Search

Made available in DSpace on 2021-06-25T10:15:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-01-01 The success of the soybean crop depends on the physiological quality of seeds, which can be favored by beneficial microorganisms, however, it may be impaired by unfavorable environmental conditions. The aim of this study was to evaluate the effect of co-inoculation with Bradyrhizobium japonicum and Azospirillum brasilense on the physiological quality of soybean seeds obtained in the 2017/2018 crop season, from a field trial involving 23 cultivars submitted to co-inoculation (in-furrow) or without co-inoculation. Plants were assessed for nodulation at R1 and, after harvest at R8, seeds were assessed for concentration of proteins, mass of thousand seeds, and seed physiological quality [(Germination, emergence of seedlings in sand, and Emergence Speed Index (ESI)]. In the average of cultivars, the number of nodules per plant increased from 36.0 in the control to 44.4 nodules with co-inoculation. Increases in the concentration of proteins and in the mass of thousand seeds due to co-inoculation were 5.6% and 34.7%, respectively. Seeds originated from co-inoculated plants had higher germination rate at the first (50% vs. 45.3%) and at the final (87% vs. 79.8%) countings, in addition to higher rate of seedlings emergence in sand box (83.3% vs. 80%), and higher ESI (18.5 vs. 17.4). The benefits of co-inoculation were observed in 17 of 23 cultivars (74%) for at least two of the seven assessed variables. Considering only the minimal germination of 80%, the seeds originated from 10 non-inoculated cultivars could not be used, whereas for the co-inoculated plants this number fell to four. Universidade Estadual de Londrina UEL Departamento de Agronomia APTA Polo Regional Alta Mogiana Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária EMBRAPA Soja Departamento de Produção Vegetal Universidade Estadual Paulista UNESP Departamento de Produção Vegetal Universidade Estadual Paulista UNESP

The selection of superior genotypes of soybean is a complex process, thus exploratory multivariate techniques can be applied to select genotypes analyzing the agronomic traits altogether, increasing the chance of success of a breeding program. Thus, the objective of this study was to select soybean genotypes carrying the RR gene with good agronomical performance through of multivariate analysis and selection index and identify those traits that influence, also verifying the agreement of multivariate techniques and selection index in the selection process. The experiment was conducted in an increased block experimental being evaluated 227 genotypes of F5 generation, which 85 of those were detected to be glyphosate-resistant by PCR. The following traits were evaluated: number of days to maturity, plant height at maturity, lodging, agronomic value, number of branches per plant, number of pods per plant, hundred seeds weight and grain yield. The principal components analysis resulted in the selection of sixteen genotypes with higher grain yield. The traits related to the production of components exerted great influence on grain yield. The clustering by K-means and Ward's methods were similar because they clustered the specific genotypes for the selected traits in the principal components analysis in the same group. There was an agreement on the results of the multivariate analysis in the selection index of Mulamba and Mock in relation to the selected genotypes. The methodologies applied are efficient for selecting genotypes. RESUMO A seleção de genótipos superiores de soja é um processo complexo; dessa forma, técnicas exploratórias multivariadas podem ser aplicadas para selecionar genótipos, analisando simultaneamente todos os caracteres agronômicos em estudo, aumentando a chance de êxito em um programa de melhoramento. O objetivo do presente estudo consistiu em selecionar genótipos de soja portadores do gene RR com bons caracteres agronômicos por meio de análise multivariada e índice de seleção, e identificar quais caracteres mais influenciam, além de verificar a concordância das técnicas multivariadas e índice de seleção no processo seletivo. O experimento foi conduzido no delineamento experimental de blocos aumentados, sendo avaliados 227 genótipos de soja de geração F5, sendo 85 destes, detectados pela técnica de PCR, como resistentes ao Roundup. Os caracteres avaliados foram: número de dias para maturidade, altura da planta na maturidade, acamamento, valor agronômico, número de ramos por planta, número de vagens por planta, peso de cem sementes e produtividade de grãos. A análise de componentes principais auxiliou na seleção de dezesseis genótipos, com maior produtividade de grãos. Os caracteres relacionados aos componentes de produção exerceram grande influência sobre a produtividade de grãos. Os resultados das análises de agrupamento pelo método de K-means e pelo o método de Ward quando comparados foram semelhantes, pois agruparam os genótipos específicos para os caracteres selecionados na análise de componentes principais, em um mesmo grupo. Houve concordância dos resultados das análises multivariadas com o índice de seleção de Mulamba e Mock quanto aos genótipos selecionados. As metodologias aplicadas são eficientes no processo de seleção de genótipos.

O sucesso dos programas de melhoramento genético depende dos procedimentos de seleção e dos métodos de melhoramento adotados para a condução das populações segregantes. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método Bulk com seleção em F3, (BulkF3) em relação ao método Bulk, bem como comparar qual estratégia de seleção é mais eficiente em termos de ganho genético. Para a realização do trabalho foram utilizadas 20 populações segregantes, conduzidas pelos dois métodos. Foram selecionadas 60 melhores famílias de cada método, de acordo com a performance média agronômica. O delineamento utilizado foi de blocos aumentados. Foram avaliadas as seguintes características agronômicas: altura da inserção da primeira vagem e da planta na maturidade, número de ramos e de vagens por planta, peso de cem sementes e produção de grãos. Para efeito de comparação dos métodos, foram utilizadas as estimativas dos componentes genéticos, ganho genético e predição dos valores genéticos, calculados via modelos mistos (REML e BLUP). Os resultados demonstraram que as famílias obtidas pelo método BulkF3 foram as mais produtivas, com menor porte, maior número de ramos, vagens e peso de cem sementes. O método BulkF3 mostrou-se uma estratégia de condução eficiente para a seleção no melhoramento genético de soja. The success of breeding programs depends on selection procedures and on the breeding methods adopted for selecting segregating populations. The objective of this study was to evaluate the efficiency of the Bulk method with selection in the F3 generation (BulkF3) compared to that of Bulk method as well as determine the most effective selection strategy in terms of genetic gain. Twenty segregating populations were selected by two methods. The 60 best families of each method were selected according to their average agronomic performance. An augmented block design was used. The following agronomic traits were evaluated: insertion height of first pod, plant height at maturity, number of branches and of pods per plant, 100-seed weight, and grain yield. For comparison of the methods, genetic component estimates, genetic gain and predicted breeding values were calculated using mixed models (REML and BLUP). The results showed the families obtained with the BulkF3 method were more productive, showed suitable plant height, a larger number of branches and pods, and higher 100-seed weight. The BulkF3 method was found to be an effective selection strategy for soybean improvement.

Peanut is an oilseed crop of great importance for Brazilian agribusiness. A major factor affecting its production is pest incidence, mainly thrips. This study aimed to evaluate the potential for resistance to Enneothrips flavens in genotypes derived from the cross between IAC 503 and the amphidiploid (A. magna x A. cardenasii)4x and to estimate the genetic and phenotype parameters in these genotypes, allowing for better targeting in the selection. The experiments were conducted in a Federer augmented block design with additional checks in two generations (F3 and F4). Resistance to thrips was evaluated by its natural infestation and the symptoms of attacks by the insect. They were also evaluated using agronomic trait indicators of interspecific segregating with cultivated species. The results indicated that the selected progeny exhibited high resistance to thrips compared to commercial genotypes, and they had the amphidiploid as the insect resistance source. Some progenies selected as resistant also had good production traits, but with the degree of suitability to the A. hypogaea L. genotypes still low, the use of a backcross as an alternative for the introgression of resistance genes and the consequent recovery of adapted genotypes of superior recurring parents is suggested. RESUMO. O amendoim é uma cultura de grande importância para o agronegócio brasileiro. Um dos principais fatores que afetam sua produção é a incidência de pragas como o tripes-do-prateamento. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de resistência ao tripes, em genótipos derivados do cruzamento entre a cultivar IAC 503 e o anfidiploide (A. magna x A. cardenasii)4x, assim como estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos em tais genótipos, como auxiliares no processo de seleção. Os experimentos foram conduzidos no esquema de blocos aumentados com testemunhas intercalares em duas gerações (F3 e F4). A resistência ao tripes foi avaliada pela sua infestação natural e pelos sintomas de injúrias causadas pelo inseto. Foram avaliados também, caracteres agronômicos como indicadores da proximidade dos genótipos segregantes ao cultivado. Com base nos resultados, observou-se que as progênies selecionadas apresentaram maior resistência ao tripes quando comparadas aos genótipos cultivados, tendo o anfidiploide como fonte de resistência ao inseto. Algumas progênies selecionadas como resistentes, também apresentaram bons componentes de produção, porém, com grau de adequação aos genótipos A. hypogaea L. ainda pequeno, o que sugere o uso de retrocruzamentos como alternativa na introgressão de genes de resistência e consequente recuperação dos genótipos adaptados dos genitores recorrentes.

Os objetivos deste trabalho foram selecionar progênies superiores de soja e avaliá-las, em casa de vegetação, quanto à resistência ao nematóide tipo 3 de cisto da soja (Heterodera glycines). Foram avaliadas 222 progênies segregantes de soja, em ensaios conduzidos em campo, nos anos 1999/2000, 2000/2001 e 2001/2002, sob delineamento de blocos aumentados de Federer, e no ano 2002/2003 em blocos ao acaso, com duas repetições, tendo sido avaliados dez atributos agronômicos. No ano de 2003 foi conduzido em casa de vegetação um ensaio com 11 progênies superiores, para a avaliação de resistência ao nematóide de cisto, adotando-se delineamento inteiramente casualizado, com cinco repetições. Com relação aos atributos agronômicos, as progênies JAB 99-17-4-9-1 e JAB 99-40-12-1-2 destacaram-se das demais por possuir médias adequadas para a maioria dos atributos. Por sua vez, na avaliação de resistência em casa de vegetação, seis progênies revelaram-se resistentes ao nematóide de cisto da soja tipo 3. The aim of this work was to select in greenhouse soybean superior progenies resistant to type 3 soybean cyst nematode (Heterodera glycines). Ten agronomic traits were evaluated in 222 segregate progenies in field. In crop seasons of 1999/2000, 2000/2001 and 2001/2002, experiments were carried out in augmented blocks of Federer, and in 2002/2003 in a randomized blocks design, with two replications. In 2003 another experiment was carried out in greenhouse, under completely randomized design with five replications and with 11 superior progenies, in order to evaluate resistance against cyst nematode. Progenies JAB 99-17-4-9-1 and JAB 99-40-12-1-2 scored the best results for most of the agronomic traits evaluated. Under greenhouse conditions six progenies were resistant to type 3 soybean cyst nematode.

Due to the large increase in the area cultivated with genetically modified soybean in Brazil, it has become necessary to determine methods that are fast and efficient for detecting these cultivars. The aim of this work was to test the efficiency of the toothpick method in the detection of RR soybean plants, as well as to distinguish between cultivars, for sensitivity caused by herbicide. Ten transgenic soybean cultivars, resistant to the active ingredient glyphosate, and ten conventional soybean cultivars were used. Toothpicks soaked in glyphosate were applied to all the plants at stage V6 and evaluations were made at 2, 4, 6, 8 and 10 days after application (DAA). The effects of the glyphosate on the cultivars, and the symptoms of phytotoxicity caused in the transgenic plants were evaluated by means of grading scales. The toothpick test is effective in identifying RR soybean cultivars and also in separating them into groups by sensitivity to the symptoms caused by the glyphosate. Devido ao grande aumento da área cultivada com soja geneticamente modificada no Brasil, faz-se necessária a determinação de métodos que sejam rápidos e eficientes na detecção dessas cultivares. O objetivo deste trabalho foi testar a eficiência do método do palito na detecção de plantas de soja RR, bem como distinguir as cultivares quanto à sensibilidade causada pelo herbicida. Foram utilizadas dez cultivares de soja transgênica, resistentes ao ingrediente ativo glifosato, e dez cultivares de soja convencional. Palitos de dente embebidos em glifosato foram aplicados em todas as plantas em estádio V6 e as avaliações foram realizadas aos 2; 4; 6; 8 e 10 dias após a aplicação (DAA). Os efeitos da ação do glifosato nas cultivares e os sintomas de fitotoxicidade, ocasionados nas plantas transgênicas, foram avaliados por meio de escalas de notas. O teste do palito é eficiente para identificar as cultivares de soja RR e, além disso, separálas em grupos de sensibilidade aos sintomas causados pelo glifosato.

Submitted by Ana Paula Lira Costa (analiracosta@gmail.com) on 2021-11-19T16:47:11Z No. of bitstreams: 1 Dissertação banca Ana Paula 2021.pdf: 906789 bytes, checksum: ce6d0a90767fc64a34346707b8dcb354 (MD5) Rejected by Laudicélia Martins Arantes (lm.arantes@unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: 1 - Segundo a CAPES (Portaria nº 206, de 4 de setembro de 2018), o agradecimento deve conter exatamente a seguinte redação: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. 2 - Conforme as normas do Repositório e a Portaria Unesp - 396, de 10-9-2015: " A versão do trabalho que deve ser submetida pelo aluno é sempre a versão INTEGRAL, caso o documento submetido não contenha o texto completo, a submissão será rejeitada". "As modificações para a disponibilização do texto parcial serão elaboradas pelos bibliotecários responsáveis pela revisão da submissão", não sendo necessário realizar nenhuma alteração antes do upload da versão final da tese ou dissertação. Você deve inserir o texto completo para que posteriormente ele seja disponibilizado. Qualquer dúvida, entre em contato com Laudicélia 016 3209 7474. Agradecemos a compreensão. on 2021-11-19T17:26:39Z (GMT) Submitted by Ana Paula Lira Costa (analiracosta@gmail.com) on 2021-11-19T20:22:03Z No. of bitstreams: 1 Dissertação banca Ana Paula 2021.pdf: 906789 bytes, checksum: ce6d0a90767fc64a34346707b8dcb354 (MD5) Approved for entry into archive by Laudicélia Martins Arantes (lm.arantes@unesp.br) on 2021-11-22T13:01:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 costa_apl_me_jabo.pdf: 950594 bytes, checksum: 4d091c341f53b2c8195a8085130da5db (MD5) Made available in DSpace on 2021-11-22T13:01:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 costa_apl_me_jabo.pdf: 950594 bytes, checksum: 4d091c341f53b2c8195a8085130da5db (MD5) Previous issue date: 2021-09-30 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Um dos desafios para o melhoramento genético de plantas é a seleção de genótipos cada vez mais adaptados, produtivos e estáveis aos ambientes de cultivo, sem ocorrerem perdas nas características agronômicas desejadas. Este trabalho teve como objetivo caracterizar por diferentes metodologias, o desempenho agronômico de genótipos de soja visando seleção para ensaios de Valor de Cultivo e Uso. O experimento foi conduzido em campo no delineamento de blocos ao acaso com duas repetições, onde, avaliou-se 50 genótipos de soja, incluindo 3 testemunhas, durante dois anos agrícolas (2018/2019 e 2019/2020). Foram avaliados os caracteres agronômicos: número de dias para maturidade, número de dias para florescimento, altura de planta na maturidade, peso de mil grãos, acamamento, teor de óleo e produtividade de grãos. Para determinação da adaptabilidade e estabilidade produtiva dos genótipos, foram utilizadas e comparadas as metodologias de predição multivariada de GGE biplot e modelos mistos REML/BLUP, utilizando os caracteres agronômicos principais de produção e teor de óleo, que possuem importância industrial na alimentação humana e animal. Os métodos de análises apresentaram divergências quanto ao ordenamento de adaptabilidade e estabilidade, entretanto, foram unânimes em considerar como superiores os genótipos: 24, 29, 30, 32, 34 e 42 para produtividade e 4, 17, 37 e 44 para teor de óleo. A genealogia predominante dos genótipos selecionados consiste no cruzamento biparental, com exceção do genótipo 24, que é oriundo de cruzamento quádruplo. One of the challenges for the genetic improvement of plants is the selection of genotypes that are increasingly adapted, productive and stable to the cultivation environments, without losing the desired agronomic traits. The objective of this work was to characterize, by different methodologies, the agronomic performance of soybean genotypes for selection for Cultivation Value and Use trials. The experiment was conducted in the field in a randomized block design with two replications, where 50 were evaluated. soybean genotypes, including 3 checks, during two agricultural years (2018/2019 and 2019/2020). Agronomic characters were evaluated: number of days to maturity, number of days to flowering, plant height at maturity, weight of a thousand grains, lodging, oil content and grain yield. To determine the adaptability and productive stability of the genotypes, GGE biplot multivariate prediction methodologies and REML/BLUP mixed models were used and compared, using the main agronomic characters of production and oil content, which are of industrial importance in human and animal nutrition. The methods of analysis showed differences regarding the ordering of adaptability and stability, however, they were unanimous in considering the genotypes as superior: 24, 29, 30, 32, 34 and 42 for yield and 4, 17, 37 and 44 for oil content. The predominant pedigree of the selected genotypes consists of biparental crosses, with the exception of genotype 24, which comes from a quadruple cross. 001

Submitted by Lígia de Oliveira Amaral (ligiaoamaral@hotmail.com) on 2021-09-11T18:37:04Z No. of bitstreams: 1 TESE - Lígia de Oliveira Amaral.pdf: 1646255 bytes, checksum: 1105214e6df9259431a1abf94f930b8c (MD5) Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2021-09-16T22:18:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 amaral_lo_dr_jabo_par.pdf: 891422 bytes, checksum: 9fe5c5adf929be9a1db93bfd0ca231a1 (MD5) Made available in DSpace on 2021-09-16T22:18:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 amaral_lo_dr_jabo_par.pdf: 891422 bytes, checksum: 9fe5c5adf929be9a1db93bfd0ca231a1 (MD5) Previous issue date: 2021-06-14 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A soja [Glycine max (L.) Merrill] é uma espécie muito influenciada pelo fotoperíodo. Cultivares têm seu potencial produtivo maximizado quando cultivadas na faixa ótima de fotoperíodo. O contrário acontece quando os genótipos são submetidos a condições ambientais diferentes das ideais. A variabilidade genética gerada em uma população oriunda de cruzamentos divergentes deve ser estudada para que os genótipos sejam avaliados e selecionados em seus grupos de maturidade relativa corretos. Além da classificação e direcionamento dos genótipos, as metodologias eficientes de predição de valores genéticos podem promover o sucesso dos programas de melhoramento por auxiliarem no avanço de genótipos promissores para as características de interesse. Desta forma, os objetivos deste trabalho foram i) determinar a eficiência das redes neurais artificiais (RNA) em discriminar e classificar genótipos de soja pertencentes a diferentes grupos de maturidade relativa, ii) determinar a eficiência das RNAs em predizer valores genéticos relacionados à produtividade e à maturidade relativa de genótipos de soja pertencentes a populações de cruzamento amplo e restrito para grupo de maturidade relativa (GMR). Foram utilizados dados de três populações de soja coletados nos anos agrícolas 2017/2018, 2018/2019 e 2019/2020. Os dados foram submetidos às análises discriminantes linear de Fisher e quadrática de Anderson e tiveram seus resultados comparados aos obtidos por um modelo de RNA – MLP (Multi Layer Perceptron). Os dados de três populações, uma oriunda de cruzamento amplo e duas de cruzamentos restritos para GMR foram submetidos também à análise por modelos mistos para estimativa dos componentes de variância e valores genéticos. Posteriormente foi realizada a ordenação dos genótipos de acordo com o desempenho e, esta ordenação foi comparada àquela obtida pelas RNAs. Foram obtidas as porcentagens de coincidência na classificação dos melhores genótipos e o ganho esperado com a seleção (GS) para cada metodologia. As RNAs mostraram se eficientes em discriminar e classificar corretamente os genótipos em suas populações quando comparadas às análises discriminantes que apresentaram taxa de erro aparente (TEA) acima de 50%. A mesma metodologia se mostrou eficiente na predição de valores genéticos apresentando ganhos com a seleção de até 11.91% para produção de grãos e -5.42% para ciclo total da cultura. The soybean [Glycine max (L.) Merril] is a species highly influenced by the photoperiod. Cultivars have their productive potential maximized when grown in the optimal photoperiod range. The opposite happens when genotypes are considered different from ideal environmental conditions. In addition to the classification and targeting of genotypes, efficient methodologies for predicting genetic values can promote the success of breeding programs to assist in the advancement of promising genotypes for the traits of interest. Thus, the main objectives were i) to determine the efficiency of artificial neural networks (ANN) in discriminating and classifying soybean genotypes belonging to different groups of relative maturity, ii) to determine the efficiency of ANNs in predicting genetic values related to grain yield and to relative maturity of genotypes belonging to populations of broad and narrow crossing for relative maturity group (RMG). Data from three soybean collected in the agricultural years 2017/2018, 2018/2019 and 2019/2020 were used. The data were submitted to multivariate analysis of principal components (APC), Fisher 's linear discriminant and Anderson' s quadratic and their results were compared to those obtained by an ANN - MLP (Multi Layer Perceptron) model. Data from three populations, one from broad cross and two from narrow crossings for RMG were also subjected to analysis by mixed models to estimate the components of variance and genetic values. Subsequently, the genotypes were ordered according to performance, and this order was compared to that obtained by the ANNs. The percentages of coincidence were obtained in the classification of the best genotypes and the expected gain with the selection (GS) for each methodology. The ANNs proved to be efficient in discriminating and correctly classifying the genotypes in their populations when compared to multivariate analyzes that showed an apparent error rate (AER) above 50%. The same methodology proved to be efficient in predicting genetic values, showing gains with the selection of up to 11.91% for grain yield and - 5.42% for the total crop cycle. CAPES: 001

Submitted by Alyce Carla Rodrigues Moitinho (acr.moitinho@unesp.br) on 2021-10-27T20:06:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Alyce versão final.pdf: 1148457 bytes, checksum: 5720ba16fa7e44515d3c173de7275042 (MD5) Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2021-10-29T13:07:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 moitinho_acr_me_jabo.pdf: 1165875 bytes, checksum: b831613470c3ccb48d0372cfceaedb0e (MD5) Made available in DSpace on 2021-10-29T13:07:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 moitinho_acr_me_jabo.pdf: 1165875 bytes, checksum: b831613470c3ccb48d0372cfceaedb0e (MD5) Previous issue date: 2021-02-22 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O sucesso dos programas de melhoramento genético depende em grande parte dos procedimentos de seleção e dos métodos de melhoramento adotados para a condução e seleção das progênies segregantes. O objetivo deste trabalho consiste em comparar estratégias eficientes para a seleção de genótipos superiores, em populações de soja provenientes de cruzamentos entre genitores do tipo grão x tipo alimento, utilizando as abordagens estatísticas de modelos mistos e análise multivariada de componentes principais. Foram avaliados 128 genótipos, em geração F8, obtidos do cruzamento entre os genótipos tipo alimento (‘BRSMG 790A’ e ‘BRSMG 800A’) x tipo grão (‘BRSMG 810C’). O delineamento experimental utilizado foi de látice retangular parcialmente balanceado, dispostos em oito blocos, com duas repetições. Foram avaliados 11 caracteres de interesse agronômico sendo eles: número de dias para florescimento, número de dias para maturidade, altura de planta na maturidade, altura de planta no florescimento, altura de inserção da primeira vagem, acamamento, valor agronômico, peso de cem sementes, produtividade de grãos, além da avaliação de teor de proteína e óleo. De acordo com os resultados obtidos, pôde-se identificar três processos agronômicos promissores na seleção de genótipos superiores, permitindo a identificação de genótipos com propriedades específicas, com destaque para a seleção por ganho genético. Por meio das análises de modelos mistos, associada à análise de componentes principais, foi possível identificar e selecionar os genótipos superiores, pois ambas as análises permitiram a identificação de genótipos comuns, sendo estes: 76, 62, 26, 112, 47 e 109. The success of breeding programs depends in large part on the selection procedures and breeding methods adopted for the conduct and selection of segregating progenies. The objective of this work is identify efficient strategies for the selection of superior genotypes, in soybean populations from crosses between grain x food type parents, using the mixed model statistical approaches and multivariate analysis of main components. Therefore, 128 genotypes were evaluated, in F8 generation, obtained from the crossing between food type genotypes (‘BRSMG 790A’ and ‘BRSMG 800A’) x grain type (‘BRSMG 810C’). The experimental design used was a partially balanced rectangular lattice, with eight blocks and two replications. Were evaluated 11 agronomic traits : number of days to flowering (NDF), number of days to maturity (NDM), plant height at maturity (APM), plant height at flowering (APF), the height of insertion of the first pod (AIV), lodging (AC), agronomic value (VA), the weight of one hundred seeds (PC), and grain yield (PG), besides evaluation of protein content (PROT) and oil (OIL). According to the results obtained, it was possible to identify three promising agronomic processes in the selection of superior genotypes, allowing the identification of genotypes with specific properties, with emphasis on the selection by genetic gain. Through the analysis of mixed models, associated with the main components analysis, it was possible to identify and select the superior genotypes, since both analyzes allowed the identification of common genotypes, being these: 76, 62, 26, 112, 47, and 109. CAPES: 001

Submitted by Guilherme Henrique Bevilacqua (guilherme.bevilacqua@unesp.br) on 2019-08-20T21:58:44Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Guilherme 2019.pdf: 809246 bytes, checksum: 890cfc39dbe37c8447adad897cd6107f (MD5) Rejected by Adriana Helena Vitta Zoratti (adriana.zoratti@unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: 1- A ficha catalográfica foi gerada com o nome da Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Araraquara. Favor alterar para Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal. A ficha catalográfica deve ficar no rodapé da folha. 2- Segundo a CAPES (Portaria nº 206, de 4 de setembro de 2018), todos os trabalhos deverão, obrigatoriamente, fazer referência ao apoio recebido (no tópico Agradecimentos), devendo ser usadas exatamente as seguintes expressões: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. Agradecemos a compreensão. on 2019-08-21T17:34:30Z (GMT) Submitted by Guilherme Henrique Bevilacqua (guilherme.bevilacqua@unesp.br) on 2019-08-22T17:54:30Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Guilherme H Bevilacqua.pdf: 883231 bytes, checksum: 010218457dbbee4296cd2e2716d28469 (MD5) Approved for entry into archive by Laudicélia Martins Arantes (lm.arantes@unesp.br) on 2019-08-22T21:11:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bevilacqua_gh_me_jabo.pdf: 883231 bytes, checksum: 010218457dbbee4296cd2e2716d28469 (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-22T21:11:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bevilacqua_gh_me_jabo.pdf: 883231 bytes, checksum: 010218457dbbee4296cd2e2716d28469 (MD5) Previous issue date: 2019-07-05 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O trigo é considerado o segundo cereal mais produzido no mundo, com importância significativa na economia agrícola mundial. O objetivo do presente trabalho foi discriminar se existe diferença entre genótipos comerciais de trigo semeados em diferentes datas em dois anos de cultivo. O experimento foi conduzido em 4 épocas de semeadura, sendo a primeira, no dia 10 de março, e as seguintes realizadas em intervalos de 10 dias a partir do primeiro semeio. Utilizou-se quatro genótipos comercias (BR 18, BRS 264, BRS 394, BRS 404) e avaliou-se as seguintes características agronômicas: produtividade de grãos, altura de planta, tamanho de espiga, número de espiguetas totais por espiga, número de espiguetas férteis por espiga. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados em esquema fatorial, correspondendo à quatro genótipos, quatro épocas de semeaduras e dois anos de cultivo. Os dados obtidos nas quatro épocas em cada ano foram submetidos à análise de variância, seguido do teste de Tukey (5% de significância). De acordo com os resultados obtidos, o segundo ano de semeio representou melhor o potencial genético dos genótipos avaliados. A análise de variância para o primeiro ano demonstrou significância na fonte de variação data o carácter produtividade de grãos, na fonte de variação genótipo as características produtividade de grãos, altura, tamanho de espiga, número de espiguetas totais e férteis, e na fonte de variação da interação data x genótipos as características produtividade de grãos e número de espiguetas férteis. No segundo ano, à fonte de variação data apresentou significância nas características produtividade de grãos, tamanho de espiga, número espiguetas totais e férteis, na fonte de variação genótipo nas características produtividade de grãos, altura, número de espiguetas totais e férteis, na fonte de variação da interação data x genótipo nas características número de espiguetas totais e férteis. Os genótipos BR 18 e BRS 404 apresentaram melhores desempenhos agronômicos, destacando-se a terceira e a quarta datas de semeadura, para as condições de cultivo avaliadas The wheat is considered the second most produced cereal in the world, with significant importance in the world agricultural economy. The objective of this work was to discriminate if there is a difference between commercial wheat genotypes sown at different dates in two years of cultivation. The experiment was conducted in four sowing times, the first being on March 10, and the following experiments were performed at 10 day intervals from the first sowing. Four commercial genotypes (BR 18, BRS 264, BRS 394, BRS 404) were evaluated and the following agronomic characteristics were evaluated: grain yield, plant height, ear size, number of total spikelets per spike, number of spikelets fertile per spike. The experimental design was randomized blocks in a factorial scheme, corresponding to four genotypes, four sowing seasons and two years of cultivation. The data obtained in the four seasons in each year were submitted to analysis of variance, followed by the Tukey test (5% of significance). According to the results obtained, the second year of sowing represented better the genetic potential of the genotypes evaluated. The analysis of variance in the first year showed significant changes in the grain yield, height, spike size, number of total and fertile spikelets, and in the source of variation of the interaction data x genotypes the characteristics grain yield and number of fertile spikelets. In the second year, the source of variation showed significant grain yield, spike size, number of total and fertile spikelets in the source of variation genotype in the characteristics of grain yield, height, number of total and fertile spikelets in the source of variation of the interaction data x genotype in the characteristics number of total and fertile spikelets. The genotypes BR 18 and BRS 404 showed better agronomic performance, standing out in the third and fourth sowing dates, for the culture conditions evaluated. 001

Submitted by Paloma Helena da Silva Libório (paloma_liborio@hotmail.com) on 2019-04-12T01:51:29Z No. of bitstreams: 1 Libório_P_me_jabo.pdf: 1207376 bytes, checksum: 17f77b986ac87bbb148783481ba830a1 (MD5) Approved for entry into archive by Tatiana Camila Gricio (tatiana.gricio@unesp.br) on 2019-04-12T12:19:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 libório_phs_me_jabo.pdf: 1207376 bytes, checksum: 17f77b986ac87bbb148783481ba830a1 (MD5) Made available in DSpace on 2019-04-12T12:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 libório_phs_me_jabo.pdf: 1207376 bytes, checksum: 17f77b986ac87bbb148783481ba830a1 (MD5) Previous issue date: 2019-02-28 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A co-inoculação (Bradyrhizobium + Azospirillum brasilense), para a cultura da soja, apresenta-se como uma ferramenta para maximizar os benefícios obtidos com a fixação biológica de nitrogênio. A pesquisa desenvolve constantemente inoculantes, contendo estirpes elites de bactérias, no entanto, as características associadas aos parâmetros de fixação biológica de nitrogênio, não têm sido contempladas pelos programas de melhoramento genético de soja. Mediante o exposto, o presente estudo objetivou avaliar a capacidade simbiótica e desempenho produtivo de cultivares de soja submetidas a co-inoculação por meio de análises uni e multivariadas em dois anos agrícolas. As cultivares foram submetidas a co-inoculação no sulco de semeadura e controle (sem co-inoculação). O delineamento experimental utilizado foi em esquema de faixas com três repetições. No estádio reprodutivo R1, foram avaliados: índice de conteúdo de clorofila, altura da planta no florescimento e comprimento da raiz, massa seca da parte aérea e raiz, número de nódulos das raízes principal, secundárias e total, massa seca dos nódulos das raízes principal, secundárias e total e nitrogênio total na parte aérea. No estádio reprodutivo R8, foram avaliados: altura da planta na maturação, altura de inserção da primeira vagem, número de nós, número de ramos, número de vagens, número de grãos, massa de mil grãos, produtividade e teor de nitrogênio total nos grãos. Para as análises univariadas os dados foram submetidos a análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Scott-Knott a 5%. Para as análises multivariadas, três abordagens exploratórias foram realizadas: componentes principais, análise de agrupamento e análise de fatores. No ano agrícola 2016/17, a co-inoculação proporcionou maior rendimento de grãos, o que correspondeu a um acréscimo de 20,78%. Pelas análises multivariadas as variáveis altura da planta no florescimento, massa seca da parte aérea, massa seca da raiz, massa seca de nódulos total, número de vagens e produtividade de grãos, foram as mais apropriadas para selecionar cultivares de soja com base em parâmetros de fixação biológica de nitrogênio e produtividade. A análise de componentes principais resultou em 3 componentes, os quais explicaram 73,51% da variância. A análise de agrupamento pelos métodos de Ward e k-médias permitiram a formação de quatro grupos. As cultivares BRS 7380 RR, DS 5916 IPRO, CZ 36B31 IPRO, BMX GARRA IPRO, BMX ÍCONE IPRO, TFC 6702 IPRO, CD 2720 IPRO, AS3680 IPRO, AS3730 IPRO, 5G 7315 IPRO e SYN 1560 IPRO apresentaram melhor relação simbiótica e produtiva. No ano agrícola 2017/18, a co-inoculação proporcionou novamente maior rendimento de grãos, o que correspondeu a um acréscimo de 16,87%. As cultivares ADV 4672 IPRO, GDM 16I024 IPRO, CZ36 B31 IPRO, NS6300 RR e 96Y90 RR foram as que apresentaram melhor relação simbiótica e desempenho produtivo. Pela análise de fatores, verificou-se que quatro processos conseguiram reter 60,20% da variância total e as variáveis que melhor caracterizaram a fixação biológica de nitrogênio e produtividade foram: massa seca de nódulos total, teor de nitrogênio na parte área e grãos, altura de inserção da primeira vagem e produtividade de grãos. Os resultados obtidos nos dois anos agrícolas enfatizam a existência de variabilidade genética a ser explorada pelos programas de melhoramento genético de soja, o que protagoniza o grande desafio para a melhoria da capacidade de fixação biológica de nitrogênio em soja. Co-inoculation (Bradyrhizobium + Azospirillum brasilense), is presented as a tool to maximize the benefits obtained in the biological nitrogen fixation. Research is constantly developing inoculants containing elite strains of bacteria, however, the traits associated to the biological nitrogen fixation parameters have not been contemplated by the genetic improvement programs of soybean. The present study aimed to evaluate the symbiotic capacity and productive performance of soybean cultivars submitted to co-inoculation through of univariate and multivariate analyzes in two crop years. The cultivars were submitted to co-inoculation in the planting furrow and control (without co-inoculation). The experimental design used was a split-block with three replicates. In the reproductive stage R1, chlorophyll content index, plant height at flowering and root length, dry mass of shoot and root, number of main, secondary and total root nodules, dry mass of main root nodules, secondary and total, besides total nitrogen in the aerial part. At the R8 reproductive stage, plant height at maturity, height at first pod insertion, number of nodes, number of branches, number of pods, number of grains per plant, mass of one thousand grains, grain yield and total nitrogen in the grains. For the univariate analyzes the data were submitted to analysis of variance and the means compared with the Scott-Knott test (5%). In the multivariate analyzes, the three exploratory explorations were: the main components, the clustering analysis and the factor analysis. No agricultural year 2016/17, a combination that resulted in a higher yield of grains, which corresponded to an increase of 20.78%. From the multivariate analyzes, the variables: plant height at flowering, dry shoot mass, dry root mass, total nodule dry mass, number of pods and grain yield were the most appropriate to select soybean cultivars based on biological nitrogen fixation and productivity components. Principal component analysis resulted in 3 components, which accounted for 73.51% of the variance. The cluster analysis by the Ward and kmeans methods allowed for the formation of four groups. The cultivars BRS 7380 RR, DS 5916 IPRO, CZ 36B31 IPRO, BMX GARRA IPRO, BMX ÍCONE IPRO, TFC 6702 IPRO, CD 2720 IPRO, AS3680 IPRO, AS3730 IPRO, 5G 7315 IPRO e SYN 1560 IPRO, presented a better symbiotic relationship, showing synergism between cultivar and bacteria. In the agricultural year 2017/18, co-inoculation again provided higher yields of grains, which corresponded to an increase of 16.87%. The cultivars ADV 4672 IPRO, GDM 16I024 IPRO, CZ36 B31 IPRO, NS6300 RR e 96Y90 RR. presented a better symbiotic relationship and productive performance. By the analysis of factors, it was verified that four processes managed to retain 60.20% of the total variance and the variables that best characterized the biological fixation of nitrogen and productivity were: total nodule dry mass, area nitrogen content and grains, height of insertion of the first pod and yield of grains. The results obtained in the two crops years emphasize the existence of genetic variability to be explored by the genetic improvement programs of soybean, which is the main challenge for the improvement of the biological nitrogen fixation capacity in soybean. 001

Submitted by Paulo Rogério Selestrino (pr.selestrino@hotmail.com) on 2018-08-13T18:13:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação FINAL Paulo Selestrino 2018_parcial normaliz (2) (1).pdf: 1048374 bytes, checksum: 7a31f6f3f045dfa2a9951d0f71080fc1 (MD5) Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-08-13T19:41:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 selestrino_pr_me_jabo.pdf: 1048374 bytes, checksum: 7a31f6f3f045dfa2a9951d0f71080fc1 (MD5) Made available in DSpace on 2018-08-13T19:41:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 selestrino_pr_me_jabo.pdf: 1048374 bytes, checksum: 7a31f6f3f045dfa2a9951d0f71080fc1 (MD5) Previous issue date: 2018-06-15 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) A soja constitui-se na principal oleaginosa cultivada no mundo. Neste contexto, o Brasil se destaca como o segundo maior produtor mundial do grão. Dentre os muitos desafios encontrados pelo melhoramento genético, um dos principais está relacionado com a variação ambiental, que muitas vezes dificulta a seleção e recomendação de genótipos superiores. Sendo assim, faz-se necessário que os ensaios experimentais sejam conduzidos em vários ambientes, por vários anos para que possa ser analisado o comportamento quanto a adaptabilidade e estabilidade, visando futuras recomendações. Neste contexto, o objetivo do presente estudo consistiu em avaliar a desempenho agronômico, a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja precoces. Os experimentos foram instalados em dois locais, a saber: localidade de Jaboticabal nos anos agrícolas 2012/2013, 2013/2014, 2015/2016 e 2016/2017 e localidade Piracicaba nos anos agrícolas 2014/2015 e 2015/2016. O delineamento utilizado foi de blocos ao acaso com três repetições. Foram avaliados os caracteres agronômicos número de dias para a maturidade e produtividade de grãos. Para estimar a adaptabilidade e estabilidade dos genótipos avaliados, foi utilizada a metodologia de Eberhart e Russell (1966). Desta maneira, foi possível detectar os genótipos mais responsivos e adaptados às regiões de cultivo. Para o caráter produtividade de grãos, merecem destaque os genótipos 4, 6,11, 26, 27, 29 e 34, sendo linhagens pertencentes ao programa de melhoramento de soja da UNESP Jaboticabal, todos com médias superiores à média geral e portadores de boa estabilidade fenotípica para o caráter. Para o caráter número de dias de maturidade, destacaram-se os genótipos 4, 5, 7, 9, 13, 15, 18, 22 e 35, sendo também linhagens pertencentes ao programa de melhoramento de soja da UNESP Jaboticabal, todos com médias inferiores à média geral, portanto portadores de maior precocidade e com boa estabilidade fenotípica para o caráter. Dessa forma, por meio do presente estudo, foi possível identificar genótipos de soja superiores e que podem ser indicados para áreas de reforma de canaviais para o Estado de São Paulo. Soy is the main oilseed crop in the world. In this context, Brazil stands out as the world's second largest producer of grain. Among the many challenges encountered by genetic improvement, one of the main challenges is related to environmental variation, which often hinders the selection and recommendation of higher genotypes. Thus, it is necessary that the experimental tests be conducted in several environments, for several years so that behavior can be analyzed for adaptability and stability, aiming at future recommendations. In this context, the objective of the present study was to evaluate the agronomic performance, adaptability and stability of early soybean genotypes. The experiments were installed in two locations, namely: Jaboticabal locality in the agricultural years 2012/2013, 2013/2014, 2015/2016 and 2016/2017 and locality Piracicaba in the agricultural years 2014/2015 and 2015/2016. The experimental design was a randomized block design with three replications. The agronomic characters were evaluated for the number of days for grain maturity and yield. To estimate the adaptability and stability of the evaluated genotypes, the methodology of Eberhart and Russell (1966) was used. In this way, it was possible to detect the genotypes more responsive and adapted to the growing regions. For grain yield, genotypes 4, 6, 11, 26, 27, 29 and 34 deserve special mention, being strains belonging to the soybean breeding program of UNESP Jaboticabal, all with averages above the general average and good stability phenotypic character. For the number of days of maturity, the genotypes 4, 5, 7, 9, 13, 15, 18, 22 and 35 were highlighted, being also lineages belonging to the soybean breeding program of UNESP Jaboticabal, all with lower averages to the general average, therefore bearers of greater precocity and with good phenotypic stability to the character. Thus, through the present study, it was possible to identify superior soybean genotypes that can be indicated for sugar cane reforestation areas for the State of São Paulo. CNPq: 132711/2016-8

Submitted by Eduardo Henrique Bizari (edubizari@ig.com.br) on 2018-04-17T11:51:15Z No. of bitstreams: 1 Tese Eduardo FINAL.pdf: 1202549 bytes, checksum: fc1e9272c4cd0e5f7c88384fa75d52bb (MD5) Rejected by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: Prezado se faz necessário que a tese em questão possua um resumo geral e um abstract geral também a parte dos mesmos referentes aos artigos ou capítulos, favor inserir os mesmos no arquivo pdf e submeter novamente ao repositório. Agradecemos a compreensão on 2018-04-18T17:25:50Z (GMT) Submitted by Eduardo Henrique Bizari (edubizari@ig.com.br) on 2018-04-18T20:21:23Z No. of bitstreams: 2 Tese Eduardo FINAL.pdf: 1202549 bytes, checksum: fc1e9272c4cd0e5f7c88384fa75d52bb (MD5) Tese Eduardo FINAL.pdf: 1202549 bytes, checksum: fc1e9272c4cd0e5f7c88384fa75d52bb (MD5) Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-04-19T12:48:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bizari_eh_dr_jabo.pdf: 1202549 bytes, checksum: fc1e9272c4cd0e5f7c88384fa75d52bb (MD5) Made available in DSpace on 2018-04-19T12:48:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bizari_eh_dr_jabo.pdf: 1202549 bytes, checksum: fc1e9272c4cd0e5f7c88384fa75d52bb (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A podridão de carvão, causada pelo fungo Macrophomina phaseolina (Tassi) Goid, tem sido uma doença de crescente importância na cultura da soja. Essa doença ocorre principalmente em regiões tropicais e subtropicais e sabe-se que sua maior incidência e severidade são observadas principalmente quando há estresse hídrico e altas temperaturas. Na tentativa de compreender o comportamento da resistência desse patógeno, objetivou-se o estudo da herança genética por meio de uma abordagem quantitativa, sendo utilizada uma análise de componentes de médias e variâncias. O experimento foi conduzido em casa de vegetação no delineamento inteiramente casualizado utilizando as seis gerações de estudo (P1, P2, F1, F2, RCr e RCs). As populações foram inoculadas com o fungo Macrophomina phaseolina por meio de sementes de sorgo infectadas. Após o estádio R8, as plantas foram avaliadas utilizando como critério a Severidade em Raiz e Caule (SRC). Foram estimados componentes de média (por meio do método dos mínimos quadrados ponderados), além das variâncias e parâmetros genéticos associados. Foi confirmado o caráter quantitativo da herança da resistência, com estimativa de 5,62 genes envolvidos na resistência. O modelo aditivo-dominante foi adequado, assim como a estimativa de parâmetros genéticos, havendo predominância de efeitos gênicos aditivos, tanto nos modelos de médias como nos de variância. Charcoal rot disease, caused by Macrophomina phaseolina, is a disease of significant economic importance in the soybean crop. This disease occurs mainly in tropical and subtropical regions and it is known that the incidence and severity occur mainly when there is stress of water and heat. The evaluation of this pathogen is difficult due to the lack of reliable and efficient methods for the evaluation of soybean genotypes. The present work had the objective of evaluating different methods of inoculation and evaluation in ten soybean genotypes, besides discovering the degree of resistance of the genotypes studied. Infected sorghum seeds, pre-germinated seed in culture medium and infected toothpick test were the tested methods. Colony forming units and root and stem severity were evaluated. There was good correlation between evaluations of colony forming units and root and stem severity (0.87). The infected sorghum seed method was the most efficient for inoculating the pathogen in soybean genotypes. Genotype PI594302 presented higher resistance in the two evaluated parameters, being indicated its introduction in programs of genetic improvement aiming the resistance to the charcoal rot in soybean.

Submitted by ELISE DE MATOS PEREIRA null (elisedematospereira@yahoo.com.br) on 2016-07-08T18:57:03Z No. of bitstreams: 1 Tese ELISE versão final.pdf: 1393146 bytes, checksum: 6c06f84e4aa8c13cd8fa0a3303de315d (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-07-12T13:36:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pereira_em_dr_jabo.pdf: 1393146 bytes, checksum: 6c06f84e4aa8c13cd8fa0a3303de315d (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-12T13:36:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pereira_em_dr_jabo.pdf: 1393146 bytes, checksum: 6c06f84e4aa8c13cd8fa0a3303de315d (MD5) Previous issue date: 2016-06-17 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O presente estudo foi realizado com os objetivos principais de: verificar as associações existentes entre caracteres agronômicos e caracteres relacionados à qualidade fisiológica de sementes de soja; determinar alterações fisiológicas e no teor de óleo em sementes de soja, ao longo do período de armazenamento, além de selecionar progênies superiores de soja por meio de análises multivariadas. Para isto, as relações existentes entre os caracteres agronômicos de plantas e fisiológicos de sementes foram verificadas por meio da análise de correlações canônicas em sete populações e duas cultivares comerciais, em três gerações: plantas F3 e sementes F4; plantas F4 e sementes F5; e sementes e plantas na geração F4. Os caracteres agronômicos de plantas (grupo I) avaliados foram: número de dias para maturidade, altura da planta na maturidade, altura de inserção da primeira vagem, número de vagens, produção de grãos e teor de óleo. A qualidade fisiológica das sementes (grupo II), foi avaliada por meio do teste de germinação, envelhecimento acelerado, emergência e índice de velocidade de emergência. As mesmas populações e cultivares também foram avaliadas antes do armazenamento e após seis meses, armazenadas em ambiente com temperatura e umidade controladas, através de testes de germinação, vigor, teor de água e teor de óleo, em esquema fatorial 2 x 9. Para as análises multivariadas, 20 populações segregantes de geração F4, foram avaliadas para os seguintes caracteres agronômicos: número de dias para florescimento, número de dias para maturidade, altura da planta na maturidade, altura da inserção da primeira vagem, número de ramos, número de vagens, número de nós, produção de grãos e teor de óleo. Utilizou-se a técnica de componentes principais e análise de agrupamento pelo método não hierárquico de k-médias, além dos índices de seleção Mulamba e Mock e Smith e Hazel. Observou-se que os caracteres agronômicos de plantas e fisiológicos de sementes não são independentes. As associações intergrupos para a geração de plantas F3 e sementes F4 foram estabelecidas por plantas com maior número de vagens, mais produtivas e com alto teor de óleo, as quais estão associadas com sementes de alta germinação e velocidade de emergência. Na geração de plantas F4 e sementes F5, há associação entre ciclo de maturidade reduzido, sementes de alta porcentagem de emergência e alta porcentagem de plântulas normais após o envelhecimento acelerado. Pelo segundo par canônico plantas mais produtivas e de porte alto estão associadas com maior vigor de sementes de soja. Para a geração de sementes e plantas F4 as associações estabelecidas foram sementes de alto vigor estão associadas a plantas mais produtivas, com alto teor de óleo e ciclo de maturidade reduzido. E pelo segundo par canônico há associação entre sementes de alta qualidade fisiológica e plantas de porte alto. O armazenamento das sementes por seis meses em ambiente controlado afetou a qualidade fisiológica e o teor de óleo das sementes, sendo que os genótipos de soja apresentam diferentes níveis de tolerância ao armazenamento e teores de óleo. A análise de componentes principais resultou em 3 componentes principais (CP1, CP2 e CP3), os quais explicam 65,82% da variância total contida nas nove variáveis. Os caracteres de maior contribuição na discriminação dos genótipos em CP1 foram produção de grãos, número de ramos, número de vagens, número de nós e número de dias para maturidade. As progênies selecionadas 36, 37, 38, 39, 40, 41, 65, 75, 80, 89 e 95 apresentam bom potencial produtivo. As análises de k-médias formaram nove grupos, o grupo superior foi formado pelas progênies 36, 38, 39, 40, 65, 75, 79 e 80. Dentre as 18 progênies selecionadas pelos índices de seleção, 10 foram concordantes com os componentes principais. As análises multivariadas permitiram a seleção de progênies superiores para os caracteres relacionados à produção de grãos e teor de óleo. This study aimed to examine the associations between agronomic traits and traits related to physiological seed quality in soybean seeds, determine physiological and oil content alterations during the storage and select superior progenies using multivariate analysis. For this, the relationships between agronomic traits and physiological of seed traits were evaluated using canonical correlation analysis in seven segregating populations and two commercial cultivars conducted in three generations: plants F3 and seeds F4, plants F4 and seeds F5 and seeds and plants in generation F4. The agronomic traits (group I) evaluated were: number of days to maturity, plant height at maturity, first pod height, number of pod per plant, grain yield and oil content. The seed physiological quality (group II) was evaluated by percentage of germination, percentage of emergence, emergence speed index and accelerated aging. The same populations and cultivars were also evaluated before the storage and after six months stored in cold room by germination test, vigor, seed moisture and oil content, arranged in a 2 x 9 factorial design. For the multivariate analysis, 20 segregating populations in generation F4 were evaluated using the following agronomic traits: number of days to flowering, number of days to maturity, plant height at maturity, first pod height, number of branches per plant, number of pod per plant, number of nodes per plant, grain yield and oil content. It was used the principal components technique and the non-hierarchical clustering method of k-means and also the rank summation index Mulamba and Mock and classical selection index Smith and Hazel. The analysis of canonical correlation showed that the groups are not independent. Inter-group associations, in the generation of plants F3 and seeds F4, were establish by plants with more pods, higher grain yield and oil content are associated with seeds with high germination and emergence speed index. For the generation plants F4 and seeds F5, there are associations between short-season plants, seeds with high emergence and percentage of germination under conditions of accelerated aging. In the second canonical pair, higher-yielding and taller plants are associated with high vigor soybean seeds. For the generation seeds and plants F4 the associations established were, seeds with high vigor are associated with short-season and higher-yielding plants and high oil content. And in the second canonical pair there is association between seeds with high physiological quality and tall plants. The storage for six months in cold room affected the physiological quality and the oil content of the seeds and the soybean genotypes shown different levels of tolerance of storage and different oil content. The principal components analysis resulted on 3 principal components (PC1, PC2 and PC3), which explained 65,82% of the total variance in nine variables. The traits with higher contribution to discriminate the progenies in PC1 were grain yield, number of branches, number of pods, number of nodes and number of days to maturity. The selected progenies 36, 37, 38, 39, 40, 41, 65, 75, 80, 89 and 95 shown good productive potencial. The clustering analysis, k-means allowed the formation of nine groups, the superior group contains the progenies 36, 38, 39, 40, 65, 75, 79 and 80. Among the 18 progenies selected by the selection indexes, 10 were consistent with principal components analysis. The multivariate analysis allowed selecting superior progenies for the evaluated characters, especially for the components related to grain production and oil content.

Submitted by MELINA ZACARELLI PIROTTA null (melina_pirotta@hotmail.com) on 2016-07-18T21:21:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertação MelinaPirotta.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-07-20T13:26:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pirotta_mz_me_jabo.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-20T13:26:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pirotta_mz_me_jabo.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) Previous issue date: 2016-05-25 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O amendoim (Arachis hypogaea L.) é uma cultura oleaginosa de grande importância para o agronegócio brasileiro. Um dos principais fatores que afetam sua produção é a incidência de pragas, com destaque para o tripes-do-prateamento, Enneothrips flavens, Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae). Têm-se sugerido que genes que condicionam a resistência genética a esta praga, podem ser encontrados em outras espécies do gênero Arachis L. Entretanto, a utilização de espécies silvestres no melhoramento, torna-se dificultada por barreiras de esterilidade, sendo a maioria devido às diferenças de constituição do genoma e de ploidia. Para contornar essa incompatibilidade, sugeriu-se a obtenção de anfidiploides, resultantes do cruzamento de espécies diploides, seguido da duplicação de seus cromossomos, para então cruzá-los com o amendoim cultivado. Mediante o exposto, este trabalho teve como objetivos estudar o potencial de resistência ao tripes-do-prateamento em populações segregantes iniciais do cruzamento envolvendo a cultivar comercial IAC 503 e o anfidiploide sintético (A. magna x A. cardenasii)4x, monitorar os caracteres indicadores de proximidade agronômica dos segregantes interespecíficos com genótipos da espécie cultivada, bem como a seleção de genótipos superiores por meio de análises uni e multivariadas. Os experimentos foram conduzidos no esquema de blocos aumentados de Federer com testemunhas intercalares em duas gerações: F3, conduzida no ano agrícola de 2013/14 e F4, conduzida em 2014/15, sob infestação natural do inseto. A resistência ao tripes foi avaliada por meio de sua infestação e pelos sintomas de injúrias causadas pelo inseto. Foram avaliados também, alguns componentes de produção como indicadores da proximidade dos genótipos segregantes ao cultivado. Para estes caracteres, foram utilizadas as estimativas dos componentes genéticos, ganho genético e predição dos valores genéticos, calculados via modelos mistos (REML/BLUP). Para as análises multivariadas foram utilizadas as técnicas de componentes principais, análise de agrupamento hierárquico e não hierárquico com os dados das progênies de geração F4. Os resultados deste trabalho demonstram que as análises univariada e multivariada foram eficientes na seleção das melhores progênies, evidenciando a superioridade agronômica das mesmas, quanto aos componentes de produção e de resistência ao tripes. Porém, apesar de algumas progênies segregantes selecionadas como resistentes apresentarem bons componentes de produção, seu grau de adequação agronômica aos genótipos A. hypogaea L. ainda é pequeno. Assim, a identificação de progênies com resistência ao tripes geneticamente próximas às espécies do gênero Arachis L., constitui interessante fonte para estratégias futuras de introgressão gênica, podendo para isso, ser utilizado o método dos retrocruzamentos para inserção dos genes desejáveis de resistência e consequente recuperação dos genótipos adaptados, obtendo-se ao final do processo seletivo, cultivares comerciais portadoras de resistência ao tripes e com caracteres agronômicos e comerciais superiores. The peanut (Arachis hypogaea L.) is an oilseed crop of great importance for Brazilian agribusiness. One of the main factors affecting its production is pests incidence, mainly thrips, Enneothrips flavens, Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae). There have suggested that genetic resistance to this pest can be found in other species of the genus Arachis L. However, the use of wild species in breeding was hampered by sterility barriers, mostly due to differences in the genome constitution and ploidy. To work around this incompatibility, it was suggested obtaining amphidiploid, resulting from the crossing of diploid species, followed by duplication its chromosomes, and then cross them with cultivated peanut. Through the above, this study aimed to study the potential for resistance to thrips in early segregating populations crossing involving commercial cultivar IAC 503 and synthetic amphidiploid (A. magna x A. cardenasii) 4x, monitor the agronomic traits proximity indicators of interspecific segregating with cultivated species, as well as the selection of superior genotypes using univariate and multivariate analyses. The experiments were conducted on the Federer augmented blocks with additional checks in two generations: F3, conducted in the agricultural year of 2013/14 and F4, conducted in 2014/15, under natural insect infestation. The thrips resistance was evaluated by its infestation, and the symptoms of injuries caused by insects. It was also evaluated, some production components such as proximity indicators of segregating the genotypes grown. To do so, estimates were used genetic components, genetic gain and prediction of breeding values calculated by mixed models (REML/BLUP). For multivariate analyses were used progenies in F4 generation, through technique principal components and cluster analysis. The results show that the univariate and multivariate analyses were effective in selection the best progenies, demonstrating the agronomic superiority of the same, as the components of production and resistance to thrips. However, despite some segregating progenies selected as resistance present good production components, the degree of agronomic suitability to the genotype A. hypogaea L. is still small. Thus, the identification of progenies with genetic resistance to thrips next to genus Arachis L. is an interesting source for future strategies of gene introgression, using the backcrossing method for insertion desirable genes of resistance and posteriorly recovery of adapted genotypes, getting to the end of the selective process, commercial cultivars with thrips resistance and good agronomic traits.

Submitted by AMANDA CAROLINA PRADO DE MORAES null (amandacpmoraes@yahoo.com.br) on 2016-06-22T14:46:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação CORRIGIDA_VERSÃO FINAL (1) (1).pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-22T17:12:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 moraes_acp_me_jabo.pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-22T17:12:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 moraes_acp_me_jabo.pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O objetivo do presente trabalho consistiu em caracterizar a diversidade fenotípica em genótipos de pinhão-manso através de análises multivariadas, além de desenvolver um modelo de calibração para a determinação do teor de óleo por meio da espectroscopia do infravermelho próximo (NIR) visando a seleção de genótipos com alto teor de óleo. Para a análise fenotípica, foram avaliados 11 caracteres agronômicos em 165 genótipos de pinhão-manso pertencentes ao banco de germoplasma in vivo localizado no Departamento de Produção Vegetal da UNESP/FCAV, Jaboticabal, SP. Os caracteres utilizados foram: altura da planta, diâmetro do caule, número de ramificações primárias, comprimento de fruto, largura de fruto, peso de fruto, formato de fruto, comprimento de semente, largura de semente, peso de semente e teor de óleo. Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (PCA), análise de agrupamento pelo método hierárquico de Ward e método não hierárquico k-médias. O caráter formato de fruto foi retirado das análises multivariadas por ser de natureza qualitativa. Na PCA, os 4 CPs explicaram 71,62% da variância total. Os caracteres de maior contribuição para a discriminação dos genótipos no CP1 foram peso de semente, largura de fruto, comprimento de fruto e peso de fruto. Destacaram-se 22 genótipos promissores com potencial para serem explorados em programas de melhoramento genético. O dendrograma obtido pela análise de agrupamento de Ward e para a análise de k-médias geraram nove grupos, dos quais 5 agruparam genótipos com características vantajosas. As análises multivariadas permitiram a caracterização dos genótipos, possibilitando a seleção para muitos caracteres avaliados e a indicação de estratégias de ganhos com a seleção, para programas de melhoramento genético. Para a construção da curva de calibração e validação para teor de óleo, foram utilizadas sementes de 174 plantas, que tiveram o óleo extraído pelo método "Soxhlet" para obtenção dos valores de referência, que foram entre 50,27% a 63,21% (m/m) de óleo. Os espectros foram coletados das sementes sem tegumento, intactas, por acessório de rotação, por meio da espectroscopia por infravermelho próximo (NIR) em equipamento modelo Tango, Bruker. Cada espectro foi retirado com uma média de 64 scans com resolução de 16 cm-1. As regiões espectrais selecionadas para a curva de calibração foram de 8992 a 7424 cm-1 e 5336 a 4928 cm-1. Os coeficientes de correlação (R2) da curva construída foram de 73,23% para calibração e de 70,79% para validação, sendo o erro quadrado médio de calibração (RMSEC) de 1,35 e o erro quadrado médio de validação cruzada (RMSECV) de 1,40 entre os dados obtidos pelo método de referência e pelo NIR. Os resultados indicaram que o teor de óleo da espécie Jatropha curcas L. pode ser estimado por NIR, e o método de referência utilizado foi satisfatório, apresentando boa correlação com a informação espectral, tornando a curva construída confiável. Contudo, futuramente é necessária a adição de novos valores para a melhoria da sua robustez e amplitude. The purpose of this study was to characterize the phenotypic diversity in Jatropha genotypes by multivariate analysis, and developing a calibration model for determination oil content by Near-infrared spectroscopy (NIR) in order to select genotypes with high oil content. For the phenotypic analysis, 11 agronomic characters were evaluated in 165 genotypes of Jatropha belonging to the germplasm bank in vivo located in the Department of Plant Production UNESP / FCAV, Jaboticabal, SP. The characters were: plant height, stem diameter, number of primary branches, fruit length, fruit width, fruit weight, fruit shape, seed length, seed width, seed weight and oil content. The data were submitted to principal component analysis (PCA), cluster analysis by the hierarchical method of Ward and non- hierarchical method of k-means. The character fruit shape was removed from multivariate analysis for being qualitative. In PCA, the 4 PCs explained 71.62% of the total variance. The greatest contribution of the characters to discriminate the genotypes in PC1 were seed weight, fruit width, fruit length and fruit weight. They highlighted 22 promising genotypes with potential to be exploited in breeding programs. The dendrogram obtained by Ward cluster analysis and the k-means analysis generated nine groups, 5 of which grouped genotypes with advantageous features. Multivariate analyzes allowed the characterization of the genotypes, allowing the selection for many traits and indicating gains strategies with selection for genetic improvement programs. For the construction of the calibration and validation curve for oil content of seeds were used 174 plants that had oil extracted by the method "Soxhlet" to obtain reference values which were between 50.27 to 63% 21% (m/m) of oil. The spectra were collected from intact seeds without husk by attachment rotation through near-infrared spectroscopy (NIR) in Tango machine model, Bruker. Each spectrum was taken with an average of 64 scans with a resolution of 16 cm-1. The spectral regions chosen for the calibration curve were 8992-7424 cm-1 and 5336-4928 cm-1. The correlation coefficients (R2) of the curve constructed were 73,23% for calibration and 70,79% for validation, the calibration mean square error (RMSEC) was 1,35 and cross validation mean square error (RMSECV) was 1,40 between the data obtained by the reference method and the NIR. The results indicated that the oil content of Jatropha curcas L. can be estimated by NIR, and the reference method was satisfactory, with good correlation with the spectral information, making the built curve reliable. However, future addition of new value to improve their robustness and amplitude is required.

Submitted by WALLACE DE SOUSA LEITE null (leitewallace@hotmail.com) on 2016-03-08T01:08:24Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - WALLACE LEITE CORREGIDA.. 2016.pdf: 1066689 bytes, checksum: f8ec8b34776ac48c519907f49bb30767 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-03-09T14:55:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 leite_ws_me_jabo.pdf: 1066689 bytes, checksum: f8ec8b34776ac48c519907f49bb30767 (MD5) Made available in DSpace on 2016-03-09T14:55:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 leite_ws_me_jabo.pdf: 1066689 bytes, checksum: f8ec8b34776ac48c519907f49bb30767 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) A seleção de genótipos superiores de soja é um processo complexo, dessa forma, técnicas exploratórias multivariadas podem ser aplicadas para selecionar genótipos, analisando simultaneamente todos os caracteres agronômicos em estudo. Mediante o exposto, o objetivo do presente trabalho, consistiu em selecionar genótipos de soja Roundup Ready com bons caracteres agronômicos por meio de análises multivariadas, identificar quais caracteres mais influenciam a produtividade de grãos, comparar o desempenho agronômico de genótipos de soja RR com convencionais, oriundos de cruzamentos biparentais e avaliar por meio da análise de trilha, a relação entre caracteres de importância agronômica com a produtividade de grãos. Na geração F5, 227 linhagens de soja, sendo estas portadoras ou não do gene RR, foram avaliadas em delineamento de blocos aumentados com testemunhas intercalares. Na geração F6, os genótipos foram separados em dois grupos (RR com 27 genótipos e Convencional com 23 genótipos) e avaliados em dois experimentos distintos, conduzidos em delineamento experimental de blocos ao acaso com três repetições. Foram avaliados os principais caracteres de interesse agronômico. Para as análises exploratórias multivariadas, utilizou-se a técnica de componentes principais e análise de agrupamento pelo método hierárquico de Ward e pelo método não hierárquico de k-médias. Na análise de componentes principais na geração F5 três autovalores foram superiores a um, explicando 67,58% da variância contida nas informações originais, sendo caracterizados pelos caracteres altura da planta na maturidade, acamamento, valor agronômico, número de ramos, número de vagens e produtividade de grãos que permitiram a discriminação de genótipos de soja Roundup Ready com bons atributos agronômicos. Os resultados das análises de agrupamento pelo método de K-médias e pelo o método de Ward quando comparados foram semelhantes, pois agruparam os genótipos específicos para os caracteres selecionados na análise de componentes principais, em um mesmo grupo. Na geração F6, Os genótipos de soja apresentaram desempenho produtivo diferenciado dentro do grupo RR e convencional estudados. Dentre os genótipos RR analisados, 3 genótipos obtiveram alta produtividade de grãos, com valores médios superiores a 4.575,5 kg ha-1. Para os genótipos convencionais, 10 genótipos, além da testemunha Conquista apresentaram superioridade para o caráter produtividade de grãos, com valores médios superiores a 3.511,4 kg ha-1. Concluiu-se com este trabalho que a análise de componentes principais permitiu a discriminação e seleção de 16 genótipos de soja Roundup Ready com superioridade agronômica. Os caracteres que compõe os componentes de produção (Número de ramos e de vagens) exerceram maior influência sobre a produtividade de grãos, pois relacionaram-se positivamente. Os genótipos de soja RR mais produtivos, apresentaram valores superiores quando comparados aos genótipos convencionais de maior rendimento. The selection of superior genotypes of soybean is a complex process. Thus, the exploratory multivariate techniques to select genotypes is an alternative, analyzing simultaneously all traits under study. Therefore, the objectives of this study were to select Roundup Ready soybean genotypes with good agronomic traits through multivariate analysis, identify which trait has the highest influence in grain yield and to compare the agronomic performance of two groups of soybean genotypes – RR and conventional – originated of two-way crosses and evaluate through path analysis, the relationship between important agronomic traits with the grain yield. In the F5 generation, 227 lines of soybean – carrying or not the RR gene – have been evaluated in augmented randomized design with additional control. In the F6 generation, the genotypes were separated into two groups (RR with 27 genotypes and conventional with 23 genotypes) and evaluated in two separated experiments conducted in a randomized blocks design with three replications. The main traits of agronomic interest has been evaluated. For the multivariate analysis, it was applied the technique of principal components and hierarchical cluster analysis by the methods of Ward and non-hierarchical k-means. In the principal component analysis, there were three eigen values greater than one explaining 67.58% of the total variance in the F5 generation, characterized by the traits: plant height at maturity, lodging, agronomic value, number of branches, number of pods and grain yield. These traits allowed discriminating the RR genotypes with good agronomic traits. The results of cluster analyzes by the methods of K-means and Ward were similar, since they clustered the specific genotypes for the selected traits in the same group. In generation F6, the soybean genotypes showed different growth performance within the RR and conventional groups. Among the analyzed genotypes RR, 3 genotypes obtained high grain yield, with average values greater than 4575.5 kg ha-1. For conventional genotypes, 10 genotypes and the check Conquista showed superiority to the traits grain yield, with average values greater than 3511.4 kg ha-1. The principal component analysis allowed the discrimination and selection of 16 Roundup Ready soybean genotypes with agronomic superiority. The traits that compose the components of production (number of branches and pods) had the greatest influence on grain yield, once they were positively related. The most productive RR genotypes showed higher values, when compared to the highest yielding genotypes. CNPq: 132034/2014-0