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1. Bounding the Number of Minimal Transversals in Tripartite 3-Uniform Hypergraphs

Author

Bazin, Alexandre, Beaudou, Laurent, Kahn, Giacomo, Khoshkhah, Kaveh, WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data (WEB3), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Décision et Information pour les Systèmes de Production (DISP), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institute of Computer Science [University of Tartu, Estonie], University of Tartu, Le2i - CheckSem, School of Computer Science and Informatics [Dublin], University College Dublin [Dublin] (UCD)-University College Dublin [Dublin] (UCD)-Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institute of Computer Science (University of Tartu) (CS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Research University Higher School of Economics, Faculty of Computer Science (HSE-CS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), and EUROSTAR PSDP project.'Fonds Européen de Développement Régional (FEDER)' program though project AAP ressourcement S3 – DIS 4 (2015-2018).Estonian Research Council, ETAG (Eesti Teadusagentuur), through PUT Exploratory Grant #620.

Subjects
FOS: Computer and information sciences, Mathematics::Combinatorics, k)-Hypergraphs, Discrete Mathematics (cs.DM), General Computer Science, Formal Concept Analysis, Hypergraph Transversals, 3)-Hypergraphs, Polyadic Concept Analysis, (k, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Hypergraphs, Triadic Concept Analysis, Theoretical Computer Science, Measure and conquer, (3, Minimal transversal, Computer Science::Discrete Mathematics, [MATH.MATH-CO]Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO], FOS: Mathematics, Mathematics - Combinatorics, Discrete Mathematics and Combinatorics, Combinatorics (math.CO), Computer Science - Discrete Mathematics
Abstract

We focus on the maximum number of minimal transversals in 3-partite 3-uniform hypergraphs on n vertices. Those hypergraphs (and their minimal transversals) are commonly found in database applications. In this paper we prove that this number grows at least like 1.4977^n and at most like 1.5012^n.

Published
2023

2. Hybrid AI for Medieval Illuminations Analysis

Author

Diarra, Djibril, Clouzot, Martine, Nicolle, Christophe, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Archéologie, Terre, Histoire, Sociétés [Dijon] (ARTeHiS), Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH Dijon (MSHD)), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées [Dijon] (CIAD), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB), Bourgogne Ducale et Data Sciences, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC), and Maison des Sciences de l'Homme, MSH Dijon

Subjects
[SHS.ART] Humanities and Social Sciences/Art and art history, [SHS.ART]Humanities and Social Sciences/Art and art history, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

3. A rule-based methodology to extract building model views

Author

Christophe Nicolle, Tarcisio Mendes de Farias, Ana Roxin, CheckSem Research Group, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], 0211 other engineering and technologies, Building model, 02 engineering and technology, Ontology (information science), [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], 021105 building & construction, Industry Foundation Classes, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], RDF, Semantic Web, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Civil and Structural Engineering, Information retrieval, Syntax (programming languages), Semantic Web Rule Language, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Rule-based system, Building and Construction, computer.file_format, Control and Systems Engineering, [ INFO.INFO-LO ] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], 020201 artificial intelligence & image processing, computer
Abstract

In this paper, we present a novel approach called IfcView that relies on Semantic Web technologies for creating building views. To do so, we consider an ifcOWL ontology proposed by buildingSMART. The ifcOWL is an Industry Foundation Classes (IFC) based ontology. By combining the ifcOWL ontology with logical rules (expressed in Semantic Web Rule Language, SWRL), we demonstrate through several case studies that our approach can perform a more intuitive and flexible extraction of building views when compared to the Model View Definition (MVD) approach. This is because our rule-based approach dynamically creates sub-graphs (i.e. views) by specifying the IFC elements to extract as Globally Unique Identifiers (GUID), relationships or entities. Another benefit of our approach is the fact that it simplifies the maintenance and definition of building views. Once our rule-based system extracts such a building view (i.e. sub-graph), this view can be exported by using STEP (STandard for the Exchange of Product) or Turtle (a Resource Description Framework (RDF) syntax) formats.

Published
2018

4. TDM: A Tensor Data Model for Logical Data Independence in Polystore Systems

Author

Eric Leclercq, Marinette Savonnet, SISI, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (LIB), and Université de Bourgogne (UB)

Subjects
Theoretical computer science, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Computer science, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Data independence, Data modeling, Data model, 020204 information systems, Schema (psychology), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Tensor, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

This paper presents a Tensor Data Model to carry out logical data independence in polystore systems. TDM is an expressive model that can link different data models of different data stores and simplifies data transformations by expressing them by means of operators whose semantics are clearly defined. Our contribution is the definition of a data model based on tensors for which we add the notions of typed schema using associative arrays. We describe a set of operators and we show how the model constructs take place in a mediator/wrapper like architecture.

Published
2019

5. De la science à l’expérience, la pluralité des savoirs en viticulture : le cas des maladies

Author

HUGOL-GENTIAL, Clémentine, Simon, Marie, Bertaux, Aurélie, Labbani, Ouassila, Belkaroui, Rami, Nicolle, Christophe, Communications, Médiations, Organisations, Savoirs [Dijon] (CIMEOS), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH Dijon (MSHD)), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire de Recherche Opérationnelle de Décision et de Contrôle de Processus (LARODEC), Université de Tunis-ISG de Tunis, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Vigne et vin, and HUGOL-GENTIAL, Clémentine

Subjects
[SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, [SHS.INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

6. Modélisation sémantique et logique pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe

Author

Prudhomme, Claire, Cruz, Christophe, Boochs, Frank, Prudhomme, Claire, Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (LIB), Université de Bourgogne (UB), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik, Fachhochschule Mainz/University of Applied Sciences, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz)

Subjects
[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

7. Exact distance graphs of product graphs

Author

Olivier Togni, Boštjan Brešar, Nicolas Gastineau, Sandi Klavžar, Faculty of Natural Sciences and Mathematics [Maribor], University of Maribor, Equipe Combinatoire, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (LIB), Université de Bourgogne (UB), Faculty of Mathematics and Physics [Ljubljana] (FMF), and University of Ljubljana

Subjects
0211 other engineering and technologies, 021107 urban & regional planning, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Lexicographical order, 01 natural sciences, Graph, Theoretical Computer Science, Vertex (geometry), law.invention, Combinatorics, 010201 computation theory & mathematics, law, [MATH.MATH-CO]Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO], FOS: Mathematics, Discrete Mathematics and Combinatorics, Mathematics - Combinatorics, Cartesian coordinate system, Hypercube, Combinatorics (math.CO), HAS-V, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics
Abstract

Given a graph $G$, the exact distance-$p$ graph $G^{[\natural p]}$ has $V(G)$ as its vertex set, and two vertices are adjacent whenever the distance between them in $G$ equals $p$. We present formulas describing the structure of exact distance-$p$ graphs of the Cartesian, the strong, and the lexicographic product. We prove such formulas for the exact distance-$2$ graphs of direct products of graphs. We also consider infinite grids and some other product structures. We characterize the products of graphs of which exact distance graphs are connected. The exact distance-$p$ graphs of hypercubes $Q_n$ are also studied. As these graphs contain generalized Johnson graphs as induced subgraphs, we use some known and find some new constructions of their colorings. These constructions are applied for colorings of the exact distance-$p$ graphs of hypercubes with the focus on the chromatic number of $Q_{n}^{[\natural p]}$ for $p\in \{n-2,n-3,n-4\}$.

Published
2018
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8. How to Enrich Description Logics with Fuzziness

Author

Christophe Cruz, Martin Unold, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Unold, Martin

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Theoretical computer science, [ INFO ] Computer Science [cs], Relation (database), Process (engineering), Computer science, Mathematics::General Mathematics, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, [INFO] Computer Science [cs], 01 natural sciences, Fuzzy logic, Task (project management), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Knowledge-based systems, Fuzzy Description Logic, Description logic, Computer Science::Logic in Computer Science, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO]Computer Science [cs], [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic Web, Uncertainty, Transformation (function), TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES, 010201 computation theory & mathematics, 020201 artificial intelligence & image processing, ComputingMethodologies_GENERAL, Hardware_LOGICDESIGN
Abstract

International audience; The paper describes the relation between fuzzy and non-fuzzy description logics. It gives an overview about current research in these areas and describes the difference between tasks for description logics and fuzzy logics. The paper also deals with the transformation properties of description logics to fuzzy logics and backwards. While the process of transformation from a description logic to a fuzzy logic is a trivial inclusion, the other way of reducing information from fuzzy logic to description logic is a difficult task, that will be topic of future work.

Published
2017

9. Completely independent spanning trees in some regular graphs

Author

Nicolas Gastineau, Benoit Darties, Olivier Togni, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Graphes, AlgOrithmes et AppLications (GOAL), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Burgundy Council :CRB2011-9201AAO048S05587, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Equipe Combinatoire, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Graphes, Algorithmes et Multi-Agents ( GrAMA ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA )

Subjects
FOS: Computer and information sciences, [ MATH ] Mathematics [math], Discrete Mathematics (cs.DM), Small Depths, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], 01 natural sciences, Combinatorics, symbols.namesake, Completely independent spanning tree, FOS: Mathematics, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Cartesian product, Discrete Mathematics and Combinatorics, Mathematics - Combinatorics, [MATH]Mathematics [math], Mathematics, Construction, Spanning tree, Applied Mathematics, Complete graph, 020206 networking & telecommunications, [ INFO.INFO-DM ] Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Independent spanning trees, Graph, Planar graph, Planar Graphs, 010201 computation theory & mathematics, symbols, Combinatorics (math.CO), Computer Science - Discrete Mathematics
Abstract

International audience; Let k >= 2 be an integer and T-1,..., T-k be spanning trees of a graph G. If for any pair of vertices {u, v} of V(G), the paths between u and v in every T-i, 1

Published
2017

10. Towards the Design of Respond Action in Disaster Management Using Knowledge Modeling

Author

Claire Prudhomme, Ana Roxin, Christophe Cruz, Frank Boochs, Prudhomme, Claire, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik, Fachhochschule Mainz, Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ( i3mainz ), Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Fachhochschule Mainz/University of Applied Sciences, Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Information management, Engineering, Knowledge management, Emergency management, business.industry, Information sharing, Interoperability, 02 engineering and technology, Open data, Knowledge modeling, Knowledge base, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Information system, [ INFO.INFO-MA ] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.INFO-MA] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

This position paper highlights current problems linked to the aspects of the multi-agency collaboration during disaster response. The coordination and cooperation depend on the information sharing and use which must face up to interoperability, access rights, and quality problems. The research project aims at providing an assessment of information impact on the disaster response in order to support the decision-making about what information shared or what quality of data used to improve the response efficiency. Our research approach propose to combine an information system able to integrate heterogeneous data and a simulation system to assess different strategies of information sharing, dissemination and use. A knowledge base is used as a bridge between information system and simulation system. This knowledge base allows for designing dynamically a simulation according to open data and for managing the own knowledge and information known by each agent.

Published
2017

11. Querying and reasoning over large scale building data sets

Author

C. Zhang, Tarcisio Mendes de Farias, Jakob Beetz, Ana Roxin, Pieter Pauwels, Jos De Roo, Christophe Nicolle, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, CheckSem Research Group, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Projet ANR BigSTEP - ANR-16-MRSE-0024-01, Information Systems Built Environment, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Computer science, Data management, Big data, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, 0211 other engineering and technologies, ifcOWL, 02 engineering and technology, Semantic data model, computer.software_genre, Domain (software engineering), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Set (abstract data type), benchmark, semantic web, big data, 021105 building & construction, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic Web, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], business.industry, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Data set, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Building information modeling, Benchmark (computing), reasoning, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, business, computer
Abstract

International audience; The architectural design and construction domains work on a daily basis with massive amounts of data. Properly managing, exchanging and exploiting these data is an ever ongoing challenge in this domain. This has resulted in large semantic RDF graphs that are to be combined with a significant number of other data sets (building product catalogues, regulation data, geometric point cloud data, simulation data, sensor data), thus making an already huge dataset even larger. Making these big data available at high performance rates and speeds and into the correct (intuitive) formats is therefore an incredibly high challenge in this domain. Yet, hardly any benchmark is available for this industry that (1) gives an overview of the kind of data typically handled in this domain; and (2) that lists the query and reasoning performance results in handling these data. In this article, we therefore present a set of available sample data that explicates the scale of the situation, and we additionally perform a query and reasoning performance benchmark. This results not only in an initial set of quantitative performance results, but also in recommendations in implementing a web-based system relying heavily on large semantic data. As such, we propose an initial benchmark through which new upcoming data management proposals in the architectural design and construction domains can be measured.

Published
2016

12. LC3: A spatio-temporal and semantic model for knowledge discovery from geospatial datasets

Author

Helbert Arenas, Christophe Cruz, Benjamin Harbelot, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Direction Générale de l'Armement, Harbelot, Benjamin, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
Decision support system, Geographic information system, Geospatial analysis, Computer Networks and Communications, Computer science, Process (engineering), 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, Ontology (information science), Semantic data model, computer.software_genre, Knowledge extraction, [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Semantic Web, 021101 geological & geomatics engineering, business.industry, 15. Life on land, Data science, Human-Computer Interaction, [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], business, computer, Software
Abstract

International audience; There is a need for decision-makers to be provided with both an overview of existing knowledge, and information which is as complete and up-to-date as possible on changes in certain features of the biosphere. Another objective is to bring together all the many attempts which have been made over the years at various levels (international, Community, national and regional) to obtain more information on the environment and the way it is changing. As a result, remote sensing tools monitor large amount of land cover informations enabling study of dynamic processes. However the size of the dataset require new tools to identify pattern and extract knowledge. We propose a model to discover knowledge on parcel data allowing analysis of dynamic geospatial phenomena using time, spatial and thematic data. The model is called Land Cover Change Continuum (LC3) and is able to track the evolution of spatial entities along time. Based on semantic web technologies, the model allows users to specify and to query spatio-temporal informations based on semantic definitions. The semantic of spatial relationships are of interest to qualify filiation relationships. The result of this process permit to identify evolutive patterns as a basis for studying the dynamics of the geospatial environment. To this end, we use CORINE datasets to study changes in a specific part of France. In our approach, we consider entities as having several representations during their lifecycle. Each representation includes identity, spatial and descriptives properties that evolve over time.

Published
2015

13. From human to artificial mouth, from basics to results

Author

C. Salles, Patrick Gorria, Jacques Maratray, Jean Jacques Liodenot, Jean-Luc Andrejewski, Patrick Mielle, Joël Liaboeuf, Amparo Tárrega, Etienne Sémon, FLAveur, VIsion et Comportement du consommateur (FLAVIC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD), Plateform3D [Dijon - Le Creusot], Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (LICB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Universitaire de Technologie - Le Creusot (IUT Le Creusot), Université de Bourgogne (UB)-Société d’Accélération du Transfert de Technologie (SATT) Grand Est - Welience, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Universitaire de Technologie - Le Creusot (IUT Le Creusot), FLAveur, VIsion et Comportement du consommateur ( FLAVIC ), Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon ( ENESAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne ( LICB ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Universitaire de Technologie - Le Creusot ( IUT Le Creusot ), Université de Bourgogne ( UB ) -Société d’Accélération du Transfert de Technologie (SATT) Grand Est - Welience, ProdInra, Migration, Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut Universitaire de Technologie Le Creusot (IUT Le Creusot), Université de Bourgogne (UB)-Société d’Accélération du Transfert de Technologie (SATT) Grand Est - Welience-Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne [Dijon] (LICB), Université de Bourgogne (UB)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), and Alpha MOS France. FRA.

Subjects
MASS SPECTROMETRY, [SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, AROMA, [ SPI.OTHER ] Engineering Sciences [physics]/Other, Artificial mouth, Analytical chemistry, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, MASTICATION, 0404 agricultural biotechnology, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Materials Chemistry, Food science, Electrical and Electronic Engineering, Instrumentation, Mastication, Flavor, RELEASE, Electronic nose, [SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/Other, Chemistry, ELECTRONIC NOSE, digestive, oral, and skin physiology, 010401 analytical chemistry, Metals and Alloys, food and beverages, 020206 networking & telecommunications, Food sample, 04 agricultural and veterinary sciences, FOOD BREAKDOWN, equipment and supplies, Condensed Matter Physics, 040401 food science, 0104 chemical sciences, Surfaces, Coatings and Films, Electronic, Optical and Magnetic Materials, Human mouth, SIMULATION, Active cell, 020201 artificial intelligence & image processing, Biological system
Abstract

Papier publié également dans : Proceedings en ligne de American Institute of Physics http://proceedings.aip.org/dbt/dbt.jsp?KEY=APCPCS&Volume=1137&Issue=1 (RN 2508; Sensory perception of the flavor release during the eating of a food piece is highly dependent upon mouth parameters. Major limitations have been reported during in vivo flavor release studies, such as marked intra- and inter-individual variability. To overcome these limitations, a chewing simulator has been developed to mimic the human mastication of food samples. The device faithfully reproduces most of the functions of the human mouth. The active cell comprises several mobile parts that can accurately reproduce shear and compression strengths and tongue functions in real-time, according to data previously collected in vivo. The mechanical functionalities of the system were validated using peanuts, with a fair agreement with the human data. Flavor release can be monitored on-line using either API-MS or chemical sensors, or off-line using HPLC for non-volatile compounds. Couplings to API-MS detectors have shown differences in the kinetics of flavor release, as a function of the food sample composition. Data were also collected for the analysis of taste compounds released during the human chewing but are not available yet for the chewing simulator.

Published
2010

14. FOWLA, A Federated Architecture for Ontologies

Author

Tarcisio Mendes de Farias, Ana Roxin, Christophe Nicolle, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Mendes De Farias, Tarcisio, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Le2i - CheckSem, School of Computer Science and Informatics [Dublin], University College Dublin [Dublin] (UCD)-University College Dublin [Dublin] (UCD)-Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Federated Ontology Architecture, Computer science, Process (engineering), Distributed computing, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Ontology (information science), SPARQL, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], World Wide Web, Architecture, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic Web, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SWRL, OWL, Horn-like rules, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], computer.file_format, Semantic interoperability, Data structure, semantic interoperability, backward-chaining reasoning, Information and Communications Technology, computer
Abstract

International audience; The progress of information and communication technologies has greatly increased the quantity of data to process. Thus, managing data heterogeneity is a problem nowadays. In the 1980s, the concept of a Federated Database Architecture (FDBA) was introduced as a collection of components to unite loosely coupled federation. Semantic web technologies mitigate the data heterogeneity problem, however due to the data structure heterogeneity the integration of several ontologies is still a complex task. For tackling this problem, we propose a loosely coupled federated ontology architecture (FOWLA). Our approach allows the coexistence of various ontologies sharing common data dynamically at query execution through logical rules. We have illustrated the advantages of adopting our approach through several examples and benchmarks. We also compare our approach with other existing initiatives.

Published
2015

15. Semantically Adapting IFC Model Relations into OWL Properties

Author

Mendes De Farias, Tarcisio, Roxin, Ana, Nicolle, Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CheckSem Research Group, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mendes De Farias, Tarcisio, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2015

16. LC3: un modèle spatial et sémantique pour découvrir la connaissance dans les jeux de données géospatiaux

Author

Harbelot, Benjamin, Arenas, Helbert, Cruz, Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Harbelot, Benjamin

Subjects
[ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Abstract

National audience; Il est nécessaire pour les gérants de territoires d’avoir un aperçu des connaissances actuelles et de l’évolution de certaines caractéristiques de la biosphère. Les outils de télédétection enregistrent une grande quantité d’informations liées à la couverture terrestre permettant l’étude de processus dynamiques. Toutefois, le volume des jeux de données nécessite de nouveaux outils pour identifier des motifs et extraire de la connaissance. Nous proposons un modèle capable de découvrir la connaissance sur des données parcellaires et permettant l’analyse des phénomènes dynamiques à l’aide de données temporelles, spatiales et thématiques. Le modèle est appelé Land Cover Change Continuum (LC3) et se base sur les technologies du Web sémantique pour permettre une représentation accrue du contexte de l’environnement géospatial et fournir des résultats d’analyses proches de ceux des experts du domaine via des opérations de raisonnement automatique. En définitive, ce modèle permet d’améliorer notre compréhension de la dynamique des territoires.

Published
2015

17. Dichotomies properties on computational complexity of S-packing coloring problems

Author

Gastineau, Nicolas, Equipe Combinatoire, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Financement région Bourgogne, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
FOS: Computer and information sciences, [INFO.INFO-CC]Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], Discrete Mathematics (cs.DM), d-distance coloring, [ INFO.INFO-DM ] Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Computational Complexity (cs.CC), Computer Science::Computational Complexity, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], Computer Science - Computational Complexity, [ INFO.INFO-CC ] Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], FOS: Mathematics, Mathematics - Combinatorics, S-packing chromatic number, Combinatorics (math.CO), NP-hard problem, distance, Computer Science - Discrete Mathematics, Packing chromatic number
Abstract

International audience; This work establishes the complexity class of several instances of the S-packing coloring problem: for a graph G, a positive integer k and a non decreasing list of integers S = (s_1 , ..., s_k ), G is S-colorable, if its vertices can be partitioned into sets S_i , i = 1,... , k, where each S_i being a s_i -packing (a set of vertices at pairwise distance greater than s_i). For a list of three integers, a dichotomy between NP-complete problems and polynomial time solvable problems is determined for subcubic graphs. Moreover, for an unfixed size of list, the complexity of the S-packing coloring problem is determined for several instances of the problem. These properties are used in order to prove a dichotomy between NP-complete problems and polynomial time solvable problems for lists of at most four integers.

Published
2015

18. Customizing Semantic Profiling for Digital Advertising

Author

Christophe Nicolle, Anett Hoppe, Ana Roxin, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CheckSem Research Group, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Meersman, R., Panetto, H., Mishra, A., Valencia-Garcia, R., da Silva, L.F.M., Ciuciu, I., Ferri, F., Weichhart, G., Moser, Th., Bezzi, M., Chan, H. (Eds.), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and Hoppe, Anett

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ INFO ] Computer Science [cs], Computer science, Big data, Complex system, semantic technologies, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Personalization, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], World Wide Web, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Profiling (information science), Heterogeneous information, [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO]Computer Science [cs], user profiles, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], OWL, user profiling, business.industry, Scalability, Semantic technology, 020201 artificial intelligence & image processing, business, Digital advertising, customization
Abstract

International audience; Personalization is the new magic buzzword of application development. To make the complexity of today's application functionalities and information spaces "digestible", customization has become the new go-to technique. But while those technologies aim to ease the consumption of media for their users, they suffer from the same problematic: in the age of Big Data, applications have to cope with a conundrum of heterogeneous information sources that have to be perceived, processed and interpreted. Researchers tend to aim for a maximum degree of integration to create the perfect, all-embracing personalization. The results are wide-range, but overly complex systems that suffer from issues in performance and scalability. Starting from our own, similar experience, we argue for a personalization of personalization - a clear-cut customization of profiling by limiting the information maintained in the system to those elements that are crucially relevant for the target task. We demonstrate the concern based on an application developed in our laboratory: a system that profiles web users based on their browsing history, with the goal of personalizing digital advertisements.

Published
2014

19. A Rule Based System for Semantical Enrichment of Building Information Exchange

Author

Mendes De Farias , Tarcisio, Roxin , Ana, Nicolle , Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CheckSem Research Group, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ACTIVe3D, Theodore Patkos, Adam Wyner and Adrian Giurca, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and Mendes De Farias, Tarcisio

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, SPARQL, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], semantic web, AEC, BIM, IFC, ontologies, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], SWRL, OWL
Abstract

International audience; In the area of building construction and management, the dematerial-ization of data and processes has been a global issue for the past 10 years. Go-ing beyond the geometric representation of a building, Building Information Modeling (BIM) is an approach that aims at integrating into one single system heterogeneous data and processes from different actors. Such integration is a complex and fastidious task. The implementation of the related processes for data querying, retrieval or modification is not less difficult. To tackle this prob-lem, we have developed a novel approach based on Semantic Web technolo-gies. In doing so, we have defined an ontology inspired on IFC standard for rep-resenting building information. On top of this ontology, we have defined and implemented a set of SWRL rules. The paper at hand describes these rules and their application in the context of building information handling (notably by means of IFC files)

Published
2014

20. Enrichissement sémantique d'un fichier IFC pour une extraction partielle dynamique

Author

Mendes De Farias, Tarcisio, Roxin, Ana, Durif, Thomas, Orpelière, Florian, Nicolle, Christophe, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Édité par Jean-Claude Bignon, Gilles Halin, Sylvain Kubicki, Ce travail s'inscrit dans un projet de collaboration avec la société française Active3D (www.active3d.net.fr), et est financé par cette dernière, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Édité par Jean-Claude Bignon, Gilles Halin, Sylvain Kubicki, and Roxin, Ana

Subjects
IFC 2x3, numérique, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], CLIL (Version 2013 ) 3677 Architecture, urbanisme, Architecture, design, BIM, ontologies, [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], raisonnement, SPARQL, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], SWRL
Abstract

International audience; La dématérialisation de l'ensemble des données et des processus dans le domaine du bâtiment est un enjeu mondial depuis ces 10 dernières années. Au-delà de la simple représentation géométrique d'un bâtiment, le BIM s'impose petit à petit comme un système d'information coopératif complexe, intégrant avec difficulté les données et pratiques hétérogènes des différents acteurs du domaine. La restitution intégrée de ces données aux usagers du bâtiment est une opération délicate. Pour répondre à ce verrou, nous utilisons une approche sémantique de représentation du bâtiment et particulièrement de la norme IFC. Cette approche permet d'extraire des fichiers IFC valides, partiels, à partir d'un fichier IFC modélisant l'intégralité du bâtiment.

Published
2014

21. OntoVersionGraph: une méthodologie de gestion du changement dédiée aux ontologies formelles et leurs vues utilisateurs dans un contexte collaboratif: Application aux ontologies SHOIN(D)

Author

Pittet , Perrine, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne, Christophe Nicolle(cnicolle@u-bourgogne.fr), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Ontology Versioning, Formal Ontology, Gestion du changement dans les ontologies, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, Description Logic, Ontologie formelle, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Ontology Evolution, Logique de description, Knowledge Management, [INFO.INFO-FL]Computer Science [cs]/Formal Languages and Automata Theory [cs.FL], OntoVersionGraph, Evolution d'ontologie, [ INFO.INFO-FL ] Computer Science [cs]/Formal Languages and Automata Theory [cs.FL], Ontology Change Management, Gestion du changement, Versioning d'ontologie, Web sémantique, Semantic Web, OWL
Abstract

The world changes over time, impacting the knowledge of every subdomain it contains. Therefore systems describing the knowledge of a certain domain should be able to consider changes occurred to keep its knowledge representation up-to-date. Formal ontologies are one of them: they explicitly and formally represent the knowledge of a domain in all its forms and modes of existence. Collaboratively developed, a formal ontology allows the domain users to understand each other by sharing the same terminology despite the different assumptions they have on the domain conceptualization. However, due to its completeness, the complexity of its conceptualization can sometimes make the domain knowledge inaccessible for its users. Also domain users often need to access only a subset of this knowledge. Light sub-portions of the ontology or views defined by their assumptions should then be produced to provide domain users a personalized and comprehensive view of the domain knowledge described by the ontology. Considering such ontology, the world changes may impact both domain knowledge and users assumptions and their application can turn inconsistent the knowledge represented by the ontology and its views. However, an inconsistent ontology is no longer usable by the domain community. Ontology change management should ensure maintaining its consistency, so that its users can continue to cooperate and understand each other. Also, a formal ontology requires a collaborative development to take into account every domain user assumption, so does its change management. The problem is the following: how to enable collaborative ontology change management considering changes in the domain and new domain users assumptions? Until now, existing research in the Semantic Web does not allow such change management for formal ontologies. The contribution of my thesis therefore consists in designing an approach to ontology change management dedicated to formal ontologies enabling: the specification of ontology views based on new domain users assumptions, the consistent collaborative evolution of the ontology and its views, and the change impact management between them.; Le monde change au fil du temps. Cela impacte la connaissance de chaque sous-domaine qu'il contient. Par conséquent, les systèmes décrivant la connaissance d'un certain sous-domaine du monde devraient être en mesure de tenir compte de ses changements afin de maintenir la représentation de ses connaissances à jour. L’ontologie formelle est l'un d'eux: elle représente explicitement et formellement la connaissance d'un domaine sous toutes ses formes et modes d'existence. Développée en collaboration par des experts du domaine, elle permet aux usagers d’un domaine de se comprendre en partageant la même terminologie sur ce domaine, malgré les différentes hypothèses que ceux-ci portent sur sa conceptualisation. Toutefois, à cause de son exhaustivité, la complexité de sa conceptualisation peut parfois rendre inaccessible la connaissance du domaine à ses usagers. Aussi les usagers du domaine n’ont souvent besoin d’accéder qu’à un sous-ensemble de celle-ci. Des sous-portions de l’ontologie ou vues définies selon leurs hypothèses devraient donc être produites pour leur fournir une vue personnalisée et compréhensible de la connaissance décrite par celle-ci. Considérant une telle ontologie, les changements du monde peuvent avoir un impact à la fois sur la connaissance du domaine mais aussi sur les hypothèses de ses usagers. Cependant, leur application peut rendre incohérente la connaissance représentée par l'ontologie et par ses vues usagers. Aussi, une ontologie incohérente n'est plus utilisable par la communauté. La gestion du changement de l'ontologie doit assurer le maintien de sa cohérence afin que les usagers du domaine puissent continuer à coopérer et à se comprendre. Comme une ontologie formelle requiert un développement collaboratif pour prendre en compte chaque hypothèse usager, il en va de sa gestion du changement. Le problème est donc le suivant : comment mener une gestion du changement collaborative dédiée aux ontologies formelles prenant en compte les changements survenus dans le domaine ainsi que les nouvelles hypothèses usager ? Les travaux de recherche existant au sein du Web sémantique ne permettent actuellement pas une telle gestion du changement ontologique. C’est pourquoi la contribution de ma thèse consiste à concevoir une approche de gestion du changement dédiée aux ontologies formelles, permettant : la spécification de vues usagers sur une ontologie sur la base de nouvelles hypothèses usagers, l'évolution collaborative et cohérente de l'ontologie et de ses vues, et la gestion de l’impact des changements entre celles-ci.

Published
2014

22. Apports des réseaux sociaux pour la gestion de la relation client

Author

Lylia Abrouk, Ian Basaille-Gahitte, Nadine Cullot, Eric Leclercq, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, SISI, Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and Basaille-Gahitte, Ian

Subjects
[ INFO.INFO-SI ] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Web 2.0, communautés, relation client, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, gestion de la relation client, découverte de communautés, [INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, tags, modélisation d'utilisateur, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], profils, réseaux sociaux, Social CRM, Information Systems
Abstract

National audience; Depuis quelques années, le Web s'est transformé en une plateforme d'échanges. La gestion de relation client doit évoluer pour tirer partie des données disponibles sur les réseaux sociaux et mettre l'entreprise au coeur des échanges. Nous proposons dans cet article une approche générique de détection de communautés de clients d'une entreprise, basée sur leur comportement explicite et implicite, intégrant des données de sources diverses. Nous définissons une mesure de similarité, entre un utilisateur et un tag, prenant en compte la notation et la consultation des ressources et le réseau social de l'utilisateur. Nous validons cette approche sur une base exemple en utilisant deux méthodes de détection de communautés pour trois cas d'utilisation.

Published
2014

23. Enrichissement sémantique d'un IFC pour une extraction partielle dynamique

Author

Mendes De Farias , Tarcisio, Roxin , Ana, Nicolle , Christophe, Durif , Thomas, Orpelière , Florian, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Presses Universitaires de Nancy, Ce travail s'inscrit dans un projet de collaboration avec la société française Active3D (www.active3d.net.fr), et est financé par cette dernière, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Roxin, Ana

Subjects
IFC2x3, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], BIM, web sémantique, SPARQL, SWRL, Dewey (abrégé) 720 Architecture 721 Architectural structure CLIL (Version 2013 ) 3677 Architecture, urbanisme, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], OWL, RDF
Abstract

http://www.lcdpu.fr/livre/?GCOI=27000100860820&fa=sommaire; International audience; La dématérialisation de l'ensemble des données et des processus dans le domaine du bâtiment est un enjeu mondial depuis ces 10 dernières années. Au-delà de la simple représentation géométrique d'un bâtiment, le BIM s'impose petit à petit comme un système d'information coopératif complexe, intégrant avec difficulté les données et pratiques hétérogènes des différents acteurs du domaine. La restitution intégrée de ces données aux usagers du bâtiment est une opération délicate. Pour répondre à ce verrou, nous utilisons une approche sémantique de représentation du bâtiment et particulièrement de la norme IFC. Cette approche permet d'extraire des fichiers IFC valides, partiels, à partir d'un fichier IFC modélisant l'intégralité du bâtiment.

Published
2014

24. DYNAMIC SEMANTIC USER PROFILING FROM IMPLICIT WEB NAVIGATION DATA

Author

Hoppe, Anett, Roxin, Ana, Nicolle, Christophe, CheckSem Research Group, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Roxin, Ana, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
JEL classification: M37 Advertising, L86 Information and Internet Services, Computer Software, D80 General (Information, Knowledge, Uncertainty), Web Analysis, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Rule-based reasoning, Ontologies, User Profiling, [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Semantic Web
Abstract

International audience; On the Web, pages are often dynamically generated and allow publishers to individually adapt contents to each viewer. Underlying systems must correctly understand the user's context - crucial especially in the case of online advertisement placement. The article at hand describes our proposition of a novel profiling system, adapted to the special needs of digital advertising. Based on Semantic Web Technologies, the MindMinings system relies on an ontology to enable thorough understanding of each user's context and needs. The underlying ontology structure also provides enhanced interoperability with semantically annotated knowledge resources, notably vocabularies from the Linked Open Data cloud. All components in the context of this project have been defined in close collaboration with an industrial partner from the digital advertising domain. Therefore, developments made for the system have been verified to be adapted to an application in an industrial context. In this article, we describe system's architecture, issues encountered during its development and envisaged solutions.

Published
2014

25. Reconstruction et analyse sémantique de chronologies cybercriminelles

Author

Chabot , Yoan, Bertaux , Aurélie, Kechadi , Tahar, Nicolle , Christophe, Le2i - CheckSem, School of Computer Science and Informatics [Dublin], University College Dublin [Dublin] (UCD)-University College Dublin [Dublin] (UCD)-Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, University College Dublin [Dublin] (UCD), Editions RNTI, University College Dublin [Dublin] ( UCD ) -University College Dublin [Dublin] ( UCD ) -Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University College Dublin [Dublin] ( UCD ), and Chabot, Yoan

Subjects
[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Extraction de connaissances, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Criminalistique informatique, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Ontologie, Reconstruction de scénarios
Abstract

International audience; La reconstruction de scénarios est l’une des étapes les plus importantes d’une investigation numérique. Elle permet aux enquêteurs d’avoir une vue des évènements survenus durant un incident. La reconstruction de scénarios est une tâche complexe requérant l’étude d’un très grand nombre d’évènements en raison de l’omniprésence des nouvelles technologies dans notre quotidien. De plus, les conclusions produites se doivent de respecter les critères fixés par la justice. Afin de répondre à ces challenges, nous proposons une nouvelle méthodologie, basée sur une ontologie intégrant les connaissances d’experts des domaines de la criminalistique et de l’ingénierie logicielle, permettant d’assister les enquêteurs tout au long du processus d’enquête.

Published
2014

26. un modèle sémantique spatio-temporel pour capturer la dynamique des environnements

Author

Harbelot , Benjamin, Arenas , Helbert, Cruz , Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and Harbelot, Benjamin

Subjects
[ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Ontologie, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], spatio-temporel, [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], modélisation
Abstract

National audience; Les Systèmes d'Information Géographique se sont peu à peu imposés comme des outils performants pour organiser, représenter, analyser et visualiser des données géographiques. Toutefois, l'intégration d'une dimension temporelle dans les SIG reste un défi de la recherche en sciences de l'information géographique. Dès lors, le développement de modèles spatio-temporels adaptés à l'étude de phénomènes géographiques réels devient un enjeu majeur dans la conception de systèmes d'informations dédiés à l'évolution d'entités spatiales. Dans ces travaux, nous proposons un nouveau modèle spatio-temporel basé sur une ontologie intégrant les connaissances des experts sur les données géographiques représentées. A terme, les capacités sémantiques proposées dans ce modèle permettent d'assister les experts dans la représentation et l'analyse d'un phénomène spatio-temporel en prenant en compte les informations contextuelles de l'environnement géographique.

Published
2014

27. Using Semantic Web Technologies to Follow the Evolution of Entities in Time and Space

Author

Harbelot , Benjamin, Arenas , Helbert, Cruz , Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Harbelot, Benjamin

Subjects
[ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], spatio-temporal, perdurantism, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], GIS, semantics
Abstract

International audience; In this paper we present the "continuum model". Our work follows a "perdurantism" approach and is designed to handle dynamic phenomena extending the 4D-fluent with the use of semantic web technologies. In our approach we represent dynamic entities as constituted by timeslices each with semantic, geometric, temporal and identity components. Our model is able to link the diverse representations of an entity and allows the inference of qualitative information from quantitative one. The inference results are later added to the ontology in order to improve knowledge about the phenomenon. The model has been implemented using OWL and SWRL. Our preliminary results are promising and we plan to further develop the model in the near future to increase the suitable data sources.

Published
2013

28. A Semantic Web Approach for Geodata Discovery

Author

Benjamin Harbelot, Helbert Arenas, Christophe Cruz, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Harbelot, Benjamin

Subjects
Geospatial analysis, Computer science, Formal semantics (linguistics), SemanticWeb, 0211 other engineering and technologies, Inference, 02 engineering and technology, Ontology (information science), computer.software_genre, World Wide Web, [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Minimum bounding box, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ontologies, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Architecture, Semantic Web, catalogues, 021101 geological & geomatics engineering, Information retrieval, Metadata, OGC services, geodata discovery, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], computer
Abstract

International audience; Currently, vast amounts of geospatial information are o ffered through OGC's services. However this information has limited formal semantics. The most common method to search for a dataset consists in matching keywords to metadata elements. By adding semantics to available descriptions we could use modern inference and reasoning mechanisms currently available in the SemanticWeb. In this paper we present a novel architecture currently in development in which we use state of the art triplestores as the backend of a CSW service. In our approach, each metadata record is considered an instance of a given class in a domain ontology. Our architecture also adds a spatial dataset of features with toponym values. These additions allow us to provide advance searches based on 1) Instance to class matching, 2) Class to class subsuming relationships, 3) Spatial relationships resulting from comparing the bounding box of a metadata record with our toponym spatial dataset.

Published
2013

29. Using Social Networks to Enhance Customer Relationship Management

Author

Eric Leclercq, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, Ian Basaille-Gahitte, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, SISI, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Basaille-Gahitte, Ian

Subjects
Knowledge management, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Web 2.0, Computer science, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, 02 engineering and technology, Similarity measure, Customer relationship management, Social Semantic Web, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Information system, Semantic Web, business.industry, ACM, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, 020207 software engineering, Social CRM, Sharing and Discovery, Social Networks and Communities, Knowledge Management, Order (business), Web 3, Web 2, business
Abstract

International audience; In recent years, the Web has evolved into an exchange platform. Customer Relationship Management (CRM) must follow this evolution and connect CRM tools to social networks in order to place companies in the center of all the exchanges. We propose, in this article, a community detection approach that identi fies clusters of customers of a company using their explicit and implicit behaviour. Our contribution is the definition of a composite pro le that integrates various informations gathered from di erent applications, such as the information system of the company, the existing CRM, or Twitter. We de ne a similarity measure, between a user and a tag, that takes into account the rating and consultation of resources, as well as actions on social networks and user contacts. We validate this approach against a test database and we discuss results and future works.

Published
2013

30. Investigating a multi-paradigm system for the management of archaeo- logical data : Corpus Lapidum Burgundiae

Author

Leclercq , Eric, Savonnet , Marinette, Troya , Andrès-Camillo, Büttner , Stéphane, SISI, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Archéologie, Terre, Histoire, Sociétés [Dijon] ( ARTeHiS ), Ministère de la Culture et de la Communication ( MCC ) -Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CPER région Bourgogne FEDER, Projet Atlas historique et technique de la pierre à bâtir bourguignonne, Savonnet, Marinette, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Archéologie, Terre, Histoire, Sociétés [Dijon] (ARTeHiS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)

Subjects
[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SHS.ARCHEO] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]
Abstract

International audience; Scientific Information Systems (SIS) must move beyond data repositories and closed systems, to allow collaborations among different research disciplines, to include new types of data, to control quality data, and to enable semantic interoperability. Archaeological data include textual information, quantifiable values and measures, sketches, photographies, 3D models, and lots of links among data and historical information sources. DBMS are essential component of SIS nevertheless, existing DBMS including NoSQL DB does not provide enough extensibility and cannot meet all the properties required by a SIS. Our contribution is a multi-paradigm data management system approach that relies on master data and ontology-based annotations. We develop a formal model for ontological-based annotations, we show that this model conforms to a semi-ring algebraic structure and we define a subset of algebraic operator to query annotations. We describe the Burgundy Stone project and we show how our approach is instantiated in a collaborative Web platform that allows researchers to build and publish a corpus.

Published
2013

31. Continuum: A spatiotemporal data model to represent and qualify filiation relationships

Author

Benjamin Harbelot, Helbert Arenas, Christophe Cruz, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Harbelot, Benjamin

Subjects
spatial dynamics, Theoretical computer science, filiation, integrity constraints, Spatio-temporal modeling, spatio-temporal evolution, Computer science, Ontology (information science), Object (computer science), computer.software_genre, Semantic data model, Consistency (database systems), [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Data model, Data integrity, I.2.4 [ARTIFICIAL INTELLIGENCE]: Knowledge Representation Formalisms and Methods - Semantic networks. I.2.3 [ARTIFICIAL INTELLIGENCE]: Deduction and Theorem Proving - Inference engines, Identity (object-oriented programming), semantic, reasoning, Data mining, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], computer, Semantic Web
Abstract

International audience; This work introduces an ontology-based spatio-temporal data model to represent entities evolving in space and time. A dynamic phenomenon generates a complex relationship network between the entities involved in the process. At the abstract level, the relationships can be identity or topological filiations. The existence of an identity filiation depends on whether the object changes its identity or not. On the other hand, topological filiations are based exclusively on the spatial component, like in the case of growth, reduction, merging or splitting. When combining identity and topological filiations, six filiation relationships are obtained, forming a second abstract level. Upper-level filiation relationships provide better semantic vocabulary to describe the modeled phenomena, thus allowing the implementation of spatial, temporal and identity constraints. In this paper, we present a method based on identity and topological filiation relationships, to improve the capabilities of standard knowledge bases using Semantic Web technologies. Our method enables us to check the consistency of spatio-temporal and semantic data. An example is given in the field of urban growth to show the capabilities of the model.

Published
2013

32. Modeling Changes for SHOIN(D) Ontologies: An Exhaustive Structural Model

Author

Christophe Cruz, Christophe Nicolle, Perrine Pittet, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Pittet, Perrine

Subjects
Ontology Inference Layer, [INFO.INFO-LO] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Computer science, Process ontology, 030303 biophysics, Data_MISCELLANEOUS, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, 02 engineering and technology, Ontology (information science), computer.software_genre, 03 medical and health sciences, Ontology chart, [INFO.INFO-FL]Computer Science [cs]/Formal Languages and Automata Theory [cs.FL], SHOIN(D) Description Logic, Ontology components, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Upper ontology, OWL DL, [INFO.INFO-FL] Computer Science [cs]/Formal Languages and Automata Theory [cs.FL], 0303 health sciences, business.industry, Ontology-based data integration, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Suggested Upper Merged Ontology, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Structural Consistency, Ontology Evolution, IEEE, [ INFO.INFO-FL ] Computer Science [cs]/Formal Languages and Automata Theory [cs.FL], Ontology Model, 020201 artificial intelligence & image processing, [ INFO.INFO-LO ] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Artificial intelligence, ComputingMethodologies_GENERAL, Change Modelling, business, computer, Natural language processing
Abstract

Ontology development starts with a rigorous ontological analysis that provides a conceptualization of the domain to model agreed by the community. An ontology, specified in a formal language, approximates the intended models of this conceptualization. It needs then to be revised and refined until an ontological commitment is found. Also ulterior updates, responding to changes in the domain and/or the conceptualization, are expected to occur throughout the ontology life cycle. To handle a consistent application of changes, a couple of ontology evolution methodologies have been proposed. Maintaining the structural consistency is one of the ontology evolution criteria. It implies modeling changes with respect to how the constructs of the ontology language are used. However there is no ontology model, among those proposed, that allows to exhaustively describe changes and their impact for languages based on SHOIN(D) description logic. To bridge this gap, this paper presents a complete structural ontology model suited for change modeling on SHOIN(D) ontologies. The application of this model is illustrated along the paper through the description of an ontology example inspired by the UOBM ontology benchmark and its evolution.

Published
2013

33. A Structural SHOIN(D) Ontology Model for Change Modelling

Author

Pittet , Perrine, Cruz , Christophe, Nicolle , Christophe, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
SHOIN(D) Description Logic, OWL DL, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Data_MISCELLANEOUS, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [ INFO.INFO-LO ] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], ComputingMethodologies_GENERAL, Change Modelling, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

5 pages; International audience; This paper presents a complete structural ontology model suited for change modelling on SHOIN(D) ontologies. The application of this model is illustrated along the paper through the description of an ontology example inspired by the UOBM ontology benchmark and its evolution.

Published
2013

34. Semantic oriented data structuration for MABS Application to BIM

Author

Stéphane Galland, Nicolas Gaud, Thomas Durif, Christophe Nicolle, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Systèmes et Transports (SET), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Institut de Recherche sur les Transports, l'Energie et la Société - IRTES, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Systèmes et Transports ( SET ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Institut de Recherche sur les Transports, l'Energie et la Société - IRTES, and Durif, Thomas

Subjects
[ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Computer science, Process (engineering), 0211 other engineering and technologies, 020101 civil engineering, 02 engineering and technology, Ontology (information science), Semantic data model, computer.software_genre, 0201 civil engineering, 021105 building & construction, Upper ontology, Representation (mathematics), business.industry, Ontology-based data integration, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Design phase, Building information modeling, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], [ INFO.INFO-MA ] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], [INFO.INFO-MA] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Data mining, business, Software engineering, computer
Abstract

International audience; This paper presents a multiagent-based simulation approach to qualify the usage of buildings from the design phase. Our approach combines ontology and evolution process based on machine learning algorithms. The ontology relies on semantic data structures for the representation of environment components, agent knowledge and all data generated during the simulation.

Published
2013

35. Dynamic, Behavior-Based User Profiling Using Semantic Web Technologies in a Big Data Context

Author

Christophe Nicolle, Ana Roxin, Anett Hoppe, CheckSem Research Group, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Demey, YanTang and Panetto, Hervé, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Demey, YanTang and Panetto, and Hervé

Subjects
medicine.medical_specialty, Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], 02 engineering and technology, computer.software_genre, Social Semantic Web, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], World Wide Web, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, medicine, Web navigation, Semantic Web Stack, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic Web, Data Web, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], User profile, business.industry, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], 020201 artificial intelligence & image processing, Web service, business, computer, Web modeling
Abstract

pp. 363-372; International audience; The success of shaping the e-society is crucially dependent on how well technology adapts to the needs of each single user. A thorough understanding of one's personality, interests, and social connections facilitate the integration of ICT solutions into one's everyday life. The MindMinings project aims to build an advanced user profile, based on the automatic processing of a user's navigation traces on the Web. Given the various needs underpinned by our goal (e.g. integration of heterogeneous sources and automatic content extraction), we have selected Semantic Web technologies for their capacity to deliver machine-processable information. Indeed, we have to deal with web-based information known to be highly heterogeneous. Using descriptive languages such as OWL for managing the information contained in Web documents, we allow an automatic analysis, processing and exploitation of the related knowledge. Moreover, we use semantic technology in addition to machine learning techniques, in order to build a very expressive user profile model, including not only isolated "drops" of information, but inter-connected and machine-interpretable information. All developed methods are applied to a concrete industrial need: the analysis of user navigation on the Web to deduct patterns for content recommendation.

Published
2013

36. Identifying Objective True/False from Subjective Yes/No Semantic based on OWA and CWA

Author

Christophe Nicolle, Christophe Cruz, Yucong Duan, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Conceptualization, Formalization, Cognitive, Design, General Computer Science, Computer science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Semantic computing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Semantic memory, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], business.industry, Information processing, 020207 software engineering, Cognition, Closed-world assumption, Knowledge, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, Open-world assumption, computer, Semantic, Natural language, Natural language processing
Abstract

International audience; Distinguishing objective(OBJ) semantic from subjective(SUBJ) semantic is essential to information processing of either explicit design formalization or implicit natural language(NL) communication of projects' implementation. We summarized our past experience of solutions for semantic knowledge management projects. An adopted hypothesis is that among the tremendous and rapid increasing information, there is a relative stable core which can map/relate to every specific piece of information uniformly starting from the discussion on existence and conceptualization. The mapping will result in an expansion formalization based on open world assumption (OWA) and closed world assumption (CWA). This formalization can be widely applied for guiding semantic formalization and validation. We show initial applications on transformations from SUBJ to OBJ, etc.

Published
2013

37. Precision difference management using a common sub-vector to extend the extended VSM method

Author

Christophe Cruz, David Werner, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
recommendation, [ INFO.INFO-IR ] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Computer science, 02 engineering and technology, Recommender system, Ontology (information science), Ranking (information retrieval), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Knowledge-based systems, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Relevance (information retrieval), news, ontologies, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], General Environmental Science, recommender system, Information retrieval, business.industry, Search engine indexing, domain ontology, Ranking, Knowledge base, vector space model, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Vector space model, General Earth and Planetary Sciences, Domain knowledge, 020201 artificial intelligence & image processing, knowledge base, business, indexing
Abstract

10 pages; International audience; Contractors, commercial and business decision-makers need economical information to drive their decisions. The production and distribution of a press review about French regional economic actors represents a prospecting tool on partners and competitors for the businessman. Our goal is to propose a customized review for each user, thus reducing the overload of useless information. Some systems for recommending news items already exist. The usefulness of external knowledge to improve the process has already been explained in information retrieval. The system's knowledge base in-cludes the domain knowledge used during the recommendation process. Our recommender system architecture is standard, but during the indexing task, the representations of content of each article and interests of users' profiles created are based on this domain knowledge. Articles and Profiles are semantically defined in the Knowledge base via concepts, instances and relations. This paper deals with the relevance measure, a critical sub-task in recommendation systems and relationships between relevance and similarity concepts. The Vector Space Model is a well-known model used for relevance ranking. The problematic exposed here is the utilization of the standard VSM method with our indexing method.

Published
2013

38. Automatic Detection and Classi cation of Objects in Point Clouds using multi-stage Semantics

Author

Yvon Voisin, Hung Quoc Truong, Christophe Nicolle, Christophe Cruz, Helmi Ben Hmida, Adlane Habed, Frank Boochs, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik, Fachhochschule Mainz/University of Applied Sciences, WiDOP, collaboration avec i3mainz, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Fachhochschule Mainz

Subjects
SCENE OBJECT CLASSIFICATION, KNOWLEDGE MODELLING, business.industry, Computer science, Semantics (computer science), Geography, Planning and Development, 0211 other engineering and technologies, Point cloud, 02 engineering and technology, 3D PROCESSING, computer.software_genre, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Multi stage, ONTOLOGY, POINT CLOUDS, 021105 building & construction, Classi cation, Earth and Planetary Sciences (miscellaneous), Artificial intelligence, business, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Instrumentation, computer, Natural language processing, 021101 geological & geomatics engineering
Abstract

International audience; Due to the increasing availability of large unstructured point clouds from lasers scanning and photogrammetry, there is a growing demand for automatic evaluation methods. Given the complexity of the underlying problems, several new methods resort to using semantic knowledge in particular for object detection and classification support. In this paper, we present a novel approach, which makes use of advanced algorithms, and benefits from intelligent knowledge management strategies for the processing of 3D point clouds and object classification in a scanned scene. In particular, our method extends the use of semantic knowledge to all stages of the processing, including the guidance of the 3D processing algorithms. The complete solution consists of a multi-stage, iterative, concept based on three factors: the modeled knowledge, the package of algorithms, and the classification engine.

Published
2013

39. Apports des réseaux sociaux dans les SI Une application à la gestion de la relation client

Author

Basaille , Ian, Abrouk , Lylia, Cullot , Nadine, Leclercq , Eric, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, SISI, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), CIFRE, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Basaille-Gahitte, Ian

Subjects
Web 2.0, communautés, relation client, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, gestion de la relation client, découverte de communautés, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, tags, modélisation d'utilisateur, profils, réseaux sociaux, Social CRM
Abstract

National audience; Depuis quelques années, le Web s'est transformé en une plateforme d'échange. Le métier de gestion de relation client doit évoluer, se connecter aux réseaux sociaux et mettre l'entreprise au coeur des échanges. Nous proposons dans cet article une approche de détection de communautés, de clients d'une entreprise, basée sur le comportement explicite et implicite des clients. Pour cela, nous définissons une mesure de similarité, entre un utilisateur et un tag, qui prend en compte la notation et la consultation des ressources ainsi que les contacts des utilisateurs. Nous validons cette approche sur une base exemple

Published
2013

40. A Semantic Model to Query Spatial-Temporal Data

Author

Harbelot, Benjamin, Arenas, Helbert, Cruz, Christophe, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Harbelot, Benjamin, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH]
Abstract

International audience; There is a growing need for the study of spatial-temporal objects and their relationships. A common approach for this task is the use of relational databases, which unfortunately do not allow inference. In this research we introduce a new approach that uses the concept of "continuum" together with ontologies and semantic web technologies. The "continuum" allows us to defi ne parent-child relationships between representations of objects. It also allows us to compare the evolution of two diff erent objects and establish the relationships between them along time. Our approach is based on the 4D fluent, which is extended to obtain spatial-temporal qualitative information from the analysis of objects and their relationships. The results of our analysis are later added to our knowledge base enhancing it. Our preliminary results are promising and we plan to further develop the model in the near future.

Published
2013

41. Enhancing scientific information systems with semantic annotations

Author

Marinette Savonnet, Eric Leclercq, SISI, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Leclercq, Eric

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Information retrieval, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Computer science, Interoperability, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, Subject (documents), 02 engineering and technology, Ontology (information science), Semantic interoperability, Data science, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], 020204 information systems, Data quality, Semantic computing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Information system, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], 020201 artificial intelligence & image processing, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Scientific Information Systems aim to produce or improve knowledge on a subject through activities of research and development. The management of scientific dat a requires some essential properties. We propose SemLab an architecture that sup ports interoperability, data quality and extensibility through a unique paradigm: semantic annotation. We present two app lications that validate our architecture.

Published
2013

42. Nomad Devices for Interactions in Immersive Virtual Environments

Author

Frédéric Merienne, Andras Kemeny, Javier Posselt, Indira Thouvenin, Emmanuel Icart, Jean-Rémy Chardonnet, Paul George, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Technocentre Renault [Guyancourt], RENAULT, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] ( Heudiasyc ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ICI, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Image - ENSAM, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
Synthèse d'image et réalité virtuelle [Informatique], Computer science, InformationSystems_INFORMATIONINTERFACESANDPRESENTATION(e.g.,HCI), Input device, 02 engineering and technology, Virtual reality, navigation technique, law.invention, Software, [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Cave, Human–computer interaction, law, Computer graphics (images), 0502 economics and business, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Immersion (virtual reality), immersive room, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], nomad devices, Interaction technique, geography, geography.geographical_feature_category, business.industry, 05 social sciences, 020207 software engineering, [ INFO.INFO-GR ] Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], simulation, augmented reality, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], Visualization, CAVE™, Interface homme-machine [Informatique], Projector, virtual reality, Augmented reality, business, 050203 business & management, Gesture
Abstract

International audience; Renault is currently setting up a new CAVE™, a 5 rear-projected wall virtual reality room with a combined 3D resolution of 100 Mpixels, distributed over sixteen 4k projectors and two 2k projector as well as an additional 3D HD collaborative powerwall. Renault's CAVE™ aims at answering needs of the various vehicle conception steps [1]. Starting from vehicle Design, through the subsequent Engineering steps, Ergonomic evaluation and perceived quality control, Renault has built up a list of use-cases and carried out an early software evaluation in the four sided CAVE™ of Institute Image, called MOVE. One goal of the project is to study interactions in a CAVE™, especially with nomad devices such as IPhone or IPad to manipulate virtual objects and to develop visualization possibilities. Inspired by nomad devices current uses (multi-touch gestures, IPhone UI look'n'feel and AR applications), we have implemented an early feature set taking advantage of these popular input devices. In this paper, we present its performance through measurement data collected in our test platform, a 4-sided homemade low-cost virtual reality room, powered by ultra-short-range and standard HD home projectors.

Published
2013

43. Integration of knowledge to support automatic object reconstruction from images and 3D data

Author

Andreas Marbs, Ashish Karmacharya, Helmi Ben Hmida, Adlane Habed, Christophe Cruz, Hung Truong, Yvon Voisin, Frank Boochs, Christophe Nicolle, i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz-http://www.fh-mainz.de, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz), Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik (i3mainz), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
Computational Geometry (cs.CG), FOS: Computer and information sciences, Speedup, [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Computer science, Process (engineering), Computer Science - Artificial Intelligence, Point cloud, Image processing, 02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, computer.software_genre, [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Structure (mathematical logic), Interpretation (philosophy), Object (computer science), Visualization, Artificial Intelligence (cs.AI), [ INFO.INFO-CG ] Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], Computer Science - Computational Geometry, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; Object reconstruction is an important task in many fields of application as it allows to generate digital representations of our physical world used as base for analysis, planning, construction, visualization or other aims. A reconstruction itself normally is based on reliable data (images, 3D point clouds for example) expressing the object in his complete extent. This data then has to be compiled and analyzed in order to extract all necessary geometrical elements, which represent the object and form a digital copy of it. Traditional strategies are largely based on manual interaction and interpretation, because with increasing complexity of objects human understanding is inevitable to achieve acceptable and reliable results. But human interaction is time consuming and expensive, why many researches has already been invested to use algorithmic support, what allows to speed up the process and to reduce manual work load. Presently most of such supporting algorithms are data-driven and concentate on specific features of the objects, being accessible to numerical models. By means of these models, which normally will represent geometrical (flatness, roughness, for example) or physical features (color, texture), the data is classified and analyzed. This is successful for objects with low complexity, but gets to its limits with increasing complexness of objects. Then purely numerical strategies are not able to sufficiently model the reality. Therefore, the intention of our approach is to take human cognitive strategy as an example, and to simulate extraction processes based on available human defined knowledge for the objects of interest. Such processes will introduce a semantic structure for the objects and guide the algorithms used to detect and recognize objects, which will yield a higher effectiveness. Hence, our research proposes an approach using knowledge to guide the algorithms in 3D point cloud and image processing.

Published
2013

44. From Quantitative Spatial Operator to Qualitative Spatial Relation Using Constructive Solid Geometry, Logic Rules and Optimized 9-IM Model, A Semantic Based Approach

Author

Christophe Nicolle, Frank Boochs, Christophe Cruz, Helmi Ben Hmida, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik (i3mainz), FH Mainz-http://www.fh-mainz.de, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz), FH Mainz, Checksem, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), financement DFG Allemagne, Projet WiDOP, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik ( i3mainz ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ( i3mainz ), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Computational Geometry (cs.CG), FOS: Computer and information sciences, Theoretical computer science, logic rules, Computer science, Computer Science - Artificial Intelligence, 02 engineering and technology, Disjoint sets, [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Constructive solid geometry, Intersection, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Rule of inference, SWRL, OWL, Transitive relation, Ontology, 9-IM, Constructive Solid Geometry, Spatial relation, IEEE, Artificial Intelligence (cs.AI), Data model, Reflexive relation, [ INFO.INFO-CG ] Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], Computer Science - Computational Geometry, 020201 artificial intelligence & image processing, Topological relations
Abstract

International audience; The Constructive Solid Geometry (CSG) is a data model providing a set of binary Boolean operators such as Union, Difference and Intersection. In this work, these operators are used to compute topological relations between objects defined by the constraints of the nine Intersection Model (9-IM) from Egenhofer. With the help of these constraints, we define a procedure to compute the topological relations on CSG objects. These topological relations are Disjoint, Contains, Inside, Covers, CoveredBy, Equals and Overlaps, and are defined in a top-level ontology with a specific semantic definition on relation such as Transitive, Symmetric, Asymmetric, Functional, Reflexive, and Irreflexive. The results of topological relations computation are stored in the ontology allowing after what to infer on these topological relationships. In addition, logic rules based on the Semantic Web Language allows the definition of logic programs that define which topological relationships have to be computed on which kind of objects. For instance, a "Building" that overlaps a "Railway" is a "RailStation".

Published
2013

45. Outils sémantiques pour diminuer l'entropie dans les réseaux socionumériques

Author

Roxin , Ioan, Roxin , Ana, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (EA 4661) (ELLIADD), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC ( ELLIADD ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Roxin, Ana

Subjects
[INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

L'usage de plus en plus développé des réseaux socionumériques (RSN) actuels a permis d'accroître les interactions des utilisateurs en ligne, et dès lors il devient plus difficile d'appliquer les méthodes traditionnelles d'analyse des RSN pour capter les usages des internautes. Dans ce chapitre, nous présentons la vision du Web social sémantique, qui intègre la dimension sociale dans l'approche classique du Web sémantique.

Published
2013

46. Semantics for Spatio-temporal 'Smart Queries'

Author

Harbelot, B., Arenas, H., Christophe CRUZ, Harbelot, Benjamin, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
[ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Abstract

International audience; There is a demand to enhance the meaning of objects and their relationships in the geospatial domain.This need has led to a new fi eld of research called geosemantics, which takes advantage of state of art databases and inference mechanism of ontologies. Current geosemantic proposals involve mixed solutions using spatial databases to store geographic objects and a separate ontology to provide semantic capabilities to the system. However making a simple query involves requesting information from both components which is problematic. In our previous work we proposed a functional standalone based architecture, that uses SWRL to solve spatio-temporal problems.In this paper we present an enhancement of our previous work using a service oriented architecture. The new architecture makes us of triplestores and data from WFSs and SOSs making it more flexible.

Published
2013

47. The spatio-temporal semantics from a perdurantism perspective

Author

Harbelot, Benjamin, Arenas, Helbert, Cruz, Christophe, Harbelot, Benjamin, Checksem, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], spatio-temporal, perdurantism, [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], GIS, semantics
Abstract

International audience; In this paper we present the "continuum model". Our work follows a "perdurantism" approach and is designed to handle dynamic phenomena extending the 4D-fluent with the use of semantic web technologies. In our approach we represent dynamic entities as constituted by time slices each with semantic, geometric and temporal components. Our model is able to link the diverse representations of an entity and allows the inference of qualitative information from quantitative one. The inference results are later added to the ontology in order to enhance the knowledge base. The model has been implemented using OWL and SWRL. Our preliminary results are promising and we plan to further develop the model in the near future to increase the suitable data sources.

Published
2013

48. From 9-IM Topological Operators to Qualitative Spatial Relations using 3D Selective Nef Complexes and Logic Rules for bodies

Author

Hmida, H. B., Christophe CRUZ, Boochs, F., Nicolle, C., Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz-http://www.fh-mainz.de, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz, Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), KEOD 2012, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik (i3mainz), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Subjects
FOS: Computer and information sciences, Artificial Intelligence (cs.AI), Computer Science - Artificial Intelligence, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

This paper presents a method to compute automatically topological relations using SWRL rules. The calculation of these rules is based on the definition of a Selective Nef Complexes Nef Polyhedra structure generated from standard Polyhedron. The Selective Nef Complexes is a data model providing a set of binary Boolean operators such as Union, Difference, Intersection and Symmetric difference, and unary operators such as Interior, Closure and Boundary. In this work, these operators are used to compute topological relations between objects defined by the constraints of the 9 Intersection Model (9-IM) from Egenhofer. With the help of these constraints, we defined a procedure to compute the topological relations on Nef polyhedra. These topological relationships are Disjoint, Meets, Contains, Inside, Covers, CoveredBy, Equals and Overlaps, and defined in a top-level ontology with a specific semantic definition on relation such as Transitive, Symmetric, Asymmetric, Functional, Reflexive, and Irreflexive. The results of the computation of topological relationships are stored in an OWL-DL ontology allowing after what to infer on these new relationships between objects. In addition, logic rules based on the Semantic Web Rule Language allows the definition of logic programs that define which topological relationships have to be computed on which kind of objects with specific attributes. For instance, a "Building" that overlaps a "Railway" is a "RailStation"., Comment: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1301.4780

Published
2012

49. Système d'information pour la production de connaissances. L'approche wiki sémantique

Author

Eric Leclercq, Marinette Savonnet, SISI, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
Computer science, media_common.quotation_subject, 02 engineering and technology, Ontology (information science), computer.software_genre, ingénierie ontologique, connaissance évolutive, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Annotation, Consistency (database systems), 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Quality (business), Architecture, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], media_common, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Information retrieval, Database, Point (typography), [INFO.INFO-CE]Computer Science [cs]/Computational Engineering, Finance, and Science [cs.CE], wiki sémantique, Semantic wiki, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], 020201 artificial intelligence & image processing, [ INFO.INFO-CE ] Computer Science [cs]/Computational Engineering, Finance, and Science [cs.CE], computer, Information Systems
Abstract

International audience; In this paper, we highlight how wikis can be relevant solutions for building applications in domains characterized by a rapid evolution of knowledge. We will point out the capabilities of semantic extension to provide better quality of content, to improve searching, to support complex queries and finally to carry out on different type of users. We detail the architecture of WikiBridge, a semantic wiki, its annotation model and the consistency checking mechanism. A specific section is dedicated to the description of the CARE project and ontology design which is the compulsory foundational knowledge for the application.

Published
2012

50. Knowledge-Driven Method for Object Qualification in 3D Point Cloud Data

Author

Ben Hmida , Helmi, Cruz , Christophe, Nicolle , Christophe, Boochs , Frank, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz-http://www.fh-mainz.de, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Checksem, Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik ( i3mainz ), FH Mainz, Institut für Raumbezogene Informations und Messtechnik (i3mainz), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz)

Subjects
OWL Ontol- ogy, Semantic qualification, Knowledge based processing, [ INFO.INFO-CG ] Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], 3D algorithm knowledge, [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 3D spatial knowledge, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; The identification of objects in 3D point cloud data has always presented a real challenge. Such a process highly depends on human interpretation of the scene and its objects. Actual approaches are numerical based; in best cases, static models are used as a template for the detection process. By the presented work, we aim at extending the detection process by bringing the human expert knowledge about the scene, the objects, their characteristics and their relations onto the processing chain. To do, we present in this paper a knowledgedriven method for the detection of object and its qualification using OWL ontology. The knowledge contained by the ontology defines the constraints about the objects. Logic programs are used as rules to define constrains between objects. The processing of the scene is an iterative annotation process that combines 3D algorithms, geometric analysis, spatial analysis and especially specialist's knowledge. The created platform takes a set of 3D point clouds as input and produces as output a populated ontology corresponding to an indexed scene. The context of the study is the detection of railway objects materialized within the Germany Railway scene. Thus, the resulting enriched and populated ontology contains the annotations of objects in the point clouds, and can be used further on to feed a GIS system or an IFC file for architecture purposes.

Published
2012

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