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Cet article a pour objet de mettre en perspective, selon une approche épistémologique, les théories du blending (ou « intégration conceptuelle ») et de l’analogie. Il se situe dans le cadre de la sémantique cognitive (Fauconnier, 1985 ; Fauconnier et Turner, 1996, 1998 et 2002), de la linguistique analogique (Monneret 2004, 2014, 2017, 2018, 2019, 2021, 2023) et de la psychologie cognitive (Gentner 1983 ; Gentner et al., 2001 ; Hofstadter 2001 ; Hofstadter et Fluid Analogies Research Group 1995; Hofstadter et Sander 2013). Plus spécifiquement, la question posée est celle de savoir si le processus analogique est sous-jacent à la formation et à la structuration de l’IC ou si ce dernier n’est qu’un cas particulier de processus analogique. L’article se développera en trois points i) une introduction aux espaces mentaux et à l’IC visant à examiner la place de l’analogie dans le modèle ; ii) une présentation du modèle analogique en linguistique ; iii) une comparaison entre les deux modèles. This paper aims to put into perspective, through an epistemological approach the theories of blending (or “conceptual integration”, CI) and analogy. It is based on the integration of cognitive semantics approach (Fauconnier, 1985; Fauconnier and Turner, 1996, 1998 and 2002), analogical linguistics approach (Monneret 2004, 2014, 2017, 2018, 2019, 2021, 2023) and cognitive psychology approach (Gentner 1983; Gentner et al., 2001; Hofstadter, 2001; Hofstadter and Fluid Analogies Research Group 1995; Hofstadter and Sander, 2013). More specifically, the question posed is whether the analogical process underlies the formation and structuring of CI or whether CI is just a special case of analogical process. The paper will develop in three points i) an introduction to mental spaces and CI aimed at examining the place of analogy in the model; ii) a presentation of the analogical model in linguistics; iii) a comparison between the two models.

International audience; We exhibit the approach of the SPQR team in the 2023 French Text Mining Challenge (DEFT). Thischallenge focused on automatically answering Multiple Choice Questions (MCQ) in the pharmacology domain. We proposed an approach that takes advantage of domain-specific corpora in order to find similarities between possible answers and sentences in the corpora.We compute a cosine similarity on character n-gram vectors to compare them. The best scores we obtained were 0,294 for the Hammingscore on the test set (0,305 on the dev set) and 0,997 for the Exact Match ratio ( 0,16 on the dev set).; Nous présentons le travail de SPQR (Sorbonne Question-Réponses) au DÉfi Fouille de Textes 2023 sur la réponse automatique à des questionnaires à choix multiples dans le domaine de la pharmacologie. Nous proposons une approche fondée sur la constitution de corpus de spécialité et la recherche de phrases similaires entre ces corpus et les différentes réponses possibles à une question. Nous calculons une similarité cosinus sur des vecteurs en n-grammes de caractères pour déterminer les bonnes réponses. Cette approche a obtenu un score maximal en Hamming de 0,249 sur les données de test (0,305 sur le dev) et de 0,0997 en Exact Match Ratio (0,16 sur le dev).

La notion de similarité est importante pour représenter les connaissances médicales et traiter les documents véhiculant des informations de santé. Les développements méthodologiques récents en traitement automatique de la langue ont permis d’explorer différentes facettes de la similarité en santé en s’appuyant sur la représentation des contenus structurés ou non-structurés typiquement présents dans les entrepôts de données de santé. Dans ce contexte, il nous a semblé intéressant d’examiner les approches proposées dans les communautés de l’informatiquemédicale, de la gestion de connaissances et du traitement automatique de la langue sur des questions telles que la définition et l’identification des phénomènes de similarité textuelle en santé, explorant un continuum allant de l’identité des chaînes de caractères à la similarité sémantique et thématique entre documents ; l’identification de « cas similaires » (par exemple pour la définition de cohortes, l’inclusion dans des essais cliniques ou la détection de dossiers patients dupliqués) ; la représentation de patients ; la création de jumeaux numériques par génération de données patient synthétiques. L’objectif de la journée SimPa était double : — documenter les cas pratiques en santé dans lesquels les méthodes de calcul de similarité entre patients sont utiles ;— documenter les solutions existantes, par exemple, mais sans y être limité, pour les systèmes fondées sur des méthodes d’apprentissage automatique. En bref, nous souhaitions que cette journée permette une rencontre des communautés d’informatique médicale, santé publique et traitement automatique de la langue et des échanges sur la recherche de contenus textuels « similaires » en TAL. Elle a bien rempli cet objectif en permettant de rassembler 45 personnes (30 en présentiel, 15 à distance) autour de la thématique de similarité entre patients.

National audience; La disponibilité restreinte des documents cliniques est un frein à la recherche en traitement automatique de la langue dans le domaine médical. Les corpus cliniques dont l'accès est relativement facile en français (E3C (Magnini et al., 2020), CAS (Grabar et al., 2018)) ne sont pas tout à fait représentatifs des documents confidentiels présents dans les hôpitaux. Le partage des connaissances au sein de la communauté scientifique est compliqué. Aucune reproductibilité n'est possible, tout comme les comparaisons avec d'autres méthodes / données. Une piste de création de ressource partageable en substitut des données confidentielles est la génération de données similaires à ces données privées. Cela pourrait permettre à des personnes ayant accès à un corpus privé de générer un corpus librement distribué à partir du premier. En partageant la méthode de génération, il serait également possible de reproduire l'expérience sur d'autres données confidentielles. La mise à disposition des données générées donnerait alors à la communauté scientifique un terrain de test, de comparaison, de discussion et d'entraide dans la recherche en TAL biomédical. Nous proposons ici une méthode d'évaluation de textes cliniques générés à base de plongements de phrases.

International audience; Les ressources textuelles disponibles dans le domaine biomédical sont rares pour des raisons de confidentialité. Des données existent mais ne sont pas partageables, c'est pourquoi il est intéressant de s'inspirer de ces données pour en générer de nouvelles sans contrainte de partage. Une difficulté majeure de la génération de données médicales est que les données générées doivent ressembler aux données originales sans compromettre leur confidentialité. L'évaluation de cette tâche est donc difficile. Dans cette étude, nous étendons l'évaluation de corpus cliniques générés en français en y ajoutant une dimension sémantique à l'aide de plongements de phrases. Nous recherchons des phrases proches à l'aide de similarité cosinus entre plongements, et analysons les scores de similarité. Nous observons que les phrases synthétiques sont thématiquement proches du corpus original, mais suffisamment éloignées pour ne pas être de simples reformulations qui compromettraient la confidentialité.

International audience; Même si les modèles de langue contextuels sont aujourd'hui dominants en traitement automatique des langues, les représentations qu'ils construisent ne sont pas toujours adaptées à toutes les utilisations. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour construire des plongements statiques à partir de modèles contextuels. Cette méthode combine la généralisation et l'agrégation des représentations contextuelles. Nous l'évaluons pour un large ensemble de noms en anglais dans la perspective de la construction de thésaurus distributionnels pour l'extraction de relations de similarité sémantique. Finalement, nous montrons que les représentations ainsi construites et les plongements statiques natifs peuvent être complémentaires.

Argumentative reasoning is based on justifying a plausible conclusion with arguments in its favour. Argumentation is a promising model for reasoning with uncertain or inconsistent knowledge, or, more generally, common sense. This model is based on the construction of arguments and counter-arguments, the comparison of these arguments and finally the evaluation of the strength of each of them. In this thesis, we have tackled the notion of similarity between arguments. We have studied two aspects: how to measure it and how to take it into account in the evaluation of strengths. With regards to the first aspect, we were interested in logical arguments, more precisely in arguments built from propositional knowledge bases. We started by proposing a set of axioms that a similarity measure between logical arguments must satisfy. Then, we proposed different measures and studied their properties. The second part of the thesis was focused on defining the theoretical foundations that describe the principles and processes involved in the definition of an evaluation method for arguments, which takes similarity into account. Such a method computes the strength of an argument based on the strengths of its attackers, the similarities between them, and an initial weight of the argument. Formally, an evaluation method is defined by three functions, one of which (called the adjustment function) is concerned with readjusting the strengths of the attackers according to their similarity. We have proposed properties that the three functions must satisfy, after which we have defined a large family of methods and studied their properties. At last, we have defined different adjustment functions, showing that different strategies can be applied to avoid the redundancy that can exist between the attackers of an argument., Le raisonnement argumentatif est basé sur la justification d'une conclusion plausible par des arguments en sa faveur. L'argumentation est un modèle prometteur pour raisonner avec des connaissances incertaines ou incohérentes, ou, plus généralement de sens communs. Ce modèle est basé sur la construction d'arguments et de contre-arguments, la comparaison de ces arguments et enfin l'évaluation de la force de chacun d'entre eux. Dans cette thèse, nous avons abordé la notion de similarité entre arguments. Nous avons étudié deux aspects : comment la mesurer et comment la prendre en compte dans l'évaluation des forces. Concernant le premier aspect, nous nous sommes intéressés aux arguments logiques, plus précisément à des arguments construits à partir de bases de connaissances propositionnelles. Nous avons commencé par proposer un ensemble d'axiomes qu'une mesure de similarité entre des arguments logiques doit satisfaire. Ensuite, nous avons proposé différentes mesures et étudié leurs propriétés. La deuxième partie de la thèse a consisté à définir les fondements théoriques qui décrivent les principes et les processus impliqués dans la définition d'une méthode d'évaluation des arguments prenant en compte la similarité. Une telle méthode calcule la force d'un argument sur la base de forces de ses attaquants, des similarités entre eux, et d'un poids initial de l'argument. Formellement, une méthode d'évaluation est définie par trois fonctions dont une, nommée "fonction d'ajustement", qui s'occupe de réajuster les forces des attaquants en fonction de leur similarité. Nous avons proposé des propriétés que doivent satisfaire les trois fonctions, ensuite nous avons défini une large famille de méthodes et étudié leurs propriétés. Enfin, nous avons défini différentes fonctions d'ajustement, montrant ainsi que différentes stratégies peuvent être suivies pour contourner la redondance pouvant exister entre les attaquants d'un argument.

To reach an international audience, audiovisual productions (films, TVshows, video games) must be translated into other languages. Generally, theoriginal voice is replaced by a new voice in the target language. This processis referred as dubbing. The voice casting process aimed at choosing avoice (an actor) in accordance with the original voice and the character, isperformed manually by an artistic director (AD). Today, ADs are looking fornew "talents" (less expensive and more available than experienced dubbers),but they cannot perform large-scale auditions. Automatic tools capable ofmeasuring the adequacy between a voice in a source language with a voicein a target language/culture and a given context is of great interest for audiovisualcompanies. In addition, beyond voice casting, this voice selectionproblematic echoes the major scientific questions of voice similarity andperception mechanism.In this work, we use the voices of professional actors selected by ADs indifferent languages from already dubbed works. First, we set up a protocolwith state-of-the-art methods in automatic speaker recognition to highlightthe existence of character/role specific information in our data. Wealso identify the influence of linguistic bias on the performance of the system.Then, we build methodological framework to evaluate the ability ofan automatic system to discriminate pairs of voices playing the same character.The system we created is based on Siamese Neural Networks. In thisevaluation protocol, we apply strong constraints to avoid possible biases(linguistic content, gender, etc.) and we learn a similarity measure that reflectsthe AD’s choices with a significant difference that is not attributed tochance. Finally, we train a new representational space highlighting the characterspecific information, called p-vector. Thanks to our methodologicalframework, we show that this representation allows to better discriminatethe voices of new characters, in comparison to a representation oriented onthe speaker information. In addition, we show that it is possible to benefitfrom the generalized knowledge of a model learned on a similar dataset using knowledge distillation in neural networks.This thesis gives a initial answer for assisted voice casting and providesautomatic tools capable of preselecting the relevant voices from a large setof voices in a target language. Despite the fact that the information characteristicof an artistic choice can be extracted from a large volume of data,even if this choice is difficult to formalize, we still have to highlight the explanatoryfactors of the decision of the system.We would like to explain, inaddition to the selection of voices, the reasons of this choice. Furthermore,understanding the decision process of the system would help us define the"voice palette". In future work, we would like to explore the influence of thetarget language and culture by extending our work to more languages. Inthe longer term, this work could help to understand how voice perceptionhas evolved since the beginning of dubbing., Pour atteindre une audience internationale, les productions audiovisuelles (films, séries, jeux vidéo) doivent être traduites dans d'autres langues. Très souvent les voix de la langue d'origine de l'œuvre sont doublées par de nouvelles voix dans la langue cible. Le processus de casting vocal visant à choisir une voix (un acteur) en accord avec la voix originale et le personnage joué est réalisé manuellement par un directeur artistique (DA). Aujourd'hui, les DAs ont une inclination pour les nouveaux talents (moins coûteux et plus disponibles que les doubleurs expérimentés), mais ils ne peuvent pas réaliser une audition à grande échelle. Doter les industriels de l'audiovisuel d'outils automatiques capables de mesurer l'adéquation entre une voix dans une langue source avec un contexte donné et une voix dans une langue/culture cible est donc d'un fort intérêt. De plus, au-delà du casting vocal, cette problématique du choix d'une voix fait écho aux grands enjeux scientifiques de la compréhension des mécanismes de perception de la voix.Dans ce travail de thèse, nous utilisons des voix d'acteurs professionnels sélectionnées par un DA dans différentes langues pour des œuvres déjà doublées. Dans un premier temps, nous construisons un protocole fondé sur une méthode état-de-l'art en reconnaissance du locuteur pour mettre en évidence l'existence d'une information caractéristique du personnage dans nos données. Nous identifions également l'influence du biais linguistique sur les performances du système. Nous mettons en place, dans un second temps, un cadre méthodologique pour évaluer la capacité d'un système automatique à discriminer les paires de voix doublant un même personnage. Le système que nous avons créé repose sur des réseaux de neurones siamois. Dans ce cadre d'évaluation nous exerçons un contrôle fort des biais (contenu linguistique, genre, etc.) et nous apprenons une mesure de similarité permettant de prédire les choix du DA avec un écart significatif par rapport au hasard. Enfin, nous entraînons un espace de représentation mettant en avant l'information caractéristique du personnage, appelé p-vecteur. Nous montrons, grâce à notre cadre méthodologique que cette représentation permet de mieux discriminer les voix de nouveaux personnages, par comparaison à une représentation orientée sur l'information locuteur. De plus, nous montrons qu'il est possible de bénéficier de la connaissance généralisée d'un modèle appris sur un jeu de données proche en utilisant les techniques de distillation de la connaissance dans les réseaux de neurones.Cette thèse apporte un début de réponse pour la construction d'un outil d'aide au casting vocal capable de réaliser une présélection des voix pertinentes parmi un grand ensemble de voix disponibles dans une langue. Si nous avons montré dans cette thèse qu'il est possible d'extraire, à partir d'un grand volume de données, une information caractéristique d'un choix artistique souvent difficile à formaliser, il nous reste encore à mettre en évidence les facteurs explicatifs de cette décision. Nous souhaitons pouvoir fournir en complément de la sélection de voix réalisée une description des raisons de ce choix. Par ailleurs, la compréhension du processus de décision du système nous aiderait à définir la "palette vocale". À la suite de ces travaux, nous aimerions explorer l'influence de la langue et de la culture ciblée en étendant nos travaux à plus de langues. À plus long termes, ce travail pourrait aider à comprendre comment la perception des voix à évoluer depuis les débuts du doublage.

La CSR, à la suite du DG de l’OAPI, retient une similarité entre des produits parce qu’ils appartiennent à une même classe et approuve la radiation d’une marque.

Cet article présente notre participation à l’édition 2020 du Défi Fouille de Textes DEFT 2020 et plus précisément aux deux tâches ayant trait à la similarité entre phrases. Dans notre travail nous nous sommes intéressé à deux questions : celle du choix de la mesure du similarité d’une part et celle du choix des opérandes sur lesquelles se porte la mesure de similarité. Nous avons notamment étudié la question de savoir s’il fallait utiliser des mots ou des chaînes de caractères (mots ou non-mots). Nous montrons d’une part que la similarité de Bray-Curtis peut être plus efficace et surtout plus stable que la similarité cosinus et d’autre part que le calcul de similarité sur des chaînes de caractères est plus efficace que le même calcul sur des mots.

Pour l’élève immigrant, le contact interculturel occasionné par l’immigration génère une prise de conscience des différences et des ressemblances entre lui et les autres, ce qui influence son sentiment d’ipséité et sa perception de l’altérité. C’est notamment en jouant et en déplaçant les limites de son identité que l’enfant (re)définit qui il est. Cependant, cette mobilité des frontières identitaires peut ne pas être facilement perceptible. Une manière de rendre ce mouvement plus concret est d’avoir recours au dessin. Par le dessin, l’élève peut dévoiler d’importantes informations sur lui-même dont il n’est pas nécessairement conscient. Le dessin peut également lui permettre d’utiliser des symboles qui facilitent l’expression d’expériences qui n’ont pas été extériorisées et de les partager avec autrui. Enfin, le dessin peut ouvrir l’accès aux identifications vécues par l’enfant en donnant une forme symbolique ou figurative aux personnes auxquelles il s’identifie ou non. L’objectif de cet article est d’examiner les dessins créés par deux jeunes immigrants sous l’angle du mouvement des frontières définissant l’identité et l’altérité. L’étude s’appuie sur des données obtenues dans le cadre d’une recherche-intervention de 14 semaines dans des classes d’accueil pour enfants immigrants d’une école primaire multiethnique de Montréal (Canada). À partir d’entrevues semi-dirigées auprès d’élèves immigrants, de leurs parents et de leurs enseignants, ainsi qu’à partir d’autoportraits thématiques et de dessins libres commentés qu’ils ont réalisés lors de l’intervention, les auteures décrivent comment deux jeunes élèves nouvellement arrivés au Québec (re)définissent leur identité en jouant dans leurs dessins avec les limites identitaires. Les résultats suggèrent que les élèves immigrants ont recours à des stratégies d’assimilation et de différenciation qui sont illustrées dans les dessins qu’ils réalisent, de façon séparée ou simultanée. Le dessin semble soutenir la (re)définition de l’identité de ces enfants.

International audience; Automatic detection of parallel sentences in comparable biomedical corpora Parallel sentences provide identical or semantically similar information which gives important clues on language. When sentences vary by their register (like expert vs non-expert), they can be exploited for the automatic text simplification. The aim of text simplification is to improve the understanding of texts. For instance, in the biomedical field, simplification may permit patients to understand better medical texts in relation to their health. Yet, there is currently very few resources for the simplification of French texts. We propose to exploit comparable corpora, which are distinguished by their technicality, to detect parallel sentences and to align them. The reference data are created manually and show 0.76 inter-annotator agreement. We perform experiments on balanced and imbalanced data. The results on balanced data reach up to 0.94 F-measure. On imbalanced data, the results are lower (up to 0.92 F-measure) but remain competitive when using classification models trained on balanced data.; Les phrases parallèles contiennent des informations identiques ou très proches sémantiquement et offrent des indications importantes sur le fonctionnement de la langue. Lorsque les phrases sont différenciées par leur registre (comme expert vs. non-expert), elles peuvent être exploitées pour la simplification automatique de textes. Le but de la simplification automatique est d'améliorer la compréhension de textes. Par exemple, dans le domaine biomédical, la simplification peut permettre aux patients de mieux comprendre les textes relatifs à leur santé. Il existe cependant très peu de ressources pour la simplification en français. Nous proposons donc d'exploiter des corpus com-parables, différenciés par leur technicité, pour y détecter des phrases parallèles et les aligner. Les données de référence sont créées manuellement et montrent un accord inter-annotateur de 0,76. Nous expérimentons sur des données équilibrées et déséquilibrées. La F-mesure sur les données équilibrées atteint jusqu'à 0,94. Sur les données déséquilibrées, les résultats sont plus faibles (jusqu'à 0,92 de F-mesure) mais restent compétitifs lorsque les modèles sont entraînés sur les données équilibrées.

The knowledge of hydrological and hydrochemical dynamics is essential for policy makers to develop appropriate policies of remediation, but this goal is hard to achieve in « ungauged catchments ». Through the inversion of a geomorphology-based hydrological modelling, the net rainfall entering the stream network is assessed from a gauged catchment. This net rainfall is scale independant and can be convoluted in another (ungauged) catchment. This method is applied for the first time in a pluvio-nival context on 21 catchments from Québec. Success of the simulation depends of the hydrological similarity between gauged and ungauged catchments, which is defined as the ensemble of caracteristics insuring a close functionning. We test how riverwater chemical composition reveals this similarity through a synoptic spectral analysis developped on western France. Groups of catchments are identified by their spatial homogeneity/heterogeneoty of the hydrochemical facies, and the area at which hydrochemical stabilisation occurs. This result suggest that riverwater chemical composition is informative of a hydrological similarity. This hypothesis is successfully tested on six mesoscale catchments, by transposing hydrographs and concentration discharge relatioships (CQ), best transpositions are associated to similar catchments. Finally, the coupling of hydrological simulation to CQ curves allowed the prediction of hydrochemical fluxes in ungauged catchments with a 15 minutes timestep.; La connaissance des dynamiques hydrologiques et du transport chimique associé est indispensable à la mise en place de stratégies de gestion de l’eau et du territoire, mais elle est difficile à consolider pour tous les exutoires de bassins versants porteurs d’enjeux car ils sont souvent « non-jaugés ». A partir d’un hydrogramme observé à l’exutoire d’un bassin jaugé, l'inversion d’un modèle hydrologique à base géomorphologique rend accessible la variable pluie nette en pied de versant. Cette variable indépendante d'échelle est ensuite transposée vers un bassin non-jaugé similaire et reconvoluée en hydrogramme à son exutoire. Cette méthode de "transposition d'hydrogramme", est appliquée pour la première fois en régime pluvio-nival dans 21 bassins Québécois. Le succès de la simulation pour le couple de bassins « jaugé » et « non-jaugé » est conditionné par la similarité hydrologique, soit l’ensemble des caractéristiques assurant un fonctionnement proche entre bassins versants. Nous testons si la composition chimique de l’eau est susceptible de révéler cette similarité à l’aide d’une analyse de type spectral développée sur l’ouest de la France, à l’échelle synoptique. Des groupes de bassins versants se démarquent par une homogénéité / hétérogénéité spatiale des faciès de concentrations, et de l’aire à partir de laquelle est observée la stabilisation de ce faciès. Ceci suggère que la composition chimique des rivières est informative d’un fonctionnement hydrologique similaire. Cette hypothèse est ensuite validée grâce à la transposition avec succès sur six bassins de méso-échelle des hydrogrammes et des relations concentrationdébit (CQ), les meilleurs résultats étant obtenus lorsque le couple respecte une similarité hydrochimique. Enfin, le couplage des hydrogrammes et des relations CQ a permis de prédire efficacement, grâce au principe de similarité, les flux en bassin versant non-jaugé, au pas de temps de 15 minutes.

International audience; This paper investigates the expression of comparison of equality and similarity in Mojeño Trinitario, an Arawak language spoken in Lowland Bolivia. A methodological introduction discusses the fact that within a first-hand corpus of spontaneous texts, the root kuti that expresses similarity occurs in five different constructions, while comparisons of equality are not found. The paper therefore focuses on this polycategorial root, which shows the two major functions of similative predicate ‘be like, resemble’ and similative preposition ‘like’. The root kuti is also used in verbal compounds, as a subordinator, and as an epistemic marker. The paper carefully describes the five similative constructions, and the form and function of the similative root kuti in each of these constructions. Two major issues discussed throughout the paper are the characterization of this polycategorial root in terms of parts of speech, and its diachronic evolution via grammaticalization and pragmaticalization.; Cet article s'intéresse à l'expression de la comparaison d'égalité et de la similarité en mojeño trinitario, une langue arawak des basses terres de Bolivie. Une introduction méthodologique discute du fait que, dans le corpus de textes spontanés recueilli par l'auteur, la racine kuti exprimant la similarité apparaît dans cinq constructions, alors qu'on ne trouve pas de comparaison d'égalité. L'article se concentre donc sur cette racine polycatégorielle, qui a les deux fonctions de prédicat similatif "être comme, ressembler", et de préposition similative "comme". Cette racine est aussi utilisée dans des verbes composés, comme subordonnant et comme marque épistémique. L'article décrit en détail les cinq constructions similatives, et les formes et les fonctions de la racine similative kuti dans chacune de ces constructions. Deux questions principales sont discutées le long de l'article: la catégorisation de cette racine polycatégorielle en termes de parties du discours, et les changements diachroniques qu'elle a subi, par grammaticalisation et pragmaticalisation.

Directeur(s) de l'ouvrage: Dorothee Kimmich, Nicole Colin; International audience

International audience; Un problème lié à l'exploitation de graphe de connaissances, en particulier lors de traitements avec des méthodes d'apprentissage automatique, est le passage à l'échelle. Nous proposons ici une méthode pour réduire significativement la taille des graphes utilisés pour se focaliser sur une partie utile dans un contexte d'usage donné. Nous définissons ainsi la notion de graphe de contexte comme un extrait d'une ou plusieurs bases de connaissances généralistes (tels que DBpedia, Wikidata, Yago) qui contient l'ensemble d'informations pertinentes pour un domaine spécifique tout en préservant les propriétés du graphe d'origine. Nous validons l'approche sur un extrait de DBpedia pour des entités en lien avec le projet Data&Musée et le jeu de référence KORE selon deux aspects : la couverture du graphe de contexte et la préservation de la similarité entre ses entités.

International audience; Based on data from recordings, written sources and elicitation, the present paper investigates in detail the morphology, morphosyntax and use of six similative and equative demonstratives in Kambaaata, a Cushitic language of Ethiopia. The first manner demonstrative, hitt-íta ‘like this’, is a simplex pronoun; the stem of the second demonstrative, hittig-úta ‘like this’, is synchronically not segmentable but can be assumed to result historically from a compositional form containing an element *g ‘manner’. The two manner demonstratives are predominantly used in adverbial function and have a reduced pronominal case system. Both can be used interchangeably in exophoric and endophoric function; they have, however, developed distinct non-deictic uses. The quality demonstrative adjectives hittigoon-á(ta) ‘such, of this kind’ and hittigaam-ú/-íta ‘id.’ are derived in a morphologically transparent way from the second manner demonstrative. Finally, Kambaata has two synonymous equative demonstrative adjectives, kank-á(ta) and hibank-á(ta) ‘this many/much, to this extent’. As adjectival modifiers of nouns and as adverbial modifiers of non-gradable verbs they identify a quantity; as adverbial modifiers of adjectives, property verbs and ideophones they identify a degree. The degree/quantity demonstratives are commonly used non-deictically as intensifiers (‘very’).; S’appuyant sur un corpus oral ainsi que sur des données élicitées et des sources écrites, cet article examine en détail la morphologie, la morphosyntaxe et l’utilisation de six démonstratifs similatifs et équatifs en kambaaata, une langue couchitique d’Ethiopie. Le démonstratif de manière, hitt-íta ‘ainsi’, est un pronom simple ; le démonstratif synonyme, hittig-úta ‘ainsi’, a certes un thème qui est non-segmentable d’un point de vue synchronique, mais on peut supposer qu’il est issu d’une forme composée contenant un élément *g ‘manière’. Les deux démonstratifs de manière sont principalement employés en fonction adverbiale et ont une flexion pronominale réduite. Utilisés de manière interchangeable dans des fonctions exophorique et endophorique, ils ont cependant suivi des chemins de grammaticalisation séparés et ont développé des emplois non déictiques distincts. Les démonstratifs de qualité hittigoon-á (ta) ‘tel(le)’ et hittigaam-ú/-íta ‘tel(le)’ sont clairement des adjectifs dérivés du deuxième démonstratif de manière. Le kambaata dispose aussi de deux démonstratifs équatifs synonymes, kank-á(ta) et hibank-á(ta) ‘autant de ; si, tellement’. En tant que déterminant d’un nom ou modificateur adverbial d’un verbe non graduable, ils identifient une quantité; en tant que modificateur adverbial d’un adjectif ou d’un verbe (ou idéophone) qualificatif, ils identifient un degré. De plus, il apparait que les démonstratifs de degré/quantité ont couramment une valeur non déictique d’intensifieurs (‘très’).

Les phénomènes d’immigration et de globalisation influencent sans contredit l’identité culturelle des millions d’individus qui y sont chaque jour exposé. Ces répercussions sur l’identité culturelle sont majeures, car l’immigration et la mondialisation donnent l’opportunité de participer à un nouveau groupe culturel. Plusieurs études, effectuées dans le contexte d’immigration, ont démontré que la participation à un nouveau groupe (tel que parler la langue du groupe) pourrait encourager l’identification à ce groupe. Néanmoins, deux questions primordiales doivent être adressées afin de comprendre ce phénomène. Tout d’abord, 1) est-ce que la participation augmente l’identification au nouveau groupe culturel dans le contexte de mondialisation, un contexte grandement différent de celui de l’immigration? Et 2) est-ce que le fait d’accorder de l’importance à une nouvelle identité culturelle implique la diminution de l’importance accordée à l’identité d’origine ? À cet égard, la présente thèse a pour premier but de déterminer si la participation à un nouveau groupe prédit une plus forte identification à celui-ci dans des contextes de mondialisation et d’immigrations. Le second objectif est de comprendre le patron d’identification qui marquera l’identité d’origine. Spécifiquement, lorsqu’un individu s’identifie à un nouveau groupe culturel, certaines circonstances pourront faire en sorte qu’il s’identifiera moins à son identité d’origine (patron soustractif de l’identification). Dans d’autres cas, l’ajout d’une nouvelle identité n’aura aucune incidence sur l’identité d’origine (patron additif de l’identification). Ces questions sont ici élucidées par trois articles. Le premier décrit les fondements théoriques de la présente thèse. Premièrement, il décrit le processus psychologique par lequel la participation a un impact sur l’identification au nouveau groupe culturel et, par conséquent, pourquoi ce processus devrait être applicable aux contextes de mondialisation et d’immigration. Deuxièmement, l’article propose que la perception de similarités entre la nouvelle identité et l’identité d’origine prédit le patron d’identification qui apparaitra. Plus précisément, la perception de similarités permet aux deux identités culturelles de paraître cohérentes, ce qui facilitera le patron additif d’identification. En revanche, percevoir peu de similarités entre les identités suggère qu’elles sont incompatibles, ce qui entraînera un patron soustractif. Le second article utilise quatre études corrélationnelles pour tester l’hypothèse selon laquelle la participation à un nouveau groupe prédit une plus haute identification à ce groupe (Hypothèse 1). Ceci est effectué dans différents contextes de mondialisation (trois études au Kirghizistan et une étude chez des Franco-Ontariens). L’article teste aussi si, selon le degré de similarités perçues entre les identités culturelles, l’augmentation de l’identification au nouveau groupe prédit soit de façon positive (Hypothèse 2a) ou négative (Hypothèse 2b) l’identification au groupe d’origine. Le troisième article présente des données expérimentales, offrant des indices sur le rôle causal de la participation sur ces changements identitaires (Hypothèses 1, 2a et 2b). Cet article teste aussi, pour la première fois, comment la valeur du nouveau groupe modère la relation entre la participation et les changements d'identité. Globalement, cette série d’articles démontrent théoriquement et empiriquement l’impact de l’adoption de comportements (participation à un nouveau groupe) sur le concept de soi et, plus précisément, sur les identités culturelles d’origines et du nouveau groupe., Immigration and globalization impact the identities of millions of individuals. They do so by offering individuals opportunities to participate in new cultural groups and, therefore, to participate in the activities and behaviors that are typical of new cultural groups. Previous research suggests that participating in a new cultural group (e.g., using their language) can help immigrants identify more with their new group. That is, the more immigrants participate in the new group the more they identify to it. However, previous research has ignored 1) whether participation increases identification with the new group in the context of globalization, a context that drastically differs from immigration, and 2) how the newly added cultural identity will relate to the identity of origin. In line with these questions, the first goal of the present thesis is to test whether participating in a new group will predict higher identification with the group across migration and globalization contexts. Secondly, research shows that identifying with a new cultural group may, under some circumstances, be associated with lower identification with the group of origin (subtractive identification pattern). In other cases, the addition of a new identity will not predict lower identification with the identity of origin (additive identification pattern). The second goal of this thesis is to understand which pattern of identification (additive or subtractive) will emerge as individuals participate in a new group. Three articles serve these goals. The first article lays down the theoretical foundation of the thesis. First, it described the psychological processes by which participation impacts identification with the new cultural group, and hence why this process should be applicable across immigration and globalization contexts; second, it proposes that perceived similarity predicts the identification pattern that will occur (additive or subtractive). More specifically, perceiving similarity promotes a sense of coherence between the two cultural identities that can facilitate the additive pattern. On the other hand, perceiving little similarities may suggest that the cultural identities are incoherent, resulting in a subtractive pattern. The second article makes use of four correlational studies (three studies in Kyrgyzstan and one study in a Franco-Ontarian community) to test the hypotheses that, in the context of globalization, participating in a new group predicts higher identification with it (Hypothesis 1), and that this increased identification with the new group will be either positively/neutrally (Hypothesis 2a) or negatively (Hypothesis 2b) associated with the group of origin, depending on the perceived level of similarity between the cultural groups. The third article presents experimental data, offering evidence for the causal role of participation on identification shifts (Hypotheses 1, 2a and 2b), as well as testing for the first time how the value of the new group moderates the relation between participation and identity shifts. Overall, this series of articles provides theoretical and empirical evidence for the impact of actions (participation in a new group) on our self-concept, and more specifically on our cultural identities, both the new identities and the identities of origin.

For the last two decades, the military research has focused on the improvement of explosive performances, while taking into account their environmental and toxicological impacts. These issues are governed by strict regulations: REACh (Registration, Evaluation, Authorization and Restriction of Chemicals) to ensure a high level of health and environmental protection.Today, it's a major consideration to develop High Energetic Materials (HEM) or molecules who's hazard on human health and environment are reduced. Thus, in collaboration with Airbus Safran Lauchers (ASL), a research program was set up to obtain optimized tools for predicting the potential toxicity of HEM and to design new non-toxic and regulatory molecules.Different in silico methods have been used, including Quantitative Structure Activity Activity Relationships (QSARs) and Machine Learning.The search for structural similarity among molecules is an innovative tool on which we based our predictions in silico. This similarity is obtained thanks to an intelligent algorithm developed within the Pole Rhone Alpin de Bio-Informatique of Lyon which gave rise to a patent. This algorithm allows us to obtain more accurate predictions based on experimental data from European directives, Depuis deux décennies, la recherche militaire se focalise sur l'amélioration des critères de performances des explosifs, tout en prenant en compte leurs impacts environnementaux et toxicologiques. Ces enjeux sont encadrés par une réglementation stricte : REACh (Registration, Evaluation, Authorization and Restriction of Chemicals) permettant d'assurer un haut niveau de protection sanitaire et environnementale. De nos jours, développer des explosifs ou molécules hautement énergétiques (High Energy Materials (HEM)) ayant un effet réduit sur l'homme et l'environnement est un sujet de préoccupation majeur. Ainsi, en collaboration avec Airbus Safran Lauchers (ASL), un programme de recherche a été mis en place, afin d'obtenir des outils optimisés pour la prédiction de la toxicité des HEMs et concevoir de nouvelles molécules HEMS non toxiques et réglementaires.Différentes méthodes in silico ont été utilisées dont des Relations Structure Activité Quantitatives (ou Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR)) et le Machine Learning. La recherche de similarité structurale parmi les molécules est un outil novateur sur lequel nous avons basé nos prédictions in silico. Cette similarité est obtenue grâce à un algorithme intelligent développé au sein du Pôle Rhône Alpin de Bio-Informatique de Lyon et qui a donné lieu à un brevet. Cet algorithme nous permet d'obtenir des prédictions plus précises basées sur des données expérimentales issues de directives européennes

La flexibilité des systèmes NoSQL qui consiste à ne plus garantir un schéma unique pour un ensemble de données aboutit à des masses de données hétérogènes, rendant leur interrogation plus complexe pour les utilisateurs, qui doivent connaître les différentes formes (c'est-à-dire les différents schémas) des données manipulées. Cet article se focalise sur cette problématique de l'interrogation des données hétérogènes dans les systèmes NoSQL orientés graphes. L'enjeu est de simplifier pour les utilisateurs l'interrogation de ces masses de données hétérogènes en rendant transparente leur hétérogénéité.

Pour améliorer l’analyse des risques dans les projets et renforcer son efficacité, les gestionnaires de projet devraient réutiliser les expériences et les bonnes pratiques acquises au cours de projets antérieurs. Le retour d’expérience constitue une source de connaissances importante pour réduire les niveaux d’incertitude et donc les risques dans les projets. Les méthodologies de retour d’expériences sont ainsi devenues réellement reconnues dans de nombreuses entreprises. Toutefois, ces entreprises se sont souvent contentées de recueillir des informations en fin de projet en pensant que cela suffirait à générer les connaissances nécessaires pour améliorer leur performance. Malheureusement, la capitalisation de ces expériences est traditionnellement une étape statique à la clôture du projet qui permet simplement la capture de quelques événements mémorisés par les experts impliqués. En outre, l’information capitalisée est difficile à réutiliser directement dans une nouvelle analyse des risques. Nos efforts se sont concentrés sur l’élaboration d’une méthode ayant pour but d’améliorer le processus de gestion des risques dans les projets en utilisant un système de retour d’expérience et, ainsi, de contribuer à une logique d’amélioration continue. La méthode envisagée est basée sur un système d’exploitation des connaissances qui permet de développer des compétences clés comme : la résolution des problèmes, la capacité à prendre des décisions collectivement, la réflexion, l’apprentissage et la capacité prospective (envisager). Le modèle proposé est défini sur la base de l’étude de la contribution de trois domaines centraux : le Management de Projets, le Management des Risques et le retour d’expérience. La singularité de nos travaux réside dans le fait d’intégrer explicitement un mécanisme de retour d’expérience en continu afin d’améliorer la performance des processus de gestion des risques dans les projets. Nous proposons de mettre en oeuvre une démarche de modélisation des connaissances orientée retour d’expérience. Nous définissons un modèle permettant de caractériser les projets, les risques et les expériences en vue du repérage, de la capitalisation et de l’exploitation des connaissances. La modélisation de ces éléments permet également de disposer d’une structuration facilitant une lecture plus rapide du projet ou de ses processus. Nous avons donc développé un modèle qui permet de représenter les éléments clé utilisés lors du processus de management des risques et ainsi de faciliter la capitalisation les expériences et la recherche des expériences antérieures similaires. Cela permet ensuite de standardiser et d’améliorer la démarche de management des risques. Du point de vue de la recherche des expériences antérieures, nous définissons : D’une part, un algorithme de recherche des expériences similaires fondé sur les comparaisons entre des graphes étiquetés orientés. Cela consiste en l’établissement d’une correspondance entre deux graphes (le graphe 1 étant le contexte du projet actuel et le graphe 2 le contexte d’un projet passé enregistré sous forme d’expérience) par une factorisation par paire de la matrice d’affinité qui découple la structure des noeuds et des arcs similaires (Zhou et De la Torre, 2012). D’autre part, un algorithme pour trouver la correspondance optimale entre ces graphes, de sorte que la somme de la compatibilité des noeuds et des arcs soit maximisée. Pour ce faire, nous avons utilisé un algorithme génétique. Enfin, nous proposons une démarche d’exploitation des expériences passées similaires. De cette manière nous pouvons obtenir un ensemble de risques associés à ces objets similaires afin d’alimenter le système d’aide à la décision dans la gestion du projet.

The dissertation presents novel statistically and computationally efficient hypothesis tests for relative similarity and dependency, and precision matrix estimation. The key methodology adopted in this thesis is the class of U-statistic estimators. The class of U-statistics results in a minimum-variance unbiased estimation of a parameter.The first part of the thesis focuses on relative similarity tests applied to the problem of model selection. Probabilistic generative models provide a powerful framework for representing data. Model selection in this generative setting can be challenging. To address this issue, we provide a novel non-parametric hypothesis test of relative similarity and test whether a first candidate model generates a data sample significantly closer to a reference validation set.Subsequently, the second part of the thesis focuses on developing a novel non-parametric statistical hypothesis test for relative dependency. Tests of dependence are important tools in statistical analysis, and several canonical tests for the existence of dependence have been developed in the literature. However, the question of whether there exist dependencies is secondary. The determination of whether one dependence is stronger than another is frequently necessary for decision making. We present a statistical test which determine whether one variables is significantly more dependent on a first target variable or a second.Finally, a novel method for structure discovery in a graphical model is proposed. Making use of a result that zeros of a precision matrix can encode conditional independencies, we develop a test that estimates and bounds an entry of the precision matrix. Methods for structure discovery in the literature typically make restrictive distributional (e.g. Gaussian) or sparsity assumptions that may not apply to a data sample of interest. Consequently, we derive a new test that makes use of results for U-statistics and applies them to the covariance matrix, which then implies a bound on the precision matrix.; Cette thèse présente de nouveaux tests d’hypothèses statistiques efficaces pour la relative similarité et dépendance, et l’estimation de la matrice de précision. La principale méthodologie adoptée dans cette thèse est la classe des estimateurs U-statistiques.Le premier test statistique porte sur les tests de relative similarité appliqués au problème de la sélection de modèles. Les modèles génératifs probabilistes fournissent un cadre puissant pour représenter les données. La sélection de modèles dans ce contexte génératif peut être difficile. Pour résoudre ce problème, nous proposons un nouveau test d’hypothèse non paramétrique de relative similarité et testons si un premier modèle candidat génère un échantillon de données significativement plus proche d’un ensemble de validation de référence.La deuxième test d’hypothèse statistique non paramétrique est pour la relative dépendance. En présence de dépendances multiples, les méthodes existantes ne répondent qu’indirectement à la question de la relative dépendance. Or, savoir si une dépendance est plus forte qu’une autre est important pour la prise de décision. Nous présentons un test statistique qui détermine si une variable dépend beaucoup plus d’une première variable cible ou d’une seconde variable.Enfin, une nouvelle méthode de découverte de structure dans un modèle graphique est proposée. En partant du fait que les zéros d’une matrice de précision représentent les indépendances conditionnelles, nous développons un nouveau test statistique qui estime une borne pour une entrée de la matrice de précision. Les méthodes existantes de découverte de structure font généralement des hypothèses restrictives de distributions gaussiennes ou parcimonieuses qui ne correspondent pas forcément à l’étude de données réelles. Nous introduisons ici un nouveau test utilisant les propriétés des U-statistics appliqués à la matrice de covariance, et en déduisons une borne sur la matrice de précision.

The dissertation presents novel statistically and computationally efficient hypothesis tests for relative similarity and dependency, and precision matrix estimation. The key methodology adopted in this thesis is the class of U-statistic estimators. The class of U-statistics results in a minimum-variance unbiased estimation of a parameter.The first part of the thesis focuses on relative similarity tests applied to the problem of model selection. Probabilistic generative models provide a powerful framework for representing data. Model selection in this generative setting can be challenging. To address this issue, we provide a novel non-parametric hypothesis test of relative similarity and test whether a first candidate model generates a data sample significantly closer to a reference validation set.Subsequently, the second part of the thesis focuses on developing a novel non-parametric statistical hypothesis test for relative dependency. Tests of dependence are important tools in statistical analysis, and several canonical tests for the existence of dependence have been developed in the literature. However, the question of whether there exist dependencies is secondary. The determination of whether one dependence is stronger than another is frequently necessary for decision making. We present a statistical test which determine whether one variables is significantly more dependent on a first target variable or a second.Finally, a novel method for structure discovery in a graphical model is proposed. Making use of a result that zeros of a precision matrix can encode conditional independencies, we develop a test that estimates and bounds an entry of the precision matrix. Methods for structure discovery in the literature typically make restrictive distributional (e.g. Gaussian) or sparsity assumptions that may not apply to a data sample of interest. Consequently, we derive a new test that makes use of results for U-statistics and applies them to the covariance matrix, which then implies a bound on the precision matrix.; Cette thèse présente de nouveaux tests d’hypothèses statistiques efficaces pour la relative similarité et dépendance, et l’estimation de la matrice de précision. La principale méthodologie adoptée dans cette thèse est la classe des estimateurs U-statistiques.Le premier test statistique porte sur les tests de relative similarité appliqués au problème de la sélection de modèles. Les modèles génératifs probabilistes fournissent un cadre puissant pour représenter les données. La sélection de modèles dans ce contexte génératif peut être difficile. Pour résoudre ce problème, nous proposons un nouveau test d’hypothèse non paramétrique de relative similarité et testons si un premier modèle candidat génère un échantillon de données significativement plus proche d’un ensemble de validation de référence.La deuxième test d’hypothèse statistique non paramétrique est pour la relative dépendance. En présence de dépendances multiples, les méthodes existantes ne répondent qu’indirectement à la question de la relative dépendance. Or, savoir si une dépendance est plus forte qu’une autre est important pour la prise de décision. Nous présentons un test statistique qui détermine si une variable dépend beaucoup plus d’une première variable cible ou d’une seconde variable.Enfin, une nouvelle méthode de découverte de structure dans un modèle graphique est proposée. En partant du fait que les zéros d’une matrice de précision représentent les indépendances conditionnelles, nous développons un nouveau test statistique qui estime une borne pour une entrée de la matrice de précision. Les méthodes existantes de découverte de structure font généralement des hypothèses restrictives de distributions gaussiennes ou parcimonieuses qui ne correspondent pas forcément à l’étude de données réelles. Nous introduisons ici un nouveau test utilisant les propriétés des U-statistics appliqués à la matrice de covariance, et en déduisons une borne sur la matrice de précision.

Our work concerns systems that help users during museum visits and access to cultural heritage. Our goal is to design recommender systems, implemented in mobile devices to improve the experience of the visitor, by recommending him the most relevant items and helping him to personalize the tour he makes. We consider two mainly domains of application : museum visits and tourism. We propose a context-aware hybrid recommender system which uses three different methods : demographic, semantic and collaborative. Every method is adapted to a specific step of the museum tour. First, the demographic approach is used to solve the problem of the cold start. The semantic approach is then activated to recommend to the user artworks that are semantically related to those that the user appreciated. Finally, the collaborative approach is used to recommend to the user artworks that users with similar preferences have appreciated. We used a contextual post filtering to generate personalized museum routes depending on artworks which were recommended and contextual information of the user namely : the physical environment, the location as well as the duration of the visit. In the tourism field, the items to be recommended can be of various types (monuments, parks, museums, etc.). Because of the heterogeneous nature of these points of interest, we proposed a composite recommender system. Every recommendation is a list of points of interest that are organized in a package, where each package may constitute a tour for the user. The objective is to recommend the Top-k packages among those who satisfy the constraints of the user (time, cost, etc.). We define a scoring function which estimates the quality of a package according to three criteria : the estimated appreciation of the user, the popularity of points of interest as well as the diversity of packages. We propose an algorithm inspired by composite retrieval to build the list of recommended packages. The experimental evaluation of the system we proposed using a real world data set crawled from Tripadvisor demonstrates its quality and its ability to improve both the relevance and the diversity of recommendations.; Notre travail concerne les systèmes d’aide à la visite de musée et l’accès au patrimoine culturel. L’objectif est de concevoir des systèmes de recommandation, implémentés sur dispositifs mobiles, pour améliorer l’expérience du visiteur, en lui recommandant les items les plus pertinents et en l’aidant à personnaliser son parcours. Nous considérons essentiellement deux terrains d’application : la visite de musées et le tourisme. Nous proposons une approche de recommandation hybride et sensible au contexte qui utilise trois méthodes différentes : démographique, sémantique et collaborative. Chaque méthode est adaptée à une étape spécifique de la visite de musée. L’approche démographique est tout d’abord utilisée afin de résoudre le problème du démarrage à froid. L’approche sémantique est ensuite activée pour recommander à l’utilisateur des œuvres sémantiquement proches de celles qu’il a appréciées. Enfin l’approche collaborative est utilisée pour recommander à l’utilisateur des œuvres que les utilisateurs qui lui sont similaires ont aimées. La prise en compte du contexte de l’utilisateur se fait à l’aide d’un post-filtrage contextuel, qui permet la génération d’un parcours personnalisé dépendant des œuvres qui ont été recommandées et qui prend en compte des informations contextuelles de l’utilisateur à savoir : l’environnement physique, la localisation ainsi que le temps de visite. Dans le domaine du tourisme, les points d’intérêt à recommander peuvent être de différents types (monument, parc, musée, etc.). La nature hétérogène de ces points d’intérêt nous a poussé à proposer un système de recommandation composite. Chaque recommandation est une liste de points d’intérêt, organisés sous forme de packages, pouvant constituer un parcours de l’utilisateur. L’objectif est alors de recommander les Top-k packages parmi ceux qui satisfont les contraintes de l’utilisateur (temps et coût de visite par exemple). Nous définissons une fonction de score qui évalue la qualité d’un package suivant trois critères : l’appréciation estimée de l’utilisateur, la popularité des points d’intérêt ainsi que la diversité du package et nous proposons un algorithme inspiré de la recherche composite pour construire la liste des packages recommandés. L’évaluation expérimentale du système que nous avons proposé, en utilisant un data-set réel extrait de Tripadvisor démontre sa qualité et sa capacité à améliorer à la fois la précision et la diversité des recommandations.

Our work concerns systems that help users during museum visits and access to cultural heritage. Our goal is to design recommender systems, implemented in mobile devices to improve the experience of the visitor, by recommending him the most relevant items and helping him to personalize the tour he makes. We consider two mainly domains of application : museum visits and tourism. We propose a context-aware hybrid recommender system which uses three different methods : demographic, semantic and collaborative. Every method is adapted to a specific step of the museum tour. First, the demographic approach is used to solve the problem of the cold start. The semantic approach is then activated to recommend to the user artworks that are semantically related to those that the user appreciated. Finally, the collaborative approach is used to recommend to the user artworks that users with similar preferences have appreciated. We used a contextual post filtering to generate personalized museum routes depending on artworks which were recommended and contextual information of the user namely : the physical environment, the location as well as the duration of the visit. In the tourism field, the items to be recommended can be of various types (monuments, parks, museums, etc.). Because of the heterogeneous nature of these points of interest, we proposed a composite recommender system. Every recommendation is a list of points of interest that are organized in a package, where each package may constitute a tour for the user. The objective is to recommend the Top-k packages among those who satisfy the constraints of the user (time, cost, etc.). We define a scoring function which estimates the quality of a package according to three criteria : the estimated appreciation of the user, the popularity of points of interest as well as the diversity of packages. We propose an algorithm inspired by composite retrieval to build the list of recommended packages. The experimental evaluation of the system we proposed using a real world data set crawled from Tripadvisor demonstrates its quality and its ability to improve both the relevance and the diversity of recommendations., Notre travail concerne les systèmes d’aide à la visite de musée et l’accès au patrimoine culturel. L’objectif est de concevoir des systèmes de recommandation, implémentés sur dispositifs mobiles, pour améliorer l’expérience du visiteur, en lui recommandant les items les plus pertinents et en l’aidant à personnaliser son parcours. Nous considérons essentiellement deux terrains d’application : la visite de musées et le tourisme. Nous proposons une approche de recommandation hybride et sensible au contexte qui utilise trois méthodes différentes : démographique, sémantique et collaborative. Chaque méthode est adaptée à une étape spécifique de la visite de musée. L’approche démographique est tout d’abord utilisée afin de résoudre le problème du démarrage à froid. L’approche sémantique est ensuite activée pour recommander à l’utilisateur des œuvres sémantiquement proches de celles qu’il a appréciées. Enfin l’approche collaborative est utilisée pour recommander à l’utilisateur des œuvres que les utilisateurs qui lui sont similaires ont aimées. La prise en compte du contexte de l’utilisateur se fait à l’aide d’un post-filtrage contextuel, qui permet la génération d’un parcours personnalisé dépendant des œuvres qui ont été recommandées et qui prend en compte des informations contextuelles de l’utilisateur à savoir : l’environnement physique, la localisation ainsi que le temps de visite. Dans le domaine du tourisme, les points d’intérêt à recommander peuvent être de différents types (monument, parc, musée, etc.). La nature hétérogène de ces points d’intérêt nous a poussé à proposer un système de recommandation composite. Chaque recommandation est une liste de points d’intérêt, organisés sous forme de packages, pouvant constituer un parcours de l’utilisateur. L’objectif est alors de recommander les Top-k packages parmi ceux qui satisfont les contraintes de l’utilisateur (temps et coût de visite par exemple). Nous définissons une fonction de score qui évalue la qualité d’un package suivant trois critères : l’appréciation estimée de l’utilisateur, la popularité des points d’intérêt ainsi que la diversité du package et nous proposons un algorithme inspiré de la recherche composite pour construire la liste des packages recommandés. L’évaluation expérimentale du système que nous avons proposé, en utilisant un data-set réel extrait de Tripadvisor démontre sa qualité et sa capacité à améliorer à la fois la précision et la diversité des recommandations.

This paper discusses the linguistic expression of similarity, aka 'similative' in Zaar, a Chadic language spoken south of Bauchi State, in Northern Nigeria. As the Zaar similative is related to other functional structures, both morphologically (e.g. equative, simulative), or cognitively (e.g. comparison of superiority, aka 'comparative'), these will also be included in the discussion. After a presentation of Zaar and its typological characteristics, stressing the fact that the predicative words expressing the standard of comparison in Zaar are essentially verbs, not adjectives (Section 2), the paper does a quick morpho-syntactic survey of the general cognitive operation of comparison (Section 3), showing how the equative, similative and simulative structures are based on the preposition ɗan, 'like' whereas the comparative structure centers on the verb mop, 'surpass'. Section 4 studies the comparative, while Section 5 focuses on the preposition ɗan and its morpho-syntactic status in relation with the equative and the similative structures. Section 6 shows how the morphemes ɗan, 'like', the quotative tu, and the particle ku combine to form the simulative marker ɗan (ku)tu. Finally, Section 7 summarises the contribution of Zaar to the study of comparison and similarity.

National audience; Ce papier s'inscrit dans le cadre du diagnostic en ligne des Systèmes Automatisés de Production (SAP) classés ici dans les Systèmes à Evénement Discret (SED). Il présente une approche originale utilisant le raisonnement à partir de cas (RàPC). L'originalité de cette proposition réside dans les quatre items suivants : (1) elle utilise ce type de raisonnement pour le diagnostic de cette catégorie de systèmes, (2) elle propose un format de représentation de cas inspiré du formalisme Signatures Temporelles Causales (STC) qui s'adapte à l'aspect dynamique des systèmes à surveiller, (3) elle expose une phase qui couple simulation et mise en forme de données pour la transformation des données issues du système simulé après son émulation en mode normal et défaillant, et (4) elle présente une phase de raisonnement et d'apprentissage qui permet non seulement le diagnostic en ligne du système surveillé mais aussi la mise à jour de la base de cas suite à l'apparition de nouveaux comportements inconnus.

The lack of reliable data about the causes of mortality still constitutes an obstacle for the development of poor regions in the world. In these countries, it is not always easy to obtain reliable information about morbidity and mortality. Verbal autopsy has become the main source of information about the causes of death in many places. This method is based on structured questionnaires to determine the symptomsand to get information about the possible cause of death. These data lead to the development of diagnosis assistance systems which are often based on classification methods. The problem we tackle is the development of a method for automatic diagnosis using surveydata. The final objective is to provide a diagnosis by taking into account the presence or absence of symptoms and sociodemographic variables. This approach is based on the construction of discrimination models from multi-class data with a large number of explanatory variables of binary nature. The first part of this thesis uses a mixture model under the assumption of conditional independence together with dimensionality reduction techniques. The binary nature of the answers requires methods based on similarity measures. Thus, a generalization of several measures of similarity and dissimilarity is exposed in this thesis. Since kernels are of great importance in classification, we also present a kernel construction technique from a similarity measure. The second part of this thesis presents a classification method combining both similarity measures and mixture models. The hierarchical structure of the questions asked during the interview and their interactions allows us to define a structure over the data. To better take into account this structure, we present a hierarchical kernel that takes into account the interactions between variables. This kernel combines a hierarchical structure for the variables with a tree structure with two levels and interaction of variables up to a certain order.; Le manque de données fiables sur les niveaux et les causes de mortalité constitue encore un frein au développement dans les pays défavorisés. Dans ces pays, il n’est pas toujours facile d’obtenir des informations fiables sur la morbidité et la mortalité. L’autopsie verbale est devenue la principale source d’information sur les causes de décès dans ces localités. Cette méthode s’appuie sur des questionnaires structurés de manière à déterminer la symptomatologie et à obtenir des informations sur la cause probable du décès. Ces données collectées conduisent à l’élaboration de méthodes dites d’aide aux diagnostics qui reposent souvent sur les méthodes declassification. La problématique porte sur l’élaboration d’une méthode de diagnostic automatique à partir des données d’enquête. L’objectif est d’obtenir des diagnostics en prenant en compte la présence ou l’absence de symptômes et des variables socio-démographiques. Il repose sur la construction de modèles de discrimination à partir de données multi-classes avec un nombre important de variables explicatives à caractère binaire. Une partie de ce travail de thèse porte sur l’utilisation d’un modèle de mélange sous l’hypothèse d’indépendance conditionnelle et sur des techniques de réduction de la dimensionnalité. Le caractère binaire des réponses suppose des méthodes reposant sur les mesures de similarité. Ainsi, une généralisation de plusieurs mesures de similarités et de dissimilaritésest exposée dans cette thèse. Nous avons également présenté une technique de construction de noyaux pour la classification à partir d’une mesure de similarité. La seconde partie de cette thèse présente une méthode de classification combinant à la fois les mesures de similarités et les modèles de mélange. La structure hiérarchique des questions posées lors de l’entretien et de leurs interactions nous a permis de définir une structure sur les données. Ainsi pour mieux prendre en compte cette structure, nous avons présenté lors de nos travaux un noyau hiérarchique avec effet d’interactions entre les variables. Ce noyau combine à la fois une structure hiérarchique des variables suivant un arborescence à deux niveaux et l’interaction de leurs sous variables jusqu’à un certain ordre fixé

The lack of reliable data about the causes of mortality still constitutes an obstacle for the development of poor regions in the world. In these countries, it is not always easy to obtain reliable information about morbidity and mortality. Verbal autopsy has become the main source of information about the causes of death in many places. This method is based on structured questionnaires to determine the symptomsand to get information about the possible cause of death. These data lead to the development of diagnosis assistance systems which are often based on classification methods. The problem we tackle is the development of a method for automatic diagnosis using surveydata. The final objective is to provide a diagnosis by taking into account the presence or absence of symptoms and sociodemographic variables. This approach is based on the construction of discrimination models from multi-class data with a large number of explanatory variables of binary nature. The first part of this thesis uses a mixture model under the assumption of conditional independence together with dimensionality reduction techniques. The binary nature of the answers requires methods based on similarity measures. Thus, a generalization of several measures of similarity and dissimilarity is exposed in this thesis. Since kernels are of great importance in classification, we also present a kernel construction technique from a similarity measure. The second part of this thesis presents a classification method combining both similarity measures and mixture models. The hierarchical structure of the questions asked during the interview and their interactions allows us to define a structure over the data. To better take into account this structure, we present a hierarchical kernel that takes into account the interactions between variables. This kernel combines a hierarchical structure for the variables with a tree structure with two levels and interaction of variables up to a certain order.; Le manque de données fiables sur les niveaux et les causes de mortalité constitue encore un frein au développement dans les pays défavorisés. Dans ces pays, il n’est pas toujours facile d’obtenir des informations fiables sur la morbidité et la mortalité. L’autopsie verbale est devenue la principale source d’information sur les causes de décès dans ces localités. Cette méthode s’appuie sur des questionnaires structurés de manière à déterminer la symptomatologie et à obtenir des informations sur la cause probable du décès. Ces données collectées conduisent à l’élaboration de méthodes dites d’aide aux diagnostics qui reposent souvent sur les méthodes declassification. La problématique porte sur l’élaboration d’une méthode de diagnostic automatique à partir des données d’enquête. L’objectif est d’obtenir des diagnostics en prenant en compte la présence ou l’absence de symptômes et des variables socio-démographiques. Il repose sur la construction de modèles de discrimination à partir de données multi-classes avec un nombre important de variables explicatives à caractère binaire. Une partie de ce travail de thèse porte sur l’utilisation d’un modèle de mélange sous l’hypothèse d’indépendance conditionnelle et sur des techniques de réduction de la dimensionnalité. Le caractère binaire des réponses suppose des méthodes reposant sur les mesures de similarité. Ainsi, une généralisation de plusieurs mesures de similarités et de dissimilaritésest exposée dans cette thèse. Nous avons également présenté une technique de construction de noyaux pour la classification à partir d’une mesure de similarité. La seconde partie de cette thèse présente une méthode de classification combinant à la fois les mesures de similarités et les modèles de mélange. La structure hiérarchique des questions posées lors de l’entretien et de leurs interactions nous a permis de définir une structure sur les données. Ainsi pour mieux prendre en compte cette structure, nous avons présenté lors de nos travaux un noyau hiérarchique avec effet d’interactions entre les variables. Ce noyau combine à la fois une structure hiérarchique des variables suivant un arborescence à deux niveaux et l’interaction de leurs sous variables jusqu’à un certain ordre fixé

In Product Line Engineering, product configuration describes the process of developing a product according to user requirements, by reuse from a Product Line model. The problem is that there are so many products in a PL that it is impossible to specify all of them explicitly. Then, when a user makes a decision, this can be contradictory with former decisions. Consequently, it’s crucial to guide the user by combining recommendation and configuration.This thesis presents a literature review about product line configuration approaches, recommendation types and recommendation techniques. It shows the importance of the use of recommendation in the configuration process.A recommendation approach, Recodyn, is proposed. It allows an interactive configuration by using recommendation to guide the user to take decisions. Recodyn informs the user in real time about desirable/possible/unattainable features consistently with his former choices, and suggests decision that focus on, and choices to make by reasoning on known configurations. Recodyn combines the knowledge-based with the content-based recommendation. The key idea is to focus on a subset of features to recommend configurations satisfying the user requirements with respect to the product line constraints. The evaluation of Recodyn was fulfilled by developing the DynaElec software that implements Recodyn. An industrial world real case (electric board) was used to carry out the evaluation. Then a proof of concept was achieved, and an evaluation of the Recodyn performance was carried out.; En ingénierie des lignes de produits, la configuration des produits décrit le processus de développement d’un produit selon les besoins des utilisateurs, par réutilisation à partir d’un modèle de ligne de produits. Le problème est qu'il y a un grand nombre de produits dans une LP, au point qu'il est impossible de les spécifier tous explicitement. Ensuite, lorsqu'un utilisateur prend une décision cela peut être contradictoire avec les décisions antérieures. Par conséquent, il est crucial de guider l’utilisateur en combinant la recommandation et la configuration.Cette thèse présente une revue de la littérature sur les approches de configuration des lignes de produits et les types et techniques de recommandation. Elle montre l’importance de l’utilisation de la recommandation dans le processus de configuration.Une approche de recommandation, Recodyn, est proposée. Elle permet la configuration interactive en utilisant la recommandation pour guider l’utilisateur à prendre des décisions. Recodyn informe l’utilisateur en temps réel l’utilisateur sur les caractéristiques souhaitables, possibles et inaccessibles en fonction des choix qu’il a déjà effectués, et suggère des décisions portant sur ces caractéristiques et des choix à faire en raisonnant à partir de configurations connues. Recodyn combine la recommandation basée sur la connaissance et celle basée sur le contenu. L’idée clé est de focaliser la recommandation sur un sous-ensemble de caractéristiques pour générer des recommandations satisfaisant les exigences de l’utilisateur et respectant les contraintes de la ligne de produits.L’évaluation de Recodyn a été effectuée par le développement du logiciel DynaElec implémentant Recodyn. Un cas industriel réel (tableau électrique) a été utilisé pour réaliser cette évaluation. La faisabilité et les performances de Recodyn ont été évalués.

Hyperspectral images provided by modern spectrometers are composed of reflectance values at hundreds of narrow spectral bands covering a wide range of the electromagnetic spectrum. Since spectral reflectance differs for most of the materials or objects present in a given scene, hyperspectral image processing and analysis find many real-life applications. We address in this work the problem of unsupervised hyperspectral image segmentation following three distinct approaches. The first one is of Graph Embedding type and necessitates two steps : first, pixels of the original image patchs are compared using a spectral similarity measure and then objects obtained by local segmentations are fusioned by means of a similarity measure between objects. The second one is of Spectral Hashing or Semantic Hashing type. We first define a binary encoding of spectral variations and then propose a clustering segmentation relying on a k- mode classification algorithm adapted to the categorical nature of the data, the chosen distance being a generalized version of the classical Hamming distance. In the third one, we take advantage of the geometric information given by the manifolds associated to the images. Using the metric properties of the space of Riemannian metrics, that is the space of symmetric positive definite matrices, endowed with the so-called Fisher Rao metric, we propose a k-means algorithm to obtain a cluster partitioning of the image., Depuis environ une dizaine d’années, les images hyperspectrales produites par les systèmes de télédétection, “Remote Sensing”, ont permis d’obtenir des informations très fiables quant aux caractéristiques spectrales de matériaux présents dans une scène donnée. Nous nous intéressons dans ce travail au problème de la segmentation non supervisée d’images hyperspectrales suivant trois approches bien distinctes. La première, de type Graph Embedding, nécessite deux étapes : une première étape d’appariement des pixels de patchs de l’image initiale grâce à une mesure de similarité spectrale entre pixels et une seconde étape d’appariement d’objets issus des segmentations locales grâce à une mesure de similarité entre objets. La deuxième, de type Spectral Hashing ou Semantic Hashing, repose sur un codage binaire des variations des profils spectraux. On procède à des segmentations par clustering à l’aide d’un algorithme de k-modes adapté au caractère binaire des données à traiter et à l’aide d’une version généralisée de la distance classique de Hamming. La troisième utilise les informations riemanniennes des variétés issues des différentes façons de représenter géométriquement une image hyperspectrale. Les segmentations se font une nouvelle fois par clustering à l’aide d’un algorithme de k-means. Nous exploitons pour cela les propriétés géométriques de l’espace des matrices symétriques définies positives, induites par la métrique de Fisher Rao.

We consider a flow matrice where the (1,…,i ,… k) rows and the (1, …,j ,…, p) columns are respectively origin and destination place linked by a flow values (Fij). Mapping flow aims to project values on a map depicting generally a geographic space, using linear and punctual features. When the matrice is dense, this well known approach leads theoretical and methodological difficulties, graphics constraints, technical and technological challenges that must be addressed in order to solve the graphic complexity that appears: the so-called spaghetti effect. The traditional answer is to simplify the figure by selecting flows and or by reducing their resolution. If the result is really effective, it does not interest the flow mapping cartographic process. What are the reasons? Does this mean that solutions to flow mapping problems are only relate to digital or cartographic data? What is really the meaning of flow mapping? This thesis is part of the overall objective of reducing analytic and graphical complexity of flow mapping. Consisting of nine chapters divided into two parts, it offers four families of theoretical and methodological contributions. The first part is to familiarize ourselves with the construction of matrices, their (carto)graphic presentation and constraints that result. The second part offers a range of non-exhaustive and operational solutions to solve a variety of problems related to reduce the analytical and visual complexity of flow mapping. The approach wanting general and generalizable, the proposed solutions are validated empirically on migration or trade flow matrices that are expressed at different geographical scales (from local to global)., Une matrice de flux est un tableau croisé formé de (1,…,i ,… k) lignes et de (1, …,j ,…, p) colonnes, respectivement lieux d’origine et de destination, dont le croisement forme une valeur quantitative : le flux (Fij). Sa cartographie a pour objectif de représenter graphiquement ces valeurs. Pour cela, elle les transforme en figurés linéaires, ponctuels et/ou zonaux puis les projette dans un espace assorti d’une métrique communément géographique. Lorsque la matrice est dense, cette approche pourtant bien connue pose de nombreuses difficultés d’ordres méthodologique et pratique, des contraintes graphiques et des défis techniques et technologiques qu’il convient de résoudre au risque de produire une figure illisible, caractéristique de l’effet spaghetti. La réponse traditionnellement apportée consiste à simplifier la figure en sélectionnant l’information à représenter et/ou en réduisant sa résolution. Essentiellement numérique ou technologique, elle ne s’inscrit pas dans un raisonnement théorique et conceptuel qui intéresse le processus de construction cartographique. Quelles en sont les raisons ? Est-ce à dire que les solutions à ces problèmes cartographiques seraient exclusivement numériques ? Que signifie in fine représenter des valeurs de flux sur une carte ? La thèse s’inscrit dans l’objectif général de réduction de la complexité inhérente au processus de cartographie d’une matrice de flux. Composée de neuf chapitres répartis en deux parties, elle propose quatre familles de contributions théoriques et méthodologiques. La première partie vise à se familiariser avec la construction des matrices, leurs représentations (carto)graphiques et les contraintes qui en découlent. La seconde partie propose un éventail de solutions non exhaustives et opérationnelles, permettant de résoudre une sélection de problèmes liés à la complexité visuelle : graphique et analytique de la carte de flux, L’approche se voulant générale et généralisable, les solutions proposées sont validées empiriquement sur des matrices de flux migratoires ou commerciaux qui s’expriment à différentes échelles géographiques (de l’échelle locale au niveau mondial).

Our thesis work is concerned with the development of experience based approachesfor criticalcomponent prognostics and Remaining Useful Life (RUL) estimation. This choice allows us to avoidthe problematic issue of setting a failure threshold.Our work was based on Case Based Reasoning (CBR) to track the health status of a new componentand predict its RUL. An Instance Based Learning (IBL) approach was first developed offering twoexperience formalizations. The first is a supervised method that takes into account the status of thecomponent and produces health indicators. The second is an unsupervised method that fuses thesensory data into degradation trajectories.The approach was then evolved by integrating knowledge. Knowledge is extracted from the sensorydata and is of two types: temporal that completes the modeling of instances and frequential that,along with the similarity measure refine the retrieval phase. The latter is based on two similaritymeasures: a weighted one between fixed parallel windows and a weighted similarity with temporalprojection through sliding windows which allow actual health status identification.Another data-driven technique was tested. This one is developed from features extracted from theexperiences that can be either mono or multi-dimensional. These features are modeled by a SupportVector Regression (SVR) algorithm. The developed approaches were assessed on two types ofcritical components: turbofans and ”Li-ion” batteries. The obtained results are interesting but theydepend on the type of the treated data.; Nos travaux de thèse s’intéressent au pronostic de défaillance de composant critique et à l’estimation de la durée de vie résiduelle avant défaillance (RUL). Nous avons développé des méthodes basées sur l’expérience. Cette orientation nous permet de nous affranchir de la définition d’un seuil de défaillance, point problématique lors de l’estimation du RUL.Nous avons pris appui sur le paradigme de Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) pour assurer le suivi d’un nouveau composant critique et prédire son RUL. Une approche basée sur les instances (IBL) à été développée en proposant plusieurs formalisations de l’expérience: une supervisée tenant compte de l’état du composant sous forme d’indicateur de santé et une non-supervisée agrégeantles données capteurs en une série temporelle mono-dimensionnelle formant une trajectoire de dégradation.Nous avons ensuite fait évoluer cette approche en intégrant de la connaissance à ces instances.La connaissance est extraite à partir de données capteurs et est de deux types : temporelle qui complète la modélisation des instances et fréquentielle qui, associée à la mesure de similarité permet d’affiner la phase de remémoration. Cette dernière prend appui sur deux types de mesures : une pondérée entre fenêtres parallèles et fixes et une pondérée avec projection temporelle. Les fenêtres sont glissantes ce qui permet d’identifier et de localiser l’état actuel de la dégradation de nouveaux composants.Une autre approche orientée donnée a été testée. Celle-ci est se base sur des caractéristiques extraites des expériences, qui sont mono-dimensionnelles dans le premier cas et multidimensionnelles autrement. Ces caractéristiques seront modélisées par un algorithme de régression à vecteurs de support (SVR). Ces approches ont été évaluées sur deux types de composants : les turboréacteurs et les batteries « LI-ION ». Les résultats obtenus sont intéressants mais dépendent du type de données traitées.

L’étude des noyaux auvoisinage des couches fermées a un grand intérêtpour l’identification dela structure nucléaire, particulièrementles noyauxayant quelques nucléons de valence autour des couches Z = 28, 50et 82. Dansce travail, nous nous intéressons aux isobares denombre de masse A=210, 134et70.Les calculsdes spectres d’énergie développés utilisant les interactions schématiques Delta et MSDI, montrent un accord satisfaisant avec lesmesures expérimentales des énergiesdes niveaux etleurs séquences. Nous avons tenté d’étendre lasimilaritéexistante entre les régionsdu plomb etde l’étain à la région du Nickel.

This research focuses on the problems faced by International Relations scholars who denounce the « Western »-domination of their discipline. In order to promote academic dialogue and diversity, they defend the use of reflexivity against the parochial and discriminative practices allegedly conducted by those they designate as the « mainstream » « positivist » literature. Twenty years after the beginning of the movement, self-criticisms have emerged among the reflexivists. This self-critical appraisal suspects reflexivism of not being able to produce an alternative to the academic practices it denounces; are reflexivist scholars merely reproducing the « Western-domination » they denounce?In order to complete this research, I have analysed International Relations international publication processes as a situation of utterance in which I participate as a reflexivist researcher. A socio-historical investigation on the internationalisation of International Relations in Brazil and India, as well as a textual analysis composed of the discourses of the different academic groups under investigation (the reflexivists, the « mainstream », and the Indian and Brazilian International Relations scholars) represent my main sources of analysis. In accordance with the self-criticism suspicions, my research puts forward the eurocentrism of the « Western-domination thesis ». It also highlights how the fact that reflexivism poses as « critical » generates a specific status quo. However, contrary to this critique of the critique, I consider that, by taking into further account their participation in academic discriminative processes, reflexivists are engaging an encouraging dynamic for reflexivism in International Relations. Indeed the experimentation I conducted through this PhD shows that the acceptance of our participation in the social dynamics we study represents a necessary step toward transforming our social relations in favour of more academic dialogue and diversity., Cette recherche interroge le problème auquel se trouvent confrontés les chercheurs qui, en Relations Internationales, dénoncent la domination « occidentale » au sein de cette discipline. Afin de promouvoir le dialogue et la diversité à l’échelle globale, ils défendent l’intérêt d’une démarche réflexive contre les pratiques de fermeture et de hiérarchisation exercées, selon eux, par les chercheurs « mainstream » « positivistes ». Vingt ans après les débuts du programme réflexiviste cependant, l’émergence d’une autocritique sème le doute sur les capacités de ce projet à produire une alternative aux pratiques académiques qu’il dénonce: les chercheurs réflexivistes en Relations Internationales reproduisent-ils la « domination occidentale » qu’ils révoquent ?Pour mener à bien cette recherche, nous avons analysé la publication internationale en Relations Internationales comme une situation d’énonciation à laquelle nous participons en tant que chercheuse réflexiviste. Une enquête socio-historique, menée sur l’internationalisation des chercheurs en RI en Inde et au Brésil, ainsi que l’analyse de différents corpus composés des discours des agents sur lesquels portent notre enquête (les chercheurs « réflexivistes », les chercheurs « mainstream », et les chercheurs indiens et brésiliens), représentent nos sources principales.Conformément aux soupçons formulés par l’autocritique, notre travail met en avant l’eurocentrisme de la thèse de la domination occidentale. Il révèle en outre la naturalisation particulière des rapports sociaux produits par le réflexivisme du fait de son ambition émancipatrice. Cependant, contrairement à cette critique de la critique, nous percevons comme un point positif la prise en compte, par les réflexivistes, de leur participation aux processus de hiérarchisation académique. En effet, notre expérimentation montre que l’acceptation de notre participation aux rapports sociaux que nous étudions a représenté la condition nécessaire pour transformer nos propres rapports sociaux, dans le sens de la diversité et du dialogue académique que nous recherchons.

National audience; L'homogénéité sémantique stipule que des termes sont sémantiquement proches mais non similaires. Cette notion est au cøe ur de travaux relatifs á la génération automatique de questionnaires á choix multiples, et particulièrement á la sélection automatique de distracteurs. Dans cet article, nous présentons une méthode d'estimation de l'homogénéité sémantique dans un cadre de validation automatique de distracteurs. Cette méthode est fondée sur une combinaison de plusieurs critères de voisinage et de similarité sémantique entre termes, par apprentissage automatique. Nous montrerons que notre méthode permet d'obtenir une meilleure estimation de l'homogénéité sémantique que les méthodes proposées dans l'état de l'art.

The increasing amount of available data is a source of many issues in bioinformatics such that the development of new methods of treatments and efficient analysis of data. Especially, regulatory networks are at the heart of many projects. Also, in order to understand regulatory systems, it appears to be necessary to characterize and to understand actors of these systems such as RNA and pseudogenes. We develop a new method to compare a query RNA with a static set of target RNAs. Our method is based on (i) a preliminary indexing of the sequence/structure seeds of the target RNAs, (ii) searching the potentially homolog RNAs by detecting seeds of the query present in targets, chaining these seeds, then (iii) completing the alignment using an anchor-based exact alignment algorithm. We apply our method on the benchmark Bralibase2.1. We compare our method accuracy and efficiency with the exact method LocARNA and its recent seeds-based speed-up ExpLocP. Our pipeline RNA-unchained greatly improves computation time of LocARNA and is comparable to the one of ExpLocP, while improving the overall accuracy of the final alignments.Moreover, we develop a new method, PseudOE, to detect and to characterize the pseudome of one genome, and to analyse by comparison two genomes at least. This method allows to analyse the pan-pseudome of two distantly related Oenococcus oeni strains with opposite oenological properties. Quite interestingly, with 8.5% of pseudogenes for a compact 1.8Mb genome, O. oeni appeared to be prone to pseudogenization compared to other bacteria. A great proportion of pseudogenes were found to come from mutational degradation suggesting a relatively recent origin that could illustrate the natural propensity of O. oeni for hypermutability. In addition, we identify a spatial organization of pseudogenes into dedicated chromosomal territories. These analysis illustrate peculiar properties of O. oeni pseudogenes, providing additional insights of gene/genome evolution from which future genome annotation will benefit., La quantité croissante de données générées est à l’origine de nombreuses problématiques en bioinformatique telles que le développement de nouvelles méthodes de traitement et d’analyse efficaces de ces données. Plus particulièrement, les réseaux de régulation des fonctions cellulaires sont au coeur de nombreux projets aujourd’hui. Il est donc nécessaire, afin d’appréhender correctement ces systèmes de régulation, de comprendre l’origine et de caractériser les acteurs de ces systèmes tels que les ARN et les pseudogènes.Nous avons établi une nouvelle méthode de comparaison d’une séquence ARN requête avec un jeu de séquences ARN cibles. Notre méthode se base sur (i) l’indexation préalable des graines en séquence/structure des ARN du jeu cible, (ii) la recherche des ARN cibles par détection des graines de la séquence requête présentes également dans le jeu de données cible et le chainage de ces graines, puis (iii) la complétion de l’alignement obtenu à l’aide d’un algorithme d’alignement exact incorporant des contraintes d’alignement. Cette méthode a été appliquée sur le jeu de données de BraliBase2.1. L’exactitude des résultats obtenus et l’efficacité de la méthode ont alors été comparés à la méthode d’alignement exact LocARNA et à son filtre basé sur un algorithme de chainage de graines récemment développé, ExpLocP. Notre méthode RNA-unchained permet d’améliorer significativement les temps de calcul de LocARNA et présente des temps de calcul similaires à ExpLocP, tout en améliorant l’exactitude des alignements finaux.De plus, nous avons développé une méthode, PseudOE, de détection et de caractérisation du pseudome au sein d’un génome et d’analyse comparative de ce pseudome entre plusieurs génomes. Cette méthode a ainsi permis de réaliser l’analyse du panpseudome de deux souches relativement distantes de l’espèce Oenococcus oeni et qui présentent des propriétés oenologiques opposées. On observe dans ces génomes compacts, de 1,8Mb, 8,5% de pseudogènes. Par comparaison aux autres génomes bactériens, les génomes d’O. oeni semblent sensibles à la pseudogénisation. La majorité des pseudogènes détectés ont pour origine des mutations de leur séquence et sont présents uniquement dans l’un des génomes, ce qui soutient l’hypothèse d’une origine récente de ces séquences et qui illustre la tendance des O. oeni à l’hypermutabilité. De plus, l’analyse des données fournies par PseudOE a permis la mise en évidence d’une organisation spatiale des pseudogènes au sein de territoires spécifiques du chromosome. L’ensemble de ces analyses illustre les particularités des pseudogènes chez O. oeni et apporte des informations supplémentaires concernant l’évolution des gènes/génomes dont les annotations de génomes pourraient retirer des bénéfices.

Given the number of existing classification algorithms, finding the most appropriate for classifying a new corpus is a difficult task. Meta-classification appears today very useful to help to determine, by using past experiences, what should be the most suitable algorithm compared to our corpus. The underlying idea is that "if an algorithm was particularly suitable for a corpus, it should have the same behavior on a quite similar corpus.". In this paper, we propose new meta-descriptors based on the concept of similarity to improve the meta-classification step. Conducted experiments on real dataset show the relevance of our new meta-descriptors., Devant le nombre d'algorithmes de classification existants, trouver l'algorithme qui sera le plus adapté pour classer un corpus de documents est une tâche difficile. La méta-classification apparaît aujourd'hui très utile pour aider à déterminer, en fonction des expé-riences passées, quel devrait être l'algorithme le plus pertinent par rapport à notre corpus. L'idée sous jacente est que "si un algorithme s'est montré particulièrement adapté pour un corpus , il devrait avoir le même comportement sur un corpus assez similaire". Dans cet article, nous proposons de nouveaux méta-descripteurs reposant sur les notions de similarités pour améliorer l'étape de méta-classification. Les expérimentations menées sur différents jeux de données réelles montrent la pertinence de nos nouveaux descripteurs.