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O método de reprodução mais utilizado em bovinos de corte no Brasil é a monta natural, que corresponde a 84% dosbezerros nascidos. Os criadores adotam a relação touro:vaca de 1:25, o que resulta em uma subutilização de touros,tornando a reprodução natural antieconômica e subestimando a capacidade reprodutiva de touros competentes.A proporção touro:vaca é determinada por alguns fatores, como clima e nutrição, mas o principal fator determinanteé a fertilidade do touro, estimada de forma mais precisa por meio do exame andrológico. O objetivo deste estudo foiconstruir um modelo de simulação como auxílio para a escolha da melhor relação touro:vaca de acordo com a combinaçãodos diversos fatores que determinam essa relação. É um modelo conceitual, empírico, estático e determinista que, pormeio do processamento dos dados de entrada, simula a melhor relação touro:vaca. O modelo foi desenvolvido nosoftware Vensim PLE 6.1. e descreve variáveis relacionadas a touros e vacas. Duas equações foram geradas para prevero potencial de acasalamento dos machos. Da mesma forma, de acordo com a condição reprodutiva das fêmeas, foramgeradas equações para prever a taxa de ciclicidade delas. A soma dessas equações originou o que determina a relaçãotouro:vaca de acordo com a condição reprodutiva das fêmeas. Esse modelo pode servir como um recurso para apoiara decisão sobre a melhor relação touro:vaca e pode ser usado com várias combinações de características dos modelos. The most used reproduction method in beef cattle in Brazil is natural breeding, which corresponds to 84% of calvesborn. Breeders adopt the bull:cow ratio of 1:25, which results in a sub utilization of bulls, making natural breedingantieconomic and underestimating the reproductive ability of competent bulls. The bull:cow ratio is determined by severalfactors, such as climate and nutrition, but the most determining factor is the fertility of the bull, estimated with moreprecision through breeding soundness examination of bulls. The aim of this study was to develop a simulation model asan aid to choose the best bull:cow ratio according to the combination of the many factors that determine this ratio. It isa conceptual, empiric, static, and determinist model which, through the processing of the input data, simulates the bestBCR. Developed on the Vensim PLE 6.1 software, the model describes variables related to bulls and cows. Two equationswere generated to predict the mating potential of males. In the same way, according to the reproductive status of females,equations were generated to predict the cyclicity rate of the cows. The sum of these equations originated the one thatdetermines BCR according to the reproductive status of females. This model might serve as a tool to support decisionsas to the best BCR and could be used with several combinations of models´ characteristics.

Balancing diets for protein affects both protein and energy use efficiency in cattle. This study aimed to evaluate the effects of dietary protein level on intake, digestibility and energy expenditure in Holstein heifers. Four Holstein heifers with a mean BW of 266.5 ± 10.7 kg were distributed in a 4 x 4 balanced Latin square design. Each period was comprised of 14 d for adaptation and 6 d for samplings. The heifers were fed diets with 9, 12, 15 and 18% of crude protein (CP). Total feces and urine were collected. Rumen fluid was collected at 2, 4, 6 and 8 h after feeding. The energy expenditure was evaluated at 6 a.m., 12 a.m., 6 p.m. and 12 p.m. by a closed-circuit mask technique. The intake of dry matter (DM), organic matter (OM) and neutral detergent fiber (NDF) were similar between treatments (P > 0.05). Although the NDF digestibility was not changed (P > 0.05), the digestibilities of DM, OM, CP, non-fibrous carbohydrates, and total digestible nutrients increased linearly (P < 0.05) with increasing CP levels in the diet. Urinary urea nitrogen excretion and nitrogen retained increased linearly (P < 0.01) with increasing CP levels. Dietary CP levels did not affect (P =0.53) energy expenditure in heifers. Ruminal ammonia-nitrogen concentration peaked at 2-4 h after feeding. Increasing dietary CP levels from 9 to 18% does not affect feed intake and energy expenditure in heifers. However, it improves the digestibility of OM and nitrogen retention. O balanceamento das dietas proteicas afeta tanto a eficiência no uso de proteínas quanto a eficiência no uso de energia em bovinos. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos dos níveis de proteína na dieta sobre consumo, digestibilidade e gasto de energia em novilhas Holandesas. Quatro novilhas Holandesas com um peso corporal (PC) médio de 266,5 ± 10,7 kg foram distribuídas em delineamento quadrado latino 4 x 4. Cada período era composto de 14 d para adaptação e 6 d para amostragens. As novilhas foram alimentadas com 9,12,15 e 18% de proteína bruta (PB). Fezes e urina totais foram coletadas. O líquido ruminal foi coletado às 2, 4, 6 e 8 h após a alimentação. O gasto de energia foi avaliado às 6h, 12h, 18h e 12h por uma técnica de máscara de circuito fechado. O consumo de matéria seca (MS), matéria orgânica (MO) e fibra em detergente neutro (FDN) foram similares entre os tratamentos (P > 0,05). Embora a digestibilidade do FDN não tenha sido alterada (P > 0,05), a digestibilidade de MS, MO, PB, carboidratos não-fibrosos e nutrientes digestíveis totais aumentou linearmente (P < 0,05) com o aumento dos níveis de PB na dieta. A excreção de uréia urinária e o nitrogênio retido aumentaram linearmente (P < 0,01). Os níveis de PB na dieta não afetaram (P = 0,53) o gasto de energia em novilhas. A concentração de nitrogênio amoniacal atingiu o pico em 2-4 h após a alimentação. O aumento dos níveis dietéticos de PB de 9 para 18% não afeta o consumo de ração e o gasto de energia em novilhas. Entretanto, melhora a digestibilidade da MO e a retenção de nitrogênio.