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O objetivo foi investigar distúrbios do sono e fatores sociodemográficos e comportamentais associados. Foi realizado um censo com universitários. Perguntas extraídas do Munich Chronotype Questionnaire investigaram: duração insuficiente do sono (< 6 horas/dia para < 65 anos e < 5 horas/dia para os demais), latência longa (> 30 minutos), baixa qualidade autopercebida, despertares noturnos (involuntários, no meio da noite) e sonolência diurna (dificuldade de concentração). Variáveis independentes englobaram características sociodemográficas e comportamentais. Análises ajustadas foram feitas com regressão de Poisson. Dos 1.865 estudantes, 32% apresentaram sono insuficiente nos dias de aula, 8,2% sono insuficiente nos finais de semana, 18,6% latência longa nos dias de aula, 17,2% latência longa nos finais de semana, 30% baixa qualidade autopercebida, 12,7% despertares noturnos e 32,2% sonolência diurna. O maior consumo de álcool esteve associado à duração insuficiente e latência longa nos dias de aula, baixa qualidade, despertares e sonolência; tabagismo com duração insuficiente nos finais de semana, despertares e baixa qualidade; e cor da pele preta ou parda com duração insuficiente nos dias de aula, baixa qualidade e despertares. Ter aulas de manhã associou-se a sono insuficiente nos dias de aula e sonolência diurna, e o sexo feminino, sonolência, baixa qualidade e despertares. Os distúrbios de sono mais frequentes foram sono insuficiente nos dias de aula, baixa qualidade autopercebida e sonolência diurna. O consumo de álcool e cigarros e a cor preta ou parda foram os principais fatores associados aos distúrbios. The objective was to investigate sleep disorders and associated sociodemographic and behavioral factors. A census of university students was carried out. Questions extracted from the Munich Chronotype Questionnaire investigated: insufficient sleep duration (< 6 hours/day for < 65 years and < 5 hours/day for other ages), long latency (> 30 minutes), low self-rated sleep quality, nocturnal awakenings (involuntary, in the middle of the night), and daytime sleepiness (difficulty concentrating). Independent variables included sociodemographic and behavioral characteristics. Adjusted analyses were performed with Poisson regression. Of the 1,865 students, 32% exhibited insufficient sleep on class days, 8.2% insufficient sleep on weekends, 18.6% long latency on class days, 17.2% long latency on weekends, 30% low self-rated sleep quality, 12.7% nocturnal awakenings, and 32.2% daytime sleepiness. Higher alcohol consumption was associated with insufficient sleep duration and long latency on class days, low quality sleep, awakenings, and daytime sleepiness. Smoking was associated with insufficient sleep duration on weekends, awakenings, and low-quality sleep. Black and brown skin color were associated with insufficient sleep duration on class days, low-quality sleep, and awakenings. Morning classes were associated with insufficient sleep and daytime sleepiness. Female gender was associated with low-quality sleep and awakenings. The most frequent sleep disorders were insufficient sleep on class days, low self-rated quality of sleep, and daytime sleepiness. Alcohol consumption and smoking and black and brown skin color were the principal factors associated with sleep disorders. El objetivo fue investigar trastornos del sueño, factores sociodemográficos y de comportamiento asociados. Fue realizado un censo con los estudiantes universitarios. Las preguntas extraídas del Munich Chonotype Questionnaire investigaron: duración insuficiente del sueño (< 6 horas/día para < 65 años y < 5 horas/día para los demás), latencia prolongada (> 30 minutos), baja calidad autopercibida, vigilias (involuntarias, en medio de la noche) y somnolencia diurna (dificultad de concentración). Las variables independientes englobaron características sociodemográficas y de comportamiento. Se realizaron análisis ajustados con regresión de Poisson. De los 1.865 estudiantes, un 32% presentaron sueño insuficiente durante los días de clase, un 8,2% sueño insuficiente los fines de semana, un 18,6% latencia prolongada durante los días de clase, un 17,2% latencia prolongada durante los fines de semana, un 30% baja calidad autopercibida, un 12,7% vigilias y un 32,2% somnolencia diurna. El mayor consumo de alcohol se asoció a la duración insuficiente y latencia prolongada los días de clase, baja calidad de sueño, vigilias y somnolencia; el tabaquismo con duración insuficiente de sueño durante los fines de semana, vigilias y baja calidad de sueño, así como color de piel negro o mulato con una duración insuficiente de sueño durante los días de clase, baja calidad del mismo y vigilias. Tener clases por la mañana se asoció a sueño insuficiente durante los días de clase, somnolencia diurna, y el sexo femenino con somnolencia, baja calidad y vigilias. Los disturbios de sueño más frecuentes fueron sueño insuficiente durante los días de clase, baja calidad autopercibida y somnolencia diurna. El consumo de alcohol y cigarrillos, así como el color negro o mulato fueron los principales factores asociados a los disturbios.

Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2020-01-29T15:01:21Z No. of bitstreams: 1 SaraBarbosa.pdf: 4094184 bytes, checksum: f77c7565dd462be048b3d0f38f6dfa48 (MD5) Made available in DSpace on 2020-01-29T15:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SaraBarbosa.pdf: 4094184 bytes, checksum: f77c7565dd462be048b3d0f38f6dfa48 (MD5) Previous issue date: 2019-12-19 INTRODUCTION: Excessive daytime sleepiness (EDS) affects up to 40% of children and adolescents. EDS is characterized by increased sensation of sleep need and decreased alertness, and it is one of the main effects of reduced sleep duration or low-quality sleep. Puberty is a critical period for the transition from childhood to adulthood, affecting sleep. Therefore, it is necessary to study the factors associated with the causes of EDS and duration of sleep among adolescents. OBJECTIVES: To estimate the prevalence and factors associated with excessive daytime sleepiness (EDS) and to assess whether longer time spent on electronic objects is associated with sleep duration in adolescents from the São Luís Birth Cohort (1997/1998) in Brazil. METHOD: Cross-sectional study with 2,505 adolescents, aged 18 and 19, who are part of a third stage of birth cohort collection, which is included in the study “Determinants throughout the life cycle of obesity, precursors of chronic diseases, human capital and health mind.” To estimate the prevalence and factors associated with EDS, a hierarchical modeling was used and the prevalence ratio was calculated using Poisson regression with robust variance adjustment. The sociodemographic characteristics of the adolescent (gender, skin color, economic class, religion, parental marital status), lifestyle (leisure, smoking, alcohol consumption, illicit drug use, caffeine and energy drink consumption, physical activity, body adiposity, screen time and depression) and sleep-related factors (subjective sleep quality, sleep latency, sleep duration, sleep efficiency, sleep disorders, sleep medication use, dysfunction during the day). To assess the association between length of stay in electronic objects and sleep duration, the longest use of electronics (≥ 5 hours per day) and the outcome variable sleep duration were considered as exposure variables. The theoretical model was defined with the aid of Targeted Acyclic Graph and adjustment was used for the following variables: gender, age, education, whether working or studying, marital status and economic class, based on the application of the back-door criterion. The association between longer screen time and sleep time was evaluated by linear regression with and without weighting by the inverse of the probability of exposure by propensity score. RESULTS: The prevalence of EDS was 36.8%. Female gender (PR = 1.33; CI = 1.19-1.49), high risk for alcohol consumption (PR = 1.26; CI = 1.09-1.46), current major depressive episode ( PR = 1.26; CI = 1.08-1.46), sleep disorders with scores from 10 to 18 (PR = 1.43; CI = 1.85), and daily dysfunction with score 5 to 7 (PR = 2.51; CI = 2.06-3.07) were risk factors for EDS. Economic class D/E was a protective factor for EDS (PR = 0.47; 0.27-0.85). The percentage of screen time greater than five hours was 65.9%. On average, adolescents slept 436.1 minutes a day. Adolescents who had screen time greater than five hours a day had 10.3 minutes of less sleep time (CI = -18.6; -1.9) in the unadjusted linear regression analysis, 9.4 minutes in the adjusted linear regression analysis (CI = -18.6; -1.9), and less 9.5 minutes in the weighted analysis of the inverse exposure probability (CI = -18.4; -0.6). More than a third of adolescents have EDS. Those at higher risk need to improve their lifestyle and sleep so that they improve their quality of life and no longer have EDS. Longer use of electronics was associated with shorter time.of sleep among adolescents. INTRODUÇÃO: A sonolência diurna excessiva (SDE) afeta até 40% das crianças e adolescentes. É caracterizada como sensação aumentada da necessidade de sono e diminuição do estado de alerta, e é um dos principais efeitos da duração reduzida de sono ou de sono de baixa qualidade. A puberdade é um período crítico para a transição da infância para idade adulta, associada a alterações na estrutura do sono em virtude disso, torna-se necessário estudar, nesse período, os fatores associados as causas da SDE e da duração do tempo de sono. OBJETIVOS: Estimar a prevalência e fatores associados à sonolência diurna excessiva (SDE) e avaliar se o maior tempo de permanência em dispositivos eletrônicos está associado com a duração de sono em adolescentes participantes da Coorte de Nascimento de São Luís (1997/1998), Brasil. MÉTODO: Estudo transversal, realizado com 2.505 adolescentes, com idade de 18 e 19 anos, que faz parte da terceira etapa de coletas da Coorte de nascimento, que está incluída na pesquisa “Determinantes ao longo do ciclo vital da obesidade, precursores de doenças crônicas, capital humano e saúde mental”. Para estimar a prevalência e fatores associados à SDE, utilizou-se modelagem hierarquizada e calculou-se a razão de prevalências utilizando regressão de Poisson com ajuste robusto da variância. Foram estudas características sociodemográficas do adolescente (sexo, cor da pele, classe econômica, religião, situação conjugal dos pais), hábitos de vida (lazer, tabagismo, consumo de álcool, uso de drogas ilícitas, consumo de cafeína, consumo de bebidas energéticas, prática de atividade física, adiposidade corporal, tempo de tela e depressão) e fatores relacionados ao sono (qualidade subjetiva do sono, latência do sono, duração do sono, eficiência do sono, distúrbios do sono, uso de medicação para dormir, disfunção durante o dia). Para avaliar a associação do tempo de permanência em objetos eletrônicos com a duração de sono, considerou-se como variável de exposição o maior tempo de uso de objetos eletrônicos (≥ 5 horas por dia) e como variável desfecho a duração do sono. Foi definido o modelo teórico com o auxílio de Gráfico Acíclico Direcionado e utilizou-se ajuste para as seguintes variáveis: sexo, idade, escolaridade, se trabalha ou estuda, situação conjugal e classe econômica, a partir da aplicação do critério da porta de trás. A associação entre maior tempo de tela e tempo de sono foi avaliada por meio de regressão linear com e sem ponderação pelo inverso da probabilidade de exposição, por meio de escore de propensão. RESULTADOS: A prevalência de SDE foi 36,8%. Sexo feminino (RP= 1,33; IC=1,19-1,49), alto risco para consumo de bebidas alcoólicas (RP=1,26; IC=1,09-1,46), episódio depressivo maior atual (RP=1,26; IC=1,08-1,46), escore de 10 a 18 de alterações do sono (RP= 1,43; IC=1,-1,85) e escore de 5 a 7 da disfunção durante o dia (RP= 2,51; IC=2,06-3,07) foram os fatores de risco para SDE. A classe econômica D/E foi fator de proteção para SDE (RP=0,47; 0,27-0,85).O percentual de tempo de tela maior que cinco horas foi de 65,9%, e em média os adolescentes dormiam 436,1 minutos por dia. Adolescentes que tinham tempo de tela maior que cinco horas por dia apresentaram 10,3 minutos a menos no tempo de sono (IC=-18,6;-1,9) na análise de regressão linear não ajustada, e 9,4 minutos a menos na análise de regressão linear ajustada (IC=-18,6;-1,9) e menos 9,5 minutos na análise ponderada pelo inverso da probabilidade de exposição (IC=-18,4;-0,6).CONCLUSÃO: Mais de um terço dos adolescentes apresentaram SDE e aqueles com maiores riscos precisam melhorar seus hábitos de vida e de sono para que não tenham mais SDE visando melhorar sua qualidade de vida e o maior tempo de uso de objetos eletrônicos associou-se ao menor tempo de sono entre os adolescentes avaliados. Dessa forma, os achados do presente estudo podem contribuir para elaboração de políticas relacionadas ao sono na adolescência.