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In genetic evaluation animal programs, commonly over time, new selective criteria related to the expression of carcass, reproductive and economic performance are added. In this sense, traits related to productive performance are easy to measure and with good responses to selection. Currently, sexual precocity is a criterion widely used as essencial to intensification in production systems, however, for most of these traits, low heritability estimates are observed and, therefore, with lower responses to selection. Thus, more accurate methodologies are needed to identify superior genotypes. Traits related to carcass evaluation are presented with moderate to high heritability estimates, and selection for them results in increased carcass yield. Thus, in selective indices that combine a set of traits related to such criteria, it is important to know the genetic interrelationships between them, in order to maximize the expected genetic gain. The objective this study was to evaluate the genetic associations between selection criteria for sexual precocity traits with productive performance and carcass traits in cattle. No melhoramento animal em programas de avaliação genética, comumente ao longo do tempo, são acrescentados novos critérios seletivos relacionados à expressão de carcaça, desempenho reprodutivo e econômico. Nesse sentido, características relacionadas ao desempenho produtivo são fáceis de mensurar e com boas respostas à seleção. Atualmente, a precocidade sexual é um critério amplamente utilizado como essencial para intensificação em sistemas de produção, porém, para a maioria dessas características, observam-se baixas estimativas de herdabilidade e, portanto, com menores respostas à seleção. Assim, metodologias mais precisas são necessárias para identificar genótipos superiores. Características relacionadas à avaliação de carcaça são apresentadas com estimativas de herdabilidade de moderada a alta, e a seleção para elas resulta em aumento do rendimento de carcaça. Assim, em índices seletivos que combinam um conjunto de características relacionadas a tais critérios, é importante conhecer as inter-relações genéticas entre eles, a fim de maximizar o ganho genético esperado. O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações genéticas entre critérios de seleção para características de precocidade sexual com desempenho produtivo e características de carcaça em bovinos. En los programas de evaluación zoogenética, comúnmente a lo largo del tiempo, se agregan nuevos criterios selectivos relacionados con la expresión del desempeño de la canal, reproductivo y económico. En este contexto, las características relacionadas con el desempeño productivo son las más antiguas, fáciles de medir y con buenas respuestas a la selección. Actualmente, la precocidad sexual es un criterio ampliamente utilizado como punto clave para la intensificación en los sistemas productivos, sin embargo, para la mayoría de estos rasgos se observan estimaciones de heredabilidad bajas y, por lo tanto, menores respuestas a la selección. Por lo tanto, se necesitan metodologías más precisas para identificar genotipos superiores. Las características relacionadas con la evaluación de la canal se presentan con estimaciones de heredabilidad de moderadas a altas, y la selección para ellas da como resultado un mayor rendimiento de la canal. Así, en índices selectivos que combinan un conjunto de características relacionadas con dichos criterios, es importante conocer las interrelaciones genéticas entre ellos, con el fin de maximizar la ganancia genética esperada. Por lo tanto, un gran desafío es seleccionar individuos que sean superiores y ahorrativos para todas o casi todas las características juntas. Así, en índices selectivos que combinan un conjunto de características relacionadas con dichos criterios, es importante conocer las interrelaciones genéticas entre ellos, con el fin de maximizar la ganancia genética esperada. El objetivo fue evaluar las asociaciones genéticas entre criterios de selección de rasgos de precocidad sexual con comportamiento productivo y rasgos de canal en bovinos.

O uso de soluções tecnológicas concede melhorias na eficiência e sustentabilidade de sistema em agropecuária, como o uso da inteligência artificial (IA), que é um campo interdisciplinar alterando o paradigma agrícola para algo diferente do atual. As soluções baseadas em IA não apenas permitem que os produtores façam mais com menos, mas também melhoram a qualidade e garantem que as safras cheguem ao mercado mais rapidamente. Diante da relevância do tema e das informações apresentadas, o presente trabalho de revisão integrativa de literatura tem como objetivo abordar e evidenciar a importância e possibilidade de uso da Inteligência Artificial na Pecuária. Foi realizado uma revisão bibliográfica para o levantamento de informações e de dados disponíveis sobre o uso e aplicação da inteligência artificial na pecuária, onde a busca e compilado dos dados ocorreu através das ferramentas de pesquisa do Google, Google Acadêmico, SCIELO –Scientific Eletronic Library e Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Ao observarmos a utilização da inteligência artificial na pecuária podemos inferir que a implementação desta proporciona a possibilidade de identificação e contagem de animais de forma remota, comportamento animal e formação de um banco de dados, de forma mais precisa, de um animal individual ou de uma propriedade, permitindo ao produtor e técnico responsável traçar estratégias que maximizem a produção e reduza os custos, além de desenvolver um negócio sustentável.

The existence of genotype-environment interaction (GEI) using reaction norm models and their impact on the genetic evaluation of Nellore sires for body weight at 120, 210, 365 and 450 days of age was verified. Three models were used: animal model (AM) that disregards GEI and the one-step reaction norm model with homogeneous and heterogeneous residual variance (1SRNMH_het). Bayes Inference via Gibbs Sampling was used to estimate the variance components. The AM model better fits to weights at 120 and 210 days of age, while 1SRNMH_het was more adequate for body weights at 365 and 450 days of age, suggesting the existence of GEI. The posterior means of direct heritability were 0.33±0.01 and 0.36±0.01 and maternal heritability of 0.21±0.01 and 0.19±0.01 for body weights at 120 and 210 days of age, respectively. For body weights at 365 and 450 days of age, posterior means of heritability varied along the environmental gradient, but the ranking of sires based on breeding values was not changed by different environmental gradients. All rank correlations were greater than 0.80, strongly suggesting a scale effect of GEI. Despite the evidence of GEI on post-weaning weight gain, it did not change the ranking of sires. Therefore, it did not have a relevant impact on the genetic evaluation of sires because they are robust to environmental changes. El objetivo fue verificar la existencia de la interacción genotipo-ambiente (IGA) mediante modelos de norma de reacción y su impacto en la evaluación genética de los toros de la raza Nelore para el peso corporal a los 120, 210, 365 y 450 días de edad. Se utilizaron tres modelos: el modelo animal tradicional (MA) considerando la ausencia de IGA y los modelos de normas de reacción de un paso considerando la varianza residual homogénea y heterogénea (MHNR1p_het), utilizando la inferencia bayesiana, a través del Gibbs Sampler para la estimación de los componentes de la varianza. El modelo MA presentó el mejor ajuste para los pesos a los 120 y 210 días de edad, mientras que el MHNR1p_het fue más apropiado para los pesos corporales a los 365 y 450 días de edad, caracterizando la presencia de IGA. Las medias posteriores de la heredabilidad directa fueron de 0,33±0,01 y 0,36±0,01 y la materna de 0,21±0,01 y 0,19±0,01 para los pesos corporales a los 120 y 210 días de edad, respectivamente. Para los pesos corporales a los 365 y 450 días de edad, las medias de heredabilidad posteriores variaron según el gradiente ambiental, sin embargo, sin que se alterara la ordenación de los valores genéticos de los toros en los distintos gradientes ambientales. Todas las correlaciones de orden fueron superiores a 0,80, lo que pone de relieve el efecto de escala del IGA. Así, a pesar de la evidencia de la presencia de IGA para el rendimiento ponderal en la fase post-destete, no promovió cambios en la clasificación de los animales, por lo tanto sin impacto relevante en la evaluación genética de los sementales debido a que son robustos frente a las variaciones ambientales. Objetivou-se verificar a existência da interação genótipo-ambiente (IGA) por meio de modelos de normas de reação e seu impacto na avaliação genética de reprodutores da raça Nelore para pesos corporais aos 120, 210, 365 e 450 dias de idade. Utilizaram-se três modelos: modelo animal tradicional (MA) considerando ausência da IGA e os modelos de normas de reação de um passo considerando variância residual homogênea e heterogênea (MHNR1p_het), utilizando-se a inferência bayesiana, por meio de Amostrador de Gibbs para estimação dos componentes de variância. O modelo MA apresentou melhor ajuste para os pesos aos 120 e 210 dias de idade, enquanto que o MHNR1p_het foi mais adequado para os pesos corporais aos 365 e 450 dias de idade, caracterizando-se a presença de IGA. As médias posteriores de herdabilidade direta foram de 0,33±0,01 e 0,36±0,01 e maternas de 0,21±0,01 e 0,19±0,01 para os peso aos 120 e 210 dias de idade, respectivamente. Nos pesos corporais aos 365 e 450 dias de idade, as médias posteriores de herdabilidade variaram conforme o gradiente ambiental, porém, sem alteração no ordenamento dos valores genéticos dos reprodutores nos diferentes gradientes ambientais. Todas as correlações de ordem foram maiores que 0,80, enfatizando o efeito em escala da IGA. Assim, apesar de evidências de presença da IGA para o desempenho ponderal na fase de pós-desmame, a mesma não promoveu mudanças na classificação dos animais, portanto sem impacto relevante sobre a avaliação genética de reprodutores devido ao fato de que os mesmos são robustos frente às variações ambientais.

Objetivou-se comparar curvas de crescimento em codornas de corte (Coturnix coturnix coturnix), entre sexo e dietas com diferentes níveis de energia metabolizável (EM), por meio de modelos de regressão não lineares sob inferência Bayesiana. Utilizaram-se registros de pesos corporais referentes à 579 machos e 581 fêmeas, pesadas ao nascimento, aos 7, 14, 21, 35 e 42 dias de idade. As dietas foram compostas por três diferentes níveis de energia metabolizável, sendo 2750; 2950 e 3150 kcal de EM/kg1. Os modelos avaliados empregaram as funções de Gompertz, Logística, Richards e Von Bertalanffy, considerando-se o parâmetro relacionado à taxa de maturidade (K) como aleatório. Foram geradas cadeias de Markov, via amostrador de Gibbs, adotando-se o Critério de Deviance na escolha do modelo mais adequado. Em ambos os sexos, a função de Gompertz apresentou ajuste significativamente superior de acordo com o critério avaliado, e menor estimativa de variância residual, indicativo de maior precisão na predição do peso corporal dos animais. Foi observada taxa de crescimento absoluto distintas entre os sexos, dessa forma a descrição de curvas de crescimento deve ser realizada de forma individualizada. As análises indicaram que o nível de 2750 kcal/kg de EM na dieta promove o crescimento de forma similar aos outros níveis na fase de 1 a 14 dias de idade em machos e de 1 a 21 dias de idade em fêmeas. Após estas idades, observou-se melhor desempenho utilizando-se o nível de 3150 kcal/kg de EM para machos e níveis de 2950 e 3150 kcal/kg para fêmeas.

RESUMO Utilizaram-se registros de pesos corporais padronizados aos 120, 210, 365 e 450 dias de idade, provenientes de 30.481 animais da raça Nelore, progênies de 211 reprodutores acasalados com 19.229 matrizes, oriundos de rebanhos dos estados de Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Goiás, com o objetivo de avaliar a presença de interação genótipo x ambiente entre os estados. As estimativas de herdabilidade entre os estados variaram de 0,09 a 0,14; 0,11 a 0,17; 0,16 a 0,27 e 0,17 a 0,35, respectivamente, para os pesos 120, 210, 365 e 450 dias de idade. As estimativas de correlação genética aditiva entre a mesma característica para os diferentes estados apresentaram valores inferiores a 0,80. As correlações de Spearman entre os valores genéticos para os pesos corporais se reduziram à medida que se aumentou a intensidade de seleção sobre os reprodutores. A presença de interação genótipo x ambiente causa maior impacto sobre a avaliação genética dos reprodutores sob intensidade de seleção elevada, sendo interessante sua consideração no processo de avaliação genética. Estimativas de tendências genéticas para todos os pesos corporais apresentaram-se crescentes ao longo dos anos nos três estados.

Foram utilizados 138.976 registros de informações de pesos corporais variando de 60 a 610 dias de idade, provenientes de 27.327 animais da raça Nelore, oriundos de rebanhos do estado do Mato Grosso, com o objetivo de descrever a variabilidade genética e estimar parâmetros genéticos para o peso corporal em diferentes idades, utilizando-se modelos de regressão aleatória. O modelo empregado incluiu efeitos fixos de grupo de contemporâneos e idade da vaca ao parto como covariáveis, além de efeitos aleatórios genético aditivo direto, genético materno, ambiente permanente de animal, ambiente permanente materno e efeito de ambiente temporário. O modelo de regressão aleatória mais adequado foi o que empregou função de covariância com polinômios de quarta ordem para descrição da variabilidade de todos os efeitos e duas classes de variância residual. As estimativas de variância genética aditiva direta e de ambiente permanente de animal aumentaram com a idade dos animais. As variâncias genética materna e de ambiente permanente materno exibiram comportamento semelhante, com maiores valores na fase de aleitamento. Os coeficientes de herdabilidade estimados variam de 0,25 a 0,43, com maiores valores nas idades mais avançadas na trajetória de crescimento dos animais. Esses resultados indicaram presença de variabilidade genética suficiente para obtenção de ganho genético expressivo por meio da seleção, principalmente após desmama. Os resultados encontrados para a correlação genética aditiva direta exibiram baixas correlações entre pesos nas idades iniciais e finais, porém pesos altamente correlacionados entre idades mais próximas. As correlações genéticas estimadas entre os pesos da desmama com os pesos até 610 dias de idade foram altas e positivas e indicam que os genes responsáveis por maiores pesos nesse período, em sua maioria, são os mesmos. In this study 138,976 records of live weight between 60 to 610 days of age, from 27,327 Nellore cattle breed, from herds in Mato Grosso State were used in order to describe the genetic variability and to estimate genetic parameters for the live weight at different ages, using random regression models. The model included the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariate, random effects of direct additive genetic, maternal genetic, animal and maternal permanent environmental and temporary environment effect. The most appropriate random regression model employed the covariance function with fourth order polynomials to describe the variability of all effects and two residual variance classes. Estimates of direct additive genetic variance and animal permanent environment increased with the age of the animals. Maternal genetic variances and maternal permanent environment exhibited similar behavior, with higher values in pre weaning. The estimated heritability coefficients ranged from 0.25 to 0.43, with higher values at older ages in the growth trajectory of the animals. These results showed the presence of sufficient genetic variability to obtain significant genetic gain through selection, especially after weaning. The results for the direct additive genetic correlation exhibited low correlations between weights in initial and final ages, however, highly correlated weights between nearest ages. Genetic correlation estimates between weaning with weights up to 610 days of age were high and positive and indicate that most of the genes responsible for higher weights in this period are the same.

Estimou-se a herdabilidade e a correlação genética para a produção de leite na primeira lactação (PL) e idade ao primeiro parto (IPP) de animais da raça Pardo-Suíça. Foram utilizados registros de 2.981 lactações, com partos ocorridos entre os anos de 1980 a 2002. Na estimação dos componentes de (co) variâncias foi utilizada a inferência Bayesiana, por meio de amostrador de Gibbs, com tamanho de cadeia de 1.500.000 rounds e período de queima de 500.000 rounds. A frequência de amostragem foi de 500 rounds. As médias estimadas para produção de leite e idade ao primeiro parto foram iguais a 5.347,47±1.849,13 kg e 29,65±4,51 meses, respectivamente. As estimativas de herdabilidade obtidas para a produção de leite e idade ao primeiro parto foram iguais a 0,23 e 0,18, respectivamente. A correlação genética entre elas foi igual a -0,31. As herdabilidades obtidas para as características de desempenho avaliadas indicam que ganhos genéticos satisfatórios podem ser obtidos no melhoramento para essas características e que a seleção simultânea para ambas as características pode ser realizada

Resumo Foi simulado um teste de progênie com o objetivo de avaliar o efeito da heterogeneidade de variância ambiental sobre a avaliação genética de reprodutores, em situações de número desigual de progênie por reprodutor entre rebanhos. A situação do número desigual de progênie por reprodutor foi representada eliminando-se, de forma aleatória, o número de progênies por reprodutor em ambientes de baixa e alta variabilidade ambiental. Nas situações que envolveram perda de informação no ambiente de menor variabilidade ambiental, houve maiores superestimações na estimação da variância residual, ocasionando menores estimativas de herdabilidade. Por outro lado, quando se diminuiu a quantidade de informação proveniente de rebanhos de alta variabilidade ambiental, houve maior superestimação da variância genética aditiva e menor superestimação da variância ambiental. Embora tenham ocorrido alterações na magnitude dos valores genéticos para os reprodutores, as correlações de Spearman e Pearson entre os valores genéticos dos mesmos, em todas as situaçãoes, foram maiores do que 0,90. O número desigual de progênie por reprodutor na presença de heterogeneidade de variância ambiental provoca superestimação das estimativas de componentes de variância e valores absolutos de predição de valores genéticos dos reprodutores, sem, contudo, alterar a classificação dos mesmos. Abstract A progeny test representing the milk yield was simulated to evaluate the effect of heterogeneity of environmental variance on genetic evaluation of sires in situations of unequal number of progeny per sire between herds, eliminating, at random, daughters per sires in environments of low and high environmental variability. In all situations involving loss of information in the environment of lower environmental variability, there was larger overestimation of the residual variance component, resulting in lower estimates of heritability. On the other hand, the decrease in the amount of information of herds from high environmental variability led to greater overestimation of additive genetic variance and lower overestimation of environmental variance. Although there were alterations in breeding values regarding sires, Spearman and Pearson correlations between breeding values, in all situations, were higher than 0.90. The uneven number of progeny per sire in the presence of heterogeneity of environmental variance led to the overestimation of variance components and changes in absolute breeding values of the sires, without, however, changing the classification values.

p. 254-258 Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2014-12-16T12:11:00Z No. of bitstreams: 1 Thiago Bruno Ribeiro da Silva.pdf: 288792 bytes, checksum: b7eb8840458d8a5946c856136302defb (MD5) Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2014-12-17T21:45:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Thiago Bruno Ribeiro da Silva.pdf: 288792 bytes, checksum: b7eb8840458d8a5946c856136302defb (MD5) Made available in DSpace on 2014-12-17T21:45:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Bruno Ribeiro da Silva.pdf: 288792 bytes, checksum: b7eb8840458d8a5946c856136302defb (MD5) Previous issue date: 2013 A total of 204,912 records of birth weights up to 550 days of age, of 24,890 Nellore cattle, offspring of 375 sires and 16,917 dams from five herds in the state of Mato Grosso, Brazil, were used in order to describe the variability of the weight development by random regression models. The model evaluated as the most suitable used the covariance function of fourth order to describe the variability of the effects of additive genetic, animal permanent environmental and maternal effects of third order to describe the maternal genetic effect, with four classes of residual variance. Heritability estimates ranged from 0.18 to 0.46 from the beginning of trajectory to 210 days of age, from 0.45 to 0.48 post-weaning to 365 days of age and from 0.47 to 0.57 at later ages. The values of additive genetic correlations for different ages showed higher estimates between the closest ages, while birth weight was not very related to the weights at older ages. The body weight performance of the animals has additive genetic variation to respond to selection.

A pedigree structure distributed in three different places was generated. For each offspring, phenotypic information was generated for five different ages (12, 30, 48, 66 and 84 months). The data file was simulated allowing some information to be lost (10, 20, 30 and 40%) by a random process and by selecting the ones with lower phenotypic values, representing the selection effect. Three alternative analysis were used, the repeatability model, random regression model and multiple-trait model. Random regression showed to be more adequate to continually describe the covariance structure of growth over time than single-trait and repeatability models, when the assumption of a correlation between successive measurements in the same individual was different from one another. Without selection, random regression and multiple-trait models were very similar.

Records of birth weight (BW) and weights standardized to 210 (W210); 365 (W365) and 550 (W550) of age in the Nellore breed were used to estimate variance components of genetic effects and predict genetic values of sires. The model included the fixed effects of contemporary group and cow age at calving as co-variable, and the additive and maternal genetic, permanent maternal environmental, and temporary environmental random effects. Estimates of means and standard deviations for BW, W210; W365 and W550 were 32.76 ± 3.74; 184.30 ± 29.02; 240.31 ± 41.85 and 322.12 ± 60.77, respectively. A significant additive genetic variability was detected for all weights. The permanent maternal environmental variance showed greater relevance on weaning weight, and it was practically inexistent after weaning. For the maternal genetic variance, the estimate for birth weight was more significant as compared with weaning weight. The estimated heritability values for BW, W210; W365 and W550 were 0.37 ± 0.02; 0.36 ± 0.03; 031 ± 0.01 and 0.38 ± 0.02, respectively. Genetic correlations between birth weight and other weights were of low magnitude, with high values of weights at other ages. The use of sires of higher genetic value for total maternal effect makes it possible to use sires that are more positive for weaning weight and also for year and yearling weight. Registros de peso ao nascer (PN) e pesos padronizados para 210 (P210); 365 (P365) e 550 (P550) dias de idade na raça Nelore foram usados com o objetivo de estimar componentes de variância dos efeitos genéticos e predição de valores genéticos dos reprodutores. O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo e idade da vaca ao parto, como covariável, além dos efeitos aleatórios genético aditivo direto e genético materno, de ambiente permanente materno e ambiente temporário. As estimativas das médias e desvios-padrão para PN; P210; P365 e P550 foram iguais a 32,76 ± 3,74; 184,30 ± 29,02; 240,31 ± 41,85 e 322,12 ± 60,77, respectivamente. Em todos os pesos, verificou-se considerável variabilidade genética aditiva. A variância de ambiente permanente materno apresentou maior relevância sobre o peso a desmama, sendo praticamente inexistente após o desmame. Para a variância genética materna, a estimativa para o peso ao nascer foi mais significativa quando comparada com o peso a desmama. Os valores estimados de herdabilidade para PN; P210; P365 e P550 foram iguais a 0,37 ± 0,02; 0,36 ± 0,03; 031 ± 0,01 e 0,38 ± 0,02, respectivamente. As correlações genéticas entre peso ao nascer e outros pesos foram de baixa magnitude, com altos valores dos pesos em outras idades. O uso de reprodutores de maior valor genético para o efeito materno total permite utilizar reprodutores mais positivos para peso ao desmame e também para o ano e peso ao sobreano.

O descarte de vacas inaptas à reprodução é prática rotineira no sistema de produção de bovinos e bubalinos de corte, sendo realizado na ocasião do desmame do bezerro. As causas principais do descarte dessas vacas do rebanho são: problemas reprodutivos, baixa habilidade materna e elevada idade. A conseqüência do abate desses animais é o menor rendimento de carcaça. Registros de peso vivo, peso de carcaça, peso de cortes primários e rendimento de carcaça foram utilizados para discriminar possíveis diferenças entre fêmeas bubalinas e bovinas, abatidas durante o ano de 2007. Registros de peso vivo foram utilizados para separar a amostra em fêmeas leves e pesadas, separadamente, em cada espécie, utilizando como limiar o valor correspondente à mediana do peso vivo em cada espécie. Para comparação entre fêmeas, vetores de médias do peso vivo, peso carcaça quente, carcaça quente esquerda e direita, peso da carcaça fria, peso dianteiro, peso traseiro, peso ponta-de-agulha e peso couro foram utilizados procedimentos de inferência multivariada. Os resultados revelaram a heterogeneidade para o peso de abate dos animais, dentro e entre espécies, não havendo um padrão definido de peso ideal ao abate. Búfalas obtiveram maiores pesos para componente de carcaça, quando comparadas às do grupo bovino. Dentro do grupo de fêmeas bovinas não houve diferença estatística para o peso da carcaça fria (p>0,05). Verifica-se que, em média, fêmeas bovinas apresentaram maior rendimento, exceto para o dianteiro. Os grupos intrarraciais apresentaram-se significativamente diferentes entre si (p

Avaliou-se o efeito o efeito da terapia laser de baixa potência (TLBP) na regeneração de neurônios periféricos de animais adultos. O nervo ciático direito de doze camundongos machos adultos foi esmagado com pinça hemostática durante 30 segundos. Os animais foram divididos aleatória e equitativamente em quatro grupos: HeNe, AsGa, NR e NOR. O grupo HeNe recebeu irradiação laser HeNe (3J/cm²). Os animais do grupo AsGa receberam radiação laser AsGa (30 mJ) e os animais remanescentes (NR) não foram radiados. A radiação transcutânea sobre o gânglio da raiz dorsal L5 foi realizada uma vez ao dia, por 21 dias. Outros quatro animais não foram operados e serviram como controle de normalidade (NOR). Decorridos 21 dias, fragmentos do nervo ciático foram coletados para avaliação morfológica e contagem do número de axônios. O gânglio da raiz dorsal L5 foi removido para a avaliação morfológica e contagem dos neurônios sensitivos sobreviventes à lesão. Os grupos que sofreram esmagamento do nervo sofreram redução no número de axônios quando comparados ao grupo não operado (NOR). O gânglio da raiz dorsal L5 também foi removido e seccionado em série para a contagem e mensuração dos neurônios sensitivos. Não se observou diferença entre os grupos quando considerada a área do pericário e o número de neurônios. Os resultados indicam que a TLBP não estimulou a regeneração de nervos em camundongos. A TLBP não teve ação neuroprotetora sobre os neurônios após a lesão dos seus axônios.

Registros de produção de leite de 68.523 controles leiteiros de 8.536 vacas da raça Holandesa, filhas de 537 reprodutores, distribuídas em 266 rebanhos, com parições nos anos de 1996 a 2001, foram utilizados na comparação de modelos de regressão aleatória, para estimação de componentes de variância. Os modelos de regressão aleatória diferiram entre si pelo grau do polinômio de Legendre utilizado para descrever a trajetória da curva de lactação dos animais. Os modelos incluíram os efeitos rebanho-mês-ano do controle, composição genética dos animais, freqüência de ordenhas diárias, regressão polinomial em cada classe de idade-estação de parto para descrever a parte fixa da lactação e regressão polinomial aleatória relacionadas aos efeitos genético direto e de ambiente permanente. As estimativas de herdabilidade obtidas oscilaram de 0,122 a 0,291. Verificou-se que o modelo de regressão aleatória que utilizou a maior ordem para os polinômios de Legendre descreveu melhor a variação genética da produção de leite, de acordo com o critério de Akaike. Data comprising 68,523 test day milk yield of 8,536 cows of the Holstein breed, daughters of 537 sires, distributed in 266 herds, calving from 1996 to 2001, were used to compare random regression models, for estimating variance. Test day records (TD) were analyzed by different random regression models regarding the function used to describe the trajectory of the lactation curve of the animals. Legendre orthogonal polynomials function of second, third and fourth order were used. The random regression models included the effects of herd-month-year of the control, genetic group of the animals; the frequency of the daily milk; regression coefficients for each class of age-season (in order to describe the fixed part of the lactation curve) and random regression coefficients related to the direct genetic and the permanent environmental effects. The heritability estimates obtained using the random regression models ranged from 0.122 to 0.291. The random regression model which used the fourth order Legendre polynomials was the model which better described the genetic variation of the milk yield, according to AIC test.

Registros de produção de leite de 68.523 controles leiteiros de 8.536 vacas da raça Holandesa, com parições nos anos de 1996 a 2001, foram utilizados na comparação entre modelos de regressão aleatória para estimação de componentes de variância. Os registros de controle leiteiro foram analisados como características múltiplas, considerando cada controle uma característica distinta. Os mesmos registros de controle leiteiro foram analisados como dados longitudinais, por meio de modelos de regressão aleatória, que diferiram entre si pela função utilizada para descrever a trajetória da curva de lactação dos animais. As funções utilizadas foram a exponencial de Wilmink, a função de Ali e Schaeffer e os polinômios de Legendre de segundo e quarto graus. A comparação entre modelos foi realizada com base nos seguintes critérios: estimativas de componentes de variância, obtidas no modelo multicaractístico e por regressão aleatória; valores da variância residual; e valores do logaritmo da função de verossimilhança. As estimativas de herdabilidade obtidas por meio dos modelos de características múltiplas variaram de 0,110 a 0,244. Para os modelos de regressão aleatória, esses valores oscilaram de 0,127 a 0,301, observando-se as maiores estimativas nos modelos com maior número de parâmetros. Verificou-se que os modelos de regressão aleatória que utilizaram os polinômios de Legendre descreveram melhor a variação genética da produção de leite. Data comprising 68,523 test day milk yield of 8,536 cows of the Holstein breed, calving from 1996 to 2001, were used to compare random regression models, for estimating variance components. Test day records (TD) were analyzed as multiple traits, considering each TD as a different trait. The test day records were analyzed as longitudinal traits by different random regression models regarding the function used to describe the trajectory of the lactation curve of the animals. The Wilmink's exponential function, the Ali and Schaeffer logarithmic function and the Legendre orthogonal polynomials of second and fourth order were used. The comparisons among the models were based on the following criteria: estimates of variance components of the multiple-trait model and random regressions models, values of residual variance and values of the logarithms of the likelihood functions. The heritability estimates obtained using the multiple-trait model varied from 0.110 to 0.244, for the random regression models the values ranged from 0.127 to 0.301, being the largest estimates observed in the models with larger number of parameters. The random regression models which used the Legendre polynomials was the model which better described the genetic variation of the milk yield.

Neste estudo foram analisados registros de produção de leite e de gordura de 4.959 lactações, de 2.414 vacas da raça Pardo-Suiça, filhas de 70 reprodutores, com partos observados de 1985 a 1998, em 51 rebanhos. Foram estimadas as tendências genéticas para as produções de leite (PL305ME) e de gordura (PG305ME), ajustadas à idade adulta e 305 dias de lactação. A tendência genética para os reprodutores foi estimada pela regressão linear dos valores genéticos dos reprodutores, em função do ano de parto de suas filhas, ponderados pelo número de filhas do reprodutor em cada ano de parto. O modelo animal utilizado para estimar os valores genéticos incluiu os efeitos fixos de rebanho, ano-época de parto e grupo genético do animal, além dos efeitos aleatórios, genético aditivo, de ambiente permanente e ambiente temporário. As médias para as produções de leite e gordura foram 6085,79 ± 1627,73 kg e 225,60 ± 60,46 kg, respectivamente. A tendência genética estimada para os reprodutores foi 33,01 ± 15,27 e 1,98 ± 0,61 kg/ano para PL305ME e PG305ME, respectivamente. Para vacas a tendência genética correspondeu a 20,54 ± 2,04 e 0,93 ± 0,06 kg/ano para PL305ME e PG305ME, ajustadas para idade adulta, respectivamente. Records of 4959 lactation in 1985 to 1998 of 2414 Brown Swiss cows breed, daughters of 70 sires in 51 herds, were used to estimate the genetic trend for milk and fat yield adjusted for 305 days of lactation and mature age of cows (PL305ME and PG305ME). The genetic trend for sires was estimated using a linear regression of the breeding values of the sires to their daughters calving year, averaged to number of daughters in each calving year. The genetic trend of the cows was estimated using a linear regression of their estimates breeding values averaged to number of observation in each year of calving. The animal model used to estimate the breeding values, inclued the fixed effects of herd, year-season of calving, genetic group of the animals, and random effects of animal, permanent and temporary environment. The means of PL305ME and PG305ME were 6085.79 ± 1627.73 and 225.60 ± 60.46 kg, respectivelly. The genetic trend estimated to sires were 33.01 ± 15.27 and 1.98 ± 0,61 kg/year to PL305ME and PG305ME, respectivelly. The genetic trend estimated for cows were 20.54 ± 2.04 and .93 ± .06 kg/year para PL305ME and PG305ME, respectively.

Informações de 6.842 lactações de 3.274 vacas da raça Pardo-Suíça, filhas de 71 reprodutores, distribuídas em 100 rebanhos, com parições entre 1980 a 1999, foram utilizadas para verificar a existência da heterogeneidade de variância entre rebanhos e o seu impacto na classificação de reprodutores. As produções de leite e gordura, ajustadas para 305 dias e para a idade adulta da vaca, foram utilizadas para classificar os rebanhos em níveis de alta e baixa produção. Utilizando-se um modelo animal que incluiu os efeitos fixos de rebanho, ano-estação e grupo genético do animal, efeitos aleatórios de animal, efeito de ambiente permanente e ambiente temporário, estimaram-se componentes de variância considerando os rebanhos como uma única amostra e assumindo a produção de leite em cada nível de produção como característica diferente. Médias e componentes de variância foram maiores para o nível de alta produção, caracterizando a presença de heterogeneidade de variância entre os rebanhos. As estimativas de herdabilidade foram de 0,38 em ambos os níveis para a produção de leite e 0,39 e 0,32 para os níveis de alta e baixa produção, respectivamente. As correlações genéticas entre os níveis foram 0,85 e 0,79 para as produções de leite e gordura, respectivamente. Na avaliação genética de reprodutores, é importante considerar a variabilidade entre rebanhos, pois, se rebanhos mais variáveis contribuem com a maior parte dos animais, a seleção de reprodutor pelo desempenho de suas filhas, pode ser em função não apenas do seu potencial, mas também do ambiente no qual suas progênies expressam o fenótipo. Data from 6,842 lactations of 3,274 Brown Swiss cows, daughters of 71 sires, from 100 herds, calving from 1980 to 1999 were used to evaluate the effects of heterogeneity of variance on genetic evaluation of bulls. The milk and fat yields adjusted for 305 days of lactation and mature equivalent age were used to classify the herds among high and low production level. An animal model used to estimate variance component, included the fixed effect of herds, age-season of calving and grade of cows, random effect of animal, permanent environment and temporary environment. Variance components were estimated to milk (fat) yield in booth levels, considering the milk or fat yield in each production level as different trait. Estimates of heritability were .38, .38, .39 and .32 for milk and fat yields in high and low production levels, respectively. Genetic correlations between high and low production levels were .85 and .79 to milk and fat yields, respectively. In genetic evaluation programs , it is important to consider differences in variability among herds, otherwise, under selection, the most variables herds would contribute with the majority of the animals, and the genetic evaluations of the animals could be more a function not only from its genetic potential, but also from its environment where the progenies expressed their traits.

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