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International audience; De nombreuses études au cours des 30 dernières années ont montré les effets des pratiques agricoles sur les composés du lait. Des combinaisons de pratiques peuvent avoir des effets antagonistes ou synergiques sur les composés du lait, mais ces effets combinés restent sous-étudiés. La recherche doit se concentrer sur la qualité intrinsèque globale du lait (incluant les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires et nutritionnelles) et identifier les combinaisons qui peuvent l'optimiser. L'objectif de cette étude était d'identifier quelles combinaisons de pratiques d'élevage obtenaient les meilleurs scores pour les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires, nutritionnelles et pour la qualité intrinsèque globale du lait. Quatre-vingt-dix-neuf fermes privées ont été visitées une fois chacune pour échantillonner leur lait en vrac et étudier leurs pratiques agricoles. Les pratiques enquêtées concernaient les caractéristiques du troupeau, la gestion de l'alimentation, les conditions d'hébergement, et les conditions de traite et de stockage du lait le jour de l'essai. Des analyses de lait de tank ont ​​été conçues pour évaluer la qualité intrinsèque globale du lait pour 2 produits cibles : le fromage au lait cru et le lait demi-écrémé UHT. Des arbres de régression ont ensuite été utilisés pour identifier les combinaisons de pratiques agricoles qui ont obtenu les meilleurs scores sur chaque dimension et sur la qualité intrinsèque globale du lait. La race et le régime alimentaire (type de fourrage) étaient les facteurs les plus influents pour les dimensions sensorielles et sanitaires et pour les scores des dimensions technologiques et nutritionnelles, respectivement, dans l'évaluation du fromage. La qualité globale du fromage était fortement corrélée positivement avec ces scores à 4 dimensions. Par conséquent, la race et le régime alimentaire sont apparus comme les pratiques les plus influentes dans l'arbre de régression pour la qualité globale du fromage. Cependant, les combinaisons de pratiques ayant abouti aux meilleurs scores de qualité diffèrent selon la dimension étudiée et le produit visé. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir.

The objectives of the present study were to monitor the microbiological quality and somatic cell count (SCC) of bulk tank milk at the world's first large-scale camel dairy farm for a 2-yr period, to compare the results of 2 methods for the enumeration of SCC, to evaluate correlation among milk quality indicators, and to determine the effect of specific factors (year, season, stage of lactation, and level of production) on milk quality indicators. The study was conducted from January 2008 to January 2010. Total viable count (TVC), coliform count (CC), California Mastitis Test (CMT) score, and SCC were determined from daily bulk milk samples. Somatic cell count was measured by using a direct microscopic method and with an automatic cell counter. In addition, production parameters [total daily milk production (TDM, kg), number of milking camels (NMC), average milk per camel (AMC, kg)] and stage of lactation (average postpartum days, PPD) were recorded for each test day. A strong correlation (r = 0.33) was found between the 2 methods for SCC enumeration; however, values derived using the microscopic method were higher. The geometric means of SCC and TVC were 394 × 103 cells/mL and 5,157 cfu/mL during the observation period, respectively. Somatic cell count was >500 × 103 cells/mL on 14.6% (106/725) and TVC was >10 × 103 cfu/mL on 4.0% (30/742) of the test days. Both milk quality indicators had a distinct seasonal pattern. For log SCC, the mean was lowest in summer and highest in autumn. The seasonal pattern of log TVC was slightly different, with the lowest values being recorded during the spring. The monthly mean TVC pattern showed a clear difference between years. Coliform count was