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A indústria de rochas ornamentais da região noroeste fluminense constitui um arranjo produtivo local de grande importância econômica. Entretanto, as empresas fazem uso de técnicas rudimentares em seus processos produtivos, o que causa sérios problemas ambientais e de competitividade. Cientes de que a principal dificuldade enfrentada por esta indústria está relacionada com a ausência de tecnologias, governo, universidades e organizações da sociedade civil têm tentado desenvolver e difundir tecnologias. O objetivo deste trabalho de pesquisa é identificar e descrever os fatores que impedem a difusão de tecnologia neste arranjo produtivo. Foram realizados múltiplos estudos de caso de caráter exploratório, descritivo e explicativo, nos quais foram utilizadas múltiplas fontes de evidência, tais como revisão bibliográfica, entrevistas semi-estruturadas com empresários e profissionais do setor, além de visitas técnicas a empresas locais. Os resultados apontam para dificuldades na difusão dessas tecnologias, especialmente para as pequenas empresas, tais como baixa qualificação de empresários e trabalhadores, resistência a mudanças dentro das empresas, e dificuldade de articulação, já que, atualmente, existe disponibilidade de recursos financeiros e apoio institucional para a inovação. The industry of ornamental stones of the northwest region of the Rio de Janeiro State is a Local Productive Arrangement of significant economic importance. Despite this fact, companies make use of rudimentary techniques that cause serious environmental and competitiveness problems. Aware of the fact that the main difficulty that this industry faced in the past was the lack of appropriate technology, many research, government and civil society organizations have been striving to develop and disseminate technologies. The aim of this study is to identify and describe the factors that hinder the process of dissemination of each of the technologies developed for this local industry. Explanatory, descriptive and explanatory multiple case studies were carried out, in which multiple sources of evidence were used, such as literature review, semi-structured interviews with entrepreneurs and industry professionals, and technical visits to local companies. The results pointed out hindrances to the dissemination of such technologies, especially for small firms, such as: lack of qualification of entrepreneurs and workforce, resistance to change within the companies, and difficulties in terms of articulation, since financial resources and institutional support for innovation are widely available.

O presente trabalho analisa os resultados de uma pesquisa empírica que envolveu dez firmas pertencentes à aglomeração industrial de petróleo e gás da região produtora da Bacia de Campos (RJ). As empresas envolvidas neste estudo atuam em áreas de intenso dinamismo tecnológico e fornecem produtos e serviços de alta complexidade tecnológica para as operadoras de campos de petróleo e gás atuantes naquela localidade. Dois grupos de firmas receberam atenção especial: os fornecedores de equipamentos de poço (árvore de natal molhada) e os fornecedores de serviços de poço (tecnologia de poço). Para isso, elaborou-se um modelo híbrido de análise de aglomerações que utiliza elementos da abordagem de clusters e de sistemas de inovação (setoriais e tecnológicos). O propósito do trabalho consiste em determinar o processo de formação e a caracterização da aglomeração, e entender, sob o foco do sistema de conhecimento e das posturas tecnológicas das firmas, como são implementadas e qual a origem das mudanças tecnológicas aplicadas na Bacia de Campos, nos anos recentes. Busca-se verificar, como objetivo secundário, se a aglomeração geográfica favorece a inovação das firmas ali localizadas. Os resultados mostram evidências da existência de grupo de firmas, no qual a proximidade geográfica exerce influência positiva para as atividades inovadoras.

O presente trabalho analisa os resultados de uma pesquisa empírica que envolveu dez firmas pertencentes à aglomeração industrial de petróleo e gás da região produtora da Bacia de Campos (RJ). As empresas envolvidas neste estudo atuam em áreas de intenso dinamismo tecnológico e fornecem produtos e serviços de alta complexidade tecnológica para as operadoras de campos de petróleo e gás atuantes naquela localidade. Dois grupos de firmas receberam atenção especial: os fornecedores de equipamentos de poço (árvore de natal molhada) e os fornecedores de serviços de poço (tecnologia de poço). Para isso, elaborou-se um modelo híbrido de análise de aglomerações que utiliza elementos da abordagem de clusters e de sistemas de inovação (setoriais e tecnológicos). O propósito do trabalho consiste em determinar o processo de formação e a caracterização da aglomeração, e entender, sob o foco do sistema de conhecimento e das posturas tecnológicas das firmas, como são implementadas e qual a origem das mudanças tecnológicas aplicadas na Bacia de Campos, nos anos recentes. Busca-se verificar, como objetivo secundário, se a aglomeração geográfica favorece a inovação das firmas ali localizadas. Os resultados mostram evidências da existência de grupo de firmas, no qual a proximidade geográfica exerce influência positiva para as atividades inovadoras. The present work analyses the results of empirical research involving ten firms that are part of the oil and gas industrial agglomeration in the productive region of the Campos Basin (RJ). The firms involved in this study operate in areas of intense technological dynamism providing products and services of high technological complexity to operators in this region. Two groups of firms were given special attention: well equipment suppliers (wet Christmas trees) and well service suppliers (well technology). A hybrid model for agglomeration analysis was developed, which uses elements from the clusters approach and innovation systems (sectoral and technological). The aim of this work was to determine the formation process and the agglomeration characterization and to understand, from the perspective of the knowledge system and the technological approaches of the firms, how the technological changes, recently applied to the Campos Basin, are implemented and what the origins of such changes are. As a secondary objective, this study has attempted to verify whether geographic agglomeration is a factor that favors innovation by the firms located there. Results have shown evidence of the existence of a group of firms in which geographical proximity has a positive influence on innovative activities.

Submitted by Marcus Vinicius Carvalho Fagundes (marcus@uesb.edu.br) on 2022-04-07T22:44:53Z No. of bitstreams: 1 Tese_Marcus Fagundes_PEI.UFBA_VF_OFICIAL.pdf: 7378296 bytes, checksum: 8894b949bc94a8196408d8cb1f48acae (MD5) Approved for entry into archive by Escola Politécnica Biblioteca (biengproc@ufba.br) on 2022-04-12T19:30:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Marcus Fagundes_PEI.UFBA_VF_OFICIAL.pdf: 7378296 bytes, checksum: 8894b949bc94a8196408d8cb1f48acae (MD5) Made available in DSpace on 2022-04-12T19:30:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Marcus Fagundes_PEI.UFBA_VF_OFICIAL.pdf: 7378296 bytes, checksum: 8894b949bc94a8196408d8cb1f48acae (MD5) Previous issue date: 2021-11-19 OUTRAS As cadeias de suprimentos operam como motores silenciosos que impulsionam a globalização econômica. Há um amplo consenso na literatura e na prática profissional de que as cadeias de suprimentos estão cada vez mais complexas e vulneráveis a riscos que provocam distúrbios, interrupções e reações críticas da sociedade. Nesta tese, objetiva-se analisar as oportunidades e limitações de uma modelagem baseada em Multicriteria Decision-Making/Aiding/Analysis e Inteligência Artificial (MCDM/A-IA) para a Gestão de Riscos da Cadeia de Suprimentos (GRCS), desenvolvida através de seleção sistemática, validação e teste de sistema do método híbrido Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) aplicado na indústria de petróleo e gás natural. Especificamente, busca-se: a. realizar o estado da arte pela revisão sistemática da rede de literatura sobre a Modelagem da GRCS (MGRCS); b. propor e validar um novo sistema computacional para seleção de fornecedor considerando riscos, baseado no método Fuzzy AHP [algoritmo Fuzzy Extended AHP (FEAHP)]; e, c. propor e testar sistemicamente uma estrutura holística para avaliação de riscos típicos e sustentáveis [riscos multidimensionais] da cadeia de suprimentos com suporte computacional do método Fuzzy AHP [algoritmo FEAHP]. Para tanto, é realizada uma pesquisa aplicada, com fins exploratório, descritivo e preditivo, de abordagem combinada [qualitativa e quantitativa], utilizando-se da pesquisa bibliográfica, desenvolvimento teórico-conceitual, modelagem e estudo de casos. A prospecção do estado da arte na MGRCS, realizada com o uso de métodos e ferramentas bibliométricas, possibilita estabelecer uma compreensão sistêmica do fluxo de pesquisa no campo ao longo do tempo, fornecendo as direções para investigações futuras. A análise e interpretação das lacunas e tendências de pesquisa, aplicadas ao campo, permitem a identificação, seleção e implementação sistemática da modelagem conceitual, matemática e computacional proposta. Por sua vez, a proposição e validação de um novo sistema computacional para seleção de fornecedor baseado no método FEAHP constitui uma prova de conceito para verificar a viabilidade de implementação da MGRCS. A partir do estudo de caso de uma empresa de petróleo e gás natural com ativos onshore, é constatado que a modelagem computacional FEAHP é capaz de automatizar o processo de seleção de fornecedor de forma racional, flexível e ágil, atendendo a todos os requisitos de desempenho necessários, promovendo, assim, a escolha dos melhores fornecedores em um ambiente de risco e incerteza. Após a validação do software desenvolvido, é realizada a proposição e teste de sistema de um framework holístico para avaliação de riscos multidimensionais da cadeia de suprimentos com suporte computacional do método FEAHP. Pelo estudo de casos múltiplos de dez empresas de petróleo e gás natural com atuação onshore, constata-se que os resultados da identificação e avaliação de riscos subsidiam a criação de estratégias de mitigação e controle de riscos [ação preditiva versus ação proativa], fomentando o desenvolvimento de um Sistema de Gestão de Riscos da Cadeia de Suprimentos (SGRCS). Finalmente, os resultados do teste de sistema da ferramenta FEAHP mostram que todos os seus elementos combinam-se corretamente e apresentam um desempenho global efetivamente aplicável, promovendo de forma íntegra, flexível, sem falhas e/ou erros a melhoria da Avaliação de Riscos da Cadeia de Suprimentos (ARCS). Conclui-se que as diversas oportunidades e/ou potencialidades de uso de uma MGRCS baseada em MCDM/A-IA superam as principais limitações e/ou desafios. Não obstante as restrições, admite-se que ela contribua com o fértil campo de pesquisa e prática profissional da GRCS, MGRCS e ARCS, promovendo a melhoria da concepção, compreensão, reflexão e do exercício da Gestão de Redes de Suprimentos e Operações. Supply chains operate as silent engines that drive economic globalization. There is a broad consensus in the literature and in professional practice that supply chains are increasingly complex and vulnerable to risks that cause disturbances, disruptions, and critical reactions from society. This thesis it is aimed to analyze the opportunities and limitations of a modeling based on Multicriteria Decision-Making/Aiding/Analysis and Artificial Intelligence (MCDM/A-AI) for Supply Chain Risk Management (SCRM), developed through systematic selection, validation, and system testing of the hybrid Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) method applied in the oil and natural gas industry. Specifically, it is sought to: a. carry out the state of the art by a systematic review of the literature network on the SCRM Modeling (SCRMM); b. propose and validate a new computational system for supplier selection considering risks, based on the Fuzzy AHP method [Fuzzy Extended AHP algorithm (FEAHP)]; and, c. propose and systematically test a holistic framework for assessment of typical and sustainable risks [multidimensional risks] of the supply chain with computational support of the Fuzzy AHP method [FEAHP algorithm]. To do so, an applied research is conducted, with exploratory, descriptive, and predictive purposes, of combined approach [qualitative and quantitative], using literature research, theoretical and conceptual development, modeling, and case studies. The prospection of the state of the art in SCRMM, carried out with the use of bibliometric methods and tools, makes it possible to establish a systemic understanding of the flow of research in the field over time, providing future research directions. The analysis and interpretation of research gaps and trends, applied in the field, allow the identification, selection, and systematic implementation of the proposed conceptual, mathematical, and computational modeling. In turn, the proposition and validation of a new computational system for supplier selection based on the FEAHP method constitutes a proof of concept to verify the feasibility of implementing the SCRMM. Based on the case study of an oil and natural gas company with onshore assets, it is found that the FEAHP computational modeling is able to automate the supplier selection process in a rational, flexible and agile way, meeting all the necessary performance requirements, thus promoting the choice of the best suppliers in an environment of risk and uncertainty. After the validation of the developed software, the proposition and system test of a holistic framework for multidimensional risk assessment of the supply chain with computational support of the FEAHP method is performed. Based on a multiple case study of ten oil and natural gas companies with onshore operations, it is found that the results of risk identification and assessment subsidize the creation of risk mitigation and control strategies [predictive action versus proactive action], fostering the development of a Supply Chain Risk Management System (SCRMS). Finally, the results of the system test of the FEAHP tool show that all its elements combine correctly and present an overall performance effectively applicable, promoting in an integral, flexible, failure-free, and/or error-free way the improvement of the Supply Chain Risk Assessment (SCRA). It is concluded that the various opportunities and/or potentialities of using an MCDM/A-AI based SCRMM overtake the main limitations and/or challenges. Despite the restrictions, it is fair to assume that it contributes to the fertile field of research and professional practice of SCRM, SCRMM, and SCRA, promoting the improvement of the design, understanding, reflection, and professional practice of Supply Chain Network and Operations Management.