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International audience; Daily mobility data describing individual trips over 24 hours are valuable sources of information to analyse territories dynamics and people’s lifestyles over space and time. Experts from various fields within urban policies need to manipulate these data to extract and exploit synthetic knowledge. This paper describes a geovisualisation approach, eSTIMe, to explore daily mobility data via three complementary issues (i.e. travel flows, presence dynamics, and daily trajectories) over different spatio-temporal granularity levels and thematic attributes. The eSTIMe approach is supported by a four-step workflow: (1) data modeling, (2) mobility indicators derivation, (3) querying, and (4) visualization. The visualization environment comprises multiple displays embedded with customizable dashboards to give the user enough flexibility to organize their visualization space in meaningful ways according to the ongoing analysis. Further, the interaction with displays and visualizations leverages tactile and tangible input via a mobile device. We describe two case studies to show the usage of our visual and interactive tools and summarize the outcomes of three user studies. Overall, users appreciated our approach since it allows them to describe the daily mobility phenomenon from various perspectives and over multiple spatio-temporal granularity levels and thematic attributes. Our approach requires multiple screens and a tablet, which may restrict its integration in the everyday work of public agents. However, the users expressed great interest in eSTIMe due to the underlying process to structure different data sets and provide mobility indicators ready to visualize.; Les données de mobilité quotidienne décrivant les déplacements des individus constituent une source d'information importante pour analyser la dynamique des territoires et les modes de vie de ses habitants. Beaucoup d'experts impliqués dans des domaines variés des politiques urbaines ont besoin de manipuler ces données pour extraire et exploiter facilement des connaissances synthétiques. Cet article décrit un environnement de géovisualisation, eSTIMe, qui permet aux utilisateurs d'explorer la mobilité quotidienne à travers trois questionnements : les flux de déplacements, l'évolution des présences de la population sur les territoires, les programmes d'activités des individus. L'approche générale eSTIMe est organisée en quatre étapes : (1) structuration des données, (2) construction des indicateurs, (3) interrogation par requêtes spatio-temporelles, (4) visualisation des analyses. L'environnement géovisuel repose sur le principe de tableaux de bord modulables intégrés dans un système multi-écrans donnant à l'utilisateur la flexibilité d’organiser ses espaces visuels de travail à façon en fonction des besoins d'analyse. Des techniques originales d'interactions tactiles et tangibles sont aussi proposées pour favoriser la visualisation des dynamiques. Deux études de cas illustrent comment l'outil permet de construire des analyses exploratoires. Sur la base de trois expérimentations, l'outil eSTIMe est jugé utile pour décrire les phénomènes de mobilité selon différents points de vue en faisant varier la granularité spatiale et temporelle et les attributs. L'outil nécessite plusieurs écrans et une tablette pouvant limiter son intégration dans un usage professionnel quotidien. Cependant, les utilisateurs ont fortement apprécié la mise à disposition d'une variété d'indicateurs prêts à être interrogés et visualisés.

In March and April 2017, we have run a voting experiment during the French presidential election. During this experiment, participants were asked to test several alternative voting methods to elect the French president, like scoring methods, instant-runoff voting, Borda with partial rankings. The experiment was both carried out in situ in polling stations during the first round of the presidential election (using paper ballots), and online during the month preceding the first round, and until the second round of the election (using a web application). A total of 6358 participants took part to the in situ experiment and 37739 participants took part to the online experiment. This dataset contains the answers provided by the participants to the online experiment, with no other processsing than a basic transformation to a set of CSV files.

Les systemes de marche crowdsourcing (CMS) sont des plateformes qui permettent a une personne de publier des tâches afin qu’elles soient accomplies par d’autres. Recemment, un type de CMS est apparu dans lequel des tâches spatio-temporelles doivent etre accomplies dans une fenetre de temps et un lieu precis. Dans cet article, nous presentons le probleme de recommandation de trajectoires utiles (PRTU), qui permet a une personne en situation de mobilite d’accomplir des tâches spatio-temporelles pour lesquelles elle montre une grande affinite et/ou aptitude, sans compromettre son arrivee a destination dans les temps. Nous demontrons que le PRTU est NP-complet (dans sa version decisionnelle) et proposons, pour y repondre, un algorithme exact accompagne de cinq heuristiques d’approximation. En outre, nous proposons une architecture de reference pour mettre en œuvre la recommandation de ces trajectoires dans un CMS reel. Enfin, nos experimentations montrent que l’algorithme exact propose peut etre une solution acceptable pour certaines instances de PRTU et que les heuristiques constituent des alternatives plus performantes qui permettent d’attendre jusqu’a 77 % de rendement optimal.

International audience; This paper addresses modeling and simulating pedestrian trajectories when interacting with an autonomous vehicle in a shared space. Most pedestrian-vehicle interaction models are not suitable for predicting individual trajectories. Data-driven models yield accurate predictions but lack generalizability to new scenarios, usually do not run in real time and produce results that are poorly explainable. Current expert models do not deal with the diversity of possible pedestrian interactions with the vehicle in a shared space and lack microscopic validation. We propose an expert pedestrian model that combines the social force model and a new decision model for anticipating pedestrian-vehicle interactions. The proposed model integrates different observed pedestrian behaviors, as well as the behaviors of the social groups of pedestrians, in diverse interaction scenarios with a car. We calibrate the model by fitting the parameters values on a training set. We validate the model and evaluate its predictive potential through qualitative and quantitative comparisons with ground truth trajectories. The proposed model reproduces observed behaviors that have not been replicated by the social force model and outperforms the social force model at predicting pedestrian behavior around the vehicle on the used dataset. The model generates explainable and real-time trajectory predictions. Additional evaluation on a new dataset shows that the model generalizes well to new scenarios and can be applied to an autonomous vehicle embedded prediction.

While ontological modelling and Semantic Web technologies are sometimes used to describe knowledge domains with a spatial component, there is still a lack of semantics to describe how to present th...

International audience; In case of sudden and extreme life-threatening situation, the most efficient system fulfils the requirement of mobile phone emergency alerting information services. But how much information and what type of content must be used in a textual message, and how adapt this alert to a large audience and diversified contexts? This paper proposes to address this challenge, 1) by presenting results obtained in France during simulated "alerting days", with sampling revealing the perception and understanding of SMS and CB by a non-specialized audience (161 respondents), and 2) by comparing findings obtained in different contexts (students and teaching staff in a university, crisis managers and stakeholders in an industrial context, citizens working near high-risky areas). Even if reactions to an alert are individual, similar patterns emerge, suggesting that standardized and non-random needs exist.

In the near future, autonomous vehicles will have to navigate in dense and dynamic urban environments like shared spaces. In such spaces, segregation between pedestrians and vehicles is minimized and users must negotiate their passage without explicit traffic rules. Pedestrians navigate following some social norms and they expect the autonomous vehicle to navigate safely, efficiently and in accordance with the social and urban conventions. To achieve this, a key element of AV navigation in shared spaces is understanding and anticipating pedestrian behaviors and their interactions.However, we do not know yet how pedestrians will behave, because it is still very uncommon for pedestrians to share their space with autonomous vehicles. Our research problem is the following: how to anticipate pedestrian behaviors in a space shared with an autonomous vehicle?This thesis is part of the ANR project HIANIC (Human Inspired Autonomous Navigation In Crowds). In this thesis, we study the behavior of pedestrians in a shared space with an autonomous vehicle by modeling and simulating realistic pedestrian behavior.Our approach integrates empirical observations and concepts from social science into an agent-based model and simulator for an application in robotics. At each step, the proposed model has been evaluated and validated through simulations of many scenarios and comparisons with real-world data.Our first contribution is an agent-based model for individual pedestrian behavior in a shared space context. The model takes into account pedestrians' perception, attention and personal space in order to simulate sparse crowds in open environments.Our second contribution is an agent-based model for pedestrian groups with four social relationships (couples, friends, families and work colleagues). The model simulates both the movement of social groups of pedestrians in various crowd contexts and the avoidance behavior of groups by other pedestrians.Our third contribution is an agent-based model for pedestrian interaction with an autonomous vehicle in a shared space. The model allows to represent heterogeneous, accurate and explainable pedestrian behaviors in several interaction situations with an autonomous vehicle. The model can be used to reproduce real-world scenes and predict pedestrian trajectories around an autonomous vehicle in real time.Our fourth contribution is the implementation of the model in order to propose the simulator SPACiSS, "Simulator for Pedestrians and an Autonomous Car in Shared Spaces". SPACiSS is open source and can simulate interactions between pedestrians and vehicles in different shared space scenarios. With the integration in the ROS framework, commonly used in robotics, SPACiSS is designed as an environment to test autonomous navigation systems.We have shown that agent-based modeling and simulation supports the successful integration of social science and robotics. This association is promising to address real-world scenarios.; Dans un futur proche, les véhicules autonomes ne seront plus limités aux routes et auront à naviguer dans des environnements urbains denses et dynamiques comme les espaces partagés. Dans de tels espaces, la séparation entre piétons et véhicules est réduite au minimum et les usagers doivent négocier leur passage sans règles de circulation explicites. Les piétons naviguent selon certaines normes sociales et s'attendent à ce que le véhicule autonome ait une navigation sécurisée, mais aussi efficace et conforme aux conventions sociales et urbaines. Pour cela, un élément clé de la navigation dans les espaces partagés repose sur la compréhension et l'anticipation des comportements piétons et de leurs interactions.Cependant, nous ne savons pas comment les piétons vont se comporter, car actuellement il est très rare que des véhicules autonomes naviguent dans le même espace que des piétons. Notre problématique est donc la suivante : comment anticiper les comportements piétons dans un espace partagé avec un véhicule autonome ?Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR HIANIC (Human Inspired Autonomous Navigation In Crowds). Dans cette thèse, nous étudions le comportement des piétons en espace partagé avec un véhicule autonome en modélisant et en simulant des comportements piétons réalistes.Notre approche intègre des observations empiriques et des concepts issus des sciences sociales afin de proposer un modèle et un simulateur à base d'agents pour une application en robotique. À chaque étape, le modèle proposé a été évalué et validé par des simulations de plusieurs scénarios et des comparaisons avec des données réelles.Notre première contribution est un modèle des comportements piétons individuels dans un contexte d'espace partagé. Le modèle tient compte de la perception, de l'attention et de l'espace personnel des piétons pour simuler des foules peu denses en environnement ouvert.Notre deuxième contribution est un modèle de quatre relations sociales au sein des groupes de piétons (couples, amis, familles et collègues de travail). Le modèle permet de simuler à la fois le mouvement des groupes sociaux de piétons dans plusieurs contextes de foule et les comportements d'évitement des groupes par d'autres piétons.Notre troisième contribution est un modèle des comportements piétons en interaction avec un véhicule autonome en espace partagé.Le modèle permet de représenter des comportements piétons à la fois hétérogènes, précis et explicables dans plusieurs situations d'interaction. Le modèle peut être utilisé pour reproduire des scènes du monde réel et pour prédire les trajectoires des piétons autour d’un véhicule autonome en temps réel.Notre quatrième contribution est l'implémentation du modèle pour proposer le simulateur SPACiSS, "Simulator for Pedestrians and an Autonomous Car in Shared Spaces". SPACiSS est open source et permet de simuler les interactions entre les piétons et les véhicules dans différents espaces partagés. Avec l'intégration dans le cadre ROS, couramment utilisé en robotique, SPACiSS est conçu comme un environnement pour le test de systèmes de navigation autonome.Nous avons montré que la modélisation et la simulation à base d'agents peuvent contribuer à une intégration efficace entre les sciences sociales et la robotique. Cette association est prometteuse pour aborder des scénarios du monde réel.

International audience; In fair resource allocation, envy freeness (EF) is one of the most interesting fairness criteria as it ensures no agent prefers the bundle of another agent. However, when considering indivisible goods, an EF allocation may not exist. In this paper, we investigate a new relaxation of EF consisting in minimizing the Ordered Weighted Average (OWA) of the envy vector. The idea is to choose the allocation that is fair in the sense of the distribution of the envy among agents. The OWA aggregator is a well-known tool to express fairness in multiagent optimization. In this paper, we focus on fair OWA operators where the weights of the OWA are decreasing. When an EF allocation exists, minimizing OWA envy will return this allocation. However, when no EF allocation exists, one may wonder how fair min OWA envy allocations are. After defining the model, we show how to formulate the computation of such a min OWA envy allocation as a Mixed Integer Program. Then, we investigate the link between the min OWA allocation and other wellknown fairness measures such as max min share and EF up to one good or to any good. Finally, we run some experiments comparing the performances of our approach with MNW (Max Nash Welfare) on several criteria such as the percentage of EF up to one good and any good.

This paper introduces a prospective study of the potential of spatio-temporal graphs (ST-graphs) and knowledge graphs (K-graphs) for the modelling of geographical phenomena. While the integration of time within GIS has long been a domain of major interest, alternative modelling and data manipulation approaches derived from graph and knowledge-based principles provide many opportunities for many application domains. We first survey graph principles and how they have been applied to GIS and a few representative domains to date. A comprehensive analysis of the principles behind K-graphs, respective data representation and manipulation capabilities is discussed. The perspectives offered by a close integration of ST-graphs and K-graphs are explored. The whole approach is illustrated and discussed in the context of maritime transportation.

International audience; For instance, self service electric scooter or VTC are new ways of moving within the city. The SwITCh project aims to create a tool to help urban planners designing smart and sustainable cities that integrate these new mobility modes. This tool will let them explore scenarios to find out tendencies in human behaviour. It is therefore important that this tool can explain the reasons of the population’s mobility choices, so as to help deciders change their decisions if needed, to mitigate unwanted behaviours. Our approach is therefore to provide an agent-based model of the population. This model must recreate and explain the cognitive process of decision. Thus we will not use machine learning models that recreate only the final decision without explaining the reasons leading to it. Many cognitive models of decision making already exist, but most are purely rational. Nevertheless, it has been shown that habits highly impact everyday mobility choices [1]. Therefore we aim at designing a more realistic model of human decision that integrates habits. Our first model takes into account six rational criteria (time, price, safety, comfort, simplicity and ecology) to calculate a score for each mode of transport. The score is then weighed by a habit coefficient that favors the usual mode of transport. Each agent then makes a decision to choose its favorite mode of transportation depending on its characteristics and the environment. Our simulator is a GAMA implementation of this agent-based model of how the population of a town chooses their mode of transportation from home to work. With this first version, our results show that better cycling infrastructures result in an increase in the number of cyclists; but that a simple petrol price rise is not enough to discourage car users, who still stick to their habit. In later work, we propose to enhance the BDI architecture in order to directly integrate habits in the reasoning. Concretely, habits are created when an action is performed multiple times in a stable context. Using this information, we will create a database of habits for each agent, from which the agent can use an habit anchor coefficient to prioritize one plan over another. This will allow to investigate other urban planning strategies, such as making interventions at specific rupture points in an agent’s routine: changing job, moving home, etc. Such rupture points have been shown to be particularly favorable to introduce new, better habits. The simulator will also be turned into a serious game where players take on the role of urban planners to better understand the impact of their mobility choices on various indicators (well-being, pollution, traffic jams, etc).

International audience; Today, over a year after the start of the COVID-19 epidemic, we still have to deal with the virus. It is also difficult to accurately predict the impacts that political measures may have, or how the number of cases will evolve in the future. To study the propagation of a virus, the most frequently used models are so-called compartmental models, that separate the population into several distinctive classes. For instance, the basic SIR model distinguishes 3 such classes: Susceptible, Infectious and Recovered people. These models make it possible in particular to study the spread of a virus at the scale of a city or even whole country, and they are currently used to study the spread of SARS-COV-2. However, these models only give a macroscopic view of the propagation, which is mainly done a posteriori. It is also difficult to accurately predict the number of future cases beyond a certain number of days, due to the lack of knowledge about the actual number of infected and recovered people (in particular due to asymptomatic cases), and to the propagation and multiplication of this uncertainty. Multi-agent systems are computer models that give a microscopic view of the problem. They make it possible to model each human being as an autonomous agent, and thus to study the propagation of the virus according to the behavior of the agents. They also account for a heterogeneous population, each agent having different individual attributes. The aim of our work is to be able to combine these two approaches, in order to take advantage of their strengths and overcome their weaknesses. In particular, SIR models rely on various coefficients that are difficult to evaluate accurately. By simulating the restrictions currently imposed on the population (physical distancing, curfew...) in an agent-based model, and comparing the simulated contagion force with real observed data, we could calibrate the compartmental model. The microscopic agent-based approach could thus make it possible to anticipate and refine the new values of the parameters of a compartmental model, with respect to various sanitary restrictions enforced at the moment. Our work is applied to the city of Lumbin, in Isère, which has about 2500 residents. We simulated the spread of the virus in this town. Our model is implemented in GAMA, and based on the Luneray’s flu model, which was adapted by importing the Lumbin shapefile. The model was then made more complex and realistic: different types of buildings were created (houses, work places, schools), for the moment randomly, and we added different human habits, such as shopping, going to work or to school, depending on the agents’ age, to be closer to reality. The goal of this simulator is then to study the impact of the different government strategies on the propagation of the virus in this town.

International audience; In this PhD thesis, we investigate how pedestrians will behave in a shared space with an autonomous vehicle, by modeling and simulating realistic pedestrians' behavior. Our approach integrates agent-based social simulation with standard robotic tools. We proposed an agent-based model through extensions of the Social Force Model. We implemented this model as an open source tool to simulate the interactions between pedestrians and an autonomous vehicle in shared spaces. Simulation results, when compared with available data, show that combining an agent-based model and robotics is promising for handling real-world scenarios. The proposed model and simulator are used: 1) to simulate various shared space scenarios with heterogeneous and realistic pedestrians' behaviors; 2) to provide a simulated environment to test autonomous vehicle navigation strategies; 3) to reproduce real-world scenes and predict pedestrians trajectories around the autonomous car in real time.

International audience; Transport infrastructures play a large part in defining a smart, sustainable and resilient city. Planning transportation systems traditionally rely on well-known evolutions of roads or public transportation (roundabouts for security, etc.). Yet, infrastructures might also benefit from, or may have to adapt to, recent disruptive innovations concerning modalities, technologies and societal organization (autonomous cars, smart infrastructure, homeworking, etc.). However, innovative urban policies might either facilitate mobility and increase citizen well-being, or create negative side effects. Urban planning therefore requires the city to assess the impact of these disruptive innovations by using "what if?" prospective studies. However, cities are complex sociotechnical systems: dynamics of transportation are nonlinear, and even wise choices might lead to negative side effects (e.g. the improvements in road layout might decrease the number of accidents, but increase road use and therefore increase pollution). Unfortunately, even if urban planning models and methodologies are available for traditional modalities (car, bus, etc.), no tool, nor methodology, exists today to assess the potential impact of disruptive innovations, and how they can be progressively integrated into planning infrastructures. The SwITCh project aims at providing a tool for a participative reflection on the evolution of urban mobility in the next 30 years (horizon 2050). It aims to support decision-making for urban planning related to transport issues, by providing a participative simulation tool. The ambition of the project is not to produce a simulator that can predict what will happen from now to 2050 and to solve all the problems, but to help stakeholders (urban planners, citizens, etc.) enrich their reflections and build a shared project to improve transport infrastructures. The tool is based on an agent-based model (ABM) of citizens’ mobility, implemented on the GAMA platform, which simulates different scenarios of city/environment evolution (based on a combination of literature review and interviews with experts and stakeholders) and tests different strategies to face them. In this presentation, we will introduce the approach in order to illustrate four different scientific challenges: (I) the modeling of individual mobility choices by the agents, (II) the multi-level modeling of the city, (III) the design and exploration of different scenarios of mobility evolution, and (IV) the design of a methodology based on the proposed tool to support collective reflection.

The goal of this paper is to propose a framework for representing and reasoning about the rules governing a combinatorial exchange. Such a framework is at first interest as long as we want to build up digital marketplaces based on auction, a widely used mechanism for automated transactions. Combinatorial exchange is the most general case of auctions, mixing the double and combinatorial variants: agents bid to trade bundles of goods. Hence the framework should fulfill two requirements: (i) it should enable bidders to express their bids on combinations of goods and (ii) it should allow describing the rules governing some market, namely the legal bids, the allocation and payment rules. To do so, we define a logical language in the spirit of the Game Description Language: the Combinatorial Exchange Description Language is the first language for describing combinatorial exchange in a logical framework. The contribution is two-fold: first, we illustrate the general dimension by representing different kinds of protocols, and second, we show how to reason about auction properties in this machine-processable language., Comment: 11 pages, 5 figures

International audience; Pedestrians will increasingly have to share their space with autonomous vehicles (AVs), at pedestrian crossings, and in urban shared spaces where segregation between pedestrians and vehicles is minimized. This article proposes an integrative framework to analyze pedestrian behavior in shared spaces with AVs. Following the "perception-cognition-action" cycle, the proposed framework breaks down pedestrian behavior into 3 parts: 1. Sensation and Perception; 2. Emotion and Cognition; 3. Action and Communication. The framework is used to review and synthesize current knowledge on pedestrian behavior in urban shared spaces. Studies involving pedestrians in shared environments with AVs are limited. Since an AV can be seen as a hybrid of a conventional car and a mobile robot, this review includes studies on pedestrian behavior with conventional cars and with mobile robots as well as with AVs. Examining pedestrian behavior in these three situations of interaction allows us to make assumptions about how humans will behave in sharing their urban spaces with AVs. The reviewed interactions reveal that pedestrians have diverse and imperfect behaviors. AVs must consider this variety of behaviors and follow socially compliant rules in order to be understood and accepted by pedestrians. Perspectives for AVs in shared spaces and research directions are also identified.

International audience

International audience; Nowadays, the volume of data coming from the public sector is growing rapidly on the Open Data Web. Most of these data come from governmental agencies such as Statistical and Mapping Agencies. Together, these public institutions publish territorial statistics that are of utmost importance for policy-makers to conduct various analyses of their jurisdiction, in time and space, and observe its evolution over time. However, through times, all over the world, the geographic divisions that serve as a reference for recording territorial statistical values, are subject to change: their name, their belonging or their boundaries change for political or administrative reasons and at several subdivision levels (e.g., regions, districts, sub-districts). These changes lead to breaks in time-series and are source of both misinterpretations, and statistical biases when not properly documented. In this chapter, we investigate solutions relying on the Semantic Web technologies for the description of the evolution of geographic divisions over time. We investigate how these technologies may enhance the understanding of the territorial dynamics over time, providing statisticians, researchers, citizens with well-documented descriptions of territorial changes to conduct various analyses of the territories.

The research field of urban mobility aims at the observation and design of human trips within an urban environment, which information supports decision-making and problem solving within public policies. In this context, there are many experts -- not necessarily transportation specialists -- that need to handle more or less standardized urban data to extract synthetic and easily exploitable knowledge. Hence, public transportation agencies commonly conduct trip-based surveys to collect information about day-to-day travel of the population within a particular territory (i.e. where and when we travel), resulting in large and complex datasets which analysis requires crossing spatial, temporal, thematic and socioeconomic dimensions to enable discoveries of daily urban mobility patterns. This way, information visualization is a suitable approach to support the analysis of urban mobility data, since analysts do not have to learn sophisticated methods to interpret the data visualizations that come to reinforce their cognition and enable the discovery of unstructured insights within the data. Thereby, we propose a visualization framework to assist the analysis of urban mobility through indicators describing complementary objects of interest within the data that allow to address three categories of questions underlying the urban mobility phenomenon. A first question seeks to understand the daily traveling routine of a population and the resulting processes of exchange between places, which can be studied through the exploration of amounts, modalities, direction, and variation of travel flows and trips according to different socioeconomic aspects of individuals and land types. A second questioning concerns the temporal variation of population presence throughout a territory, which allows to understand the use of distinct locations by taking into account the socioeconomic characteristics of the people visiting it and the activities they carry out there. The third question seeks to explain the individuals' need of traveling by studying the temporal ordering of trips and activities of individuals (i.e. daily trajectories) within the spatial context of the territory. Our framework supports the derivation and visual exploration of indicators describing the territory, travel flows and trips, and daily trajectories, over multiple spatio-temporal resolutions and thematic attributes. Our visualization interface allows to disperse visual representations over multiple analytical displays, enabling users to customize the spatial arrangement of visualizations and indicators in meaningful ways according to the ongoing analysis. Furthermore, we propose a movement-based interaction based on the tilting of a tablet that allows to explore the temporal variation of indicators leveraging tactile and tangible input. The conception of our visualization approach followed an interactive evaluation process that consists of successive user-based evaluations aiming to refine a prototype in order to achieve user performance and satisfaction.; L’observation de la mobilité urbaine permet de produire des connaissances sur les pratiques de déplacements très utiles pour accompagner les prises de décision dans le cadre des politiques publiques urbaines. De nombreux experts - pas nécessairement spécialistes des transports - doivent traiter des données de mobilité urbaine plus ou moins standardisées pour en extraire des connaissances synthétiques et facilement exploitables. Les autorités organisatrices de la mobilité mènent régulièrement des enquêtes pour recueillir des informations sur les déplacements quotidiens de la population sur un territoire donné, dont les jeux de données qui en découlent sont nombreuses et complexes. Leurs exploitations requièrent des analyses qui croisent les dimensions spatiales, temporelles, thématiques et socio-économiques afin de découvrir les schémas ou profils spatio-temporels de mobilité quotidienne. Dans ce contexte, la visualisation des données est une approche appropriée pour accompagner ces analyses dans la mesure où elle renforce le processus cognitif de l’analyste pour découvrir des structures et processus dans les données sans être forcément expert des méthodes statistiques de traitements des données. Ainsi, nous proposons un environnement de géovisualisation pour aider à l'analyse de la mobilité urbaine à travers des indicateurs produisant des connaissances sur des objets d'intérêts complémentaires répondant à trois catégories de questionnements. Une première catégorie relève des connaissances liées aux déplacements quotidiens et aux processus d'échanges entre les lieux qu’ils génèrent. Des indicateurs sur le nombre, les modes, les motifs des déplacements, ainsi que les directions et intensité des flux entre les lieux sont explorés dans le temps et dans l’espace en fonction des attributs socio-économiques des individus. Une deuxième orientation de questionnements porte sur la variation temporelle de la présence de la population au sein des espaces d’un territoire tenant compte de sa mobilité. Des indicateurs permettent de visualiser les dynamiques de peuplement quotidien et de comprendre quels types de personnes fréquentent les différents ``sous-espaces'' et quelles activités elles y exercent au cours des 24 heures. Le troisième type de questionnements cherche à expliquer la mobilité des individus à travers leurs programmes d’activités. Il s’agit d’explorer l’ordonnancement spatial et temporel des déplacements et des activités des individus (aussi nommé ``trajectoire quotidienne''). Nous proposons un environnement de géovisualisation qui permet l'exploration d'indicateurs décrivant le territoire, les flux et les déplacements et les trajectoires quotidiennes, à de multiples granularités spatio-temporelles et en fonction de divers attributs thématiques. Notre interface de visualisation permet de déployer les représentations visuelles sur plusieurs tableaux de bords analytiques ce qui donne aux utilisateurs la possibilité de personnaliser l'agencement spatial sur le ou les écrans des visualisations et des indicateurs en fonction des besoins de l'analyse en cours. De plus, nous proposons le déport des fonctions de gestion et sélection des indicateurs et des attributs sur une tablette tactile et tangible. Le mode d’interaction est basé sur le mouvement corporel qui joue sur l'inclinaison de la tablette pour faire varier la dimension temporelle des indicateurs. Enfin, la conception de notre approche de visualisation a suivi un processus d'évaluation itératif basé sur des expérimentations successives menées auprès d’utilisateurs aux profils variés. Ce processus a permis d’affiner un prototype visant à améliorer la performance et la satisfaction de l'utilisateur.

The research field of urban mobility aims at the observation and design of human trips within an urban environment, which information supports decision-making and problem solving within public policies. In this context, there are many experts -- not necessarily transportation specialists -- that need to handle more or less standardized urban data to extract synthetic and easily exploitable knowledge. Hence, public transportation agencies commonly conduct trip-based surveys to collect information about day-to-day travel of the population within a particular territory (i.e. where and when we travel), resulting in large and complex datasets which analysis requires crossing spatial, temporal, thematic and socioeconomic dimensions to enable discoveries of daily urban mobility patterns. This way, information visualization is a suitable approach to support the analysis of urban mobility data, since analysts do not have to learn sophisticated methods to interpret the data visualizations that come to reinforce their cognition and enable the discovery of unstructured insights within the data. Thereby, we propose a visualization framework to assist the analysis of urban mobility through indicators describing complementary objects of interest within the data that allow to address three categories of questions underlying the urban mobility phenomenon. A first question seeks to understand the daily traveling routine of a population and the resulting processes of exchange between places, which can be studied through the exploration of amounts, modalities, direction, and variation of travel flows and trips according to different socioeconomic aspects of individuals and land types. A second questioning concerns the temporal variation of population presence throughout a territory, which allows to understand the use of distinct locations by taking into account the socioeconomic characteristics of the people visiting it and the activities they carry out there. The third question seeks to explain the individuals' need of traveling by studying the temporal ordering of trips and activities of individuals (i.e. daily trajectories) within the spatial context of the territory. Our framework supports the derivation and visual exploration of indicators describing the territory, travel flows and trips, and daily trajectories, over multiple spatio-temporal resolutions and thematic attributes. Our visualization interface allows to disperse visual representations over multiple analytical displays, enabling users to customize the spatial arrangement of visualizations and indicators in meaningful ways according to the ongoing analysis. Furthermore, we propose a movement-based interaction based on the tilting of a tablet that allows to explore the temporal variation of indicators leveraging tactile and tangible input. The conception of our visualization approach followed an interactive evaluation process that consists of successive user-based evaluations aiming to refine a prototype in order to achieve user performance and satisfaction.; L’observation de la mobilité urbaine permet de produire des connaissances sur les pratiques de déplacements très utiles pour accompagner les prises de décision dans le cadre des politiques publiques urbaines. De nombreux experts - pas nécessairement spécialistes des transports - doivent traiter des données de mobilité urbaine plus ou moins standardisées pour en extraire des connaissances synthétiques et facilement exploitables. Les autorités organisatrices de la mobilité mènent régulièrement des enquêtes pour recueillir des informations sur les déplacements quotidiens de la population sur un territoire donné, dont les jeux de données qui en découlent sont nombreuses et complexes. Leurs exploitations requièrent des analyses qui croisent les dimensions spatiales, temporelles, thématiques et socio-économiques afin de découvrir les schémas ou profils spatio-temporels de mobilité quotidienne. Dans ce contexte, la visualisation des données est une approche appropriée pour accompagner ces analyses dans la mesure où elle renforce le processus cognitif de l’analyste pour découvrir des structures et processus dans les données sans être forcément expert des méthodes statistiques de traitements des données. Ainsi, nous proposons un environnement de géovisualisation pour aider à l'analyse de la mobilité urbaine à travers des indicateurs produisant des connaissances sur des objets d'intérêts complémentaires répondant à trois catégories de questionnements. Une première catégorie relève des connaissances liées aux déplacements quotidiens et aux processus d'échanges entre les lieux qu’ils génèrent. Des indicateurs sur le nombre, les modes, les motifs des déplacements, ainsi que les directions et intensité des flux entre les lieux sont explorés dans le temps et dans l’espace en fonction des attributs socio-économiques des individus. Une deuxième orientation de questionnements porte sur la variation temporelle de la présence de la population au sein des espaces d’un territoire tenant compte de sa mobilité. Des indicateurs permettent de visualiser les dynamiques de peuplement quotidien et de comprendre quels types de personnes fréquentent les différents ``sous-espaces'' et quelles activités elles y exercent au cours des 24 heures. Le troisième type de questionnements cherche à expliquer la mobilité des individus à travers leurs programmes d’activités. Il s’agit d’explorer l’ordonnancement spatial et temporel des déplacements et des activités des individus (aussi nommé ``trajectoire quotidienne''). Nous proposons un environnement de géovisualisation qui permet l'exploration d'indicateurs décrivant le territoire, les flux et les déplacements et les trajectoires quotidiennes, à de multiples granularités spatio-temporelles et en fonction de divers attributs thématiques. Notre interface de visualisation permet de déployer les représentations visuelles sur plusieurs tableaux de bords analytiques ce qui donne aux utilisateurs la possibilité de personnaliser l'agencement spatial sur le ou les écrans des visualisations et des indicateurs en fonction des besoins de l'analyse en cours. De plus, nous proposons le déport des fonctions de gestion et sélection des indicateurs et des attributs sur une tablette tactile et tangible. Le mode d’interaction est basé sur le mouvement corporel qui joue sur l'inclinaison de la tablette pour faire varier la dimension temporelle des indicateurs. Enfin, la conception de notre approche de visualisation a suivi un processus d'évaluation itératif basé sur des expérimentations successives menées auprès d’utilisateurs aux profils variés. Ce processus a permis d’affiner un prototype visant à améliorer la performance et la satisfaction de l'utilisateur.

International audience; Several semantic web approaches tackle the problem of integrating multidisciplinary rich content using Linked Open Data. Cultural heritage (CH) is a multidisciplinary domain that contains a massive heterogeneous content that varies distinctly by types and properties. Various semantic web approaches have been proposed in the context of CH, and at multiple integration levels (local, national, international). These approaches focus on metadata schemata integration but give no significant importance to the representation of a tangible cultural heritage object, as a whole entity, and the different parts that compose it. Targeting the goal of the preservation and restoration of CH artifacts, we aim at modeling the CH content focusing on the composition of a CH object. We thus illustrate here an approach of using a part-whole and spatial relations to model the composition of a tangible object in general, and a CH object in particular. To do this, we introduce parthood concepts and properties for representing the composition mechanism, and 7 cases of parthood/spatial relations in tangible objects, with their corresponding logical/ontological relation(s). We implement our approach using OWL2 as the ontological language for our linked open data approach.

L’objectif de ce document est de définir un référentiel/socle de connaissances commun pour les enseignements sur le numérique responsable (impacts du numérique et comment les limiter1), à destination de formations en informatique ou d’autres filières incluant des cours d’informatique.Nous cherchons à répondre à la question suivante :Quelles connaissances devrait apporter une formation en informatique à des étudiantes et étudiants pour leur permettre d’apporter des réponses aux enjeux environnementaux et sociétaux dans leur vie professionnelle et citoyenne ?Ce document est donc focalisé sur les impacts du numérique, mais certains aspects plus généraux(enjeux environnementaux, contexte économique...) sont néanmoins abordés car nécessaires à la compréhension des aspects informatiques.Ce référentiel vise à fournir des notions et références utiles, mais n’a pas vocation à remplacer un cours.

Dans cette note, nous nous intéressons à la proposition de réforme de l'élection législative, formulée par le Modem et qui a été présentée partiellement dans le numéro du 22 juillet 2020 du Canard Enchaîné. Nous présentons les grandes lignes des modalités de vote proposées, et nous en proposons un modèle simplifié permettant de réaliser des simulations sur les données de l'élection législative de 2017. Ces simulations nous permettent une première analyse du degré de proportionnalité obtenu avec une telle procédure de vote, en fonction de plusieurs paramètres.

Lorsqu’une intervention de secours est nécessaire, localiser précisément et rapidement le site sur lequel envoyer les équipes est primordial. La littérature montre que des outils de géovisualisation constituent des solutions pertinentes pour supporter des processus d’analyse d’informations dans des contextes variés. Nous nous intéressons ici au raisonnement du secouriste réceptionnant un appel à l’aide et visons des solutions conceptuelles et logicielles dédiées à la tâche de détermination de la localisation de la victime, plus particulièrement dans le contexte du secours en montagne. Nous avons formalisé le raisonnement du secouriste et les informations sur lesquelles il ou elle s’appuie à l’aide d’une ontologie. L’Ontologie d’Alerte Choucas structure les concepts exploités par le secouriste qui élabore des hypothèses de localisation probable de la victime à partir d’informations (telles qu’une position relative, un temps de marche, une direction) fournies lors d’un échange verbal. Dans notre approche, l’ontologie est en outre exploitée pour dériver les composants d’interface d’un prototype de géovisualisation facilitant le raisonnement du secouriste. Ces composants sont une aide à la saisie des informations, en fournissant une restitution cartographique adaptée, et contribuent à construire et à affiner la zone de localisation. Notre approche présente une chaine de traitements originale, menant de la représentation des connaissances à la génération automatisée d’une interface fonctionnelle d’aide au raisonnement visant à localiser des victimes en montagne.

National audience; Partout dans le monde, les découpages géographiques, dont les territoires font l'objet, sont soumis à des modifications de noms, d'affiliations, de frontières, etc. Ces changements sont un obstacle à la comparabilité des données statistiques (socio-économiques, sanitaires, environnementales...) mesurées sur ces territoires sur de longues périodes. Afin d'apporter une solution conceptuelle et opérationnelle à cette problématique, nous proposons un framework, nommé Theseus, qui s'appuie sur les technologies du Web sémantique pour décrire l'évolution des découpages géographiques dans le Web des données ouvertes et liées (Linked Open Data (LOD) en anglais). Notre approche couvre la modélisation des zones géographiques et de leurs chan-gements au cours du temps, mais aussi la détection et la description automatique des changements, ainsi que l'exploitation de ces descriptions dans le LOD Cloud au moyen de requêtes SPARQL.

Emergency managers receive communication training about the importance of being ’first, right and credible’, and taking into account the psychology of their audience and their particular reasoning under stress and risk. But we believe that citizens should be similarly trained about how to deal with risk communication. In particular, such messages necessarily carry a part of uncertainty since most natural risks are difficult to accurately forecast ahead of time. Yet, citizens should keep trusting the emergency communicators even after they made forecasting errors in the past. We have designed and implemented a serious game called Vigiflood, based on a real case study of flash floods hitting the South West of France in October 2018. In this game, the user changes perspective by taking the role of an emergency communicator, having to set the level of vigilance to alert the population, based on uncertain clues. Our hypothesis is that this change of perspective can improve the player’s awareness of flood risk, and response to future flood vigilance announcements. We evaluated this game through an online survey where people were asked to answer a questionnaire about flood risk awareness and behavioural intentions before and after playing the game, in order to assess its impact. The results are encouraging, showing improved risk awareness, protective intentions, vigilance, and trust after playing. However, it also suggests that the current ’’game design” is still poor and unable to engage the general public, in particular school students. Future research will therefore address this issue.

International audience

Studying past at-risk phenomena is useful to prepare against future risks. Thanks to maps, it is possible to locate historical events in their spatial context. Animation and interactivity s...

National audience

Nowadays, the volume of data coming from the public sector is growing rapidly on the Open Data Web. Most of data come from governmental agencies such as Statistical and Mapping Agencies. Together, these public institutions publish geo-coded statistics that are of utmost importance for policy-makers to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. However, through times, all over the world, the subdivisions of such ju- risdictions (portions of space on Earth) delimited by or, under the control of human groups (e.g., administrative or electoral areas) are subject to change: their names, belonging or boundaries change for political or administrative reasons. Likewise, the Territorial Statistical Nomenclatures (TSNs) that are sets of artifact areas (although they usually correspond to political or administrative structures) built by Statistical Agencies to observe a territory at several levels (e.g., regions, districts, sub-districts) also change over time. Changes in TSNs are an obstacle to maintain the comparability of socio-economic data over time, unless past data are recalculated according to present geographic areas, a complicated process that, in the end, hide the territorial changes. Then, territorial changes lead to breaks in the statistical series, and are sources of misinterpretations of statistics, or statistical bias when not properly documented. Therefore, solutions for representing different versions of TSNs, and their evolution on the Open Data Web are to be proposed in order to enhance the understanding of territorial dynamics.In this thesis, we present the Theseus Framework with reference to philosophical issue raised by the Ship of Theseus that, according to legend, was rebuilt entirely over the years, every plank of the ship being replaced one by one. This software framework adopts Semantic Web technologies and Linked Open Data (LOD) representation for the description of the TSNs’ areas, and of their changes: this guaranties the syntactic and, moreover, semantic interoperability between systems exchanging TSN information. Theseus is composed of a set of modules to handle the whole TSN data life cycle on the LOD Web: from the modeling of geographic areas and of their changes, to the exploitation of these descriptions on the LOD Web. All the software modules rely on two ontologies, TSN Ontology and TSN-Change Ontology, we have designed for an unambiguous description of the areas in time and space, and for the description of their changes. In order to automate the detection of such changes in TSN geospatial files, Theseus embeds an implementation of the TSN Semantic Matching Algorithm that computes LOD semantic graphs describing all the TSN elements and their evolution, based on the vocabulary of the two ontologies.This framework is intended first for the Statistical Agencies, since it considerably helps in complying with Open Data directives, by automating the publication of Open Data representation of their geographic areas that change over time. Second, the created LOD graphs enhance the understanding of territorial dynamics over time, providing policy-makers, researchers, general public with semantic descriptions of territorial changes to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. The applicability and genericity of our approach is illustrated by three tests of Theseus, each of them being led on three official TSNs: The European Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) (versions 1999, 2003, 2006, and 2010) from the European Eurostat Statistical Institute; The Switzerland Administrative Units (SAU), from The Swiss Federal Statistical Office, that describes the cantons, districts and municipalities of Switzerland in 2017 and 2018; The Australian Statistical Geography Standard (ASGS), built by the Australian Bureau of Statistics, composed of seven nested divisions of the Australian territory, in versions 2011 and 2016.; De nos jours, le volume de données provenant du secteur public augmente rapidement dans le Web des données ouvertes. La plupart des données proviennent d’organismes gouvernementaux tels que des instituts officiels de statistique et de cartographie. Ensemble, ces institutions publient des statistiques géo-codées qui revêtent une importance capitale pour que les responsables politiques mènent diverses analyses de leur territoire, dans le temps et dans l’espace. Cependant, au cours du temps et partout dans le monde, les divisions (administratives ou électorales par exemple) de ces territoires (portions d’espace sur la terre) délimités par des groupes humains (ou sous le contrôle de groupes humains) sont sujettes à modifications : leur nom, appartenance ou leurs frontières changent pour des raisons politiques ou administratives. De même, les Nomenclatures Statistiques Territoriales (acronyme TSN en anglais), qui regroupent différentes zones géographiques, artefacts construits par des instituts statistiques mais dérivant généralement de structures électorales ou administratives, changent dans le temps et à plusieurs niveaux du territoire (e.g., régions, départements, communes, etc.). Ces changements sont un obstacle à la comparabilité des données socio-économiques dans le temps, celle-ci n’étant possible qu’à la condition d’estimer les données dans un même découpage géographique, un processus compliqué qui finit par masquer les changements territoriaux. Ces changements territoriaux entraînent donc des ruptures dans les séries statistiques et sont à l’origine d’interprétations erronées ou de biais statistiques lorsqu’ils ne sont pas correctement documentés. Par conséquent, des solutions pour représenter différentes versions de TSNs et leurs évolutions dans le Web des Données Ouvertes doivent être proposées afin d’améliorer la compréhension des dynamiques territoriales.Dans cette thèse, nous présentons un cadriciel nommé Theseus Framework. Theseus adopte les technologies du Web sémantique et représente les découpages géographiques et leurs évolutions au cours du temps sous forme de données ouvertes et liées (Linked Open Data (LOD) en anglais). Theseus est composé d’un ensemble de modules permettant la gestion du cycle de vie des TSNs dans le LOD Web : de la modélisation des zones géographiques et de leurs changements au cours du temps, à la détection automatique des changements et à l’exploitation de ces descriptions dans le LOD Web. L’ensemble des modules logiciels reposent sur deux ontologies nommées TSN Ontology et TSN-Change Ontology, que nous avons conçues pour une description non ambiguë des zones géographiques dans le temps et dans l’espace, ainsi que pour la description de leurs modifications au cours du temps.Ce cadriciel s’adresse tout d’abord aux agences statistiques, car il facilite considérablement la mise en conformité de leurs données géographiques, support à l’information statistique avec les directives Open Data. De plus, les graphes de données liées créés améliorent la compréhension des dynamiques territoriales au cours du temps, en fournissant aux décideurs politiques, aux chercheurs et au grand public des descriptions sémantiques des changements territoriaux afin de réaliser diverses analyses de leur territoire. L’applicabilité et la généricité de notre approche sont illustrées par trois tests du cadriciel Theseus menés sur trois TSN officielles : La Nomenclature européenne des unités territoriales statistiques (versions 1999, 2003, 2006 et 2010) de Institut statistique Européen Eurostat; les unités administratives suisses de l’Office fédéral de la statistique Suisse, décrivant les cantons, districts et communes de la Suisse en 2017 et 2018 ; l’Australian Statistical Geography Standard, construit par le Bureau australien de la statistique, composé de sept divisions imbriquées du territoire australien, dans les versions 2011 et 2016.

Nowadays, the volume of data coming from the public sector is growing rapidly on the Open Data Web. Most of data come from governmental agencies such as Statistical and Mapping Agencies. Together, these public institutions publish geo-coded statistics that are of utmost importance for policy-makers to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. However, through times, all over the world, the subdivisions of such ju- risdictions (portions of space on Earth) delimited by or, under the control of human groups (e.g., administrative or electoral areas) are subject to change: their names, belonging or boundaries change for political or administrative reasons. Likewise, the Territorial Statistical Nomenclatures (TSNs) that are sets of artifact areas (although they usually correspond to political or administrative structures) built by Statistical Agencies to observe a territory at several levels (e.g., regions, districts, sub-districts) also change over time. Changes in TSNs are an obstacle to maintain the comparability of socio-economic data over time, unless past data are recalculated according to present geographic areas, a complicated process that, in the end, hide the territorial changes. Then, territorial changes lead to breaks in the statistical series, and are sources of misinterpretations of statistics, or statistical bias when not properly documented. Therefore, solutions for representing different versions of TSNs, and their evolution on the Open Data Web are to be proposed in order to enhance the understanding of territorial dynamics.In this thesis, we present the Theseus Framework with reference to philosophical issue raised by the Ship of Theseus that, according to legend, was rebuilt entirely over the years, every plank of the ship being replaced one by one. This software framework adopts Semantic Web technologies and Linked Open Data (LOD) representation for the description of the TSNs’ areas, and of their changes: this guaranties the syntactic and, moreover, semantic interoperability between systems exchanging TSN information. Theseus is composed of a set of modules to handle the whole TSN data life cycle on the LOD Web: from the modeling of geographic areas and of their changes, to the exploitation of these descriptions on the LOD Web. All the software modules rely on two ontologies, TSN Ontology and TSN-Change Ontology, we have designed for an unambiguous description of the areas in time and space, and for the description of their changes. In order to automate the detection of such changes in TSN geospatial files, Theseus embeds an implementation of the TSN Semantic Matching Algorithm that computes LOD semantic graphs describing all the TSN elements and their evolution, based on the vocabulary of the two ontologies.This framework is intended first for the Statistical Agencies, since it considerably helps in complying with Open Data directives, by automating the publication of Open Data representation of their geographic areas that change over time. Second, the created LOD graphs enhance the understanding of territorial dynamics over time, providing policy-makers, researchers, general public with semantic descriptions of territorial changes to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. The applicability and genericity of our approach is illustrated by three tests of Theseus, each of them being led on three official TSNs: The European Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) (versions 1999, 2003, 2006, and 2010) from the European Eurostat Statistical Institute; The Switzerland Administrative Units (SAU), from The Swiss Federal Statistical Office, that describes the cantons, districts and municipalities of Switzerland in 2017 and 2018; The Australian Statistical Geography Standard (ASGS), built by the Australian Bureau of Statistics, composed of seven nested divisions of the Australian territory, in versions 2011 and 2016.; De nos jours, le volume de données provenant du secteur public augmente rapidement dans le Web des données ouvertes. La plupart des données proviennent d’organismes gouvernementaux tels que des instituts officiels de statistique et de cartographie. Ensemble, ces institutions publient des statistiques géo-codées qui revêtent une importance capitale pour que les responsables politiques mènent diverses analyses de leur territoire, dans le temps et dans l’espace. Cependant, au cours du temps et partout dans le monde, les divisions (administratives ou électorales par exemple) de ces territoires (portions d’espace sur la terre) délimités par des groupes humains (ou sous le contrôle de groupes humains) sont sujettes à modifications : leur nom, appartenance ou leurs frontières changent pour des raisons politiques ou administratives. De même, les Nomenclatures Statistiques Territoriales (acronyme TSN en anglais), qui regroupent différentes zones géographiques, artefacts construits par des instituts statistiques mais dérivant généralement de structures électorales ou administratives, changent dans le temps et à plusieurs niveaux du territoire (e.g., régions, départements, communes, etc.). Ces changements sont un obstacle à la comparabilité des données socio-économiques dans le temps, celle-ci n’étant possible qu’à la condition d’estimer les données dans un même découpage géographique, un processus compliqué qui finit par masquer les changements territoriaux. Ces changements territoriaux entraînent donc des ruptures dans les séries statistiques et sont à l’origine d’interprétations erronées ou de biais statistiques lorsqu’ils ne sont pas correctement documentés. Par conséquent, des solutions pour représenter différentes versions de TSNs et leurs évolutions dans le Web des Données Ouvertes doivent être proposées afin d’améliorer la compréhension des dynamiques territoriales.Dans cette thèse, nous présentons un cadriciel nommé Theseus Framework. Theseus adopte les technologies du Web sémantique et représente les découpages géographiques et leurs évolutions au cours du temps sous forme de données ouvertes et liées (Linked Open Data (LOD) en anglais). Theseus est composé d’un ensemble de modules permettant la gestion du cycle de vie des TSNs dans le LOD Web : de la modélisation des zones géographiques et de leurs changements au cours du temps, à la détection automatique des changements et à l’exploitation de ces descriptions dans le LOD Web. L’ensemble des modules logiciels reposent sur deux ontologies nommées TSN Ontology et TSN-Change Ontology, que nous avons conçues pour une description non ambiguë des zones géographiques dans le temps et dans l’espace, ainsi que pour la description de leurs modifications au cours du temps.Ce cadriciel s’adresse tout d’abord aux agences statistiques, car il facilite considérablement la mise en conformité de leurs données géographiques, support à l’information statistique avec les directives Open Data. De plus, les graphes de données liées créés améliorent la compréhension des dynamiques territoriales au cours du temps, en fournissant aux décideurs politiques, aux chercheurs et au grand public des descriptions sémantiques des changements territoriaux afin de réaliser diverses analyses de leur territoire. L’applicabilité et la généricité de notre approche sont illustrées par trois tests du cadriciel Theseus menés sur trois TSN officielles : La Nomenclature européenne des unités territoriales statistiques (versions 1999, 2003, 2006 et 2010) de Institut statistique Européen Eurostat; les unités administratives suisses de l’Office fédéral de la statistique Suisse, décrivant les cantons, districts et communes de la Suisse en 2017 et 2018 ; l’Australian Statistical Geography Standard, construit par le Bureau australien de la statistique, composé de sept divisions imbriquées du territoire australien, dans les versions 2011 et 2016.

In April 2017, during the first round of the French presidential election, we performed a set of experiments on the use of voting rules. Participants to these experiments were asked to test several alternative voting methods, like approval voting, and other variants of evaluative voting. The experiments were both carried out in situ in polling stations during the first round of the presidential election (using paper ballots), and on line during the month preceding the first round, and until the second round of the election (using a web application). A total of 6358 participants took part to the in situ experiment and 37739 participants took part to the on line experiment. This paper describes the protocol of the in situ experiments and the format of the collected dataset.

International audience; Exploratory analysis of data describing spatio-temporal phenomena is done through visualization environment, mainly created for a specific topic. The increase of available spatio-temporal data incites the development of "generic" environment , able to be used through different topic. With our prototype, called GrAPHiST, we propose an exploratory spatio-temporal data analysis approach, allowing the identification of different types of dynamics describing the structure of phenomena, related to different topics. MOTS-CLÉS : Analyse exploratoire, Phénomène spatio-temporel, Environnement de visualisation, Dynamique spatio-temporelles; L'analyse exploratoire de données décrivant des phénomènes spatio-temporels est effectuée au travers d'environnements de visualisation, majoritairement créés pour une thématique spécifique. L'augmentation du nombre de données spatio-temporelles disponibles incite au développement d'environnements "génériques", pouvant être uti-lisés dans différentes thématiques. À travers notre prototype nommé GrAPHiST, nous proposons une approche d'analyse exploratoire de données spatio-temporelles, permet-tant d'identifier différents types de dynamiques décrivant la structure de phénomènes, relatifs à différentes problématiques.

International audience; Geovisualization environments that allow the analysis of spatio-temporal phenomena, have used for a long time graphical representations that allow to estimate the cyclic aspect of time. However, they rarely enable a visual search for cyclic recurrences during an exploratory analysis. The visual search for cycles is yet possible through the use of diagrams that integrate both linear and cyclic aspects of time, during a gradual modification of the represented cyclic scale. When they are associated with harmonic analysis tools which suggest searching paths to users, these diagrams give an opportunity for an exploratory analysis of cycles in spatio-temporal phenomena.; Les environnements de géovisualisation dédiés à l'analyse de phénomènes spatio-temporels intègrent depuis longtemps des représentations graphiques permet-tant d'apprécier l'aspect cyclique du temps. En revanche, ils autorisent rarement une recherche visuelle de récurrences cycliques au cours d'une analyse exploratoire. La recherche visuelle de cycles est cependant possible au travers de diagrammes intégrant les aspects linéaires et cycliques du temps, lors d'une modification graduelle de l'échelle cyclique représentée. Couplés à des outils d'analyse harmonique suggérant aux utilisateurs des pistes de recherche, ces diagrammes représentent une opportunité pour l'analyse exploratoire de cycles dans les phénomènes spatio-temporels.

International audience; We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surface entities called dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features.; Nous proposons une procédure d'analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d'un corpus d'entités géographiques surfaciques que l'on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l'espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d'un corpus d'aires de dispersion de traits linguistiques.

International audience; Geovisualization environments that allow the analysis of spatio-temporal phenomena, have used for a long time graphical representations that allow to estimate the cyclic aspect of time. However, they rarely enable a visual search for cyclic recurrences during an exploratory analysis. The visual search for cycles is yet possible through the use of diagrams that integrate both linear and cyclic aspects of time, during a gradual modification of the represented cyclic scale. When they are associated with harmonic analysis tools which suggest searching paths to users, these diagrams give an opportunity for an exploratory analysis of cycles in spatio-temporal phenomena.; Les environnements de géovisualisation dédiés à l'analyse de phénomènes spatio-temporels intègrent depuis longtemps des représentations graphiques permet-tant d'apprécier l'aspect cyclique du temps. En revanche, ils autorisent rarement une recherche visuelle de récurrences cycliques au cours d'une analyse exploratoire. La recherche visuelle de cycles est cependant possible au travers de diagrammes intégrant les aspects linéaires et cycliques du temps, lors d'une modification graduelle de l'échelle cyclique représentée. Couplés à des outils d'analyse harmonique suggérant aux utilisateurs des pistes de recherche, ces diagrammes représentent une opportunité pour l'analyse exploratoire de cycles dans les phénomènes spatio-temporels.

National audience; Cet article présente l’Ontologie d’Alerte Choucas, développée dans le cadre du projet ANR éponyme, et son exploitation dans un outil support d’un raisonnement géovisuel. L’ontologie formalise le domaine d’une alerte et de son traitement par un secouriste dans le cas particulier de la recherche de victime en haute-montagne. Elle structure ainsi les concepts exploités par le secouriste élabore des hypothèses de localisation probable de la victime à partir d’informations fournies par le requérant (la personne qui appelle les secours). L’ontologie est exploitée par un prototype de géovisualisation dont les fonctionnalités visent à accompagner, faciliter et optimiser le raisonnement du secouriste. L’outil permet de saisir des indices collectés (souvent complexes et imparfaits), d’en fournir une restitution cartographique, de construire et d’affiner peu à peu des zones de localisation.

International audience; Daily mobility data describes individual displacements over 24-hours periods and are an important source of information to understand the real rhythm of a city, to provide appropriate transportation policies, and to support investment decisions. Geovisualization researchers have designed multiple coordinated views environments, combining spatial and temporal dimensions, and providing indicators comparison. Daily mobility analysis is complex and requires simultaneous exploration and combination of different indicators at different spatial and temporal granularity levels. The design of effective geovisualization environments supporting this analysis evokes several challenges due to the diversity and multiplicity of indicators, the granularity of space and time, and time integration. In this paper, we propose a geovisualization approach enabling the dynamic visualization of diverse indicators, as well as the exploration of space, time, and other attributes. We use multiple screens embedding customizable dashboards and allowing the users to arrange views and compare indicators as it better fits their analysis. It also integrates a mobile device serving as a display and interaction tool to physically control the evolution of the visualization on time.

This article is part of a research program aimed at improving the location of victims in the mountains. The search for victim location is a process involving various elements, few of them falls within the scope of our team such as the modelling of the process of spatial reasoning of the rescuer and the geovisualization of multidimensional and uncertain information for decision-making. After having reviewed the various scientific challenges we propose a prototype of interface. The strengths of our approach are the transformation of location clues into a list of spatial filters, the addition of these filters within a search scenario to create probable location area(s) as well as the simultaneous management of competing search scenarios. We also present the results of user tests, validating the interest of such an approach to objectify the area of probable location of the victim and obtain a more precise area than during the traditional search approach. Finally, we will discuss the improvements underway on the basis of this prototype, in particular how we plan to better account for the uncertainty in the decision-making process and how we plan to allow a future prototype to suggest questions to the rescuer in order to help him/her refine his/her research.

The CHOUCAS project aims at helping mountain rescue services to locate a victim who describes her location by means of spatial relations with reference geographic features. In this context, the study presented in this paper aims at better understanding what reference features and spatial relations are used to locate oneself in a mountain area, with the ultimate aim of designing tools to help the rescuers. Audio tapes of real emergency calls were used as starting material. The core of the work is the design of a template to transcribe the location information contained in these calls while structuring it. A first analysis of the transcribed calls shows that projective or directional static spatial relations are the most used, and that a finer classification of reference features and spatial relations is needed. In order to synthetically present the location information contained in a call, an additional representation by means of a sketch map with a dedicated symbolisation is proposed.

International audience; The project presented here began several years ago. Its purpose is to show the relationship between the limits of lexical areas and the limits of dialectal areas traditionally defined in the Occitan domain.Based on data from regional language atlases implemented in the Thesaurus Occitan (http://thesaurus.unice.fr/index.html), a first study (Brun-Trigaud 2013) enabled the identification of several types of areal layouts, as well as 8 templates in which a large number of Occitan lexical areas fits. This starting point had led us to question how to name the entities that do not fit in the traditional dialectal template.On an extended database, the work was resumed (Brun-Trigaud 2017) and processed in Gabmap (https://gabmap.nl) where analyses by multidimensional scaling and Fuzzy Clustering confirmed the results of our first approach.Within the ANR project named ECLATS (https://eclats.imag.fr/), other methods of multidimensional spatial analyses are currently experimented, allowing the exploration of the lexical data from a complementary point of view. The proposed analytical procedure first computes the various lexical areas associated to each of the lexical entries. The lexical areas are stored as spatial objects and become the statistical units of the subsequent spatial analyses, contrary to the dialectometric approach that considers survey points.The identification of recurrent areal layouts throughout the different lexical areas is performed by computing pairwise concordance indicators that measure whether two given spatial partitions present independent spatial distributions or high spatial concordances. Several concordance indicators have been tested and compared. Using various classification algorithms, we are able to define stable clusters, each one giving out a specific layout template of lexical areas.We also propose a new methodology of spatial analyses in order to cluster the lexical areas according to historical or geographic criteria (old provincial areas, mountain ranges, forest areas (…) and detect spatial synchrony between them. The following steps describe the process: (i) Discretization of our studied territory into a lattice of spatial units or cells (ii) Projection of these spatial units in a synthetic low dimensional representation space, using Correspondence Analysis or Multiple Correspondence Analysis (Rencher 2002). The factorial axes are spanned according to the chosen historical or geographic criteria (iii) Plotting of the lexical areas on the synthetic space as barycentric centroids (iv) Clustering the lexical barycentric centroids (v) Reconstruction of the templates using a reverse process.Recent tools in spatial analyses of ECLATS project open new perspectives in the field of dialectology regarding the classification of lexical areas into spatial templates.ReferencesBrun-Trigaud, G. & Malfatto, A. (2013). Limites dialectales vs limites lexicales dans le domaine occitan: un impossible accord?. In Carrilho, E. (éd.): Current Approaches to Limits and Areas in Dialectology: 293-310. Cambridge Scholars Publishers.Brun-Trigaud, G., Malfatto, A. & Sauzet, M. (2017): Essai de typologie des aires lexicales occitanes: regards dialectométriques. Fidélités et dissidences. Actes du 12e Congrès de l’Association Internationale d'Etudes Occitanes (Albi, 2017). (to be published)Rencher, Alvin C. (2002) Methods of multivariate analysis. Wiley-Interscience, Hoboken, NJ, USA, second edition.

The notion of trajectory is the subject of many works in computer science. The life trajectory has several peculiarities which distinguish it from the trajectories usually considered in these works. It is first of all its temporal hold, which is the life, the existence of the observed subject. It is then its thematic hold, this one potentially concerning multiple aspects of the life of an object or an individual. Finally, it is the metaphorical use of the term trajectory, which refers more to the meaning of the trajectory than to the description of a simple evolution in time and space. The life trajectory is used by the expert (sociologist, urban planner ...) who wishes to put in perspective the information on individuals to better understand their choices. The motivations for studying the life trajectory are depending on the application and themes considered: the relation to work and employment, family life, social life, health, residential trajectory ...We propose a Semantic Web based approach to study life trajectories, which allows their modeling, collection and analysis. This approach is embodied by a software architecture whose components are configurable for each application case. This architecture is based on a life trajectory ontology design pattern, as well as a model of explanatory factors for life events. To operationalize the proposed modeling, we designed algorithms that allow the creation of a life trajectory ontology by exploiting the previous pattern and model. For data collection, we developed APIs to facilitate i) the construction of a model-compliant data collection interface; and ii) the insertion of the collected data into a Triple Store. Our approach allows the representation, and hence the collection and exploitation of multi-granular information, whether spatial, temporal or thematic. Finally, to allow the analysis of the trajectories, we propose generic functions, which are implemented by extending the SPARQL language.The methodological approach and the proposed tools are validated on a case study on residential choices of individuals in the Grenoble metropolitan area by highlighting the characteristics of their residential trajectory and the explanatory elements of it, including from their personal and professional trajectories.; La notion de trajectoire fait l'objet de nombreux travaux en informatique. La trajectoire de vie a plusieurs particularités qui la distinguent des trajectoires habituellement considérées dans ces travaux. C'est d'abord son emprise temporelle, qui est celle de la vie, de l'existence du sujet observé. C'est ensuite son emprise thématique, celle-ci pouvant potentiellement concerner de multiples aspects de la vie d'un objet ou d'un individu. C'est enfin, l'utilisation métaphorique du terme de trajectoire, qui renvoie davantage au sens de la trajectoire qu'à la description d'une simple évolution dans le temps et l'espace. La trajectoire de vie est utilisée par l'expert (sociologue, urbaniste...) qui souhaite mettre en perspective dans le temps les informations sur les individus pour mieux les comprendre. Les motivations d'étude de la trajectoire de vie sont différentes selon les cas d'application et les thématiques considérées : le rapport au travail, la vie familiale, la vie sociale, la santé, la trajectoire résidentielle...Nous proposons une approche d'étude des trajectoires de vie, basée sur le Web Sémantique, qui en permet la modélisation, la collecte et l'analyse. Cette approche est concrétisée par une architecture logicielle. Cette architecture repose sur un patron de conception d'ontologie de trajectoire de vie, ainsi que sur un modèle de facteurs explicatifs d'évènements de vie. Pour la modélisation,nous avons conçu des algorithmes qui permettent la création d'une ontologie de trajectoire de vie en exploitant le patron et le modèle précédents. Pour lacollecte de données, nous avons développé des APIs permettant de faciliter i)la construction d'une interface de collecte de données conforme aux modéles ;ii) l'insertion des données collectées dans un Triple Store. Notre approche permet la représentation, et, par suite, la collecte et l'exploitation d'informations multi-granulaires, qu'elles soient spatiales, temporelles ou thématiques.Enfin, pour permettre l'analyse des trajectoires, nous proposons des fonctions génériques, implémentées en étendant le langage SPARQL. L'approche méthodologique et les outils proposés sont validés sur un cas d'application visant à étudier les choix résidentiels d'individus en mettant en exergue les caractéristiques de leur trajectoire résidentielle et les éléments explicatifs de celle-ci.

The notion of trajectory is the subject of many works in computer science. The life trajectory has several peculiarities which distinguish it from the trajectories usually considered in these works. It is first of all its temporal hold, which is the life, the existence of the observed subject. It is then its thematic hold, this one potentially concerning multiple aspects of the life of an object or an individual. Finally, it is the metaphorical use of the term trajectory, which refers more to the meaning of the trajectory than to the description of a simple evolution in time and space. The life trajectory is used by the expert (sociologist, urban planner ...) who wishes to put in perspective the information on individuals to better understand their choices. The motivations for studying the life trajectory are depending on the application and themes considered: the relation to work and employment, family life, social life, health, residential trajectory ...We propose a Semantic Web based approach to study life trajectories, which allows their modeling, collection and analysis. This approach is embodied by a software architecture whose components are configurable for each application case. This architecture is based on a life trajectory ontology design pattern, as well as a model of explanatory factors for life events. To operationalize the proposed modeling, we designed algorithms that allow the creation of a life trajectory ontology by exploiting the previous pattern and model. For data collection, we developed APIs to facilitate i) the construction of a model-compliant data collection interface; and ii) the insertion of the collected data into a Triple Store. Our approach allows the representation, and hence the collection and exploitation of multi-granular information, whether spatial, temporal or thematic. Finally, to allow the analysis of the trajectories, we propose generic functions, which are implemented by extending the SPARQL language.The methodological approach and the proposed tools are validated on a case study on residential choices of individuals in the Grenoble metropolitan area by highlighting the characteristics of their residential trajectory and the explanatory elements of it, including from their personal and professional trajectories.; La notion de trajectoire fait l'objet de nombreux travaux en informatique. La trajectoire de vie a plusieurs particularités qui la distinguent des trajectoires habituellement considérées dans ces travaux. C'est d'abord son emprise temporelle, qui est celle de la vie, de l'existence du sujet observé. C'est ensuite son emprise thématique, celle-ci pouvant potentiellement concerner de multiples aspects de la vie d'un objet ou d'un individu. C'est enfin, l'utilisation métaphorique du terme de trajectoire, qui renvoie davantage au sens de la trajectoire qu'à la description d'une simple évolution dans le temps et l'espace. La trajectoire de vie est utilisée par l'expert (sociologue, urbaniste...) qui souhaite mettre en perspective dans le temps les informations sur les individus pour mieux les comprendre. Les motivations d'étude de la trajectoire de vie sont différentes selon les cas d'application et les thématiques considérées : le rapport au travail, la vie familiale, la vie sociale, la santé, la trajectoire résidentielle...Nous proposons une approche d'étude des trajectoires de vie, basée sur le Web Sémantique, qui en permet la modélisation, la collecte et l'analyse. Cette approche est concrétisée par une architecture logicielle. Cette architecture repose sur un patron de conception d'ontologie de trajectoire de vie, ainsi que sur un modèle de facteurs explicatifs d'évènements de vie. Pour la modélisation,nous avons conçu des algorithmes qui permettent la création d'une ontologie de trajectoire de vie en exploitant le patron et le modèle précédents. Pour lacollecte de données, nous avons développé des APIs permettant de faciliter i)la construction d'une interface de collecte de données conforme aux modéles ;ii) l'insertion des données collectées dans un Triple Store. Notre approche permet la représentation, et, par suite, la collecte et l'exploitation d'informations multi-granulaires, qu'elles soient spatiales, temporelles ou thématiques.Enfin, pour permettre l'analyse des trajectoires, nous proposons des fonctions génériques, implémentées en étendant le langage SPARQL. L'approche méthodologique et les outils proposés sont validés sur un cas d'application visant à étudier les choix résidentiels d'individus en mettant en exergue les caractéristiques de leur trajectoire résidentielle et les éléments explicatifs de celle-ci.

International audience; In fair division of indivisible goods, using sequences of sincere choices (or picking sequences) is a natural way to allocate the objects. The idea is as follows: at each stage, a designated agent picks one object among those that remain. Another intuitive way to obtain an allocation is to give objects to agents in the first place, and to let agents exchange them as long as such "deals" are beneficial. This paper investigates these notions, when agents have additive preferences over objects, and unveils surprising connections between them, and with other efficiency and fairness notions. In particular, we show that an allocation is sequenceable if and only if it is optimal for a certain type of deals, namely cycle deals involving a single object. Furthermore, any Pareto-optimal allocation is sequenceable, but not the converse. Regarding fairness, we show that an allocation can be envy-free and non-sequenceable, but that every competitive equilibrium with equal incomes is sequenceable. To complete the picture, we show how some domain restrictions may affect the relations between these notions. Finally, we experimentally explore the links between the scales of efficiency and fairness.

International audience; Distributed events such as multi-day festivals and conventions attract thousands of attendees. Their programs are usually very dense, which makes it difficult for users to select activities to perform. Recent works have proposed event and itinerary recommendation algorithms to solve this problem. Although several datasets have been made available for the evaluation of event recommendation algorithms, they do not suit well for the case of distributed events or itinerary recommendation. Based on the study of available online resources, we define dataset attributes required to perform event and itinerary recommendations in the context of distributed events, and discuss the compliance of existing datasets to these requirements. Revealing the lack of publicly available datasets with desired features, we describe a data collection process to acquire the publicly available data from a major comic book convention website. We present the characteristics of the collected data and discuss its usability for evaluating recommendation algorithms.

We define a family of rules for dividing m indivisible goods among agents, parameterized by a scoring vector and a social welfare aggregation function. We assume that agents' preferences over sets of goods are additive, but that the input is ordinal: each agent reports her preferences simply by ranking single goods. Similarly to positional scoring rules in voting, a scoring vector $$s = (s_1, \ldots , s_m)$$s=(s1,ź,sm) consists of m nonincreasing, nonnegative weights, where $$s_i$$si is the score of a good assigned to an agent who ranks it in position i. The global score of an allocation for an agent is the sum of the scores of the goods assigned to her. The social welfare of an allocation is the aggregation of the scores of all agents, for some aggregation function $$\star $$ź such as, typically, $$+$$+ or $$\min $$min. The rule associated with s and $$\star $$ź maps a profile to (one of) the allocation(s) maximizing social welfare. After defining this family of rules, and focusing on some key examples, we investigate some of the social-choice-theoretic properties of this family of rules, such as various kinds of monotonicity, and separability. Finally, we focus on the computation of winning allocations, and on their approximation: we show that for commonly used scoring vectors and aggregation functions this problem is NP-hard and we exhibit some tractable particular cases.

Crowdsourcing systems CS are platforms that enable users, called requesters, to publish tasks that others, called workers, are expected to accomplish. Usually, these are systems where workers perform tasks using desktop computers. Recently, some CS have appeared with location-based tasks that require a worker to be at a given location within a given time window to be accomplished. In this paper, we study the problem of matching these location-based tasks and mobile workers under a novel perspective where three actors workers, requesters and the system itself of the CS may benefit differently from a configuration of tasks and workers. We introduce the Trajectory Recommendation Problem TRP where a CS finds a trajectory sequence of tasks for a single mobile worker that maximises the satisfaction of one or more of the actors. We show that TRP is NP-complete and then propose an exact algorithm for solving it. Our experiments have proved that our algorithm is a feasible solution when up to a few hundred tasks must be analysed to find an optimal solution. Finally, we propose an architecture for the deployment of the recommendation in a CS.

International audience; We present in this paper two innovative spatio-temporal ontologies: TSN (i.e., Territorial Statistical Nomenclature) and TSN-Change. These ontologies allow for description of territorial partitions composed of territorial units (irregular polygons), used as a support to the collection of statistics. They enable linking the successive versions of these divisions through RDF graphs that describe territorial changes, potentially affecting several nested levels of the nomenclature. These ontologies pro- vide stakeholders with a harmonized model, as close as possible to the vocabulary of the domain, for the publication of any Territorial Statistical Nomenclature, in the Web of Linked Data.; Deux ontologies spatio-temporelles sont présentées ici : TSN, pour Territo- rial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute Nomenclature Territoriale Statistique dans le Web des Données Liées.

Au cours de la dernière décennie, le contexte de nos recherches s’est vu modelé par des avancées scientifiques et techniques autour du Web Sémantique, par des changements sociétaux importants (dont l’essor des sciences participatives) et par des initiatives émanant de différentes instances de gouvernance, promouvant des directives telles qu’Inspire ou encore la démarche Open Data. Ces éléments, entre autres, contribuent à une mise à disposition sans précédent de données, d’informations et de connaissances qui peuvent être mobilisées dans la compréhension de phénomènes (qu'ils soient de nature démographique, environnementale, sociétale, etc.) et dans la prise de décision.Les recherches décrites dans le manuscrit abordent des questions relatives aux représentations, conceptuelle d’une part et géovisuelle d’autre part, des connaissances immergées dans le Web des Données Ouvertes et Liées. Le cadrage scientifique des travaux présentés est ainsi donné par le champ de la représentation des connaissances, ici à base d’ontologies versées dans le Web Sémantique et, par le champ de la géovisualisation, appliqués à des connaissances spatiales évolutives, potentiellement porteuses d’imperfection et exploitées à des fins de compréhension de phénomènes et/ou de prise de décision. Trois approches sont présentées. Elles s’inscrivent chacune dans un contexte pluridisciplinaire particulier, et s’organisent autour d’objets d’étude pour lesquels la notion même d’évolution prend des formes différentes. Les réalisations proposées répondent à trois objectifs : i) garantir une certaine généricité des approches bien que les ontologies développées soient des solutions à des problèmes concrets, ii) intégrer dimension descriptive et dimension explicative qui favorisent selon nous la compréhension des phénomènes et la prise de décision, iii) supporter l’imperfection potentiellement inhérente aux informations manipulées. Nous abordons ainsi successivement dans le manuscrit : la gestion des différentes versions de découpages territoriaux et la documentation des changements survenus, l’outillage méthodologique et logiciel pour l’étude des trajectoires de vies, ainsi que l’enrichissement des approches de type Retour d’Expérience par le récit géovisuel de situations de crise.Des perspectives de recherche, nourries par ces travaux, mettent l’accent sur le lien entre représentation de connaissances, géovisualisation et raisonnement humain que nous proposons d’explorer conjointement pour mieux répondre aux besoins de l’utilisateur en situation de prise de décision.

Best Poster Award; International audience; Through times, regions all over the world are very often subject to change (their names, their belonging, their composition, and their geometries). In this paper, we present a Semantic Matching Algorithm for automatically detecting, describing and publishing in the Linked Open Data Web, rich descriptions of changes occurring in multi-level territorial partitions (e.g., partitions made of major regions, regions and districts levels). We adopt a Linked Data (LD) approach for the semantic descriptions of the changes they undergo, relying on two existing generic ontologies, TSN-Ontology and TSNChange Ontology. The created RDF graphs draw the lineage of each region over time (horizontal reading of the graphs), as well as the propagation of a change event through the partition levels (vertical reading).

International audience; Pour cette démonstration, nous aborderons la question : Comment l’être humain crée-t-il des mots ?À partir d’un Quizz visuel auquel nous vous demanderons de participer, seront présentées les différentes phasesdu processus de création lexicale. Ensuite, à partir des données dialectales contenues dans l’Atlas Lingustique de la France,nous traiterons quelques cas d’études sur les noms dialectaux des plantes. Enfin, nous vous montrerons des cartes géolinguistiques effectuées à partir de l’outil logiciel shinyDialect développé au LIG / LJK dans le cadre du projet ANR ECLATS.