The gender gap in Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) is a matter of growing social concern: although the female presence in these disciplines has grown during the last decades, men still outnumber women (Corbett & Hill, 2015). It has been shown that this is partly because of the lack of visibility that the work of women scientists has had a long history, which has led to unconscious beliefs and stereotypes about gender and professional careers, and therefore, the disinterest in science on the female side (Nimmesgern, 2016). Previous research has shown that these stereotypes are reinforced through television programs depicting fictional women characters in STEM scenarios (Steinke, 2017; Davis & Coleman, 2018), and the present study aims to explore the representation of real female and male scientists on the Internet. By applying a multimodal analysis from a social semiotic perspective, I examine how gender identities are represented in eight crowdfunding project videos of science created by undergraduate students for an international science competition: the International Genetically Engineered Machine (iGEM). Relying on the Swalesian move-step analysis genre approach for the verbal content (Swales, 1990, 2004), and Kress and van Leeuwen’s Visual Grammar (VG) model for the visual content (Kress & van Leeuwen, 2006), the analysis intends to uncover ideological purposes and meanings about gender roles within a context of scientific research. The results are compatible with previous studies that confirm that women are underrepresented in STEM, highlighting the ideologies that lead to the reinforcement of gender bias at the scientific workplace., La brecha de género en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) es un asunto de creciente preocupación social: aunque la presencia femenina en estas disciplinas ha crecido durante las últimas décadas, los hombres siguen superando en número a las mujeres (Corbett & Hill, 2015). Se ha demostrado que esto se debe, en parte, a la falta de visibilidad que ha tenido el trabajo de las mujeres científicas a lo largo de la historia, lo cual ha generado creencias y estereotipos inconscientes sobre el género y las carreras profesionales, y por tanto, el desinterés por la ciencia por parte de las mujeres (Nimmesgern, 2016). Investigaciones anteriores han demostrado que estos estereotipos se refuerzan a través de programas de televisión en los que se representan personajes femeninos ficticios en escenarios STEM (Steinke, 2017; Davis & Coleman, 2018), y el presente estudio tiene como objetivo explorar la representación de científicas y científicos reales en Internet. Aplicando un análisis multimodal desde una perspectiva semiótica social, examino cómo se representan las identidades de género en ocho vídeos de proyectos de crowdfunding de ciencia creados por estudiantesde universidad para un concurso científico internacional, el International Genetically Engineered Machine(iGEM). Apoyándome en el enfoque de género Swalesiano de move-analysis para el contenido verbal (Swales, 1990, 2004), y en el modelo de Gramática Visual (VG) de Kress y van Leeuwen (2006) para el contenido visual, el análisis pretende identificar significados y propósitos ideológicos sobre los roles de género dentro de un contexto de investigación científica. Los resultados son compatibles con estudios anteriores que confirman que las mujeres están infrarrepresentadas en STEM, lo que pone de manifiesto las ideologías que conducen a reforzar el sesgo de género en puestos de trabajo científicos