Search

Práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě obličeje. Cílem je vytvořit kompletní řešení identifikace pro účely autentizace za pomoci levného senzoru Microsoft Kinect v2. Práce obsahuje souhrn nejpoužívanějších algoritmů k popisu dat obsahujících lidský obličej a jejich porovnání. Další částí je PC program obsluhující zmiňovaný senzor pro sběr obličejových dat, jejich ukládání, extrakce popisných bodů a jejich porovnávání. Výstupem programu je procentuální shoda skenovaného obličeje s obličeji v databázi, This thesis focuses on the person identification based on faces. The aim is to create a working solution of person identification for the authentication purposes utilizing the Microsoft Kinect v2 sensor. It contains a summary of the most used algorithms for facial data description and their comparison. Thesis also proposes a PC program that controls the sensor and collects the facial data, saves them, manages keypoint detection and their comparison.

Tato práce se zabývá návrhem a realizací robotické platformy pro účely vizuální teleprezence. Cílem práce je vytvořit robotickou platformu vzdáleně ovládanou headsetem virtuální reality, která je schopna pohybu po rovném povrchu a nezávislého otáčení kamerovou platformou ve dvou stupních volnosti. Tato práce poskytuje kompletní řešení - jak po stránce softwaru, tak hardwaru., This thesis deals with the proposal and implementation of a robotic platform for the purpose of visual telepresence. The aim of the work is to create a robotic platform remotely controlled by a virtual reality headset, being capable of moving on a flat surface and rotating the camera plaform in two degrees of freedom independently. This work provides a complete solution - both in terms of software and hardware.

Práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě obličeje. Cílem je vytvořit kompletní řešení identifikace pro účely autentizace za pomoci levného senzoru Microsoft Kinect v2. Práce obsahuje souhrn nejpoužívanějších algoritmů k popisu dat obsahujících lidský obličej a jejich porovnání. Další částí je PC program obsluhující zmiňovaný senzor pro sběr obličejových dat, jejich ukládání, extrakce popisných bodů a jejich porovnávání. Výstupem programu je procentuální shoda skenovaného obličeje s obličeji v databázi, This thesis focuses on the person identification based on faces. The aim is to create a working solution of person identification for the authentication purposes utilizing the Microsoft Kinect v2 sensor. It contains a summary of the most used algorithms for facial data description and their comparison. Thesis also proposes a PC program that controls the sensor and collects the facial data, saves them, manages keypoint detection and their comparison.

Tato práce se zabývá návrhem a realizací robotické platformy pro účely vizuální teleprezence. Cílem práce je vytvořit robotickou platformu vzdáleně ovládanou headsetem virtuální reality, která je schopna pohybu po rovném povrchu a nezávislého otáčení kamerovou platformou ve dvou stupních volnosti. Tato práce poskytuje kompletní řešení - jak po stránce softwaru, tak hardwaru., This thesis deals with the proposal and implementation of a robotic platform for the purpose of visual telepresence. The aim of the work is to create a robotic platform remotely controlled by a virtual reality headset, being capable of moving on a flat surface and rotating the camera plaform in two degrees of freedom independently. This work provides a complete solution - both in terms of software and hardware.

Tato bakalářská práce se zabývá tématem segmentace silnic a cest pro účely autonomního řízení. V teoretické části se zabývá počítačovým viděním, jednoduchými metodami segmentace a praktickými řešeními problému pomocí konvolučních neuronových sítí a klasických metod. V praktické části se práce zabývá sběrem testovacích dat, výběrem vhodného programovacího jazyka a výběrem vhodných knihoven. Následně se představí postup při programování vlastního řešení. Zde se začíná předzpracováním pro převod obrazu do~šedotónového obrazu a filtrace šumu, poté nalezení hran v obraze pomocí Cannyho hranového detektoru, následuje definice oblasti zájmu s navazující Houghovou transformací pro detekci přímek v obraze a v poslední fázi filtrace horizontálních čar a průměrování zbylých čar. Na konci práce jsou porovnány výsledky představeného řešení s ohledem na robustnost a výpočetní náročnost., This bachelor's thesis deals with the topic of segmentation of roads and paths for the purposes of autonomous driving. In the theoretical part, it deals with computer vision, simple segmentation methods, and practical solutions to the problem using convolutional neural networks and classical methods. In the practical part, the work deals with the collection of test data, the selection of a suitable programming language, and the selection of suitable libraries. Subsequently, the procedure for programming our own solution will be presented. Here it starts with pre-processing to convert the image into a grayscale image and filtering the noise, then finding the edges in the image using the Canny edge detector, followed by the definition of the region of interest, with the subsequent Hough transform to detect the straight lines in the image, and in the last stage, filtering the horizontal lines and averaging the remaining lines. At the end of the thesis, the results of the presented solution are compared with respect to robustness and computational complexity.

Tato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznání snížené viditelnosti a obrazových defektů způsobených nepříznivým počasím či osvětlením ze snímků pořízených kamerou připevněnou na vozidle. Práce popisuje základní charakteristiku nejčastějších vlivů a jejich účinků na kamerová data a představuje některé existující metody detekce těchto vlivů. Dále je vytvořen a popsán dataset obsahující vybrané defekty. Následně je v práci popsána problematika umělých neuronových sítí. Pro detekci defektů je implementována konvoluční neuronová síť, která je trénována a testována pomocí sestaveného datasetu. Na závěr jsou prezentovány dosažené výsledky sítě, její výpočetní náročnost a porovnání s výsledky jiných prací., This bachelor thesis deals with the topic of decreased visibility and image defects detection caused by adverse weather conditions or lighting from a vehicle mounted camera. The thesis describes the basic characteristics of the most common influences and their effects on camera data and presents some existing methods of detecting these influences. Next, a dataset containing selected defects is created and described. Afterwards, the issue of artificial neural networks is described in the thesis. A convolutional neural network is implemented for defect detection, which is trained and tested using the dataset. At the end, the achieved results of the network, its computational complexity and comparison with the results of other works are presented.

Práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě obličeje. Cílem je vytvořit kompletní řešení identifikace pro účely autentizace za pomoci levného senzoru Microsoft Kinect v2. Práce obsahuje souhrn nejpoužívanějších algoritmů k popisu dat obsahujících lidský obličej a jejich porovnání. Další částí je PC program obsluhující zmiňovaný senzor pro sběr obličejových dat, jejich ukládání, extrakce popisných bodů a jejich porovnávání. Výstupem programu je procentuální shoda skenovaného obličeje s obličeji v databázi, This thesis focuses on the person identification based on faces. The aim is to create a working solution of person identification for the authentication purposes utilizing the Microsoft Kinect v2 sensor. It contains a summary of the most used algorithms for facial data description and their comparison. Thesis also proposes a PC program that controls the sensor and collects the facial data, saves them, manages keypoint detection and their comparison.

Tato práce se zabývá návrhem a realizací robotické platformy pro účely vizuální teleprezence. Cílem práce je vytvořit robotickou platformu vzdáleně ovládanou headsetem virtuální reality, která je schopna pohybu po rovném povrchu a nezávislého otáčení kamerovou platformou ve dvou stupních volnosti. Tato práce poskytuje kompletní řešení - jak po stránce softwaru, tak hardwaru., This thesis deals with the proposal and implementation of a robotic platform for the purpose of visual telepresence. The aim of the work is to create a robotic platform remotely controlled by a virtual reality headset, being capable of moving on a flat surface and rotating the camera plaform in two degrees of freedom independently. This work provides a complete solution - both in terms of software and hardware.

Tato bakalářská práce se zabývá tématem segmentace silnic a cest pro účely autonomního řízení. V teoretické části se zabývá počítačovým viděním, jednoduchými metodami segmentace a praktickými řešeními problému pomocí konvolučních neuronových sítí a klasických metod. V praktické části se práce zabývá sběrem testovacích dat, výběrem vhodného programovacího jazyka a výběrem vhodných knihoven. Následně se představí postup při programování vlastního řešení. Zde se začíná předzpracováním pro převod obrazu do~šedotónového obrazu a filtrace šumu, poté nalezení hran v obraze pomocí Cannyho hranového detektoru, následuje definice oblasti zájmu s navazující Houghovou transformací pro detekci přímek v obraze a v poslední fázi filtrace horizontálních čar a průměrování zbylých čar. Na konci práce jsou porovnány výsledky představeného řešení s ohledem na robustnost a výpočetní náročnost., This bachelor's thesis deals with the topic of segmentation of roads and paths for the purposes of autonomous driving. In the theoretical part, it deals with computer vision, simple segmentation methods, and practical solutions to the problem using convolutional neural networks and classical methods. In the practical part, the work deals with the collection of test data, the selection of a suitable programming language, and the selection of suitable libraries. Subsequently, the procedure for programming our own solution will be presented. Here it starts with pre-processing to convert the image into a grayscale image and filtering the noise, then finding the edges in the image using the Canny edge detector, followed by the definition of the region of interest, with the subsequent Hough transform to detect the straight lines in the image, and in the last stage, filtering the horizontal lines and averaging the remaining lines. At the end of the thesis, the results of the presented solution are compared with respect to robustness and computational complexity.

Tato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznání snížené viditelnosti a obrazových defektů způsobených nepříznivým počasím či osvětlením ze snímků pořízených kamerou připevněnou na vozidle. Práce popisuje základní charakteristiku nejčastějších vlivů a jejich účinků na kamerová data a představuje některé existující metody detekce těchto vlivů. Dále je vytvořen a popsán dataset obsahující vybrané defekty. Následně je v práci popsána problematika umělých neuronových sítí. Pro detekci defektů je implementována konvoluční neuronová síť, která je trénována a testována pomocí sestaveného datasetu. Na závěr jsou prezentovány dosažené výsledky sítě, její výpočetní náročnost a porovnání s výsledky jiných prací., This bachelor thesis deals with the topic of decreased visibility and image defects detection caused by adverse weather conditions or lighting from a vehicle mounted camera. The thesis describes the basic characteristics of the most common influences and their effects on camera data and presents some existing methods of detecting these influences. Next, a dataset containing selected defects is created and described. Afterwards, the issue of artificial neural networks is described in the thesis. A convolutional neural network is implemented for defect detection, which is trained and tested using the dataset. At the end, the achieved results of the network, its computational complexity and comparison with the results of other works are presented.