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Resumen El diseño de experimentos es una herramienta crucial en la optimización de cualquier proceso, su uso ya es indispensable en cualquier empresa que busca resolver problemas, sin embargo en ocasiones el diseño puede llegar a ser muy grande, es por lo que se utiliza un diseño factorial fraccionado, que permite analizar una fracción del diseño completo. El método NOBA es un método diseñado para fraccionar diseños de niveles mixtos. El propósito de esta investigación es mediante la aplicación del método NOBA comprobar si se pueden generar diseños fraccionados de dos niveles y a su vez esos diseños compararlos con diseños factoriales fraccionados de dos niveles, utilizando el criterio D-óptimo escalado. Palabras Clave: Diseño de experimentos, diseño fraccionado, diseño de dos niveles, método NOBA. Abstract The design of experiments is a crucial tool in the optimization of any process, its use is already indispensable in any company that seeks to solve problems, however sometimes the design can become very large, which is why a fractional factorial design is used, which allows to analyze a fraction of the complete design. The NOBA method is a method designed to fractionate mixed-level designs. The purpose of this research is to test, by applying the NOBA method, whether fractional two-level designs can be generated and to compare these designs with fractional two-level factorial designs, using the scaled D-optimal criterion. Keywords: Design of experiments, fractional design, two-level design, NOBA method.

Resumen El diseño de experimentos es una herramienta estadística que ayuda a las empresas a realizar mejoras a sus productos, pero cuando los factores y niveles a evaluar incrementan, las corridas que se generan también incrementan drásticamente, así como sus costos. En la literatura existen varias técnicas y métodos ya establecidos y comprobados para reducir el número de corridas unos más sofisticados que otros. Actualmente han surgido varias metodologías para fraccionar este tipo de experimentos, uno de ellos es el método NOBA que fue aplicado a diseños factoriales de niveles mixtos obteniendo buenos resultados. En este escrito se investiga la capacidad del método NOBA para generar fracciones en los diseños factoriales completos 3^k y evaluar si los resultados generados son igual de satisfactorios como en los diseños de niveles mixtos.Palabras Clave: Diseño de experimentos, diseños factoriales de tres niveles, diseños factoriales fraccionados, diseños de niveles mixtos, método NOBA. Abstract The design of experiments is a statistical tool that helps companies to make improvements to their products, but when the factors and levels to be evaluated increase, the runs that are generated also increase drastically, as well as their costs. In the literature there are several techniques and methods already established and proven to reduce the number of runs, some more sophisticated than others. Currently, several methodologies have emerged to fractionate this type of experiments, one of them is the NOBA method, which was applied to mixed-level factorial designs, obtaining good results. In this paper, the ability of the NOBA method to generate fractions in 3^k full factorial designs are investigated and to evaluate whether the results generated are as satisfactory as in mixed-level designs.Keywords: Design of experiments, three-level factorial designs, fractional factorial designs, mixed-level designs, NOBA method.

Resumen La conservación de las masas de agua superficiales es un tema crucial para el desarrollo socioeconómico de los asentamientos humanos. Por tanto, el seguimiento constante de la distribución territorial del agua es cada vez más una prioridad. Las imágenes procesadas fueron obtenidas de la misión satelital SENTINEL 2 que provee su información en base a 13 bandas multiespectrales, de las cuales se usaron las bandas B3 (verde) y B8 (infrarrojo cercano) en el cálculo del parámetro de identificación de agua NDWI. En este trabajo se propone un sistema de identificación de masas de agua mediante redes neuronales a partir de una base de datos de clasificadores que permite a la red discriminar píxel a píxel si existe o no presencia de agua. La red se implementa en dos ambientes diferentes: Matlab y Google Colaboratory, dos plataformas que logran obtener buenos resultados en el diseño de modelos de redes neuronales. En las pruebas realizadas queda demostrada la capacidad predictiva del sistema implementado, logrando un rendimiento por encima del 90% de precisión, cumpliendo con los objetivos de identificación. Palabras Clave: cuerpos de agua, visión artificial, Google Colaboratory, Matlab, red neuronal. Abstract The conservation of surface water bodies is a crucial issue for the socioeconomic development of human settlements. Therefore, the constant monitoring of territorial water distribution is increasingly a priority. The processed images were obtained from the SENTINEL 2 satellite mission that provides its information based on 13 multispectral bands, of which bands B3 (green) and B8 (near infrared) were used in the calculation of the water identification parameter NDWI. In this work, a system for identifying bodies of water using neural networks is proposed from a database of classifiers that allows the network to discriminate pixel by pixel whether it is in the presence of water or not. The network is implemented in two different environments: Matlab and Google Col

Resumen La gestión por indicadores permite analizar la situación actual de una organización lo que facilita tomar medidas para un mejor funcionamiento. En esta investigación se realiza un análisis de la gestión por indicadores en una escuela de nivel superior con el objetivo de mejorar su cometido en ese aspecto. El método que se utiliza es una adaptación de la etapa de planeación de la metodología de mejora continua PDCA. La herramienta de recopilación de la información que se utiliza es la entrevista. Las entrevistas se analizaron cualitativamente mediante la Teoría fundamentada y a través del Diagrama causa efecto. Los resultados que se obtienen se utilizan para proponer soluciones a los problemas detectados. Por último, se proponen planes de acción a seguir por la institución para mejorar la gestión de indicadores con la colaboración de todas las áreas administrativas y académicas involucradas. Se pronostica que con la puesta en práctica del plan de acción la escuela mejorará la gestión por indicadores. Palabras Clave: entrevista, educación superior, mejora, gestión por indicadores, planeación. Abstract Management by indicators allows analyzing the current situation of an organization, which facilitates taking measures for a better functioning. In this research, an analysis of management by indicators is carried out in a higher-level school with the aim of improving its role in this regard. The method used is an adaptation of the planning stage of the PDCA continuous improvement methodology. The information gathering tool used is the interview. The interviews were qualitatively analyzed using Grounded Theory and the Cause-Effect Diagram. The results obtained are used to propose solutions to the problems detected. Finally, action plans are proposed to be followed by the institution to improve the management of indicators with the collaboration of all the administrative and academic areas involved. It is predicted that with the implementation of the action plan th

Resumen La reprobación en materias de ciencias básicas para estudiantes de ingeniería ha incrementado la preocupación de las instituciones educativas, por su impacto en los indicadores de egreso. El presente trabajo tiene por objetivo determinar la efectividad de las asesorías académicas del programa PASARE, impartidas por el departamento de ciencias básicas, como medio para mejorar el índice de reprobación evaluado por CACEI. El análisis consistió en la aplicación de un método descriptivo de los registros de asesoría, en el que se incluyeron 562 registros de alumnos que cursan materias de ciencias básicas. Como resultado del análisis se concluyó que la materia de cálculo integral presenta mayor demanda en asesorías. Por otro lado, se encontraron 395 registros no estandarizados por lo que se desconoce el impacto de la asesoría en el índice de reprobación. Finalmente, se presentan recomendaciones para el programa de asesoría que impactan positivamente en los requerimientos establecidos por CACEI. Palabras Clave: Asesoría académica, modalidad a distancia, programa de asesoría, registros de asesoría. Abstract Failure in basic science subjects for engineering students has increased the concern of educational institutions, due to its impact on graduation indicators. The objective of this work is to analyze in a preliminary way the PASARE academic advisory program, taught by the department of basic sciences, to improve the failure rate evaluated by CACEI. The analysis consisted in the application of a descriptive method of the advisory records, which included 562 records of students taking basic science subjects. As a result of the analysis, it was concluded that the matter of integral calculation presents a greater demand for consultancies. On the other hand, 395 non-standardized records were found, so the impact of counseling on the failure rate is unknown. Finally, recommendations are presented for the counseling program that positively impact the requirements establis

The term Industry 4.0 has been increasing its importance in recent years. This, due to the changes that this term implies in the way in which organizations and supply chains are conceived. Given this, various companies around the world have made efforts to implement the principles of Industry 4.0. However, the way in which each organization conceives this term usually varies in each case of implementation, where a misconception of the term commonly results in the use of resources susceptible to be used in a better way. Due to the above, this paper aims to propose a reference framework for Industry 4.0 and the implications it represents for the current industry in order to contribute to a better understanding of this term. A new definition of Industry 4.0 is proposed in this research.Keywords: Digitization, Fourth Industrial Revolution, Industry 4.0, Smart Factory, Smart Manufacturing. ResumenEl término Industria 4.0 ha ido incrementando su importancia en los últimos años. Esto, debido a los cambios que implica en la manera en cómo se conciben las organizaciones y cadenas de suministro. Ante esto, diversas compañías alrededor del mundo han realizado esfuerzos para implementar los principios de Industria 4.0. Sin embargo, la manera en cómo cada organización concibe este término suele variar en cada caso de implementación, resultando comúnmente una mala concepción del término en la utilización de recursos susceptibles a ser utilizados de mejor manera. Debido a lo anterior, el presente artículo tiene como objetivo proponer un marco de referencia para Industria 4.0 y las implicaciones que representa para la industria actual con el fin de contribuir a un mejor entendimiento de este término. Una nueva definición de Industria 4.0 es propuesta en el presente estudio.Palabras Clave: Cuarta Revolución Industrial, Digitalización, Fábrica Inteligente, Industria 4.0, Manufactura Inteligente.

ResumenLas evaluaciones de color para la industria textil como para muchas otras, es de gran importancia ya que el color es una de las características de calidad más cuidadas. Estas evaluaciones requieren ser más vigiladas en pequeñas y medianas empresas ya que se realizan de manera visual y generalmente no cuentan con las mejores condiciones ni la capacitación necesaria para llevarlas a cabo de manera exacta y confiable. Es por esto que en el presente trabajo se realizó una experimentación a nivel laboratorio para analizar diferentes factores involucrados en las evaluaciones visuales de color en textiles. Se realizó un diseño de experimentos factorial completo en el que los factores analizados fueron la iluminación, ruido, color y participantes; encontrando mediante una regresión logística binaria que de los factores evaluados, el ruido no resultó ser estadísticamente significativo para las evaluaciones visuales de color en textiles. Palabras Clave: Evaluación visual; Discriminación de color; Color textil; Ergonomía visual. AbstractColor evaluations for the textile industry as for many others, is of great importance since color is one of the most carefully quality characteristics. These evaluations need to be more monitored in small and medium enterprises since they are carried out visually and generally do not have the best conditions or the necessary training to carry them out accurately and reliably. This is why in the present work an experimentation was carried out at the laboratory level to analyze different factors involved in the visual evaluations of color in textiles. A complete factorial experiment design was carried out in which the factors analyzed were lighting, noise, color and participants; finding by means of a binary logistic regression that of the evaluated factors, the noise did not turn out to be statistically significant for the visual evaluations of color in textiles.Keywords: Visual evaluation; Color discrimination; Textile color; Visual erg

Dentro de las líneas de producción, es común encontrarse con personas encargadas de mandar señales de surtimiento cuando estas son requeridas. Éstos son llamados arañas de agua. Su tarea es de suma importancia debido a que, al dar un seguimiento cercano a cualquier retraso o escasez de material, se evita tener tiempos muertos en líneas. Un área de oportunidad dentro de las empresas radica en el dar respuestas más prontas a las necesidades. Esto se puede lograr implementando sistemas más rápidos y eficientes a la hora de localizar un posible error en los faltantes de artículos en una línea de producción. En el presente trabajo se propone el diseño de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción en base a redes neuronales artificiales. El objetivo es dar señales rápidas y confiables de surtimiento a una línea de producción en función de variables establecidas en este trabajo. Estas cualidades pretenden evitar el agotamiento de material por surtimiento tardío. AbstractWithin the production lines, it is common to find people in charge of sending supply signals when they are required. These people are called water spiders. This task is very important because, by closely monitoring any delay or shortage of material, dead time in lines is avoided. An area of opportunity within companies lies in giving quicker responses to the needs. This can be achieved by implementing faster and more efficient systems when locating a possible error in the missing articles in a production line. The objective is to give a quicker and reliable signs of supply to a production line based on the variables established in this work.

This paper describes the application of a recognition system wear patterns present in carbon steel, the system classifies the microstructure of the materials which have three conditions throughout life-time in thermoelectric plants. This approach employs the artificial neural network multilayer perceptron in conjunction with the digital image processing to recognize the different physical states of the materials used as conductors in conditions of high temperatures. The studied patterns in the microstructure are spheronization, decarburization and graphitization. The microstructure is revealed from microscope images obtained in the Testing Laboratory Equipment and Materials of the Federal Electricity Commission in Mexico (LAPEM-CFE). The proposed system compared to the human expert, obtained an accuracy of 96.83 % with a shorter analysis time and inspection cost., Este artículo describe la aplicación de un sistema de reconocimiento de patrones de desgaste presente en aceros al carbón, el sistema clasifica la microestructura de los materiales los cuales presentan tres condiciones a lo largo de su vida útil en plantas termoeléctricas. El enfoque propuesto emplea la red neuronal artificial perceptrón multicapa, en conjunto con el procesamiento digital de imágenes para reconocer los diferentes estados físicos de los materiales utilizados como conductores en condiciones de altas temperaturas. La microestructura de las condiciones estudiadas son esferonización, descarborización y grafitización. La microestructura se revela a partir de imágenes de microscopio obtenidos en el Laboratorio de Pruebas de Equipos y Materiales de la Comisión Federal de Electricidad de México (CFE-LAPEM). El sistema propuesto, en comparación con el humano experto, obtuvo una exactitud promedio del 96.82 % con un menor tiempo de análisis y costo de inspección.

[EN] In this paper it is used the experimental design to minimize the travel time of motor vehicles, in one of the most important avenues of Celaya City in Guanajuato, Mexico, by means of optimal synchronization of existing traffic lights. In the optimization process three factors are considered: the traffic lights’ cycle times, the synchrony defined as stepped, parallel and actual, and speed limit, each one with 3 evaluation levels. The response variables to consider are: motor vehicles’ travel time, fuel consumption and greenhouse effect gas (CO2) emissions. The different experiments are performed using the simulation model developed in the PTV-VISSIM software, which represents the vehicle traffic system. The obtained results for the different proposed scenarios allow to find proper levels at which the vehicle traffic system must be operated in order to improve mobility, to reduce contamination rates and decrease the fuel consumption for the different motor vehicles that use the avenue.