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[Resumen]: El objetivo principal de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar una aplicación web que permita encontrar y juntar usuarios para jugar partidos en las diferentes pistas públicas de baloncesto de A Coruña. Para gestionar esto, los usuarios de la aplicación pueden planificar eventos, tales como entrenamientos o partidos. De este modo, la aplicación permitirá a un deportista apuntarse, desapuntarse o crear eventos dentro de una pista en concreto, pudiendo especificar información relevante del evento en su creación, como por ejemplo: fecha y hora, una breve descripción, número máximo de participantes o jugadores ya anotados. Además del usuario deportista, nuestra aplicación cuenta también con usuarios administradores. La funcionalidad principal de estos es la gestión de pistas, con esto queremos decir que son los encargados de crear, actualizar y borrar pistas dentro de barrios concretos. La aplicación será una aplicación web SPA (Single Page Application). Constará de un backend Java con API REST implementado con Spring Boot y un frontend JavaScript usando el framework Vue. El proyecto se llevó a cabo siguiendo una metodología iterativa e incremental dirigida por las funcionalidades del sistema., [Abstract]: The main objective of this End of Degree Project is to develop a web application that allows to find and gather users to play matches in the different public basketball courts of A Coruña. To manage this, the users of the application can plan events, such as trainings or matches. In this way, the application will allow an athlete to subscribe, unsubscribe or create events within a specific court, being able to specify relevant information of the event in its creation, such as: date and time, a brief description, maximum number of participants or players already registered. In addition to the athete, our application also has administrator users. The main functionality of these users is the courts management, by this we mean that they are in charge of creating, updating and deleting courts within specific neighbourhoods. The application will be a SPA (Single Page Application) web application. It will consist of a Java backend with REST API implemented with Spring Boot and a JavaScript frontend using the Vue framework.

[Resumen]: El objetivo de este proyecto de fin de grado es el desarrollo de una solución para el procesamiento y visualización de datos meteorológicos procedentes de bases de datos internas del Cabildo de Tenerife, los cuales son distintas métricas recogidas por una gran cantidad de sensores de distintas estaciones distribuidas por toda la isla. Este trabajo se ha dividido en diferentes fases para conseguir este objetivo. La primera de ellas es una fase introductoria donde se trata tanto la motivación como los objetivos principales que se quieren lograr, seguida de una explicación de las distintas tecnologías empleadas en el desarrollo del proyecto. A continuación se analizaron los datos de origen y las necesidades de explotación de los mismos, permitiendo continuar con las siguientes fases de diseño e implementación de la solución. Por último se muestra esta solución acompañada de unas conclusiones e ideas de trabajo futuro. Para la realización del proyecto se utilizó por un lado Apache Airflow para el procesamiento de los datos de origen, la cual es una herramienta totalmente programada con el lenguaje Python. Este mismo lenguaje también se utilizó tanto para el análisis exploratorio como para el desarrollo de los modelos de predicción de los datos una vez procesados. La parte de visualización de los datos se llevó a cabo con Power BI, implementando distintos dashboards interactivos. En este proyecto se utilizó una metodología basada en sprints, con un seguimiento continuo por parte de los tutores elaborando distintas entregas semanales., [Abstract]: The objective of this end-of-degree final project is to develop a solution for the processing and visualization of meteorological data from internal databases of Cabildo de Tenerife. These databases contain various metrics collected by a large number of sensors from different stations distributed throughout the island. This work has been divided into different phases to achieve this objective. The first phase is an introductory stage where both motivation and the main objectives to be achieved are addressed, followed by an explanation of the various technologies used in the project’s development. Next, the source data and their exploitation needs were analyzed, allowing for the continuation of the subsequent phases of solution design and implementation. Finally, the solution is presented along with conclusions and ideas for future work. In the project, Apache Airflow was used for processing the source data, a tool entirely programmed in Python language. This same language was also employed for both exploratory analysis and the development of prediction models for the processed data. The data visualization part was carried out using Power BI, implementing various interactive dashboards. The project employed a sprint-based methodology, with continuous monitoring by directors and the submission of different weekly deliverables.

[Resumen]: El satélite Gaia, de la Agencia Espacial Europea, fue lanzado en diciembre de 2013 con la misión de escanear continuamente el firmamento durante 5 años para cartografiar más de mil millones de estrellas de la Vía Láctea. Además del objetivo de cartografiar la Galaxia, la misión pretende estudiar la estructura y evolución de la misma, descubrir nuevos objetos celestes, censar asteroides, etc. Para lograr los objetivos el satélite recoge una ingente cantidad de datos muy precisos, que son puestos a disposición de la comunidad a través de diferentes publicaciones. Hasta la fecha se han realizado tres publicaciones de datos, siendo la última de ellas de junio de 2022 y que recoge datos astrométricos, fotométricos y también espectrométricos, entre los que destacan los espectros de velocidad radial, obtenidos con un espectrómetro de velocidad radial (RVS), que analiza el espectro de luz emitido por un objeto y lo relaciona con diferentes elementos químicos para determinar su composición. Empleando estos datos de espectros RVS se estudiarán diferentes técnicas de aprendizaje no supervisado para la clasificación de estos espectros en diferentes grupos, y así poder clasificar las estrellas en diferentes poblaciones, caracterizándolas, y detectando posibles anomalías. Para ello se probarán distintas técnicas de aprendizaje automático no supervisado, métricas para la evaluación de la agrupación y técnicas de reducción de la dimensionalidad con el fin de obtener una clasificación final de los espectros en diferentes grupos, justificando las agrupaciones y caracterizando cada grupo con valores de diferentes variables astrofísicas., [Abstract]: The Gaia satellite, from the European Space Agency, was launched in December 2013 with the mission of continuously scanning the sky for 5 years to map over a billion stars in the Milky Way. In addition to the goal of mapping the galaxy, the mission aims to study its structure and evolution, discover new celestial objects, survey asteroids, etc. To achieve its objectives, the satellite collects a big amount of highly precise data, which are available to the community through various releases. To date, three data releases have been carried out, with the latest one in June 2022. It includes astrometric, photometric, and spectroscopic data, among which radial velocity spectra stand out. These are obtained using a radial velocity spectrometer (RVS), which analyzes the light spectrum emitted by an object and correlates it with various chemical elements to determine its composition. Using this RVS spectral data, different unsupervised learning techniques will be studied to classify these spectra into different groups, allowing for the classification of stars into various populations, characterizing them, and detecting potential anomalies. For this purpose, various unsupervised machine learning techniques will be tested, along with metrics for cluster evaluation and dimensionality reduction techniques, aiming to obtain a final classification of the spectra into different groups. This process involves justifying the groupings and characterizing each group with values of different astrophysical variables.

[Resumen]: Las enfermedades neurodegenerativas constituyen un reto global significativo, afectando a millones de personas y deteriorando su calidad de vida, con el riesgo de desencadenar consecuencias fatales. Además de impactar en el cerebro, estos trastornos también afectan a la retina y al nervio óptico, alteraciones que pueden ser tempranamente detectadas mediante la tomografía de coherencia óptica (OCT). La identificación precoz de estas enfermedades a través del OCT es crucial para un diagnóstico temprano y efectivo. En nuestra investigación, hemos desarrollado una metodología innovadora que integra imágenes OCT con técnicas avanzadas de aprendizaje automático, en particular, el uso de redes neuronales convolucionales. Hemos enriquecido nuestro enfoque con la implementación de modelos tridimensionales, proporcionando una representación más exhaustiva y detallada de la retina. Esta combinación no solo mejora la resolución de las imágenes sino que también facilita un análisis más completo, marcando un hito en el campo. Gracias a este enfoque innovador, nuestro sistema puede clasificar de manera totalmente automática y precisa los pacientes en cinco categorías de relevancia clínica: Control, Alzheimer, Parkinson, Esclerosis Múltiple y Temblor Esencial. El sistema se distingue por su rapidez y objetividad en la clasificación, elevando notablemente la precisión y eficiencia del diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas mediante técnicas no invasivas. La incorporación de modelos tridimensionales brinda una visión más detallada y profunda para identificar características patológicas, facilitando diagnósticos más tempranos, seguros y precisos. Este avance representa un significativo paso adelante hacia el desarrollo de tratamientos más efectivos, contribuyendo a mejorar de manera sustancial la calidad de vida de los pacientes., [Abstract]: Neurodegenerative diseases pose a significant global challenge, affecting millions and significantly deteriorating their quality of life, with the potential to lead to fatal consequences. These disorders impact not only the brain but also the retina and optic nerve, alterations that can be detected early on through Optical Coherence Tomography (OCT). Early identification of these diseases via OCT is crucial for timely and effective diagnosis. In our research, we have developed an innovative methodology that combines OCT images with advanced machine learning techniques, specifically the use of convolutional neural networks. We have enhanced our approach by incorporating three-dimensional models, providing a more comprehensive and detailed representation of the retina. This combination not only improves the resolution of the images but also facilitates a more thorough analysis, marking a milestone in the field. Thanks to this innovative approach, our system is capable of accurately and automatically classifying patients into five clinically relevant categories: Control, Alzheimer’s, Parkinson’s, Multiple Sclerosis, and Essential Tremor. Our system stands out for its speed and objectivity in classification, significantly enhancing the precision and efficiency of diagnosing neurodegenerative diseases through noninvasive methods. The inclusion of three-dimensional models offers a more detailed and indepth view for identifying pathological characteristics, leading to earlier, more reliable, and precise diagnoses. This advancement represents a significant leap forward towards developing more effective treatments, contributing substantially to improving the quality of life for patients.

[Resumen]: Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema que facilite la tarea de diseño de niveles a desarrolladores que utilicen el motor de desarrollo OpenSource Godot. Para ello se va a diseñar un componente que se incorporará al motor en forma de plugin, añadiendo al entorno del motor una pestaña en la que se podrán diseñar niveles, incorporarlos a un mapa, manejar los objetos de construcción y crear elementos predefinidos, con el fin de optimizar la tarea de diseño., [Abstract]: This project involves the development of a system that helps on the level design task for developers working with the OpenSource game development engine Godot. To do so, a plugin is going to be incorporated to the engine as a tab where developers can design levels, add them to a map, manage level construction objects and create predefined elements with the goal of optimizing the design task.

[Resumo]: As persoas usuarias de redes sociais adoitan percibir estas plataformas como espazos de apoio nos que expoñer, comentar e desafogarse respecto dos seus problemas do día a día, de xeito que a súa actividade nestas canles pode conter evidencia sobre o estado da súa saúde mental. Recentemente, investigacións dos campos da Information Retrieval (IR), Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning (ML) explotaron esta información en liña para desenvolver modelos de detección de depresión, cuxo obxectivo é identificar as persoas en situación de risco en plataformas como Twitter, Reddit ou Facebook. Relacionado con isto, outras investigacións recentes sinalaron a importancia de utilizar marcadores clínicos, como o uso de síntomas validados, para mellorar a confianza nos modelos computacionais por parte dos profesionais sanitarios. Neste traballo preséntase un chatbot open source concebido como un asistente que proporcione explicacións aliñadas con marcadores clínicos sobre a presenza de síntomas de depresión validados nas publicacións en redes sociais, tendo en conta tamén a temporalidade dos mesmos. O obxectivo é desenvolver unha ferramenta que inclúa as funcionalidades necesarias para proporcionar os beneficios comentados anteriormente. Deste xeito, dotaríase aos profesionais dunha ferramenta de apoio que os descargue dunha labor tediosa e moi intensiva en tempo como é o feito de revisar a man o histórico de publicacións dun suxeito. Avaliamos a nosa proposta utilizando coñecemento experto para poder medir a calidade e a aplicabilidade das explicacións do chatbot para o ámbito clínico real, e os resultados demostraron a utilidade do sistema para xerar análises baseadas nos síntomas., [Abstract]: Social media users often perceive these platforms as supportive spaces in which to expose, comment and disclose their daily problems, and thus their activity can provide clues to their mental health status. Research on Information Retrieval (IR), Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) has recently used this online information to develop screening models that aim to identify at-risk individuals on platforms such as Twitter, Reddit or Facebook. Recently, research has highlighted the importance of using clinical markers, such as the use of validated symptoms, to improve health professionals’ confidence in computational models. This work presents a open source chatbot designed as an assistant that provides explanations, aligned with validated clinical markers, for the presence of depressive symptoms in social media posts, taking into account the temporality of these symptoms. The aim is to develop a tool that includes the necessary functionalities to provide the abovementioned benefits. Following this approach, it is possible to provide professionals with a support tool that relieves them of the tedious and time-consuming task of manually reviewing a subject’s posting history. We evaluated our proposal using expert knowledge to measure the quality and applicability of the chatbot’s explanations to the real clinical setting, and the results demonstrated the usefulness of the system for generating analyses based on the subject’s feelings.

[Resumen] Este proyecto se centra en el ámbito del diagnóstico médico, concretamente en el campo de la medicina del sueño, que se ocupa del diagnóstico y tratamiento de los trastornos relacionados con el sueño, conocidos como desórdenes del sueño. El diagnóstico de estas patologías se lleva a cabo a través del análisis y etiquetado manual de estudios polisomnográficos, que registran de varias señales electrofisiológicas y neumológicas del paciente a lo largo de la noche. Este proceso implica el análisis de señales de gran duración, es complejo, y demanda considerables recursos y tiempo por parte del experto clínico. Se justifica así la construcción de sistemas computerizados y algoritmos de análisis automático que reduzcan considerablemente el tiempo de análisis, y sirvan de apoyo al diagnóstico y a la toma de decisiones. El objetivo principal es emplear algoritmos de aprendizaje automático basados en técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para la identificación y localización de eventos fisiológicos en estos registros polisomnográficos. Concretamente, se busca localizar eventos fisiológicos asociados con movimientos motores involuntarios en las extremidades, conocidos como Limb Movements. El propósito es facilitar en gran medida el trabajo de los especialistas en medicina del sueño, reduciendo la carga de trabajo manual necesaria para el análisis de los estudios polisomnográficos, minimizar posibles errores humanos y proporcionar repetibilidad y robustez., [Abstract] This project fits on the domain of medical diagnosis, specifically focuses on the field of sleep medicine, which deals with the diagnosis and treatment of sleep-related disorders, known as sleep disorders. The diagnosis of these pathologies is carried out through the manual analysis and labeling of polysomnographic studies, which record various electrophysiological and pneumological signals of the patient throughout the night. This process involves the analysis of signals of long duration, is complex, and demands considerable resources and time on the part of the clinical expert. This justifies the construction of computerized systems and automatic analysis algorithms that considerably reduce the analysis time, and serve as support for diagnosis and decision-making. The main objective is to use machine learning algorithms based on Deep Learning techniques for the identification and location of physiological events in these polysomnographic records. Specifically, it goal is to locate physiological events associated with involuntary motor movements in the limbs, known as Limb Movements. The purpose is to greatly facilitate the work of sleep medicine specialists, reducing the manual workload necessary for the analysis of polysomnographic studies, minimizing possible human errors and providing repeatability and robustness.

[Resumen]: Las páginas web actuales necesitan procesar una gran cantidad de datos y métricas cuando realizan reportes personalizados, o cuando tienen que generar tablas muy amplias. Estas cuestiones son las que intenta abordar este trabajo de fin de grado, con el desarrollo de un microservicio que intervenga como intermediario entre las consultas a la base de datos y la visualización del usuario. Para ello se diseñará una aplicación con Java/Spring Boot, capaz de preprocesar los datos y de generar reportes personalizados, que se almacenaran en archivos JSON o CSV. Además de que los informes se tendrán que generar de forma asíncrona, también será necesario que los reportes ya generados se actualicen periódicamente si existieran nuevos datos o métricas en la base de datos. Las operaciones de procesado con las que contará el sistema serán: distintos orígenes de datos, filtrado según los valores de las propiedades, filtrado por fechas, selección de las propiedades de los objetos, ordenación de los objetos por una propiedad, incorporación de títulos a los objetos y ordenación de las propiedades dentro de los objetos., [Abstract]: Today’s websites need to process a large amount of data and metrics when building customised reports, or when they need to generate very large tables. These are the issues that this final degree thesis aims to address, with the development of a microservice that acts as an intermediary between database queries and the user’s visualisation. To this end, a Java/Spring Boot application will be designed, capable of pre-processing the data and generating customised reports, which will be stored in JSON or CSV files. In addition to the fact that the reports will have to be generated asynchronously, it will also be necessary for the reports already generated to be updated periodically if there are new data or metrics in the database. The processing operations available to the system will be: different data sources, filtering by property values, filtering by date, selection of object properties, sorting objects by a property, adding titles to objects, and sorting properties within objects.

[Resumen]: El propósito principal de este proyecto es diseñar y desarrollar una aplicación web destinada a gestionar las incidencias reportadas en una empresa de grúas. El objetivo principal es proporcionar a los usuarios una forma sencilla y centralizada de acceder a toda la información relevante relacionada con estas incidencias. Esto plantea la oportunidad de ofrecer una alternativa a los informes de grúa que actualmente se elaboran. Para alcanzar este objetivo, fue necesario en primer lugar realizar un análisis exhaustivo sobre las funcionalidades y objetivos que abarcaría el proyecto. A continuación, se procedió a la evaluación de los requisitos funcionales que el producto final debía cumplir, considerando su viabilidad. Finalmente, se llevó a cabo el diseño, la implementación y las pruebas, involucrando activamente a los jefes de proyecto. Estas pruebas permitieron obtener retroalimentación valiosa en cada etapa del proceso, lo que contribuyó a ajustes y mejoras continuas en el diseño, implementación y funcionalidad del proyecto. En el desarrollo se empleó el lenguaje Java junto con el marco de trabajo Spring para producir un servicio REST que alberga la lógica de negocio necesaria para el funcionamiento de la aplicación, el marco de trabajo ORM Hibernate sobre un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) PostgreSQL para el almacenamiento de información, así como un cliente web implementado con el marco de trabajo JavaScript Vue.js para la visualización. El trabajo de fin de grado se gestionó siguiendo una metodología iterativa e incremental para el desarrollo de software., [Abstract]: The main purpose of this project is to design and develop a web application aimed at managing incidents reported in a crane company. The primary goal is to provide users with a simple and centralized way to access all relevant information related to these incidents. This presents an opportunity to offer an alternative to the crane reports currently being produced. To achieve this objective, it was necessary to first conduct a comprehensive analysis of the functionalities and objectives that the project would encompass. Next, an evaluation of the functional requirements that the final product must meet was carried out, considering its feasibility. Finally, design, implementation, and testing were performed, actively involving project managers. These tests allowed for valuable feedback at each stage of the process, contributing to continuous adjustments and improvements in the project’s design, implementation, and functionality. In development, the Java language was used in conjunction with the Spring framework to create a REST service housing the necessary business logic for the application’s operation. The Hibernate ORM framework was used on a PostgreSQL Database Management System (DBMS) for data storage, and a web client was implemented using the Vue.js JavaScript framework for visualization. The final degree project was managed using an iterative and incremental methodology for software development.

[Resumen]: El objetivo de este trabajo de fin de grado es el desarrollo de una aplicación web que permita recopilar, organizar y, finalmente, mostrar al usuario final todo tipo de datos e información sobre videojuegos. El sistema permitirá a cualquier usuario la consulta de información de los distintos videojuegos, ya sea mediante búsquedas individuales o mediante apartados específicos que el usuario conseguirá utilizando diferentes filtros dentro de la propia aplicación. Cada título posee diferente información adicional a la consultada, como pueden ser la fecha de lanzamiento, el desarrollador o el publicador de la obra. A los usuarios registrados se les permitirá poder crear y gestionar su propia colección de videojuegos, pudiendo establecer su relación actual con la obra (si ya la ha terminado, está pendiente de ello, todavía no lo ha jugado etc) así como dejar su propia valoración personal en cada uno de los títulos. La lógica de negocio estará almacenada dentro del backend de la aplicación y consistirá en una API REST implementada utilizando tecnologías Java, junto con el framework Spring Boot y MySQL para la persistencia de datos. Por otro lado, el frontend de la aplicación utilizará JavaScript junto a la ayuda de librerías como React o Redux para así llegar al desarrollo de una aplicación web Single Page Application., [Abstract]: The goal of this degree project is the development of a web application that allows the collection, organization, and ultimately, the display of all kinds of data and information about video games to the end user. The system will enable any user to access information about different video games, either through individual searches or through specific sections that the user can access using different filters within the application itself. Each title has additional information beyond what is displayed, such as the release date, developer, or publisher of the game. Registered users will be able to create and manage their own collection of video games, establishing their current relationship with each game (whether they have finished it, are in progress, or have not played it yet), as well as leaving their own personal rating for each title. The business logic will be stored in the backend of the application and will consist of a REST API implemented using Java technologies, along with the Spring Boot framework and MySQL for data persistence. On the other hand, the frontend of the application will use JavaScript along with libraries such as React and Redux, in order to develop a Single Page Application.

[Resumo]: Os datos ráster son unha matriz de puntos ordenados en filas e columnas onde cada punto representa información dun lugar en concreto. Este tipo de datos son moi útiles en fotografías aéreas para determinar a elevación de zonas, calcular a temperatura, humidade etc… Con todo, o seu tamaño é moi elevado e polo tanto traballar con eles complícase. Para solucionalo existen métodos como o k2-raster, que é unha estrutura de datos compacta que comprime o ráster e realiza as consultas sobre os datos de forma eficiente. O obxectivo principal deste traballo de fin de grao é desenvolver unha aplicación web que permita a subida de datos rasters, comprimíndoos nun k2-raster e permitindo a consulta para poder traballar con eles de forma eficiente, ademais de poder visualizar ditas consultas no mapa e xerar informes sobre os resultados. Para logralo, comezouse cunha análise inicial que indicou os requisitos funcionais do sistema e o seu alcance. Acto seguido iniciou o proceso de elaborar os prototipos das pantallas e para rematar a implementación dos requisitos e as probas. Utilizáronse diferentes tecnoloxías como MySQL para o almacenamento de datos, Java e Spring para o servizo REST, React para a elaboración do frontend e a librería de Leaflet para amosar os datos no mapa. Por outro lado foi preciso usar o JNI de Java, xa que a librería do k2-raster está programada en C++ e polo tanto era necesario comunicar ambas linguaxes. Finalmente, seguiuse unha metodoloxía iterativa e incremental baseada en SCRUM para a realización do traballo., [Abstract]: Raster data consists of a matrix of points arranged in columns and rows where each point represents information about a specific location. This type of data is useful in aerial photography to determine elevations, calculate temperatures, humidity, etc… Nevertheless, its size it’s too big, what makes it complicated to work with them. To solve this there are methods like k2-raster, which is a compact data structure that compress data and makes efficient queries about them. The main objective of this work is to develop a web application that allows the upload of raster data, compressing it in a k2-raster and allowing to make queries to be able to work with them in an efficient way, also being able to visualize those queries on the map and generate reports about the results. To achieve this, it began with an initial analysis that indicated the functional requirement specifications of the system and its scope. Following that, the process of making mock-ups started, and to finish, the implementation of the requirements testing. Several technologies were used, like MySQL for data storaging, Java and Spring for REST service, React for the elaboration of frontend and the Leaflet library to display the data on the map. On the other hand, it was necessary to use Java’s JNI, as the k2-raster library is programed in C++ and therefore it communicates both languages. Finally, an iterative and incremental methodology based on SCRUM was followed for the completion of the work.

[Resumen]: Desde Sngular se ha desarrollado una definición taxonómica de los conocimientos existentes en la empresa. Dicha definición se estructura en un grafo dirigido en función de qué conocimiento requiere o depende de otro. Sobre este grafo se han creado, y enlazado, otras estructuras de grafos que modelizan otras entidades existentes con el sistema. Partiendo del árbol taxonómico que representa los conocimientos existentes en la empresa, se requiere de una gestión automatizada de la información que permita clasificar ciertas entidades, realizar búsquedas sobre ellas, y relacionarlas buscando encajes o correspondencias. Un sistema de gestión automatizada de este conocimiento permitirá las entradas y modificaciones de las entidades así como realizar búsquedas que permita relacionarlas entre ellas. El sistema tendrá un metodo de generación automatizada de nuevas entidades, candidatos, en base a las necesidades tecnologicas que pueda requerir un puesto que se ha generado para un proyecto, proporcionando aquellas personas más indicadas para cubrir un puesto y la capacidad de asignarlos., [Abstract]: Sngular has developed a taxonomic definition of existing knowledge in the company. Said definition is structured in a directed graph based on what knowledge is required or depends on other. Other graph structures that model other entities existing within the system have been created and linked to this graph.. Starting from the taxonomic tree that represents the existing knowledge in the company, it is required an automated information management that allows classifying certain entities, carrying out searches about them, and relate them looking for fits or correspondences. An automated management system of this knowledge will allow the entries and modifications of the entities as well as carry out searches that allow them to be related to each other. The system will have a method that will automatically generate new entities, candidates, based on the technological needs that may require a position that has been generated for a project, providing the best people to fill a position and the ability to assign them.

[Resumen]: En el contexto actual de una era en la que gran parte de la gente vive continuamente en línea, teniendo como grandes fuentes de entretenimiento diversas plataformas de streaming de contenido multimedia, y en la cual el comercio electrónico también juega un papel fundamental, los sistemas de recomendación se hacen hueco como una de las herramientas más importantes y utilizadas a la hora de mejorar la experiencia de los usuarios en estas plataformas. En este trabajo se hará un estudio y comparación de algunas de las técnicas utilizadas en el ámbito de estos sistemas, principalmente de aquellas basadas en filtrado colaborativo, implementando múltiples sistemas de recomendación en base a cada una de estas técnicas, y utilizando para ello datos de valoraciones de CDs y vinilos realizadas por usuarios de Amazon., [Abstract]: In the current context of an era in which a significant portion of people are constantly living online, with various multimedia streaming platforms serving as major sources of entertainment, and with e-commerce playing also a key role, recommender systems are carving out their place as one of the most important and widely used tools for enhancing user experiences on these platforms. This work undertakes a comparative study on some of the techniques used within these systems, mainly focused on those based in collaborative filtering. Multiple recommender systems will be implemented according to each of these methods, taking for this purpose the vinyl records and CDs Amazon’s user ratings.

[Abstract]: In recent years, a perfect storm has unfolded in the field of machine learning. Increases in computational power, a surge of interest for analyzing big volumes of data, and novel developments in data processing techniques have all contributed to massive leaps both in research and practical applications. Moreover, the ever-increasing diversity in the nature of the data studied has boosted an emerging paradigm: multi-view learning. Multi-view algorithms are characterized by their superior capability to harvest knowledge from data obtained from multiple sources or “views”. This paradigm has shown impressive results in various contexts. This thesis focuses on the efforts to apply multi-view learning to unsupervised clustering problems, which can offer great insight into underlying patterns in data. In 2019, H. Wang, Y. Yang, and B. Liu presented a novel solution to the problem: Graph-Based Multi-View Clustering. It combined methods used in graph-based and spectral clustering, and presented a new data-fusion approach that outperformed state-of-the-art techniques. Despite its impressive results, the computational requirements to execute this algorithm over big data are prohibitive. The provided reference implementation works under the MATLAB interpreter and lacks scalability due to its high memory usage and cubic time complexity. This work aims to address those shortcomings, presenting an implementation built from the ground up in C language, and designed specifically to scale in high performance computing cluster environments. For this purpose, both shared-memory and distributed-memory parallelism techniques will be employed, via OpenMP and MPI, respectively. This highly optimized implementation reduces not only memory usage, but also the algorithm’s complexity to quadratic, which theoretical analysis suggests to be optimal. Standard, highly performant linear algebra libraries were used to accelerate execution. Furthermore, both the lowered memory requirement, [Resumo]: Nos últimos anos, unha tormenta perfecta tomou por sorpresa ao campo da aprendizaxe automática. Aumentos da potencia computacional, grande afluencia na interese por analizar grandes conxuntos de datos, e innovacións no procesado de datos contribuíron a grandes saltos tanto na investigación coma no uso práctico. Ademais, o constante incremento na diversidade dos datos estudados levou a un novo paradigma: a aprendizaxe multi-vista. Os algoritmos multi-vista caracterizanse pola súa capacidade de explotar o coñecemento dos datos estruturados dependendo da súa orixe ou “vista”. Este paradigma mostra resultados remarcables en contextos varios. Este traballo de fin de grao se centra nos esforzos de aplicar aprendizaxe multi-vista a problemas de agrupamento non supervisado, que ofrecen información interesante sobre patróns ocultos nos datos. En 2019, H. Wang, Y. Yang, e B. Liu presentaron unha solución innovadora ao problema: agrupamento multi-vista baseado en grafos. Este combina métodos empregados en agrupamento por grafos e espectral, e presenta un novo mecanismo de fusión de datos que supera os resultados obtidos no estado da arte. Pese a estes resultados, os requisitos computacionais para executar este algoritmo sobre grandes conxuntos de datos son prohibitivos. A implementación de referencia proporcionada funciona baixo o intérprete de MATLAB, e carece de escalabilidade debido ao seu elevado uso de memoria e complexidade computacional cúbica. Este traballo busca aliviar estes problemas, presentando unha implementación construída dende cero en linguaxe C, e deseñada especificamente para o seu uso en sistemas de computación de altas prestacións. Para isto, farase uso tanto de técnicas de paralelismo en memoria compartida coma distribuída, mediante OpenMP e MPI, respectivamente. Esta implementación, altamente optimizada, reduce o uso de memoria e a complexidade computacional do algoritmo. Esta será cuadrática, o cal é óptimo segundo a análise teórica. Empregáro

[Abstract]: Managing a collection of files can become a tiresome process when said collection grows large enough. This problem becomes quite apparent with music collections, since it’s fairly common to find issues of consistency in the nomeclature and formatting of products provided by different services. Thus, the aim of this project was to create an open source desktop graphical application that could automate the process of maintenance, given a user’s input. The project was developed in python, using the wxpython library for the graphical elements, and music_tag for the metadata editing., [Resumo]: Xestionar unha colección de ficheiros pode volverse tedioso cando a colección crece o suficiente. Este problema faise moi aparente coas coleccións musicais, xa que é bastante común atopar problemas de consistencia na nomeclatura e no formato dos produtos que ofrecen distintos servizos. Polo tanto, o obxectivo deste proxecto era crear unha aplicación de escritorio gráfica de código aberto que puidese automatizar o proceso de mantemento, dada unha entrada do usuario. O proxecto desenvolveuse en python, utilizando a biblioteca wxpython para elementos gráficos e música_tag para a edición de metadatos.

[Resumen]: En este Trabajo de Fin de Grado se ha realizado el diseño de un sistema embebido que integravarios sensores de monitorización en tiempo real, se desarrollará desde cero un diseñocompleto de Hardware propio, utilizando Software de código abierto para llevar a cabo sufuncionamiento, poder monitorizar de forma independiente cada dispositivo, dentro de unarmario rack, con la idea de que en un CPD tengamos tantos dispositivos hardware de estediseño, como dispositivos tengan los armarios rack y enviar la información independientementede cada uno de ellos.El dispositivo Hardware desarrollado está compuesto por una Placa Base, una fuente de alimentación,un sensor de temperatura infrarrojo, un sensor de nivel de ruido, un medidor deconsumo de corriente, un medidor de voltaje de entrada de 220VAC real, un módulo electrónicode encendido/apagado de la salida de 220VAC y un Módulo WiFi para enviar la informacióna monitorizar/supervisar.La información sensorizada se enviará en un formato determinado, de forma que cada clienteque pueda utilizar este dispositivo para monitorizar su CPD, podrá tratar toda esta informaciónde forma personalizada, con el fin de visualizarla en un gráfico corporativo creado porcada compañía., [Abstract]: In this Final Degree Project, the design of an embedded system that integrates severalmonitoring sensors in real time has been carried out, a complete design of our own Hardwarewill be developed from scratch, we will use open source Software to carry out its operation,power independently monitor each device, within a rack cabinet, with the idea that in a CPDwe have as many hardware devices of this design, as there are devices in the rack cabinetsand send the information independently of each one of them.The developed Hardware device is made up of a Motherboard, a power supply, an infraredtemperature sensor, a noise level sensor, a current consumption meter, a real 220VAC inputvoltage meter, an electronic module of on/off of the 220VAC output and a WiFi Module tosend the information to be monitored/supervised.The sensorized information will be sent in a certain format, so that each customer who canuse this device to monitor their CPD, will be able to treat all this information in a personalizedway, in order to view it in a corporate graph created by each company.

[Resumen]: En este trabajo se ha creado un sistema que controla la velocidad de un coche en una pistade tipo Scalextric de forma totalmente autónoma y adaptativa empleando técnicas de visiónartificial. A partir de la imagen de una cámara que apunta al circuito, se detecta la posición delcoche en la pista en tiempo real y se calcula su trayectoria, distancia de un derrape y velocidadinstantánea. Se han colocado dos etiquetas en el coche (delante y detrás) y se han desarrolladodiversas técnicas muy eficientes para procesar los fotogramas en tiempo real, incluso enpresencia de oclusiones. También se ha paralelizado el procesamiento y la visualización de lainformación de interés.Se ha añadido el hardware necesario para poder controlar la tensión de la pista (y, portanto, la velocidad del coche) a través del puerto USB de un ordenador. Se han diseñado dosalgoritmos para fijar la velocidad. El primero se centra en reducir el tiempo por vuelta. Elsegundo, además, trata de evitar los derrapes y encontrar así la velocidad máxima en cadapunto del circuito. Para demostrar la adaptabilidad de los algoritmos, se han cambiado lascondiciones del circuito durante su ejecución, eliminando los peraltes de las curvas.Se han ejecutado gran cantidad de pruebas en diversos circuitos y contextos, con distintasresoluciones de la cámara y parámetros en los algoritmos. Para facilitar la valoración yreproducibilidad de los resultados, almacenamos sendos vídeos de entrada y salida, así comode todos los datos obtenidos y los tiempos de ejecución. Su análisis permitió la toma dedecisiones sobre el futuro desarrollo y la validación de las funcionalidades implementadas,proporcionando una base sólida y probada para proseguir con el desarrollo del proyecto. Losresultados de las pruebas se han subido a un repositorio público y a YouTube., [Abstract]: In this project, has been created a system that controls the speed of a car on a Scalextriccircuit in a totally autonomous and adaptive way using artificial vision techniques. Fromthe image of a camera pointing at the circuit, the car’s position on the circuit is detected inreal time and its trajectory, drift distance and instantaneous speed are calculated. Two labelshave been placed on the car (front and rear) and various highly efficient techniques havebeen developed to process the frames in real time, even in the presence of occlusions. Theprocessing and visualization of the information of interest has also been parallelized.The necessary hardware has been added to be able to control the tension of the circuit(and, therefore, the speed of the car) through the USB port of a computer. Two algorithmshave been designed to set the speed. The first focuses on reducing lap time. The second also tries to avoid skidding and thus find the maximum speed at each point of the circuit.To demonstrate the adaptability of the algorithms, the conditions of the circuit have beenchanged during its execution, eliminating the cambers of the curves.A large number of tests have been run in various circuits and contexts, with differentcamera resolutions and parameters in the algorithms. To facilitate the evaluation and reproducibilityof the results, we store separated input and output videos, as well as all the dataobtained and the execution times. Its analysis allowed decisions to be made about future developmentand validation of the implemented functionalities, providing a solid and provenbasis to continue with the development of the project. The test results have been uploaded toa public repository and to YouTube.

[Resumen]: En la era digital actual, donde las URLs se vuelven cada vez más largas y complicadas, contar con un acortador de URLs se ha vuelto esencial para facilitar la compartición de enlaces en plataformas con limitaciones de caracteres, como las redes sociales. Nuestro software busca ofrecer una solución práctica y eficiente a esta problemática, permitiendo a los usuarios generar URLs cortas y personalizadas, lo que facilitará su difusión y recordación. El presente proyecto tiene como objetivo principal el desarrollo de un software para la creación de una página web con funcionalidades de acortador de URLs. Esta herramienta permitirá a los usuarios ingresar una URL larga y obtener una versión corta y fácil de recordar. Además de esta función principal, el software contará con características adicionales que incluyen el seguimiento de estadísticas de uso y clics en las URLs acortadas., [Abstract]: In today’s digital age, where URLs are getting longer and more complicated, having a URL shortener has become essential to facilitate the sharing of links on platforms with limited characters, such as social networks. Our software seeks to offer a practical and efficient solution to this problem, allowing users to generate short and personalized URLs, which will facilitate their dissemination and recall. The main objective of this project is the development of software for the creation of a web page with URL shortener functionalities. This tool will allow users to enter a long URL and get a short, easy-to-remember version. In addition to this main function, the software will have additional features including tracking usage statistics and clicks on shortened URLs.

[Resumen]: El comercio electrónico se ha establecido como una realidad a lo largo de la última década, experimentando un crecimiento constante y siendo cada vez más aceptado por los consumidores. Ha modificado la manera en la que opera el mercado, democratizando la competitividad y permitiendo que una gran variedad de actores puedan competir en un mercado global de forma más equitativa. Sin embargo, aquellos que no cuentan con presencia online están en riesgo de quedarse rezagados al ver multplicado su número de competidores que tienen la capacidad de llegar a mucha más gente. Por ello, el objetivo de este proyecto es implementar una plataforma de comercio electrónico funcional, intuitiva y fácilmente escalable., [Abstract]: E-commerce has established itself as a reality over the past decade, experiencing steady growth and gaining increasing acceptance among consumers. It has transformed the way the market operates, democratizing competitiveness and enabling a wide variety of actors to compete on a global scale more fairly. However, those without an online presence are at risk of falling behind as their number of competitors who can reach a much larger audience multiplies. Therefore, the goal of this project is to implement a functional, customizable, and easily scalable e-commerce platform.

[Resumo]: O fin deste traballo é o deseño e a creación dunha aplicación móbil para traballar cóbado con cóbado coa motivación do proxecto Semente de conseguir que o ensino da nosa lingua e as nosas tradicións se realice dun xeito máis interactivo. Para lograr o obxectivo mencionado desenvolveremos varios xogos de distinto tipo e natureza para facer máis ameno o proceso de aprendizaxe dos nenos. A aplicación desenvolverase en Android utilizando a linguaxe JAVA, xunto con XML para realizar as diferentes pantallas e SQLite como motor de base de datos. A aplicación será deseñada coa vocación de ser extensible e terá unha licenza aberta que garanta a súa mantenibilidade e adaptabilidade no futuro., [Abstract]: The purpose of this work is the design and creation of a mobile application to work side by side with the motivation of the Semente project to ensure that the teaching of our language and our traditions is carried out in a more interactive way. To achieve the aforementioned objective we will develop several games of different types and nature to make the learning process of children more enjoyable. The application will be developed on Android using the JAVA language, along with XML to realize the different screens and SQLite as the database engine. The application will be extensible-by-design, and will be licensed under open terms so that its maintainability and adaptability in the future are guaranteed.

[Resumo]: Desenvolvemento dunha aplicación web para fact-checking e loita contra a desinformación. Neste proxecto crearemos unha ferramenta web accesible para verificar ou desmentir afirmacións, relizaremos unha introducción ao problema a resolver para despois analizalo e proceder co desenvolvemento da aplicación. Finalmente concluiremos facendo unha reflexión sobre as decisións tomadas e sobre as liñas de traballo futuras do proxecto., [Abstract]: Development of a web application for fact-checking and combating misinformation. In this project we will create an accessible web tool to verify or deny claims, we will make an introduction to the problem to be solved and then analyze it and proceed with the development of the application. Finally, we will conclude by reflecting on the decisions made and on the future work of the project.

[Resumen]: El mundo de las tecnologías sufre ataques continuamente. Los motivos de los mismos varían desde lo económico hasta lo político y, por ello, se precisa de una concienciación a nivel global sobre los riesgos que estos suponen. Con esto, surge también la necesidad de formación continua de profesionales en ciberseguridad. De entre todos los ataques que más secuelas causan a la sociedad, sobre todo dentro del ámbito económico, el ransomware es el que lidera el ranking. Este hecho define el primer objetivo del presente trabajo Fin de Máster: el diseño de un ransomware móvil para dispositivos con sistema operativo Android 8.1. Se pretende indagar en el funcionamiento de los mismos a bajo nivel, así como otros aspectos relacionados, como por ejemplo los mecanismos que emplean para infectar los dispositivos. Se pretenderá demostrar la facilidad de creación de un virus informático tan peligroso como este. Del primer objetivo surge el segundo. Se llevarán a cabo estudios forenses informáticos orientados al virus previamente diseñado. El motivo de dichos informes es didáctico. Pretende que sirva a modo de guía procedimental para aquellos profesores de universidad o profesionales del sector que estén interesados en las pericias forenses de virus. No se sigue una metodología en concreto para la elaboración de la presente tesis. En su lugar, se sigue una metodología propia, divida en varias fases de trabajo. En cada una de estas fases se llevarán a cabo ciertas tareas. Dichas fases se han realizado siempre con la supervisión de los directores del proyecto, con los que se establecieron las reuniones necesarias. Para la elaboración de las pericias forenses se sigue, a mayores de lo definido, una adaptación de la metodología Kanban. Para ello, se ha llevado constancia de aquellas tareas pendientes y las finalizadas para lograr una mejor organización del trabajo desarrollado. Así mismo, todas las tareas han sido abordadas de manera incremental. Finalmente se ha logrado alca, [Abstract]: The world of technology is under attack all the time. The reasons for these attacks range from the economic to the political and, as a result, there is a need for global awareness of the risks they pose. With this, there is also a need for continuous training of cybersecurity professionals. Of all the attacks that cause the most damage to society, especially in the economic sphere, ransomware is the one that leads the ranking. This fact defines the first objective of this Master’s thesis: the design of a mobile ransomware for devices with Android 8.1 operating system. The aim is to investigate how they work at a low level, as well as other related aspects, such as the mechanisms they use to infect devices. The aim is to demonstrate how easy it is to create such a dangerous computer virus. From the first objective stems the second. Computer forensic studies will be carried out on the previously designed virus. The purpose of these reports is didactic. It is intended to serve as a procedural guide for university professors or professionals in the sector who are interested in virus forensics. No specific methodology is followed for the elaboration of this thesis. Instead, we follow our own methodology, which is divided into several work phases. In each of these phases, certain tasks will be carried out. These phases have always been carried out under the supervision of the project leaders, with whom necessary meetings were established. For the elaboration of the forensic expertise, an adaptation of the Kanban methodology was followed, in addition to what has been defined. To this end, a record was kept of those tasks pending and those completed, in order to achieve a better organization of the work carried out. Likewise, all tasks have been approached in an incremental manner. Finally, the intended purpose has been successfully achieved. A ransomware virus has been developed, hidden behind a so-called image gallery application. It will encrypt certain image

[Resumen]: El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es la creación de una aplicación web que permita a los propietarios de establecimientos de hostelería ofrecer sus menús diarios. Asimismo, se busca proporcionar a los usuarios particulares la posibilidad de reservar dichos menús para una fecha y hora específicas, simplificando el proceso tanto para los propietarios de los establecimientos, quienes podrán conocer de antemano los menús reservados y los horarios de entrega, como para los repartidores, quienes tendrán la información necesaria sobre los destinos y horarios de entrega, y para los usuarios particulares, quienes podrán reservar y organizar sus comidas de manera fácil y cómoda durante varios días consecutivos. Con el fin de lograr este objetivo, se llevó a cabo inicialmente un análisis exhaustivo de las funcionalidades y metas que abarcaría el proyecto, así como de los requisitos funcionales que el producto final debería cumplir y su viabilidad. Posteriormente, se procedió al diseño, implementación y pruebas de las funcionalidades de la aplicación, basándose en los resultados obtenidos en el análisis previo. Para el desarrollo de esta aplicación, se utilizó el lenguaje de programación Java con el framework Spring, a fin de crear un servicio REST que contenga la lógica de negocio necesaria para el funcionamiento de la aplicación. Además, se empleó el framework ORM Hibernate en conjunto con el sistema de gestión de bases de datos PostgreSQL para el almacenamiento de la información. Por último, se implementó un cliente web utilizando el framework JavaScript Vue.js para la visualización de la plataforma., [Abstract]: The objective of this Final Degree Project is the creation of a web application that allows the owners of catering establishments to offer their daily menus. It also seeks to provide private users with the possibility of reserving these menus for a specific date and time, simplifying the process both for the owners of the establishments, who will be able to know in advance the reserved menus and delivery schedules, and for the deliverers, who will have the necessary information about the destinations and delivery schedules, and for the private users, who will be able to reserve and organize their meals in an easy and comfortable way for several consecutive days. In order to achieve this objective, an exhaustive analysis of the functionalities and goals to be covered by the project was initially carried out, as well as the functional requirements that the final product should meet and its feasibility. Subsequently, we proceeded to the design, implementation and testing of the application’s functionalities, based on the results obtained in the previous analysis. For the development of this application, the Java programming language was used with the Spring framework, in order to create a REST service that contains the business logic necessary for the operation of the application. In addition, the ORM framework Hibernate was used in conjunction with the PostgreSQL database management system for information storage. Finally, a web client was implemented using the JavaScript Vue.js framework to visualize the platform.

[Resumen]: El objetivo de este proyecto de fin de grado es la creación de una aplicación que permita detectar y visualizar patrones en partidos de fútbol a través de un reproductor web. Algunos de los ejemplos de patrones que se abarcan son ataques por banda y desmarques de ruptura, entre otros. Comprender y analizar los patrones de juego, tácticas y jugadas empleadas por los jugadores y el equipo durante el partido, facilita la formulación de estrategias más efectivas e informadas. Para lograr esto, la aplicación realiza la extracción de intervalos de tiempo en los que se llevaron a cabo los patrones o jugadas detectadas, permitiendo así la visualización efectiva de vídeos correspondientes a los patrones identificados, lo que es esencial para el análisis y la toma de decisiones por parte del usuario final. Para alcanzar este objetivo, se hizo un análisis inicial para definir el alcance y los requisitos funcionales del proyecto. Luego, se diseñó el sistema, así como su interfaz, utilizando mockups para visualizar las funcionalidades, junto con las consultas y requisitos del proyecto. En el desarrollo, se empleó la tecnología PostgreSQL con PostGIS para el almacenamiento de la información del partido y de datos geoespaciales, así como la tecnología Flask para la implementación del servicio REST. Para realizar peticiones al servidor se empleó Fetch API, ya integrado en JavaScript. En cuanto a la interfaz del usuario, se usaron HTML y CSS junto con Boostrap y funciones JS, para conseguir una web estética y fácil de usar. El trabajo de fin de grado se gestionó siguiendo una metodología iterativa e incremental para el desarrollo de software., [Abstract]: The aim of this final degree project is the creation of an application that allows the detection and visualisation of patterns in football matches through a web player. Some of the examples of patterns covered are flank attacks and breakaways, among others. Understanding and analysing the patterns of play, tactics and moves employed by players and the team during the match facilitates the formulation of more effective and informed strategies. To achieve this, the application performs the extraction of time intervals in which the detected patterns or plays were carried out, thus allowing the effective visualisation of videos corresponding to the identified patterns, which is essential for analysis and decision making by the end user. To achieve this goal, an initial analysis was done to define the scope and functional requirements of the project. Then, the system was designed, as well as its interface, using mockups to visualise the functionalities, along with the queries and requirements of the project. In the development, PostgreSQL technology with PostGIS was used for the storage of the party information and geospatial data, as well as Flask technology for the implementation of the REST service. Fetch API, already integrated in JavaScript, was used to make requests to the server. For the user interface, HTML and CSS together with Boostrap and JS functions were used to achieve an aesthetic and user-friendly website. The final degree project was managed following an iterative and incremental methodology for software development.

[Resumo]: A intelixencia artificial aspira a crear axentes que comprendan o mundo e aprendan das súas experiencias. A aprendizaxe automática de por vida permite a estes axentes adaptarse constantemente a novos problemas, capturando coñecemento para resolver novas tarefas. Se o axente é capaz de acumular o coñecemento nalgunha forma de representación compositiva, podería entón reutilizar selectivamente e combinar esas pezas para construír solucións novas, permitíndolle resolver problemas diferentes pero estruturalmente relacionados. O obxectivo xeral deste proxecto é o de implementar e aplicar modelos de aprendizaxe composicional, sobre datos reais no ámbito da robótica, para avaliar o seu comportamento en contornas dinámicas., [Abstract]: Artificial intelligence aims to create agents that understand the world and learn from their experiences. Lifelong machine learning allows these agents to constantly adapt to new problems, capturing knowledge to solve new tasks. If the agent is able to accumulate knowledge in some form of compositional representation, it could then selectively reuse and combine those pieces to build new solutions, allowing it to solve different but structurally related problems. The overall goal of this project is to implement and apply compositional learning models, on real data in the field of robotics, to evaluate their behaviour in dynamic environments.

[Resumen]: El objetivo de este trabajo de Fin de Grado es el poder unificar las reservas de pistas de padel en un área metropolitana ya que, hoy en día, el intentar buscar un club donde poder reservar una pista es una odisea debido al auge que esta teniendo este deporte. Para ello, se ha decidido hacer una simulación de un sistema de gestión de reservas de pádel el cual cuenta por un lado con una aplicación móvil programada en flutter donde los clientes pueden reservar una pista de pádel para poder jugar un partido con amigos, además de poder comprar bonos de clases a los propios clubes a través de la aplicación y una aplicación web en la cual los clubes podran gestionar sus pistas y desde la cual se podrá también administrar el sistema. Los pagos se realizaran o bien a través de una pasarela de pago o también se dará la opción de pagar en el club para la reserva de pistas. Además hemos considerado el crear una aplicación web con la que los administradores de los clubes y los administradores de la aplicación puedan gestionar los clubes, pistas, las reservas y los usuarios. Para ello usaremos el framework Vue.js con tecnologías Java, Spring Boot e Hibernate. En cuanto al control del proyecto, utilizaremos una versión personalizada de SCRUM., [Abstract]: The primary objective of this final degree project is to develop a specialized mobile application tailored to the needs of individuals, particularly those with Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), and to their therapists to have more control of their activities in an easier way. This app serves as a comprehensive tool for creating and managing calendars and events associated with their daily activities. Key features of this app include the integration of visual aids such as pictograms, images, and color-coding, designed to enhance accessibility and comprehension. By incorporating these elements, the app aims to provide an intuitive and inclusive platform for users to organize their schedules effectively. The aim of this Final Degree project is to be able to unify paddle tennis court reservations in a metropolitan area since, nowadays, trying to find a club where you can book a court is an odyssey due to the boom that this sport is having. For this, it has been decided to make a simulation of a padel reservation management system which has on the one hand a mobile application programmed in flutter where customers can book a padel court to play a game with friends, in addition to being able to buy vouchers for classes to the clubs themselves through the application and a web application in which clubs can manage their courts and from which you can also manage the system. Payments will be made either through a payment gateway or there will also be the option to pay at the club for the reservation of courts. We have also considered creating a web application with which club administrators and application administrators can manage clubs, courts, reservations and users. For this we will use the Vue.js framework with Java, Spring Boot and Hibernate technologies. As for the control of the project, we will use a customised version of SCRUM.

[Abstract]: The primary objective of this final degree project is to develop a specialized mobile application tailored to the needs of individuals, particularly those with Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), and to their therapists to have more control of their activities in an easier way. This app serves as a comprehensive tool for creating and managing calendars and events associated with their daily activities. Key features of this app include the integration of visual aids such as pictograms, images, and color-coding, designed to enhance accessibility and comprehension. By incorporating these elements, the app aims to provide an intuitive and inclusive platform for users to organize their schedules effectively., [Resumen]: El objetivo principal de este trabajo de fin de grado es desarrollar una aplicación móvil especializada y adaptada a las necesidades de las personas, en particular de aquellas con Trastorno del Espectro Autista (TEA) y Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), y a sus terapeutas para tener un mayor control de sus actividades de una forma más sencilla. Esta app sirve como herramienta integral para crear y gestionar calendarios y eventos asociados a sus actividades diarias. Entre las características clave de esta app se incluye la integración de ayudas visuales como pictogramas, imágenes y códigos de colores, diseñados para mejorar la accesibilidad y la comprensión. Con la incorporación de estos elementos, la aplicación pretende ofrecer una plataforma intuitiva e integradora para que los usuarios organicen sus agendas de forma eficaz.

[Resumo]: Na actualidade, o factor da saúde física e estética corporal está cobrando unha maior relevancia na vida cotiá. Por ende, cada día son máis as persoas que optan por iniciarse nos ximnasios co obxectivo de mellorar o seu estado físico e mental. Sen embargo, para obter bos resultados ao realizar exercicios de forza, é necesario dispoñer dunha rutina acorde cos obxectivos que se propoña cada persoa, así como unha boa planificación dos adestramentos e unha boa xestión dos datos de cada sesión (como poden ser os pesos levantados en cada exercicio, etc…) Actualmente, non existen moitas ferramentas que aborden de forma efectiva a situación mencionada anteriormente, polo cal xorde a idea de crear unha aplicación móbil que permita aos usuarios xestionar as súas rutinas, adestramentos e dietas. O principal obxectivo da aplicación será a de proporcionar aos usuarios unha opción rápida, sinxela e intuitiva de xestionar as súas rutinas de adestramento e evitar o uso de métodos pouco prácticos (como pode ser o uso do bloc de notas do dispositivo móbil) para axilizar as sesións. Así mesmo, incluirase un sistema de estadísticas avanzadas para analizar o progreso ao longo do tempo e un sistema de xestión de dietas alimenticias. A solución permitirá o consumo e rexistro de rutinas a usuarios rexistrados. Disporá dunha batería de exercicios para todos os usuarios, os cales se poderán engadir as diferentes rutinas, pero tamén se poderán crear exercicios personalizados. O usuario tamén poderá comezar un adestramento correspondente a un día dunha rutina, gardándose posteriormente os datos de cada sesión para futuras estadísticas. Por último, tamén se engadirá no sistema un pequeno módulo de creación de dietas alimenticias e a posibilidade da súa exportación en formato PDF. Para o deseño da aplicación empregáronse tecnoloxías Java para o servidor e TypeScript/React- Native para a parte cliente. Para o desenvolvemento deste proxecto farase uso da metodoloxía áxil Scrum. Dividiras, [Abstract]: At present, the factor of physical health and body aesthetics is becoming more relevant in everyday life. Therefore, every day there are more people who choose to start in gyms with the aim of improving their physical and mental state. However, to obtain good results when performing strength exercises, it is necessary to have a routine in line with the goals that each person proposes, as well as good training planning and good data management for each session (such as the weights lifted in each exercise, etc…) Currently, there are not many tools that effectively address the situation mentioned above, which is why the idea arises to create a mobile application that allows users to manage their routines, workouts and diets. The main objective of the application will be to provide users with a quick, easy and intuitive option to manage their training routines and avoid the use of impractical methods (such as the use of the notepad on the mobile device) to streamline the sessions It will also include an advanced statistics system to analyze progress over time and a dietary management system. The solution will permit the consumption and registration of routines to registered users. It will have a battery of exercises for all users, to which the different routines can be added, but also personalized exercises can be created. The user will also be able to start a workout corresponding to one day of a routine, saving the data of each session later for future statistics. Finally, a small module for creating food diets and the possibility of exporting them in PDF format will also be added to the system. For the design of the application, Java technologies were used for the server and TypeScript/React- Native for the client side. The agile Scrum methodology will be used for the development of this project. The process will be divided into small sub-tasks, which will be carried out iteratively and gradually in the different Sprints. At the end of each Sprint, it wil

[Abstract]: In this Project, Novel Machine Learning proposals are given to produce a Network Intrusion Detection System (NIDS). For this, a state of the art Dataset for Cyclo Stationary NIDS has been used, together with a previously proposed standard methodology to compare the results of different models over the same Dataset. An extensive research has been done for this Project about the different Datasets available for NIDS, as has been done to expose the evolution and functioning of IDSs. Finally, experiments have been made with Outlier Detectors, Ensemble Methods, Deep Learning and Conventional Classifiers to compare with previously published results over the same Dataset and with the same methodology. The findings reveal that the Ensemble Methods have been capable to improve the results from prior research being the best approach the Extreme Gradient Boosting method., [Resumen]: En este Proyecto, se presentan novedosas propuestas de Aprendizaje Automático para producir un Sistema de Detección de Intrusos en Red (NIDS). Para ello, se ha utilizado un Dataset de última generación para NIDS Cicloestacionarios, junto con una metodología estándar previamente propuesta para comparar los resultados de diferentes modelos sobre el mismo Dataset. Para este Proyecto se ha realizado una extensa investigación sobre los diferentes conjuntos de datos disponibles para NIDS, así como se ha expuesto la evolución y funcionamiento de los IDSs. Por último, se han realizado experimentos con Detectores de Anomalias, Métodos de Conjunto, Aprendizaje Profundo y Clasificadores Convencionales para comparar con resultados previamente publicados sobre el mismo Dataset y con la misma metodología. Los resultados revelan que los Métodos de Conjunto han sido capaces de mejorar los resultados de investigaciones previas siendo el mejor enfoque el método de Extreme Gradient Boosting.

[Resumen]: El proyecto presentado en este Trabajo de Fin de Grado (TFG) constará de tres partes diferenciadas. La primera parte consistirá en desplegar la aplicación ’Backstage’ de diversos modos en un entorno local para realizar pruebas sobre su funcionamiento. Backstage es un catálogo de servicios centralizado que permite gestionar y ver el estado de los diferentes componentes (servicios, librerías, páginas web…) que se registran como parte del catálogo, además de poder generar documentación de manera sencilla y fácil de mantener asociada a estos componentes. Se comenzará realizando un primer despliegue en local mediante yarn. Para el segundo despliegue en local, se desarrollará un Dockerfile para poder realizar el despliegue de la aplicación utilizando contenedores Docker. Y finalmente, se utilizará Minikube como herramienta para poder simular el despliegue de la aplicación mediante contenedores en un clúster de Kubernetes en local utilizando Helm Charts. La segunda parte del proyecto se dedicará a realizar la configuración necesaria del entorno de producción para poder desplegar la aplicación en un clúster en la nube usando Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Se creará un repositorio de GitHub que albergará la aplicación y los recursos y procesos de automatización necesarios para poder realizar el despliegue utilizando las herramientas de Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD): Jenkins y ArgoCD. Además se modificaran los manifiestos de Helm necesarios para adaptar los requisitos de la aplicación al entorno de producción. Finalmente, en la tercera parte se configurará la aplicación para adecuar su funcionamiento a los requisitos específicos de la empresa. Se realizará la integración de los diferentes plugins que soporta Backstage para que pueda hacer uso de herramientas externas y poder tener acceso a los datos necesarios para conseguir la funcionalidad deseada de cada plugin., [Abstract]: The project presented in this BSc Thesis will consist of three different parts. The first part will consist of deploying the ’Backstage’ application in various ways in a local environment in order to perform tests about its operation. Backstage is a centralized service catalog that allows you to manage and view the status of the different components (services, libraries, websites pages…) that are registered as part of the catalog, as well as to generate documentation in a simple and easy to maintain way associated with these components. A first local deployment will be conducted using yarn. For the second local deployment, a Dockerfile will be developed to deploy the application using Docker containers. Finally, Minikube will be used as a tool to simulate the deployment of the application using containers in a local Kubernetes cluster using Helm Charts. The second part of the project will be dedicated to perform the necessary configuration of the production environment in order to deploy the application in a Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) cluster. We will create a GitHub repository that will host the application, the resources and the automation processes that are needed to perform the deployment using the Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) tools: Jenkins and ArgoCD. In addition, the necessary Helm manifests will be modified to adapt the application requirements to the production environment. Finally, in the third part the application will be configured to adapt its operation to the specific requirements of the company. The integration of the different plugins supported by Backstage will be carried out so that it can make use of external tools and have access to the necessary data that may be needed to achieve the desired functionality of each plugin.

[Resumen]: El objetivo de este trabajo consiste en establecer una nueva metodología que mediante el uso de datos de mayor calidad, permita que los sistemas de recomendación sean más precisos, explicables y personalizados. En estos sistemas se diferencian muestras positivas, que son aquellas que ofrecen explicaciones adecuadas que puedan convencer o dar confianza al usuario en las mismas; y muestras negativas, que son aquellas que no tiene utilidad o no son adecuadas como explicación de una recomendación. Con el desarrollo de este proyecto se trata de solucionar la problemática existente en la selección de muestras negativas que se utiliza en los sistemas del Estado del Arte, donde se asumen como negativas todas aquellas muestras que no son claramente identificadas como comentarios, imágenes, artículos, etc. pertenecientes al usuario (positivas). La novedad que se propone es el uso de técnicas de Positive-Unlabeled (PU) Learning, un modelo de aprendizaje utilizado para situaciones en las que no disponemos de ejemplos negativos concretos para el entrenamiento. En base a los resultados obtenidos, se puede afirmar que el empleo de esta técnica a la hora de generar conjuntos de datos negativos es una manera que nos permite que estos sean más representativos y en definitiva de mayor calidad. De esta manera, se obtiene un mejor rendimiento de estos sistemas y con ello, se facilitan mejor explicaciones al entrenar con unos datos con menor ruido en el etiquetado., [Abstract]: The objective of this work is to establish a new methodology that, through the use of higher quality data, allows recommendation systems to be more accurate, explainable and personalized. In these systems we can differenciate between positive samples, which are those that can convince or provide confidence to the user; and negative samples, which are the ones that do not have utility or are not adequate as an explanation of a recommendation. With the development of this project, it can be addressed the existing issue in the selection of negative samples used in state-of-the-art systems where all samples that are not identified as clearly positive (belonging to the specific user), are assumed to be negative. The novelty proposed is the use of Positive-Unlabeled (PU) Learning techniques, a learning model used in situations where we do not have specific negative examples for training. Based on the results obtained, it can be affirmed that the use of this methodology when generating data sets is a way to make them more representative and ultimately of higher quality. Therefore, both a better performance and better explanations can be obtained with the use of these systems due to the training made with data that contains less noise in the labelling.

[Resumen]: Este proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web que a partir de los datos de estrellas de un cúmulo estelar consiga mostrar un mapa tridimensional del mismo. Para esto se utilizará una librería de visualización 3D para aplicaciones web que permita el renderizado de modelos de estrellas en tiempo real. Los datos utilizados por la aplicación serán los obtenidos por el satélite Gaia de la agencia espacial europea, que ofrece un catálogo de datos público cuya última versión, la data release 3, fue publicada en 2022. En general, se pretende que esta aplicación sea interactiva y que el usuario tenga a su disposición controles adaptados al dispositivo utilizado independientemente del tamaño de pantalla., [Abstract]: This project involves the development of a web application that, using star data from a stellar cluster, will be able to display a three-dimensional map of the cluster. To accomplish this, a 3D visualization library for web applications will be used that allows for real-time rendering of star models. The data used by the application will be obtained from the Gaia satellite of the European Space Agency, which provides a public data catalog whose latest version, the data release 3, was published in 2022. The objective is to make this application interactive and provide users with controls that are adapted to the device used, regardless of screen size.

[Resumen]: El proyecto ”Pk-Pharm” es una iniciativa innovadora creada en colaboración entre el Grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARPA) de la Universidad de A Coruña (UDC), la Unidad de Investigación e Innovación del Servicio de Farmacia (CHUS) y el Grupo de Farmacología Clínica del IDIS. Su objetivo principal es desarrollar una plataforma de software de última generación que permita la dosificación personalizada de fármacos, adaptada a las características específicas de cada paciente. La disciplina de la farmacocinética se enfoca en estudiar cómo los fármacos interactúan con el cuerpo humano. Debido a que la farmacocinética individual puede variar significativamente por factores genéticos, ambientales y fisiológicos, la dosificación adecuada de medicamentos puede ser un desafío en la práctica clínica. Por esta razón, la posología personalizada busca mejorar la eficacia y seguridad de los tratamientos farmacológicos al adaptar la dosis de cada medicamento a las necesidades y características específicas de cada paciente. La propuesta consiste en desarrollar una plataforma web que incluya un sistema para monitorear y administrar medicamentos de manera individualizada, considerando factores como la edad, el peso, la altura y otros parámetros antropométricos, analíticos, extracorpóreos y farmacogenéticos. Esto permitirá optimizar la eficacia de los tratamientos farmacológicos, minimizar los efectos secundarios y reducir los riesgos asociados a la medicación. Para lograr este objetivo, ”Pk-Pharm” utilizará modelos farmacocinéticos y farmacodinámicos avanzados, que determinarán la dosis óptima de cada medicamento en función de las características individuales del paciente, así como las posibles interacciones con otros medicamentos que esté tomando. La aplicación de estas metodologías permitirá mejorar la precisión en la estimación de los parámetros farmacocinéticos, optimizando así la terapia farmacológica y reduciendo la variabilidad en las respues, [Abstract]: The ”Pk-Pharm” project is an innovative initiative created in collaboration between the Artificial Vision and Pattern Recognition Group (VARPA) of the University of A Coruña (UDC), the Research and Innovation Unit of the Pharmacy Service (CHUS) and the Clinical Pharmacology Group of IDIS. Its main objective is to develop a state-of-the-art software platform that allows the personalised dosage of drugs, adapted to the specific characteristics of each patient. The discipline of pharmacokinetics focuses on the study of how drugs interact with the human body. Because individual pharmacokinetics can vary significantly by genetic, environmental and physiological factors, appropriate drug dosing can be a challenge in clinical practice. For this reason, personalised dosing aims to improve the efficacy and safety of drug treatments by tailoring the dose of each drug to the specific needs and characteristics of each patient. The proposal consists of developing a web platform that includes a system for monitoring and administering drugs in an individualised manner, taking into account factors such as age, weight, height and other anthropometric, analytical, extracorporeal and pharmacogenetic parameters. This will optimise the efficacy of drug treatments, minimise side effects and reduce the risks associated with medication. To achieve this goal, ”Pk-Pharm” will use advanced pharmacokinetic and pharmacodynamic models, which will determine the optimal dose of each drug according to the individual characteristics of the patient, as well as possible interactions with other drugs that the patient is taking. The application of these methodologies will improve the accuracy of pharmacokinetic parameter estimation, thereby optimising drug therapy and reducing variability in patients’ responses to drugs. This platform will be very useful for doctors and pharmacists, as it will increase the accuracy of drug dosing and allow closer and more rigorous monitoring of patient treat

[Resumen]: El objetivo de este TFM es el desarrollo de una aplicación web empresarial enfocada a la optimización del soporte técnico ofrecido por una serie de empresas. Principalmente, el software estará enfocado a la optimización del soporte realizado a través de canales de texto, ya sea a través de redes sociales como puede ser WhatsApp o a través de un chat en su propia página web. El software pondrá a disposición de los operarios una serie de árboles de decisión que se adaptarán a las diferentes solicitudes que puedan tener los clientes. A través de los nodos de estos árboles podrán atender a los clientes de forma prácticamente automática, ya que dispondrán de todas las preguntas y respuestas que han de darle al cliente listas para ser fácilmente copiadas y pegadas al canal de texto. En caso de que el cliente sea atendido por un canal de voz, sólo deberá leer las respuestas indicadas por el árbol en cuestión. A medida que la conversación con el cliente avance, los operarios deberán avanzar en el árbol de decisión abriendo los nodos acordes a las respuestas del cliente. Para maximizar la eficiencia, múltiples operadores atenderán a diferentes clientes simultáneamente a través del sistema. Cuando un operario lleve demasiado tiempo esperando la respuesta de un cliente, podrá abandonarlo para no perder el tiempo. El sistema almacenará el punto de la conversación exacto en el que se quedó el operario inicial para que el cliente pueda ser atendido por otro trabajador de forma transparente cuando este responda. En cuanto a la estructura del sistema, se optó por una arquitectura cliente-servidor. El servidor está compuesto por un backend en C# usando .NET Framework 5.0 junto con Entity Framework y una base de datos utilizando MariaDB. El lado cliente de la aplicación se desarrolló utilizando React.js junto con otras librerías o paquetes de JavaScript que resultaron convenientes y se mencionarán más adelante. Todo el proceso de desarrollo se llevó a cabo dentro de la emp, [Abstract]: The objective of this Master thesis is the development of a business web application that optimizes the technical support offered by a series of organizations. Primarily, the software is aimed to optimize the technical support done through text. It doesn’t matter If it is done through social media or through chat in the organization page. The software will offer its users a series of decision trees that will adapt to the different requests made by clients. Through the nodes of these trees, users will be able to solve the request almost automatically. This is due to the fact that the nodes will contain the appropriate answers that should be delivered to the clients ready to be copied and pasted easily into the text channel. In case the client is being attended via voice, the user can simply read the answers instead. While the conversation with the client is progressing, the user should advance in the decision tree opening the appropriate nodes considering the client answers. To maximize efficiency multiple users will attend different clients simultaneously within the app. When a user has been waiting for a response for too long, he can abandon it. The system will store exactly where the last user left the client. This allows a second user to attend the same client seamlessly when he responds, and without him noticing that he is talking to different people. Regarding the system architecture, a client-server architecture was chosen as an appropriate option. The server consists of a backend using .NET Framework 5.0 together with Entity Framework and a MariaDB database. For the client side a web application was developed using React.js in addition to another JavaScript packages and libraries that will be covered later in this document. The development process of this project has been made within the ALDABA corporation following a scrum-based methodology. Even though the software was made with a certain enterprise customer in mind, multiple organizations can b

[Abstract]: The abstraction layer provided by APIs allows heterogeneous systems to communicate easily regardless of their underlying technology. Given its essentiality, organisations devote large amounts of effort to implementing, validating, and maintaining their APIs. API-driven methodologies emerge to improve API development processes. Among them, the design-first methodology prioritises agreeing on a detailed API specification before the implementation step begins. This, unlike a code-first methodology, allows the automation of several tasks that depend on the interface type specification. In this work, a design-first framework for the development of REST APIs in the Erlang programming language is presented. The implemented tools allow exposing runtime reconfigurable HTTP servers with automated request validation and routing based on OpenAPI 3.0 specifications. Furthermore, the framework includes a tool for the automatic testing of the implementation with respect to the specification using property-based testing techniques. As a method of evaluating the produced software, the work includes a comparative analysis against similar tools., [Resumo]: A capa de abstracción que proporcionan as APIs permite que sistemas heteroxéneos se comuniquen de forma sinxela con independencia da súa tecnoloxía subxacente. Dada a súa esencialidade, as organizacións dedican grandes cantidades de esforzo á implementación, validación e mantemento das súas APIs. Co obxectivo de mellorar os procesos de desenvolvemento das APIs, xorden as metodoloxías API-driven. De entre elas, a metodoloxía design-first prioriza acordar unha especificación da API detallada antes de comezar a fase de implementación. Isto, ao contrario que nunha metodoloxía code-first, permite a automatización de diversas tarefas que dependen da especificación de tipos da interface. Neste traballo, preséntase un framework design-first para o desenvolvemento de APIs REST na linguaxe de programación Erlang. As ferramentas implementadas permiten expoñer servidores HTTP reconfigurables en tempo de execución con validación e encamiñamento automático de peticións a partir de especificacións OpenAPI 3.0. Ademais, o framework inclúe unha ferramenta para a validación automática da implementación con respecto á especificación empregando técnicas de probas baseadas en propiedades. Como método de avaliación do software producido, o traballo inclúe unha análise comparativa con ferramentas similares.

[Resumen]: El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación web la cual permita al Aquarium Finisterrae de A Coruña llevar a cabo la gestión veterinaria de las especies. Fundamentalmente, se le permitirá a los usuarios de la aplicación añadir notas clínicas, tratamientos y demás informes médicos asociados a las especies. Del mismo modo, se le permitirá gestionar el inventario de los diferentes medicamentos disponibles. Se ha utilizado PostgreSQL para la persistencia de los datos, Java con el framework Spring para el backend, JavaScript con el framework React para el desarrollo del frontend y Docker para el despliegue de la aplicación. Finalmente, se ha utilizado Scrum como metodología ágil durante el desarrollo, estableciendo Sprints de 15 días., [Abstract]: The objective of this project is the development of a web application that allows the Aquarium Finisterrae in A Coruña to manage veterinary tasks related to species. Primarily, the application will enable users to include clinical notes, treatments, and other medical reports associated with different species. It will also allow managing the inventory of available medications. PostgreSQL was used in order to persist data, Java with Spring framework for the backend, JavaScript with the React framework for frontend development, and Docker for application deployment. Finally, Scrum was used as an agile methodology throughout the development process, establishing 15-day Sprints.

[Resumo]: Este Traballo de fin de Grao (TFG) consistiu no desenvolvemento dunha aplicación Web responsive sobre contidos vinculados ao ceo galego. Esta consta dun xestor de contidos para incluír información sobre persoas, iniciativas e curiosidades vinculadas ao ceo galego; así como dunha interface de usuario interactiva para ver o ceo galego e os corpos celestes. Esta última parte de interface interactiva non ten que ser un desenvolvemento de cero, senón que se partiu do proxecto Stellarium, en particular usando Stellarium Web Engine, que é un planetario JavaScript renderizado usando WebGL que poder ser embebido nunha páxina web. No tocante á motivación de levar a cabo este TFG, podemos destacar dous puntos importantes: - Difusión científica. A creación dunha aplicación web que ofreza información sobre o ceo galego pode ter como obxectivo difundir e compartir o coñecemento científico co público xeral. A divulgación científica é una forma de achegar a ciencia e espertar o interese polos temas astronómicos, que poden fomentar a curiosidade e a aprendizaxe na sociedade. - Potenciar o turismo astronómico. Galicia pode ter un potencial turístico relacionado coa observación do ceo. Desenvolver una aplicación web que permita explorar o ceo e os corpos celestes pode axudar a promover o turismo astronómico na comunidade autónoma. Isto beneficiaría tanto aos turistas interesados na astronomía como á economía local., [Abstract]: This TFG consisted in the development of a responsive web application about contents related to the galego ceo. This consists of a content manager to include information about people, initiatives and curiosities related to the Galician ceo; as well as an interactive user interface to see the Galician ceo to see the Galician ceo and the celestial bodies. This last part of the interactive interface does not have to be a development from scratch, but it was based on the Stellarium project, in particular using the Stellarium Web Engine, which is Stellarium Web Engine, which is a JavaScript planetarium rendered using WebGL which can be embedded in a web page. Regarding the motivation to carry out this project, we can highlight two important points: - Scientific diffusion. The creation of a web application that offers information about the Galician ceo Galician ceo can have as an objective to disseminate and share scientific knowledge with the general public. general public. Scientific popularization is a way of approaching science and awakening interest in astronomical topics. astronomical topics, which can encourage curiosity and learning in society. - To promote astronomical tourism. Galicia may have a tourist potential related to sky observation. observation of the sky. Developing a web application that allows to explore the sky and the celestial bodies can help to celestial bodies can help to promote astronomical tourism in the autonomous community. This would benefit both tourists interested in astronomy and the local economy.

[Resumen]: En el presente trabajo de fin de grado se propone el desarrollo de una aplicación web orientada a artistas para que puedan darse a conocer. La aplicación debe permitir publicar obras de arte, valorarlas y compartirlas en las principales redes sociales. Además, los usuarios podrán interactuar entre sí a través de un chat en vivo y seguir a sus artistas favoritos. Para mantener a los usuarios informados de lo que ocurre en la aplicación (como nuevos mensajes, publicaciones de artistas seguidos o interacciones con un arte publicado), se implementará un sistema de notificaciones. El backend consiste en una API REST donde se implementan los servicios de negocio. Estos servicios están desarrollados en Java utilizando el framework Spring Boot y MySQL para la gestión de la persistencia. El frontend, por otra parte, es una aplicación web SPA implementada en JavaScript, haciendo uso de librerías como React, Redux y Material-UI. Además, para la implementación de ciertas funcionalidades fue necesario hacer uso de la plataforma Firebase, en concreto de los servicios de Realtime Database, para el chat en vivo, y Cloud Messaging para las notificaciones., [Abstract]: The present bachelor’s final project presents the development of a web application targeted at artists to showcase their work. The application should allow users to publish artworks, rate them, and share them on major social media platforms. Additionally, users will be able to interact with each other through a live chat and follow their favorite artists. To keep users informed about what is happening within the application (such as new messages, posts from followed artists, or interactions with posted artworks), a notification system will be implemented. The backend consists of a REST API where business services are implemented. These services are developed in Java using the Spring Boot framework and MySQL for persistence management. On the other hand, the frontend is a web application SPA implemented in JavaScript, using libraries like React, Redux, and Material-UI. Furthermore, for the implementation of specific features, the Firebase platform was used, specifically Realtime Database for the live chat, and Cloud Messaging for notifications.

[Resumen]: En este Trabajo de Fin de Grado se aborda la clasificación de imágenes con fines médicos. Se pretende que esto ayude a los pacientes en una detección más temprana de las siguientes enfermedades digestivas: pólipos, esofagitis y colitis ulcerosa. Mientras que la segunda se produce en el esófago, las dos restantes se producen en el colon y en el recto, pero tienen en común que no son fácilmente distinguibles para alguien que no se haya informado bien sobre éstas. Para lograr este fin, se ha diseñado y desarrollado una aplicación móvil que permita el reconocimiento de las siguientes cuatro clases: tres de ellas representando cada una de las tres enfermedades mencionadas anteriormente y, por otro lado, una clase representando imágenes de aparatos digestivos sanos. También se ofrece la posibilidad de que un administrador gestione la creación y eliminación de cuentas asignadas a médicos para que éstos puedan asignarse sus pacientes y observar sus historiales con el fin de controlar sus estados de salud. A pesar de que esta aplicación está orientada a la clasificación de las enfermedades, se le otorga gran importancia a la gestión de usuarios y las funciones que pueden realizar cada uno para diferenciarlos claramente. Se pretende ofrecer una interfaz sencilla y amigable para los usuarios nuevos, pero también útil para los que pretendan utilizarla más habitualmente como pueden ser médicos o administradores. La aplicación no pretende ser un sustitutivo de la atención médica, si no un complemento de ella. Se ha pretendido seguir todo el proceso de desarrollo de un proyecto software, no únicamente la codificación. A lo largo de esta memoria se irán explicando los pasos seguidos para su completa realización, como pueden ser el análisis y diseño previos., [Abstract]: This Degree Thesis addresses the classification of images for medical purposes. This is intended to help patients in earlier detection of the following digestive diseases: polyps, esophagitis and ulcerative colitis. While the second occurs in the esophagus, the remaining two occur in the colon and rectum, but they have in common that they are not easily distinguishable for someone who has not been well informed about them. To achieve this end, a mobile application has been designed and developed that allows the recognition of the following four classes: three of them representing each of the three diseases mentioned above and, on the other hand, one class representing images of healthy digestive systems. There is also the possibility for an administrator to manage the creation and deletion of accounts assigned to doctors so that they can assign their patients and observe their records in order to monitor their health status. Although this application is oriented towards the classification of diseases, great importance is given to user management and the functions that each one can perform to clearly differentiate them. The aim is to offer a simple and friendly interface for new users, but also useful for those who intend to use it more regularly, such as doctors or administrators. The application is not intended to be a substitute for medical care, but rather a complement to it. The aim has been to follow the entire development process of a software project, not just the coding. Throughout this report, the steps followed for its complete implementation will be explained, such as the previous analysis and design.

[Resumen]: El proyecto consiste en una aplicación móvil dedicada a la organización personal, de forma que su objetivo principal es mejorar la vida diaria de cualquier usuario. La aplicación se centra en la gestión de cuatro tipos de elementos: eventos, tareas, notas y rutinas. Con una ventana dedicada a cada tipo de elemento, el usuario puede realizar acciones como crear, editar, eliminar, ver sus detalles o compartir. A diferencia de las aplicaciones convencionales de organización personal, esta dispone de un calendario en el que se sitúan los 4 tipos de elementos para tener una vista más organizada de cada día. El usuario deberá crearse una cuenta para usar la aplicación, de esta forma podrá disfrutar de la sincronización de cambios en tiempo real en diferentes dispositivos con la misma cuenta. La prioridad número uno de la aplicación es el usuario, por lo que se ha trabajado exhaustivamente para conseguir una interfaz intuitiva a la vez que sencilla y agradable para la vista. También se han implementado diversos ajustes de accesibilidad como soporte multi-idioma o formatos de fecha y hora. Con un enfoque Backend as a Service (BaaS), la aplicación trabaja con Google Firebase y Firestore Database para gestionar tanto los usuarios como las bases de datos en la nube., [Abstract]: The project consists of a mobile application dedicated to personal organization, so that its main objective is to improve the daily life of any user. The application focuses on managing four types of items: events, to-dos, notes, and routines. With a window dedicated to each type of element, the user can perform actions such as create, edit, delete, view its details or share. Unlike the applications used for personal organization, this one has a calendar in which the 4 types of elements are located to have a more organized view of each day. The user will need to create an account to use the application, so he/she can enjoy the change synchronization in real time on different devices with the same account. The first priority of the application is the user, so extensive work has been done to achieve an intuitive interface that is simple and pleasing to the eye at the same time. Various accessibility definitions have also been implemented, such as multilanguage support or date and time formats. With a Backend as a Service (BaaS) approach, the application works with Google Firebase and Firestore Database to manage both users and databases in the cloud.

[Resumen]: El objetivo principal de este trabajo de fin de grado consiste en desarrollar una aplicación de gestión y coordinación de voluntariado de código abierto que permita a cualquier persona convertirse en voluntario y participar en proyectos gestionados por Plataforma Coruñesa de Voluntariado, el administrador de la aplicación, y sus entidades colaboradoras bajo un mismo sistema. Así, se consigue una mayor visualización de los proyectos de voluntariado que están coordinados por los representantes de cada entidad y se facilita la gestión y el control de la actividad del voluntariado a sus coordinadores, los cuáles pueden ser dados de alta en el sistema por el administrador. Para conseguir la realización de este objetivo fue necesario, en primer lugar, conocer las necesidades reales de las entidades, convertirlas a historias de usuario y validarlas con las pruebas de aceptación a través de una metodología iterativa e incremental para el desarrollo de software donde se llevaron a término. La aplicación que se creó durante el proceso de desarrollo del proyecto contiene un conjunto de tecnologías de actualidad entre las que destacan PostgreSQL para la base de datos que está complementada con un sistema de ficheros tradicional, distintos servicios webs hechos en Java usando el framework de Spring, y un cliente web con librerías JavaScript y React., [Abstract]: The main objective of this end-of-degree project is to develop an open-source volunteer management and coordination tool that allows anyone to become a volunteer and participate in projects managed by “Plataforma Coruñesa de Voluntariado” who acts as administrator and its collaborating entities under the same system. Thus, a greater visualization of the volunteer projects that are coordinated by the representatives of each entity is achieved as well as the management and control of the volunteer activity is facilitated to its coordinators who might be registered by the administrator in the system. With the aim of attaining this objective, it was necessary to know the real needs of the entities, turn them into user stories and validate them with acceptance tests through an iterative and incremental methodology for software development where they were carried out. The application which was developed during the development process of this project uses a modern technology stack that incorporates PostgreSQL as its information persistence technology which is accompanied by a traditional file system, different web services that are made in Java using Spring framework, and a web client with JavaScript and React libraries.

[Resumen]: Actualmente, existen múltiples aplicaciones que permiten encontrar en ellas bienes y/o servicios ofrecidos por distintas compañías. Este tipo de aplicaciones suelen ser bastante populares, ya que agrupan en un único sitio una amplia variedad de ofertas, lo cual las hace muy atractivas y convenientes al usuario final. Estas también resultan ventajosas para las empresas que ofrecen sus bienes y/o servicios a través de ellas, pues no tienen que asumir los costes que implica desarrollar una plataforma propia y el posterior mantenimiento de la misma. El objetivo del presente Trabajo de Fin de Grado es desarrollar una plataforma que posibilite a los locales de ocio nocturno vender sus entradas de forma ágil y sencilla, y permita a los consumidores adquirir dichas entradas de manera cómoda. La plataforma consiste en tres aplicaciones. La primera de ellas es una aplicación web administrativa implementada en JavaScript y React. El objetivo de esta, es permitir, entre otras cosas, la publicación de entradas por parte de los locales de ocio nocturno. La segunda, también destinada a los locales, es una aplicación nativa para iOS, desarrollada usando Swift y SwiftUI, cuyo propósito es permitir el escaneo de las entradas compradas por los clientes. La última aplicación (también para iOS) está destinada a los usuarios consumidores, en ella los clientes podrán adquirir las entradas puestas a la venta y tenerlas siempre disponibles. Estas tres aplicaciones se comunicarán con un backend desarrollado empleando Java, Spring Boot e Hibernate., [Abstract]: Currently, there are multiple applications that allow people to find goods and/or services offered by different companies. These types of applications are usually quite popular, since they bring together a wide variety of offers in a single place, which makes them very attractive and convenient for the end user. These are also advantageous for companies that offer their goods and/or services through them, since they do not have to assume the costs of developing their own platform and its subsequent maintenance. The objective of this End of Degree Project is to develop a platform that would enable nightlife venues to sell their tickets in an agile and simple way, and that would allow consumers to buy those tickets easily. The platform consists of three applications. The first of these is an administrative web application implemented in JavaScript and React. The purpose of this application is to allow, among other things, the publication of tickets by nightlife venues. The second, also intended for the venues, is a native iOS app, developed using Swift and SwiftUI, whose purpose is to allow the scanning of tickets purchased by the customers. The last app (also for iOS) is intended for the end users, in it, customers will be able to buy the tickets put up for sale and have them always available. These three applications will communicate with a backend developed using Java, Spring Boot and Hibernate.

[Resumen]: En este proyecto se describe el proceso completo de desarrollo de un motor gráfico destinado a la creación de videojuegos 2D, diseñado específicamente para sistemas empotrados y compatible con diversas plataformas. La implementación se realiza utilizando el lenguaje de programación C++ y se aprovecha la funcionalidad proporcionada por la popular biblioteca multimedia SDL (Simple DirectMedia Layer) para el manejo de eventos, renderizado, audio, entrada y salida. El motor gráfico se compone de clases abstractas, siguiendo un patrón de plantilla. Estas clases deben ser implementadas para representar objetos del videojuego, otorgándoles diversas funcionalidades. Además, se incluye una API para la gestión de recursos, como ficheros, escenas, sprite sheets, animaciones, sonidos y música. Con el motor se incluye un editor de escenas en línea de comandos, que facilita la creación y modificación de escenas y pantallas, junto con sus objetos. Finalmente, el motor culmina en la generación del ejecutable del juego, que implementa su bucle principal. El proyecto incluye, además, un pequeño juego de demostración, realizado íntegramente con el motor propuesto, probado tanto en una Raspberry Pi 1 como en un PC., [Abstract]: This project outlines the complete process of creating a game engine designed for the development of 2D video games, specifically tailored for embedded systems and compatible across various platforms. The implementation was done using the C++ programming language, harnessing the capabilities provided by the widely-used multimedia library SDL(Simple DirectMedia Layer) for event handling, rendering, audio, input and output. The graphics engine consists of abstract classes following a template pattern. These classes need to be implemented to represent game objects, giving to them diverse functionalities. Furthermore, an API is included for resource management, like files, scenes, sprite sheets, animations, sounds, and music. Has a scene editor to allow the creation and modification of scenes, along with their respective objects. Ultimately, the engine culminates in generating the game’s executable, which implements its main loop.

[Resumen]: El objetivo de este proyecto consiste en realizar un análisis de datos relacionados con la prestación de servicios a la tercera edad en la Cruz Roja. Se seguirá una metodología ágil donde cada iteración constará de varias etapas que incluyen la planificación al comienzo de cada sprint, definición de los entregables y una retrospectiva final. Este análisis incluirá el cálculo de indicadores descriptivos y el análisis de tendencias y patrones de comportamiento con el fin de generar informes que faciliten la operativa eficaz de la organización. Inicialmente se utilizan datos sintéticos para la elaboración del código preparado para lanzarse sobre colecciones de datos reales. Para ello, en primer lugar se realizó un análisis exploratorio para conocer estadísticamente y gráficamente los datos y comprender lo que podemos saber de ellos. Posteriormente se realizó una segmentación de usuarios mediante PCA y clustering para dividir a los usuarios en función de sus características y comportamientos comunes., [Abstract]: The objective of this project is to carry out an analysis of data related to the provision of services to the elderly in the Red Cross. An agile methodology will be followed where each iteration will consist of several stages that include planning at the beginning of each sprint, definition of deliverables and a final retrospective. This analysis will include the calculation of descriptive indicators and the analysis of trends and behavioral patterns in order to generate reports that facilitate the effective operations of the organization. Initially, synthetic data is used to create code ready to be launched on real data collections. To do this, first an exploratory analysis was carried out to statistically and graphically understand the data and understand what we can know about them. Subsequently, user segmentation was performed using PCA and clustering to divide users based on their common characteristics and behaviors.

[Resumen]: A menudo las personas con discapacidad pueden sentirse excluidas o frustradas en el mundo de los videojuegos, puesto que estos, a pesar de que cada vez incluyen más medidas de accesibilidad, no presentan muchas facilidades para determinados colectivos. Este Trabajo de Fin de Grado presenta un videojuego diseñado con medidas de accesibilidad específicas para personas con discapacidad intelectual. A través de la investigación y la implementación práctica, se aborda la importancia de garantizar la inclusión y la igualdad de oportunidades para todas las personas. El videojuego desarrollado incluye características tales como una interfaz intuitiva y fácil de usar, una narrativa accesible y adaptada a las necesidades de comprensión de los jugadores, opciones de personalización que ayudan a moderar la dificultad y la posibilidad de usar la propia voz como forma sencilla de control., [Abstract]: People with disabilities can feel left out or frustrated in the world of videogames, since, even if they are including more and more accessibility measures, they don’t have many facilities for certain groups. This Final Degree Project presents a videogame designed with accessibility measures specifically for people with intellectual disabilities. Through research and practical implementation, the importance of ensuring inclusion and equality is addressed of opportunities for all people. The video game developed includes features such as an intuitive and easy-to-use interface, an accessible narrative adapted to the needs player understanding sities, customization options that help moderate the difficulty and the possibility of using one’s own voice as a simple form of control.

[Abstract]: The presence of robotics in all areas of education has been steadily increasing. The Robobo robotic platform responds to this need, facilitating the development of new applications, essential for agile development and usage of robotic software. However, we perceive deficiencies and missing features in parts of the system, and simulations do not have access to the full capabilities of the real robot. It is also observed that the image applications have no way of subjecting the image to the same pre-processing steps for the whole system in a coordinated way. This project’s goal is the development and testing of new voice recognition functionality, modular pipelined image preprocessors, adding image recognition, QRs/AruCos detection capabilities on the simulations, and experimenting with the reality gap., [Resumo]: A robótica ten cada vez máis presencia na educación en tódolos ámbitos. A plataforma robótica Robobo foi creada para responder a esta necesidade, facilitando o desenvolvemento de novas aplicacións, incluindo sistemas de simulación da mesma, fundamentais para o desenvolvemento e utilización áxil de software robótico. Porén, existen deficiencias e carencias en partes do sistema, e as simulacións non teñen acceso ás mismas capacidades que o robot real. Observase tamén que os sistemas de imaxe non teñen forma de someter a imaxe ó mesmo preprocesamento para todo o sistema de forma coordinada. Este TFG tén como obxectivo o desenvolvemento e proba de novas funcións de recoñecemento da voz, de preprocesadores modulares de imaxe en pipeline, e cubrirase a carencia dun detector de QRs/AruCos, e recoñecemento da imaxe sobre o sistema simulado, e experimentando coa fenda real-simulación.

[Resumen]: En este trabajo se propone el uso de LiDAR (Light Detection and Ranging) para la detecciónde árboles. Para ello buscaremos desarrollar un algoritmo basado en características tridimensionalesla estructura árbol, en concreto en la linealidad de sus troncos. Después se realizarándiversas pruebas con un dataset conformado por tiles del repositorio de Luxemburgo, en elque la mayor precisión obtenida a la hora de detectar los árboles fue del 87 %., [Abstract]: In this work, we propose the use of LiDAR (Light Detection and Ranging) for tree detection.To achieve this, we will develop an algorithm based on three-dimensional features of the treestructure, specifically focusing on the linearity of their logs. Subsequently, various tests willbe conducted using a dataset composed of tiles from the Luxembourg repository, where thehighest accuracy achieved in tree detection was 87 %.

[Resumen]: Con el objetivo de proporcionar una herramienta útil basada en el perfilado automático de autores, a lo largo de este trabajo se profundizará más en este campo en el contexto de las redes sociales, analizando cuáles son los mejores algoritmos, las técnicas más utilizadas y las características más comúnes que se suelen emplear. Asimismo, se desarrollará, bajo la metodología Scrum, una aplicación web en la que se permita a los usuarios perfilar los autores de una colección de textos propia —haciendo uso de algoritmos seleccionados en la fase previa de investigación— y mostrando los resultado del perfilado en un dashboard intuitivo y accesible. Finalmente, para mostrar un caso de uso real de la aplicación, se empleará la colección de referencia sobre el movimiento Black Lives Matter (#BLM) puesta a disposición para este TFG por los tutores del mismo, con el objetivo de analizar el perfil de los usuarios que participaron en los debates en las redes sociales sobre este movimiento de gran relevancia social., [Abstract]: To provide a useful tool based on automatic author profiling, throughout this work, we will research deeper into this field in the context of social networks, analyzing the best algorithms, the most commonly used techniques and the typical features that are often employed. Furthermore, under the Scrum methodology, we will develop a web application that allows users to profile authors of their own text datasets —employing algorithms selected in the previous research phase— and displaying the profiling results on an intuitive and accessible dashboard. Finally, to illustrate a real use case of the application, the reference collection related to the ”Black Lives Matter” movement (#BLM) will be utilized. This collection has been made available for this Bachelor’s Thesis by its supervisors, with the aim of analyzing the profiles of users who participated in social media discussions about this socially significant movement.