1. Sistema de Alerta para la Identificación de Posibles Factores de Deserción de Estudiantes de Grado en Período de Pandemia en Paraíba (Brasil)
- Author
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Uyguaciara Veloso Castelo Branco, Edineide Jezine, Adriana Valéria Santos Diniz, and Geovania Toscano Silva
- Subjects
educación superior ,sistema de alerta ,deserción estudiantil ,análisis de agrupamiento ,Education (General) ,L7-991 ,Special aspects of education ,LC8-6691 ,Theory and practice of education ,LB5-3640 - Abstract
Este artículo es el resultado de reflexiones, intensificadas por el período de la pandemia, que apuntan a la necesidad de identificar los elementos cuantitativos que permitan un mapeo rápi- do y seguro de la situación escolar de los estudiantes de grado, especialmente en lo que se refiere a la posibilidad de abandono/deserción de cursos, habilitando intervenciones y acciones de gestión académica. El objetivo del artículo es señalar posibles indicadores académicos, variables sociode- mográficas y factores relacionados con el entorno de enseñanza, para desarrollar un estudio que contribuya a la creación de un modelo matemático, utilizando el Análisis de Agrupamientos (Clus- ter Analysis). Se tomó como parámetro teórico-metodológico el Sistema de Alerta desarrollado por la Universitat de València (UV) (España) por Villar-Aguilés, García-Ros, i Dobón, y Muñoz-Rodríguez (2017), con la réplica de dos cuestionarios, C1 y C2 y el Cuestionario C3, la Escala de Entorno de Enseñanza, validada por Castelo-Branco (2020). El modelo fue construido a partir del análisis de la capacidad predictiva de las variables testeadas sobre la probable deserción de los estudiantes en un determinado año, posibilitando el diseño de un Sistema de Alerta adaptado a la Universidad Federal de Paraíba (UFPB), en Paraíba-Brasil. Los datos analizados permitieron identificar que el Análisis de Agrupamientos fue importante para detectar posibles indicios de deserción de los estudiantes, ya que los ítems de las escalas C1 y C3 contribuyeron para la construcción del modelo de análi- sis, que mostró una buena estimación. Los datos apuntan a posibles características que exponen a los estudiantes a la deserción, ayudando a tomar mejores decisiones, con la confirmación de estas tendencias de deserción en el segundo cuatrimestre.
- Published
- 2022
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