Search

El crecimiento de la población mundial conlleva a la demanda de alimentos, y estos se deben obtener mediante el uso eficiente de los recursos, esto se podría lograr mediante la planificación y priorización de los factores que intervienen en los procesos de producción. Los modelos de simulación son una herramienta con la que se puede visualizar escenarios y cuantificar los insumos a usar. En el presente trabajo, con datos de los rendimientos máximos de maíz (RG) de 1943 a 2017 obtenidos de experimentos de campo a nivel mundial y con predominancia de datos de Estados Unidos de América (80%), se generó un modelo estadístico para estimar el rendimiento del grano en maíz (RGE) y sirva de apoyo para la toma de decisiones de quienes participan en el proceso de producción de maíz para grano. Las variables de mayor peso para expresar el modelo fueron: densidad de población (DP), dosis de potasio (K), lamina de riego (LR), dosis de nitrógeno (N) y dosis de fósforo (P) y se usaron para generar el modelo con el método de regresión múltiple stepwise, y se expresó como: RGE = 3.158205 + 0.693319 (DP) - 0.022246 (K) + 0.005990 (LR) + 0.010687 (N) + 0.013794 (P), tuvo un R2= 0.73 y un error estándar de 0.964 Mg ha-1. La DP fue la variable que explicó en mayor proporción el valor del RGE, con el análisis de datos de RG se observó el incremento de la tasa de siembra a través del tiempo para lograr una mayor DP e incrementar el RG, lo cual generó la demanda de insumos.

La humedad aprovechable (HA) es una de las variables más significativas del suelo, ya que presenta una relación directa con la productividad de los sistemas agrícolas y forestales. La HA es inherente al tipo de suelo y se modifica por las prácticas agrícolas, por lo que su valor es sitio-específico. Por lo anterior, el propósito de este trabajo fue generar un indicador con base en la medición de la superficie específica (SE) y contenido de materia orgánica (MO) para estimar la HA en suelos de diversas condiciones edafoclimáticas y de manejo. Para ello, en distintos sistemas agrícolas se colectaron 45 muestras de suelos (0-20 cm de profundidad) con origen pedogenético contrastante (Andisoles, Entisoles, Inceptisoles, Mollisoles y Alfisoles) y ambiente (semiárido, subhúmedo y húmedo), de tal manera de asegurar un amplio ámbito de observación. La HA se cuantificó mediante la curva de retención de humedad, la SE con base en la isoterma de Brunauer- Emmet-Teller (BET) y nitrógeno líquido (N2), y la MO por combustión húmeda. La HA se relacionó significativamente (P 0.0001) con la MO y la SE, donde ambas variables explicaron en 82.8% la variación de la HA, por lo que la SE y la MO constituyen un indicador promisorio para evaluar la capacidad de almacenamiento de agua por el suelo, en sistemas de producción sometidos a prácticas de manejo y condiciones edafoclimáticas contrastantes.