1. Comparison of different segmentation approaches without using gold standard. Application to the estimation of the left ventricle ejection fraction from cardiac cine MRI sequences.
- Author
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Laboratoire d'Imagerie Fonctionnelle (LIF) ; INSERM - IFR14 - IFR49 - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI, Imagerie et Modélisation en Neurobiologie et Cancérologie (IMNC) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris VII - Paris Diderot - Université Paris XI - Paris Sud, IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - CIC-IT Rennes ; INSERM - Hôpital Pontchaillou - INSERM - Hôpital Pontchaillou - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM, Centre de recherche en applications et traitement de l'image pour la santé (CREATIS) ; CNRS - INSERM - Hospices Civils de Lyon - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - Institut National des Sciences Appliquées [INSA], Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM) ; CNRS - Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEMLV) - École des Ponts ParisTech (ENPC) - Fédération de Recherche Bézout - ESIEE, Laboratoire Electronique, Informatique et Image (Le2i) ; CNRS - Arts et Métiers ParisTech - Université de Bourgogne, Image ; Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC) ; CNRS - Université de Caen Basse-Normandie - Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen - CNRS - Université de Caen Basse-Normandie - Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen, Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique (LASMEA) ; CNRS - Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, PRIAM ; ESME-Sudria, Image Science for Interventional Techniques (ISIT) ; CNRS - Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I - Clermont Université, The authors gratefully acknowledge the GdR2647 Stic-Santé for its support to the MedIEvalaction., Lebenberg, Jessica, Buvat, Irène, Garreau, Mireille, Casta, Christopher, Constantinidès, Constantin, Cousty, Jean, Cochet, Alexandre, Jehan-Besson, Stéphanie, Tilmant, Christophe, Lefort, Muriel, Roullot, Elodie, Najman, Laurent, Sarry, Laurent, Clarysse, Patrick, De Cesare, Alain, Lalande, Alain, Frouin, Frédérique, Laboratoire d'Imagerie Fonctionnelle (LIF) ; INSERM - IFR14 - IFR49 - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI, Imagerie et Modélisation en Neurobiologie et Cancérologie (IMNC) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris VII - Paris Diderot - Université Paris XI - Paris Sud, IMPACT ; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM - Université de Rennes 1 - CIC-IT Rennes ; INSERM - Hôpital Pontchaillou - INSERM - Hôpital Pontchaillou - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1 - INSERM, Centre de recherche en applications et traitement de l'image pour la santé (CREATIS) ; CNRS - INSERM - Hospices Civils de Lyon - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - Institut National des Sciences Appliquées [INSA], Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM) ; CNRS - Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEMLV) - École des Ponts ParisTech (ENPC) - Fédération de Recherche Bézout - ESIEE, Laboratoire Electronique, Informatique et Image (Le2i) ; CNRS - Arts et Métiers ParisTech - Université de Bourgogne, Image ; Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC) ; CNRS - Université de Caen Basse-Normandie - Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen - CNRS - Université de Caen Basse-Normandie - Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen, Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique (LASMEA) ; CNRS - Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, PRIAM ; ESME-Sudria, Image Science for Interventional Techniques (ISIT) ; CNRS - Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I - Clermont Université, The authors gratefully acknowledge the GdR2647 Stic-Santé for its support to the MedIEvalaction., Lebenberg, Jessica, Buvat, Irène, Garreau, Mireille, Casta, Christopher, Constantinidès, Constantin, Cousty, Jean, Cochet, Alexandre, Jehan-Besson, Stéphanie, Tilmant, Christophe, Lefort, Muriel, Roullot, Elodie, Najman, Laurent, Sarry, Laurent, Clarysse, Patrick, De Cesare, Alain, Lalande, Alain, and Frouin, Frédérique
- Abstract
International audience, A statistical method is proposed to compare several estimates of a relevant clinical parameter when no gold standard is available. The method is illustrated by considering the left ventricle ejection fraction derived from cardiac magnetic resonance images and computed using seven approaches with different degrees of automation. The proposed method did not use any a priori regarding with the reliability of each method and its degree of automation. The results showed that the most accurate estimates of the ejection fraction were obtained using manual segmentations, followed by the semiautomatic methods, while the methods with the least user input yielded the least accurate ejection fraction estimates. These results were consistent with the expected performance of the estimation methods, suggesting that the proposed statistical approach might be helpful to assess the performance of estimation methods on clinical data for which no gold standard is available.