Search

El propósito del proyecto es realizar una propuesta de innovación para la toma de decisiones enfocado en el mejoramiento del proceso de fabricación de carrocerías de forma más eficiente en la empresa Mega carrocerías, para así cumplir con las fechas estipuladas de cada pedido sin ningún tipo de retrasos. Lo anterior pretende lograrse, por medio de diferentes herramientas de análisis e interpretación que ayuden a evidenciar las causas y falencias que poseen los procesos y así, subsecuentemente, cambiar y mejorar la efectividad de los mismos. El proyecto concluye con la elaboración de una herramienta que permita plasmar en tiempo real el desempeño tanto de los trabajadores como de los procesos, los cuellos de botella y funcionamiento como tal de las sedes de la empresa. The purpose of the project is to make an innovation proposal for decision making focused on improving the manufacturing process of car bodies more efficiently in the company Mega carrocerías, in order to meet the stipulated dates of each order without any delays. This is to be achieved by means of different tools of analysis and interpretation that help to highlight the causes and shortcomings of the processes and thus, subsequently, change and improve their effectiveness. The project concludes with the development of a tool that allows to capture in real time the performance of both workers and processes, bottlenecks and operation as such of the company's headquarters. Ingeniero Industrial Pregrado

Entre los campos del saber existe solapamiento debido a que las clases de objetos gnoseológicos que abarca cada uno de ellos ha sido establecida con criterios arbitrarios, frecuentemente basados en los efectos que producen dichos objetos. Ese proceder da lugar a taxonomías entre las clases de conocimiento que complican la resolución de los problemas, esto es, establecer la composición de los objetos. Las estrategias "divide et vinces" pueden resultar ineficaces. Criterios que, basados en las características de los objetos —causalidad—, establezcan clasificaciones disjuntas entre las clases de conocimiento, permiten descomponer los problemas en subproblemas de menor talla y que son independientes entre sí, al menos en los aspectos relacionados con las características clasificatorias —nótese, por ejemplo, la superposición casi completa que existe entre Automática, Telecomunicación e Informática; así como los conflictos de jurisprudencia entre los poderes legislativo y judicial, o los conflictos de vigilancia penitenciaria entre el judicial y el ejecutivo—. Como quiera que el establecimiento de taxonomías sobre el conocimiento se remonta al platonismo, corresponde retrotraerse al método socrático para superarlas. La clasificación disjunta causal se convierte así en receta universal para crear conocimiento, ya sea para resolver problemas científicos, problemas técnicos de diseñar ingenios, humanísticos de establecer conceptos, sociológicos de regular las relaciones e incluso conocimiento fantástico, pudiendo a su vez ser este artístico ―surgido de la inspiración intuitiva― o revelado, e incluso instintivo. El estudio de la precedencia entre los subproblemas proporciona el criterio para establecer el procedimiento de su resolución. El método para crear el conocimiento consiste, pues, en clasificar las características del problema para descomponerlo en partes más sencillas y ordenar esas partes para establecer el procedimiento resolutivo: clasificar para descomponer seguido de ordenar para procesar, recurrentemente. La resolución de los problemas consiste en tomar decisiones que transformen el enunciado inicial cuyo significado es insuficiente —problema— en otro enunciado con significado suficiente —solución—. Dichas decisiones resultan socráticamente de responder a las preguntas sobre el problema hasta su esclarecimiento. El método formal causal, aquí propuesto, consta de cinco etapas que son universales, es decir, independientes de problema a resolver: Etapa 1. Descompone procedimentalmente el problema en la secuencia de subproblemas: Análisis → Síntesis → Verificación. Etapa 2. Descompone el problema analítico en: Formal → Factual → Inspirado → Inmanente. Etapa 3. Descompone el problema factual en el conocido método orientado a modelo: Modelo → Instrumental → Contextual. Etapa 4. Descompone el problema instrumental mediante un método orientado a la arquitectura, de arriba hacia abajo: Arquitectura → Estructura → Tecnología. Etapa 5. Descompone el problema contextual en: Selección → Planificación → Contingencias. El paradigma "clasificar las entidades y ordenar las acciones" proporciona un método universal de resolución de problemas con estrategia "divide et vinces" de arriba hacia abajo, orientado a modelo y a la arquitectura, que tiene máxima potencia resolutoria y optimiza la credibilidad de la coherencia causal para satisfacer los objetivos. El método completo consiste en la siguiente secuencia: Formal → Modelo → Arquitectura → Estructura → Tecnología → Selección → Planificación → Contingencias → Inspirado → Inmanente → Síntesis → Verificación. En términos del cuestionamiento socrático, el método formal causal consiste en responder ordenadamente a la secuencia de preguntas: ¿Por qué el problema? → ¿Qué es? → ¿Para qué el resultado? → ¿Cómo es? → ¿Con qué se hace? → las demás. El resultado conceptual es elevar la categoría del método experimental, desde la condición de empírica que venía ostentando, hasta la de método formal. El método formal causal aborda primero la caracterización del problema desde el punto de vista externo ―"por qué", "qué" y "para qué"―, seguidamente, acomete la obtención arquitectural de la solución desde el punto de vista interno ―"cómo y "con que´"― y, finalmente, aborda el contexto operacional del nivel de saber hacer la solución mediante la respuesta a las demás preguntas. La especificación del problema adquiere el formato de una expresión lógica compuesta por la conjunción del modelo y los objetivos y, por lo tanto, el enunciado es una expresión aritmético-lógica. Es decir, el método proporciona una especificación funcional del problema. La causalidad de la secuencia de resolución hace posible la verificación progresiva del proceso de resolución: verificación de objetivos, simulación estructural, simulación local de cada módulo y replanteo. La formalidad del método proporciona un camino hacia la resolución automática de problemas. Hemos llamado Mayéutica a nuestro prototipo básico de asistente digital en homenaje a Sócrates, el maestro de los maestros helenos que sentó las bases de la causalidad. Surge una definición para "arquitectura" de una solución: la capacidad funcional de la solución. La estructura del libro consiste en tres bloques, el primero de los cuales contiene el cuerpo de toda la investigación en seis capítulos. Está escrito en lenguaje natural y acompañado de figuras explicativas porque la finalidad es que esta parte puedan leerla los expertos de cualquier campo del saber, tanto los familiarizados con el rigor del conocimiento causal ―formal o factual―, como los que profesan las disciplinas sociales y del comportamiento humano, como los que se dedican a la creación artística o los partidarios del conocimiento revelado. El segundo bloque es para que los que prefieren el rigor matemático puedan cerciorarse de la solvencia formal que soporta al método causal. Consta de catorce anexos dedicados a proponer la axiomática observacional del conocimiento que subyace al método formal causal y a las demostraciones algebraicas de la existencia de las relaciones de equivalencia que dividen el problema iterativamente y de las relaciones de orden que conforman la secuencia metodológica formal de resolución del problema. El último bloque está dedicado a la resolución de cuatro problemas, unos científico-técnicos y otros del ámbito de los estudios sociales y humanos: el diseño del prototipo del asistente digital de resolución de problemas mediante el método formal causal ―Mayéutica―, la definición del término "enseñar", la elaboración de un plan de estudios universitarios y la especificación de un parque científico. La finalidad es doble: evidenciar la universalidad del método y aportar material empírico para facilitar al lector la comprensión. El contenido ha sido defendido como tesis doctoral el día 22 de noviembre de 2022.

La motivación de este libro es arrojar luz sobre los procesos de creación del conocimiento con el ánimo de intervenir para controlarlos. Hay razones para colegir que existe relación entre la calidad del conocimiento y el mecanismo de su creación ―ya se empeñaba Sócrates en hacer ver lo nefasto de los prejuicios―. Por eso es pertinente indagar en la génesis del conocimiento, tanto en la naturaleza de sus ingredientes como en las características de las acciones que devienen en su obtención. Asumimos que crear conocimiento es resolver problemas y proponemos el paradigma "divide et vinces" como estrategia general para resolver. De ahí, la búsqueda de criterio para descomponer el problema en subproblemas que tengan entre ellos la mayor independencia que seamos capaces de conseguir, idealmente, descomponer en subproblemas que sean disjuntos entre sí. El criterio de descomposición es clasificar las características del problema, lo cual siempre podrá hacerse con independencia de la naturaleza del mismo. Esto es, podrá convertirse en receta única para crear conocimiento, ya sea en la versión genérica de resolver problemas científicos, en la técnica de diseñar ingenios, en la humanística de establecer conceptos, en la sociológica de regular las relaciones e incluso conocimiento fantástico, ya sea a su vez, artístico ―surgido de la inspiración intuitiva― o revelado, e incluso instintivo. Hallada esa clasificación estricta del conocimiento, cualquier objeto gnoseológico podemos concebirlo como una composición de objetos gnoseológicos elementales ―canónicos― pertenecientes a cada una de las clases. La solución ―el conocimiento creado― es la composición de las soluciones a los subproblemas. Descompuesto el problema en subproblemas, el análisis de la precedencia entre estos proporciona el criterio para establecer el procedimiento de su resolución, es decir, el método para crear el conocimiento. A su vez, cada subproblema puede descomponerse en nuevos subproblemas más sencillos. El método formal causal consta de cinco etapas que son universales, es decir, independientes de problema a resolver: Etapa 1. Descomposición procedimental del problema mediante clasificación basada en la creatividad de las acciones y su ordenación causal. Esta etapa optimiza la coherencia causal de la solución en términos de su finalidad ―obtiene el resultado objetivado a partir de la conjetura―. La secuencia resultante es: RESOLUCIÓN: Análisis → Síntesis → Verificación. Etapa 2. Descomposición del problema analítico mediante clasificación basada en la observacionalidad de las decisiones de resolución y su ordenación por credibilidad. Esta etapa optimiza la credibilidad de la solución para satisfacer los objetivos. La secuencia resultante es: ANÁLISIS: Formal → Factual → Inspirado → Inmanente. Etapa 3. Descomposición del problema factual mediante clasificación basada en el alcance de las decisiones empíricas de resolución y su ordenación por la potencia que dichas decisiones tienen sobre la estructura de la solución1. Resulta, pues, un método orientado a modelo para resolver el problema empírico que tiene máxima potencia resolutoria. La secuencia resultante es: FACTUAL: Modelo → Instrumental → Contextual. Etapa 4. Descomposición del problema instrumental mediante clasificación basada en la naturaleza de las decisiones de resolución y su ordenación inclusiva. El método, que consiste en una estrategia de arriba hacia abajo, produce una solución orientada a la arquitectura. La secuencia resultante es: INSTRUMENTAL: Arquitectura → Estructura → Tecnología. Etapa 5. Descomposición del problema contextual mediante clasificación basada en la sistematización de las decisiones de resolución y su ordenación por la demora que admiten las decisiones. Resulta la siguiente secuencia de los subproblemas: CONTEXTUAL: Selección → Planificación → Contingencias. El paradigma "clasificar las entidades y ordenar las acciones" proporciona un método universal de resolución de problemas con estrategia "divide et vinces" de arriba hacia abajo, orientado a modelo y a la arquitectura, que tiene máxima potencia resolutoria y optimiza la credibilidad de la coherencia causal para satisfacer los objetivos. El método completo consiste en la siguiente secuencia: Formal → Modelo → Arquitectura → Estructura → Tecnología → Selección → Planificación → Contingencias → Inspirado → Inmanente → Síntesis → Verificación. Las decisiones de resolución que componen el método formal causal son las respuestas ordenadas a todas las preguntas esclarecedoras del enunciado del problema: La cuestión motivadora: "por qué" el problema. La cuestión modelar: "qué" es el problema. Las cuestiones instrumentales: "para qué" es la solución, "cómo" y "con qué" se hace. La cuestiones contextuales ―todas las demás preguntas―: "cuándo", "cuánto", "quién",... Porque lo es esencialmente, en términos mnemónicos, el método causal es una formalización del método socrático que expresa la sentencia "solo sé que no sé nada". Es decir, resolver en ausencia de concepciones previas para garantizar que el enunciado del problema es la única causa de la solución. La relación entre el método socrático empírico y el método formal causal es la siguiente: El subproblema socrático de la ironía corresponde a la especificación funcional que proporciona el método formal causal. Consiste en la secuencia de respuestas a las preguntas "por qué", "qué" y "para qué". Su significado es el de análisis del problema bajo la percepción de un observador externo a la solución. El observador puede percibir a la solución solamente mediante interacciones fenomenológicas entre ambos, es decir, mediante la funcionalidad de la solución ―coloquialmente, concepción de "caja negra"―. El subproblema socrático de la mayéutica corresponde a la especificación estructural que proporciona el método formal causal. Consiste en la secuencia de respuestas a las preguntas "cómo" y "con qué". Su significado es el de análisis del problema bajo la percepción de un observador inmerso en la solución. El observador puede percibir a la solución interaccionando con las partes de esa, es decir, mediante la capacidad operativa de la solución ―estrictamente, concepción de "arquitectura"―. Como corolarios, tenemos los siguientes: La secuencia analítica de resolución que hemos obtenido aborda primero la caracterización del problema desde el punto de vista externo ―"por qué", "qué" y "para qué"―, seguidamente, acomete la obtención arquitectural de la solución desde el punto de vista interno ―"cómo y "con que´"― y, finalmente, aborda el contexto operacional del nivel de saber hacer la solución. Al no tener relación con característica concreta alguna, el método es universal, esto es, proporciona solución a cualquier problema. La especificación del problema adquiere el formato de una expresión lógica compuesta por la conjunción del modelo y los objetivos y, por lo tanto, el enunciado es una expresión aritmético-lógica. Es decir, el método proporciona una especificación funcional del problema. La causalidad de la secuencia de resolución hace posible la verificación progresiva del proceso de resolución: verificación de objetivos, simulación estructural, simulación local de cada módulo y replanteo. La formalidad del método proporciona un camino hacia la resolución automática de problemas. Hemos llamado Mayéutica a nuestro prototipo básico de asistente digital en homenaje a Sócrates, el maestro de los maestros helenos que sentó las bases de la causalidad. Surge una definición para "arquitectura" de una solución: la capacidad funcional de la solución. La estructura del libro consiste en tres bloques, el primero de los cuales contiene el cuerpo de toda la investigación en seis capítulos. Está escrita en lenguaje natural y acompañada de figuras explicativas porque la finalidad es que esta parte puedan leerla los expertos de cualquier campo del saber, tanto los familiarizados con el rigor del conocimiento causal ―formal o factual―, como los que profesan las disciplinas sociales y del comportamiento humano, como los que se dedican a la creación artística o los partidarios del conocimiento revelado. El segundo bloque es para que los que prefieren el rigor matemático puedan cerciorarse de la solvencia formal que soporta al método causal. Consta de catorce anexos dedicados a proponer la axiomática observacional del conocimiento que subyace al método formal causal y a las demostraciones algebraicas de la existencia de las relaciones de equivalencia que hemos establecido para dividir el problema iterativamente y de las relaciones de orden que conforman la secuencia metodológica formal de resolución del problema. El último bloque está dedicado a la resolución de cuatro problemas, unos científico-técnicos y otros del ámbito de los estudios sociales y humanos: el diseño del prototipo del asistente digital de resolución de problemas mediante el método formal causal ―Mayéutica―, la definición del término "enseñar" la elaboración de un plan de estudios universitarios y la especificación de un parque científico. La finalidad es doble: evidenciar la universalidad del método y aportar material empírico para facilitar al lector la comprensión del método.

Le champ de la sociologie du travail au Mexique s’est construit historiquement à partir d’une pensée critique, dans la volonté d’articuler les processus de restructuration économique aux transformations des acteurs du travail. L'institutionnalisation de la discipline s'est faite dans le contexte de la mondialisation, de l'intégration économique régionale (Accord de libre-échange nord-américain) et de l'hégémonie de la pensée néolibérale, de sorte que l'agenda de recherche, à ses débuts, s'est concentré sur l'analyse des processus de réorganisation productive dans les secteurs stratégiques, sur l'étude de l'impact de la libéralisation du marché sur la négociation collective, y compris dans les entreprises publiques, et sur les spécificités des maquilaloras. Cependant, cette pertinence de la sociologie du travail mexicaine trouve ses limites dans l'interprétation de la pluralité des activités et des expériences de travail en dehors du cadre du travail salarié ; ce qui met à l'épreuve, d'une part, la rigidité d'une pensée dichotomique qui a interprété l'emploi et le travail avec le schéma formel/informel, classique/non classique, typique/atypique et, d'autre part, l'ouverture de la discipline afin d’aborder l'hétérogénéité du travail et les différentes économies qui traversent le pays. Afin d'identifier les forces et les limites de la discipline, cet article passe en revue les principaux thèmes qui ont jalonné l’analyse du travail depuis les années 1980 et fait prendre conscience de l’expansion prise par cette discipline tant au niveau des objets de recherche que des terrains d’investigation. Il expose également les défis conceptuels à relever face à une réalité du travail hétérogène qui exige une ouverture à d’autres approches disciplinaires. In Mexico, the sociology of work was born out of a demand for critical thinking and a desire to link economic and productive restructuring processes to the transformation of work. The institutionalisation of the discipline developed against a backdrop of globalisation. regional economic integration (North American Free Trade Agreement) and hegemonic neoliberal thinking. The end result was that the research agenda, in its early days, focused on analysis of the productive reorganisation processes typifying certain strategic sectors; the impact of market liberalisation on collective bargaining (including in state-owned enterprises); and maquiladora industry characteristics. It remains that the robustness attributed to the sociology of work in Mexico would run up against its limits in interpretations of the plurality of activities and working experiences that exist outside of the framework of salaried work. On one hand, this tests the rigidity of a dichotomous thinking where employment and work is interpreted according to a formal-informal, classic-non-classic, typical-atypical scheme. On the other, it tests the discipline’s willingness to address labour heterogeneity and all the different economies found within a national business environment. In an attempt to identify the discipline’s strengths and limits, the article reviews the main themes typifying work analyses since the 1980s, while accounting for the discipline’s geographic and thematic expansion and incorporation of new objects of research and areas of investigation. Lastly, it also speaks to the conceptual challenges that arise when dealing with the heterogeneous reality of work - something that requires, in turn, a certain openness to other disciplinary approaches. En México, la sociología del trabajo surge reivindicando el pensamiento crítico y la voluntad de articular los procesos de reestructuración económica y productiva con la transformación de los actores sociales. La institucionalización de la disciplina se desarrolló en el contexto de la globalización e integración económica regional (Tratado de Libre Comercio ) y de la hegemonía del pensamiento neoliberal, por lo que la agenda de investigación, en sus inicios, se enfocó en analizar los procesos de reorganización productiva en sectores estratégicos, en estudiar el impacto de la liberalización del mercado en la negociación colectiva. incluyendo la empresa pública y en caracterizar la industria de la maquila. Sin embargo, ésta solidez alcanzada por la sociología del trabajo, encuentra sus límites para interpretar la pluralidad de actividades y de experiencias laborales que están fuera de los marcos del trabajo asalariado, lo que pone a prueba, por un parte, la rigidez de un pensamiento dicotómico que ha interpretado el empleo y el trabajo con el esquema formal – informal, clásico – no clásico, típico- atípico y, por la otra parte, la apertura de la disciplina parar para abordar la heterogeneidad laboral y las diferentes economías que convergen en el país. Con el propósito de identificar las fortalezas y los límites de la disciplina, en el artículo hacemos un recorrido de las principales temáticas que inauguran los estudios del trabajo y damos cuenta de la expansión geográfica y temática del campo, pero también de los retos conceptuales que impone una realidad laboral heterogénea que reclama, entre otros, la apertura al trabajo interdisciplinario.

[ES] Las empresas se encuentran en un ambiente cada vez más competitivo en el que se busca nuevas formas de optimizar los recursos disponibles para obtener una ventaja competitiva frente a otras empresas del mismo sector. Para satisfacer esta necesidad, se han desarrollado herramientas informáticas como los softwares de simulación que permiten a las empresas estudiar y analizar su proceso productivo y logístico actual, así como ofrecer herramientas de optimización para mejorar el rendimiento de sus recursos mediante la simulación virtual de procesos. En el presente trabajo de Fin de Máster se elabora un estudio del sistema logístico del almacén de la empresa Equipson y un análisis del sistema productivo y distribución en planta del taller de la empresa Fantek basados en el desarrollo de los modelos de sus instalaciones a partir de la información suministrada por ambas mediante el software FlexSim. El objetivo es mejorar la eficiencia de los recursos de los que dispone cada empresa a través del desarrollo de alternativas de mejoras que afectan al aspecto organizativo de estas, a fin de asegurar que las instalaciones puedan hacer frente a incrementos en su demanda. Para ello se han realizado diversos experimentos sobre los modelos informáticos programados para evaluar los resultados obtenidos de las modificaciones propuestas., [CA] Les empreses es troben en un ambient cada vegada més competitiu en el qual es busca noves maneres d'optimitzar els recursos disponibles per a obtindré un avantatge competitiu enfront d'altres empreses del mateix sector. Per a satisfer aquesta necessitat, s'han desenvolupat eines informàtiques com els softwares de simulació que permeten a les empreses estudiar i analitzar el seu procés productiu i logístic actual, així com oferir eines d'optimització per a millorar el rendiment dels seus recursos mitjançant la simulació virtual de processos. En aquest treball de Fi de Màster s'elabora un estudi del sistema logístic del magatzem de l'empresa Equipson i una anàlisi del sistema productiu i distribució en planta del taller de l'empresa Fantek basats en el desenvolupament dels models de les seues instal·lacions a partir de la informació subministrada per ambdues mitjançant el programa FlexSim. L'objectiu és millorar l'eficiència dels recursos dels quals disposa cada empresa a través del desenvolupament d'alternatives de millores que afecten l'aspecte organitzatiu d'aquestes, a fi d'assegurar que les instal·lacions puguin fer front a increments en la seua demanda. Per a això s'han realitzat diversos experiments sobre els models informàtics programats per a avaluar els resultats obtinguts de les modificacions proposades., [EN] Companies are in an increasingly competitive environment in which new ways of optimizing available resources are sought to obtain a competitive advantage over other companies in the same business sector. To meet this need, computer tools such as simulation software have been developed allowing companies to study and analyze their current production and logistics process, as well as offer optimization tools to improve the performance of their resources through virtual process simulation. In the present Final Master's Project, a study of the logistics system of the Equipson company warehouse and an analysis of the production system and plant layout of the Fantek company workshop is developed based on the development of the models of its facilities from the information provided by both through the FlexSim software. The objective is to improve the efficiency of the resources available from each company through the development of alternative improvements that affect the organizational aspect of these, to ensure that the facilities can cope with increases in their demand. For this, various experiments have been carried out on the computer models programmed to evaluate the results obtained from the proposed modifications.

Fil: Goretta, José. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica; Argentina. Un estudio integral de la UNNE sobre el sistema productivo apícola de El Impenetrable chaqueño y formoseño busca potenciar el aprovechamiento de la diversidad de la flora nativa y definir la identidad de la miel de abejas que se produce en esa zona. Se proyecta sugerir pautas para el ordenamiento territorial con el fin de promover producciones primarias, como la apicultura, contribuyendo a la conservacion de la biodiversidad y sustentabilidad de los ambientes naturales.

Se explica el concepto de bloqueo y cómo se calculan las fechas en un taller de flujo con bloqueo, Se visualizará el vídeo tantas veces como sea necesario hasta comprender los conceptos explicados

Se describen y explican con diagramas de Gantt varias soluciones donde se han de secuenciar trabajos en un taller de flujo y existen restricciones de capacidad., Se visualizará el vídeo tantas veces como sea necesario hasta comprender los conceptos explicados