Search

Question Answering (QA) is a field of Artificial Intelligence (AI) and Information Retrieval (IR) and Natural Language Processing (NLP), and leads to generating systems that answer to questions natural language in open and closed domains, automatically. Question Answering Systems (QASs) have to deal different types of user questions. While answers for some simple questions can be short phrases, answers for some more complex questions can be short texts. A question with a single is known as a factoid question, and a question answering system that deals with factoid questions is called a factoid QAS.In this thesis, we present a factoid QAS that consists of three phases: question processing, document/passage retrieval, and answer processing. In the question processing phase, we consider a new two-level category structure using machine learning techniques to generate search engine from user questions queries. Soru Yanıtlama (SY), Yapay Zeka (YZ), Bilgi Tarama (IR) ve Doğal Dil İşleme (DDİ) bilim dalıdır ve doğal dil içerisindeki açık ve kapalı çalışma alanlarında soruları yanıtlayan sistemleri oluşturmayı otomatik olarak beraberinde getirir. Soru Yanıtlama Sistemleri (SYS) çeşitli kullanıcı sorularına değinmek durumundadıl2r. Bazı basit sorulara verilen cevaplar kısa cümlecikler olurken, daha karmaşık sorular için verilen cevaplar kısa metinler olabilir. Basit cevaplı bir soru tek yanıtlı soru olarak tanımlanır ve tek yanıtlı sorularla ilgilenen soru cevaplama sistemine de tek yanıtlı SYS denir.Bu Tezde, üç aşamadan oluşan tek yanıtlı SYS sunmaktayız: soru işleme, metin tarama ve cevap işleme. Soru işleme aşamasında, otomatik öğrenme teknikleri kullanarak kullanıcıların sorguladıkları sorulardan arama motoru elde etmek için yeni bir iki-aşamalı kategori yapısı ele almaktayız.

TEZ9366 Tez (Yüksek Lisans) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2011. Kaynakça (s. 79-102) var. x, 148 s. : tablo ; 29 cm. Bu tezde, kullanıcı, ajan programı ve isletim sistemi arasında bir arayüz olarak hareket eden bir kabuk programı gelistirilmistir.ajan programı amacı ilsem yürütme sırasında ortaya çıkan ölümcül kitlenmeyi çözmektir. Hafıza en önemli ortak kaynaklarından biri oldugu için; ajan programı her çalısan islemin bellek kullanımı için dosyalama islemlerini saglar ve kabuk isteklerini yanıtlar. Ajanların ögrenmesi çok katmanlı algılayıcı ileri besleme sinir agları üzerinden hata geri yayılım kullanılarak yapılır. Baslangıçta. kabuk program, çalısan islemlerin, islem hafıza kullanımını talep eder, daha sonra çok katmanlı algılayıcı sinir agında girisler olarak sıraya koyar ve organize eder. Sinir agının çıktısı daha önce kararlastırılmıs esik degerine esit ya da ondan büyükse kabuk islemi çalıstırır. Aksi halde, kilitlenme meydana gelme olasılıgı vardır, böylece kabuk islemi askıya alır ve kilitlenme yasanmasını engeller. Bu kilitlenme önleme çözümü için yeni ve dinamik bir yaklasımdır. Bu konuda daha önceki çalısmalar incelenmis ve mevcut ve önerilen çözümler arasındaki test sonuçları tartısılmıstır. In this thesis, a shell program that acts as an interface among user, agent program and operating system is developed. Aim of the agent program is to handle and solve the deadlock that occurs during the process execution. Since, the memory is one of the most important shared sources; the agent program provides filing operations for memory usage of each running process and replies requests of shell. Learning of the agents are done by using error back propagation learning on Multi-Layer Perceptron feed forward neural networks. Initially, shell program requests the process memory usage of running processes, and then it schedules and organizes the processes as inputs on the Multi-Layer Perceptron Neural Network. If the output of the Neural Network is greater than or equal to a pre-decided threshold shell runs the process. Otherwise, since there exist deadlock occurrence probability, the shell suspends the process and prevents the deadlock occurrence. This is a new and dynamic approach for deadlock prevention solution. The previous works about this subject is investigated and the test results among exist and proposed solution are concluded.