1. The timing of snowmelt and amount of winter precipitation have limited influence on flowering phenology in a tallgrass prairie
- Author
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Chandler, Emma K. and Travers, Steven E.
- Subjects
Phenology -- Analysis ,Plants, Flowering of -- Analysis ,Precipitation (Meteorology) -- Influence ,Prairie flora -- Growth ,Company growth ,Biological sciences - Abstract
A growing body of work indicates that the timing of flowering of temperate angiosperms has been affected by shifts in climate since the 1970s. Sensitivity in flowering phenology to changing temperatures has been particularly well-documented, but widespread phenological sensitivity to changing precipitation patterns in temperate communities has only been shown in a few studies. The exception is relationships between snowpack and early flowering in alpine environments, whereby the timing of flowering herbs had strong associations with winter precipitation and the snowmelt timing. Based on these results, we hypothesized that populations in temperate latitudes characterized by strong seasonality and winter snowfall would demonstrate associations between timing of snowmelt and flowering phenology. We combined a historical dataset of first flowering dates in a Minnesota tallgrass prairie with climatic data to construct a structural equation model, testing hypotheses on the relationships between winter precipitation, temperature, and flowering phenology. While temperature had a strong effect on flowering phenology, winter precipitation had a significant relationship with only a few species. The species affected by snow were later flowering species, which is inconsistent with our prediction that winter precipitation affects early flowering phenology. These results suggest future changes in precipitation will have differing consequences depending on region. Key words: phenology, snow, structural equation modeling, prairie, plants, flowering, historical data. De plus en plus de travaux indiquent que la période de floraison des angiospermes tempérées est affectée par les changements climatiques survenus depuis les années 1970. La sensibilité de la phénologie de la floraison aux changements de températures a été particulièrement bien documentée, mais une sensibilité phénologique étendue aux changements des régimes de précipitations dans les communautés tempérées n'a été démontrée que dans quelques études. L'exception concerne les relations entre le manteau neigeux et la floraison précoce dans les environnements alpins, où le moment de la floraison des herbes présente de fortes associations avec les précipitations hivernales et le moment de la fonte des neiges. Sur la base de ces résultats, les auteurs ont émis l'hypothèse que les populations des latitudes tempérées, caractérisées par une forte saisonnalité et des chutes de neige hivernales, montreraient des associations entre le moment de la fonte des neiges et la phénologie de la floraison. Ils ont combiné un ensemble de données historiques sur les dates de première floraison dans la prairie à herbes hautes du Minnesota avec des données climatiques pour construire un modèle d'équation structurelle, testant les hypothèses sur les relations entre les précipitations hivernales, la température et la phénologie de la floraison. Alors que la température avait un effet important sur la phénologie de la floraison, les précipitations hivernales n'avaient une relation significative qu'avec quelques espèces. Les espèces affectées par la neige étaient des espèces à floraison tardive, ce qui est incompatible avec leur prédiction selon laquelle les précipitations hivernales affectent la phénologie de floraison précoce. Ces résultats suggèrent que les changements futurs dans les précipitations auront des conséquences différentes selon les régions. [Traduit par la Rédaction] Mots-clés : phénologie, neige, modèle d'équation structurelle, prairie, plantes, floraison, données historiques., Introduction One of the most well-documented biotic effects of climate change is changing flowering phenology or flower timing (Parmesan 2006; Schwartz et al. 2006; Cleland et al. 2007; Miller-Rushing and [...]
- Published
- 2022
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