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Unternehmen, die Fusionen, Zu- oder Verkaufen, oder internen Umstrukturierungsvorhaben gegenuberstehen, benotigen effiziente und verlassliche Losungen zur Datenmigration, um die Organisationsstrukturen und Prozesse innerhalb ihrer Systemlandschaft an die betrieblichen Veranderungen anzupassen. Viele Unternehmen stehen auch vor der Herausforderung ihre Systemlandschaft zu harmonisieren und zu konsolidieren, um unternehmensweit einheitliche Strukturen zu etablieren, die Systemkomplexitat zu reduzieren und den Geschaftsbetrieb durch Reduzierung von Schnittstellen und redundanten Daten zu verbessern. Der Beitrag geht auf die Anforderungen und Losungsansatze in Datenmigrations-und Konsolidierungsszenarien im SAP-Umfeld ein und prasentiert zwei erfolgreiche Fallbeispiele von SAP Kunden aus den Branchen Maschinenbau und Automobilindustrie.

Systemkonsolidierung kann der erste Schritt in Richtung einer effizienten, robusten und funktionierenden IT-Infrastruktur sein. Viele international agierende Unternehmen betreiben meist eine Vielzahl von Systemen, welche oftmals auch uber mehrere Datenzentren weltweit verteilt sind. Dies kann zu Ineffizienzen in Bezug auf Prozessmanagement und Systembetreuung fuhren und mit einem hohen administrativen Aufwand sowie Sicherheitsproblemen verbunden sein. Die Mitte Mai 2013 veroffentlichten Forschungsergebnisse von HCL Enterprise Application Services (EAS) zeigen, dass Unternehmen weltweit im Durchschnitt 5 separate Systeminstanzen betreiben, welche haufig veraltete Releasestande aufweisen. Das Kosten-Einsparungspotential durch gezielte Konsolidierungsmasnahmen wird mit 25 % beziffert.

Unternehmen mussen sich mit grosen Datenvolumen auseinandersetzen und sicherstellen, dass ihre Geschaftsdaten korrekt aufgenommen, integriert und genutzt werden. Die Migration und Konvertierung von Daten und die Harmonisierung und Konsolidierung von Systemlandschaften stellen oftmals eine weitere Herausforderung fur Unternehmen dar. Ein effektives Datenmanagement, Datenkategorisierung sowie Masnahmen zu Datenanonymisierung helfen vielen Firmen das immense Datenvolumen besser zu beherrschen und rechtliche Vorgaben zu erfullen. Die Tatsache, dass immer mehr strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen sowie externen Quellen in Form von Reports, in Portalen und Dashboards bereitzustellen sind, erfordert zunehmend Unterstutzung durch Datenmanagement-Losungen und Serviceangebote.