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Modelo do Estudo: Estudo de Caso. Objetivo do Estudo: O presente trabalho visou estudar o processo de compras e programação de materiais de um hospital público de ensino de nível terciário e analisar os perfis de itens de materiais de consumo faltantes em determinado período, com a finalidade de identificar como ferramentas de gestão de materiais podem ajudar na definição de políticas de compras e estoque. Metodologia: O estudo foi elaborado com base em análises qualitativas e quantitativas. As primeiras foram feitas por meio de coleta de dados relativos ao entendimento dos processos e estrutura interna da Divisão de Materiais do Hospital através de observação e entrevistas semiestruturadas entre o período de setembro a novembro de 2013. A relação dos itens faltantes em 2012 e 2013 foi obtida através do sistema de informação da instituição e a partir destes dados foram feitas as análises quantitativas dos perfis destes itens segundo as classificações ABC e VEN (ou XYZ). Resultado: Os resultados apontam que dos 8.595 itens de materiais de consumo do Hospital apenas 5% em quantidade são classificados como A na curva ABC, no entanto tais itens correspondem a 42% em valores. Já os itens vitais representam 49% do valor e 46% em termos de quantidade. Quando analisadas em conjunto, as duas curvas apontam que a maioria das quantidades de materiais de consumo do Hospital são classificados como vitais da curva C (36,35%) e os itens não essenciais da curva A representam tanto em valor como em quantidade a menor parcela de materiais. O perfil dos itens faltantes em 2012 e 2013 são semelhantes, o maior índice de faltas está nos itens vitais da curva C e a menor nos itens não essenciais da curva A. Conclusão: Por meio do estudo foi possível concluir que a definição de políticas de compras e estoques que analisem não somente recursos econômicos, mas também a criticidade dos itens para o funcionamento dos processos é fundamental, principalmente levando em consideração o atual contexto das organizações de saúde públicas, a fim de melhor otimizar recursos e minimizar faltas.