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Anthropogenic activities have added enough to cause important alterations in the climate at aglobal level; in the last 20 years, a phenomenon of extreme characteristics called ‘climate change’has worsened, which has been responsible for causing climate variability, the level of affectationof which extends to all geographical scales. This research was carried out in 2022 with the aimof knowing the impacts of climate change on the productive system of the corn crop in Mexico,given its great nutritional, cultural, and economic relevance. It describes the climate variabilityand extreme events that occur in Mexico and that in some way have a direct relationship withcorn production, such as precipitation, temperature, frosts, hailstorms, droughts, and floods.Worldwide, Mexico stands out in the first places in production and consumption of corn; thecurrent population exceeds 126 million people, and it is a condition that manifests a greatdemand, having to make a strong export of the grain year after year, showing the unsustainabilityof the country’s food security. This situation is aggravated when climate change and climatevariability directly affect the most important requirements for the establishment of a crop, and thatdirectly affect all stages of growth and development, presenting a decrease in current and futureyield, Las actividades antropogénicas han sumado lo suficiente para ocasionar alteraciones importantes en el clima a nivel global, en los últimos 20 años se ha pronunciado un fenómeno de características extremas denominado ‘cambio climático’, el cual ha sido encargado de causar una variabilidad climática, cuyo nivel de afectación se extiende en todas las escalas geográficas. Esta investigación se realizó en al año 2022, teniendo como objetivo conocer los impactos del cambio climático en el sistema productivo del cultivo de maíz en México, dada su gran relevancia nutricional, cultural y económica. Se describe la variabilidad climática y los eventos extremos que ocurren en México y que de alguna manera tienen una relación directa con la producción del maíz, como la precipitación, temperatura, heladas, granizadas, sequías e inundaciones. A nivel mundial, México destaca en los primeros lugares en producción y consumo de maíz, la población actual supera los 126 millones de personas y resulta una condición que manifiesta una gran demanda, teniendo que realizar una fuerte exportación del grano año con año, poniendo en manifiesto la insostenibilidad de la seguridad alimentaria del país. Esta situación se agrava cuando el cambio climático y la variabilidad climática, afectan directamente en los requerimientos de mayor importancia para el establecimiento de un cultivo y que afectan directamente con todas las etapas de crecimiento y desarrollo, presentando una disminución del rendimiento actual y futuro.

The objective of this research was to analyze the trends of precipitation,maximum and minimum temperature in the Atlacomulco Rural Development District(DDRA) of the spring-summer agricultural cycle for the corn crop (April-November).The study examines the trend for the period 1985-2017 for 30 weather stations.A non-parametric Mann-Kendall (MK) technique has been used to establish thestatistical trend in the series, as well as the Linear Regression parametric test, todetermine the magnitude of this trend. It was found that precipitation, maximumtemperature and minimum temperature present a non-significant positive trendduring the study period, presenting an increase of 8.5, 4.7 and 12.9% respectively.However, by dividing the information into three time series, it was possible toidentify a significant decreasing trend for precipitation in the period 2007-2017and in maximum temperature towards the period 1996-2006. When analyzing themeteorological stations individually, a heterogeneity of trends was found, keeping arelationship between them according to their proximity and geographical conditions.From the analysis, the results confirm that there are changes in the climatic patternsin the DDRA; that influence impact corn production, so; It is necessary the jointparticipation of farmers and government in adaptation practices to climate change,implementing policies before this emerging and already present phenomenon., El objetivo de esta investigación fue analizar las tendencias deprecipitación, temperatura máxima y mínima en el Distrito de Desarrollo RuralAtlacomulco (DDRA) para una serie de tiempo del ciclo agrícola primavera-veranopara el cultivo maíz (abril-noviembre). El estudio examina la tendencia para elperíodo 1985-2017 de 30 estaciones meteorológicas. Se ha empleado una técnicano paramétrica de Mann-Kendall (MK) para establecer la tendencia estadísticaen la serie, así como la prueba paramétrica de Regresión Lineal, para conocerla magnitud de esa tendencia. Se encontró que la precipitación, la temperaturamáxima y temperatura mínima presentan una tendencia positiva no significativadurante el periodo de estudio, presentando un incremento del 8.5, 4.7 y 12.9%,respectivamente. No obstante, al fraccionar la información en tres series de tiempo,se pudo identificar una tendencia significativa decreciente para la precipitación enel periodo 2007-2017 y en temperatura máxima hacia el periodo 1996-2006. Alanalizar individualmente las estaciones meteorológicas, se encontró una hetero-geneidad de tendencias, guardando relación entre ellas de acuerdo a su cercanía ycondiciones geográficas. A partir del análisis, los resultados confirman que existencambios en los patrones climáticos en el DDRA que podría impactar la producciónde maíz, por lo que es necesaria la participación conjunta de agricultores y gobiernoen prácticas de adaptación al cambio climático, implementando políticas ante estefenómeno emergente y ya presente.

Corn production in the State of Mexico is of great importance, however; this crop is affected by some elements of the climate, mainly frosts. In the Rural Development District of Toluca (DRRT), due to its location and altitude, frequent periods of frostsare recurrently recorded, which inhibit the growth, development and physiological maturity of corn. The objective of this work was to analyze the geospatial behavior of frosts in the cultivation of rainfedcorn of the spring-summer 2019 agricultural cyclein theDDRT. With tools of Geographic Information Systems and remote sensing, the causes and effects that this phenomenon causes to the cultivation of corn in the Toluca Valley were determined. To this end, a monitoring of the normalized difference vegetation index (NDVI) and an analysis of minimum temperatures were carried out; all this to identify the period with frosts that caused losses in 3 511 ha of corn.Statistical technique was applied to determine that the altitude, minimum temperature and frequency of cold days are related to the manifestation of frosts. These variables as a whole made it possible to identify susceptible areas with different levels of frost risks in the study area, La producción de maíz en el Estado de México es de gran importancia, no obstante; este cultivo es afectado por algunos elementos del clima, principalmente por heladas. En el Distrito de Desarrollo Rural de Toluca (DRRT) por su ubicación y altitud, se registran de forma recurrente periodos frecuentes de heladas, que inhiben el crecimiento, desarrollo y la madurez fisiológica del maíz. El objetivo de este trabajo fue, analizar el comportamiento geoespacial de las heladas en el cultivo del maíz de temporal del ciclo agrícola primavera-verano2019en el DDRT. Con herramientas de Sistemas de Información Geográficas y de percepción remota, se determinaron las causas y los efectos que este fenómeno provoca al cultivo del maíz en el Valle de Toluca. Para ello, se realizó un monitoreo del Índice de Vegetación Normalizado de la Vegetación (NDVI) y un análisis de las temperaturas mínimas; todo ello para identificar el periodo con heladas que provocaron pérdidas en 3511 hade maíz.Se aplicaron técnica estadística para determinar que la altitud, temperatura mínima y frecuencia de días fríos están relacionadas con la manifestación de las heladas. Estas variables en su conjuntopermitieron identificar áreas susceptibles con diferentes niveles de riesgos de heladas en el área de estudio.

Integrated pest management can be understood as an information system that supports decision-making regarding the phytosanitary management of crops. This system is built around the understanding of the population dynamics of the pest organism in its interaction with the host and the environment. In Mexico, in 2003, the phytosanitary alert system of the state of Guanajuato (SIAFEG) was established as an instrument to evaluate the impact of the main pests and diseases of some crops of economic importance in the state. In 2010, studies were begun to build the fall armyworm model, joining the SIAFEG in 2011. The elements that were combined to integrate the warning system for S. frugiperda were: the information of the network of agrometeorological stations of INIFAP-COFUPRO in Guanajuato, a model of dynamic simulation of the growth and development of the insect and data on the population dynamics of the insect. The model estimates the population dynamics of the fall armyworm. Comparing the estimates of the model with the adult trapping data, a significant relationship was found, which indicates that the model can be used reliably. Applied to long-term studies (2 or more years), the model can be very useful to understand the causes of the variation in population levels and damage to crops from one year to the next. Keywords: Spodoptera frugiperda, population dynamics, simulation models, El manejo integrado de plagas se puede entender como un sistema de información que apoya a la toma de decisiones en cuanto al manejo fitosanitario de los cultivos. Este sistema se construye en torno al entendimiento de la dinámica poblacional del organismo plaga en su interacción con el hospedante y el ambiente. En México en el año 2003 se estableció el sistema de alerta fitosanitaria del estado de Guanajuato (SIAFEG), como un instrumento para evaluar el impacto de las principales plagas y enfermedades de algunos cultivos de importancia económica en el estado. En 2010 se iniciaron los estudios para construir el modelo del gusano cogollero, incorporándose al SIAFEG en 2011. Los elementos que se conjuntaron para integrar el sistema de alerta para S. frugiperda fueron: la información de la red de estaciones agrometeorológicas de INIFAP-COFUPRO en Guanajuato, un modelo de simulación dinámica del crecimiento y desarrollo del insecto y datos sobre la dinámica poblacional del insecto. El modelo estima la dinámica poblacional del gusano cogollero. Comparando las estimaciones del modelo con los datos del trampeo de adultos se encontró una relación significativa, lo cual indica que el modelo se puede usar de manera confiable. Aplicado a estudios de largo plazo (2 o más años), el modelo puede ser de gran utilidad para entender las causas de la variación en los niveles de población y de daño a los cultivos de un año a otro. Palabras clave: Spodoptera frugiperda, dinámica poblacional, modelos de simulación

In Mexico, chili cultivation has a long cultural tradition and is one of the main centers of origin and domestication. An average of 97,306 ha is planted annually in the north of the country. However, the productivity of the chili crop is very erratic due to biotic and abiotic factors that occur during its development. Extreme temperatures and water availability are two of the dominant abiotic stressors. The objective of this work was to know the effect of global warming, on the thermal range of the chili crop. A historical analysis was performed on the variation of the number of hours with temperature inside and outside the thermal range of chili, and a similar analysis in the climatic scenarios 2050 and 2070 in the RCPs 4.5 and 8.5. Both in the historical analysis and in the climatologies we found positive and negative effects of global warming. Global warming will favor chilli cultivation with a surface increase (22.6%) with hourly temperature within development thresholds (15 to 32 °C) and a surface increase (15.8%) within the optimum temperature range (18 to 28 °C). Chili cultivation will be limited by the increase (20.8%) in the surface area with hourly temperature above the upper threshold (32 °C) and an increase (18.5%) in the area with a night time temperature above the upper threshold of night temperature (18 °C) in RCP 4.5 and in climatology 2050. High temperature stress will have an eff ect on the yield decrease due to the negative eff ect on pollination and fruit binding processes. Palabras clave: Capsicum annuum, global warming, hourly temperature, Mexico, RCP., En México el cultivo del chile tiene una larga tradición cultural y es uno de los principales centros de origen y domesticación, anualmente se siembran en promedio 97 306 ha en el Norte Centro del país. Sin embargo, la productividad del cultivo de chile es muy errática debido a factores bióticos y abióticos que se presentan durante su desarrollo. Temperaturas extremas y la disponibilidad de agua son dos de los factores de estrés abiótico dominantes. El objetivo de este trabajo fue conocer el efecto del calentamiento global, sobre el rango térmico del cultivo de chile. Se realizó un análisis histórico sobre la variación del número de horas con temperatura dentro y fuera del rango térmico de chile, y un análisis similar en los escenarios climáticos 2050 y 2070 en los RCP 4.5 y 8.5. Tanto en el análisis histórico como en las climatologías se encontraron efectos positivos y negativos del calentamiento global. El calentamiento global favorecerá al cultivo de chile con un aumento de la superficie (22.6%) con temperatura horaria dentro de los umbrales de desarrollo (15 a 32 °C) y un aumento de la superficie (15.8%) dentro del rango de temperatura óptima (18 a 28 °C). El cultivo de chile se verá limitado por el aumento (20.8%) de la superficie con temperatura horaria mayor al umbral superior (32 °C) y un aumento (18.5%) de la superficie con temperatura nocturna horaria mayor al umbral superior de temperatura nocturna (18 °C) en el RCP 4.5 y en la climatología 2050. El estrés por temperatura alta repercutirá en la disminución del rendimiento debido al efecto negativo en los procesos de polinización y amarre de frutos. Palabras clave: Capsicum annuum , calentamiento global, México, RCP, temperatura horaria.

During October 2010, a drought was initiated in Mexico and worsened through the summer of 2011. A silver iodide (AgI) cloud-seeding program aimed at easing the effects of the drought was implemented during the 2012 wet season (21 June to 10 September). This study assesses the effect of that program in enhancing precipitation. The cloud-seeding program was conducted in the Mexican states of Zacatecas and Aguascalientes, and involved 46 cloud-seeding flights. Automatic weather stations were used to monitor the occurrence of rainfall. The average 24-hour rainfall on all seeding dates was 11.9 mm, and the average rainfall during the seeding period was 3.5 mm (29.4%, p< 0.05). The total 24-h precipitation on all dates amounted to 81 mm, with 26 mm being recorded during the seeding periods (32.1%). The average historical precipitation during the rainy season recorded for the years 1961-2009 was 249.7 mm, whereas during the 2012 wet season the rain amount recorded was 213.1 mm. Although within the normal precipitation range, this value falls below the average, being 10-50% less than normal values in most of the study area. Despite the seeding program,precipitation recorded during the 2012 wet season was not widespread and proved to be lower than normal, indicating that the cloud-seeding did not have a significant impact on increasing the amount of rainfall, at least not regarding its use for agricultural purposes., Desde octubre de 2010 en México se presentó una temporada de sequía, acentuándose en el verano de 2011. En la temporada de lluvia 2012 se implementó un programa de inducción de lluvia para mitigar los efectos de la sequía (21 de junio al 10 de septiembre). El objetivo de este estudio fue evaluar la aplicación de yoduro de plata para inducir un incremento en la cantidad de lluvia. El trabajo se desarrolló en los estados de Zacatecas y Aguascalientes, México, para lo cual se realizaron 46 vuelos. Como medio de verificación de la precipitación se utilizaron estaciones climáticas automáticas. El promedio de lluvia en 24 h en todas las fechas de inducción fue de 11.9 mm y el promedio en el tiempo de inducción fue 3.5 mm (29.4%, p< 0.05). La suma de la precipitación en 24 h en todas las fechas fue de 81.0 mm, mientras que en el periodo de inducción fue 26 mm (32.1%). La precipitación promedio histórica de 1961 a 2009 en la temporada de lluvia es de 249.7 mm, la registrada durante la temporada 2012 fue 213.1 mm, esta cantidad se encuentra dentro del rango de precipitación normal pero resultó menor al promedio, lo cual representa entre 10 y 50% debajo de lo normal en la mayor parte del área de estudio. Pese al programa de inducción de lluvia, la precipitación registrada durante la temporada no fue generalizada y resultó inferior a lo normal, lo cual indica que esta inducción artificial de lluvia, al menos para su uso en la agricultura, no tiene un impacto significativo en el aumento de la cantidad de precipitación.

The objective of this paper was to relate and to explain the variations in Normalized Difference Vegetation Indexes (NDVI) obtained from satellite images LandsatTM and NOAA-AVHRR. NDVI values obtained through both imaging methods were compared for two scenes of a corn-cultivated area in the Guanajuato state. In all cases, the average NDVI reported by the TM sensor was higher than the one obtained using the AVHRR sensor, with differences oscillating between 0.13 and 0.17. These findings provide support to the utility and importance of each image type according to the specific objectives and physical features of the region to be studied., El objetivo de este trabajo fue relacionar y explicar las variaciones de los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes de los satélites Landsat-TM y NOAA-AVHRR. Se realizó una comparación entre los valores de NDVI obtenidos en ambas imágenes con dos escenas de un área cultivada de maíz en el estado de Guanajuato. En todos los casos analizados, el NDVI promedio que reportó el sensor TM fue mayor que el obtenido mediante el sensor AVHRR, cuyas diferencias oscilaron entre 0.13 y 0.17. Los anteriores resaltaron la utilidad e importancia de cada una de las imágenes según los objetivos y las características físicas de la región de estudio.