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Background: Creole breeds are considered locally adapted and hardy. Objective. To evaluate the possible presence of genotype environment interaction (IGA). Methods: The information pertaining to animals of this breed that were subjected to a performance test (PC) at the "Manuel Fajardo" Genetic and Breeding Enterprise, Granma province, was analyzed. The purified base consisted 2,772 animals (1,532 pedigrees, 72 fathers and 1,193 mothers) born between 1981-2016 were used and the weight at 18 months of age (PA) was used as the test final criterion. Two groups of data were generated based on PA, more than 320 kg (PA) and less (PB), which were analyzed as two different characters and three groups were also formed based on the period analyzed (until 1990, [1] between 1991-2000 [2] and after 2000 [3]). Through multi-character animal models including as sources of variation, for the fixed effects, the contemporary group (herd-year-season), the linear regression of the final age on weight and as random, the additive genetic component and the residue. Results: The general means were 349.76 ± 37.17 and 279.16 ± 32.51 kg for PA and PB. For the periods: 414.89 ± 61.44; 299.94 ± 51.71 and 312.13 ± 32.39 kg for [1], [2] and [3] respectively. The heritabilities were: 0.27 ± 0.12; 0.07 ± 0.07; 0.37 ± 0.20; 0.27 ± 0.16 and 0.29 ± 0.18 for PAA, PAB, [1], [2] and [3], respectively. The analyzes comparing PA and PB, as well as the 3 periods, showed high genetic correlations, except when comparing up to 1990 and after 2000 (rg= 0.65). The correlations between the VGs were also high and positive. Conclusions: The results obtained did not show the existence of genotypeenvironment interaction. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objetivo. Realizar un estudio de la evolución del peso al destete, peso vivo a 20 meses, ganancia en peso de 8-20 meses y peso por edad a 20 meses en las pruebas de comportamiento de búfalos en la Empresa Genética Pecuaria Los Naranjos en el período del 2011 - 2021 a partir de las constantes mínimo cuadráticas (CMC) que representan medias ajustadas para los efectos de año de entrada, valores genéticos y error. Materiales y métodos: Se utilizó la información de las PC de 435 individuos ejecutados entre los años de entrada (AE) 2011 y 2020 de una empresa en Cuba. Se utilizó un modelo Mixto con 9 (AE) como efecto fijo, covarianza para ajustar los indicadores PD: peso al destete (a los 8 meses) por edad inicial (EI), PF: peso final (a los 20 meses) por edad final (EF), Gan: Ganancia (8-20 meses) por duración (Dur) y PPE: Peso por edad por EF. Se consideró como efecto aleatorio el individuo (IDT) anidado en AE. Resultados: Se plotearon y docimaron las CMC de los indicadores estudiados por AE el cual resultó siempre significativo (P˂0.0001), mientras que las covarianzas tuvieron importancia excepto para el PF. El PD manifestó estabilidad a través de los AE aunque se presentaron diferencias entre ellos de casi 20 kg, mientras que el PF al igual que la Gan y el PPE mostraron un decrecimiento a partir del 2017. Conclusión: Existencia de un deterioro de las condiciones ambientales de manejo y alimentación durante este último período, aunque no se descarta la necesidad de aumentar rigor en las evaluaciones genéticas.

Information from performance testing of Buffalypso x Carabao crossbred buffaloes, from a genetics enterprise in Cuba, was used. The information comprised the interval from 2011 to 2018, and corresponded to the weight at weaning (8 months) and the final live weight of the test (18 months of age), their breeding values and a selection index that combined both characteristics. The cost sheet of buffalo activity of the enterprise was made, with regard to performance testing. Individual benefit or individual economic merit was determined using two sales prices: 11.20 and 6.40 Cuban pesos/kg of final live weight. Proposals for steer prices were made at the end of the performance testing, according to individual economic merit. Three different calculation methods were used. Data processing was carried out using SAS 2013. Multiple regressions were obtained between benefits and individual breeding values, as well as with the selection index, from the consideration of the two prices. The linearity that exists between the benefits and the breeding values that justify the selection of animals with greater merit was showed, as well as the usefulness of the evaluation by index. Higher values were associated with higher benefits, particularly when the higher price per kilogram of live weight was used. The importance of evaluating steers in performance testing for individual benefit was highlighted, and it was considered that their sale prices should be associated with their final live weight, breeding values and accuracy of the index used to determine individual economic merit. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El objetivo del presente estudio fue evaluar el impacto de la inclusión de información extranjera de sementales de la raza Holstein, sobre su evaluación genética para las características de producción de leche (PL), grasa (PG) y proteína (PP) en kilogramos. Lo anterior, se logró mediante la comparación de valores genéticos (VG) y confiabilidades (CF), agrupación de sementales por número de hijas, ordenamiento de los sementales y la superioridad genética esperada por año (), con diferentes escenarios determinados por la intensidad de selección () de sementales usados en la evaluación genética nacional (EG-MEX), los incorporados a la evaluación genética internacional con hijas en México (EG-I) y la evaluación genética internacional con o sin hijas en México (EG-MACE). En total, se analizó la información de 5,825 sementales en la para PL y 3,914 para PG y PP. El impacto de la información extranjera en la EG-MEX es positivo, debido a que mejora la CF de los VG de los sementales usados en México. También, permitió observar diferencias importantes de los VG y CF entre las evaluaciones, generando una oportunidad de mejoramiento en la población Holstein mexicana; por lo que, es recomendable continuar con la participación en el programa de Interbull, y considerar el uso de la información validada de manera internacional en los procesos de selección de animales productores de leche y sus componentes. Estas acciones pueden contribuir de manera importante en el incremento del progreso genético productivo a nivel nacional.

Background: Buffalo breeding has significantly increased in Brazil over recent years. However, few genetic evaluations have been conducted. Objective: To assess Genotype x Environment Interactions in the Mediterranean Water Buffalo in Brazil, for weight at 205 days of age, using reaction norm models via random regression. Methods: Data for buffaloes born between 1990 and 2014 were collected from five farms ascribed to the Brazilian Buffaloe Improvement Program, located in the North (1), Northeast (1), South (2) and Southeast (1) regions of Brazil. The initial database consisted of 5,280 observations at 205 days of age (W205). We assessed fit using two hierarchical reaction norm models: a two-step (HRNM2s) and a one-step (HRNM1s). Model fit was estimated using the Deviance Information Criterion, Deviance Based on Bayes Factors and Deviance based on Conditional Predictive Ordinate. The environmental descriptors were created to group individuals into common production environments based on year, season, herd and sex. Results: The best fit was obtained for the hierarchical reaction norm model with one-step (HRNM1s). Direct heritability estimates for this model ranged from 0.17 to 0.67 and the maternal heritability from 0.02 to 0.11 with increasing environmental gradient. Lower correlations among the sire classifications were obtained in comparison with HRNM1s in environments with low and high management, confirming the presence of genotype x environment interactions. Conclusion: We recommend a wider application of genetic evaluation in buffalo aimed at identifying optimal genotypes within specific environments. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El objetivo del estudio fue estimar la repetibilidad del intervalo entre partos y establecer la relación con diferentes caracteres de eficiencia reproductiva de hembras Romosinuano. Una base de datos con 3.112 registros útiles de 871 hembras, colectados en el periodo 1936-2016, y provenientes del hato de conservación del Sistema de Bancos de Germoplasma de la Nación para la Alimentación y la Agricultura, del centro de investigación Turipaná, fue analizada. El modelo empleado para calcular los componentes de varianza necesarios para estimar el valor de repetibilidad del intervalo entre partos consistió en un modelo animal de medidas repetidas en el tiempo. Los componentes de varianza fueron estimados usando paquete rptR del software R, especializado en el análisis estadístico de datos. Con base en el valor estimado de la repetibilidad, se calculó y correlacionó el valor genético y la capacidad más probable de producción para cada hembra. Los valores promedio estimados del intervalo entre partos, la repetibilidad, la eficiencia reproductiva y la correlación entre el valor genético y la capacidad más probable de producción fueron 379,74 ± 47,74 días, 0,02 ± 0,01, 96 % y 93,7 %, respectivamente. La repetibilidad estimada para el intervalo entre partos fue baja, lo que demuestra también una baja correlación entre los intervalos de las hembras del hato analizado. La alta eficiencia reproductiva de la raza Romosinuano indica una gran adaptación al medio ambiente y la perfila como una oportunidad de mejora reproductiva del hato nacional mediante cruzamiento con otras razas.

Introducción: El hato bovino lechero especializado nacional presenta pocas estimaciones de tendencias genéticas estimadas en años recientes. Esta falta de información limita la evaluación del progreso genético obtenido y la estimación del impacto de las evaluaciones genéticas (EG) nacionales. Los objetivos del estudio fueron cuantificar el progreso genético de las poblaciones bovinas lecheras Jersey y Suizo Americano, antes y después de la implementación de las EG nacionales, así como analizar las principales causas del cambio genético estimado. Método: Se utilizaron las bases de datos genealógicos y productivos de las respectivas asociaciones nacionales de criadores de ganado de registro. Se analizaron los valores genéticos de producción de leche (PL) ajustada a 305 y 210 días de lactancia, para los años de 1994-2015 y 1986-2016, para Jersey y Suizo Americano, respectivamente. Las tendencias genéticas se estimaron mediante la regresión ponderada por el número de animales de los valores genéticos sobre los años de nacimiento. Para analizar el progreso genético, las tendencias se estimaron por periodos (considerando el inicio de las EG nacionales), rutas de selección, origen de los padres, hatos y por promedios ponderados de los sementales. Resultados: En ambas razas las tendencias genéticas generales y por periodo para PL fueron significativamente diferentes de cero (p

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The objective of this review is to provide an outlook of the main findings of the research associated with genetic evaluations of dairy cattle populations in Mexico, and to identify the work performed by researchers and opportunity areas for future research. The review included papers published in scientific journals for the last 20 years (1997-2017). The study topics are related with: effect of environmental factors, estimation of genetic parameters and genetic trends, flow of genetic material and genotype by environment interaction, and studies associated with molecular genetics. The estimation of genetic parameters has been extensively studied for milk yield, with estimators of sufficient magnitude to design and implement genetic improvement programs. Even though there is progress in the publication of studies related with genetic evaluations, the improvement of basic issues related with more complete and reliable databases, and with the use of predicted genetic values in national animal breeding programs is needed. It is required to document the study of more accurate methodologies of genetic evaluation, especially for populations and traits less studied.

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Objective. Determine the progeny difference expected (DEP) for the weaning weight adjusted to 205 days (PD) in crossbreed Brahman females born in 2016 as selection criteria for future breeders. Materials and methods. It is analyzed 3467 records generated between 1983 and 2016 in the Napo farm (San Vicente, Manabí, Ecuador). The statistical model included the random effect of the father and as fixed effects: breed composition, sex and year of birth. The variance analysis was performed using the GLM procedure of the SAS statistical package. The components of the variance between and within the father to calculate the heritability (h²) of the PD and the breeding values, the MTDFRELM software was used, applying the animal model, through the evaluation system of the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP). Results. It was found that the PD average for the 349 females born in 2016 was 173.67±34.23 kg. A highly significant difference (p=0.01) was found for the random and fixed effects. The h² for PD was 0.13±0.04. The DEP fluctuated between -6.13 and +5.58 kg with a range between the breeding values of 11.71 kg and an accuracy between 0.50 and 0.72. Conclusion. The low h² found for PD shows the high influence of non-genetic factors; it is necessary to identify the best crossbreed that adapts to the livestock in order to obtain high performance products in the PD. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a presença da interação genótipos x ambientes (GxA) para peso aos 365 dias de idade, em bubalinos da raça Mediterrâneo, com o uso de modelos de normas de reação via regressão aleatória. O modelo animal padrão e os modelos de normas de reação foram testados, tendo-se avaliado o modelo hierárquico norma de reação (MNR) com um e com dois passos. O modelo hierárquico homocedástico de norma de reação com um passo (MHNRHO1P) apresentou o melhor ajuste, com base em três critérios de comparação. As estimativas de herdabilidade direta para esse modelo variaram de 0,19 a 0,78, conforme a melhoria do ambiente. Além disso, houve mudança dos valores genéticos diretos (efeito escala) de alguns reprodutores, o que indica a existência de interação GxA. As correlações de Spearman foram altas, tanto na comparação do modelo animal padrão com os MNR, como na comparação entre os níveis de baixa, média e alta qualidade no MHNRHO1p. Portanto, embora haja interação GxA, a classificação dos reprodutores não é significativamente afetada pelos modelos. A maioria dos bubalinos é formada por animais de genótipo robusto, que são menos sensíveis a mudanças ambientais.

The objective of this study was to evaluate the effect of the genetic component on the phenotypic expression of productive traits of Nellore cattle submitted to the individual performance test. The data used came from 51 young bulls participating in the individual performance test of Nellore bulls held at the Capim Branco experimental farm of the Federal University of Uberlândia. The evaluated traits were weight and scrotal circumference standardized at 365 and at 450 days of age, the longissimus muscle area, and the backfat thickness. The expected progeny differences of the animals and the sires were considered to evaluate the contribution of the genetic component. Variance analysis was performed through the General Linear Model procedure of the Statistical Analysis System to verify the effects of the genetic groups on the productive performance. The progenies of bulls with greater genetic potential tend to present better productive performance. In conclusion, the use of genetically superior animals allows better zootechnical indexes to be obtained, reflecting higher gains in herd productivity. Keywords: beef cattle; breeding value; productivity, selection.

The age at first calving from Brown Swiss heifers raised in the Semiarid of Brazil was analyzed as well as, the time until the event by the non-parametric method of Kaplan-Meier and the gamma shared frailty model, under the survival analysis methodology. Survival and hazard rate curves associated to this event were estimated and identified the influence of the considered covariates over time. The mean and median ages at the first calving were 987.77 days and 1003 days, respectively, and the significant covariates through the Log-Rank test, in the Kaplan-Meier analysis, were season of birth, calving year, sire (heifer's father) and calving season. In the analysis by frailty model, the genetic values and the frailties of the sires (fathers) for the first calving of their daughters were predicted modeling the hazard function of each heifer as a function of the birth season as a fixed covariate and sire as a random covariate. The frailty followed the gamma distribution. Sires with high and positive genetic values possessed high frailties, which meant a shorter survival time for their daughters at the event, i.e., reduction in their age at first calving. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

O objetivo deste trabalho foi avaliar a interação genótipo × ambiente (IGA) quanto ao peso ajustado aos 365 dias de idade, em bovinos da raça Nelore Mocha do Nordeste do Brasil, por meio de modelos de norma de reação, via regressão aleatória com abordagem bayesiana. Os modelos analisados incluíram o efeito fixo de idade da vaca (linear e quadrático) e os efeitos aleatórios genético aditivo e de grupo de contemporâneos. O modelo de norma de reação com variância residual homogênea e um passo (MHNRHO1P) proporcionou melhor ajuste aos dados do que os modelos com variância residual heterogênea e o modelo animal padrão (MA). As estimativas de variância genética (64,41±13,24 kg² a 842,31±58,29 kg²) e herdabilidade (0,11±0,01 a 0,63±0,02) aumentaram com a melhoria do gradiente ambiental. As correlações de Spearman variaram de 0,69 a 0,99, entre as classificações dos reprodutores com maiores valores genéticos nos MA e MHNRHO1P, nos diferentes ambientes, o que indica alteração na classificação, especialmente dos valores genéticos obtidos pelo MA nos ambientes superiores. A identificação desse nível de IGA torna necessárias as avaliações específicas dos indivíduos e rebanhos para os ambientes de baixo, médio e alto nível de produção.

O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e a tendência genética de características de crescimento e perímetro escrotal em animais da raça Brangus. Dados de 6.340 animais, criados em cinco propriedades nas regiões Sul, Sudeste e Centro‑Oeste do Brasil, foram utilizados para avaliação de: perímetro escrotal (PE) ao sobreano e pesos ao nascer (PN), à desmama (P205), ao ano (P365) e ao sobreano (P550). Os componentes de covariância foram estimados por inferência bayesiana, sob modelo animal, com efeitos fixos de grupos de contemporâneos e de classe de idade da vaca ao parto, e efeitos aleatórios genético aditivo direto e residual. Os efeitos aleatórios genético materno e de ambiente permanente materno foram incluídos somente para PN e P205. O efeito linear da covariável idade do animal na mensuração foi considerado para todas as características analisadas, exceto PN. As médias observadas foram 33,6, 184,6, 235,9, 344,9 e 33,8 cm para PN, P205, P365, P550 e PE, respectivamente, e as tendências genéticas foram de ‑0,001, 0,107, 0,177, 0,217 kg por ano e 0,001 cm por ano. As estimativas das herdabilidades direta e materna variaram de 0,16 (PN) a 0,61 (PE) e de 0,08 (PN) a 0,09 (P205), indicativas de que as características avaliadas são passíveis de seleção para o melhoramento genético da raça Brangus.

Objetivou-se avaliar os efeitos das interações genótipo-ambiente sobre as estimativas de componentes de (co)variâncias e predição dos valores genéticos para o peso ao desmame de bovinos Nelore, sob enfoque bayesiano. Foram utilizados 16.644 registros de pesos ao desmame de bovinos provenientes de dez rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil. Os parâmetros genéticos foram estimados sob modelo animal, considerando a estatística bayesiana. Para verificar o efeito da interação genótipo-ambiente, foram analisados os seguintes modelos matriciais: sem a inclusão dos efeitos de interação genótipoambiente; com a inclusão dos efeitos de interação genótipo-ambiente, em que se considerou o efeito de touro-ano, touro-rebanho e ambos os efeitos. De modo geral, verifica-se que a inclusão da interação genótipo-ambiente na análise genética para o peso ao desmame, tende a alterar as estimativas de (co)variâncias genéticas e ambientais. As correlações de Spearman entre os valores genéticos foram acima de 97%, indicando que, praticamente, não houve mudança na classificação dos animais avaliados. Pode se inferir que os efeitos de interação touro-ano e touro-rebanho não alteram as classificações dos animais, e a não-inclusão destes efeitos na avaliação genética, não afetam a seleção baseada nas predições dos valores genéticos para o peso ao desmame.The objective was to evaluate the interactions of genotype-environment effects on the components of (co)variance estimates and the prediction of breeding values for weaning weight in Nelorecattle, using a Bayesian approach. Records of 16,644 weaning weights were used from cattle distributed in ten ranches across six Brazilian states. The genetic parameters were estimated under an animal model considering Bayesian statistics. To verify genotype-environmentinteraction effects, we analyzed the following matrix model: without the inclusion of genotype-environment interaction effects, and with the inclusion of genotype-environment interaction effects, which considered the effect of sire-year, sire-herd, and both effects. Ingeneral, the results suggest that the inclusion of genotype-environment interaction in genetic analysis for weight at weaning tends to alter the estimates of genetic and environment (co)variances. The Spearman correlations between the breeding values were above 97%, indicating practically no change in the classification of animals evaluated. It can be inferred that the interaction effects of sire-year and sire-herd do not change the animals rank, and if not included in the genetic evaluation, the selection based on predictions of breeding values for weaning weight will not be affected.

Polynomial functions of age of different orders were evaluated in the modeling of the average growth trajectory in Santa Ines sheep in random regression models. Initially, the analyses were performed not considering the animal effect. Subsequently, the random regression analyses were performed including the random effects of the animal and its mother (genetic and permanent environment). The linear fit was lower, and the other orders were similar until near 100 days of age. The cubic function provided the closest fit of the observed averages, mainly at the end of the curve. Orders superior to this one tended to present incoherent behavior with the observed weights. The estimated direct heritabilities, considering the linear fit, were higher to those estimated by considering other functions. The changes in animal ranking based on predicted breeding values using linear fit and superior orders were small; however, the difference in magnitude of the predicted breeding values was higher, reaching values 77% higher than those obtained with the cubic function. The cubic polynomial function is efficient in describing the average growth curve.Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem da trajetória média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória. As análises foram executadas inicialmente desconsiderando o efeito de animal. Posteriormente, as análises de regressão aleatória foram realizadas incluindo-se os efeitos aleatórios de animal e da mãe (genético e de ambiente permanente). O ajuste linear foi inferior, e as demais ordens foram semelhantes até próximo dos 100 dias de idade. A função cúbica proporcionou o ajuste mais próximo das médias observadas, principalmente ao final da curva. Ordens superiores a esta tenderam a apresentar comportamento incoerente com os pesos observados. As herdabilidades diretas estimadas considerando ajuste linear foram superiores às estimadas considerando as demais funções. As mudanças no ordenamento dos animais, com base nos valores genéticos preditos empregando ajuste linear e de ordens superiores, foram pequenas, porém, a diferença na magnitude dos valores genéticos preditos foi maior, chegando a valores 77% maiores que os obtidos com a função cúbica. A função polinomial cúbica é eficiente para descrever a curva média de crescimento.

Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado.It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance.

Para estimar parâmetros genéticos e a tendência genética e fenotípica para peso à desmama (PD), peso ao sobreano (PS), ganho médio diário do nascimento à desmama (GMDND), ganho médio diário da desmama ao sobreano (GMDDS), dias para atingir 160 kg na fase pré-desmama (D160) e dias para atingir 240 kg na fase pós-desmama (D240), foram utilizados os registros de desempenho de 9.573 animais da raça Brangus, filhos de 415 touros e 7.297 vacas, criados em 37 propriedades, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste do Brasil entre os anos de 1987 e 2001. Os componentes de co-variância foram obtidos pelo REML, utilizando-se um modelo animal incluindo, como fixos, os efeitos de grupo genético do pai e da mãe e de grupo de contemporâneos, além das co-variáveis idade da vaca ao parto, idade à pesagem à desmama e idade à pesagem ao sobreano, lineares e quadráticas, e, como aleatórios, os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e o residual. As médias observadas foram: 171,62 kg para PD; 306,82 kg para PS; 0,701 kg para GMDND; 0,395 kg para GMDDS; 234,97 dias para D160; 720,52 dias para D240. As herdabilidades diretas variaram de 0,15 (D240) a 0,45 (GMDND) e as maternas, de 0,20 (PD) a 0,28 (GMDND). As tendências genéticas e fenotípicas foram de 7,59 g/ano e 0,864 kg/ano para peso à desmama; 5,16 g/ano e 2,274 kg/ano para peso ao sobreano; 0,036 g/ano e 0,007 kg/ano para ganho médio diário do nascimento à desmama; 0,011 g/ano e 0,012 kg/ano para ganho médio diário da desmama ao sobreano; -0,11 dias/ano e -1,59 dias/ano para dias para atingir 160 kg na fase pré-desmama; -0,78 dias/ano e -9,79 dias/ano para atingir 240 kg na fase pós-desmama.This study aimed to estimate the genetic parameters and genetic and phenotypic trends for weight at weaning (PD), yearling weight (PS), average daily gain from birth to weaning (GMDND), average daily gain from weaning to yearling (GMDDS), days to reach 160 kg at the pre weaning phase (D160) and days to reach 240 kg at post weaning phase (D240) of Brangus cattle raised in 37 farms in South, Southern and Mid Western Regions of Brazil, from 1987 to 2001. Records on 9,573 Brangus animals, sired by 415 bulls and 7,297 dams, were used to estimate (co)variance components by REML.The model included the genetic group of bull and dam and of contemporary group, age of cow at deliver, age at weaning weight and age at yearling weight covariate (linear and quadratic componentes) as fixed effects and the direct additive genetic, maternal and residual as random effects. The averages observed for PD, PS, GMDND, GMDDS, D160 and D240 were 171.62 kg, 306.2 kg, 0.701 kg, 0.395 kg, 234.97 days and 720.52 days, respectively. The direct heritabilities ranged from 0.15 (D240) to 0.45 (GMDND) and the maternal from 0.20 (PD) to 0.28 (GMDND). The genetic and phenotypic trends were 7.59 g/year and 0.864 kg/year; 5.16 g/year and 2.274 kg/year; 0.036 g/year and 0.007 kg/year; 0.011 g/year and 0.012 kg/year; -0.11 days/year and -1.59 days/year; -0.78 days/year and -9.79 days/year, respectively, for PD, PS, GMDND, GMDDS, D160 and D240.

Objetivou-se com esse trabalho comparar estimativas de componentes de variâncias obtidas por meio de modelos lineares mistos Gaussianos e Robustos, via Amostrador de Gibbs, em dados simulados. Foram simulados 50 arquivos de dados com 1.000 animais cada um, distribuídos em cinco gerações, em dois níveis de efeito fixo e três valores fenotípicos distintos para uma característica hipotética, com diferentes níveis de contaminação. Exceto para os dados sem contaminação, quando os modelos foram iguais, o modelo Robusto apresentou melhores estimativas da variância residual. As estimativas de herdabilidade foram semelhantes em todos os modelos, mas as análises de regressão mostraram que os valores genéticos preditos com uso do modelo Robusto foram mais próximos dos valores genéticos verdadeiros. Esses resultados sugerem que o modelo linear normal contaminado oferece uma alternativa flexível para estimação robusta em melhoramento genético animal.The objective of this study was to compare Gaussian and Robust linear mixed models for the estimation of variance components by REML and Gibbs Sampling, using data from fifty simulated populations consisting of 1,000 animals distributed in 5 generations. Two levels of fixed effect and three hypothetical phenotypic values for a trait, with different levels of contamination were used in the simulations. Additive and residual variance estimates were similar for both REML and Bayesian inference using the Gaussian and Robust model. The best estimates of residual variance in the presence of contaminants were obtained by the Robust model. Estimates of heritability were similar for all models, but regression analyses indicated that predicted genetic values obtained by the robust model were more similar to real breeding values. These results suggest that the contaminated normal linear model is a flexible alternative for robust estimation in animal breeding.

Foram analisados os registros de ganho médio diário entre a desmama e o sobreano (GMDDS) de 33.267 animais de uma população multirracial Angus - Nelore, filhos de 525 touros, criados em 37 rebanhos, em diversas regiões do Brasil, entre os anos de 1987 e 2001. O modelo animal usado incluiu os efeitos aleatórios genético aditivo direto e materno e residual e os efeitos fixos de grupo genético do pai, da mãe e do animal e do grupo de contemporâneos pós-desmama, além da covariável idade à desmama, não ajustada. O GMDDS médio observado para a população foi 384,22g. O ano de 1999 foi o que apresentou o maior GMDDS (484,04g), e o ano de 1992, o menor (299,42g). Os coeficientes de herdabilidade estimados foram: 0,30±0,11 (direta) e 0,29±0,07 (materna). O VG médio foi de -0,827g. A tendência genética estimada para essa característica foi de -0,029g/ano (PDirect and maternal heritability coefficients were estimated and genetic and phenotypic trends were predicted for average weight gain from weaning to 550 days of age (AWG) from 33,267 animals of a multi-breed Angus-Nellore population, sired by 525 bulls and raised in 37 herds in several regions of Brazil, from 1987 to 2001. MTDFREML was used for estimating the (co)variance components utilized to estimate the genetic direct and maternal heritability coefficients and to predict the breeding values. The animal model included as fixed the genetic group of sire, dam and animal and the pos weaning year/station/herd contemporary group and the covariate weaning age, and as ramdom, the additive genetic, maternal and residual effects. The observed AWG was 384.22g, 1999 presented the highest (484.04g) and 1992 the lowest value (299.42g). The direct heritability was 0.30±0.11, the maternal h² was 0.29±0.07 and the average genetic value was -0.827g. The estimated genetic trend for AWG was -0.029g (P

Os registros de produção de leite de 11.023 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa pertencentes a 251 rebanhos distribuídos no estado de Minas Gerais foram usados para comparar os polinômios de Legendre e a função Wilmink em modelos de regressão aleatória (MRA) quanto aos seus efeitos na estimação de parâmetros genéticos e predição de valores genéticos para nove medidas de persistência na lactação e produção de leite até 305 dias. Os modelos de regressão aleatória ajustados aos controles leiteiros entre o sexto e o 305(0) dia de lactação incluíram o efeito de rebanho-ano-mês do controle, os parâmetros dos polinômios de Legendre de ordens 3 a 5 ou da função de Wilmink, para modelar as curvas fixas da regressão dentro das subclasses de idade-estação de parto da vaca e os parâmetros dos polinômios de Legendre de ordens 3 a 5, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo e permanente de ambiente. Os testes do critério de informação de Akaike e Bayesiano indicaram o modelo com maior número de parâmetros como o que melhor se ajustou aos dados de produção de leite. Observaram-se grandes variações nas estimativas de herdabilidade para a maioria das medidas de persistência na lactação, com uso dos modelos que envolveram ajustes dos polinômios de Legendre. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,11 a 0,33 para produção de leite ao longo da lactação, de 0,33 a 0,36 para a produção de leite até 305 dias e de 0,00 a 0,32 para persistência na lactação. As correlações genéticas entre persistência e produção de leite até 305 dias diferiram com o modelo e a medida de persistência. A utilização da função de Wilmink, comparada aos polinômios de Legendre, proporcionou mudanças expressivas na ordem dos animais quando classificados para persistência na lactação.Records of 11,023 first-parity Holstein cows belonging to 251 herds in the State of Minas Gerais were used to compare the Legendre polynomials and Wilmink function in random regression models (RRM) as for their effects in the estimate of genetic parameters and prediction of breeding values for nine types of persistency measurements and 305-day milk yield. The random regression test day models included the effect of herd-year-month test day, parameters of the function of Wilmink or 3th to 5th order Legendre polynomials to model fixed curves of the subclasses and 3th to 5th order Legendre polynomials to model genetic and permanent environmental effects. The Akaike’s Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC) indicated the model with larger number of parameters as the one that best fitted the data of milk yield. Using the Legrendre polynomial model large variation was observed in the estimates heritabilities for most of the persistency measures. The estimates herdabilities varied from 0.11 to 0.33 to milk yield throughout the lactation, from 0.33 to 0.36 for the 305-day milk yield and, from 0.00 to 0.32 for persistency. Genetic correlations between persistency and 305-day milk yield differed according to the model and persistency measure. Compared the Legendre polynomials to the Wilmink function provided expressive changes in rank of animals for persistency of lactation.

Com o objetivo de estimar herdabilidades para ganho de peso médio diário da desmama ao sobreano (GMDDS) e para perímetro escrotal ao sobreano (PES) e tendências genética e fenotípica para GMDDS, foram utilizados 47.668 registros de peso e de ganho de peso de uma população multirracial Nelore-Angus, coletados entre 1991 e 2001 em diversas regiões do Brasil. Os dados foram analisados pelo método REML e as estimativas das (co)variâncias foram obtidas por meio de um modelo animal, no qual foram considerados fixos os efeitos da composição racial do animal (obtida pela concatenação do percentual da raça Nelore do próprio animal, de seu pai e de sua mãe) e do grupo de contemporâneos pós-desmama (animais nascidos no mesmo rebanho, ano, época e pertencentes ao mesmo sexo e grupo de manejo) e, como aleatórios, os efeitos genético aditivo direto e residual. A herdabilidade para PES foi estimada utlizando-se o mesmo modelo, acrescido dos efeitos fixos do peso e da idade do animal ao sobreano (covariáveis). As médias para idade nas pesagens foram 215 e 528 dias para a desmama e o sobreano, respectivamente. A herdabilidade estimada para GMDDS foi 0,44 ± 0,02 e para PES, 0,22 ± 0,08. A tendência genética anual predita para GMDDS foi decrescente até 1996 e crescente a partir desse período. A tendência fenotípica anual foi de 9,4 g/dia/ano.Data consisting of 47.668 records of a Nellore-Angus crossbred population, raised in several regions of Brazil, from 1991 to 2001, were used to estimate heritability for post-weaning daily gain (ADG) and for scrotal circumference at yearling age (SCY) using REML. Genetic and phenotypic trends for ADG were also estimated. The model used to estimate heritability and breeding values (BVs) for ADG included the fixed effects of breed composition (defined by the percentage of contribution of the Nellore breed of the animal and his parents) and the contemporary group after weaning (herd, year/season of birth, sex and management group) and the random additive genetic animal and residual effects. The same model, including the fixed effects of weight and age of the animal at yearling, as covariates, was used for SCY. The average ages at weaning and yearling were respectively 215 and 528 days. The heritability estimates for ADG and SCY were 0.44 ± 0.02 and 0.22 ± 0.08, respectively. The annual genetic trend for ADG decreased up to the year of 1996 and increased then on. The phenotypic trend was 9.4 g/day/year.

Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos e fenotípicos e realizar a predição de valores genéticos de matrizes e procedências de erva-mate (Ilex paraguariensis). Foram avaliadas 164 progênies de oito procedências, em três locais (Ivaí, PR, Guarapuava, PR e Rio Azul, PR), em relação ao caráter produção de massa foliar (PMF). Os componentes de variância, parâmetros genéticos e valores genéticos foram estimados pelo procedimento REML/BLUP individual (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada), realizando a análise multivariada para os três locais. Os coeficientes de herdabilidade individual, no sentido restrito, para o caráter PMF foram 0,15 em Ivaí, 0,62 em Guarapuava e 0,23 em Rio Azul. A baixa magnitude desses coeficientes em Ivaí e Rio Azul demanda a utilização de métodos de seleção que utilizem todos os efeitos aleatórios do modelo estatístico. O efeito de procedências foi significativo em Ivaí e Rio Azul, com correlação fenotípica intraclasse de 0,13 em Ivaí e de 0,09 em Rio Azul. As procedências apresentaram correlação genética de 0,95 entre os locais Ivaí e Rio Azul. Nesses locais, as procedências foram mais estáveis nos diferentes ambientes do que as progênies. Foram preditos os valores genéticos em relação a todas as procedências e matrizes em todos os locais quanto ao caráter avaliado. As melhores procedências são Barão de Cotegipe, Quedas do Iguaçu, Cascavel e Ivaí.

Foram estimados parâmetros genéticos, fenotípicos e valores genéticos de pesos padronizados aos 365 (P365) e 455 (P455) dias de idade de animais pertencentes ao programa de melhoramento genético da raça Nelore, desenvolvido pelo Departamento de Genética da USP. Quatro modelos foram utilizados para obter estimativas de parâmetros genéticos REML: o modelo 1 incluiu apenas os efeitos genético direto e residual; o 2, incluiu o efeito de ambiente permanente e os efeitos incluídos no modelo 1; o modelo 3 incluiu o efeito genético materno e os efeitos incluídos no modelo 1; o modelo 4 é o completo, com a inclusão dos efeitos genéticos direto e materno e de ambiente permanente. Para P365, as herdabilidades obtidas foram: 0,48, 0,32, 0,28 e 0,27 para os modelos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. Para P455, os valores observados foram: 0,48, 0,38, 0,35 e 0,34 para os modelos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. A comparação entre os modelos indicou que os efeitos maternos não foram importantes na variação do P455, mas podem ter alguma importância no peso aos 365 dias de idade.Data from the Genetic Improvement Program of the Nellore Breed of Genetic Department-USP were used to estimate genetic parameters and breeding values for weights at 365 (P365) and 455 (P455) days of age. Four animal models were used to obtain REML estimates of genetic parameters aiming to evaluate the effect of the inclusion of a random maternal genetic effect and a permanent environmental effect on variance component estimates. The model 1 included genetic and residual random effects; model 2 and model 3 were based on model 1 but included permanent environmental (2) and maternal genetic (3) effects; model 4 included genetic, maternal and permanent environmental effects. The heritability estimates for P365 were 0.48, 0.32, 0.28 and 0.27 using models 1, 2, 3 and 4, respectively. For P455, the values were 0.48, 0.38, 0.35 e 0.34 with the same models. The results suggest that maternal effects may be of slight importance for yearling weight but of no importance for P455.

No Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore (PMGRN) o índice Mérito Genético Total (MGT) reúne em uma única informação as diferentes predições do valor genético de cinco características. O índice considera as diferenças esperadas na progênie (DEP) para efeito materno sobre o peso aos 120 dias de idade; efeito direto do peso aos 120, 365 e 450 dias de idade; e efeito direto do perímetro escrotal aos 365 e 450 dias de idade. O objetivo deste trabalho foi identificar e descrever a mudança que ocorre no MGT de touros ao incorporar informações provenientes de seus descendentes. Em 29.769 observações, foram selecionados 12 touros que geraram três arquivos contendo informações do animal, do animal mais as da sua progênie e do animal mais as da sua progênie e de seus netos. Realizaram-se análises unicaráter utilizando-se o software MTDFREML (Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum Likelikood). O modelo para as características de peso até um ano de idade considerou, como fixos, os efeitos de grupos de contemporâneos e classe de idade da vaca ao parto e, como aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca. Para as características de perímetro escrotal e de peso após um ano de idade, empregaram-se os mesmos efeitos fixos e, como aleatório, o efeito genético direto. Quando se incorporaram as informações das progênies, as mudanças na classificação foram, no máximo, de duas posições. Quando as informações dos netos foram adicionadas, as posições dos touros na classificação permaneceram inalteradas.In the Nellore Breed Genetic Improvement Program (PMGRN) the breeding value predictions of five different traits are put together in a single number named Total Genetic Merit (MGT). This number is calculated from the Expected Progeny Differences (EPDs) of: weight at 120 days of age - maternal; weight at 120, 365 and 450 days of age direct; and scrotal circumference at 365 and 450 days of age direct. The aim of this study was to identify and to describe the change in the MGT of bulls when information on their progenies are used. Twelve sires were selected, from a total database of 29,759 records, generating three files containing: individual performance; individual performance plus progeny performance; and individual performance plus progeny and grandprogeny performance. Single analyses were performed for all traits utilizing MTDFREML software (Multiple Traits Derivative Free Restricted Maximum Likelihood). The fixed effects (contemporary groups and cow age at calving) and the random effects (direct, maternal and permanent environmental) were included in the model for growth traits up to one year of age. The same fixed effects were included in the model for scrotal circumference traits and for body weight taken after one year of age and the direct effects as random effects. When the offspring data were added, ranking changes were achieved between classes at most in two positions. When grandprogerny were added, no changes were found.

Este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade genética entre e dentro de procedências e progênies e determinar o ganho genético em volume de madeira, em Pinus oocarpa Schiede. O experimento foi instalado em Angatuba, SP, em delineamento de blocos de famílias compactas, com nove repetições e parcelas lineares de seis plantas. A produtividade volumétrica média obtida de sete procedências foi de 0,296 m³ de madeira por árvore aos nove anos de idade. Para estabelecer um pomar de sementes por mudas, a seleção (no bloco) de 189 árvores (27 por procedência) com os maiores diâmetros na altura do peito (DAP) permite aumentos na produtividade volumétrica de 0,327 m³, 0,338 m³ e 0,341 m³ por árvore, na seleção individual, combinada e índice multiefeito, respectivamente. Em pomar de sementes clonais, a seleção (no experimento) de 28 árvores (4 por procedência) com maiores DAPs permite aumentos na produtividade volumétrica de 0,345 m³, 0,355 m³ e 0,356 m³,por árvore, na seleção individual, combinada e índice multiefeito, respectivamente.

Avaliaram-se os efeitos da endogamia sobre o intervalo de partos (IDP), peso ao nascer (PN), peso à desmama (PD) e os valores genéticos direto e materno para o PN, a partir de dados coletados no período de 1946 a 1993, do rebanho Pardo Suíço "puro de origem", pertencente à Universidade Federal do Ceará. Os valores genéticos foram preditos por soluções de equações de modelos mistos, assumindo um modelo animal. O coeficiente de endogamia (F) foi calculado pelo método proposto por WRIGHT, utilizando-se o aplicativo MTDFREML. A matriz de parentesco incluiu 1209 animais, cujos valores médio e máximo de F foram 12,50 e 38,30%, respectivamente. De um modo geral, aumentos nos níveis de F foram acompanhados de redução no mérito genético individual para o PN. O efeito genético direto para PN respondeu por 47% da variância total e o efeito materno, por 40%. Para IDP foram significativos os efeitos de ano e ordem de parição e pai da vaca, sendo estimado acréscimo de 1,4 dias para cada 1% de aumento na endogamia direta. Para PN foram significativos os efeitos de ano de nascimento dentro de período, sexo, categoria de idade da vaca ao parto e a endogamia linear e quadrática direta. Para PD foi significativo o efeito de ano de nascimento e a estimativa do coeficiente de regressão do PD sobre a endogamia materna foi -0,51±0,14 kg.

Dez medidas lineares de 2073 pôneis da raça Brasileira, nascidos de 1974 a 1994, foram utilizadas para obter méritos genéticos e avaliar tendências genéticas no período. Méritos genéticos foram preditos utilizando a metodologia da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas, com o aplicativo MTDFREML. Tendências genéticas foram avaliadas pela regressão ponderada pelo número de observações da média dos méritos genéticos dos animais nascidos em cada ano sobre ano de nascimento. Foram verificadas (P

Este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade genética por meio de testes de progênies e determinar o ganho genético por meio de seleção individual, combinada e índice multiefeito, em Pinus caribaea var. hondurensis. Foram instalados dois testes de progênie em Tibagi, PR, em setembro de 1988. Dados de crescimento e de formas da árvore foram obtidos aos cinco anos de idade. A produtividade volumétrica média obtida foi de 0,091 m³ por árvore. Para estabelecer um pomar de sementes por mudas, a seleção (no bloco) de 190 árvores (95 por procedência) com os maiores diâmetros na altura do peito (DAP) permite aumentos na produtividade volumétrica de 0,104 m³, 0,106 m³ e 0,106 m³ por árvore, na seleção individual, combinada e índice multiefeito, respectivamente. Em pomar de sementes clonal, a seleção (no experimento) de 30 árvores (15 por procedência) com o maior ganho genético em DAP, pode atingir incrementos na produtividade volumétrica de 0,112 m³, 0,113 m³ e 0,114 m³, por árvore, na seleção individual, combinada e índice multiefeito, respectivamente.

Se estimó el valor genético aditivo para producción por lactancia a través de un modelo lineal mixto con repetibilidad (Modelo Animal), y usando las ayudas de selección (pedigree, registros repetidos y prueba de progenie.), en vacas, novillas y toros nacionales y extranjeros de un hato "élite" propiedad de la Universidad Nacional, localizado en zona ecológica de bosque muy húmedo montano bajo (bmhMB) y situado a 2600 m.s.n.m. con una temperatura promedio de 12,5°C, en el corregimiento de Santa Elena, departamento de Antioquia Colombia. Para estimar el valor genético por el modelo animal se uso el programa MTDFREML (Múltiple trait derivate-free restricted Maximum Likelihood), (Meyer 1991). Para las ayudas de selección se usaron las fórmulas de acuerdo con Vanvleck (1993): No existe una marcada discrepancia en la selección, ya que ambos métodos señalan los mejores y peores individuos. Para las novillas, los promedios de los valores genéricos en el caso del modelo animal son un poco mayores con respecto al de la otra ayuda. Sin embargo, la gran diferencia se observa en la precisión, pues ésta es mayor en el modelo animal (MA) que en la ayuda de selección (AS), (42% versus 29 %), lo cual constituye la superioridad de un método sobre el otro. La misma tendencia se observó al analizar la vacas, y de nuevo, la diferencia se encuentra en las precisiones de los estimados (56 % ayuda de selección y 75 % modelo animal). El promedio del valor por modelo animal fue mayor que para la ayuda de selección (148 y -32 respectivamente). Para los toros, las precisiones en el modelo animal fueron superiores a la ayuda de selección (48 y 30% respectivamente). Al comparar los promedios de los valores genéticos usando el modelo animal entre los toros nacionales y extranjeros se encontró que estos son respectivamente 218 y 78 kg.

Se estimó el valor genético aditivo para producción por Lactancia a través de un modelo lineal mixto con repetibilidad (Modelo Animal), en vacas Holstein de un hato "élite" localizado en zona ecológica de bosque muy húmedo montano bajo (bmhMB) y situado a 2600 m.s.n.m. con una temperatura promedio de 12,5°C, en el Departamento de Antioquia Colombia. Para la aplicación del modelo animal, la heredabilidad utilizada fue de 0,21 ± 0,07 la cual fue estimada en un trabajo previo. La repelibilidad fue es limada a través de un modelo lineal mixto usando el programa de mínimos cuadrados de Harvey (1988). Los registros utilizados fueron un total de 276 lactancias correspondientes a 43 vacas con cuatro más lactancias consecutivas en el hato. Además del efecto aleatorio vaca, se tuvieron en cuenta los efectos fijos: año, edad, época, regresión de la producción real sobre la duración de lactancia y procedencia. EL coeficiente de determinación del modelo fue (J = 0,82). Los efectos de vaca, año, edad y regresión de la producción sobre la duración de la lactancia fueron significativos (P ~ 0,05) a excepción de la época de parto y procedencia. La repetibilidad obtenida fue de 0,45 ± 0,07. Para la estimación de los valores de cría se escogieron 24 individuos, 22 hembras y 2 machos, los cuales fueron escogidos teniendo en cuenta el parentesco entre ellos (matriz de parentesco), además de contar con suficiente información sobre producción. Para un período de nueve años, 1986-1994, se tomó para las hembras la producción por lactancia previamente ajustada por los efectos duración a 305, número de partos, edad, y época. El año fue tomado como efecto fijo dentro del modelo animal y coma aleatorios los valores de cría para producción de leche. Los individuos se clasificaron de mayor a menor de acuerdo con sus valores de cría, incluyendo dos machos y una hembra que no contaban con información propia. Los valores de cría se encuentran entre -45 kg y 2004 kg con unos rangos de confianza que van de II a 369 kg. Y con exactitudes entre 0,79 y 0,99. Los rangos son relativamente estrechos en relación con los valores de cría y las exactitudes de los estimados son altas. La inclusión en el modelo del efecto año, permite la comparación insesgada entre todos los individuos a través del tiempo en el momento de la selección. Además el modelo animal tiene en cuenta, a través de la matriz de parentesco A, los cambios en la varianza genética debidos a la consanguinidad o selección. Esta es una de las grandes ventajas del modelo animal sobre otros métodos de selección.

Dados de três rebanhos experimentais de bovinos Nelore foram analisados para estimar parâmetros genéticos de três características de fertilidade de matrizes: dias ao parto (DIAP), data do parto (DATAP) e sucesso ao parto (SP). Os 7.951 registros de 1.575 vacas foram obtidos de 1978 a 2000 e até 12 registros estavam disponíveis por animal. DIAP foi calculado como o intervalo da data do parto e a data do início da estação de monta, DATAP foi calculado como sendo 1 a data do primeiro parto do ano e assim sucessivamente dentro de ano, e para ambas características as vacas que participaram da estação de monta e não pariram receberam um registro predito, com base no maior valor de DIAP ou DATAP observado no grupo de monta. SP foi considerado como característica binomial (1 para parto e 0 para falha ao parto). As três características foram analisadas assumindo um modelo de repetibilidade em análises univariadas. O modelo incluiu os efeitos genético aditivo direto, ambiente permanente do animal e erro como aleatórios, e os efeitos de ano de entrada na estação de monta, rebanho, idade, estado reprodutivo anterior e peso da vaca no início da estação de monta como fixos. Os componentes de variância foram estimados usando metodologia de máxima verossimilhança para DIAP e DATAP e metodologia de máxima verossimilhança aproximada, em modelo de limiar, para SP. As estimativas de herdabilidade foram 0,15±0,02, 0,16± 0,02 e 0,19±0,03 para DIAP, DATAP e SP, respectivamente. As correlações de ordem entre os valores genéticos preditos para DIAP e SP foram –0,89 para touros e –0,90 para todos os animais. A correlação alta e favorável entre os valores genéticos preditos para DIAP e SP, além dos valores próximos de herdabilidade, sugere grande similaridade entre as características e a decisão de que característica utilizar para avaliação reprodutiva de matrizes vai depender das informações disponíveis.

Background: DNA markers have been widely used in genetic evaluation throughout the last decade due to the increased reliability of breeding values (BV) they allow, mainly in young animals. Objective: to compare breeding values estimated through the conventional method (best linear unbiased predictor, BLUP) with methods that include molecular markers for milk traits in Holstein cattle in Antioquia (Colombia). Methods: predictions of breeding values were performed using three methods: BLUP, molecular best linear unbiased predictor (MBLUP), and Bayes C. The breeding values were compared using Spearman's correlation coefficient and linear regression coefficient. Results: all Spearman correlation coefficients between breeding values obtained by different methods were greater than 0.5, while linear regression coefficients ranged between -2.10 and 1.58. Conclusions: prediction of breeding values through BLUP, MBLUP and Bayes C showed different results in terms of magnitude from the estimated values. However, animal ranking according to breeding values was not significantly different. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Background: genotype-by-environment interactions play an important role in genetic improvement programs because they can change the performance of a breeding individual according to the environment where it is evaluated. Objective: to determine the genotype-by-environment interactions for some important traits in dairy farming among countries supplying bovine genetics and assessments conducted in Antioquia, Colombia. Methods: the study was conducted in 135 Holstein herds located in Antioquia. Daughters of 180 sires were evaluated for milk yield and 186 for fat and protein percentages, and somatic cell score. The genotype-by-environment interaction was addressed using Spearman's and Pearson's correlation tests between estimated breeding values in Colombia and those estimated in the sire's countries of origin. Subsequently, the magnitude of the interaction was determined using the regression coeffcient between estimated breeding values in Colombia and the foreign estimate for each trait. Results: correlations between estimated breeding values calculated in Colombia and abroad were low, with the highest correlation (0.11) for protein content and the smallest one -(0.06) for milk yield per lactation. The results show a change in the ranking of sires based on their estimated breeding value, depending on whether foreign or domestic breeding values were applied, which indicates a high genotype-by-environment interaction. The results show a regression coeffcient between foreign and domestic estimated breeding values of -0.286 L/lactation, with 0.23%, 0.002%, and -0.003 scores for protein percentage, fat, and somatic cell score, respectively. All regression coeffcients except that for milk yield were statistically signifcant (p<0.05). Conclusion: this study demonstrates a high genotype-by-environment interaction between sires evaluated in Antioquia and abroad, underscoring the need to strengthen the estimation of breeding values adjusted to Antioquia's environment. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The aims of this study were to estimate variance components; calculate heritability (h²) and genetic correlations (rg) predict breeding values (VG) and evaluate their trends over time. Behavior information was analyzed for four Mexican bullfighting ranches: Los Encinos (ENC), Montecristo (MCR), San José (SJO) y Fernando de la Mora (FMO). The analyzed information included was horse tienta (TC), foot tienta (TP), horse bullfight (LC) and foot bullfight (LP). The number of observations ranged from 154 to 2,369, the number of animals in the pedigrees varied from 3,246 to 8,962. Multivariate analyses were conducted using the MTDFREML software. The estimates of h² were from medium to high magnitude, in a range from 0.09±0.05 to 0.47±0.22, and an average of 0.28±0.09. The average of h² by trait was 0.33±0.06 for TC and TP, 0.23±0.14 for LC and 0.27±0.12 for LP. All rg were positive and higher than 0.50, with the exception of TP and LP (0.44±0.38) in FMO, and TC and LP (0.28±0.14) in MCR. The average of the rg within ranches was 0.71±0.14 in MCR, 0.77±0.35 in FMO, 0.78±0.18 in ENC, and 0.85±0.31 in SJO. The trends of the VG were positive and nonzero (P<0.02), with the exception of LP in FMO (P>0.05). The magnitude of the genetic gain per year, as a percentage of the mean, ranged from 0.19% in LC of FMO to 1.5% in TP of ENC. The variability of VG suggests its use in breeding programs to promote greater genetic progress. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El objetivo fue estimar la heredabilidad directa y materna del peso al destete a los 7 meses (PD), y peso final a los 18 meses (PF) y sus valores y tendencias genéticas en bovinos Cebíº bermejo de Cuba. Se utilizó un modelo animal bicarácter en 5,120 registros de PD y 1,134 de PF. Los animales nacieron entre 1982 y 2008 en tres hatos. El modelo para el PD incluyó los efectos del grupo de contemporáneas (hato-año-estación de nacimiento-sexo, edad al destete como covariable lineal y edad de la madre como lineal y cuadrática), efecto aleatorio del animal, aleatorio materno, del ambiente permanente y el error. El modelo para PF incluyó el grupo de contemporáneas (hato-año-estación de nacimiento), edad al peso final como covariable lineal, efecto aleatorio del animal, efecto del ambiente permanente y el error. Las tendencias genéticas se estimaron mediante regresión lineal del valor genético aditivo promedio sobre los años de nacimiento, de 1982 a 2007. La heredabilidad del PD fue 0.11+-0.04 y 0.03+-0.02 (efectos directos y maternos, respectivamente) con una correlación genética de -0.15+-0.24 entre dichos efectos. La heredabilidad del PF fue 0.28+-0.10. Las tendencias genéticas resultaron positivas y significativas para el efecto directo de PD (0.102 kg) y PF (0.244 kg). Se concluye que la heredabilidad de los efectos directos y maternos del PD fueron bajas, y el PF tiene un í­ndice de herencia moderado que puede favorecer la respuesta a la selección en los programas de mejoramiento genético.

Objetivou-se avaliar os efeitos das interações genótipo-ambiente sobre as estimativas de componentes de (co)variâncias e predição dos valores genéticos para o peso ao desmame de bovinos Nelore, sob enfoque bayesiano. Foram utilizados 16.644 registros de pesos ao desmame de bovinos provenientes de dez rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil. Os parâmetros genéticos foram estimados sob modelo animal, considerando a estatística bayesiana. Para verificar o efeito da interação genótipo-ambiente, foram analisados os seguintes modelos matriciais: sem a inclusão dos efeitos de interação genótipo-ambiente; com a inclusão dos efeitos de interação genótipo-ambiente, em que se considerou o efeito de touro-ano, touro-rebanho e ambos os efeitos. De modo geral, verifica-se que a inclusão da interação genótipo-ambiente na análise genética para o peso ao desmame, tende a alterar as estimativas de (co)variâncias genéticas e ambientais. As correlações de Spearman entre os valores genéticos foram acima de 97%, indicando que, praticamente, não houve mudança na classificação dos animais avaliados. Pode se inferir que os efeitos de interação touro-ano e touro-rebanho não alteram as classificações dos animais, e a não-inclusão destes efeitos na avaliação genética, não afetam a seleção baseada nas predições dos valores genéticos para o peso ao desmame.