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Sichtverbesserungssysteme erweitern die Sicht des Autofahrers über die Grenzen des Abblendlichts hinaus, ohne dabei andere Verkehrsteilnehmer zu blenden. So genannte NightVision-Systeme erfassen das Vorfeld des Fahrzeugs mit einer Wärmebildkamera und zeigen das Bild in einem Bildschirm an. Ziel dieser Arbeit ist es, den Fahrer bei der Aufnahme der Information aus der NightVision-Anzeige zu unterstützen. Dazu markieren Bildverarbeitungsalgorithmen Lebewesen im Bild, um die Erkennbarkeit von Gefahren zu verbessern, und heben den Fahrbahnverlauf im Wärmebild hervor, um die Orientierung im Bild zu vereinfachen. Als Alternative zu NightVision-Systemen skizziert diese Arbeit ein Adaptives Fernlicht, das seine Ausleuchtung automatisch der Verkehrssituation anpasst und die Sicht verbessert, ohne andere Verkehrsteilnehmer zu blenden und ohne dem Fahrer ein Bild anzuzeigen. Probanden bewerten die verschiedenen Systeme dieser Arbeit in Fahrversuchen im realen nächtlichen Straßenverkehr., Vision enhancement systems extend range of vision of car drivers beyond the limits of low-beam headlights without glaring other road users. So-called NightVision-Systems record the front vicinity of the car with a thermal camera and show the image in a display. The aim of this work is to support the driver in percepting the information showed in the display. For this image processing algorithms highlight human beings and animals in order to advance perceptibility of potential risks and mark road borders in the thermal image in order to advance orientation in the image. This work also sketches an alternative vision enhancement system called adaptive high-beam headlight that is able to automatically match to the current traffic and makes vision enhancement possible without showing an image to the driver and without glaring other road users. Subjects evaluate different systems of this work in test drives in real nighttime traffic.