Search

In this study, a new methodology has been developed for a sustainable mass appraisal system. A mathematical model was created with the combination of the Cobb-Douglas and the linear regression model. With the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, real estate value criteria were grouped and weighted in a hierarchical structure. The weights obtained with AHP were integrated into the coefficients regarding the criteria weights and densities in the Cobb-Douglas hybrid model. The new hybrid model was confirmed with the features and price equivalents of 435 parcels for sale from the market. Besides, the model analysis results were compared with the Multiple Regression Analysis (MRA) modelling using market prices. While creating the methodology, Geographic Information Systems (GIS) was used to organize the geographic and regional data of the region. After developing the new hybrid model, criteria groups that developed the model and relevant sub-criteria were evaluated using Pearson's correlation analysis.

In real estate, mass appraisal is a very important subject in the valuation of two and more properties. It can be of benefit in a number of fields including taxation, banking transactions, expropriation, etc. The base problem is which criteria to use for mass appraisal. Because the number of criteria and the criteria themselves vary according to people, regions and countries, they are uncertain. They should be optimum in order to save on time, labour and cost. The aim of this study is to reduce the criteria by determining which ones affect the plot value. A survey which was answered by a total of 2,531 participants was conducted in Turkey. Principal Component Analysis (PCA), one of the criteria analysis methods, was applied to the survey data. The number of criteria was reduced to 14 with separation and to 30 according to the results of PCA. But they decreased in the model verification when criteria data for 558 samples were collected in the Konya study area. An index of the neighbourhood and locational features of these criteria was created by using GIS. Three models were established using Multiple Regression Analysis (MRA) and the performance of the models was examined. The prediction values and the market value were integrated into the GIS to compare the spatial distributions of plot values.

Taşınır ve taşınmaz bütün malların bir ekonomik değeri vardır. Taşınır malların değeri, üretim maliyeti üzerinden ne kadar edeceği hesaplanabilir iken arazi, arsa, konut gibi taşınmazların değeri karakteristik özelliklerine dayanmaktadır. Ayrıca üzerlerindeki hak, yükümlülük ve kısıtlılıklar da bu değere etki eden unsurlardandır.Taşınmazlar, ülke ekonomisinin lokomotifi konumunda olması nedeniyle projeler, sertifikalar, yatırım fonları ve ortaklıkları gibi olaylarda gündemden düşmeyen varlıklardır. Dolayısıyla taşınmaz değerleme konusu ülke ve aile ekonomisi için her daim önemi baki kalmıştır. Ülke ekonomisine katkısı açısından; vergiler, harçlar, sigorta gibi taşınmaz değeri üzerinden yapılan kesintilerde ve kira geliri ile değer artış kazancı vergilerinde tam fayda sağlanamamıştır. Taşınmaz değerlemenin önemi Mortgage Sistemi ile ortaya çıkmış ve 2008 yılı küresel ekonomik krizi ile daha belirginleşmiştir. 2018 yılında dünya çapında yaşanan ekonomik savaşlar ise ticari olup temelde taşınmazları da etkisi altına almaktadır.Bu çalışma için Yükseköğretim Kurulunun Ulusal Tez Merkezinde 1985-2017 (Nisan) yılları arasında yapılmış 227 adet taşınmaz değerleme konusu kapsamında lisansüstü tezine erişilmiştir. Tezlerin üniversite, yıl ve mesleklere göre dağılımlarının yanı sıra taşınmaz değerlemenin içerisindeki konu dağılımlarına göre incelenmiş ve grafiklerle görselleştirilmiştir. Taşınmaz (Gayrimenkul, Arazi); Değerleme, Geliştirme ve Yönetim adlarının farklı kombinasyonları ile üniversitelerin fen bilimleri enstitülerinde, tezli/tezsiz yüksek lisans programları eğitime başlamıştır. Bundan dolayı tez sayısının 2017 yılına doğru arttığı görülmüştür. Yapılan tez çalışmalarında, konu bakımından özellikle değerleme yönteminin çalışıldığı gözlenmiştir. Taşınmaz değerini etkileyen kriterler ise yeteri kadar ele alınamamıştır. Her bilim dalı kendi sahasına yakın konuları irdelemiş olup fen bilimlerinde yasal ve konum özellikleri; sosyal bilimlerde ekonomik özellikler üzerinde daha çok durulduğu tespit edilmiştir.

Son yirmi yıl içerisinde taşınmaz sektöründe yeni yaklaşımlar kullanılmaya başlanmıştır. Bu yaklaşımlar toprağın hala temel iki yatırım aracından birisi olduğunu göstermektedir. Günümüz yatırım araçları arasında her ne kadar hisse senetleri, devlet tahvilleri vb. olsa da insanoğlu toprak ve altından asla vazgeçmemiştir. Taşınmaz yatırım kararlarında; sermaye, proje ve yer seçimi esaslarına dayanan taşınmaz geliştirme ve taşınmaz değerleme birbirini tamamlayan aşamalardır. Bu çalışmada, taşınmaz geliştirmenin olmazsa olmaz üç bileşeninden arsa ve sermayenin olduğu projenin hangisi olması gerektiği konusunda karar vericilere alternatifler ve bu alternatiflerin gelecekteki getirileri incelenmiştir. Çalışmada ele alınan alanı Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü (TKGM) Oran yerleşkesi olup kullanılan yöntem en etkin ve en verimli kullanım analizidir (EVKA). Oran yerleşkesinin bulunduğu bölgeye ilişkin veriler toplanmış, düzenlenmiş ve analiz çalışmalarında kullanılmıştır. Bölgenin ihtiyaçlarına göre elde edilen sonuçlar, alternatifler ve öneriler paylaşılmıştır. Aynı zamanda gelişen teknolojilere bağlı olarak gerçek zamanlı bir EVKA yapılabilmesi için PROPTECH yatırımcılarına yönelik önerilere de yer verilmiştir., In the last twenty years, new approaches have been used in the real estate sector. These approaches show that the land is still one of the two main investment tools. Although today's investment instruments, stocks, government bonds, etc. though mankind has never given up on land and gold. In immovable investment decisions; Real estate development and real estate valuation, which are based on capital, project and location selection, are complementary stages. In this study, alternatives to the decision makers and the future returns of these alternatives on the land that has land and capital, which are the indispensable components of real estate development, are examined. The area covered in the study is TKGM ratio campus, and the method used is the most effective and most efficient use analysis (EVKA). Data on the region where the rate campus is located was collected, organized and used in analysis studies. The results, alternatives and suggestions obtained according to the needs of the region were shared. At the same time, suggestions for PROPTECH investors are included in order to make a real-time EVKA depending on the developing technologies.

Real estate valuation, which has great importance in the country's economy, is one of the issues that cannot be resolved yet. The first of the most important problems in valuation is that the feature that affects the value is not clear, and the second is that the search for methods continues because the classical valuation methods are insufficient. Therefore, mass real estate valuation systems have been revealed. In current laws, the features for valuation are not standard and many different are used in each application, even if the real estate type is the same. Also, since the market conditions in the valuation of real estate are formed according to the supply-demand relationship, the subjective approaches cause the value to affect. In the mass valuation system that needs to be established, it is essential to determine the features that affect the value according to the real estate type and the characteristic of the region to be modeled. In this study, to determine the features needed to be addressed while the mass real estate valuation, a survey application was carried out located in the Central Anatolia region of Turkey Ankara, Konya, and Kayseri province. The survey application was conducted with both experts and citizens. Using survey questions, feature selection was made with Frequency Analysis (FRA), Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA), and Analytical Hierarchy Process (AHP) approach. A total of 21 scenarios were created with participant groups from four different methods and indexing. According to the scenarios obtained from the methods applied as a result of the survey, the Multiple Regression (linear) Analysis method (MRA) was used to examine the verification of the features under market conditions. Three study regions were determined in Konya, and 21 scenario features created were implemented in study regions by the MRA method. The results of the study were examined by applying performance analysis.

WOS: 000425048700001, In this study, whether or not the criteria affecting plot value changes depending on age was investigated in Ankara, Konya and Kayseri, which are three major cities of The Central Anatolian Region in Turkey, through survey method. 2,531 respondents, who were 18 and older, were included in the survey based on a technical viewpoint. Respondents consisted of 559 experts and 1,915 citizens. Fifty seven survey forms were considered invalid for several reasons and excluded from evaluation. The experts were selected from among people who worked on real estate valuation by using The Purposeful Sampling Method. The citizens were chosen from among people who could as well be agents in purchase and sale of the real estate by using The Simple Random Sampling Method. The survey questions were prepared on a Five-Point Likert Scale. These were made up of a total 82 questions and two main titles as locational (64 criteria) and neighbourhood (18 criteria) features (except for demographic questions). The age of the respondents was classified into six different groups. Whether or not averages of criteria were significantly different depending on the age groups was tested by ANOVA. Differences between the age groups were determined through several criteria., Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK)Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu (TUBITAK) [115Y769], This study is supported by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) with 115Y769 Projects Number.

In real estate, mass appraisal is a very important subject in the valuation of two and more properties. It can be of benefit in a number of fields including taxation, banking transactions, expropriation, etc. The base problem is which criteria to use for mass appraisal. Because the number of criteria and the criteria themselves vary according to people, regions and countries, they are uncertain. They should be optimum in order to save on time, labor and cost. The aim of this study is to reduce the criteria by determining which ones affect the plot value. A survey which was answered by a total of 2,531 participants was conducted in Turkey. Principal Component Analysis (PCA), one of the criteria analysis methods, was applied to the survey data. The number of criteria was reduced to 14 with separation and to 30 according to the results of PCA. But they decreased in the model verification when criteria data for 558 samples were collected in the Konya study area. An index of the neighborhood and locational features of these criteria was created by using GIS. Three models were established using Multiple Regression Analysis (MRA) and the performance of the models was examined. The prediction values and the market value were integrated into the GIS to compare the spatial distributions of plot values.

This study targets a research on the application of artificial neural network (ANN) and multiple regression analysis (MRA) approaches in Geomatics Engineering science to land valuation process. The prediction capability was investigated and evaluated using three ANN models constructed with different activation functions (sigmoid, tangent hyperbolic and adaptive activation function) and MRA was used as a reference approach. These four methodologies were applied to land valuation in order to model the unit market value with various inputs based on essential criteria. All approaches were investigated with their estimation level in training and testing data. It was observed that adaptive ANN performed noticeably higher predicting the values with the highest accuracy and giving the smallest RMSE value in validation process, although other methodologies approximated to the raw data at a promising level for further valuation-based applications.

WOS: 000429142200003, There has been an increasing concern on the development of alternative approaches to overcome the problems and deficiencies that occur during the application of real-estate valuation methods. This study was established to investigate the usability of the expert knowledge based fuzzy logic methodology in determining real-estates values. In addition, valuation with the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method provided model comparison. Samples were administered a questionnaire for the parameters planned for these models regarding the parameters that affect real estate values. To make value estimations for the Fuzzy Inference System (FIS) model by using the parameters obtained from the questionnaire analyses, the criteria that produced the best results were acquired from the various criteria alternatives. An algorithm was created and the valuation process for real estate was performed using the FIS in Konya/Turkey. As a result of poll studies the area, age, floor conditions, physical properties and location of the real-estate property were considered as the input variables and the market value as the output variable. The memberships were established with poll analysis and were rule based on expert knowledge. The model structure was formed by using the Mamdani structure in the MATLAB fuzzy toolbox. Model prediction performance was evaluated statistically with the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and a high accuracy of the model results to the market values indicated the reliability of the established model for residential real-estate valuation., Selcuk University's Scientific Research ProjectsSelcuk University, This work was financially supported by the Coordinatorship of Selcuk University's Scientific Research Projects.

URL:http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/387 DOI: 10.15317/Scitech.2017.73, The land valuation is a field that must be done with scientific, right and independent perspective. The land valuation is not only in the estimation of marketing value, additionally it finds usage areas like mortgaged sales, expropriation, urban renewal etc. This study is about the expropriation and how the land valuation must be done in this area. In this study, the application area was chosen as the premises of the expropriation in the district of Uluirmak in Meram, KONYA, and the valuation before the application was done with the Cobb- Douglas Hybrid regression method. Twenty three criterion's that belong to the number of 1078 constructed and unconstructed premises were utilized. In consequence of the nonlinear regression modeling it succeeded about 98%. The land valuation does not only depend on the area index, it can be done in a short time while a lot of criterion's are considered, by this way the proprietors are able to get their rights with this developed mathematical model., Taşınmaz değerlemesi bilimsel, doğru ve bağımsız olarak yapılması gereken bir alandır. Taşınmaz değerleme sadece piyasa değerini tahmin etmede değil ipotekli satışlarda, kamulaştırmada, imar uygulamalarında, kentsel dönüşüm ve birçok konuda kullanım alanı bulunmaktadır. Bu çalışmada, kentsel dönüşüm ve kentsel dönüşüm alanında yapılan taşınmaz değerlemenin nasıl olması gerektiği konusundadır. Çalışmada uygulama alanı olarak seçilen Konya ili Meram ilçesinde bulunan Uluırmak mahallesindeki kentsel dönüşüm uygulamasındaki taşınmazların, uygulama öncesi değerlemesi Cobb Douglass hibrit regresyon yöntemi ile yapılmıştır. Çalışma alanında 1078 adet yapılı ve yapısız taşınmaza ait 23 kriter kullanılmıştır. 23 kriterin 17 tanesi arsaya 6 tanesi yapıya ait özellikleri içermektedir. Nonlineer regresyon modellemesi sonucunda yaklaşık %98 başarı elde edilmiştir. Taşınmazların, sadece taşınmaz alan endeksli değil çok sayıda kriter göz önünde bulundurarak kısa sürede yapılabileceği ve mülk sahiplerinin haklarının eşit olarak verilebileceği geliştirilen matematiksel model ile ortaya konmaya çalışılmıştır.

Ülkemizde arazi ve arsa düzenlemesi çalışmalarında alansal bazda eşitlik sağlanarak uygulamalar yapılmaktadır. Uygulamaların bu şekilde yapılması pek çok problemlere neden olmakta ve vatandaşlara adaletsiz dağıtımdan kaynaklı haksızlıklar yaşatılmaktadır. Özellikle imar uygulamalarındaki alan esaslı çalışmaların düzenlenerek değer esaslı çalışmalara dönüştürülmesi bu tür problemleri ortadan kaldıracaktır. İyi bir değerleme işlemi, taşınmaz değerine etki eden genel ve özel faktörlerin değerleme işlemine katılması ile mümkündür. Taşınmazın değerini etkileyen bu faktörlerin her parsele aynı oranda etkilemeyeceği aşikârdır. Dolayısıyla her bir etmen için, ağırlık katsayılarının belirlenmesi zorunluluğu ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada imar uygulanmasında taşınmazın önceki ve sonraki değerleri elde edilmek istenmiştir. Değeri etkileyen faktörler uygulama öncesi ve sonrasındaki duruma göre ayrı ayrı ele alınmış ve Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemine göre ağırlıkları belirlenmiştir. Bu ağırlıklardan faydalanarak konumsal faktörler, mesafelere göre puanlandırılarak hem kadastro parsellerinin hem de imar parsellerinin faktör değerleri elde edilmiştir. Bu faktör değerlerinin öncesi ve sonrası durum toplamları eşitlenmiştir. Taşınmazlar AHP değerli dağıtıma uygun hale getirilmiştir. Çalışmanın başarısını belirlemek için sonuçlar yürürlükteki uygulama ile karşılaştırılmıştır., In our country, plot and land management studies are being made by providing equality on the areal basis. The application in this manner causes many problems and the citizens are subjected to injustice due to field based distribution. Particularly, zoning practice will abolish such problems field-based studies to be transformed in to value-based studies. A good valuation process, general and specific valuation factors that affect the value of the real estate, it is possible to take part in the process. It is obvious that these factors affecting the value of the real estate will not affect each parcel in the same way. Therefore, for each factor, the necessity of determining the weight coefficients arises. In this study, in the implementation of zoning the values previous and next of the real estate is wanted to be obtained. Factors of the value affecting were handled separately according to the situation before and after the application and their weights were determined by the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Spatial factors using the specified weights were scored by distance. Factor values of both cadastral and reconstruction plots have been obtained. The pre- and post-state totals of these factor values were equalized. The real estates have been made available for AHP valued distribution. The results were compared with the current practice to determine the success of the work.

Tıbbi atık sterilizasyon tesislerinin yer seçimi, ekoloji üzerindeki büyük etkisi ve bölgesel çevre sağlığı nedeniyle kritik bir konudur. Bu alanlar için yer seçimi; toprak bilimi, mühendislik, hidrojeoloji, jeoteknik, deprem, topografya, arazi kullanımı, sosyoloji ve ekonomi gibi çeşitli sosyal ve çevresel alanlarda önemli uzmanlık gerektiren karmaşık bir süreçtir. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinin, kentsel ve bölgesel planlama, arazi uygunluk haritalaması ve yer seçimi gibi uygulamalarda son derece geniş bir kullanım yelpazesi vardır. Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) gelişmesiyle birlikte, çeşitli ÇKKV metotları mekansal boyutlarda uygulanmıştır. Bu çalışmada, Konya Büyükşehir Belediyesi sınırlarında tıbbi atık sterilizasyon tesislerinin yer seçimi için ÇKKV metotları ile CBS’ nin birleştirilmesine odaklanmıştır. Uygunluk haritası eşit aralık sınıflandırma yöntemi ile "az uygun", "uygun" ve "çok uygun" olarak üç kategoriye ayrılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre tıbbi atık sterilizasyon tesisleri için çalışma alanının % 62.50’si düşük uygun, % 10.93’ü uygun ve % 26.57’si çok uygun alanlar olarak belirlenmiştir. Site selection of medical waste sterilization plants is a critical issue because of its enormous impact on the ecology, and the environmental health of the region. Site selection of these area is a complex process as it requires considerable expertise in diverse social and environmental fields, such as soil science, engineering, hydrogeology, geotechnics, earthquake, topography, land use, sociology, and economics. Multi criteria decision making (MCDM) methods have an extremely wide range of applications, such as urban and regional planning, land suitability mapping and site selection. With the development of Geographical Information System (GIS), various MCDM methods have been applied to spatial dimensions. In this paper is focused the combining MCDM with GIS for site selection of medical waste sterilization plants in metropolitan municipality area of Konya. Suitability map was grouped into three categories as “low suitable”, “suitable” and “best suitable” with an equal interval classification method. Based on the obtained results, 62.50% of the study area has low suitable, 10.93% has suitable and 26.57% has best suitable for medical waste sterilization plants.

Taşınmaz değerleme; çok disiplinli çalışma gerektiren, gerek taşınmaz çeşitliliği ile gerekse değerleme işlemlerindeki farklılıklarla ayrı ele alınması gereken geniş bir konudur. Bu çalışma, arsa değerini etkileyen kriterlerin; akademik çalışmalarda, mevzuatlarda ve uluslararası standartlarda nasıl oluşturulduğunu irdelemek amacıyla yapılmıştır. Uygulama için taşınmaz türü olarak kentsel alanların temelini oluşturan “arsa” seçilmiş ve değerini etkileyen kriterlerin nasıl ele alındığı incelenmiştir. Ülkemizde mevzuatlarda, Yüksek Öğrenim Kurumu'nun (YÖK) Fen ve Sosyal Bilimler Enstitüleri tarafından yapılmış çalışmalarda ve Uluslararası standartlarda; taşınmaz türlerine göre, standart bir formda değeri etkileyen kriterlerin bulunmadığı, her uygulamada değişkenlik gösterdiği ve değeri etkileyen kriterlerdeki yaklaşımlarda kavram kargaşası olduğu gözlemlenmiştir. Çalışmada, arsaların değerlemesinde kullanılacak kriterler bahsedilen literatürden alınarak anket soruları hazırlanmış ve değerleme konusunda 519 uzmana yöneltilen 125 soruya göre elde edilen verilere faktör analizi uygulanmıştır. Analizi sonucundan birbirinden bağımsız 10 faktör elde edilmiştir. Real estate valuation is a multidisciplinary work that requires separate assessment of both differences in the valuation process and diverse nature of properties. This study was conducted to examine the effective factors determined on the land values in academic studies, legislation and international standards. "The land" was selected as the type of the real estate in urban areas for the application and the effective factors were examined and discussed. The Turkish legislation, Graduate studies in Natural and Social Sciences in Turkey and international standards were examined according to real estate type and criteria affecting the value which varied in all applications. As consequences, not a standard form but conflict on the factors was obtained. In the study, the questionnaire was prepared according to literature and the factor analysis of the valuation process was performed on the data obtained by 519 experts against 125 questions. Ten independent factors were determined which provided a useful tool in constructing an infrastructure for real estate valuation with reduced and significant criteria.