Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2019-04-30T16:37:24Z No. of bitstreams: 1 2011 - Roriz Luciano Machado.pdf: 4294623 bytes, checksum: a3f076fce7eab23774c532679995dbad (MD5) Made available in DSpace on 2019-04-30T16:37:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011 - Roriz Luciano Machado.pdf: 4294623 bytes, checksum: a3f076fce7eab23774c532679995dbad (MD5) Previous issue date: 2011-02-28 Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior, CAPES, Brasil. This paper aimed at characterizing and detailing studies on rainfall physical characteristics and erosivity in Rio de Janeiro State (Brazil), as well as to determine soil erodibility for a Red-Yellow Ultisol in Serop?dica (RJ), under natural rain, so as to contribute for further studies on application and development of erosion models and prediction. The following stages were pursued: determination of rain erosiviness associated to returning rain periods within 30 locations in the State, and grouping of those locations based on similar characteristics; determination of the Ultisol erodibity in Serop?dica. The average annual erosivity (EI30) or the USLE ?R? factor for any location in the state of Rio de Janeiro can be the same or at least twice the average in a period (T) of 1.8 to 2.1 years, with 48.5% to 54.9% probability of theoretical occurrence. The locations with the greatest erosivity associated to the return periods are located in the Metropolitan mesoregions and in parts of the south and center mesoregions of the state. In general, the greatest variation of erosivity spatial distribution is observed during the returning period of 2 to 5 years. For greater T values, the variation is associated to erosivity magnitude. In relation to characterization of precipitation patterns, in average the advanced pattern was the most frequent with 52.5%, followed by 25.5% for the delayed pattern, and 22% for the intermediate pattern. Main Component Analysis (MCA) applied to 36 rain gauge stations, as well as the advanced, intermediate and delayed rainfall patterns on the attributes height of precipitation, kinetic energy - Ke intensity in 30 minutes ? I30, EI30, KE>10, KE>25 and rainfall duration, indicated that the two first main components were responsible for 96.1% of variation contained in the set of original data. According to this analysis, all the rain attributes studied were important in sorting the locations as well as the precipitation patterns, that is, they presented high response capacity and could be used as parameters in other statistical analysis. In Canonical Discriminating Analysis, scores at Tukey test at 5% applied to the first discriminating function (CDA1) made it possible to significantly differentiate the seasons relating to rainfall and erosivity attributes for advanced and delayed patterns, despite no statistical differences founded for intermediate pattern and the same attributes. In the delayed pattern, it is highlighted the Angra dos Reis, Campos, Eletrob?s, Manuel Duarte, Santa Isabel do Rio Preto, Tangu?, Teres?polis, Vila Mambucaba and Xer?m stations, that presented the highest FDF1 scores. At these locations a higher soil loss is expected due to the delayed rains. In relation to the Serop?dica?s Redyellow Ultisol erodibility, the studies involving rainfalls occurring from 2006 to 2010 revealed a 0.0117 Mg ha h ha-1 MJ-1 mm-1, using the method of quotient of erosivity caused by soil loss (Kct), with a low regression determination coefficient (0.42). Since the values of erosivity obtained from the two methods were close, any of them can be used for a first index approach. The information obtained in this study can contribute to application of erosion models and soil and water conservation studies in Rio de Janeiro State. O objetivo desse trabalho foi caracterizar e aprofundar o estudo de caracter?sticas f?sicas de chuvas e da erosividade, no Estado Rio de Janeiro, e determinar o par?metro erodibilidade do solo para Argissolo em Serop?dica (RJ) sob chuva natural, contribuindo para estudos futuros de aplica??o e desenvolvimento de modelos de predi??o de eros?o e com informa??es para planejamento do controle da eros?o. Nesse sentido, foram realizadas as seguintes etapas: determina??o de ?ndices de erosividade das chuvas associados a per?odos de retorno das chuvas para 30 localidades em 25 munic?pios fluminenses; caracteriza??o dos padr?es de precipita??o para 36 localidades no Estado e agrupamento por similaridade; e determina??o da erodibilidade de Argissolo Vemelho-Amarelo em Serop?dica. A erosividade anual m?dia (EI30) ou fator ?R? da USLE para qualquer localidade no Estado do Rio de Janeiro pode ser igualada ou superada pelo menos uma vez em m?dia em um per?odo (T) de 1,8 a 2,1 anos e com 48,5 a 54,9 % de probabilidade de ocorr?ncia te?rica. As localidades com maior erosividade associada aos per?odos de retorno est?o nas mesoregi?es Metropolitana e em partes das mesoregi?es Sul e Centro Fluminense. Em geral, a maior varia??o da distribui??o espacial da erosividade se apresenta no per?odo de retorno de 2 a 5 anos. Para maiores valores de T, a varia??o est? associada ? magnitude das classes de erosividade. Em rela??o ? caracteriza??o dos padr?es de precipita??o, na m?dia geral, o avan?ado foi o mais freq?ente com 52,5 %, seguido de 25,5 % para o padr?o atrasado e 22 % para o intermedi?rio. Os resultados da An?lise de Componentes Principais (ACP), aplicada as 36 esta??es pluviogr?ficas e aos padr?es deprecipita??o avan?ado, intermedi?rio e atrasado sobre os atributos altura precipitada, energia cin?tica-EC, Intensidade em 30 minutos-I30, EI30, KE>10, KE>25 e dura??o das chuvas, indicaram que, os dois primeiros componentes principais foram respons?veis por 96,1% da varia??o contida no conjunto de dados originais. De acordo com a ACP, todos os atributos de chuvas foram importantes na separa??o das localidades e padr?es de precipita??o, ou seja, apresentaram alta capacidade de resposta e podem ser usados como par?metros em outras an?lises estat?sticas. Na An?lise Can?nica Discriminante, o teste de Tukey a 5% aplicado aos escores da primeira fun??o discriminante (FDC1) diferenciou significativamente as esta??es quanto aos atributos de chuvas e erosividade para os padr?es avan?ado e atrasado; por?m, n?o houve diferen?a estat?stica entre as esta??es para o padr?o intermedi?rio, para esses atributos. No padr?o atrasado, destacam-se as esta??es Angra do Reis, Campos, Eletrobr?s, Manuel Duarte, Santa Isabel do Rio Preto, Tangu?, Teres?polis, Vila Mambucaba e Xer?m, pelos maiores escores de FCD1. Nesses locais ? esperada maior perda de solo nas chuvas de padr?o atrasado. Quanto a erodibilidade do Argissolo Vermelho- Amarelo, em Serop?dica, o estudo com as chuvas de 2006 a 2010 revelou o ?ndice de 0,0117 Mg ha h ha-1 MJ-1 mm-1 pelo m?todo do quociente da perda de solo pela erosividade (Kt) e, o valor de 0,0105 Mg ha h ha-1 MJ-1 mm-1, pelo m?todo da regress?o (Kct) com baixo coeficiente de determina??o da regress?o (0,42). Como os valores de erodibilidade pelos dois m?todos foram pr?ximos qualquer um pode ser utilizado para uma primeira aproxima??o do ?ndice. As informa??es obtidas podem contribuir para a aplica??o de modelos de eros?o e estudos de conserva??o do solo e da ?gua no Estado do Rio de Janeiro.