OBJECTIVE: Pedestrian and cyclist collisions comprise a significant proportion of preventable injury. In urban settings, collision rates have been linked to various socio-demographic factors. We sought to determine whether neighbourhood marginalization affects pedestrian and cyclist collisions in the Greater Toronto Area. METHODS: For 114 intersections, pedestrian and cyclist collisions were extracted from the Toronto Traffic Data Centre database. We used a geographic information system approach to determine census Dissemination Areas and an associated Ontario Marginalization Index (ON-Marg) for each intersection. We performed a logistic regression to examine the associations between the four ON-Marg dimensions (residential instability, material deprivation, dependency, ethnic concentration) and pedestrian and cyclist collisions. RESULTS: The odds of sustaining a collision were independently associated with residential instability for both pedestrians (OR 1.84, 95% CI 1.21-2.84, p = 0.006) and cyclists (OR 2.04, 95% CI 1.34-3.16, p = 0.001). Higher overall collision rates (both pedestrian and cyclist) were associated with both ethnic concentration (OR 1.56, 95% CI 1.05-2.37, p = 0.033) and residential instability (OR 2.16, 95% CI 1.43-3.38, p = 0.001). Material deprivation and dependency were not significant risk factors for intersection collisions in this model. CONCLUSIONS: Collisions involving pedestrians and cyclists are more common in areas of increased residential instability and ethnic concentration in Toronto. Intersections in neighbourhoods with these characteristics could be targeted for strategies to reduce pedestrian and cyclist injury risk in urban settings. KEY WORDS: Pedestrian collisions; cyclist collisions; neighbourhood; social marginalization; risk factors; ON-Marg OBJECTIF : Les collisions avec des pietons et des cyclistes representent une proportion importante des blessures evitables. En milieu urbain, les taux de collision ont ete lies a divers facteurs socio-demographiques. Nous avons voulu determiner si la marginalisation du quartier a un effet sur les collisions avec des pietons et des cyclistes dans la region du Grand Toronto. METHODE : Pour 114 intersections, nous avons extrait les donnees sur les collisions avec des pietons et des cyclistes de la base du Centre de donnees sur la circulation de Toronto. Nous avons utilise l'approche d'un systeme d'information geographique pour determiner les aires de diffusion du Recensement et associer un indice de marginalisation ontarien (ON-Marg) a chaque intersection. Par regression logistique, nous avons examine les associations entre les quatre dimensions de l'ONMarg (instabilite residentielle, defavorisation materielle, dependance, concentration ethnique) et les collisions avec des pietons et des cyclistes. RESULTATS : La probabilite de subir une collision etait independamment associee a l'instabilite residentielle, tant pour les pietons (RC : 1,84, IC de 95% : 1,21-2,84, p = 0,006) que pour les cyclistes (RC : 2,04, IC de 95% : 1,34-3,16, p = 0,001). Les taux de collision globaux plus eleves (pietons et cyclistes) etaient associes a la fois a la concentration ethnique (RC : 1,56, IC de 95% : 1,05-2,37, p = 0,033) et a l'instabilite residentielle (RC : 2,16, IC de 95% : 1,43-3,38, p = 0,001). La defavorisation materielle et la dependance n'etaient pas des facteurs de risque significatifs pour les collisions aux intersections dans ce modele. CONCLUSIONS : Les collisions avec des pietons et des cyclistes sont plus courantes dans les zones de Toronto ou l'instabilite residentielle et la concentration ethnique sont elevees. On pourrait cibler les intersections dans les quartiers possedant ces caracteristiques pour reduire les risques de blessures des pietons et des cyclistes en milieu urbain. MOTS CLES : collisions avec des pietons; collisions avec des cyclistes; quartier; marginalisation sociale; facteurs de risque; ON-Marg, Traffic-related collisions comprise a significant proportion of preventable injury. In 2009 the World Health Organization ranked road traffic accidents the ninth leading cause of death, accounting for 1.21 million deaths [...]