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Bribery in the public sector erodes public trust in institutions and hinders the country's progress; Colombian legislation has established a set of provisions to prevent bribery, which can be complemented with proactive measures such as the application of international standards for anti-bribery management. This study analyzes the incorporation of anti-bribery management based on chapter 8 of the international technical standard NTC-ISO 37001: 2017 in the Colombian National Navy Acquisitions process. An instrument was designed and validated to diagnose anti-bribery management in officials and internal users of the process, and it was found as a relevant aspect that there is compliance in general with the risk management of bribery in the Acquisitions process; however, 25 gaps were identified with respect to the requirements proposed by NTC-ISO 37001: 2017. Based on the guidelines in Annex A of the aforementioned standard, a valid and viable proposal was developed to be applied in the entity, to close the identified gaps, divided into the communication and dissemination aspects of specific aspects to the group of collaborators of the Acquisitions process and adjustment to some institutional documents El soborno en el sector público desgasta la confianza ciudadana en las instituciones y obstaculiza el progreso del país; la legislación colombiana ha establecido un conjunto de disposiciones para prevenir el soborno, las cuáles se pueden complementar con medidas proactivas como la aplicación de normas internacionales para la gestión antisoborno. Este estudio analiza la incorporación de la gestión antisoborno basada en el capítulo 8 de la norma técnica internacional NTC-ISO 37001:2017 en el proceso de Adquisiciones de la Armada Nacional de Colombia. Se diseñó y validó un instrumento para diagnosticar la gestión antisoborno en colaboradores y usuarios internos del proceso y se encontró como aspecto relevante que existe cumplimiento en general de la gestión de riesgo del soborno en el proceso de Adquisiciones; sin embargo, se identificaron 25 brechas con respecto a los requisitos propuestos por la NTC-ISO 37001:2017. A partir de las orientaciones del anexo A de la citada norma, se elaboró una propuesta, valida y viable para aplicar en la entidad, para cerrar las brechas encontradas, las cuales se relacionan con la comunicación y difusión de aspectos específicos a los colaboradores del proceso de Adquisiciones y con el ajuste a algunos documentos institucionales. O suborno no setor público corrói a confiança pública nas instituições e dificulta o progresso do país. A legislação colombiana estabeleceu um conjunto de disposições para evitar o suborno, que pode ser complementado por medidas proativas, tais como a aplicação de normas internacionais para a gestão antissuborno. Este estudo analisa a incorporação da gestão antissuborno com base no capítulo 8 da norma técnica internacional NTC-ISO 37001:2017 no processo de Aquisições da Marinha Nacional da Colômbia. Um instrumento foi projetado e validado para diagnosticar a gestão antissuborno de colaboradores internos e usuários do processo e foi constatado que há uma conformidade geral com a gestão de risco de suborno no processo de Aquisições. Contudo, foram identificadas 25 lacunas em relação às exigências propostas pelo NTC-ISO 37001:2017. Com base nas diretrizes do Anexo A da norma supramencionada, foi elaborada uma proposta válida e viável para aplicação na entidade a fim de preencher as lacunas encontradas, que estão relacionadas com a comunicação e divulgação de aspectos específicos aos funcionários no processo de aquisição e com o ajuste de alguns documentos institucionais.

Understanding the ways in which academic researchers collaborate in STEM fields helps us understand not only how scientific work is conducted, but also allows us to examine equity in scientific collaborations. We present our work on constructing, exploring and visualizing a collaboration network of co-authorship in computing and other fields to better understand collaboration trends and geospatial relationships between collaborators. We examine these networks with a focus on variance and similarities between subnetworks generated from a seed set of inferred gender and a seed set of inferred race and ethnicity of faculty members. Results related to variance in clustering coefficients and average degree are presented.