1. Variabilidade de matrizes selecionadas de Passiflora quadrangularis L. com base em marcadores ISSR e RAPD
- Author
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OLIVEIRA, J. da S., FALEIRO, F. G., VIANA, C. G., VIANA, M. L., FONSECA, K. G. da, and FABIO GELAPE FALEIRO, CPAC.
- Subjects
Passifloraceae ,Marcador Molecular ,Genética Molecular - Abstract
Resumo: A quantificação da variabilidade genética existente entre matrizes selecionadas no programa de melhoramento genético do Passiflora quadrangularis é importante a cada ciclo de seleção recorrente. Neste trabalho, objetivou-se caracterizar e quantificar a variabilidade genética de 13 matrizes selecionadas de P. quadrangularis utilizando marcadores moleculares ISSR e RAPD. Um acesso de P. quadrangularis, um de P. alata e um híbrido interespecífico de P. alata x P. quadrangularis foram incluídos nas análises como outgroups. Para tanto, amostras de DNA genômico de cada genótipo foram extraídas, quantificadas por espectrofotometria e amplificadas utilizando-se primers para marcadores RAPD e ISSR. Os marcadores moleculares obtidos foram transformados em uma matriz de dados binários. Essa matriz foi utilizada para estimar as dissimilaridades genéticas entre os genótipos. O agrupamento foi obtido por meio de dendrograma, utilizando o método Unweighted Pair-Group Method using Arithmetic Avarages. A dispersão gráfica foi baseada em escalas multidimensionais, usando o método das coordenadas principais. Os marcadores RAPD e ISSR foram úteis para quantificar a variabilidade genética das matrizes selecionadas de P. quadrangularis, sendo que a PL6 e PL12 foram as que apresentaram maior dissimilaridade em relação às demais matrizes. Os marcadores RAPD e ISSR foram complementares na caracterização dos genótipos, sendo que os marcadores ISSR permitiram maiores estimativas de dissimilaridades e maior diferenciação desses genótipos. Made available in DSpace on 2020-12-29T09:04:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FABIO-FALEIRO-Variabilidade-de-matrizes-selecionadas.pdf: 875708 bytes, checksum: e0ddeea212961a05360f2d73632b98ca (MD5) Previous issue date: 2020
- Published
- 2020