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The aim of this paper was the mapping of the land cover classes in an area of the Delta do Parnaíba, Piauí, NE, Brazil using the unsupervised classification method in RapidEye images. Through digital processing of images in a GIS environment, it was possible to map 12 classes of land cover. The results showed that the highest percentage of the study area is covered by fields with the presence of shrub vegetation and a predominance of pasture. Other classes (mobile dunes and sandy shoreline, undergrowth and exposed land) characterize a high level of environmental vulnerability and risk of erosion, illustrating the need for sustainable management techniques. Based on the techniques and evaluation criterias, the mapping indicated very good agreement, emphasizing the quality of the visual interpretation of the image and the classification method employed. El objetivo de este trabajo fue mapear las clases de cobertura de las tierras de un área del Delta del Parnaíba, Piauí, NE, Brasil aplicando el método de clasificación no supervisado en imágenes RapidEye. A través del procesamiento digital de imágenes en entorno SIG fue posible mapear 12 clases de cobertura terrestre. Los resultados indicaron que el mayor porcentaje del área de estudio está cubierto por campos con presencia de vegetación arbustiva y predominio de pastos. Otras clases (dunas móviles y cordón arenoso, vegetación pionera y suelo expuesto) caracterizan un alto nivel de vulnerabilidad ambiental y riesgo de erosión, lo que ilustra la necesidad de técnicas de gestión sostenibles. Sobre la base de las técnicas y criterios de evaluación adoptados, el mapeo indicó concordância muy buena, ressaltando la calidad de la interpretación visual de la imagen y del método de clasificación empleado. O objetivo do trabalho foi mapear as classes de cobertura das terras de uma área do Delta do Parnaíba, Piauí aplicando o método de classificação não-supervisionada em imagens RapidEye. Através do processamento digital das imagens em ambiente SIG foi possível mapear 12 classes de cobertura das terras. Os resultados indicaram que o maior percentual da área de estudo é coberta por campos com a presença de vegetação arbustiva e predomínio da pastagem. Outras classes (dunas móveis e cordão arenoso, vegetação rasteira e solo exposto) caracterizam alto nível de vulnerabilidade ambiental e risco de erosão, ilustrando a necessidade de técnicas de manejo sustentáveis. Com base nas técnicas e critérios de avaliação adotados, o mapeamento indicou concordância muito boa, ressaltando a qualidade da interpretação visual da imagem e do método de classificação empregado.

Made available in DSpace on 2021-06-25T11:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-07-01 The Baixada Maranhense, a microregion influenced by the Golfão Maranhense, presents pedogenetic conditions that are associated with the depositional fluvial and marine mechanisms, typical of the Fluviomarine alluvies in the central portion of the Maranhão coast, which allows the dominant occurrence of hydromorphic soils, such as the Gleissolos. The intensification of agricultural use requires that the different characteristics of hydromorphic soils be known and taken into account when using them, since countless families depend on the use of these soils to guarantee food and income. The objective of this work was to characterize and classify the soils cultivated with irrigated rice and used with extensive livestock, which are on sedimentary material from the fluvial and marines alluvies, in the municipality of Arari, Maranhão. Field work was carried out to characterize the environment and the different forms of land use and two trenches were opened at different points, one in an area with integrated irrigated rice cultivation and extensive livestock in the last six years and another in an area used only with livestock extensive in native vegetation. Soils were analyzed for morphology, granulometry (sand, silt and clay), assortment complex (Ca2 +, Mg2 +, Na +, K + and Al3 +), S, potential acidity (H + Al), assimilable P, pH (water and KCl) and sulfuric attack (oxides of Fe, Al and Si). In both profiles, the soils were classified, according to the Brazilian Soil Classification System, as typical Allytic Melanic Gleysol, very clayey texture, A prominent. They have a low degree of pedogenetic development, with high-activity clay fraction minerals associated with the marked presence of kaolinite, which gives them high CTC and low values for V% and several limitations to uses. Universidade Federal do Maranhão (UFMA) Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP Jaboticabal Universidade Federal do Piauí (UFPI) Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP Jaboticabal

The Brazilian northeast coast has tourism potential, and in the last decades its landscapes have been impacted by the expansion of tourism activity. The present research aimed to survey the change s that occurred in the evolution of soil cover in the municipality of Cajueiro da Praia, Piauí, in 2000 and 2015, using Remote Sensing and Geoprocessing techniques. The supervised classification of images LANDSAT 8 and LANDSAT 5, OLI/TIRS and TM imager instruments, respectively, in 2015 and 2000, using the Maxver method, processed in the Arcgis 10.2 software, made possible the production of the maps of use and coverage and the dynamics of land cover. The analysis identified nine classes of land use and land cover, which showed changes observed from the dynamics between the two dates. The analysis of these data, together with socioeconomic data from the census and surveys carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, showed a context of land use and land cover changes, with growth of urban areas, the increase of water bodies of the municipality. The change in the quantitative population of the municipality occurs perceptibly in its coastal area, the increase of water bodies is especially due to the growth of shrimp tanks. The issues of environmental legislation are factors that may explain the recovery of some vegetation areas, as their non-compliance explains the loss of others, such as mangrove vegetation, which was observed throughout the work. Resumo A presente pesquisa busca fazer o levantamento das mudanças acontecidas na evolução da cobertura do solo no município de Cajueiro da Praia, Piauí, no período de 2000 e 2015, utilizando-se de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. Foi feita a classificação supervisionada de imagens LANDSAT 8 e LANDSAT 5, instrumentos imageadores OLI/TIRS e TM respectivamente, anos de 2015 e 2000, através do método Maxver, processadas no software Arcgis 10.2, possibilitaram a produção dos mapas de uso e cobertura e a dinâmica da cobertura das terras. A análise identificou nove classes de uso e cobertura das terras, que demonstraram alterações observadas a partir da dinâmica entre as duas datas. A análise destes dados, juntamente com dados socioeconômicos dos censos e pesquisas realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE mostrou um contexto de mudanças do uso e cobertura das terras, com um crescimento da área urbana, a diminuição da área de mangue e o aumento dos corpos hídricos do município. A mudança no quantitativo da população do município ocorre perceptivelmente em sua área litorânea, o aumento dos corpos hídricos se dá especialmente devido ao crescimento de tanques de carcinicultura. As questões da legislação ambiental são fatores que podem explicar a recuperação de algumas áreas de vegetação, assim como seu descumprimento explica a perda de outras, como a vegetação de mangue, o qual foi observado ao longo do trabalho.

O litoral do Piauí apresenta grande diversidade de ecossistemas frágeis e materiais pouco consolidados, onde diversos processos erosivos e de deposição atuam sobre ele, caracterizando um ambiente altamente dinâmico. Além disso, as planícies vegetadas do Delta do Parnaíba apresentam alto valor paisagístico e turístico. Tais fatores justificam o mapeamento dos solos, visando sua conservação e monitoramento. Nessa perspectiva, o presente estudo teve como objetivo mapear os solos do Delta do Parnaíba, através da aplicação de duas variáveis oriundas de uma imagem orbital: banda termal e NDVI. O mapa de temperatura foi confeccionado utilizando as imagens do sensor Thermal Mapper, do satélite Landsat 5. O NDVI foi gerado a partir da razão das bandas vermelha e infravermelho próximo. Os solos foram descritos e coletados em campo por meio da análise de trincheiras, minitrincheiras e tradagens, de acordo com o que preconiza o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. Com base nos resultados, observa-se uma relação entre a cobertura vegetal e a temperatura da superfície, principalmente nas áreas de Planície Flúvio-Marinha e Planície e Terraço Fluvial, onde há predominância de solos com caráter hidromórfico. Ressalta-se que a banda termal e o NDVI mostraram-se atributos promissores no Mapeamento Digital de Solos de ambientes litorâneos.

The main objective of this works was the spatial modelling for the areas of risk of malaria in the municipalities of Campo Largo do Piauí and Porto – no estado do Piauí, sites with outbreak records in the last fifteen years. The environmental analysis to generate the malaria risk map took into account inventories involving the physicals and biotics parameters, besides with the anthropic interference, as the land use and land cover, involving morphometric relief analyzes and the land use and covering for remote sensing. The subjects were overlaid and analyzed by an addictive multicriteria method to arrive the risk map of occurrence of the disease, and subsequently the registered cases were overlaid with the purpose of validating the proposed methodology. Malaria risk mapping generated four classes: low, moderate, high and very high, with high and very high risk of occurrence of the disease were more prominent with 7.1% and 92.9% concentration, in the two municipalities during the period studied. This work suggests that the model of the additive multi criterion method to determine the occurrence of malaria cases is highly efficient, indicating that the natural and anthropic characteristics chosen to compose the analyzes presented satisfactory results. Esta pesquisa teve como objetivo principal a modelagem espacial das áreas de risco de ocorrência de malária nos municípios de Campo Largo do Piauí e Porto – PI, locais onde ocorreram surtos nos últimos quinze anos. A análise ambiental para geração do mapa do risco de malária levou em consideração inventários envolvendo os meios físico e biótico, inclusive com as intervenções antrópicas, quanto ao uso e cobertura das terras, envolvendo análises do relevo por morfometria e do uso e cobertura das terras por sensoriamento remoto. Os temas foram sobrepostos e analisados por método multicritério aditivo para se chegar ao mapa de risco de ocorrência da doença e, posteriormente, os casos registrados foram sobrepostos com objetivo de validação da metodologia proposta. O mapeamento de risco de ocorrência de malária gerou quatro classes: baixo, moderado, alto e muito alto, sendo que as classes alto e muito alto risco de ocorrência da doença tiveram maior destaque com 7,1% e 92,9% de concentração, respectivamente, nos dois municípios durante o período estudado. Este trabalho sugere que o modelo do método multicritério aditivo para determinar a ocorrência dos casos de malária é altamente eficiente, indicando que as características naturais e antrópicas eleitas para compor as análises.

O Sistema de Informação da Atenção Básica (SIAB) é um sistema de informação cujos dados são coletados nos domicílios pelos Agentes Comunitários de Saúde (ACSs), através de instrumentais - como a Ficha A, que verifica condições de moradia, acesso aos Serviços de Saneamento Básico (SSBs) e monitora a situação de saúde em áreas geográficas definidas. A precariedade sanitária confirma a iniqüidade socioambiental, que afeta a qualidade de vida e fere a dignidade humana. Foram analisado os resultados dos exames parasitológico de fezes, oriundos do Laboratório do Hospital Regional Dr. Deoclécio Lima Verde (LHRDLV), referente a 2011, correlacionando-os com informações disponíveis nos Consolidados das Fichas A das Unidades Básicas de Saúde (UBSs) municipais, utilizando os testes estatísticos qui-quadrado (X²) e correlação de Pearson, ambos com 95% de confiança (p < 0,05). A prevalência foi de 19,7%, com predomínio de protozoários e monoparasitismo. Houve significância estatística quanto à distribuição da infecção entre faixas etárias. A Zona Rural apresenta piores condições sanitárias, maior número de indivíduos hipossuficientes e acometimentos. Houve significância estatística entre a coleta de resíduos e a prevalência. O uso do SIAB é interessante em estudos que envolvam cenários epidemiológicos e fatores socioambientais, possibilitando identificar territórios vulneráveis e populações de risco.