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[ES]El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La decimocuarta edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2019 - 2020, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas multiagente y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: - Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. - Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. - Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. - Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

Memoria ID-009. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2021-2022.

Memoria ID-2020/002. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2020-2021.

[ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La decimocuarta edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2019 - 2020, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas multiagente y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: - Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. - Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. - Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. - Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

[EN]Information dashboards1 can be leveraged to make informed decisions with the goal of improving policies, processes, and results in different contexts. However, the design process of these tools can be convoluted, given the variety of profiles that can be involved in decision-making processes. The educative context is one of the contexts that can benefit from the use of information dashboards, but given the diversity of actors within this area (teachers, managers, students, researchers, etc.), it is necessary to take into account different factors to deliver useful and effective tools. This work describes an approach to generate information dashboards with interactivity capabilities in different contexts through meta-modeling. Having the possibility of specifying interaction patterns within the generative workflow makes the personalization process more fine-grained, allowing to match very specific requirements from the user. An example of application within the context of Learning Analytics is presented to demonstrate the viability of this approach.

Título, resumen y palabras clave también en inglés Resumen basado en el de la publicación Los datos son cruciales para mejorar la toma de decisiones y obtener mayores beneficios en cualquier tipo de actividad. Sin embargo, la gran cantidad de información generada debido a las nuevas tecnologías ha convertido el análisis de los datos y la generación de conocimiento a partir de ellos en una tarea compleja. Numerosas herramientas han surgido para facilitar esta generación de conocimiento, como es el caso de los dashboards o paneles de información. Aunque los paneles de control sean herramientas muy potentes, su efectividad puede verse afectada por un mal diseño o por no tener en cuenta el contexto en el que se encuadran. Se presenta una aplicación del paradigma de líneas de productos software para generar paneles de control adaptados a cualquier contexto de manera más sencilla, reutilizando tanto componentes software como conocimiento. ESP

There are software solutions to solve most of the problems related to information management in any company or institutions, but still, there is a problem for transforming information into knowledge. Technological ecosystems emerge as a solution to combine existing tools and human resources to solve different problems of knowledge management. In particular, when the ecosystem is focused on learning processes associated with knowledge are named learning ecosystems. The learning ecosystem metamodel defined in previous works solves several problems related to the definition and implementation of these solutions. However, there are still challenges associated with improving the analysis and visualization of information as a way to discover knowledge and support decision making processes. On the other hand, there is a metamodel proposal to define customized dashboards for supporting decision-making processes. This proposal aims to integrate both metamodels as a way to improve the definition of learning ecosystems.

[ES]El GRupo de Investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) es un Grupo de Investigación Reconocido (GIR) de la Universidad de Salamanca y, actualmente, Unidad de Investigación Consolidada (UIC) de la Junta de Castilla y León. Su mayor seña de identidad es que es un grupo de investigación multidisciplinar que surge en torno a la creación y aplicación de tecnología educativa, por tanto, en su composición integra fundamentalmente ingenieros en informática y pedagogos, pero en él se incluyen humanistas, bibliotecólogos, filósofos o filólogos entre otros perfiles. En este artículo se presentan las líneas de investigación del grupo que actualmente son más activas, avaladas por sus proyectos y sus principales publicaciones.

Memoria ID-0116. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2017-2018.

The use of AI is becoming a growing reality the educational field. One of the activities in which it is beginning to be implemented is the assessment of student achievement. This way, we can find in the literature an increasing number of investigations focused on the possibilities offered by the adoption of AI-driven assessment. However, the use of AI is also a source of concern that raises suspicions in some sectors of our society. In this context, knowing the position of the teachers towards this topic is critical to guarantee the successful development of the field. This paper intends to fill a research gap in the literature by offering a technology adoption model based on TAM to study the factors that condition the use of AI-driven assessment among teachers. To present this model we offer a background on the use of AI in education and the technology acceptance among teachers, as well as the definition of the eight constructs and the relational hypotheses included. Finally, the possibilities of the model and future lines of research are discussed.

Memoria ID-0231. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017.

Actas de los trabajos de TFM del Máster Universitario en Sistemas Inteligentes, [ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La undécima edición del workshop Avances en Informática y Automática , correspondiente al curso 2016 - 2017, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas biométricos y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

Memoria ID-0006. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2017-2018.

[ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La décima edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2015 - 2016, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas biométricos y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

Memoria ID-0281. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2014-2015.

Memoria ID-0261. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2015-2016.

Memoria ID-0045. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2015-2016.

[ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La novena edición del workshop \Avances en Informática y Automática", correspondiente al curso 2014 - 2015, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigaci ón, desde los sistemas multiagente y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compa~neros, investigadores y otros asistentes a la reunión. Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación Departamento de Informática y Automática

Memoria ID-313. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2013-2014.

El presente trabajo se ha realizado dentro del Programa de Doctorado en Formación en la Sociedad del Conocimiento de la Universidad de Salamanca http://knowledgesociety.usal.es [ES]Este artículo presenta un proyecto de investigación actualmente en desarrollo que pretende implementar una serie de herramientas y sistemas que permitan a investigadores entender los flujos de comunicación visual que suceden en las redes sociales, permitiendo a su vez realizar análisis cualitativos y cuantitativos sobre dichos procesos. Dicho análisis trata de descubrir los patrones de aprendizaje por imitación que se dan en los contextos visuales de las redes sociales, así como analizar el uso del lenguaje visual dentro de las mismas, todo ello apoyado por el descubrimiento de contextos conversacionales reales donde los procesos de comunicación se producen de forma puramente visual entre usuarios que no tienen porqué tener conocimientos sobre la semántica, gramática o vocabulario implícito en el lenguaje visual. Con el fin de explicar cómo los investigadores están desarrollando los sistemas y herramientas que permiten realizar dicho análisis, el presente artículo incluye una explicación sobre el contexto de problema real, las consideraciones generales presentes en esta área de investigación, y la propuesta que los autores presentan para hacer frente a los problemas que presenta este tipo de análisis sobre imágenes y redes sociales, explicando al mismo tiempo los conceptos principales necesarios para resolver dicho problema desde un punto de vista técnico. El presente trabajo se ha realizado dentro del Programa de Doctorado en Formación en la Sociedad del Conocimiento de la Universidad de Salamanca http://knowledgesociety.usal.es

[ES]Este artículo recupera información y realiza análisis básicos sobre la participación de usuarios de entornos MOOC cooperativos en Comunidades de Aprendizaje soportadas por entornos hipermedia externos como las redes sociales. Para realizar este estudio, se ha analizado la interacción de los usuarios de un curso de la plataforma iMOOC que implementa cursos MOOC basándose en conceptos como el conectivismo, el aprendizaje colaborativo, la gamificación, o la adaptatividad, entre otros. Concretamente, en este estudio se trata de obtener información sobre las conversaciones que se desarrollan en comunidades de aprendizaje dentro de las redes sociales Google+ y Twitter de forma paralela a la plataforma iMOOC, de modo que a través de esta información sea posible establecer los tipos de aprendizaje que se produce en ellas (aprendizaje no formal e informal), así como realizar una estimación de cómo la interacción de los usuarios con los contenidos etiquetados en ellas les permite seguir conversaciones ya existentes o crear nuevas que les permitan ampliar o reforzar los contenidos que se tratan en el curso del MOOC., Grupos de Investigación GRIAL, Grupo de Investigación LITI, Universidad Politécnica de Madrid “Diseño y desarrollo de MOOC universitarios” (Ref. PT1415-05000), Vicerrectorado de Política Académica de la Universidad de Salamanca (proyecto de Innovación Docente ID2014/0281)

Memoria ID-0164. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2014-2015.

Historical dictionaries and non-standard language corpora can greatly benefit from a visual access in order to grasp the inherent tangled and complex nature of the knowledge encapsulated in them. Although visual analytics has been used to tackle a number of language and document related problems, most dictionaries are still reproducing the book metaphor in which Web pages substitute the paper and the user experience is only enhanced by means of hyperlinks. Although fields such as dialectology and dialectal lexicography have incorporated Geographic Information Systems and advanced computational linguistics features, spatio-temporal dynamics can be discovered or understood if appropriate visual analytics techniques are used to surpass the idea of these linguistic resources as alphabetically ordered lists. In this paper we present the work carried out in this direction for the Dictionary of Bavarian Dialects in Austria. By means of multiple-linked views an access that fosters the exploratory analysis of the data is enabled.

[ES] Los Mundos Virtuales y otro tipo de entornos 3D como los videojuegos tienen cada vez una mayor presencia en el ámbito de la educación. Este tipo de recursos otorgan a través de la tecnología una serie de ventajas capitales en muchos casos concretos de aprendizaje, como pueden ser aquellos que reproducen entornos tridimensionales que no se pueden tener en los colegios, universidades, etc. o ventajas en cuanto a la posibilidad de concurrencia de los usuarios sin importar su ubicación física real o su lugar de proveniencia (en el caso de cursos puramente a través de Internet). Por ello es fundamental utilizarlos y comprenderlos en profundidad, ya que puede servir de gran ayuda a los docentes, de modo que a través de ese conocimiento puedan mejorar y ampliar su aplicación en la docencia. En relación con esta temática, este artículo presenta diversos métodos de análisis y visualización de evidencias recogidas de diversos Mundos Virtuales Educativos y entornos 3D, presentando asimismo los objetivos y tendencias más habituales en el análisis de datos dentro de este tipo de entornos, entre las que destacan, por ejemplo, los análisis relacionados con las acciones de usuarios, los movimientos dentro de los entornos tridimensionales, y los usos de las herramientas de comunicación.

[ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La octava edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2013 - 2014, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas multiagente, la visualización de la información o la minería de datos hasta la lógica, el reconocimiento de patrones o las redes neuronales. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

Este trabajo presenta una arquitectura software basada en servicios y desplegada en un entorno cloud que recoge, analiza y presenta información extraída de un ecosistema de aprendizaje cerrado como pueden ser los Mundos Virtuales. Esta arquitectura es capaz de recopilar la interacción de los usuarios dentro de la plataforma digital, organizar los datos de dicha interacción y realizar mediciones, estimaciones y análisis básico sobre los datos con el objetivo de dar información a los responsables de la actividad docente acerca de los indicadores de uso del entorno virtual y el grado de resolución de los alumnos de determinados objetivos perseguidos por los docentes que plantean estos escenarios y sistemas de aprendizaje. Para probar esta idea, se presenta la aplicación de la capa de análisis de esta arquitectura sobre un caso real, de modo que se puedan observar cómo podría ayudar una arquitectura basada en capas de servicios en la detección del cumplimiento de objetivos de aprendizaje, o en el descubrimiento de conocimiento sobre el uso de los usuarios dentro del entorno de aprendizaje.

[ES] Las tecnologías actuales utilizadas en los procesos de aprendizaje habilitan el registro de todas las actividades realizadas. Estos datos se pueden aprovechar para la evaluación de estudiantes, profesores y de los propios procesos. Sin embargo, aunque existe esta gran cantidad de datos, sigue siendo difícil para los profesores (y otras partes interesadas) verificar hipótesis, extraer conclusiones o tomar decisiones basadas en hechos o situaciones detectadas. Este artículo presenta un modelo de análisis de datos educativos basado en Analítica Visual, Analítica del Aprendizaje y Analítica Académica, el cual por medio de una implementación de software permita realizar análisis de datos exploratorios y confirmatorios, en interacción con información obtenida de un sistema típico de gestión de aprendizaje. Así pues, el objetivo principal es la definición de un modelo que habilite el descubrimiento de nuevo conocimiento sobre el proceso de aprendizaje educativo que, a su vez, posibilite la mejora de éste. [EN] Current technologies used in learning processes imply the logging of all the performed activities. These data can be exploited to gain insight into the learning process and can be used for the assessment of students, professors and the processes themselves. However, although this wealth of data exists, it is still difficult for the teachers (and interested stakeholders) to verify hypothesis, extract conclusions, or make decisions based on discovered facts or situations. This paper introduces an educational data analysis model based on visual analytics, learning analytics and academic analytics, by means of a software tool that allows performing confirmatory and exploratory data analysis through the interacting with the gathered information from a typical Learning Management System. The main goal thus is to define a model which enable the discovery of knowledge on the specific learning process that, in turn, will permit to improve it.

[EN] The application of techniques related to Learning Analytics, including the recovery and processing of data and evidences related with the learning tasks, might result capital to improve educational processes that occurs within the virtual worlds. This paper aims to show a real example of application of a learning analytics framework which supports a real case of practical learning in a 3D virtual environment, analyzing in depth the problems that arises therefrom. As remarkable outcomes, this paper shows a whole system that comprises several tools, which make possible the automatization of a learning process inside a virtual world with the subject of quality assurance in pharmacy laboratories.

Memoria ID-201. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2013-2014.

[EN] This paper examines the relationships between Web and Virtual Worlds, and how these relationships can be used to approach concepts of knowledge discovery from Web Mining to 3D environments, such as Virtual Worlds. Also it will explain how to track information of usage data for knowledge discovery and what goals can be planned for this process. Every theoretical concept will be shown with examples, including the usage options to collect, data input to the entire process, relevant information extraction from raw data, techniques to discover knowledge and several considerations to decide and represent what knowledge is useful for the user. Based on these concepts a framework is presented in which, by comparison and approach to Web Usage Mining, may be defined an entire process of Knowledge Discovery and Data Analysis.

Artículos resultantantes de los Trabajos de Fin de Máster, Máster universitario en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca, curso 2012-2013 El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. Como colofón a las diferentes tareas de investigación que se llevan a cabo durante el Máster, el Departamento de Informática y Automática organiza un workshop en el que se da la oportunidad a los estudiantes de presentar los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtener una realimentación del interés de los mismos. La séptima edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2012 - 2013, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde las redes neuronales, los sistemas inteligentes o la minería de datos hasta la informática educativa, la visualización de información o la recuperación de información. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación. Máster Universitario en Sistemas Inteligentes Departamento de Informática y Automática

Memoria ID12-0086. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2012-2013.

[ES] Este documento presenta el trabajo de investigación asociado al desarrollo de una propuesta de Visualización de Información apropiada para representar grandes cantidades de datos sobre movimientos de usuarios entre regiones de un Mundo Virtual de Aprendizaje y Prácticas y los patrones de exploración que en ellos se producen. Este trabajo abarca todas las fases que incluyen en la propuesta de visualización: desde la identificación de las fuentes de datos, la extracción y procesado de la información, la aplicación de algoritmos de Minería de Datos para extraer conocimiento de la información, hasta la propuesta final de una solución visual que represente la información y el conocimiento que encierran los datos, y el conjunto de características y mecanismos que debe incorporar dicha visualización.

Memoria ID11-013. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2011-2012.

Memoria ID11-067. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2011-2012.