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L'Autore approfondisce il tema dell'onere della prova nell'ambito della simulazione e dell'interposizione reale

Analizziamo una simulazione cosmologica idrodinamica ad alta risoluzione basata sul modello EAGLE di formazione delle galassie. Abbiamo utilizzato questa simulazione per studiare l'influenza dell'ambiente sulle proprietà delle galassie, come il contenuto di gas, il contenuto di materia oscura e il mezzo circumgalattico delle galassie (CGM) simulate. Abbiamo scoperto che due processi distinti possono influenzare l'evoluzione e le proprietà finali delle galassie nane di campo. La prima, denominata "cosmic web stripping", rimuove il gas dalle galassie per mezzo di interazioni idrodinamiche quando attraversa i filamenti della rete cosmica. Questo processo può bloccare la formazione di stelle nelle galassie e renderle carenti di gas a z=0. Circa il 10% del campione totale subisce questo processo, mentre è più importante per le galassie nane. Il secondo processo viene definito "flyby". Esso rimuove dalle galassie il gas a causa delle interazioni idrodinamiche e la materia oscura a causa delle interazioni mareali quando sono vicine a un ospite più massiccio. Dopo questa interazione, lasciano l'ospite e si ritrovano nuovamente isolate a z=0. Quasi tutte le galassie che subiscono il processo di flyby sono prive di gas dopo l'interazione. Inoltre, queste galassie sono disperse dalla relazione massa stellare-massa dell'alone a causa della perdita di materia oscura. Ciò consente la costituzione di galassie con una massa dell'alone inferiore alla massa minima per la formazione stellare. Circa il 15% del campione totale è costituito da galassie flyby, la maggior parte delle quali sono galassie nane. Inoltre, al di sotto di una massa dell'alone di circa 3e8 Ms, tutte le galassie sono galassie flyby. Questo implica che qualsiasi galassia isolata con una massa dell'alone inferiore a questo limite deve aver subito il processo flyby. Poiché in teoria il processo di flyby può produrre galassie isolate carenti di materia oscura, abbiamo verificato la presenza di tali galassie, We analyze a high-resolution hydrodynamical cosmological simulation based on the EAGLE model of galaxy formation. We used this simulation to investigate the influence of the environment on galaxy properties such as the gas content, dark matter content and the circumgalactic medium (CGM) of simulated galaxies. We found that two distinct processes can influence the evolution and final properties of field dwarf galaxies. The first one termed ‘cosmic web stripping’, removes gas from galaxies by hydrodynamical interactions when plowing through cosmic web filaments. This process can shut down star formation in galaxies and makes them gas-deficient at z=0. About 10% of the total sample is undergoing this process, while it is more important for dwarf galaxies. The second process we termed ‘flyby’ process. It removes from galaxies gas due to hydrodynamic interactions and dark matter due to tidal interactions when close to a more massive host. After this interaction, they leave the host and are again found in isolation at z=0. Almost all galaxies undergoing the flyby process are devoid of gas after the interaction. Furthermore, these galaxies are scattered off the stellar mass-halo mass relation due to the loss of dark matter. This allows the creation of galaxies with a halo mass below the minimum mass for star formation. About 15% of the total sample are flyby galaxies, with the majority of them being dwarf galaxies. Furthermore, below a halo mass of about 3e8 Ms all galaxies are flyby galaxies implying that any isolated galaxy with a halo mass below that limit must have undergone the flyby process. Since in theory the flyby process can produce dark matter deficient galaxies in isolation, we checked for such galaxies in our simulation, but did not find any. In a first attempt to model systematically the influence of the environment on the CGM of galaxies in a cosmological context, we found that galaxies in groups have slightly more gas in their CGM compared to galaxies in is

Publishers: EUC-Edizioni University of Cassino Series: Miscellaneous Pages: 184 Language: Italian NBN: http://nbn.depositolegale.it/resolver.pl?nbn=urn:nbn:it:unina-29005 Abstract: “Graphonomics and your brain on art, creativity and innovation”. A single track, international forum for discussion on recent advances at the intersection of the creative arts, neuroscience, engineering, media, technology, industry, education, design, forensics, and medicine. The contributions reviewed the state of the art, identified challenges and opportunities and created a roadmap for the field of graphonomics and your brain on art. The topics addressed include: integrative strategies for understanding neural, affective and cognitive systems in realistic, complex environments; neural and behavioral individuality and variation; neuroaesthetics (the use of neuroscience to explain and understand the aesthetic experiences at the neurological level); creativity and innovation; neuroengineering and brain-inspired art, creative concepts and wearable mobile brain-body imaging (MoBI) designs; creative art therapy; informal learning; education; forensics., Editore: EUC - Edizioni Università di Cassino Collana: Fuori Collana Pagine: 184 Lingua: Inglese NBN: http://nbn.depositolegale.it/resolver.pl?nbn=urn:nbn:it:unina-29005 Abstract: “Grafonomia e cervello su arte, creatività e innovazione”. Un forum internazionale per discutere sui recenti progressi nell'interazione tra arti creative, neuroscienze, ingegneria, comunicazione, tecnologia, industria, istruzione, design, applicazioni forensi e mediche. I contributi hanno esaminato lo stato dell'arte, identificando sfide e opportunità, e hanno delineato le possibili linee di sviluppo di questo settore di ricerca. I temi affrontati includono: strategie integrate per la comprensione dei sistemi neurali, affettivi e cognitivi in ambienti realistici e complessi; individualità e differenziazione dal punto di vista neurale e comportamentale; neuroaesthetics (uso delle neuroscienze per spiegare e comprendere le esperienze estetiche a livello neurologico); creatività e innovazione; neuro-ingegneria e arte ispirata dal cervello, creatività e uso di dispositivi di mobile brain-body imaging (MoBI) indossabili; terapia basata su arte creativa; apprendimento informale; formazione; applicazioni forensi.

This paper focuses, amidst a collective desire to re-appropriate sociality and a focus on the use of digital and ‘phygital’ practices to promote inclusion and diminish the human impact on the planet, on the choice of hybrid, physical or virtual modes of interaction as a function of punctual rather than generalised needs to foster a conscious and sustained digital transition in university education. The essay deals with the simulation method as an established tool in learning medical disciplines, declining it in an unprecedented scenario such as pharmaceuticals and experimenting with its digitisation. With a view to the development of integrated didactics between analogue and digital, the case study Pharmacy of Services provides the basis for an extended reflection on the future potential of university education., Il contributo indaga, tra un desiderio collettivo di riappropriazione della socialità e l’attenzione all’utilizzo di pratiche digital e phygital per promuovere l’inclusione e diminuire l’impatto umano sul pianeta, sulla scelta delle modalità di interazione ibride, fisiche o virtuali in funzione di esigenze puntuali piuttosto che generalizzate per favorire una transizione digitale consapevole e duratura nella formazione universitaria. Il saggio affronta il metodo della simulazione come strumento consolidato nell’apprendimento delle discipline mediche, declinandolo a uno scenario inedito come l’ambito farmaceutico e sperimentandone un percorso di digitalizzazione. Nell’ottica dello sviluppo di una didattica integrata fra analogico e digitale il caso studio Farmacia dei Servizi costituisce la base per una riflessione allargata sulle potenzialità future della formazione universitaria.

NOBILE, MARCO SALVATORE, open, Complex systems typically display emergent dynamic behaviors, which cannot be outlined by a mere description of their constituting parts. Such systems are ubiquitous in natural and artificial settings, ranging from biology and physics, to engineering and economics, and spark the interest of many scientists belonging to different research fields. To gain better insights on their inner working, complex systems are studied by means of computational methods, which allow to model and reproduce their behavior in silico. As a consequence, several mathematical formalisms were developed in the last decades to model complex systems, capture different features of their dynamic behavior, and leverage any available quantitative or qualitative data about their components. The aim of this thesis is to show how fuzzy logic can be exploited to overcome some of the limitations that still affect the modeling of complex systems, namely: predict emergent dynamic behaviors even when there is a lack of precise quantitative information; deal with the presence of heterogeneous systems components, spanning different levels of temporal, spatial of functional organization; bridge the gap between quantitative and qualitative modeling, in order to define hybrid models that can simultaneously exploit the peculiar advantages provided by both approaches. The novel modeling frameworks presented in this thesis based on fuzzy logic have been employed to analyze the behavior of two real world systems, in the context of cellular biology. The results show that the developed frameworks correctly reproduce the behavior of complex systems and assess their response to perturbations, even when quantitative information is missing or some system components are not fully characterized. These frameworks could find applications in several fields, including, but not limited to, biology, medicine and pharmacology, which often face such challenges., I sistemi complessi generalmente mostrano comportamenti emergenti dinamici, che non possono essere spiegati da una mera descrizione delle parti che li costituiscono. Tali sistemi sono ubiquitari in contesti sia naturali che artificiali, spaziando dalla biologia alla fisica, dall’ingegneria all’economia, e suscitano l’interesse di molti scienziati appartenenti a diversi campi di ricerca. Per ottenere una più chiara comprensione del loro funzionamento, i sistemi complessi sono studiati tramite l’uso di metodi computazionali, che permettono di riprodurne il comportamento in silico. Di conseguenza, negli ultimi decenni numerosi formalismi matematici sono stati sviluppati per modellare i sistemi complessi, rappresentare diversi aspetti del loro comportamento dinamico e sfruttare i dati quantitative e qualitativi a disposizione riguardo le loro componenti. Lo scopo di questa tesi è mostrare come è possibile sfruttare la logica fuzzy per superare alcune delle limitazioni ancora presenti nella modellazione dei sistemi complessi, ovvero: predire comportamenti dinamici emergenti anche in assenza di informazioni quantitative precise; tener conto della presenza di componenti eterogenee, distribuite su diversi livelli di organizzazione temporale, spaziale e funzionale; colmare il divario esistente tra la modellazione quantitativa e quella qualitativa, in modo da definire modelli ibridi in grado di sfruttare simultaneamente i vantaggi peculiari di ciascun approccio. I nuovi framework di modellazione basati sulla logica fuzzy presentati in questa tesi sono stati utilizzati per analizzare il comportamento di due sistemi reali, nel contesto della biologia cellulare. I risultati dimostrano che i framework sviluppati riproducono il comportamento dei sistemi complessi e valutare la loro risposta alle perturbazioni, anche quando dati quantitativi sono assenti o alcune componenti del sistema non sono completamente caratterizzate. Questi framework potrebbero trovare applicazione in divers, No, open, Spolaor, S

The FIFA series occupies an important position in the panorama of football-themed sports video games. Over the years, the Californian company EA Sports has expanded the ludic offerings of its series, including an increasing number of licenses with players and teams from all over the world, technically perfecting the audio-visual apparatus and adding various game modes to give users a simulation more and more like real football. The simulation concept is also the main theme of this essay: based on the insights of important exponents in the academic field of game studies and beyond (such as Gonzalo Frasca, Aki Jarvinen, Gianfranco Pecchinenda, Seth Giddings and others), the article will focus on simulation within the video games of the FIFA series and will identify three possible declinations: the techno-ludic simulation, the receptive simulation and the temporal simulation. The essay aims to demonstrate that these declinations, although linked to different semantic cores, are concretely related to offer a playful, receptive and socio-cultural experience parallel to that of real football. The union of the aforementioned declinations will lead in conclusion to the precise definition of football simulation.

I sistemi complessi generalmente mostrano comportamenti emergenti dinamici, che non possono essere spiegati da una mera descrizione delle parti che li costituiscono. Tali sistemi sono ubiquitari in contesti sia naturali che artificiali, spaziando dalla biologia alla fisica, dall’ingegneria all’economia, e suscitano l’interesse di molti scienziati appartenenti a diversi campi di ricerca. Per ottenere una più chiara comprensione del loro funzionamento, i sistemi complessi sono studiati tramite l’uso di metodi computazionali, che permettono di riprodurne il comportamento in silico. Di conseguenza, negli ultimi decenni numerosi formalismi matematici sono stati sviluppati per modellare i sistemi complessi, rappresentare diversi aspetti del loro comportamento dinamico e sfruttare i dati quantitative e qualitativi a disposizione riguardo le loro componenti. Lo scopo di questa tesi è mostrare come è possibile sfruttare la logica fuzzy per superare alcune delle limitazioni ancora presenti nella modellazione dei sistemi complessi, ovvero: predire comportamenti dinamici emergenti anche in assenza di informazioni quantitative precise; tener conto della presenza di componenti eterogenee, distribuite su diversi livelli di organizzazione temporale, spaziale e funzionale; colmare il divario esistente tra la modellazione quantitativa e quella qualitativa, in modo da definire modelli ibridi in grado di sfruttare simultaneamente i vantaggi peculiari di ciascun approccio. I nuovi framework di modellazione basati sulla logica fuzzy presentati in questa tesi sono stati utilizzati per analizzare il comportamento di due sistemi reali, nel contesto della biologia cellulare. I risultati dimostrano che i framework sviluppati riproducono il comportamento dei sistemi complessi e valutare la loro risposta alle perturbazioni, anche quando dati quantitativi sono assenti o alcune componenti del sistema non sono completamente caratterizzate. Questi framework potrebbero trovare applicazione in div, Complex systems typically display emergent dynamic behaviors, which cannot be outlined by a mere description of their constituting parts. Such systems are ubiquitous in natural and artificial settings, ranging from biology and physics, to engineering and economics, and spark the interest of many scientists belonging to different research fields. To gain better insights on their inner working, complex systems are studied by means of computational methods, which allow to model and reproduce their behavior in silico. As a consequence, several mathematical formalisms were developed in the last decades to model complex systems, capture different features of their dynamic behavior, and leverage any available quantitative or qualitative data about their components. The aim of this thesis is to show how fuzzy logic can be exploited to overcome some of the limitations that still affect the modeling of complex systems, namely: predict emergent dynamic behaviors even when there is a lack of precise quantitative information; deal with the presence of heterogeneous systems components, spanning different levels of temporal, spatial of functional organization; bridge the gap between quantitative and qualitative modeling, in order to define hybrid models that can simultaneously exploit the peculiar advantages provided by both approaches. The novel modeling frameworks presented in this thesis based on fuzzy logic have been employed to analyze the behavior of two real world systems, in the context of cellular biology. The results show that the developed frameworks correctly reproduce the behavior of complex systems and assess their response to perturbations, even when quantitative information is missing or some system components are not fully characterized. These frameworks could find applications in several fields, including, but not limited to, biology, medicine and pharmacology, which often face such challenges.