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CNPq O Parque Nacional do Catimbau (PNC), Pernambuco - Brasil, até o momento da finalização deste trabalho, carece de um plano de manejo, apresenta uma grave deficiência de infraestrutura e uma alienação da população perante as necessárias atividades de conservação. Assim, esta Tese de Doutorado tem por objetivo geral a detecção de alterações no uso e cobertura do solo no PNC, através de imagens TM Landsat 5 e do uso de técnicas de sensoriamento remoto, bem como, analisar a influência humana sobre essas alterações. Para isso, utilizaram-se os indicadores ambientais selecionados pelo Programa de Inventário e Monitoramento (I&M), criado nos Estados Unidos da América. Esses indicadores incluem parâmetros biofísicos associados aos balanços de energia, evapotranspiração (ET) e produtividade primária bruta (PPB). Uma calibração prévia do índice de área foliar (IAF) foi realizada para melhorar as estimativas deste índice de vegetação (IV), que é parte integrante do cômputo dos indicadores ambientais analisados. Para avaliar qual o algoritmo mais adequado para estimativa do saldo de radiação e da evapotranspiração diária (Rn24h e ET24h), compararam-se as estimativas realizadas com o METRIC e com o SEBAL com dados de estação meteorológica, sendo que o primeiro apresentou melhores resultados. O saldo de radiação (Rn) revelou ser o parâmetro mais adequado para o estudo da variação espaço-temporal do uso e cobertura do solo no PNC. A análise das alterações espaço-temporais ocorridas à superfície utilizando este parâmetro, demonstrou uma clara diminuição de seus valores, entre 1990 e 2010, em resultado da substituição da vegetação arbórea fechada, por uma vegetação arbustiva e por áreas de influência antrópica, como pastagens, solo exposto e zonas urbanas. Essas mudanças ocorreram, principalmente, nas proximidades dos limites do parque devido à pressão das localidades presentes na zona de amortecimento. Esse mesmo padrão de mudança foi detectado nas análises dos fluxos de energia, água e carbono realizadas. A Caatinga demonstrou contribuir de forma significativa para o sequestro de carbono no Nordeste, aumentando a importância de sua preservação e da criação de unidades de conservação como o PNC, face às atuais preocupações relacionadas com o aumento dos gases do efeito estufa (GEE) na atmosfera e, consequente aquecimento global. Para inferir sobre a influência humana sobre as alterações ocorridas no PNC, uma análise socioeconômica foi realizada tendo-se concluído que a elaboração de um plano de manejo, inexistente até a data de conclusão deste trabalho, assim como, o esclarecimento e a integração da população local nas atividades de conservação, é fundamental. Assim, se propõe a alteração da categoria de UC em vigor no PNC (Parque Nacional) para Monumento Natural (Monumento Natural do Catimbau - MNC), possibilitando a integração das muitas famílias residentes no interior e no entorno do parque, nos planejamentos de conservação para melhor gerenciamento do espaço, considerado de preservação ambiental e cultural.

O objetivo desse estudo foi determinar a evapotranspiração real diária (ETr) da vegetação tamarisk utilizando dados micrometeorológicos e o modelo SEBAL. Foram utilizados dados provenientes do método da razão de Bowen, além do modelo SEBAL aplicado a imagens do Landsat 5 - TM, na obtenção da ETr diária da vegetação tamarisk do Baixo Rio Colorado, CA/EUA. Na obtenção da evapotranspiração de referência (ET0) foi utilizado o método da FAO/Penman-Monteith. Os resultados mostram características de forte advecção de ar, e que a radiação solar é o componente de maior influência na obtenção da ET0. Verifica-se também, que a vegetação tamarisk tem alto consumo hídrico e a sua rápida expansão poderá trazer impactos negativos para os rios da região. As estimativas da ETr pelo modelo SEBAL são similares aos valores medidos na torre micrometeorológica pelo método da razão de Bowen, demonstrando a aplicabilidade do modelo SEBAL na obtenção da distribuição espacial da evapotranspiração real diária. The objective of this study was to determine the daily actual evapotranspiration (ETr) of the tamarisk vegetation using micrometeorological data and SEBAL model. Data originating from the Bowen ratio method were used, besides the SEBAL model applied to TM Landsat 5 image for obtaining the daily ETr of the tamarisk vegetation of Lower Colorado River, CA/USA. For obtaining the reference evapotranspiration (ET0) the FAO/Penman-Monteith method was used. The results show characteristics of strong air advection and that the solar radiation has the largest influence in obtaining ET0, as well as, that the tamarisk vegetation has high water demand and its fast expansion can bring negative impacts for the rivers of the area. The estimates of ETr through the SEBAL model are similar to the measured values on the micrometeorological tower by the Bowen ratio method, demonstrating the applicability of the SEBAL model to obtain the spatial distribution of the daily actual evapotranspiration.

O principal objetivo desse estudo foi determinar a evapotranspiração real diária (ETr) da vegetação tamarisk através de técnicas micrometeorológicas e de sensoriamento remoto, e validar os resultados da ETr estimados pelo sensoriamento remoto. Foram utilizados dados micrometeorológicos provinientes do método da razão de Bowen, além do algoritmo S-SEBI aplicado a imagens do Landsat 5 - TM, na obtenção da ETr diária da vegetação tamarisk do Baixo Rio Colorado, CA/EUA. Na obtenção da evapotranspiração de referência (ET0) foram utilizados os dados de uma estação meteorológica e o método utilizado foi o de FAO/Penman-Monteith. Foram observados que as estimativas da ETr pelo algoritmo S-SEBI são similares aos valores medidos na torre micrometeorológica, assim como, que a identificação da dinâmica da vegetação através da distribuição espacial da evapotranspiração, evidencia a aplicabilidade do método na obtenção da evapotranspiração real diária. The main objective of this study was to determine the daily actual evapotranspiration (ETr) of the tamarisk vegetation through micrometeorological and remote sensing techniques and to validate the results of ETr obtained by remote sensing. Micrometeorological data to obtain the daily ETr of the tamarisk vegetation in the Lower Colorado River, CA/USA provided by the Bowen ratio method, besides of the S-SEBI algorithm applied to TM Landsat-5 images were used. For obtaining the reference evapotranspiration (ET0) the weather station data were used and the FAO /Penman-Monteith method was applied. It was observed that the estimates of ETr by S-SEBI algorithm are similar to the measured values by the Bowen ratio method, as well as, that the identification of the vegetation dynamics through the spatial distribution of the evapotranspiration evidences the method applicability in obtaining the daily actual evapotranspiration.