Search

Real-world constrained optimization problems have constraints and local minimums in addition to decision variables. They are time consuming and difficult to solve since the search spaces of these problems are very small due to the constraints. In recent years, many new metaheuristic algorithms have been proposed and combined with constraint handling techniques to solve such problems. The most valuable player algorithm (MVPA), a recently proposed metaheuristic optimization algorithm, inspired by sports events, has been tested on mathematical benchmark functions. In this study, the MVPA algorithm is combined with constraint handling techniques and some modifications and tested on 19 real-world constrained engineering optimization problems. The results showed a high success rate in finding feasible solutions., Gerçek-dünya kısıtlı optimizasyon problemlerinin, karar değişkenlerine ek olarak kısıtlamaları ve yerel minimum noktaları vardır. Kısıtlamalar nedeniyle bu problemlerin arama alanları çok küçük olduğu için çözülmesi zor ve zaman alıcıdır. Son yıllarda, bu tür problemleri çözmek için birçok yeni meta-sezgisel algoritma önerilmiş ve kısıt işleme teknikleriyle birleştirilmiştir. Spor etkinliklerinden esinlenerek yakın zamanda önerilen bir meta-sezgisel optimizasyon algoritması olan En Değerli Oyuncu Algoritması (MVPA), matematiksel test fonksiyonları üzerinde test edilmiştir. Bu çalışmada, MVPA algoritması kısıt işleme teknikleri ve bazı modifikasyonlar ile birleştirilerek 19 kısıtlı gerçek dünya mühendislik optimizasyon problemi üzerinde test edilmiştir. Sonuçlar, kısıtları sağlayan uygun çözümler bulmada yüksek bir başarı oranı göstermiştir.

Bu çalışmada animasyonlar, görüntülü konferanslar, mobil teknolojiler ve artırılmış gerçeklik ile desteklenen öğrenci odaklı web tabanlı bir uzaktan eğitim sistemi için birleşik modelleme dili (Unified Modeling Language – UML) ile sanal kampüs modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Sanal Kampüs modeli 4+1 bakışı içerir ve yazılım sürecinin aşamaları farklı UML diyagramları ile modellenir. Analiz ve tasarım aşamasında iyi bir modelleme yazılım sürecinde doğabilecek problemleri önler. Teknolojik yenilikler ile desteklenmiş web tabanlı bir uzaktan eğitim sistemi maliyet avantajları ile birleştiğinde ideal bir eğitim modeli olmaktadır., In this study, virtual campus model for student centered and web-based distance education system is carried out using unified modeling language (UML) supported by animations, video conferencing, mobile technologies and augmented reality. The model contains 4+1 views. The phases of the software process of the model are modeled with the different UML diagrams. In this model, firstly, actors of the model are described and actors and their roles are demonstrated by state diagrams. Then, use case diagrams and class diagrams are shown. In addition, events and the sequence of activities are displayed by activity diagrams. Finally, hardware components and nodes are depicted by deployment diagrams. Making a good modeling during the design and analysis phase, avoids problems that may arise in the software process. Web-based system supported by technological innovations is an ideal educational model when combined with the cost advantages of distance education.

Bu çalışmada hareketli mikro alglerin karakteristik özellikleri ve yaşam davranışlarından esinlenilerek yapay alg algoritması (AAA) adında yeni bir biyolojik ilhamlı metasezgisel optimizasyon algoritması sunulmuştur. AAA evrimsel süreç, adaptasyon süreci ve helisel hareket süreci adında 3 temel bölümden oluşmaktadır. Helisel hareket süreci, alglerin sıvı içindeki helisel hareketleri ve ışığa yakın olma davranışları, evrimsel süreç, alglerin mitoz bölünme ile üremeleri ve adaptasyon süreci ise alglerin bulundukları çevreye adapte olmaları gibi temel özellikleri üzerine modellenmiştir. AAA'nın etkinliğini doğrulamak için CEC'05 test fonksiyonlarında ve basınçlı tank tasarım optimizasyon problemi üzerinde performans testleri yapılmıştır. Test sonuçları literatürde bulunan metasezgisel algoritmalar ile kıyaslanmış ve performans analizi yapılmıştır. AAA'ya çoklu ışık kaynağı hareketi (MLS) uygulanarak geliştirilmiş yapay alg algoritması (AAAML) sunulmuştur. AAA ve AAAML yöntemlerinin etkinlikleri ve verimliliklerini doğrulamak için CEC'13 test fonksiyonları ve CEC'11 gerçek dünya optimizasyon problemleri üzerinde testler yapılmıştır. Test sonuçları literatürde iyi bilinen algoritmaların geliştirilmiş ve hibrit sürümleri ile kıyaslanmış ve detaylı performans analizleri yapılmıştır. Yapılan detaylı performans testleri ve analizler AAA ve geliştirilmiş sürümü AAAML'nin sürekli optimizasyon için tutarlı, etkin ve verimli yöntemler olduğunu göstermiştir., In this study, a novel bio-inspired metaheuristic optimization algorithm called artificial algae algorithm (AAA) inspired by the living behaviors and characteristics of microalgae is introduced. AAA consists of three main processes called helical movement, evolutionary and adaptation processes. Helical movement process is based on helical movement of algae in the medium and the algal tendency to get closer to the light. Evolutionary process is based on reproduction by mitotic division. Adaptation process is based on their adaptation to the environment. To verify the effectiveness and efficiency of AAA, performance tests were performed on CEC'05 benchmark functions and pressure vessel design optimization problem. Test results were compared with meta-heuristic algorithms in the literature and performance analyses were conducted. AAA was modified by implementing multi-light source movement and artificial algae algorithm with multi-light source (AAAML) version was established. To verify the effectiveness and efficiency of AAA and AAAML, experiments were performed on CEC'13 benchmark functions and CEC'11 real-world optimization problems. Test results were compared with well-known improved and hybrid methods and detailed performance analyses were performed. Those performance tests and analyses indicated that AAA and AAAML are consistent, effective and efficient methods for continuous optimization., Bu tez çalışması Selçuk Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü tarafından 13101019 nolu proje ile desteklenmiştir.

Bu çalısma lisans ve yüksek lisans egitim veren bir üniversitenin uzaktan egitim sisteminin Uml ile modellenmesi amacıyla yapılmıstır. Bu amaçla sistem aktörleri ve rolleri belirlenmistir. Yazılımın gereksinimleri ayrıntılı olarak ortaya koyduktan sonra süreçler, veri yapıları, yazılım ve donanım bilesenleri üzerinde durulmustur. Örnek modellemede Uml diyagramlarının yedi çesidi; kullanım durum diyagramları, sınıf diyagramları, durum diyagramları, etkinlik diyagramları, ardısık sıra diyagramları, bilesen diyagramları ve yaygınlastırma diyagramları kullanılmıstır., This study has been presented for modelling the distance learning system of a university, which educates undergraduate and postgraduate students, by uml. For this reason, system actors and their roles have been determined. After necessities of the software were produced processess, data constructions, software and hardware components have been accented. In sample model the seven kinds of uml diagrams which are usecase diagrams, class diagrams, state diagrams, activity daigrams, sequence diagrams, component diagrams and deployment diagrams have been used.

Günümüzde bankamatikler banka müşterilerinin finansal işlerini yerine getirmeleri için çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bankamatikler manyetik bir kart ve dört haneli bir PIN ile müşteri doğrulama sağladıktan sonra kullanıma açılmaktadır. Bu durum, sahtekârlara bankamatik donanımlarını kullanarak para çalmak için fırsat oluşturmaktadır. Dijital bankacılık platformlarının sayısı arttıkça banka müşterileri banka şubelerini fiziki olarak ziyaret etmek zorunda kalmadan hesap açabilir hale gelmiştir. Benzer şekilde banka kartları müşterilere kurye aracılığı ile şubeye gelmeye gerek kalmadan ulaştırılabilmektedir. Bu durum, kötü niyetli kurye çalışanlarına kart bilgilerini çalmak için fırsat vermektedir. Buna ek olarak banka müşterileri genellikle dört haneli PIN kodunu; doğum tarihi, yaşadıkları şehirlerin plakaları ve ulusal kimlik numaraları gibi hatırlanması kolay şifrelerden seçmektedir. Sahtekârlar bu kodu tahmin edebilmekte veya kendilerini banka çalışanı gibi tanıtıp bu kodları kolayca elde edebilmektedir. Banka kartı ve bankamatiklerdeki buna benzer dezavantajlar nedeniyle dolandırıcılar banka müşterilerinden kolayca para çalma potansiyeline sahiptir.Bu çalışmada, bankamatiklerde ilgili sahtekârlıkların önüne geçmek için bankaların standart şifre esaslı kimlik doğrulama yöntemine ek olarak yüz tanıma teknolojilerini kullanarak bir kimlik doğrulama yöntemi ortaya konulmuştur. Müşteri bankada hesap açarken müşteriden alınan yüz örnekleri derin öğrenme modelinden geçirilerek benzersiz bir kimlik üretilip kaydedilecektir. Daha sonra müşteri bankamatikte işlem yaparken tekrar alınan yüzler derin modelden geçirilip çıkan sonuç, kaydedilen kimlik ile karşılaştırılacaktır. Bu karşılaştırma sonucu, belirlenen eşik değerinin altında kalırsa müşteri doğrulaması sağlanacaktır. Aksi takdirde, kart ve PIN bilgisiyle dahi bankamatiğe giriş sağlanamayacaktır. Böylece bankaların bankamatik aracılığıyla verdikleri hizmetlerde çok daha güvenli bir platform sunmaları sağlanacaktır. Today, cash dispensers are widely used for bank customers to perform their financial business. The cash dispensers are put into use after providing customer verification with a magnetic card and a four-digit PIN. This provides an opportunity for fraudsters to steal money using the hardware of cash dispensers. As the number of digital banking platforms increased, bank customers have been able to open accounts without having to physically visit the bank branches. Similarly, bank cards can be delivered to customers by courier without having to visit the branch. This gives evil-minded courier employees the opportunity to steal card information. In addition, bank customers typically set their four-digit PIN code as the date of birth, the license plates of the cities they live in, or their national identification numbers. Fraudsters can guess this code or identify themselves as bank employees and can easily obtain them. Due to such disadvantages in credit and debit cards, fraudsters have the potential to easily steal money from bank customers.In this work, in order to prevent related fraud in ATMs, an authentication method by using face recognition technologies in addition to the standard password based authentication method of banks has been introduced. When the customer opens an account at the bank, the face samples taken from the customer will be passed through a deep learning model and a unique identity will be produced and recorded. Afterwards, when the customer is processing at the cash dispenser, the faces taken again will be passed to the deep model and the result will be compared with the recorded identity. When this comparison result is below the threshold value, customer verification will be approved. Otherwise, access to the cash dispenser will not be possible even with card and PIN information. Thus, it will be ensured that banks provide a much safer platform in the services they provide through ATMs. 78

Konvolüsyonel sinir ağı (CNN) bir veya daha fazla konvolüsyon katmanından (genellikle bir alt örnekleme) oluşur ve ardından bir veya daha fazla tam katman, çok katmanlı sinir ağı olarak izler. CNN mimarisi, 2D giriş görüntüsünün (veya konuşma sinyali gibi diğer bir 2D girişinin) yapısından faydalanmak üzere tasarlanmıştır. Bu sonuç yerel bağlantılarla elde edilmiş ve ağırlıkla ilişkilendirilmiş olup ardından statik parçaların çevrilmesiyle sonuçlanan toplama türü takip edilmiştir. CNN'lerin bir diğer avantajı ise eğitilmesi daha kolaydır ve aynı sayıda gizli katman ile tam ağda daha az sayıda parametreye sahiptir. Bu tezin amacı, el hareketini gerçek zamanlı olarak yakalama ve işleme sırasında yakalama aygıtı (kamera) kullanarak otomatik olarak algılayan ve tanıyan konvolüsyonel sinir ağı kullanarak bir sistem tasarlamak ve yürütmektir. Program, konvolüsyonel bir sinir ağı ile işitme engelli ve görme engelli kişilere kendi evlerinde bir şeyleri kontrol etmelerine yardımcı olmak için kullanılacak birçok farklı tür hareketleri algılayabilir ve taleplerini yerine getirmeleri için onlara yardım etmektedir. Bu model ile el hareketlerini kullanarak elektrik, mekanik veya elektronik cihazları kontrol edebiliriz. Program aynı zamanda işitme engelli insanlara işaret dilini öğretmek için de kullanılabilir. CNN modelinin eğitimi ve oluşturulması için kod, Keras makine öğrenme kütüphanesini kullanan Python'da tasarlandı. Python; yakalama cihazından (kamera) görüntü tanıma taleplerini bekleyen istemci tarafındaki soketi çalıştırır ve fonksiyonları internet üzerinden çıkış birimine (Arduino) gönderir. Ayrıca projede 3. parti ortamı olarak firebase platformu kulanılmakta ve bu ortam donanımı yazılımla birleştirmek için çalışmaktadır. A neural network convolutional (CNN) is composed of one or more convolutional layers (often with a step of sub-sampling) and then followed by one or more full layers, as in a neural network multilayer. The architecture of CNN was designed to take advantage of the structure to a 2D input image (or other 2D input such as a speech signal). This result was obtained with local connections and was relevant to the weight, followed by the type of aggregation results in the translation of the static parts. Another advantage of CNN's so that it was easier to train and we have been a fewer number of parameters of the full network with the same number of hidden units. The goal of this thesis is to design and execute a system using convolutional neural network that capable of automatically detect and recognize hand gesture through capture and process image in real time by using capture device (camera). The program going to be on hand gesture detection with a convolutional neural network, and it can detect many different types of gestures at the same time that will be used for helping disabled, deaf or blind people that will help them to control things in their house and helping them for fulfilling their demands. With this program, we can control anything whether it is electricals, mechanicals or electronics by using hands gestures. The program also can be used as teaching the deaf peoples to learn sign language. Also, there is a 3rd party environment (firebase), works as a medium to connect the hardware with the software. 85

Optimizasyon belirli koşullar altında en iyi çözümü bulma işidir. Gerçek dünyada var olan optimizasyon problemlerinin bir çoğu, kısıtlara sahiptir. Kısıtlar, arama uzayını uygulanabilir ve uygulanabilir olmayan alanlar olarak ayırmaktadır. Bu tip problemlerin en zorlu kısmı, kısıtları işleme süreçleridir. Var olan bir çok metasezgisel optimizasyon algoritmalarının orijinali, kısıtsız problemler için tasarlanmıştır. Kısıtları işleme yöntemleri bu algoritmalara uygun çözümlerin bulunduğu bölgelerde aramaya kılavuzluk etmesi amacı ile eklenen metotlardır. Yapay Alg Algoritması(AAA) mikro alglerin yaşam davranışlarından esinlenilerek ortaya konmuş metasezgisel bir optimizasyon algoritmasıdır. AAA kısıtsız problemlerde başarısını ortaya koymuştur ancak kısıtlı problemleri çözmesi için bir versiyonu bulunmamaktadır. AAA üzerinde Ap parametresi ve popülasyon sayısı değişiminin etkisini gözlemlemek için, mühendislik tasarım optimizasyon problemleri üzerinde testler yapılmıştır. AAA üzerine kısıt işleme yöntemlerinden Deb's Rule, dinamik penaltı ve ϵ-kısıt işleme tekniği uygulanarak, kısıtlı optimizasyon problemlerini çözebilen AAAdr, AAAdp ve AAAε algoritmaları önerilmiştir. Önerilen algoritmaların performansı, kısıtlı fonksiyon setinde test edilmiştir. AAAdr, AAAdp ve AAAε arasında kıyaslama yapılmış ve öne çıkan AAAdr literatürdeki iyi bilinen diğer kısıtlı problemler için uyarlanmış algoritmalar ile kıyaslanmıştır. Yapılan çalışmalar sonunda AAAdr'nin rakebetçi sonuçlar ortaya koyduğu görülmüştür. Optimization is the job of finding the best solution under certain conditions. Many of the optimization problems that exist in the real world have constraints. Constraints allocate the search space as applicable and non-applicable areas. The most challenging part of such problems is the processing of constraints. The original of many existing metaheuristic optimization algorithms is designed for unconstrained problems. The methods of handling constraints are methods that are added to guide the search in areas where these algorithms are appropriate. Artificial Algae Algorithm (AAA) is a metaheuristic optimization algorithm which is inspired by the life behaviors of micro algae. The AAA has demonstrated its success in unconstrained problems, but there are no versions of it to solve constraints problems. Tests on engineering design optimization problems were performed to observe the effect of Ap parameter and population number change on AAA. AAAdr, AAAdp and AAAϵ algorithms, which can solve the constrained optimization problems by applying Deb's Rule, dynamic penalty and ϵ-constraint handling technique on AAA, have been proposed. The performance of the proposed algorithms has been tested in a restricted set of functions. AAAdr, AAAdp and AAAϵ were compared and the prominent AAAdr was compared with the algorithms adapted for other well-known limited problems in the literature. The studies revealed, AAAdr seem to produce competitive results. 60

Arama motorları internet üzerindeki büyük boyuttaki veri ile insanlar arasında köprü kuran ve insanların istedikleri bilgiye ulaşmasını sağlayan bir teknolojidir. Diğer bir deyişle arama motorları web üzerindeki internet sitelerini bot aracılığı ile kaydedip, ardından bu sayfaları indeksleyip, insanlar tarafından gönderilen sorgulara göre anlamlı veri elde edip, insanlara istedikleri bilgiyi içeren web sayfalarını gösteren bir sistemdir. Kullanıcılar çoğunlukla arama motorlarının çalışma mekanizmalarını bilmezler. Bu tez'de ilk olarak arama motorlarının kullandıkları bot yazılımı olan Crawler programlarının çalışma mimarisi anlatılarak ve paralel çalışan bir Web Crawler uygulaması yapılarak detaylı bir anlatım yapılmıştır. Ardından arama motorlarının indeksleme mimarisi anlatılmış ve paralel şekilde çalışan bir indeksleme uygulaması geliştirilmiştir. Ardından arama motorlarının indeksleme alt yapısında nasıl arama yapıldığına değinilmiş ve web arayüzüne sahip bir arama uygulaması geliştirilmiştir. Search engines are a technology that provides the information that people who want to create a bridge between people and data on the internet. In other words, it is a system where search engines save web sites on the web through bots, then index these pages and get meaningful data according to the queries sent by people and show the web pages containing the information they want. Users often do not know the working mechanisms of search engines. In this thesis, firstly the working architecture of the Crawler programs, which are the bot software used by the search engines, is explained and a detailed description is made by a parallel Web Crawler application. Then the indexing architecture of the search engines is described and a parallel indexing application is developed. Later, a search application was developed that describes how search engines have been searched in the indexing infrastructure and has a web interface. 148