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O objetivo deste artigo é apresentar as projeções climáticas do período 2020-2050 para diversas variáveis climáticas no Estado de São Paulo, considerando os cenários RCP 4.5 e RCP 8.5. Essas projeções foram elaboradas a partir de quatro modelos climáticos (HadGEM2-ES, MIROC5, CanESM2 e BESM) com regionalização de 20 km, aprimorada pelo modelo Regional Eta do CPTEC/INPE. Selecionou-se nove variáveis relacionadas à temperatura do ar e chuva, e calculou-se o desvio entre o período observado (1961-1990) e o projetado (2020-2050) para os dois cenários RCPs 4.5 e RCP 8.5, para cada modelo e variável. Em seguida, foram selecionados os maiores e menores valores dos desvios, que representam o máximo e o mínimo desvios projetados para cada célula. Com isso, obteve-se o maior intervalo entre as tendências possíveis dos quatro modelos comparados para cada variável analisada no estado de São Paulo. Os resultados indicam que do ponto de vista da temperatura do ar, os modelos utilizados para os dois cenários RCP apontam para o aquecimento da atmosfera, que tende a ser menos intenso na fachada litorânea, devido ao controle exercido pelo oceano, e maior no trecho noroeste do estado, mais distante do Atlântico. Projeta-se redução na duração de ondas de frio (CSDI) e de aumento na duração das ondas de calor (WSDI), sendo que essas tendências aumentam de sul para norte do estado. Para a precipitação não há consenso entre as tendências dos modelos empregados no estudo, com projeções tanto de aumento quanto de redução nos totais anuais e índices extremos relacionados. Entre as diferentes tendências projetadas, a redução na precipitação é o pior cenário a ser enfrentado, dado o caráter essencial à vida que a água se reveste. Os indicadores relacionados à precipitação intensa (R95p e RX5day) evidenciaram uma grande amplitude entre os valores máximos e mínimos projetados nos cenários analisados, sendo que o aumento desses indicadores merece especial atenção, visto que o incremento de precipitações intensas são potenciais deflagradores de desastres, como escorregamentos, inundações e erosão acelerada. Os resultados, dada a sua relevância, foram aplicados no Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE) do estado de São Paulo, instrumento técnico e político de planejamento que estabelece diretrizes de ordenamento e de gestão do território, considerando as características ambientais e a dinâmica socioeconômica de diferentes regiões do estado.

A recomendação de isolamento social provocada pela pandemia da COVID-19 ocasionou um contexto sem precedentes para as gerações contemporâneas. Em decorrência da alta transmissibilidade do vírus, foi estabelecida uma restrição às atividades sociais, comerciais e industriais como medida preventiva para frear o contágio da doença. Tais medidas causaram implicações em parâmetros ambientais, como na demanda de energia e na emissão de gases estufa na atmosfera. O objetivo deste estudo foi verificar se o contexto atípico de suspensão de atividades exerceu influência nas condições meteorológicas das capitais mais afetadas do Brasil no ano de 2020 em comparação a anos em que não houve isolamento social, dos quais foram selecionadas séries temporais de Temperatura e Umidade referentes a um período de 30 anos (1990–2020). Os dados foram submetidos a análises de Correlação Linear entre as variáveis e taxas de Isolamento Social, assim como a uma Análise de Cluster Hierárquica para identificar se o ano de 2020 apresentou comportamento atípico em relação aos demais anos analisados. Os resultados demonstraram que o impacto causado pelo isolamento social e pela suspensão das atividades sociais, comerciais e industriais não influenciou o comportamento climático do ano de 2020, em comparação ao recorte temporal de 30 anos.

Resumo Alterações no uso e ocupação do solo das cidades tem consequências diretas no campo térmico urbano, cujas características físicas e microclimáticas tornam-se atrativos à convivência humana. Esta pesquisa teve como objetivo analisar a variação de um índice biometeorológico e estudar quantitativamente o ciclo diurno do conforto térmico humano em Maceió-AL, por meio de dados horários disponibilizados pela estação meteorológica automática do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) entre os anos de 2004 a 2015. Em média, observa-se sensação de conforto das 00 às 09 horas UTC; das 11 às 20 UTC prevalece a sensação de desconforto térmico pelo calor. A partir das 21 UTC o desconforto devido ao calor vai apresentando uma diminuição e o conforto começa a aumentar, prevalecendo essa sensação, não sendo identificados casos de desconforto ou estresse devido ao frio. é comum, a depender da época do ano, ocorrência de horas de estresse pelo calor entre 10 a 19 UTC, com maior frequência das 15 às 17 UTC. Apesar de constatados desconforto e estresse por calor, predomina na maior parte das horas do dia condições de conforto, não sendo observados em todo o período de estudo nenhum caso de desconforto por frio.

Resumo O objetivo nesse estudo foi determinar as temperaturas cardinais de três clones de cajueiro anão utilizando um modelo não-linear de desenvolvimento para estimar a etapa fenológica de amadurecimento dos seus frutos. Entre agosto de 2010 e agosto de 2012, identificou-se semanalmente até dez frutos jovens por clone, acompanhando-os até amadurecerem. A taxa de desenvolvimento dos frutos foi obtida com o modelo de Wang e Engel, utilizando três aproximações da temperatura do ar de Santo Antônio de Leverger/MT (15°51’ S e 56°04’ O, 140 m). Os frutos marcados durante os meses de maio a julho requereram um tempo maior, aproximadamente 44 dias para amadurecerem devido aos menores valores de temperatura do ar ocorridos nesse período, com uma média compensada de 23,0 °C. Contudo, os frutos marcados entre agosto e outubro, período com maior média compensada do ar, de aproximadamente 26,6 °C necessitaram de um tempo menor, 37 dias. As temperaturas cardinais variaram de: 14,0 a 17 °C, 27,5 a 32,5 °C e 33,0 a 41,5 °C para a temperatura base inferior, ótima e base superior, respectivamente.

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Resumo A utilização de dados provenientes de modelos atmosféricos globais é uma alternativa para dados meteorológicos de superfície faltantes e sem séries históricas homogêneas subsidiando avaliações em áreas sem informações meteorológicas de superfície bem como na modelagem do balanço hídrico. Assim, objetivou-se determinar a acurácia da reanálise ERA-Interim do ECMWF e avaliar sua aplicação na estimativa da deficiência hídrica no estado do Paraná, Brasil. Foram utilizados dados meteorológicos decendiais de temperatura média do ar (ºC) e precipitação pluviométrica (mm) do período de 1989 a 2014 oriundos do ERA-Interim do ECMWF e de dados de superfícies (INMET). Para uma avaliação mais criteriosa, os dados meteorológicos foram estratificados por macrorregiões e estações do ano. Foi calculado o balanço hídrico climatológico segundo Thorthwaite e Mather (1955) para ambas as fontes de dados com CAD = 100 mm. Os mapas foram gerados usando sistema de informação geográfica (SIG) e as comparações entre o ERA-Interim do ECMWF e os dados das estações meteorológicas foram realizados pelos índices que avaliam a acurácia, precisão e tendência dos dados. A TAIR do ERA-Interim do ECMWF demostrou alta acurácia em todas as estações do ano, com MAPE > 5% e desvios menores que < 2ºC para todo Estado do Paraná. O teste Tukey comprovou a alta acurácia, pois evidenciou igualdade entre os dados de TERA-I e TINMET. A PERA-I subestimou por todo momento a PINMET que ocorreu nas macrorregiões Noroeste, Norte e Sudoeste, evidenciando baixas precisões (R2 ≅ 0) e elevados MAPE (> 15%). O teste de Tukey comprovou que a PERA-I e PINMET são diferentes, e assim, demonstra que a PERA-I necessita de correções para ser utilizadas. A acurácia do DEFERA-I foi razoável demonstrando um índice de confiança de C = 0,69, a qual corresponde a um desempenho “bom”.

A safra da maçã de 2019/2020 apresentou redução de 20% na produção total, sendo 80% dessa perda ocorrida na região de São Joaquim. Assim, o objetivo desse trabalho foi associar o impacto das condições meteorológicas na produção da safra 2019/2020 de maçã em Santa Catarina. Foram utilizados dados diários de temperatura média do ar (°C) e precipitação total (mm) de janeiro de 2019 a maio de 2020 de 77 estações meteorológicas em Santa Catarina e calculados os valores médios de temperatura, os valores totais de precipitação e o balanço hídrico. Em 2019, o acúmulo de horas de frio hibernal ficou abaixo da média nas principais regiões produtoras de Santa Catarina (55% da média histórica em Caçador e 70% em São Joaquim) e as temperaturas primaveris foram 4°C superiores à média. Essa safra foi caracterizada por um período de estiagem que foi se agravando no fim da primavera, atingindo maior intensidade em março e abril/2020. As temperaturas primaveris, apesar de altas, ficaram ainda abaixo das temperaturas consideradas prejudiciais à formação e ao desenvolvimento dos frutos. A principal variável que resultou em perdas na produção foi a precipitação baixa no período da safra, de outubro a abril. O déficit hídrico aumentou a partir da primavera atingindo seu auge na região de São Joaquim em março e abril, após a colheita da Gala, mas ainda durante o ciclo vegetativo da Fuji. Isso explica o diferencial de perdas da safra entre os cultivares e as principais regiões produtoras de Santa Catarina.

: Data on the climatic conditions of a region provide improvements in decision-making for activities related to the sectors, for agricultural and urban planning, to reduce risks. Current paper undertakes the climatic characterization of the municipality of Rio Verde GO Brazil, as a tool for agricultural and urban planning. Data were retrieved from the main conventional weather station in Rio Verde provided by the National Institute of Meteorology between 1972 and 2017. The municipality´s characteristics comprised air temperature at 23.6±6.0ºC, relative humidity at 66.3±13.6%, wind speed at 1.4±0.8 m s-1, solar radiation at 17.3±4.7 MJ m-2 day-1 and solar brightness at 6.1±3.0 h. Total precipitation volume is 1,611± 180 mm/year-1, with concentrations during November to March (76%). August is the most critical month. The reference evapotranspiration is 3.8±0.9 mm day-1. The municipality is characterized by six months with water deficiency and six rainy months. Precipitation is a limiting factor to agricultural production due to poor spatial and temporal distribution. The use of irrigation systems, the conservation of straw on the ground and the use of off-season cover plants are alternatives that mitigate the effects of climatic risks. Concern in the urban region lies with floods, fires and respiratory diseases, transmissible by mosquitoes, at different times of the year. Current study may define better strategies for public and/or private initiative in planning more effective agricultural and environmental activities and projects. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este trabalho teve como objetivo principal analisar as variações de temperaturas do ar na cidade de Barra do Garças, a partir da utilização de imagem termal do satélite Landsat-8.Os procedimentos de aquisição das imagens orbitais digitais gratuitas foram obtidas do satélite Landsat - 8 sensor OLI (Operational Land Imager) no Serviço de Levantamento Geológico Americano (USGS), considerando a órbita 224, ponto 71, datadas de 24/06/2016 a 02/09/2018, horário central 10:30 horas, banda: 10 com resolução espacial de 30 metros e banda 10 infravermelho termal (10.6 - 11.19 ?m - micrômetro), com o intuito de verificar o comportamento da temperatura na área urbana do município de Barra do Garças. Os dados diários terrestres de temperatura foram adquiridos do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa BDMEP/INMET, referente à estação meteorológica de Aragarças-GO. Mediante a análise das imagens termais para o período em questão, visualizou-se que o mês de setembro registrou os maiores valores, 2017 com 48ºC, 2016 com 44ºC e 2018 com 38ºC. Constatou-se, ao longo da análise efetuada, que as temperaturas mais elevadas aconteceram nos bairros que estão nos locais mais baixo do sítio urbano. Assim as porções oeste, sul e o extremo leste apresentaram temperaturas aquecidas.

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As variáveis meteorológicas podem ser influenciadas por diversos fatores e sofrerem modificações de acordo com a posição atmosférica, altitude e composição da vegetação. Os objetivos deste trabalho foram: a) caracterizar o comportamento da temperatura e umidade relativa do ar em diferentes altitudes; e b) verificar o efeito da altitude sobre essas variáveis. A área de estudo foi um trecho de FOD submontana em Guaraqueçaba, Paraná. Foram instaladas duas estações meteorológicas nas altitudes de 30 e 400 m (ambas na face Sul), que registraram dados de temperatura do ar e UR durante os meses de maio de 2017 a abril de 2018. A temperatura média do período variou de 20,63 (30 m) a 19,13 °C (400 m), sendo o gradiente de redução de temperatura com o aumento de altitude de 0,34 °C/ 100 m. A temperatura máxima registrada aos 30 m (34,57 °C) ocorreu em dezembro de 2017 e aos 400 m (30,85 °C) em novembro de 2017. As temperaturas mínimas absolutas ocorreram no mês de julho de 2017, sendo 3,67 (30 m) e 4,12 °C (400 m). A UR média aos 30 m de altitude foi de 99,2%, enquanto aos 400 m foi de 96%. A altitude não influenciou na temperatura e na umidade do ar na referida encosta, pois não houve diferença significativa entre as médias de amplitude diária das variáveis nas duas altitudes.

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Este artigo tem o objetivo de apresentar um perfil de trabalhos que abordam a influência da vegetação na temperatura do ar em ambientes externos, destacando a situação do suporte físico, o clima analisado e o respectivo método de análise, no Brasil, nas últimas décadas, visando a identificar as características mais recorrentes. Como metodologia, o trabalho compilou e analisou documentos referentes a dissertações, teses e artigos científicos, sobre o tema. Verifica-se que: [1] todos os documentos analisados comprovaram que a temperatura do ar em locais onde há a presença de vegetação é menor que em ambientes onde não há vegetação; [2] a maioria dos estudos adota as medições de campo como principal método de análise; [3] são necessárias mais pesquisas para consolidar a real contribuição da vegetação para o conforto térmico em todos os climas encontrados no Brasil, para diferentes tipos de vegetação, tipos de suporte, quantidade de vegetação e a sua distribuição.

O presente artigo objetivou analisar as características climáticas e classificar os tipos climáticos da microrregião de Vitória de Santo Antão-PE, empregando o Balanço Hídrico Climatológico (BHC) pelo método proposto por Thornthwaite-Mather (1955). Os dados médios mensais de precipitação da série histórica de 1950 a 2015 foram obtidos através da Agência Pernambucana de Águas e Climas (APAC) e os dados médios de temperatura do ar por meio do Software Estima_T. Constatou-se que a microrregião de Vitória de Santo Antão apresenta irregularidades pluviométricas, bem como as estações bem definidas: um período seco e um chuvoso com variações de temperatura do ar entre 20ºC a 24ºC. Observou-se também a sazonalidade da ETP, ETR, DEF, EXC, parâmetros essenciais para a obtenção dos índices climáticos que permitiram realizar a classificação climática da área como sendo C1sA’a’, C2sA’a’ e o C2sB’4a’.

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The goal of this survey was to verify air temperature fluctuations in different areas of the city of Tefé - AM (Brazil) to quantify heat island magnitudes. Air temperature data were gathered from weather stations at different sites within the city. One of them is located in the Center for Higher Education Studies in Tefé (CEST-UEA), representing high-density urban areas, and another at the 16th Jungle Infantry Brigade (Military Command of Amazon Rainforest), which is considered urban outskirts. Air temperature data were analyzed for two periods: between July and August 2015, and from January to February 2016. These data were treated using descriptive statistical techniques. The highest average monthly temperatures were recorded at CEST/UEA station due to stable synoptic conditions, the hourly thermal difference between the two stations that was higher than 6°C. Therefore, even in medium-sized cities such as Tefé, which is surrounded by Equatorial Forest, deforestation due to urban sprawl may disturb the energy balance within the city area. Thus, studies like this could assist in understanding climate changes locally; and since then, public actions and policies to improve environmental quality can be taken in the inner cities of the Brazilian Amazon region. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The aim of the research was to analyze the thermal field and the heat islands in a city of equatorial climate in the Brazilian Amazon. The spatial clipping was the city of Tefé, located in the region of the Middle Solimões in the interior of the state of Amazonas. For this, mobile transects were performed on representative days of the month of October, which is inserted in the less rainy seasonal period called the Amazonian summer, to collect air temperature data in 37 points of the city. The data were tabulated and interpolated by the IDW method in the QGIS software. The surface temperature chart and the NDVI were also generated for analysis of the thermal structure and soil occupation. The thermal differences between the points varied up to 4.6 ° C, and in the central part of the city of the oldest occupation, construction density and sparse urban afforestation, the island of heat was of great magnitude. Surface temperatures varied from 25°C to 30°C and also indicated the concentration of heating in the central part, derived from the wide coverage of constructive materials inappropriate for the equatorial climate. In addition, it was verified that the high density of arboreal vegetation was associated to the configuration of the island of freshness. It is concluded that the urban climate studies should be articulated to the planning and (re) production of the urban space, since even located in the middle of the deep Amazon the social production of the urban climate in an unequal way can potentiate problems related to thermal discomfort and the health of part of the population. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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No Brasil os estudos climatológicos foram iniciados tardiamente e apenas a partir da década de 1960 foi possível observar a produção de trabalhos na escala regional e local. Dessa maneira, torna-se cada vez mais importante o estudo climático regional que abranja áreas nas quais ainda se mostrem incipientes. Seguindo essa lógica, o presente artigo tem o intuito de compreender a variação térmica do percurso entre os municípios de Ponte Nova à Ubá, na Zona da Mata do estado de Minas Gerais, Brasil. O recorte temporal consiste nos anos de 2014 e 2015. Para a espacialização e posterior interpretação, os dados foram divididos sazonalmente em tabelas e mapas.

A Qualidade Ambiental é um conceito polissêmico de enfoques objetivo e subjetivo, passível de interpretação qualitativa e quantitativa. Na legislação urbanística é comumente associada ao saneamento básico e elementos climáticos são insuficientemente mencionados em matérias de lei. Propôs-se o uso da temperatura do ar como variável de um sistema de indicadores de qualidade ambiental, aplicada à área urbana de Araçatuba/SP. Buscou-se verificar a dinâmica do elemento, realizando-se transectos móveis noturnos. Na demanda do interior paulista pela expansão ocupacional e econômica, o município configurou-se por paisagens urbanas sem o aproveitamento de seu potencial de uso e ecológico, com suscetibilidade à queda da qualidade ambiental. Áreas com maior tendência ao aquecimento corresponderam àquelas de baixa cobertura vegetal arbórea e maior quantidade de pessoas.

O objetivo deste trabalho foi realizar o zoneamento bioclimático para ovinos da raça Dorper, no Estado de Pernambuco. Foram utilizados dados meteorológicos médios diários de 246 postos meteorológicos no estado. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar foram utilizadas para o cálculo do índice de temperatura e umidade. Com os valores destas variáveis, traçaram-se as isolinhas por meio do programa Surfer. A região do Agreste pernambucano apresenta melhores condições climáticas para a raça Dorper, durante todo o ano, do que a região que compreende o litoral, a Zona da Mata e o Semiárido. Nos meses mais quentes e nas regiões mais críticas, como o Sertão, é necessária a implementação de manejo, como o provimento de sombra, para amenizar o estresse pelo calor e não comprometer o desempenho produtivo da raça.

De modo a entender a influência das florestas urbanas na variação termo-higrométrica da área intraurbana da cidade de Curitiba, este trabalho teve como objetivo analisar a variação temporal e espacial da temperatura e da umidade relativa do ar em cada estação do ano e relacioná-la com a presença das florestas urbanas. Para a coleta dos dados meteorológicos foram estabelecidos 44 pontos de monitoramento em quatro transectos na malha urbana da cidade. Nestes pontos foram instalados miniabrigos meteorológicos com sensores modelo Hobo®, fixados nas hastes de sinaleiros e placas de sinalização. O monitoramento da temperatura e umidade relativa do ar foi realizado em períodos correspondentes às quatro estações do ano, com 22 dias de coleta e registro contínuo de dados em intervalos de 15 minutos. Nos quatro transectos analisados na área intraurbana de Curitiba foram encontradas diferenças termo-higrométricas significativas entre os pontos de monitoramento em todos os períodos analisados. Mesmo nas estações do ano de mais baixas temperaturas, o outono e o inverno, foram encontradas diferenças térmicas, relacionadas ao calor antropogênico. Pela análise do perfil longitudinal das temperaturas, observou-se curva semelhante ao perfil clássico das ilhas de calor urbano, com as maiores temperaturas nos locais com maior intensidade de ocupação e atividades antrópicas, como na área central e região centro-sul. As menores temperaturas foram encontradas em bairros residenciais e periféricos, como nas porções norte e noroeste do município e limite sul, além de se evidenciar o efeito do resfriamento das florestas urbanas presentes na área intraurbana, como os Parques Municipais Barigui e São Lourenço. As regiões com maior quantidade de áreas permeáveis, concentração de remanescentes florestais ou espaços verdes públicos apresentaram menores temperaturas e aumento da umidade relativa do ar.

Este trabalho avaliou o albedo (αs) e a temperatura de superfície continental (Tsup) provenientes de sensoriamento remoto, e a temperatura do ar (Tar) medida in situ no intuito de caracterizar a Ilha de Calor Urbana (ICU) na cidade de Londrina (Paraná). Foram utilizados dados de αs e Tsup obtidos do sensor MODIS, e medições in situ de Tar realizadas entre junho e agosto de 2011 por sensores meteorológicos instalados em 13 locais na cidade. Os dados de αs e Tsup foram utilizados para calcular um índice de urbanização (IU) na região e posteriormente comparado com Tar. A análise dos dados de αs e Tsup foi consistente com as medições in situ, evidenciando sua aplicabilidade na avaliação espaço-temporal de fenômenos acoplados continente-atmosfera, tais como a ICU. A mancha urbana da cidade de Londrina apresentou valores de IU compreendido entre 18 e 20, bem maiores que as áreas mais vegetadas (14 - 16). Nesse sentido, o IU demonstrou-se ser uma metodologia útil para representar a evolução espaço-temporal de áreas urbanas, o que pode propiciar uma avaliação detalhada do impacto da mudança de cobertura de solo no clima local e regional. Além disso, os resultados indicam que dados obtidos via satélite podem auxiliar grandemente na quantificação da ICU, quando dados in situ estiverem indisponíveis.

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The objective of this study was to compare the simulations of leaf appearance of landrace and improved maize cultivars using the CSM-CERES-Maize (linear) and the Wang and Engel models (nonlinear). The coefficients of the models were calibrated using a data set of total leaf number collected in the 11/04/2013 sowing date for the landrace varieties 'Cinquentinha' and 'Bico de Ouro' and the simple hybrid 'AS 1573PRO'. For the 'BRS Planalto' variety, model coefficients were estimated with data from 12/13/2014 sowing date. Evaluation of the models was with independent data sets collected during the growing seasons of 2013/2014 (Experiment 1) and 2014/2015 (Experiment 2) in Santa Maria, RS, Brazil. Total number of leaves for both landrace and improved maize varieties was better estimated with the Wang and Engel model, with a root mean square error of 1.0 leaf, while estimations with the CSM-CERES-Maize model had a root mean square error of 1.5 leaf. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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A cada dia as relações entre ambiente e sociedade trazem novas descobertas. Desde o final da década de 80, a cidade de Curitiba vem registrando ano a ano um elevado número de acidentes por animais peçonhentos, especialmente acidentes loxoscélicos tornando-se um problema de saúde pública. As aranhas-marrom deste gênero são influenciadas diretamente pelas variações de temperatura, tanto do ponto de vista de sua locomoção como tambem de sua reprodução. O presente estudo, desenvolvido no campo da Geografia da Saúde, vêm por trazer algumas contribuições para o entendimento da influência da variável temperatura na dsitribuição temporal (sazonal) dos casos de acidentes loxoscélicos em Curitiba nos anos de 2001 a 2007. Utilizou-se os dados colhidos junto a Secretária de Saúde, referente ao total de casos por semana epidemiológica para cada ano. Para a análise temporal, fez-se uso dos dados meteorológicos (temperatura mínima, média e máxima) fornecidos pelo SIMEPAR. O principal resultado encontrado foi a sazonalidade do agravo em relação as variações térmicas anuais e a existência de uma relação direta entre a elevação acima dos 30º C das temperaturas e o aumento dos acidentes. Contudo, faz-se necessário levar os resultados obtidos ao conhecimento das autoridades de saúde como forma de auxiliar no controle deste problema.

A dinâmica de urbanização nas metrópoles produz um ambiente urbano altamente degradado, com muitos efeitos graves sobre a qualidade de vida da população. Na Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) o uso intensivo das atividades antrópicas causam problemas ambientais, observando-se dentre outros a modificação do solo proporcionando o surgimento do fenômeno de Ilha de Calor Urbana (ICU). O presente trabalho objetiva avaliar o desempenho dos modelos meteorológicos MM5 e WRF em simular a variável temperatura do ar próximo à superfície na RMRJ. Os modelos são comparados baseados em índices estatísticos e dados observacionais em um período em que houve a ocorrência do fenômeno de ICU. Nas avaliações é analisado o ciclo diário de temperatura do ar e índices estatísticos a partir dos dados simulados e dados observados. Os resultados apontam um desempenho satisfatório de ambos os modelos em reproduzir o ciclo diário de temperatura do ar próximo à superfície para todo o período de estudo, com uma ligeira tendência dos dados simulados em subestimar as temperaturas máximas observadas e superestimar as mínimas temperaturas observadas. Os índices estatísticos revelam desempenho semelhante entre o MM5 e WRF, e uma adequada aderência aos dados observados de temperatura nas estações SBGL, SBAF, SBJR e SBSC. Os maiores desvios entre os dados simulados e observados ocorreram na estação SBRJ. A análise conjunta da variação temporal e dos índices estatísticos mostrou a habilidade dos modelos meteorológicos em representar a temperatura do ar próximo à superfície tanto na distribuição espacial bem como na variação temporal, e desta forma, existe uma confiabilidade em estudar o fenômeno de ICU através dos modelos MM5 e WRF na RMRJ.

A temperatura basal inferior (Tb) é uma variável de entrada muito utilizada em modelos que quantificam o desenvolvimento de culturas agrícolas e florestais. O objetivo deste trabalho foi estimar a Tb para o desenvolvimento vegetativo na fase de muda, para duas cultivares de oliveira, Grappolo e Maria da Fé, em condições de campo. O estudo foi desenvolvido na área Experimental da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, em Maria da Fé, MG, Brasil, conduzido sob o delineamento inteiramente casualizado, sendo duas cultivares de oliveira, três épocas de transplantio, e quinze repetições. A Tb foi estimada através de seis métodos, cujos valores obtidos variaram em função do método de cálculo utilizado. A Tb estimada foi de 9,6 ºC para a Grappolo e 6,9 ºC para a Maria da Fé.

O presente estudo foi realizado com o objetivo de se avaliar diferentes métodos para o cálculo de graus-dia (GD). Foram comparados quatro métodos de soma térmica, frequentemente usados no cálculo de GD: Ometto, Snyder, Dufault e método residual de Arnold. Esses métodos foram aplicados às culturas do milho e do feijão. As simulações foram feitas com as temperaturas observadas em Viçosa, MG no ano de 2011, e temperaturas simuladas (com acréscimo aleatório entre 0 a 5ºC em cada dia do período). As respostas dos quatro métodos de cálculo dos GD foram similares para as temperaturas observadas (reais). Para as temperaturas elevadas, os métodosnão apresentaram respostas similares. Fixando os graus-dia em 1.600 ºC dia para a cultura do milho e 1.300 ºC dia para o feijão, os métodos estudados reduziram de forma diferente o ciclo das culturas. As maiores reduções foram obtidas pelo método Arnold e Snyder, reduzindo igualmente o ciclo em 28 e 17 dias para as culturas do milho e do feijão, respectivamente. No método de Ometto, foram observadas as menores reduções, de 12 (milho) e 11 (feijão) dias, pois, nesse caso utilizam-se as temperaturas basais superior e inferior e considera-se uma penalização maior em dias em que a temperatura máxima ultrapassa a temperatura basal.