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Postmodernity and theoretical retreat in teacher education Resumo Este artigo discute a influência do pensamento pós-moderno na formação do docente da educação básica. As teorias pós-modernas caracterizam-se pela rejeição ao conhecimento “totalizante” e aos valores “universalistas”, pela ênfase nos conhecimentos singulares, nas identidades particulares, nas lutas distintas, e pela negação das noções clássicas de verdade, objetividade e razão. À luz do materialismo histórico, apontamos o quanto a ausência de categorias como totalidade, verdade e luta de classes, anula a possibilidade de compreensão da realidade social e corrobora com a manutenção da sociabilidade do capital. Elucidamos em que medida os pressupostos pós-modernos direcionam para um recuo da teoria crítica em mérito do pragmatismo na formação docente e guiado para um conjunto de reformas de cunho gerencialista. Palavras-chave: Pós-modernidade. Capitalismo. Formação docente. Abstract This article discusses the influence of postmodern thinking in the education of the teacher of basic education. Postmodern theories are characterized by the rejection of “totalizing” knowledge and “universalist” values, the emphasis on singular knowledge, particular identities, distinct struggles, and the denial of the classical notions of truth, objectivity and reason. In the light of historical materialism, we point out how much the absence of categories as totality, truth and class struggle, cancels the possibility of understanding the social reality and corroborates with the maintenance of the sociability of the capital. We elucidate the extent which the postmodern assumptions point to a retreat from critical theory on merit of pragmatism in teacher training and guided to a set of managerialist reforms. Keywords: Postmodernity. Capitalism. Teacher training.

Este artigo apresenta uma análise sobre o chamado pensamento pós-moderno, compreendendo-o enquanto uma das expressões ideológicas do capitalismo contemporâneo. A partir da contextualização histórica do processo categorizado pelo filósofo Georg Lukács de “decadência ideológica” do pensamento burguês, buscou-se apontar que, a despeito das particularidades entre o pensamento liberal e o pensamento pós-moderno, ambos operam a cristalização da lógica do capital, pois – cada um a sua maneira – obstaculizam a transformação das relações sociais vigentes na medida em que negam a possibilidade de superação da ordem hegemônica, de um lado, por naturalizá-la, e, do outro, por negar a possibilidade de um projeto coletivo que se coloque como alternativa para a totalidade da classe trabalhadora.

In un' area dell' Appennino Meridionale a forte vocazione forestale, estesa circa 4.087 ha, rappresentata dal versante nord e dalla fascia pedemontana del Monte Camposauro (Provincia di Benevento), è stato condotto uno studio mirato a comprendere quali fattori pedologici, topografici, litologici, geomorfologici e di potenziale interesse idrologico (Site Factors), determinassero apprezzabili variazioni sulla fertilità delle formazioni forestali più rappresentative dell' area oggetto di studio: gli orno-ostrieti cedui, le fustaie di faggio ed i cedui di castagno. Come metriche della fertilità forestale, sono stati utilizzati due Site Indices innovativi, ovvero il volume legnoso (Vd) e le altezze dei soprassuoli forestali (Hd), stimati mediante LiDAR - ALS con una buona densità di campionamento (5 punti/m2). Dal DTM (Digital Terrain Model) LiDAR sono stati ottenuti anche i parametri della DTA (Digital Terrain Analysis). Invece, i parametri pedologici sono stati misurati in campo a seguito di campionamento e analisi di laboratorio. Pertanto, per comprendere quanto ciascun Site Factors, pesasse sui due Site Indices, sono state svolte dapprima delle correlazioni bivariate e delle regressioni lineari semplici, successivamente delle Regressioni lineari multiple. Inoltre, tramite regressioni multiple, sono state ottenute equazioni previsionali della profondità del suolo, che è risultato il principale parametro pedologico, che influenza la fertilità forestale. Tale studio è finalizzato sia ad ottenere modelli facili da replicare, per il calcolo di Site Indices che identificano la fertilità forestale che per prevedere lo spessore dei suoli, a partire dai dati LiDAR. Quest’ ultima tematica è di grande rilevanza per migliorare la gestione sostenibile degli ecosistemi forestali, soprattutto per la valutazione di fenomeni di dissesto idrogeologico e di erosione. Dalle evidenze sperimentali di questo lavoro, è emerso che la faggeta è risultata la formazione forestale più correlata con i diversi Site Factors. Tale risultato è dovuto alle grandi esigenze del faggio nei confronti di tali fattori. Anche per i cedui castanili l' applicazione dei modelli regressivi multipli, ha portato a buoni risultati. Invece, la formazione boschiva meno esigente nei riguardi di tali fattori è risultato l' orno-ostrieto ceduo, ma anche in questo caso i risultati sono incoraggianti. Tali evidenze sperimentali sono coerenti con quanto si riporta in letteratura sulle esigenze ecologiche relative alle specie forestali esaminate. Altri risultati importanti, in un ' ottica di gestione territoriale ed ambientale integrata, sono rappresentati dall' equazioni previsionali relative alla profondità del suolo. Le regressioni multiple hanno riportato buoni risultati, soprattutto per quanto riguarda i suoli delle faggete, dove l' Hd è risultata la covariata più correlata alla profondità del suolo ed è tra quelle più significative. Risultati incoraggianti sono stati ottenuti anche per l' equazioni previsionali relative alla profondità del suolo dei cedui di castagno, dove l' Hd è risultata la covariata più correlata e più significativa con le profondità del suolo. Questi risultati evidenziano una forte relazione tra fertilità forestale e spessore dei suoli. I punti di forza di tali modelli, risiedono nell' aver prodotto dei risultati affidabili (Test ANOVA) e con buoni coefficienti di determinazione. Inoltre, sono potenzialmente di facile replicabilità, sia in fase di pianificazione territoriale e forestale che in fase di progettazione delle utilizzazioni forestali, soprattutto in aree protette e che presentano problemi di disseto idrogeologico, come l' area oggetto di studio. Gli strumenti forniti in questo lavoro si inseriscono in un ottica integrata di gestione forestale razionale, sostenibile e multifunzione, che tiene conto soprattutto della “Risorsa Suolo”, in fase di pianificazione ed utilizzazione di tali risorse. Tali regressioni multiple potrebbero essere utilizzate per la valutazione ex-ante di piani e programmi di rimboschimento, piani di prevenzione dal dissesto idrogeologico, pianificazione delle filiere dei prodotti legnosi, in caso di Valutazioni di incidenza e Valutazioni di impatto ambientale. La profondità del suolo oltre ad essere il parametro pedologico che spiega meglio la fertilità forestale, è un parametro molto semplice da misurare, che non richiede attrezzature costose e difficili da utilizzarsi. Attualmente gli Enti che si occupano di ambiente, i Centri Cartografici Nazionali e Regionali, sono dotati di DEM e DTM con risoluzioni molto dettagliate (da 20 m a scendere) disponibili anche gratuitamente. Quindi, si potrebbero stimare facilmente i valori del volume e dell' altezza dendrometrica, anche non avendo a disposizione tali stime LiDAR. In previsione nel prossimo futuro di una maggiore diffusione della tecnologia LiDAR a seguito dell' abbattimento progressivo dei suoi costi, tramite l' utilizzo di sensori UAVs e mini- UAVs, le regressioni relative alla profondità del suolo, ottenute in questo lavoro, potrebbero essere prese in considerazione per creare modelli, che a partire dai DTM, parametri della DTA e stime dendrometriche, siano in grado di produrre stime delle profondità del suolo sempre più precise ed accurate.

First the present article reports a growth accounting exercise for Italy and other seven OECD countries (USA, UK, Finland, Spain, France, Germany and Ireland) for the period 1980 - 2004. The exercise aims at singling out the principal growth factors among ICT / non ICT capital services, labour and total factor productivity, focusing above all on the first and last one. Then the paper compares the growth accounting results with two econometric models which use a Cobb Douglas production function, the same four factors and an ordinary least squares approach to determine the weight of each element. The comparison shows that, in the considered period, the new economy has been largely the first growth factor for all the considered countries except Italy and Spain. The estimations made show the new economy gave, in the period 1980-2004, a direct and indirect contribution to GDP growth of indicatively the 50% (as unweighed average of the considered countries)., Economia Aziendale Online, Vol 1, No 2-3 (2008): Special Issue 2-3/2008

In Italy, the strong competitive environment has progressively reduced the credit intermediation role of banks. For Italian banks, SMEs represent the most important segment among the corporate ones and many ICT products / services suppliers are now giving great attention to SMEs, since the market of big companies tends to become saturated. In this context, there is the possibility to delivery new products and services to SMEs through the counters of a bank. These products and services already exist but are not usually offered by banks. The aim of the paper is to identify the portfolio is the most adequate for the SMEs demand and the bank delivery, in the Italian environment. Furthermore, the paper considers the portfolio segmentation and it estimates the accessible market and the project revenues on the basis of some estimation models., Economia Aziendale Online, No 2-3 (2007): Issue 2-3/2007

Today it is evident that there are many contrasting demands on our landscape (e.g. food security, more sustainable agriculture, higher income in rural areas, etc.) as well as many land degradation problems. It has been proved that providing operational answers to these demands and problems is extremely difficult. Here we aim to demonstrate that a spatial decision support system based on geospatial cyberinfrastructure (GCI) can address all of the above, so producing a smart system for supporting decision making for agriculture, forestry, and urban planning with respect to the landscape. In this paper, we discuss methods and results of a special kind of GCI architecture, one that is highly focused on land management and soil conservation. The system allows us to obtain dynamic, multidisciplinary, multiscale, and multifunctional answers to agriculture, forestry, and urban planning issues through the Web. The system has been applied to and tested in an area of about 20 000 ha in the south of Italy, within the framework of a European LIFE+ project (SOILCONSWEB). The paper reports – as a case study – results from two different applications dealing with agriculture (olive growth tool) and environmental protection (soil capability to protect groundwater). Developed with the help of end users, the system is starting to be adopted by local communities. The system indirectly explores a change of paradigm for soil and landscape scientists. Indeed, the potential benefit is shown of overcoming current disciplinary fragmentation over landscape issues by offering – through a smart Web-based system – truly integrated geospatial knowledge that may be directly and freely used by any end user (www.landconsultingweb.eu). This may help bridge the last very important divide between scientists working on the landscape and end users.