1. Modélisation des potentiels économiques, énergétiques et environnementaux de ruptures comportementales pour décarboner le secteur énergétique du Québec
- Author
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Pineau, Pierre-Olivier, Amor, Ben, Vaillancourt, Kathleen, Pedinotti-Castelle, Marianne, Pineau, Pierre-Olivier, Amor, Ben, Vaillancourt, Kathleen, and Pedinotti-Castelle, Marianne
- Abstract
Cette thèse s’inscrit dans le contexte d’une nécessaire transition énergétique. Le monde est aujourd’hui confronté aux effets non marginaux du changement climatique. D’un côté, les solutions technologiques envisagées, bien que prometteuses, risquent de ne pas suffire à limiter le réchauffement climatique à 2°C. D’un autre côté, les comportements humains, pourtant essentiels, sont négligés dans les politiques actuelles. De plus, les modèles tels qu’ils sont construits actuellement se limitent à des transitions linéaires, et peu de scénarios de rupture sont modélisés, ce qui n’est pas réaliste dans un monde qui devra faire face à des changements radicaux. Il est difficile de saisir les impacts de changements comportementaux, à la fois dans les domaines de l’énergie, de l’économie et de l’environnement. Cette thèse explore la possibilité de décarboner le système énergétique du Québec en introduisant des ruptures comportementales dans le secteur des transports. L'analyse inclut les potentiels économiques, énergétiques et environnementaux de ruptures comportementales à différents niveaux, tout en cherchant à minimiser les coûts de la transition. Elle examine les opportunités de ruptures comportementales dans le transport des passagers ainsi que dans celui des marchandises au Québec. Cette thèse s'articule autour de trois axes. Premièrement, elle évalue le poids de ruptures comportementales par rapport aux changements technologiques, dans des scénarios de décarbonation partielle. Cette évaluation vise à fournir une quantification de l'importance des ruptures comportementales, tant du point de vue des émissions de gaz à effet de serre (GES) que du point de vue énergétique. Pour ce faire, un modèle d'optimisation des systèmes énergétiques de type TIMES est utilisé. Un scénario de rupture de la demande en transport individuel, soutenue par un développement massif du covoiturage, est comparé à un scénario d'électrification massive. Les résultats mettent en évidence le fait qu, This thesis context is related to the necessity of today’s energy transition. The effects of climate change are no longer marginal, and the technological solutions under consideration, while promising, may not be sufficient to limit global warming to 2°C. In addition, the role of human behavior, which is crucial, is often neglected in current policies. Moreover, existing models are limited to linear transitions and rarely consider disruptive scenarios, which is unrealistic in a world that must confront radical changes. Capturing the impact of behavioral changes in the fields of energy, economy, and environment remains challenging. This thesis explores the possibility of decarbonizing Quebec’s energy system by introducing behavioral disruptions in the transportation sector. The analysis includes the economic, energy and environmental potentials of behavioral disruptions at different levels, while seeking to minimize the costs of the transition. It examines the opportunities for behavioral disruptions in passenger and freight transportation in Quebec. This thesis is structured around three axes. Firstly, the thesis quantifies the significance of behavioral disruptions compared to technological changes in partial decarbonization scenarios, considering their impact on greenhouse gas emissions and energy consumption. To this end, a TIMES-type energy system optimization model is used. A scenario that introduces a disruptive change in individual transport demand, supported by extensive car-sharing development, is compared with a scenario of massive electrification. The results highlight the fact that a behavioral disruption can achieve the same GHG emission reductions by 2050 as an electrification policy, while alleviating the various efforts (such as additional electrical capacity and additional costs) associated with massive electrification. In addition, the results are sensitive to several behavioral parameters, such as social discount rates and car lifetimes.
- Published
- 2023