Search

The concept of ethics is expressed as the whole of the principles and rules to be followed that distinguishes good from bad, right from wrong, useful from useless. Professional skepticism is important in order to reveal errors and tricks that may occur in the financial statements of the auditor and professional member within the framework of professional ethics. Professionals who have ethical principles in accounting should have the ability to audit themselves, as well as to make reliable, sufficient and independent decisions. At this point, it is important to carefully prepare audit evidence in line with the questioning mind and septic thinking required by professional care.In this study, it is aimed to examine the effect of professional skepticism on ethical perception. For this purpose, a questionnaire was applied to the professional accountant (SMMM), who works in the Uşak province, with the title of Independent Accountant. Data obtained from survey application were analyzed by descriptive analysis, explanatory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equation model. As a result of the study, it was found that professional skepticism has the same directional effect on professional ethical values., Etik kavramı; iyiyi-kötüden, doğruyu-yanlıştan, faydalıyı-zararlıdan ayıran uyulması gereken ilke ve kuralların bütünü olacak şekilde ifade edilmektedir. Mesleki şüphecilik ise mesleki etik çerçevesinde denetçi ve meslek mensubunun finansal tablolarda oluşabilecek hata ve hilelerin ortaya çıkarılabilmesi için önemlidir. Muhasebede etik ilkelerine sahip olan meslek mensuplarının güvenilir, yeterli ve bağımsız karar alabilme ile birlikte kendilerini denetleme özelliklerine sahip olması gerekmektedir. Bu noktada mesleki özenin gerektirdiği sorgulayıcı akıl ve septik düşünce doğrultusunda denetim kanıtlarının dikkatli olarak hazırlanması önemlidir.Bu çalışmada, mesleki şüpheciliğin etik algısı üzerindeki etkisinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaca yönelik olarak Uşak ilinde faaliyet gösteren Serbest Muhasebeci Mali Müşavir (SMMM) unvanına sahip meslek mensuplarına anket uygulanmıştır. Anket uygulamasından elde edilen veriler; betimleyici analiz, açıklayıcı faktör analizi, doğrulayıcı faktör analizi ve yapısal eşitlik modeli ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda muhasebe açısından mesleki şüpheciliğin mesleki etik değerleri üzerinde aynı yönlü etkisi olduğu bulunmuştur.

Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods are used in performanceevaluation studies based on financial ratios. Reference Ideal Method (RIM) is anewly developed MCDM method. The method differs from the other MCDM methods inthat it uses the ideal range or point for the criteria. There are ideal rangesrecommended for some financial ratios. This makes RIM a suitable method forperformance evaluation using financial ratios. Therefore, a performanceevaluation based on financial ratios using RIM was conducted in this study andthe appropriateness of using RIM in this area was examined. As a result of thestudy, it is found that RIM is a suitable method for performance evaluationbased on financial ratios. However, decision makers should be careful whensetting the ideal range., Finansal oranlara dayananperformans değerlendirmesi çalışmalarında Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)yöntemleri kullanılmaktadır. Referans İdeal Metodu (RİM) yeni geliştirilmiş birÇKKV yöntemidir. Yöntemin diğer ÇKKV yöntemlerinden farkı kriterler için idealaralık ya da nokta kullanıyor olmasıdır. Bazı finansal oranlar için tavsiyeedilen ideal aralıklar vardır. Bu finansal oranlar kullanılarak yapılanperformans değerlendirmesi çalışmaları RİM’i uygun bir yöntem halinegetirmektedir. Bu nedenle bu çalışmada RİM kullanarak finansal oranlara dayananperformans değerlendirmesi yapılmış ve RİM’in bu alanda kullanılmasınınuygunluğu incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda RİM’in finansal oranlara dayalıperformans değerlendirilmesinde uygun bir yöntem olduğu görülmüştür. Ancakkarar vericiler ideal aralık belirlenirken dikkatli olmalıdır.

Criteria weights and the method used in the Multi Criteria Decision Making (MCDM) problems have a direct impact on the solution of the problem. In this study, it is aimed to determine the methods which give the closest results to the decision makers' opinions using AHP and TOPSIS methods. Online shopping sites have become very popular with the increase in internet usage. Three of Turkey's best-known online shopping sites have been identified as alternatives to be used in this study. Reliability / privacy, ease of payment, product information and variety, and website performance are the four criteria used in this study. The use of Max100 and SWARA methods apart from the Pairwise Comparison method is an important feature that separates the study from the previous studies while determining the criteria weights of the AHP and TOPSIS methods. The results indicate that the most important criterion in the study is reliability / privacy, and the least important criterion is Web Site Performance. At the same time, according to the criteria determined, hepsiburada.com site was the best online shopping site in the eyes of the participants. In the light of findings Max100 and SWARA methods provide closer results to decision makers’ opinions than Pairwise Comparison in criteria weighting methods and AHP gives closer results to decision makers’ opinions than TOPSIS in the methods of MCDM., Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemlerinde kriter ağırlıkları ve kullanılan yöntem problemin çözümüne doğrudan etki eder. Bu çalışmada AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak karar verici görüşlerine en yakın sonuçları veren yöntemlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Online alışveriş siteleri, internet kullanımının artmasıyla oldukça popüler bir hale gelmiştir. Buradan hareketle çalışmada kullanılmak üzere Türkiye’nin en bilinen online alışveriş sitelerinden üç tanesi alternatif olarak belirlenmiştir. Çalışmada güvenilirlik/gizlilik, ödeme kolaylığı, ürün bilgisi ve çeşitliliği ile web sitesi performansı olmak üzere dört kriter kullanılmıştır. AHP ve TOPSIS yöntemlerinin kriter ağırlıkları belirlenirken İkili Karşılaştırma yöntemi dışında Max100 ve SWARA yöntemlerinin de kullanılması çalışmayı daha önce yapılanlardan ayıran önemli bir özelliktir. Yapılan çalışma sonucunda en önemli kriterin Güvenilirlik/Gizlilik, en az önemli kriterin ise Web Sitesi Performansı olduğu görülmüştür. Aynı zamanda belirlenen kriterlere göre hepsiburada.com sitesinin katılımcıların gözünde en iyi online alışveriş sitesi olduğu sonucuna varılmıştır. Elde edilen bulgular ışığında kriter ağırlıklandırma yöntemlerinde Max100 ve SWARA yöntemlerinin İkili Karşılaştırma yöntemine göre, ÇKKV yöntemlerin de ise AHP’nin TOPSIS’e göre Karar Vericinin görüşlerine daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.

Son yıllarda, öne çıkan yeni kamu yönetimi anlayışı, özel sektörde hakim olduğu düşünülen ekonomiklik, verimlilik, etkililik ve performans geliştirme çabalarının kamu sektöründe de geliştirilmesini gerektirmektedir. Önemli düzeyde ülke kaynaklarını üreten ve kullanan kamu kurumlarının, mali performanslarını bilimsel bir anlayışla ölçmeleri, değerlendirmeleri ve geliştirmeleri tüm toplum tarafından beklenmektedir. Bu çerçevede kamu kurumlarının mali performanslarının değerlendirilmesi; hesap verilebilirlik ve mali saydamlık ilkelerinin yerine getirilmesinde, daha iyi karar verilmesinde, planlamada, kamuyu aydınlatmada ve hizmet kalitesinin arttırılmasında öne çıkan bir konu olmaktadır. Çalışmada, altı yıllık mali verilerine ulaşılan beş büyükşehir belediyesinin mali performansları, çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ve TOPSIS yöntemleriyle değerlendirilmeye çalışılmıştır In recent years, the development efforts in the public sector are necessary according to outstanding new public management approach that is considered dominant in the private sector of economy, efficiency, effectiveness, and performance improvement. Public institutions produce and use significant country resources. A scientific approach to measure the financial performances, evaluations and improvements are unavoidable for public institutions that are expected by the whole society. Assessment of the financial performance of public institutions in this context, provides the fulfillment of the principles of transparency and accountability, better decision-making, planning, publicity and increasing the quality of service. In this study, the financial performance of the five metropolitan municipalities with six-year financial data has been evaluated by multi-criteria decision-making methods AHP and TOPSIS

In recent years, the development efforts in the public sector are necessary according to outstanding new public management approach that is considered dominant in the private sector of economy, efficiency, effectiveness, and performance improvement. Public institutions produce and use significant country resources. A scientific approach to measure the financial performances, evaluations and improvements are unavoidable for public institutions that are expected by the whole society. Assessment of the financial performance of public institutions in this context, provides the fulfillment of the principles of transparency and accountability, better decision-making, planning, publicity and increasing the quality of service. In this study, the financial performance of the five metropolitan municipalities with six-year financial data has been evaluated by multi-criteria decision-making methods AHP and TOPSIS., Son yıllarda, öne çıkan yeni kamu yönetimi anlayışı, özel sektörde hakim olduğu düşünülen ekonomiklik, verimlilik, etkililik ve performans geliştirme çabalarının kamu sektöründe de geliştirilmesini gerektirmektedir. Önemli düzeyde ülke kaynaklarını üreten ve kullanan kamu kurumlarının, mali performanslarını bilimsel bir anlayışla ölçmeleri, değerlendirmeleri ve geliştirmeleri tüm toplum tarafından beklenmektedir. Bu çerçevede kamu kurumlarının mali performanslarının değerlendirilmesi; hesap verilebilirlik ve mali saydamlık ilkelerinin yerine getirilmesinde, daha iyi karar verilmesinde, planlamada, kamuyu aydınlatmada ve hizmet kalitesinin arttırılmasında öne çıkan bir konu olmaktadır. Çalışmada, altı yıllık mali verilerine ulaşılan beş büyükşehir belediyesinin mali performansları, çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ve TOPSIS yöntemleriyle değerlendirilmeye çalışılmıştır.

The main factor in ensuring customer satisfaction is customer loyalty (Oliver, 1999). Dissatisfied customers with a company will not use the service of that company anymore. Therefore companies try to satisfy existing customers using different methods. However, customer loyalty does not depend only customer satisfaction (Fornell, 1992). As a result of many studies carried out about customer loyalty, on different service sectors, it has been found that service quality, perceived value, image, price, switching costs and other marketing variables also affect customer loyalty. These variables have direct or indirect effect on customer loyalty. This study was performed in the GSM sector. The reason for this is that the industry is growing and is still an emerging sector in Turkey and only a few studies were conducted in this sector about the relationships among marketing variables. Therefore the aim of this study is to find out the direct and indirect relationships among service quality, price, image, perceived value, switching cost, satisfaction and loyalty by using structural equation modelling. To the best of our knowledge, no previous study has used these variables at the same time in the GSM sector. However some of these variables were used on some studies on GSM sector. It has been reported that service quality, image, switching cost, perceived value and satisfaction affect customer loyalty (Aydın and Özer, 2005; Aydın et al. 2007; Chadha and Kapoor, 2009; Deng et al. 2009; Lim et al. 2006; Kim et al. 2004; Seth et al. 2005). In order to measure service quality, image, switching cost, perceived value, satisfaction and customer loyalty, related literature was extensively reviewed. The items used in service quality scale were adopted from the Parasuraman et al. (1988, 1991), Carvalho and Leite (1999), Gagliano and Hathcote (1994), Markoulidakis et al. (2000) and Naghshineh and Schwartz (1996) studies. Customer satisfaction scale was adopted from Oliver (1980), Yi (1991) and Feick (2001). The customer loyalty scale was adopted from Narayandas (1996). The perceived value scale was adopted from Cronin et al. (2000) and Sweeney and Soutar (2001). Switching cost, image and price scales were adopted from Guiltinan (1989), Bayol et al. (2001) and Shin and Kim (2008), respectively. A questionnaire was prepared with these items, which includes 21 items for service quality scale, 4 items for each customer satisfaction, customer loyalty, switching costs and perceived value scales. Image scale includes 5 and price scale includes 3 items. Survey data were obtained from Usak University, Faculty of Economics and Administrative Sciences' students. 623 usable questionnaires were obtained. The data were analyzed by using SPSS 18.0 and LISREL 8.51 software. Reliability analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equation modelling techniques were used. Reliability of the each scale was measured by using Cronbach’s alpha coefficient. It has been found that each scale’s coefficient is greater than 0.60, therefore the scales were reliable. Exploratory factor analysis was employed to identify the dimensionality of the service quality scale. It has been found out that service quality is a multi-dimensional construct and these dimensions are responsiveness, assurance, empathy, tangibles and network quality. Exploratory factor analysis was also employed for customer satisfaction, customer loyalty, switching costs and perceived value scales and it has been found that these scales are uni-dimensional. After employing exploratory factor analysis, a confirmatory factor analysis was employed to confirm the factor structure extracted in the exploratory factor analysis. Goodness of fit measures obtained from confirmatory factor analysis show that the items used for the scales are consistent and the model is valid and reliable. Then, in order to find out the relationships among service quality, price, image, perceived value, switching cost, satisfaction and loyalty structural equation modelling was employed. It was hypothesized that service quality has positive effect on perceived value, customer loyalty, customer satisfaction and image; price has effect on perceived value, customer loyalty and customer satisfaction; image has positive effect on perceived value, customer loyalty and customer satisfaction; perceived value has positive effect on customer loyalty and customer satisfaction; customer satisfaction has positive effect on customer loyalty; switching cost has positive effect on customer loyalty. Goodness of fit measures obtained from structural equation model show that the model is valid and reliable. According to structural equation model results, service quality has a positive direct effect on the image. Service quality has significant direct and indirect (mediating role of image and perceived value) influences on customer satisfaction. Service quality has no direct effect on customer loyalty, however it has on indirect effect on customer loyalty by mediating role of image, customer satisfaction and perceived value. Perceived value was significantly affected from service quality both directly and indirectly by mediating role of image. Image has an indirect effect on customer satisfaction by mediating role of perceived value and it has both direct and indirect effect on customer loyalty. Price has no direct effect on customer loyalty and customer satisfaction, however price affects customer satisfaction by mediating role of perceived value and it affects customer loyalty by mediating role of perceived value and customer satisfaction. Perceived value has a significant indirect effect on customer loyalty by mediating role of customer satisfaction. Switching cost has no effect on customer loyalty. Study results show that, the most influential variable on loyalty is satisfaction, followed by service quality, perceived value, image and price respectively. Satisfaction was affected by service quality, perceived value, price and image respectively. The most influential variable on perceived value is price, followed by service quality and image respectively. According to these findings, in order to have loyal customers, GSM operators should improve primarily their service quality and price., Bu çalışmada, hizmet kalitesi, fiyat, imaj, algılanan değer, değiştirme maliyeti, memnuniyet ve bağlılık arasındaki doğrudan ve dolaylı ilişkiler yapısal eşitlik modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışma GSM sektöründe uygulanmıştır. Bunun nedeni bu sektörün büyümekte ve halen gelişmekte olan bir sektör olması ve daha önceden bu sektörde yapılan benzer çalışmaların sayısının az olmasıdır. Çalışmanın verileri Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinden elde edilmiştir. GSM operatörlerinde algılanan hizmet kalitesinin çok boyutlu bir yapıya sahip olduğu ve bu boyutların Tepkisellik, İnandırıcılık, Duygudaşlık, Somutluk ve Şebeke Kalitesi olduğu bulunmuştur. Çalışmanın sonucunda, müşteri bağlılığına en fazla etkiyi memnuniyetin yaptığı, bunu sırasıyla hizmet kalitesi, algılanan değer, imaj ve fiyatın izlediği görülmüştür. Memnuniyete en fazla etkiyi sırasıyla hizmet kalitesi, algılanan değer, fiyat ve imaj yapar. Algılanan değer üzerinde en yüksek etki fiyatındır, bunu hizmet kalitesi ve imaj izler. Bu bulgulara göre, GSM operatörlerinin sadık müşterilere sahip olabilmesi için, öncelikle hizmet kalitesi ve fiyatlarında iyileştirme yapması gerekir.

Çalışmamızın amacı Hazır Giyim Sektöründe dünyaca ünlü markaların siparişlerini diken en iyi fason işletme seçimi problemini Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile çözmektir. Bunun için en iyi fasoncu seçiminde iki yöntem ortaya koyulmuştur. Karar probleminin kriterleri, sektördeki üç tedarikçi firma ile yapılan ön mülakatlardan ve literatürde tedarikçi seçimi çalışmalarından yararlanılarak belirlenmiştir. Bu sayede literatüre tedarikçi seçim kriteri olarak yeni kriterler eklenmiştir. Karar probleminin kriterleri hiyerarşik yapıya uygun olduğu için AHP ve VIKOR yöntemleri çözümde kullanılmıştır. Karar probleminde 6 ana kriter, 18 alt kriter ve 4 alternatif bulunmaktadır. AHP yöntemi kriterlere ağırlık verirken, uç değerlerden fazla etkilenmiştir. The purpose of the study is to solve the problem of determining the best sub- contractor among those which sew the orders of the worldwide known brands in the clothing sector through multi criteria decision making (MCDM) models. Hence two models are utilised for the determination of the best sub-contractor. The decision- making criteria are determined through utilising the preliminary interviews with three suppliers in the sector and the literature review on supplier selection. By this means original criteria are brought to the literature as the criteria for supplier selection. As the criteria of decision problem have hierarchic structure the AHP and VIKOR models are utilised. In the decision problem there are 6 main-criteria, 18 sub-criteria and 4 alternatives. While AHP model gives weight to the criteria, it is influenced by extreme values.

Bu çalışmanın birinci amacı devlet ve vakıf üniversitesinde öğrenim gören öğrencilerin hizmet kalitesi, imaj, memnuniyet, tavsiye etme ve sadakat algılarını belirlemek ve bunları üniversiteler arasında karşılaştırmaktır. Çalışmanın ikinci amacı hizmet kalitesi, imaj, memnuniyet, tavsiye etme ve sadakat arasındaki ilişkiyi genel olarak ve her üniversite için ayrı ayrı analiz etmektir. Çalışmanın verileri Ege, Uşak ve Yaşar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinden elde edilmiştir. Algılanan hizmet kalitesinin çok boyutlu bir yapıya sahip olduğu ve bu boyutların fiziksel özellikler, destek hizmetleri, uluslararasılaşma, akademik personel ve akademik olmayan personel olduğu bulunmuştur. Hizmet kalitesinin boyutları, imaj, memnuniyet, sadakat ve tavsiye değişkenlerinin ortalamaları incelenen üniversiteler arasında farklıdır. Öğrenci memnuniyetinin sadakat ve tavsiye üzerinde etkili olduğu; öğrenci memnuniyetine etki eden değişkenlerin ise hizmet kalitesi ve imaj olduğu bulunmuştur. Üniversitelerin öğrenci memnuniyetini arttırabilmesi için öncelikle akademik personel, uluslararasılaşma ve imajlarını daha iyi hale getiren faaliyetlerde bulunması tavsiye edilmiştir., The primary purpose of this study is to measure the service quality, image, satisfaction, recommendation and loyalty perceptions of state and private university students and compare them among universities. The second purpose of the study is to analyze the relationships among service quality, image, satisfaction, loyalty and recommendation in general and for each university.Survey data were obtained from Ege, Uşakand YaşarUniversities, Faculty of Economics and Administrative Sciences' students. It has been found out that service quality is a multi-dimensional construct and these dimensions are tangibles, support services,internationalization, academic staff and non-academic staff. The averages of the dimensions of service quality, image, satisfaction, loyalty and recommendation are different at investigated universities.It has been found out that student satisfaction affects loyalty and recommendation;service quality and image affect student satisfaction. It has been suggested that,universities should improve primarily their academic staff, internationalization and image in order to increase the student satisfaction.

Bu çalışma medikal tedavi ile tedavi edilen akut koroner sendrom (AKS) hastalarında klopidogrelin hastane mortalitesine etkilerini araştırmak amacıyla planlandı. 3024 olgunun kaydında, hastalar kararsız angina pectoris (UAP), ST yükselmesiz miyokard infarktüsü (NSTEMI) ve ST yükselmeli miyokard infarktüsü (STEMI) olarak gruplara ayrıldı. İlk iki grupta, hastaların heparin, asetil şahsilik asit, beta bloker ve nitratlardan oluşan standart tedavi ve klopidogrel yada sadece standart tedavi alıp almamasına göre iki alt grup oluşturuldu. STEMI hastalarında, hastaların trombolitik, standart tedavi ve klopidogrel alıp almamalarına göre dört alt grup oluşturuldu. Tüm grupların hastane mortaliteleri karşılaştırıldı. UAP grubunda, 711 hastada, mortalite klopidogrel alanlarda %1.4 ve almayanlarda %2.3 bulundu (p0.05). NSTEMI grubunda, 1326 hastada, mortalite klopidogrel alanlarda %2.5 ve almayanlarda %4.2 bulundu (p0.05). STEMI grubunda, 987 hastada, trombolitik tedavi gruplarında, mortalite klopidogrel grubunda % 3.7 ve almayan grupta %5.8 bulundu (p0.05). Trombolitik almayan gruplarda, mortalite klopidogrel grubunda %11.5 ve almayan grupta %37.5 bulundu (p0.001). Hastane mortaliteleri her üç grupta da klopidogrel alan hastalarda daha düşük bulundu. Ancak, UAP ve trombolitik tedavi alan STEMI hastalarında klopidogrelin yararı istatistiksel olarak anlamlı değildi. Bu analiz, NSTEMI ve trombolitik tedavi almayan STEMI hastalarında klopidogrelin anlamlı hastane içi mortalite yararı sağladığını ortaya koymaktadır. Ancak, bu analizde UAP ve trombolitik tedavi alan STEMI hastalarında klopidogrelin yararının daha az belirgin olduğu görüldü. To evaluate the effect of clopidogrel on in-hospital mortality in patients with acute coronary syndrome (ACS) treated with medically. In the registry of 3024 cases, patients were divided as unstable angina pectoris (UAP), non-ST segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) and ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). Two subgroups of first two groups were constituted whether patients treated with standard therapy (heparin, acetyl salicylic acid, beta-blocker, nitrates) and clopidogrel or patients treated with only standard therapy. In STEMI patients four subgroups were constituted whether patients were treated with thrombolytic, standard therapy and clopidogrel. In-hospital mortality rates of all groups were compared. In UAP, of 711 patients, mortality were found 1.4 % in clopidogrel group and 2.3 % not taking (p>0.05). In NSTEMI, of 1326 patients, mortality were 2.5 % in clopidogrel group and 4.2 % not taking (p0.05). In no thrombolytic groups, mortality were 11.5 % in clopidogrel group and 37.5 % not taking (p

Bu çalışmada sadece tıbbi tedavi verilen akut ST yükselmeli miyokard infarktüsü (STEMI) hastalarında trimetazidinin kısa dönem m orta I ite oranlarına etkisini araştırmayı amaçladık. Sadece tıbbi tedavi ile tedavi edilen 987 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastalar dört gruba ayrıldı. Grup-1 (n561) trombolitik, heparin, asetil şahsilik asit (ASA), beta bloker, klopidogrel ve nitrat verilenler: grup-2 (n276) trombolitik, heparin, ASA, beta bloker, klopidogrel, nitrat ve trimetazidin alanlar: grup-3 (n108) heparin, ASA, beta bloker, klopidogrel ve nitrat verilenler: grup-4 (n42) heparin, ASA, beta bloker, klopidogrel, nitrat ve trimetazidin alanlar. Bu dört grubun hastane içi mortalite oranları karşılaştırıldı. Tüm hastalarda ortalama hastane yatış süresi 4.711.8 gün idi. Grup-1'de 561 hastanın 33'ü, grup-2'de 276 hastanın 9'u hastanede yattığı dönemde kardiyak nedenlerden öldü. Trombolitik tedavi alan hastalarda mortalite oranları sırasıyla % 5.9 ve % 3.3 idi (p0.05). Trombolitik tedavi ile birlikte trimetazidin alanlarda hastane içi mortalite anlamlı olarak daha düşüktü. Grup-3'de 108 hastanın 30'u grup-4'de 42 hastanın 6'sı hastanede yattığı dönemde kardiyak nedenlerden öldü. Trombolitik tedavi almayan hastalarda mortalite oranları sırasıyla % 28 ve % 14 idi (p0.05). Trombolitik tedavi almayan gruplarda trimetazidin alan hastalarda hastane içi mortalite anlamlı olarak daha düşük idi. Bu analiz yalnızca medikal olarak tedavi edilen akut STEMI hastalarında standart tedaviye eklenen trimetazidinin anlamlı mortalite avantajı sağlayabileceğini ortaya koymaktadır. Ancak, sonuçların doğrulanması için randomize ve geniş ölçekli çalışmalar gereklidir. To investigate the effect of trimetazidine on in-hospital mortality of patients with acute ST segment elevation myocardial infarction (STEMI) given medical therapy only. 937 patients with STEMI treated with medically were included and divided into four groups: Group-1 patients (n561) treated with thrombolytic, heparin, acetyl salicylic acid, beta blocker, clopidogrel and nitrates: Group-2 patients (n276) treated with thrombolytic, heparin, acetyl salicylic acid, beta blocker, clopidogrel, nitrates and trimetazidine: Group-3 patients (n108) treated with heparin, acetyl salicylic acid, beta blocker, clopidogrel and nitrates: Group-4 patients (n42) treated with heparin, acetyl salicylic acid, beta blocker, clopidogrel, nitrates and trimetazidine. In-hospital mortality rates of four groups were compared. The mean duration of hospitalization was 4.71±1.8 day. 33 of 561 patients in group-1 and 9 of 276 patients in group-2 were died of cardiac causes. The mortality rates of patients taking thrombolytic therapy were 5.9 % and 3.3 %, respectively, (p

81st Annual Scientific Session of the American-Heart-Association -- NOV 08-12, 2008 -- New Orleans, LA WOS: 000262104501692 Amer Heart Assoc

Çevrimiçi alışveriş, tüketicilerin ihtiyaçları doğrultusunda internet üzerinden satın aldıkları mal veya hizmetlerin bütünüdür. Teknolojik gelişmeler sonucunda internetin yaygınlaşması ile beraber internet üzerinden alışveriş yapma oranı hızla artmaktadır. Bu durum internet üzerinden satış yapan mağazalar için yeni rekabet koşullarının oluşmasını sağlamıştır. Tüketici beklentilerini karşılamak, tercih edilebilir olmak, tüketici sadakatini kazanmak çevrimiçi alışveriş sitelerinin başlıca hedeflerini oluşturmaktadır. Bu nedenle tüketici beklentilerini iyi saptamak ve analiz etmek oldukça önemlidir.Bu çalışmada çevrimiçi alışveriş sitelerinin performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Veriler Uşak Üniversitesi akademik ve idari personeline yapılan anketler yardımıyla elde edilmiştir. Veri analizleri ise Excel'de yapılmıştır. Değerlendirme, 6 alternatif için 7 ana kriter ve 21 alt kriter altında TOPSIS, VIKOR, MOORA ve WASPAS yöntemlerinin hem normal hem de bulanık halleriyle yapılmıştır. Performansı en iyi alternatif N11 çevrimiçi alışveriş sitesi olmuştur. En önemli kriter güvenlik/güvenilirlik/gizlilik olurken, önem düzeyi en düşük kriter kampanya olmuştur. Hesaplamalarda yöntemlerin bulanık halleri ve normal halleri arasında sıralama bakımından büyük bir fark olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Online shopping is a combination of goods or services that consumers buy on the internet regarding their needs. As a result of technological developments, the rate of online shopping is increasing rapidly with the expansion of the internet. Thus, new competitive conditions are created for online shopping sites. Satisfying consumer expectations, being preferable and gaining consumer loyalty are the main goals of online shopping sites. Therefore, it is essential to determine and analyze consumer expectations.This study aims to evaluate the performance of online shopping sites by using multi-criteria decision-making methods. Data were collected through surveys answered by Uşak University's academic and administrative staff and then the analysis of the data was carried out with Microsoft Excel. The evaluation was carried out in fuzzy and non-fuzzy forms of TOPSIS, VIKOR, MOORA and WASPAS methods under 7 main criteria and 21 sub-criteria for 6 alternatives. According to the results, the best alternative site was the N11 online shopping site. In addition, the result of the study shows that the most important criterion is security/reliability/privacy while the insignificant criterion is the campaign. It is concluded that there was no significant difference between the results of fuzzy and non-fuzzy methods. 214

Temelde sinyal analizinde kullanılan bir yöntem olan dalgacık dönüşümü ile veri madenciliği yöntemlerinden bir yapay öğrenme algoritması olan destek vektör makineleri yöntemlerinin birlikte finansal zaman serileri üzerinde kullanılmasının amaçlandığı bu çalışmada; teknik göstergeler, yurtdışı borsa endeksleri, makroekonomik göstergeler ve haftanın günleri gibi bağımsız değişkenler kullanılarak BIST 100 endeksinin yönü tahmin edilmektedir. Analizde, 15 Ekim 1997 tarihi ile 30 Aralık 2014 tarihleri arasındaki borsanın açık olduğu işgünlerini kapsayan 4296 günlük gözlem veri seti kullanılarak günlük, haftalık ve aylık veri setleri oluşturulmuştur.Çalışmada günlük, haftalık ve aylık periyotlarda değişken seçme yöntemleri (temel bileşen analizi, k-en yakın komşuluk, korelasyon, lojistik regresyon, kısmi en küçük kareler, rastgele orman algoritması) yardımıyla çeşitli modeller oluşturulmuş, ayrıca tüm değişkenlerin yer aldığı modeller de oluşturulmuştur.Çalışmanın amacı doğrultusunda; geliştirilen ham ve dalgacık modellerin borsa endeksi üzerindeki tahmin performansları ölçülerek dalgacık dönüşümünün destek vektör makinelerinin tahmin performansına etkisi incelenmiş ve dalgacık dönüşümünün destek vektör makinelerinin tahmin performansını belirgin şekilde artırdığı saptanmıştır. Elde edilen analiz sonuçlarına göre; BIST 100 endeksinin yönünü en iyi tahmin eden modelin günlük veri setindeki tüm teknik gösterge, yurtdışı borsa endeksleri, makroekonomik göstergeler ve gün değişkenlerinden oluşan Dalgacık TÜM55 modeli (%90,84) olduğu, bu modelin ham veri setindeki (%56,90) tahmin oranını yaklaşık %60 artırdığı tespit edilmiştir. Haftalık modellerde ise en yüksek tahmin performansı, lojistik regresyon ile seçilen H-LR

Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde kullanılan ağırlık belirleme yöntemleri, kriterlerin önemlerinin belirlenmesi ve karar vericiler için en iyi ve tatmin edici sonucun elde edilmesinde önemli role sahiptir. Max100, SWARA ve İkili Karşılaştırma ağırlık belirleme yöntemlerinin otomobil seçimi ile ilgili kriterler temel alınarak kullanıldığı bu çalışmada yöntemlerin kriter ağırlıkları arasındaki değişkenliği ifade eden değerlere ait sonuçlara göre kıyaslanması amaçlanmıştır. Yeni geliştirilmiş bir yöntem olan SWARA'nın karşılaştırılan yöntemlere dahil edilmesi bu çalışmayı daha önce yapılan çalışmalardan ayırmaktadır. Çalışma örneklemini Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi akademisyenleri ve İşletme Bölümü öğrencileri oluşturmuştur. Çalışmaya 139 kişi katılmıştır.Veriler, katılımcılara yapılan anketler yardımıyla elde edilmiştir. Verilerin analizi ise Excel ve SPSS 18.0 programları yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma bulguları göz önüne alındığında İkili Karşılaştırma yönteminin Max100 ve SWARA yöntemlerine göre değişkenliğinin daha yüksek olduğu görülmüştür. Bunun yanında Max100 kullanımı en kolay yöntem olarak seçilirken, İkili Karşılaştırma yönteminin puanlandırma şekli en güven verici yöntem olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır. Weighting methods, which are used to analyse Multiple Criteria Decision Making (MCDM) problems, have an important role to decision makers for making the best and satisfactory decision. The aim of this study is to compare Max100, Pairwise Comparison and SWARA weighting methods according to their variability statistics on related criteria for an automobile selection problem. This study differs from previous studies by including newly developed SWARA weighting method. The study sample consisted of Uşak University, Faculty of Economics and Administrative Science, Department of Management academics and students. 139 people participated in the study.Data are acquired through surveys. The analysis of the data was carried out with Excel and SPSS 18.0 programs. According to the findings of the study, variability of Pairwise Comparison method is higher than Max100 and SWARA methods. In addition, Max100 is the easiest method to use whereas Pairwise Comparison is the most reliable method. 131

Bu çalışmanın amacı; altın, petrol, bakır, buğday ve pamuk ile S&P 500, Nikkei 225, FTSE 100 endekslerinin BIST 100 Endeksi üzerine etkisini Ocak 1992 ve Aralık 2011 yılları arasında kalan dönem için belirlemektir. Uygulamada kullanılan veri seti 1992 yılının Ocak ayından başlayarak 2011 yılının Aralık ayı sonuna kadar olan aylık ortalama spot piyasa verilerinden oluşmakta olup 240 adettir. Dört model oluşturularak bağımlı değişken tüm modellerde `nominal` ölçekte değerlendirilirken, bağımsız değişkenler birinci modelde `oran` ölçeğinde, ikinci modelde `nominal` ölçekte değerlendirilmiştir. Üçüncü modelde bağımsız değişkenler gecikmeli olarak `oran` ölçeğinde, dördüncü modelde ise bağımsız değişkenler yine gecikmeli olarak `nominal` ölçekte değerlendirilmiştir.Yapılan değerlendirmeler sonucunda; kurulan dört model içinde en başarılı sınıflandırma, toplamda %75 doğru sınıflandırma oranıyla bağımlı ve bağımsız değişkenlerin `nominal` ölçekte değerlendirildiği Model-2'de olmuştur. Model-2 'nin belirgin başarısı, yükselişlerin tahminindeki doğru sınıflama oranının diğer modellerin gerisinde olmasına rağmen düşüşlerin tahmininde doğru sınıflama oranının diğer modellerden açık ara önde olmasıdır.Yapılan çalışma ile elde edilen bulgulara dayanarak lojistik regresyon tekniğinin BIST 100 Endeksinin yönünün tahmininde kullanılabilineceği; ancak, bağımsız değişkenlerin seçiminde mutlaka Türkiye'ye özgü finansal değişkenlere yer verilmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır. The aim of this study is to determine the effects of gold, petroleum, copper, wheat and cotton with S&P 500, Nikkei 225, FTSE 100 indexes on the index of BIST 100, during the period between January 1992 and December 2011. The data set used in research starts from January 1992 and is composed of monthly average spot market data, which is 240 parts. As four models are created and evaluated in `nominal` scale for dependent variable in all models, independent variables are evaluated in `ratio` scale in the first model and in `nominal` scale in the second model. The evaluation of independent variables in the third model are delayed in `ratio` scale, and the evaluation of independent variables in the fourth model is delayed in `nominal` scale. As a result of evaluations realized; the most successful classification in the four models created is Model-2 with 75% correct classification in which the dependent and independent variables are evaluated in `nominal` scale. Model-2 gives the best estimates for decreases among the four models, although its estimates for increases are the worst.It has been concluded that, in accordance with the completed research results, logistics regression techniques may be used in the estimation of BIST 100 Index direction; however in the selection of independent variables, the financial variables unique to Turkey must be included. 96

Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası Ulusal 100 Endeksi (İMKB 100) hareket yönü tahmini amacıyla veri madenciliğinde sınıflama metodu olarak kullanılan Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemi kullanılmıştır. İMKB 100 endeksi hareket yönünün tahmini için istatistiksel veri analizleri yapan, açık kaynak kodlu programlama dili ''R'' kullanılmış, DVM'lerin sınıflandırma başarısı çalışmada kullanılan ikinci bir yöntem olan Lojistik Regresyon (LR) yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Çalışmada hisse senedi analizinde teknik analizin yararlandığı araçlardan biri olan teknik göstergelerden (indikatörler) yararlanılmıştır. Modellere dahil edilen teknik göstergeler LR analizi ile incelenmiş ve LR analizinde anlamlı olan göstergeler bağımsız değişken olarak kullanılmıştır. Analiz, 03.04.1995-19.03.2012 arası dönemi kapsamaktadır. Toplam 4226 adet veri günlük, haftalık ve aylık veri setleri şeklinde düzenlenmiştir. Her veri seti için 4 model oluşturulmuş ve her model için farklı değerlendirme kriterleri uygulanarak yöntemlerin endeks hareket yönü tahmin performansları değerlendirilmiştir.Yapılan değerlendirmeler sonucunda DVM'nin oluşturulan 12 model içerisinde İMKB 100 endeksi hareket yönünü en iyi tahminlediği modelin Haftalık Model-1 olduğu (%70.0) gözlenmiştir. Bu model aynı zamanda İMKB 100 endeksi artış (%82.89) ve azalış yönünü (%54.68) birbirine en yakın ve yüksek oranda tahminleyen model olarak bulunmuştur.Bu çalışma ile elde edilen bulgular ışığında İMKB 100 endeksi hareket yönü tahmininde Haftalık Model-1'in gerek yatırımcılar tarafından, gerekse akademik araştırmalarda başarı ile kullanılabilceği sonucuna ulaşılmıştır.Anahtar Kelimeler: Destek Vektör Makineleri, Endeks Hareket Yönü Tahmini, Teknik Analiz Göstergeleri, Lojistik Regresyon, Sınıflandırma, İMKB 100. This study aims to forecast the movement direction of Istanbul Stock Exchange National 100 Index (ISE 100) using Support Vector Machines (SVM), one of the classification methods in data mining. Open source programming language `R` was used to analyse statistical data, and SVMs' classification performance was compared with Logistic Regression (LR), the other method used in this study, in order to forecast the movement direction of ISE 100 Index. Technical indicators that are among the devices useful for technical analysis in stock prediction were used. These indicators included in models were analysed with LR analysis and then, significant ones were used as independent variables. The analysis includes the data from 03.04.1995 to 19.03.2012. 4226 data were established as daily, weekly and monthly data sets. 4 models were organized for each dataset and index movement direction forecasting performance of these methods was evaluated by applying different criteria for each model.The results of this study show that SVMs estimate the movement of ISE 100 Index best with Weekly Model-1 (70.0%) among 12 models. Additionally, it is observed that this model has a high level of estimation and the closest increase (82.89%) and decrease (54.68%) direction of ISE 100 Index.In consideration of the results obtained with this study, it is obvious that in estimating the movement direction of ISE 100 Index, Weekly Model-1 will be useful for investors and academic studies.Key Words: Support Vector Machines, Index Movement Direction Forecast, Technical Indicators, Logistic Regression, Classification, ISE 100. 137

Çalışmamızın amacı Hazır Giyim Sektöründe dünyaca ünlü markaların siparişlerini diken en iyi fason işletme seçimi problemini ÇKKV yöntemleri ile çözmektir. Bunun için en iyi fasoncu seçiminde dört yöntem ortaya koyulmuştur. Karar probleminin kriterleri, sektördeki üç tedarikçi firma ile yapılan ön mülakatlardan ve literatürde tedarikçi seçimi çalışmalarından yararlanılarak belirlenmiştir. Bu sayede literatüre tedarikçi seçim kriteri olarak yeni kriterler eklenmiştir. Karar probleminin kriterleri hiyerarşik yapıya uygun olduğu için AHS ve TOPSIS yöntemleri çözümde kullanılmıştır. Ayrıntılı literatür çalışması ile AHS ve TOPSIS yöntemlerinin çok yaygın kullanıldığı görülmüştür. Bulanık AHS ve Bulanık TOPSIS yöntemleri, kriterlerin sayısal olarak ifade edilemeyen, kesin olmayan yargılara dayandığı gerekçesiyle çalışmada kullanılmıştır. Fason işletme seçiminde bulanık yöntemler kullanılmadığı için çalışmada bu yöntemlerin kullanılması literatüre katkı sağlamıştır. Karar probleminde 6 ana kriter, 20 alt kriter 4 alternatif bulunmaktadır.Yöntemler Microsoft Office Excel programına veri ve formüller girilerek çözülmüş ve en iyi fasoncu sıralamaları elde edilmiştir. AHS yöntemi kriterlere ağırlık verirken, uç değerlerden TOPSIS'e göre daha fazla etkilenmiştir. BAHS hiyerarşideki altı ana kriterin dördüne sıfır ağırlığını verdiği için çalışmamızdaki karar problemine uygun bulunmamıştır. TOPSIS ve BAHS yöntemi A alternatifini seçmiştir. AHS ve BTOPSIS C alternatifini seçmiştir.Anahtar Kelimeler: Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV), AHS, TOPSIS, Bulanık AHS, Bulanık TOPSIS, Tedarikçi Seçimi, Fason İşletme, Hazır Giyim Sektörü The purpose of the study is to solve the problem of determining the best sub-contractor among those which sew the orders of the worldwide known brands in the ready-made clothing sector through multi criteria decision making (MCDM) models. Hence four models are utilised for the determination of best sub-contractor. The decision-making criteria are determined through utilising the preliminary interviews with three suppliers in the sector and the literature review on selection of supplier. By this means original criteria are brought to the literature as the criteria for supplier choice. As the criteria of decision problem have hierarchic structure the AHP and TOPSIS models are utilised. Besides, through the literature review it is also seen that AHP and TOPSIS models are commonly utilised. Fuzzy AHP (FAHP) and Fuzzy TOPSIS (FTOPSIS) models are used in the study for those criteria that cannot be expressed numerically and that rely on indefinite judgement. The use of fuzzy models for the selection of sub-contractor makes a contribution to the literature. In the decision problem there are 6 main-criteria, 20 sub-criteria and 4 alternatives.The models are solved by entering data and formulas to Microsoft Office Excel, and the best sub-contractor grading is obtained. While AHP model gives weight to the criteria, compared to the TOPSIS model, it is influenced by extreme values more. As the FAHP model gives zero weight to the four of six criteria in the hierarchy, it is found inappropriate for the decision problem in the study. TOPSIS and FAHS modals chose the alternative A. AHP and FTOPSIS models chose the alternative C.Keywords: Multi Criteria Decision Making (MCDM), AHP, TOPSIS, Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, Selection of Supplier, Sub Contractor, Ready-Made Clothing Sector. 166

Araştırmanın amacı, Türkiye'de iletişim sektöründe hizmet veren GSM operatörlerinin hizmet kalitesinin müşteri memnuniyeti, müşteri bağlılığı, algılanan değer, değiştirme maliyeti, imaj ve fiyat değişkenleri üzerindeki etkisini incelemek ve değişkenlerin kendi aralarındaki ilişkilerini ifade etmektir.Çalışma Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerini kapsamaktadır. Çalışmada anket yöntemi kullanılarak 660 adet anket formu dağıtılmıştır. Bunun 623 tanesi analizlerde kullanılması açısından uygun görülmüştür. Çalışmada güvenilirlik analizi, faktör analizi, varyans analizi ve regresyon analizi yapılmıştır.Yapılan çalışmanın sonuçlarına göre, hizmet kalitesi, imajı, algılanan değeri ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkilemekte, müşteri bağlılığını ise dolaylı olarak etkilemektedir. Müşteri bağlılığını diğer değişkenlerinde etkilediği görülmektedir. Algılanan değer, imaj ve müşteri memnuniyeti, bağlılığı aynı yönlü ve doğrusal olarak etkilerken, fiyat ve değiştirme maliyetinin bağlılık üzerinde doğrusal etkisi bulunamamıştır. The aim of this research is to analyze the effects of the service quality in GSM Operators serving the Communication Sector on customer satisfaction, customer loyalty, perceived value, switching cost, image and price; and to describe the relationship between the variables.The research includes students attending to Faculty of Economics and Administrative Sciences at Uşak University. In this research, survey method was used and 660 survey forms were delivered. 623 of them were found acceptable to be used in analysis. Reliability analysis, factor analysis, variance analysis and regression were carried out in this research.As the results of this research, it is found that service quality directly affects perceived value, image and satisfaction, but it indirectly affects customer loyalty. Also other variables are found to affect customer loyalty. While perceived value, image and satisfaction have the same direction and linear effect on loyalty, price and switching cost have no linear effect on it. 133

Hizmet sektörü sürekli gelişme göstermektedir. Eğitim sektörü de tüm hizmet sektörleri içinde büyük bir öneme sahiptir. Eğitime verilen bu önem, eğitimde kaliteyi de öne çıkarmaktadır. Bundan dolayı eğitimde hizmet kalitesini ölçmek gerekli hale gelmiştir.Hizmet kalitesini yükseltmek ve almış oldukları hizmetten tatmin olmuş öğrenciler yaratmak yükseköğretim kurumlarının başlıca hedefi olmalıdır. Bu hedef doğrultusunda bu çalışmada hizmet kalitesini ve öğrenci memnuniyetini ölçmek hedeflenmiştir.Bu çalışmanın amacı yükseköğretimde algılanan hizmet kalitesini ve öğrencilerin memnuniyetini ölçmektir. Bu amaçla hizmet kalitesini ölçmek için geliştirilen SERVQUAL, SERVPERF ve özellikle eğitimde hizmet kalitesini ölçmek için geliştirilmiş olan HEDPERF ölçekleri incelenip bu ölçeklerden elde edilen sorulardan bir anket oluşturulmuştur. Bunun yanında memnuniyet, imaj, tavsiye ve sadakat ile ilgili sorular da yer almıştır. Ayrıca Öğrencilerin eğitim hizmet kalitesine ilişkin görüşleri cinsiyet, bölüm, sınıf, ailenin eğitim durumu ve aile aylık geliri gibi demografik değişkenlere göre değerlendirilmiştir. Bu anket 200 adet Ege Üniversitesi, 200 adet Uşak Üniversitesi ve 200 adet Yaşar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerine toplam 600 anket uygulanmıştır. Devlet-Vakıf üniversitesi karşılaştırmalı olarak değerlendirilecek bu anket çalışması 7'li Likert (1 ?Kesinlikle Katılmıyorum?, 7 ?Kesinlikle Katılıyorum?) ölçeği üzerinden analize tabi tutulmuştur. Daha sonra bu anketler SPSS 18 programında analiz edilip yorumlanmıştır.Araştırma bulguları üniversite tarafından sunulan hizmetlerin öğrenciler tarafından nasıl algılandığını ve bu algılara göre öğrencilerin memnuniyet düzeylerini devlet-vakıf üniversitesi olarak değerlendirmektedir. Ayrıca öğrencilerin memnuniyet düzeyleri yanında tavsiye, sadakat ve imaj üzerindeki etkilerini de kapsamaktadır.Araştırma sonuçları vakıf üniversitesinde öğrenim gören öğrencilerin memnuniyet düzeyinin devlet üniversitesinde öğrenim gören öğrencilerden fazla olduğunu göstermiştir. Dolayısıyla memnuniyetin tavsiye ve sadakati de aynı yönde etkilediği sonucuna varılmıştır. Service sector shows continuous improvement. Education sector also has a great importance in all service sectors. The importance given to education, emphasizes the quality of education. Therefore, it has become necessary to measure the quality of education services.To raise the quality of services and create students who are satisfied from the service must be a primary goal of higher educations institutions. Towards this goal, this study aimed to measure the service quality and student satisfaction.The purpose of this study is to measure the satisfaction of studendts in higher education and perceived quality of service. For this purpose, SERVQUAL which was developed to measure service quality, SERVPERF and HEdPERF which was especially developed to measure quality of service in education were examined and a survey was created from the questions of these three scales. In addition, there are questions about satisfaction, image, advice and loyalty. Also, students? opinions about the quality of educational service were assessed according to the demographic variables like gender, department, class, family education and family monthly income. The survey was applied to a total of 600 students, 200 units Ege University, 200 units Uşak University and 200 units Yaşar University Faculty of Economics and Administrative Sciences. This survey was evaluated in comparison with state-private university and was analyzed by the seven-point Likert scale (1 ?Strongly Disagree?, 7 ?Strongly Agree?). Afterwards these surveys were analyzed using SPSS 18 programme and interpreted.Research findings show that how students perceive the services provided by the university and according to these students? perceptions students? levels of satisfaction in state-private universities. Besides the students? levels of satisfaction it includes the effects on recommendation, loyalty and image.Research results show that students? level of satisfaction in private universities is higher than the students in the state universities. So it?s understood that satisfaction effects recommendation and loyalty in the same way. 153