Search

The subject matter of the article is applied information technology of thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth. The goal is to develop an applied information technology for thematic segmentation of optical-electronic images from on-board Earth remote sensing systems using the system modeling methodology IDEF0. The tasks are: analysis of features of optical-electronic images, formulation of requirements for methods, techniques and information technologies of thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth, development of applied information technology for thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth. The methods used are: methods of probability theory, mathematical statistics, methods of optimization, mathematical modeling and digital image processing, analytical and empirical methods of comparative research. The following results were obtained. In accordance with the syntax and semantics of IDEF0, the applied information technology of thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth can be presented in the form of: a tuple, an upper child diagram, and child diagrams. A block diagram of the algorithm that implements the methods of applied information technology of thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth is given. A block diagram of the algorithm that implements the methods of applied information technology of thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth is given. Conclusions. The scientific novelty of the results is as follows: an applied information technology has been developed for thematic segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the Earth, which, unlike the known ones, use the system modeling methodology IDEF0, which is based on the SADT structural analysis and design method., Предметом изучения в статье является прикладная информационная технология тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли. Целью является разработка прикладной информационной технологии тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли с использованием методологии системного моделирования IDEF0. Задачи: анализ особенностей оптико-электронных изображений, формулировка требований к методам, методикам и информационным технологиям тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли, разработка прикладной информационной технологии тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли. Используемыми методами являются: методы теории вероятности, математической статистики, методы оптимизации, математического моделирования и цифровой обработки изображений, аналитические и эмпирические методы сравнительного исследования. Получены следующие результаты. В соответствие с синтаксисом и семантикой IDEF0 прикладная информационная технология тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли может быть представлена в виде: кортежа, верхней дочерней диаграммы, дочерних диаграмм. Приведена структурная схема алгоритма, реализующего методы прикладной информационной технологии тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: разработана прикладная информационная технология тематической сегментации оптико-электронных изображений с бортовых систем дистанционного зондирования Земли, в которой, в отличие от известных, используется методология системного моделирования IDEF0, основанная на методе структурного анализа и проектирования SADT., Предметом вивчення в статті є прикладна інформаційна технологія тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі. Метою є розробка прикладної інформаційної технології тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі з використанням методології системного моделювання IDEF0. Завдання: аналіз особливостей оптико-електронних зображень, формулювання вимог до методів, методик та інформаційних технологій тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі, розробка прикладної інформаційної технології тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі. Використовуваними методами є: методи теорії імовірності, математичної статистики, методи оптимізації, математичного моделювання та цифрової обробки зображень, аналітичні та емпіричні методи порівняльного дослідження. Отримані такі результати. У відповідності до синтаксису та семантики IDEF0 прикладна інформаційна технологія тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі може бути представлена у вигляді: кортежу, верхньої дочірньої діаграми, дочірніх діаграм. Наведена структурна схема алгоритму, що реалізує методи прикладної інформаційної технології тематичного сегментування зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: розроблена прикладна інформаційна технологія тематичного сегментування оптико-електронних зображень з бортових систем дистанційного зондування Землі, в якій, на відміну від відомих, використовується методологія системного моделювання IDEF0, що заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT.

The subject matter of the article is the information technology of thematic segmentation of images of onboard optical-electronic surveillance systems. The goal is the development of information technology for thematic image segmentation of on-board optical-electronic surveillance systems using the system modeling methodology IDEF0. The tasks are: onboard systems of optical-electronic observation images features analysis, requirements for methods formulation , techniques and information technologies of segmentation of optical-electronic images, meta-heuristic methods for solving optimization problems analysis , development of information technology of onboard systems of optical-electronic monitoring images thematic segmentation. The methods used are: methods of probability theory, mathematical statistics, swarm intelligence, data clustering, evolutionary computing, optimization methods, mathematical modeling and digital image processing, analytical and empirical methods of comparative research. The following results were obtained. It has been established that the IDEF0 methodology is based on the SADT structural analysis and design method. In accordance with the syntax and semantics of IDEF0, the information technology of thematic segmentation of optical-electronic images of onboard surveillance systems can be presented in the form of: a tuple, an upper child diagram, and child diagrams. Conclusions. The scientific novelty of the results were obtained as follows: an applied information technology has been developed for image segmentation of on-board optical-electronic observation systems, in which, unlike the known ones, the system modeling methodology IDEF0 is used, which is based on the SADT structural analysis and design method., Предметом изучения в статье является информационная технология тематической сегментации изображений бортовых систем оптико-электронного наблюдения. Целью является разработка информационной технологии тематической сегментации изображений бортовых систем оптико-электронного наблюдения с использованием методологии системного моделирования IDEF0. Задачи: анализ особенностей изображений бортовых систем оптико-электронного наблюдения, формулировка требований к методам, методикам и информационным технологиям сегментирования оптико-электронных изображений, анализ метаэвристических методов решения оптимизационных задач, разработка информационной технологии тематического сегментирования изображений бортовых систем оптико-электронного наблюдения.Используемыми методами являются: методы теории вероятности, математической статистики, роевого интеллекта, кластеризации данных, эволюционных вычислений, методы оптимизации, математического моделирования и цифровой обработки изображений, аналитические и эмпирические методы сравнительного исследования. Получены следующие результаты. Установлено, что методология IDEF0 основана на методе структурного анализа и проектирования SADT. В соответствие с синтаксисом и семантикой IDEF0 информационная технология тематического сегментирования оптико-электронных изображений бортовых систем наблюдения может быть представлена в виде: кортежа, верхней дочерней диаграммы, дочерних диаграмм. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: разработана прикладная информационная технология сегментации изображений бортовых систем оптико-электронного наблюдения, в которой, в отличие от известных, используется методология системного моделирования IDEF0, которая основана на методе структурного анализа и проектирования SADT., Предметом вивчення в статті є інформаційна технологія тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження. Метою є розробка інформаційної технології тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження з використанням методології системного моделювання IDEF0. Завдання: аналіз особливостей зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, формулювання вимог до методів, методик та інформаційних технологій сегментування оптико-електронних зображень, аналіз метаевристичних методів рішення оптимізаційних задач, розробка інформаційної технології тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження. Використовуваними методами є: методи теорії імовірності, математичної статистики, ройового інтелекту, кластерізації даних, еволюційних обчислень, методи оптимізації, математичного моделювання та цифрової обробки зображень, аналітичні та емпіричні методи порівняльного дослідження. Отримані такі результати. Встановлено, що методологія IDEF0 заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT. У відповідності до синтаксису та семантики IDEF0 інформаційна технологія тематичного сегментування оптико-електронних зображень бортових систем спостереження може бути представлена у вигляді: кортежу, верхньої дочірньої діаграми, дочірніх діаграм. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: розроблена прикладна інформаційна технологія тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, в якій, на відміну від відомих, використовується методологія системного моделювання IDEF0, що заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT.

L’évaluation automatique de textes connaît actuellement un succès grandissant en raison de son importance dans le champ de l’éducation et, tout particulièrement, de l’apprentissage des langues étrangères. Si des systèmes efficaces ont été développés ces quinze dernières années, peu d’entre eux prennent en compte le niveau discursif. Récemment, quelques recherches ont proposé de remédier à cette lacune au moyen de mesures automatiques de la cohésion lexicale obtenues à partir d’une analyse sémantique latente, mais les résultats n’ont pas été conformes aux attentes. En s’inspirant d’un modèle bien connu de l’expertise rédactionnelle, la présente recherche propose d’employer un nouvel indice de cohésion dérivé des travaux en segmentation thématique de textes. L’efficacité de cet index est confirmée au travers de l’analyse d’un corpus de 223 textes d’apprenants de l’anglais comme langue étrangère. La conclusion discute les limitations principales de cette étude exploratoire et propose des pistes de développement. Automatic essay grading is currently experiencing a growing popularity because of its importance in the field of education and, particularly, in foreign language learning. While several efficient systems have been developed over the last fifteen years, almost none of them take the discourse level into account. Recently, a few studies proposed to fill this gap by means of automatic indexes of lexical cohesion obtained from Latent Semantic Analysis, but the results were disappointing. Based on a well-known model of writing expertise, the present study proposes a new index of cohesion derived from work on the thematic segmentation of texts. The efficiency of this index is supported through the analysis of a corpus of 223 essays of learners of English as a foreign language. The conclusion discusses the main limitations of this exploratory study and proposes further avenues for development.

Prix de thèse 2009 de l'association française pour l'intelligence artificielle (AFIA); In recent years, information retrieval has expanded its area to the development of applications whose purpose is not solely to help the user to locate the relevant documents, but also try to build a synthetic answer as response to his expressed information needs. In this context, this thesis focuses on the production of an entity, called composite document, representing an overview of the different types of information that the user can find, in connection with his request, in the corpus in concern. After being concerned about the method of extraction and selection of fragments of text to be included in the composite document, the study has finally led to the setting up of a multi-objective algorithm, which aims at finding the thematic segments subset maximizing two criteria of query proximity and thematic representativeness. Beyond the composite document conception, the realized contributions concern the thematic segmentation and its evaluation, the relevance estimations and similarity computations, the impact of the thematic individualization in the field of information retrieval, the evaluation of systems presenting search results in term of a clusters set and, at last, the ways of query consideration in texts clustering process.; Au cours de ces dernières années, le domaine de la recherche d'information s'est élargi à la mise en place d'applications ne visant plus uniquement à aider l'utilisateur dans sa tâche de localisation des documents pertinents, mais cherchant à lui construire une réponse synthétique permettant de satisfaire ses besoins en information. Dans ce contexte, cette thèse se concentre sur la production d'une entité, appelée document composite, représentant un aperçu des différents types d'information que l'utilisateur pourra trouver, en rapport avec sa requête, dans le corpus interrogé. Après s'être interrogés sur le mode d'extraction et de sélection des fragments de texte à faire figurer dans ce document composite, l'étude réalisée nous a finalement conduits à la mise en place d'un algorithme multi-objectifs, de recherche du sous-ensemble de segments thématiques maximisant conjointement un critère de proximité à la requête et un critère de représentativité des thématiques abordées par les documents considérés. Outre la conception du document composite qui est l'objectif central de cette thèse, les contributions réalisées concernent le découpage des documents et son évaluation, les mesures de pertinence et de similarité des textes, l'impact que peut avoir l'individualisation des thématiques en recherche d'information, le mode d'évaluation des systèmes utilisant un clustering des résultats et enfin, la prise en considération de la requête dans les processus de clustering.

In recent years, information retrieval has expanded its area to the development of applications whose purpose is not solely to help the user to locate the relevant documents, but also try to build a synthetic answer as response to his expressed information needs. In this context, this thesis focuses on the production of an entity, called composite document, representing an overview of the different types of information that the user can find, in connection with his request, in the corpus in concern. After being concerned about the method of extraction and selection of fragments of text to be included in the composite document, the study has finally led to the setting up of a multi-objective algorithm, which aims at finding the thematic segments subset maximizing two criteria of query proximity and thematic representativeness. Beyond the composite document conception, the realized contributions concern the thematic segmentation and its evaluation, the relevance estimations and similarity computations, the impact of the thematic individualization in the field of information retrieval, the evaluation of systems presenting search results in term of a clusters set and, at last, the ways of query consideration in texts clustering process., Au cours de ces dernières années, le domaine de la recherche d'information s'est élargi à la mise en place d'applications ne visant plus uniquement à aider l'utilisateur dans sa tâche de localisation des documents pertinents, mais cherchant à lui construire une réponse synthétique permettant de satisfaire ses besoins en information. Dans ce contexte, cette thèse se concentre sur la production d'une entité, appelée document composite, représentant un aperçu des différents types d'information que l'utilisateur pourra trouver, en rapport avec sa requête, dans le corpus interrogé. Après s'être interrogés sur le mode d'extraction et de sélection des fragments de texte à faire figurer dans ce document composite, l'étude réalisée nous a finalement conduits à la mise en place d'un algorithme multi-objectifs, de recherche du sous-ensemble de segments thématiques maximisant conjointement un critère de proximité à la requête et un critère de représentativité des thématiques abordées par les documents considérés. Outre la conception du document composite qui est l'objectif central de cette thèse, les contributions réalisées concernent le découpage des documents et son évaluation, les mesures de pertinence et de similarité des textes, l'impact que peut avoir l'individualisation des thématiques en recherche d'information, le mode d'évaluation des systèmes utilisant un clustering des résultats et enfin, la prise en considération de la requête dans les processus de clustering.

Date du colloque: 09/2008; International audience; Documents, especially long ones, may contain very diverse passages related to different topics. Passages Retrieval approaches have shown that, in most cases, there is a great potential benefit in considering these passages independently when computing the similarity of a document with a user’s query. Experiments have been realized in order to identify the kinds of passage which are the best suited for such a process. Contrarily to what could have been expected, working with thematic segments, which are likely to represent only one topic each, has led to greatly lower effectiveness results than the use of arbitrary sequences of words. In this paper, we show that this paradoxical observation is mainly due to biases induced by the great length diversity of the thematic passages. Therefore, we propose here to cope with these biases by using a more powerful text length normalization technique. Experiments show that, when length biases are laid aside, the use of thematic passages is better suited than arbitrary sequences of words to retrieve relevant informations as response to a user’s query.

The blackboard is the archetype of the media which hardly accept interactivity. However, although cybernetics has imposed itself since the 1940s as a new paradigm for the conceptualization of cognitive and intellectual activities, school practices remain attached to the blackboard as the main medium in the transmission of knowledge. And although we have passed, at the dawn of this century, from cybernetics to cognitive science, the blackboard, which has become white, still retains its place as an almost essential medium today. The prevalence of the blackboard is such that it is difficult to imagine that the nature of the educational content targeted can determine the appropriate mediums for them and that these could be incompatible with the blackboard. When the content includes dynamic and static, the use of this table makes the first implicit and leaves only the second explicit. The manipulations, in practical work, do not escape the grip of this static didactic approach immanent on the blackboard: these manipulations are most often reduced to simple demonstrations. We are trying to show how there is a very robust, although imperceptible modeling on the part of the noosphere, of the structuring of teaching content according to a single mold, that dictated by the blackboard and that this mold empties these contents of their morpho-dynamic content. The quality of teaching is compromised by this mold., Le tableau noir est l'archétype des médias qui accueillent difficilement l'interactivité. Or, bien que la cybernétique se soit imposée, depuis les années 40 du siêcle dernier, comme nouveau paradigme quant à la conceptualisation des activités cognitives et intellectuelles, les pratiques scolaires restent attachées au tableau noir comme principal médium dans la transmission des savoirs. Et bien qu'on ait passé, à l'aube de ce siêcle, de la cybernétique à la cognitique, le tableau noir, devenu blanc, conserve encore aujourd'hui sa place de médium quasi incontournable. La prégnance du tableau noir est telle qu'il est difficile d'imaginer que la nature des contenus d'enseignement visés puisse déterminer les médiums qui leur sont idoines et que ceux-ci puissent être incompatibles avec le tableau noir. Quand le contenu comporte du dynamique et du statique le recours à ce tableau rend implicite le premier et ne laisse explicite que le second. Les manipulations, en travaux pratiques, n'échappent pas à l'emprise de cet abord didactique statique immanent au tableau noir : ces manipulations se réduisent le plus souvent à de simples monstrations. Nous tentons de montrer en quoi il y a un modelage três robuste, bien qu'imperceptible de la part de la noosphêre, de la structuration des contenus d'enseignement selon un moule unique, celui dicté par le tableau noir et que ce moule vide ces contenus de leur teneur morpho-dynamique. La qualité d'enseignement est hypothéquée par ce moule.