Search

The analysis of perspective tendencies which connected with changing of autopark structure and designs of vehicles, the newest technologies of diagnosing their technical condition and service, methods of estimation services quality at the existing auto service enterprises, the last EU directives on application of the corresponding technical regulations has shown that innovative approaches to the organization of technical service systems for vehicles, assessing the quality of technological processes of maintaining and restoring the working condition of vehicles and ensuring the efficiency of car service systems should be applied. Therefore, the development of methodology for assessing the quality of technological processes of vehicle recovery at the systems of auto service enterprises, which would take into account a comprehensive approach to future trends in fleet structure and vehicle designs, the latest technologies for diagnosing their technical condition and maintenance, methods of assessing service quality is an urgent problem today.The article is devoted to the study of influence independent parameters describing the morphological structure of auto service system on the quality of technological processes fore restoring the efficiency of vehicles. The independent parameters are: capacity of auto service companies (number of posts), level of personnel availability, production organization form, automobile full weight, energy unite type, automobile age, income level of vehicle’s owners. The analysis is performed using visualization of a nonlinear model of the Sugeno type, developed in the Matlab package. The study is conducted for the following types of auto service companies:maintenance points, car repair shops, service stations, authorized service stations, specialized auto service enterprises, complex auto service enterprises. It is shown that for the studied enterprises of different types technical service the change of values morphological features of the main functional elements allows to increase the level of quality of technological processes of vehicle’s maintenance and restoration from 0,1% to 21,1%., Стаття присвячена дослідженню впливу незалежних параметрів, що описують функціонування системи автосервісу та якість технологічних процесів відновлення працездатності транспортних засобів. Аналіз проводиться за допомогою візуалізації нелінійної моделі типу Сугено, що розроблена в пакеті Matlab. Дослідження проводиться для таких типів автосервісних підприємств: пункти технічного обслуговування, авторемонтні майстерні, станції технічного обслуговування, авторизовані станції технічного обслуговування, спеціалізовані автосервісні підприємства, комплексні автосервісні підприємства. Показано, що для досліджуваних підприємств технічного сервісу різних типів зміна значень морфологічних ознак основних функціональних елементів дозволяє підвищити рівень якості технологічних процесів підтримування та відновлення технічного стану транспортних засобів від 0,1 до 21,1 %.

This paper addresses the problem of the level of maintenance and repair of motor vehicles depending on the parameters that take into consideration the internal state of a car service enterprise and the external factors that characterize the environment of its functioning, as well as the cars serviced by the enterprise. The course of the study involved a morphological analysis of the auto service system, based on which the functional elements of the system were determined, as well as the essential morphological attributes of these elements and the variants for their implementation. In order to identify the degree of influence exerted by these morphological attributes on the quality of technological processes performance, a survey of the typical Ukrainian car service enterprises has been carried out and a mathematical model of the system has been built in the form of a linear multiple regression equation. The preliminary verification of the input parameters of the system model for multicollinearity based on the Farrar-Glober algorithm has made it possible to separate the independent ones among them and to reduce the complexity of further calculations. The regression equation coefficients characterize the degree of importance of considering the appropriate parameters when designing an automated quality management system. To improve the adequacy of the model and to reduce the complexity of the simulation process, the source data array has been divided into the training and control samples using an algorithm based on computing the values for the sampling variance. In order to obtain the most adequate model, the nonlinear models of the examined system of the Mamdani and Sugeno type have been constructed. To this end, the MATLAB software suite was employed with its Fuzzy Logic Toolbox. The input and output parameters' membership functions were set in a trapezoidal form. The nonlinear models have been implemented for various defuzzification methods of the output parameter. The smallest root mean square error of the resultant characteristic was obtained when implementing the Sugeno-type model; it was 1.07 %. This indicates the expediency of integrating the specified model into a quality management system in order to determine the optimal operating modes. The study results could be applied to assess the quality of the services rendered by car service systems at the micro- and macro levels. Досліджено задачу ідентифікації залежності рівня якості технічного обслуговування та ремонту автомобілів від параметрів, що враховують внутрішній стан автосервісного підприємства та зовнішні фактори, що характеризують середовище його функціонування та автомобілі, які обслуговуються підприємством. В процесі дослідження виконано морфологічний аналіз системи автосервісу, в результаті якого визначено функціональні елементи системи, суттєві морфологічні ознаки даних елементів та варіанти їх реалізації. З метою виявлення ступеня впливу зазначених морфологічних ознак на якість виконання технологічних процесів проведено обстеження типових підприємств автосервісу України та побудовано математичну модель системи у вигляді рівняння лінійної множинної регресії. Завдяки попередній перевірці вхідних параметрів моделі системи на мультиколінеарність за алгоритмом Фаррара-Глобера стало можливим виокремити серед них незалежні та знизити складність подальших розрахунків. Коефіцієнти рівняння регресії характеризують ступінь важливості врахування відповідних параметрів при проектуванні автоматизованої системи управління якістю. Для підвищення адекватності моделі та зменшення складності процесу моделювання виконано розбиття масиву вихідних даних на навчальну та контрольну вибірки за алгоритмом, що базується на розрахунку значень вибіркової дисперсії. З метою отримання найбільш адекватної моделі побудовано нелінійні моделі досліджуваної системи типу Мамдані та Сугено. Для цього застосовано пакет Matlab та його модуль Fuzzy logic Toolbox. Функції належності вхідних та вихідного параметрів задано у трапецієвидному вигляді. Реалізацію нелінійних моделей здійснено для різних методів дефазифікації вихідного параметру. Найменша середньоквадратична похибка результуючої характеристики отримана при реалізації моделі типу Сугено та склала 1,07 %. Це свідчить про доцільність інтеграції зазначеної моделі в систему управління якістю з метою визначення оптимальних режимів роботи. Результати досліджень можуть бути використані для оцінки якості наданих послуг систем автосервісу на мікро- та макрорівні. Исследована задача идентификации зависимости уровня качества технического обслуживания и ремонта автомобилей от параметров, учитывающих внутреннее состояние автосервисного предприятия и внешние факторы, характеризующие среду его функционирования и обслуживаемые предприятием автомобили. В процессе исследования выполнен морфологический анализ системы автосервиса, в результате которого определены функциональные элементы системы, существенные морфологические признаки данных элементов и варианты их реализации. С целью выявления степени влияния указанных морфологических признаков на качество выполнения технологических процессов проведено обследование типовых предприятий автосервиса Украины и построена математическая модель системы в виде уравнения линейной множественной регрессии. Благодаря предварительной проверке входных параметров модели системы на мультиколлинеарность по алгоритму Фаррара-Глобера стало возможным выделить среди них независимые и снизить сложность дальнейших расчетов. Коэффициенты уравнения регрессии характеризуют степень важности учета соответствующих параметров при проектировании автоматизированной системы управления качеством. Для повышения адекватности модели и уменьшения сложности процесса моделирования выполнено разбиение массива исходных данных на учебную и контрольную выборки по алгоритму, основанному на расчете значений выборочной дисперсии. С целью получения наиболее адекватной модели построены нелинейные модели исследуемой системы типа Мамдани и Сугено. Для этого применен пакет Matlab и его модуль Fuzzy logic Toolbox. Функции принадлежности входных и выходного параметров заданы в трапециевидной форме. Реализация нелинейных моделей выполнена для различных методов дефаззификации выходного параметра. Наименьшая среднеквадратичная погрешность результирующей характеристики получена при реализации модели типа Сугено и составила 1,07%. Это свидетельствует о целесообразности интеграции указанной модели в систему управления качеством с целью определения оптимальных режимов работы. Результаты исследований могут быть использованы для оценки качества предоставляемых услуг систем автосервиса на микро- и макроуровне.

The paper investigates the problem of determining the socio-economic efficiency of the car service system at the macro level. A mathematical model has been developed to calculate the efficiency function of a car service system in a general way, taking into account fifteen morphological features of the system. The multiple regression equation has been constructed, which makes it possible to determine the dependent parameters of the system through its basis. The parametric identification of the components of the socio-economic efficiency function for specialized car service enterprises has been carried out. Indicators of socio-economic efficiency before and after optimization of a specialized car service company have been determined.

A functional model of monitoring the performance of autoservice enterprises for optimization their activity by standard IDEF0 was developed and a mathematical dependence for the calculation of current state enterprise indicators was obtained. Approbation of the proposed methodology was carried out on the basis of autoservice enterprises in Cherkassy. A discrepancy between the actual and normative current state enterprise indicators was detected by this model and the direction of their restructuring was identified. In the framework of the restructuring, the stages of the algorithm for selecting the optimal organization form of enterprise are proposed.