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In recent decades, the New Product Development Process (PDP) has become an increasingly complex and iterative process due to the diversification and customization of products and their complexity. Moreover, the design of the associated production systems becomes a very complex task, knowing that this phase is linked to the decision-making of the production strategy which have an impact on long-term and which involve an important commitment of financial resources. Thus, companies must overcome these challenges for design, develop and produce faster and cheaper products with better quality. In this context, the Digital Factory (DF) is a solutionbased on the use of numerical methods and tools to examine, qualify and compare the complex production systems and thus, help to make the optimal decisions. However, the experts of simulation still encounter difficulties in the decision-making due to the lack of organization, information and knowledge. In this research, we focus on this last point and we propose a knowledge management system called "KSim" dedicated to the management of all knowledge for the development of DF projects and which supports the collaboration and communication between all PDP actors to facilitate to make better decisions as soon as possible., Au cours des dernières décennies, le Processus de Développement de nouveaux Produits (PDP) est devenu un processus de plus en plus complexe et itératif, dû à la diversification et la personnalisation des produits et leur complexification. De plus la conception des systèmes de production associés devient une tâche très complexe, sachant que cette phase est liée aux prises de décisions de la stratégie de production qui ont un impact à long terme et qui impliquent un engagement important de ressources financières. Ainsi, les entreprises doivent surmonter ces défis pour concevoir, développer et produire des produits plus rapides et moins chers avec une meilleure qualité. Dans ce contexte, l’Usine Numérique (UN) est une solution basée sur l’emploi de méthodeset outils numériques pour examiner, qualifier et comparer les systèmes de production complexes et ainsi aider la prise de décisions optimales. Cependant, les experts de simulation rencontrent toujours des difficultés lors de prises de décision, dû au manque d’organisation, informations et connaissances. Dans ce travail de recherche, nous nous concentrons sur ce dernier point et proposons un système de gestion des connaissances nommé « KSim » dédié à la gestion de toutes les connaissances pour le développement des projets d’UN et qui supporte la collaboration et la communication entre tous les acteurs de PDP pour faciliter la prise de bonnes décisions dans un temps restreint.

In the context of digital information revolution, the companies should propose in a short time an innovative system with good quality and low cost, and this challenge can be accepted only with actors that are motivated and collaborate together. These research works aim to facilitate this collaboration and added-value work , by contributing to the continuity of information and knowledge flows. Inside the LISMMA, we focus our research on three axes. The first one aims to ensure the flow by the interoperability of information systems with mediation and standard-based unification. The second axe focus on the knowledge management allowing the flows to be understood and interpreted by the actors. Finally, we propose the use of ontologies to ensure consistency of information that passes through the flows. In these research works, we develop some demonstrators, tested on industrial use-cases and/or in-situ in companies., Dans un contexte de la révolution de l'information numérique, les entreprises doivent proposer dans un temps court un système innovant de qualité et à moindre coût, et ce défi ne peut être relevé qu'avec des acteurs qui soient motivés et qui collaborent ensemble. Les présents travaux de recherche visent donc à faciliter cette collaboration et le travail à valeur ajoutée, en contribuant à la continuité des flux d'informations et de connaissances. Au sein du LISMMA, nous avons décliné ces travaux sur trois axes. Le premier axe vise à assurer les flux par l'interopérabilité des systèmes d'information par la médiation et l'unification à base de standards. Le deuxième axe se focalise sur la gestion des connaissances permettant aux flux d'être compris et interprétés par les acteurs. Enfin, nous avons proposé l'utilisation des ontologies pour assurer la cohérence des informations transitant dans les flux. Ces travaux ont donné lieu au développement de démonstrateurs, testés sur des cas industriels et/ou in-situ dans une entreprise.

In the context of digital information revolution, the companies should propose in a short time an innovative system with good quality and low cost, and this challenge can be accepted only with actors that are motivated and collaborate together. These research works aim to facilitate this collaboration and added-value work , by contributing to the continuity of information and knowledge flows. Inside the LISMMA, we focus our research on three axes. The first one aims to ensure the flow by the interoperability of information systems with mediation and standard-based unification. The second axe focus on the knowledge management allowing the flows to be understood and interpreted by the actors. Finally, we propose the use of ontologies to ensure consistency of information that passes through the flows. In these research works, we develop some demonstrators, tested on industrial use-cases and/or in-situ in companies.; Dans un contexte de la révolution de l'information numérique, les entreprises doivent proposer dans un temps court un système innovant de qualité et à moindre coût, et ce défi ne peut être relevé qu'avec des acteurs qui soient motivés et qui collaborent ensemble. Les présents travaux de recherche visent donc à faciliter cette collaboration et le travail à valeur ajoutée, en contribuant à la continuité des flux d'informations et de connaissances. Au sein du LISMMA, nous avons décliné ces travaux sur trois axes. Le premier axe vise à assurer les flux par l'interopérabilité des systèmes d'information par la médiation et l'unification à base de standards. Le deuxième axe se focalise sur la gestion des connaissances permettant aux flux d'être compris et interprétés par les acteurs. Enfin, nous avons proposé l'utilisation des ontologies pour assurer la cohérence des informations transitant dans les flux. Ces travaux ont donné lieu au développement de démonstrateurs, testés sur des cas industriels et/ou in-situ dans une entreprise.

National audience; L'Usine Numérique est en plein essor pour concevoir et simuler, au plus tôt dans le cycle de vie des produits, les systèmes de productions associés. Les ingénieurs qui sortent aujourd'hui d'école d'ingénieurs auront à déployer les outils et les méthodes associés à l'Usine numérique lors de leurs prochains emplois. Cet article réalise un retour d'expérience sur un projet pédagogique réalisé dans le cadre de la formation de troisième année de cycle d'ingénieur. Ce projet a été conduit en partenariat avec EADS Innovation Works, basé à Suresnes. Il a permis de réaliser un travail collaboratif s'appuyant sur les outils Usine Numérique et PLM mutualisés au sein de l'AIP-Priméca IdF.