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1. Management and semantic description of objects for the future internet

Author

Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, European Project : 216041, ICT, FP7-ICT-2007-1, 4WARD(2007), Renault, Eric, Drira, Wassim, Medhioub, Houssem, Zeghlache, Djamal, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, European Project : 216041, ICT, FP7-ICT-2007-1, 4WARD(2007), Renault, Eric, Drira, Wassim, Medhioub, Houssem, and Zeghlache, Djamal

Abstract

International audience, By moving from its original host-centric architecture to a new information-centric organization, the Internet will be able to offer new services and applications to end users, allowing for example the on-demand composition of a new service from those already available online. However, this requires the development of a Network of Information to offer users the possibility to annotate, discover and access digital and real-world objects in a convenient way. As such, this paper presents an original architecture to support these new services based on three underlying spaces: a storage space to keep data resilient, an index space to allow efficient search and a communication space to ensure an efficient transfer of data between the different entities.

2. Distributed convex stochastic optimization under few constraints in large networks

Author

TEL - Département Télécommunications ; Supélec Sciences des Systèmes - EA4454 (E3S) ; SUPELEC - SUPELEC, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] (LTCI) ; Télécom ParisTech - CNRS, Département Traitement du Signal et des Images (TSI) ; Télécom ParisTech - CNRS, Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Couillet, Romain, Bianchi, Pascal, JAKUBOWICZ, Jérémie, TEL - Département Télécommunications ; Supélec Sciences des Systèmes - EA4454 (E3S) ; SUPELEC - SUPELEC, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris] (LTCI) ; Télécom ParisTech - CNRS, Département Traitement du Signal et des Images (TSI) ; Télécom ParisTech - CNRS, Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Couillet, Romain, Bianchi, Pascal, and JAKUBOWICZ, Jérémie

Abstract

International audience, This article introduces a distributed convex optimization algorithm in a constrained multi-agent system composed by a large number of nodes. We focus on the case where each agent seeks to optimize its own local parameter under few coupling equality and inequality constraints. The objective function is of the power flow type and can be decoupled as a sum of elementary functions, each of which assumed (imperfectly) known by only one node. Under these assumptions, a cost-efficient decentralized iterative solution based on Lagrangian duality is derived, which is provably converging. This new approach alleviates several limitations of algorithms proposed in the stochastic optimization literature. Applications are proposed to decentralized power flow optimization in smart grids.

3. Using requirements engineering in an automatic security policy derivation process

Author

Département Logiciels et Réseaux (LOR) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - SWID (SWID) ; entreprise - entreprise - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Dépt. Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom, Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM) ; INSERM - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - CHU Brest - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Département Informatique (INF) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, GRAA, Mariem, Cuppens-Boulahia, Nora, Autrel, Fabien, AZKIA, Hanieh, Cuppens, Frédéric, Coatrieux, Gouenou, Cavalli, Ana Rosa, Mammar, Amel, Département Logiciels et Réseaux (LOR) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - SWID (SWID) ; entreprise - entreprise - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Dépt. Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom, Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM) ; INSERM - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - CHU Brest - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Département Informatique (INF) ; Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, GRAA, Mariem, Cuppens-Boulahia, Nora, Autrel, Fabien, AZKIA, Hanieh, Cuppens, Frédéric, Coatrieux, Gouenou, Cavalli, Ana Rosa, and Mammar, Amel

Abstract

International audience, Traditionally, a security policy is defined from an informal set of requirements, generally written using natural language. It is then difficult to appreciate the compatibility degree of the manually generated security policy with the informal requirements definition. The idea of this paper is to automate the process of deriving the formal security policy, using a more structured specification of the security objectives issued by the administrator of the information system to be secured. We chose the goal-oriented methodology KAOS to express the functional objectives, then based on the results of a risk analysis, we integrate the security objectives to the obtained KAOS framework. Finally, through a process of transformation applied to this structured security objectives specification, we automatically generate the corresponding security policy. This policy is consistent with the access control model OrBAC (Organization Access Control).

4. Privacy-enhanced Filtering and Collection Middleware in EPCglobal Networks

Author

Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - SWID (SWID) ; entreprise - entreprise - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Tounsi, Wiem, Cuppens-Boulahia, Nora, Cuppens, Frédéric, GARCIA ALFARO, Joaquin, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - SWID (SWID) ; entreprise - entreprise - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, Tounsi, Wiem, Cuppens-Boulahia, Nora, Cuppens, Frédéric, and GARCIA ALFARO, Joaquin

Abstract

International audience, Collection and distribution of Radio Frequency IDentification (RFID) data are subject to various privacy concerns. These concerns are of paramount importance when sensitive data are processed (e.g., medical data). Therefore, it is crucial to treat sensitive data privacy in early stages to master the data view for upper layers and to minimize, as soon as possible, the risk of unauthorized disclosures. While most recent works focus on securing the access and visibility of collected information in the final databases, data processed in the middleware do not seem involved in the process of privacy protection. Current EPCglobal standards for RFID also suffer from insufficient attention to this issue. In this paper, we propose a privacy controller module that enhances the Filtering and Collection (F&C) middleware of the EPCglobal network. We provide a privacy policy-driven model, using some enhanced contextual concepts of the extended Role Based Access Control model. The feasibility of our privacyenhanced model is shown by integrating our solution into the F&C middleware of the Fosstrak framework, an open-source implementation of the EPCglobal network specifications.

5. Probabilistic Cycle Detection for Schneier's Solitaire Keystream Algorithm

Author

Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Télécom SudParis ; Institut Mines-Télécom, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, TOUNSI, Wiem, JUSTUS, Benjamin, Cuppens-Boulahia, Nora, Cuppens, Frédéric, GARCIA ALFARO, Joaquin, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; GET/ENST - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (GET/ENST) ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Télécom SudParis ; Institut Mines-Télécom, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR) ; CNRS - Télécom SudParis - Institut Mines-Télécom, TOUNSI, Wiem, JUSTUS, Benjamin, Cuppens-Boulahia, Nora, Cuppens, Frédéric, and GARCIA ALFARO, Joaquin

Abstract

International audience, Pencil-and-paper ciphers are plausible solutions that could provide lightweight protection to the communication of resource-constrained devices. A good example in this category is Schneier's Solitaire cipher. In this paper, we propose a probabilistic solution that is able to estimate Solitaire's keystream cycle length. We also present a variation of Solitaire's original design, and evaluate the resulting construction in terms of predictability. We conduct statistical randomness tests on both the original design and the modified version based on the NIST randomness test suite. The results show that our approach improves the randomness of original Solitaire's output sequences.

6. Predicting postoperative gait in cerebral palsy

Author

Bernadette Dorizzi, A C Omar Galarraga, Eric Desailly, N. Khouri, Vincent Vigneron, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes (IBISC), Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE), UNAM, Fondation Ellen Poidatz, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Necker - Enfants Malades [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes ( IBISC ), Université d'Évry-Val-d'Essonne ( UEVE ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), and Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Male, medicine.medical_specialty, Adolescent, Biophysics, Physical examination, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Kinematics, Single-event multilevel surgery, Cerebral palsy, Clinical gait analysis, Machine Learning, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Outcome Assessment, Health Care, Preoperative Care, Humans, Medicine, Orthopedic Procedures, Orthopedics and Sports Medicine, Child, Physical Examination, Gait Disorders, Neurologic, Retrospective Studies, Orthodontics, Principal Component Analysis, medicine.diagnostic_test, business.industry, Cerebral Palsy, Rehabilitation, Outcome prediction, 030229 sport sciences, medicine.disease, Gait, Confidence interval, Sagittal plane, Biomechanical Phenomena, Transverse plane, medicine.anatomical_structure, Lower Extremity, Coronal plane, Linear Models, Physical therapy, Female, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Algorithms, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract

International audience; In this work, postoperative lower limb kinematics are predicted with respect to preoperative kinematics, physical examination and surgery data. Data of 115 children with cerebral palsy that have undergone single-event multilevel surgery were considered. Preoperative data dimension was reduced utilizing principal component analysis. Then, multiple linear regressions with 80% confidence intervals were performed between postoperative kinematics and bilateral preoperative kinematics, 36 physical examination variables and combinations of 9 different surgical procedures. The mean prediction errors on test vary from 4° (pelvic obliquity and hip adduction) to 10° (hip rotation and foot progression), depending on the kinematic angle. The unilateral mean sizes of the confidence intervals vary from 5° to 15°. Frontal plane angles are predicted with the lowest errors, however the same performance is achieved when considering the postoperative average signals. Sagittal plane angles are better predicted than transverse plane angles, with statistical differences with respect to the average postoperative kinematics for both plane's angles except for ankle dorsiflexion. The mean prediction errors are smaller than the variability of gait parameters in cerebral palsy. The performance of the system is independent of the preoperative state severity of the patient. Even if the system is not yet accurate enough to define a surgery plan, it shows an unbiased estimation of the most likely outcome, which can be useful for both the clinician and the patient. More patients’ data are necessary for improving the precision of the model in order to predict the kinematic outcome of a large number of possible surgeries and gait patterns.

Published
2017

7. Global, regional, and national disability-adjusted life years (DALYs) for 306 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 188 countries, 1990-2013

Author

Meghan D. Mooney, Ken Takahashi, Andrea Stewart, Jonathan C Brown, Shireen Sindi, Amany H Refaat, Ruben Castro, Sara Sheikhbahaei, Kyle R. Heuton, Gillian M. Hansen, Chante Karimkhani, Bryan K. Phillips, Ibrahim Abubakar, Yohannes Kinfu, Victoria F Bachman, Konstantinos Stroumpoulis, Megan Coggeshall, Lucía Cuevas-Nasu, Yichong Li, Vineet K. Chadha, Andrew G. M. Bulloch, Takayoshi Ohkubo, Don C. Des Jarlais, Giancarlo Logroscino, Francis Apolinary Mhimbira, Jefferson G Fernandes, Cheng Huang, Ejaz Ahmad Khan, Fortuné Gbètoho Gankpé, Roderick J Hay, Itamar S. Santos, Zanfina Ademi, Fiona J Charlson, Norlinah Mohamed Ibrahim, Anwar Rafay, Andrew L. Thorne-Lyman, Juanita A. Haagsma, Emmanuel A. Ameh, John J. McGrath, Massimo Cirillo, Wubegzier Mekonnen, Holly Hagan, Naohiro Yonemoto, Frida Namnyak Ngalesoni, Dietrich Plass, Matias Trillini, David Phillips, Braden Te Ao, Wanqing Chen, Yun Jin Kim, David Rojas-Rueda, Christina Papachristou, Andrew E. Moran, Richard A. Gosselin, Maziar Moradi-Lakeh, Soraya Seedat, Janet L Leasher, Belinda K Lloyd, Lorenzo Monasta, Bruno F. Sunguya, Eun-Kee Park, Eduardo A. Undurraga, Mohammad A. AlMazroa, Mohammad H. Forouzanfar, Young-Ho Khang, Vasiliki Stathopoulou, Dima M. Qato, James Scott, Ileana Heredia-Pi, Luca Ronfani, Haidong Kan, Tasara T. Mazorodze, Murugesan Raju, Saeid Shahraz, Taavi Tillmann, Wang Wenzhi, Neil Pearce, Eric Y. Tenkorang, Aliya Naheed, Ferrán Catalá-López, Sudan Prasad Neupane, Emily Dansereau, Michael McKee, Derrick A Bennett, Mazeda Hossain, Paul S. F. Yip, Grant Nguyen, Norberto Perico, Miguel Angel Alegretti, Babak Eshrati, Boris Bikbov, Palwasha Anwari, Guoqing Hu, Amelia Bertozzi-Villa, Peter A. Meaney, Farshad Farzadfar, Svetlana Popova, Tara Templin, Hmwe H Kyu, Uche S. Uchendu, Kebede Deribe, Sergey Soshnikov, Nobhojit Roy, Daniel Kim, Ilana N. Ackerman, Homie Razavi, Leslie T. Cooper, Sandra Nolte, David T. Felson, John J Huang, Yang Liu, Fiorella Cavalleri, Adrian Davis, Héctor Gómez Dantés, Klara Dokova, Yuantao Hao, Catalina Medina, Austin E Schumacher, Stan Biryukov, Jane Rowley, Arindam Basu, Jose C. Adsuar, Rosana E. Norman, Yousef Khader, Rafael Alfonso-Cristancho, Sukanta Saha, Simón Barquera, Diego Gonzalez-Medina, Philip B. Mitchell, Lars Barregard, Haidong Wang, Yongmei Li, Ami R. Moore, Marie Ng, Raghib Ali, Peter T. Serina, Lijing L Yan, Ayse Abbasoglu Ozgoren, Ricky Leung, Michelle L. Bell, Tim Driscoll, Azmeraw T. Amare, Farshad Pourmalek, Tea Lallukka, Benjamin O Anderson, Raimundas Lunevicius, Corine Karema, Robert G. Weintraub, Erin C Mullany, Anders Larsson, Glen Mola, Paulo A. Lotufo, Luke Nyakarahuka, Sayed Saidul Alam, Louisa Degenhardt, Hugh R. Taylor, E. Ray Dorsey, Suzanne Polinder, Hilton Lam, Urbano Fra Paleo, David Zonies, Rahman Shiri, Marco A Avila, Alicia Elena Beatriz Lawrynowicz, Katya Anne Shackelford, Lynne Gaffikin, Konstantin Kazanjan, Mark T Mackay, Jasvinder A. Singh, Bryan L. Sykes, Sadaf G. Sepanlou, Chantal Huynh, Rakhi Dandona, Logan Sandar, Lavanya Singh, Dietrich Rothenbacher, Theo Vos, Steven E. Lipshultz, Coen H. Van Gool, Peggy P. Chiang, Mark G. Shrime, Christopher J L Murray, Scott Weichenthal, Jae-Hyun Park, Samia Alhabib, Philimon Gona, Christian Kieling, Yuichiro Yano, Ronny Westerman, Thomas Truelsen, Rajeev Gupta, Megan Bohensky, Abdullatif Husseini, Qing Lan, Luke D. Knibbs, Yousef M. Elshrek, H. Ross Anderson, Guohong Jiang, Madeline L. Moyer, Vinod K. Paul, Wim H. van Brakel, Emin Murat Tuzcu, Kara Estep, Lalit Dandona, Uchechukwu K.A. Sampson, Mohammad Tavakkoli, Ying Jiang, Joseph A Wagner, Mitsuru Mukaigawara, In-Hwan Oh, Siyi Shangguan, Noela M. Prasad, Charles D.A. Wolfe, Borja del Pozo-Cruz, Gokalp Kadri Yentur, Hilda L Harb, Elena Alvarez, Carlos A Castañeda-Orjuela, Mustafa Z. Younis, Herbert C. Duber, Erica Leigh Slepak, George A. Mensah, Knud Juel, Graeme J. Hankey, Natan M. Bornstein, Martha Híjar, Johan Ärnlöv, Mohamed Hsairi, Katherine T. Lofgren, Murray B. Stein, Renata Micha, Luigi Naldi, Margreet ten Have, Bolajoko O. Olusanya, Kyle J Foreman, Kenji Shibuya, F. Gerry R. Fowkes, Abdullah Sulieman Terkawi, Rana J. Asghar, Karen M. Tabb, Kovin Naidoo, Rogelio Pérez-Padilla, Honglei Chen, Antônio Luiz Pinho Ribeiro, Rasmus Havmoeller, Yukito Shinohara, Bongani M. Mayosi, Ernst J Kuipers, Konrad Pesudovs, Mouhanad Hammami, Lee Richardson, Rintaro Mori, Thomas D. Fleming, Pouria Heydarpour, Stephen G. Waller, Nicholas Graetz, Chanda Kulkarni, Peter Brooks, Gulfaraz Khan, Marcel Tanner, Van C. Lansingh, François Alla, Jamie Hancock, Yohannes Adama Melaku, Neeraj Bedi, Anthony D. Woolf, Tariku Jibat Beyene, Amanda W Pain, Eric L. Ding, Narayanaswamy Venketasubramanian, Semaw Ferede Abera, Devina Nand, Odgerel Chimed-Ochir, George D Thurston, Victor Aboyans, Alanur Çavlin, Jefferson Traebert, Michael R. Phillips, Yingfeng Zheng, Baffour Awuah, Carlo Irwin A. Panelo, Selen Begüm Uzun, Muhammad Imran Nisar, Samir Soneji, Veena S. Kulkarni, Mukesh Dherani, Stephen S Lim, Andre Keren, Kingsley N. Ukwaja, Sajjad Ur Rahman, Giuseppe Remuzzi, Kjetil Søreide, Blake Thomson, Samath D Dharmaratne, Christopher D. Blosser, David H. Rothstein, Amanda G. Thrift, Fabrizio Tediosi, Andrew H. Kemp, H. Dean Hosgood, Yoshihiro Kokubo, Miia Kivipelto, Amitava Banerjee, Edgar P. Simard, Reza Malekzadeh, Maggie Lind, Robert P. Dellavalle, Emerito Jose A. Faraon, Lydia S. Atkins, Tom Achoki, Aslam Pervaiz, Peter Scarborough, Hans W. Hoek, Ettore Beghi, Emilie Agardh, Abraham D. Flaxman, Dariush Mozaffarian, Juan R. Sanabria, Muluken Dessalegn, David C. Schwebel, Caitlyn Steiner, Ubai Alsharif, Richard C. Franklin, Gail Davey, Gelin Xu, Reyna A Gutiérrez, Joannie Lortet-Tieulent, Ashish Bhalla, Jost B. Jonas, Paul N. Jensen, Simon I. Hay, Xiaonong Zou, Andre Pascal Kengne, Tolesa Bekele, Brittany Wurtz, Jung-Chen Chang, Joseph Murray, Luciano A. Sposato, Stefan Ma, Summer Lockett Ohno, Charles R. Newton, Bradford D. Gessner, JianLi Wang, Scott B. Patten, Thomas Fürst, Carol Brayne, Christina Fitzmaurice, Peilin Shi, Ted R. Miller, Kinnari S. Murthy, Habib Benzian, Peter W. Gething, Cesar Diaz-Torne, Burcu Kucuk Bicer, Bo Norrving, Carly E Levitz, Adam D M Briggs, Sungroul Kim, Isabela M. Benseñor, John A. Crump, Sergey Petrovich Ermakov, Kalpana Balakrishnan, Awoke Misganaw Temesgen, Marcella Montico, Sanjay Krishnaswami, Kim Moesgaard Iburg, Ann Kristin Knudsen, Sun Ha Jee, Valery L. Feigin, Christine M. Budke, Anne Bulchis, Anand Dayama, Jonathan R. Carapetis, Cyrus Cooper, Teresa Shamah Levy, Ismael R. Campos-Nonato, Nataliya A. Foigt, Beth E. Ebel, Max Petzold, Heresh Amini, Ole Frithjof Norheim, Zulfiqar A Bhutta, Dan Poenaru, Jim van Os, Michele E. Murdoch, Samantha M. Colquhoun, Michael H. Criqui, Giorgia Giussani, Man Mohan Mehndiratta, Thomas N. Williams, Chandrashekhar T Sreeramareddy, Chuanhua Yu, Luis M. Coppola, Thomas J. Montine, Alaa Badawi, Eduardo Bernabé, Melvin Barrientos Marzan, James Leigh, Frédéric B. Piel, Ratilal Lalloo, Panniyammakal Jeemon, Maheswar Satpathy, Hélène Carabin, Corina Benjet, Seyed-Mohammad Fereshtehnejad, Ryan M Barber, Fotis Topouzis, Bin Li, Serge Resnikoff, Taavi Lai, Rachelle Buchbinder, Randah R. Hamadeh, Valeria Caso, Holly E. Erskine, Dragos Virgil Davitoiu, Miltiadis K. Tsilimbaris, Rachel L. Pullan, Ben Schöttker, Rafael Lozano, Damian G Hoy, Fiona M. Blyth, Belinda J. Gabbe, Hebe N. Gouda, Farhad Islami, Atte Meretoja, Christopher Margono, Marissa Iannarone, Ronan A Lyons, Wilkister N. Moturi, Donald H. Silberberg, Alexandra Brazinova, Monica Cortinovis, Deena Alasfoor, Richard Matzopoulos, Jerry Abraham, Francesco Saverio Violante, Monika Sawhney, Dorairaj Prabhakaran, Valentina Colistro, Derek F J Fay, Mamta Swaroop, Nima Hafezi-Nejad, John Nelson Opio, Hanne Christensen, Jun She, Soewarta Kosen, Atsushi Goto, Costas A. Christophi, Jeyaraj D. Pandian, Peter J. Hotez, K. Srinath Reddy, Al Artaman, Peter Allebeck, Jonas Minet Kinge, Graham S Cooke, Dan J. Stein, Kawkab Shishani, Laith J. Abu-Raddad, Katrina F Ortblad, Deborah Jarvis, Arsène Kouablan Adou, Barthelemy Kuate Defo, Alan D. Lopez, G Anil Kumar, K.M. Venkat Narayan, Yong Zhao, Rajiv Chowdhury, Hadi Danawi, George C Patton, Vasiliy Victorovich Vlassov, André Karch, Tommi J. Vasankari, Matthias Endres, Ione Jayce Ceola Schneider, Nelson Alvis-Guzman, Charles N Mock, Katharine J Looker, Bach Xuan Tran, Fernando Perez-Ruiz, Harish Chander Gugnani, Reza Assadi, Hannah Hamavid, Rosario Cárdenas, Mohammed I. Albittar, Sarah Derrett, Mohammad Yahya Saeedi, Traolach S. Brugha, Jan Hendrik Richardus, Alireza Esteghamati, Seok Jun Yoon, Josep Maria Haro, Michael Brainin, Ziad A. Memish, Rupert R A Bourne, Katherine B Gibney, David M. Pereira, Kathryn H. Jacobsen, Luc E. Coffeng, Joshua A. Salomon, Xia Wan, Ian Bolliger, Boris I. Pavlin, Karen Sliwa, Tati S. Warouw, Geoffrey Buckle, Chakib Nejjari, Diego De Leo, Ashkan Afshin, Vinay Nangia, Daniel Pope, Johanna M. Geleijnse, Nikhil Tandon, Kelly Bienhoff, Jed D. Blore, Walid Ammar, D. Allen Roberts, Elisabete Weiderpass, Gregory A. Roth, Manami Inoue, James D. Wilkinson, Hideaki Toyoshima, Soufiane Boufous, Ivy Shiue, Edward J Mills, Leilei Duan, Matthew M Coates, Ganesan Karthikeyan, Alberto Ortiz, Steven van de Vijver, David Carpenter, Suzanne Lyn Barker-Collo, Antony Stevens, Sanjay Basu, Maria Cecilia Bahit, Kaire Innos, Lindsay N. Boyers, Nicholas J K Breitborde, Alize J. Ferrari, Timothy M. Wolock, Simerjot K. Jassal, Mohammad Ali Sahraian, Joanna Moschandreas, Howard J. Hoffman, Hideki Higashi, George M. Ruhago, Karzan Abdulmuhsin Mohammad, Mohammed Basulaiman, D. Alex Quistberg, Justin Beardsley, Marcello Tonelli, Maurice Giroud, Karen Edmond, Norito Kawakami, Mohammad T Mashal, Neeraj Bhala, Carl Abelardo T. Antonio, David Tanne, Abhishek Singh, Kazem Rahimi, Vivekanand Jha, Wagner Marcenes, David J. Margolis, Yara A. Halasa, Zewdie Aderaw Alemu, Carrie Beth Peterson, Edson Serván-Mori, Anil Kaul, Foad Abd-Allah, Marek Majdan, Rahul Gupta, Robyn M. Lucas, Sarah Wulf, Lars Jacob Stovner, Mohsen Naghavi, Vegard Skirbekk, Ulrich Otto Mueller, Pengpeng Ye, Ali H. Mokdad, Dipan Bose, Saleem M Rana, Jeffrey D Stanaway, Abigail Mclain, Timothy J. Steiner, Amira Shaheen, Stein Emil Vollset, Andrea Werdecker, Michele Meltzer, Richie G Poulton, Joseph R. Masci, Inga Dora Sigfusdottir, Daniel Dicker, Maysaa El Sayed Zaki, Shiwei Liu, Julio C. Montañez Hernandez, Valentina Arsić Arsenijević, William Msemburi, Lope H Barrero, Linhong Wang, Soumya Swaminathan, Harvey Whiteford, Michael F. Macintyre, Berrak Bora Basara, Gregory R. Wagner, Paul I. Dargan, Hermann Brenner, Carolyn C. Gotay, Niveen M E Abu-Rmeileh, Nicholas J Kassebaum, Shams Eldin Ali Hassan Khalifa, Neil McGill, Murray, Christopher J. L, Barber, Ryan M., Foreman, Kyle J., Ozgoren, Ayse Abbasoglu, Abd-Allah, Foad, Abera, Semaw F., Aboyans, Victor, Abraham, Jerry P., Abubakar, Ibrahim, Abu-Raddad, Laith J., Abu-Rmeileh, Niveen M., Achoki, Tom, Ackerman, Ilana N., Ademi, Zanfina, Adou, Arsène K., Adsuar, José C., Afshin, Ashkan, Agardh, Emilie E., Alam, Sayed Saidul, Alasfoor, Deena, Albittar, Mohammed I., Alegretti, Miguel A., Alemu, Zewdie A., Alfonso-Cristancho, Rafael, Alhabib, Samia, Ali, Raghib, Alla, Françoi, Allebeck, Peter, Almazroa, Mohammad A., Alsharif, Ubai, Alvarez, Elena, Alvis-Guzman, Nelson, Amare, Azmeraw T., Ameh, Emmanuel A., Amini, Heresh, Ammar, Walid, Anderson, H. Ro, Anderson, Benjamin O., Antonio, Carl Abelardo T., Anwari, Palwasha, Arnlöv, Johan, Arsenijevic, Valentina S. Arsic, Artaman, Al, Asghar, Rana J., Assadi, Reza, Atkins, Lydia S., Avila, Marco A., Awuah, Baffour, Bachman, Victoria F., Badawi, Alaa, Bahit, Maria C., Balakrishnan, Kalpana, Banerjee, Amitava, Barker-Collo, Suzanne L., Barquera, Simon, Barregard, Lar, Barrero, Lope H., Basu, Arindam, Basu, Sanjay, Basulaiman, Mohammed O., Beardsley, Justin, Bedi, Neeraj, Beghi, Ettore, Bekele, Tolesa, Bell, Michelle L., Benjet, Corina, Bennett, Derrick A., Bensenor, Isabela M., Benzian, Habib, Bernabé, Eduardo, Bertozzi-Villa, Amelia, Beyene, Tariku J., Bhala, Neeraj, Bhalla, Ashish, Bhutta, Zulfiqar A., Bienhoff, Kelly, Bikbov, Bori, Biryukov, Stan, Blore, Jed D., Blosser, Christopher D., Blyth, Fiona M., Bohensky, Megan A., Bolliger, Ian W., Başara, Berrak Bora, Bornstein, Natan M., Bose, Dipan, Boufous, Soufiane, Bourne, Rupert R. A., Boyers, Lindsay N., Brainin, Michael, Brayne, Carol E., Brazinova, Alexandra, Breitborde, Nicholas J. K., Brenner, Hermann, Briggs, Adam D., Brooks, Peter M., Brown, Jonathan C., Brugha, Traolach S., Buchbinder, Rachelle, Buckle, Geoffrey C., Budke, Christine M., Bulchis, Anne, Bulloch, Andrew G., Campos-Nonato, Ismael R., Carabin, Hélène, Carapetis, Jonathan R., Cárdenas, Rosario, Carpenter, David O., Caso, Valeria, Castañeda-Orjuela, Carlos A., Castro, Ruben E., Catalá-López, Ferrán, Cavalleri, Fiorella, Çavlin, Alanur, Chadha, Vineet K., Chang, Jung-Chen, Charlson, Fiona J., Chen, Honglei, Chen, Wanqing, Chiang, Peggy P., Chimed-Ochir, Odgerel, Chowdhury, Rajiv, Christensen, Hanne, Christophi, Costas A., Cirillo, Massimo, Coates, Matthew M., Coffeng, Luc E., Coggeshall, Megan S., Colistro, Valentina, Colquhoun, Samantha M., Cooke, Graham S., Cooper, Cyru, Cooper, Leslie T., Coppola, Luis M., Cortinovis, Monica, Criqui, Michael H., Crump, John A., Cuevas-Nasu, Lucia, Danawi, Hadi, Dandona, Lalit, Dandona, Rakhi, Dansereau, Emily, Dargan, Paul I., Davey, Gail, Davis, Adrian, Davitoiu, Dragos V., Dayama, Anand, De Leo, Diego, Degenhardt, Louisa, Del Pozo-Cruz, Borja, Dellavalle, Robert P., Deribe, Kebede, Derrett, Sarah, Des Jarlais, Don C., Dessalegn, Muluken, Dharmaratne, Samath D., Dherani, Mukesh K., Diaz-Torné, Cesar, Dicker, Daniel, Ding, Eric L., Dokova, Klara, Dorsey, E Ray, Driscoll, Tim R., Duan, Leilei, Duber, Herbert C., Ebel, Beth E., Edmond, Karen M., Elshrek, Yousef M., Endres, Matthia, Ermakov, Sergey P., Erskine, Holly E., Eshrati, Babak, Esteghamati, Alireza, Estep, Kara, Faraon, Emerito Jose A., Farzadfar, Farshad, Fay, Derek F., Feigin, Valery L., Felson, David T., Fereshtehnejad, Seyed-Mohammad, Fernandes, Jefferson G., Ferrari, Alize J., Fitzmaurice, Christina, Flaxman, Abraham D., Fleming, Thomas D., Foigt, Nataliya, Forouzanfar, Mohammad H., Fowkes, F Gerry R., Paleo, Urbano Fra., Franklin, Richard C., Fürst, Thoma, Gabbe, Belinda, Gaffikin, Lynne, Gankpé, Fortuné G., Geleijnse, Johanna M., Gessner, Bradford D., Gething, Peter, Gibney, Katherine B., Giroud, Maurice, Giussani, Giorgia, Dantes, Hector Gomez, Gona, Philimon, González-Medina, Diego, Gosselin, Richard A., Gotay, Carolyn C., Goto, Atsushi, Gouda, Hebe N., Graetz, Nichola, Gugnani, Harish C., Gupta, Rahul, Gupta, Rajeev, Gutiérrez, Reyna A., Haagsma, Juanita, Hafezi-Nejad, Nima, Hagan, Holly, Halasa, Yara A., Hamadeh, Randah R., Hamavid, Hannah, Hammami, Mouhanad, Hancock, Jamie, Hankey, Graeme J., Hansen, Gillian M., Hao, Yuantao, Harb, Hilda L., Haro, Josep Maria, Havmoeller, Rasmu, Hay, Simon I., Hay, Roderick J., Heredia-Pi, Ileana B., Heuton, Kyle R., Heydarpour, Pouria, Higashi, Hideki, Hijar, Martha, Hoek, Hans W., Hoffman, Howard J., Hosgood, H Dean, Hossain, Mazeda, Hotez, Peter J., Hoy, Damian G., Hsairi, Mohamed, Hu, Guoqing, Huang, Cheng, Huang, John J., Husseini, Abdullatif, Huynh, Chantal, Iannarone, Marissa L., Iburg, Kim M., Innos, Kaire, Inoue, Manami, Islami, Farhad, Jacobsen, Kathryn H., Jarvis, Deborah L., Jassal, Simerjot K., Jee, Sun Ha, Jeemon, Panniyammakal, Jensen, Paul N., Jha, Vivekanand, Jiang, Guohong, Jiang, Ying, Jonas, Jost B., Juel, Knud, Kan, Haidong, Karch, André, Karema, Corine K., Karimkhani, Chante, Karthikeyan, Ganesan, Kassebaum, Nicholas J., Kaul, Anil, Kawakami, Norito, Kazanjan, Konstantin, Kemp, Andrew H., Kengne, Andre P., Keren, Andre, Khader, Yousef S., Khalifa, Shams Eldin A., Khan, Ejaz A., Khan, Gulfaraz, Khang, Young-Ho, Kieling, Christian, Kim, Daniel, Kim, Sungroul, Kim, Yunjin, Kinfu, Yohanne, Kinge, Jonas M., Kivipelto, Miia, Knibbs, Luke D., Knudsen, Ann Kristin, Kokubo, Yoshihiro, Kosen, Soewarta, Krishnaswami, Sanjay, Defo, Barthelemy Kuate, Bicer, Burcu Kucuk, Kuipers, Ernst J., Kulkarni, Chanda, Kulkarni, Veena S., Kumar, G Anil, Kyu, Hmwe H., Lai, Taavi, Lalloo, Ratilal, Lallukka, Tea, Lam, Hilton, Lan, Qing, Lansingh, Van C., Larsson, Ander, Lawrynowicz, Alicia E. B., Leasher, Janet L., Leigh, Jame, Leung, Ricky, Levitz, Carly E., Li, Bin, Li, Yichong, Li, Yongmei, Lim, Stephen S., Lind, Maggie, Lipshultz, Steven E., Liu, Shiwei, Liu, Yang, Lloyd, Belinda K., Lofgren, Katherine T., Logroscino, Giancarlo, Looker, Katharine J., Lortet-Tieulent, Joannie, Lotufo, Paulo A., Lozano, Rafael, Lucas, Robyn M., Lunevicius, Raimunda, Lyons, Ronan A., Ma, Stefan, Macintyre, Michael F., Mackay, Mark T., Majdan, Marek, Malekzadeh, Reza, Marcenes, Wagner, Margolis, David J., Margono, Christopher, Marzan, Melvin B., Masci, Joseph R., Mashal, Mohammad T., Matzopoulos, Richard, Mayosi, Bongani M., Mazorodze, Tasara T., Mcgill, Neil W., Mcgrath, John J., Mckee, Martin, Mclain, Abigail, Meaney, Peter A., Medina, Catalina, Mehndiratta, Man Mohan, Mekonnen, Wubegzier, Melaku, Yohannes A., Meltzer, Michele, Memish, Ziad A., Mensah, George A., Meretoja, Atte, Mhimbira, Francis A., Micha, Renata, Miller, Ted R., Mills, Edward J., Mitchell, Philip B., Mock, Charles N., Ibrahim, Norlinah Mohamed, Mohammad, Karzan A., Mokdad, Ali H., Mola, Glen L. D., Monasta, Lorenzo, Hernandez, Julio C. Montañez, Montico, Marcella, Montine, Thomas J., Mooney, Meghan D., Moore, Ami R., Moradi-Lakeh, Maziar, Moran, Andrew E., Mori, Rintaro, Moschandreas, Joanna, Moturi, Wilkister N., Moyer, Madeline L., Mozaffarian, Dariush, Msemburi, William T., Mueller, Ulrich O., Mukaigawara, Mitsuru, Mullany, Erin C., Murdoch, Michele E., Murray, Joseph, Murthy, Kinnari S., Naghavi, Mohsen, Naheed, Aliya, Naidoo, Kovin S., Naldi, Luigi, Nand, Devina, Nangia, Vinay, Narayan, K M. Venkat, Nejjari, Chakib, Neupane, Sudan P., Newton, Charles R., Ng, Marie, Ngalesoni, Frida N., Nguyen, Grant, Nisar, Muhammad I., Nolte, Sandra, Norheim, Ole F., Norman, Rosana E., Norrving, Bo, Nyakarahuka, Luke, Oh, In-Hwan, Ohkubo, Takayoshi, Ohno, Summer L., Olusanya, Bolajoko O., Opio, John Nelson, Ortblad, Katrina, Ortiz, Alberto, Pain, Amanda W., Pandian, Jeyaraj D., Panelo, Carlo Irwin A., Papachristou, Christina, Park, Eun-Kee, Park, Jae-Hyun, Patten, Scott B., Patton, George C., Paul, Vinod K., Pavlin, Boris I., Pearce, Neil, Pereira, David M., Perez-Padilla, Rogelio, Perez-Ruiz, Fernando, Perico, Norberto, Pervaiz, Aslam, Pesudovs, Konrad, Peterson, Carrie B., Petzold, Max, Phillips, Michael R., Phillips, Bryan K., Phillips, David E., Piel, Frédéric B., Plass, Dietrich, Poenaru, Dan, Polinder, Suzanne, Pope, Daniel, Popova, Svetlana, Poulton, Richie G., Pourmalek, Farshad, Prabhakaran, Dorairaj, Prasad, Noela M., Pullan, Rachel L., Qato, Dima M., Quistberg, D Alex, Rafay, Anwar, Rahimi, Kazem, Rahman, Sajjad U., Raju, Murugesan, Rana, Saleem M., Razavi, Homie, Reddy, K Srinath, Refaat, Amany, Remuzzi, Giuseppe, Resnikoff, Serge, Ribeiro, Antonio L., Richardson, Lee, Richardus, Jan Hendrik, Roberts, D Allen, Rojas-Rueda, David, Ronfani, Luca, Roth, Gregory A., Rothenbacher, Dietrich, Rothstein, David H., Rowley, Jane T., Roy, Nobhojit, Ruhago, George M., Saeedi, Mohammad Y., Saha, Sukanta, Sahraian, Mohammad Ali, Sampson, Uchechukwu K. A., Sanabria, Juan R., Sandar, Logan, Santos, Itamar S., Satpathy, Maheswar, Sawhney, Monika, Scarborough, Peter, Schneider, Ione J., Schöttker, Ben, Schumacher, Austin E., Schwebel, David C., Scott, James G., Seedat, Soraya, Sepanlou, Sadaf G., Serina, Peter T., Servan-Mori, Edson E., Shackelford, Katya A., Shaheen, Amira, Shahraz, Saeid, Levy, Teresa Shamah, Shangguan, Siyi, She, Jun, Sheikhbahaei, Sara, Shi, Peilin, Shibuya, Kenji, Shinohara, Yukito, Shiri, Rahman, Shishani, Kawkab, Shiue, Ivy, Shrime, Mark G., Sigfusdottir, Inga D., Silberberg, Donald H., Simard, Edgar P., Sindi, Shireen, Singh, Abhishek, Singh, Jasvinder A., Singh, Lavanya, Skirbekk, Vegard, Slepak, Erica Leigh, Sliwa, Karen, Soneji, Samir, Søreide, Kjetil, Soshnikov, Sergey, Sposato, Luciano A., Sreeramareddy, Chandrashekhar T., Stanaway, Jeffrey D., Stathopoulou, Vasiliki, Stein, Dan J., Stein, Murray B., Steiner, Caitlyn, Steiner, Timothy J., Stevens, Antony, Stewart, Andrea, Stovner, Lars J., Stroumpoulis, Konstantino, Sunguya, Bruno F., Swaminathan, Soumya, Swaroop, Mamta, Sykes, Bryan L., Tabb, Karen M., Takahashi, Ken, Tandon, Nikhil, Tanne, David, Tanner, Marcel, Tavakkoli, Mohammad, Taylor, Hugh R., Te Ao, Braden J., Tediosi, Fabrizio, Temesgen, Awoke M., Templin, Tara, Ten Have, Margreet, Tenkorang, Eric Y., Terkawi, Abdullah S., Thomson, Blake, Thorne-Lyman, Andrew L., Thrift, Amanda G., Thurston, George D., Tillmann, Taavi, Tonelli, Marcello, Topouzis, Foti, Toyoshima, Hideaki, Traebert, Jefferson, Tran, Bach X., Trillini, Matia, Truelsen, Thoma, Tsilimbaris, Miltiadi, Tuzcu, Emin M., Uchendu, Uche S., Ukwaja, Kingsley N., Undurraga, Eduardo A., Uzun, Selen B., Van Brakel, Wim H., Van De Vijver, Steven, Van Gool, Coen H., Van Os, Jim, Vasankari, Tommi J., Venketasubramanian, N, Violante, Francesco S., Vlassov, Vasiliy V., Vollset, Stein Emil, Wagner, Gregory R., Wagner, Joseph, Waller, Stephen G., Wan, Xia, Wang, Haidong, Wang, Jianli, Wang, Linhong, Warouw, Tati S., Weichenthal, Scott, Weiderpass, Elisabete, Weintraub, Robert G., Wenzhi, Wang, Werdecker, Andrea, Westerman, Ronny, Whiteford, Harvey A., Wilkinson, James D., Williams, Thomas N., Wolfe, Charles D., Wolock, Timothy M., Woolf, Anthony D., Wulf, Sarah, Wurtz, Brittany, Xu, Gelin, Yan, Lijing L., Yano, Yuichiro, Ye, Pengpeng, Yentür, Gökalp K., Yip, Paul, Yonemoto, Naohiro, Yoon, Seok-Jun, Younis, Mustafa Z., Yu, Chuanhua, Zaki, Maysaa E., Zhao, Yong, Zheng, Yingfeng, Zonies, David, Zou, Xiaonong, Salomon, Joshua A., Lopez, Alan D., Vos, Theo, Medische Sociologie, MUMC+: Hersen en Zenuw Centrum (3), MUMC+: MA Psychiatrie (3), Psychiatrie & Neuropsychologie, Barber, Ryan M, Foreman, Kyle J, Abd Allah, Foad, Abera, Semaw F, Abraham, Jerry P, Abu Raddad, Laith J, Abu Rmeileh, Niveen M, Ackerman, Ilana N, Adou, Arsène K, Adsuar, José C, Agardh, Emilie E, Albittar, Mohammed I, Alegretti, Miguel A, Alemu, Zewdie A, Alfonso Cristancho, Rafael, Almazroa, Mohammad A, Alvis Guzman, Nelson, Amare, Azmeraw T, Ameh, Emmanuel A, Anderson, Benjamin O, Antonio, Carl Abelardo T, Asghar, Rana J, Atkins, Lydia S, Avila, Marco A, Bachman, Victoria F, Bahit, Maria C, Barker Collo, Suzanne L, Barrero, Lope H, Basulaiman, Mohammed O, Bell, Michelle L, Bennett, Derrick A, Bensenor, Isabela M, Bertozzi Villa, Amelia, Beyene, Tariku J, Bhutta, Zulfiqar A, Blore, Jed D, Blosser, Christopher D, Blyth, Fiona M, Bohensky, Megan A, Bolliger, Ian W, Bornstein, Natan M, Bourne, Rupert R. A, Boyers, Lindsay N, Brayne, Carol E, Breitborde, Nicholas J. K, Briggs, Adam D, Brooks, Peter M, Brown, Jonathan C, Brugha, Traolach S, Buckle, Geoffrey C, Budke, Christine M, Bulloch, Andrew G, Campos Nonato, Ismael R, Carapetis, Jonathan R, Carpenter, David O, Castañeda Orjuela, Carlos A, Castro, Ruben E, Catalá López, Ferrán, Chadha, Vineet K, Chang, Jung Chen, Charlson, Fiona J, Chiang, Peggy P, Chimed Ochir, Odgerel, Christophi, Costas A, Coates, Matthew M, Coffeng, Luc E, Coggeshall, Megan S, Colquhoun, Samantha M, Cooke, Graham S, Cooper, Leslie T, Coppola, Luis M, Criqui, Michael H, Crump, John A, Cuevas Nasu, Lucia, Dargan, Paul I, Davitoiu, Dragos V, Del Pozo Cruz, Borja, Dellavalle, Robert P, Jarlais, Don C. De, Dharmaratne, Samath D, Dherani, Mukesh K, Diaz Torné, Cesar, Ding, Eric L, Dorsey, E. Ray, Driscoll, Tim R, Duber, Herbert C, Ebel, Beth E, Edmond, Karen M, Elshrek, Yousef M, Ermakov, Sergey P, Erskine, Holly E, Faraon, Emerito Jose A, Fay, Derek F, Feigin, Valery L, Felson, David T, Fereshtehnejad, Seyed Mohammad, Fernandes, Jefferson G, Ferrari, Alize J, Flaxman, Abraham D, Fleming, Thomas D, Forouzanfar, Mohammad H, Fowkes, F. Gerry R, Paleo, Urbano Fra, Franklin, Richard C, Gankpé, Fortuné G, Geleijnse, Johanna M, Gessner, Bradford D, Gibney, Katherine B, González Medina, Diego, Gosselin, Richard A, Gotay, Carolyn C, Gouda, Hebe N, Gugnani, Harish C, Gutiérrez, Reyna A, Hafezi Nejad, Nima, Halasa, Yara A, Hamadeh, Randah R, Hankey, Graeme J, Hansen, Gillian M, Harb, Hilda L, Hay, Simon I, Hay, Roderick J, Heredia Pi, Ileana B, Heuton, Kyle R, Hoek, Hans W, Hoffman, Howard J, Hosgood, H. Dean, Hotez, Peter J, Hoy, Damian G, Huang, John J, Iannarone, Marissa L, Iburg, Kim M, Jacobsen, Kathryn H, Jarvis, Deborah L, Jassal, Simerjot K, Jensen, Paul N, Jonas, Jost B, Karema, Corine K, Kassebaum, Nicholas J, Kemp, Andrew H, Kengne, Andre P, Khader, Yousef S, Khalifa, Shams Eldin A, Khan, Ejaz A, Khang, Young Ho, Kinge, Jonas M, Knibbs, Luke D, Kuipers, Ernst J, Kulkarni, Veena S, Kumar, G. Anil, Kyu, Hmwe H, Lansingh, Van C, Lawrynowicz, Alicia E. B, Leasher, Janet L, Levitz, Carly E, Lim, Stephen S, Lipshultz, Steven E, Lloyd, Belinda K, Lofgren, Katherine T, Looker, Katharine J, Lortet Tieulent, Joannie, Lotufo, Paulo A, Lucas, Robyn M, Lyons, Ronan A, Macintyre, Michael F, Mackay, Mark T, Margolis, David J, Marzan, Melvin B, Masci, Joseph R, Mashal, Mohammad T, Mayosi, Bongani M, Mazorodze, Tasara T, Mcgill, Neil W, Mcgrath, John J, Meaney, Peter A, Melaku, Yohannes A, Memish, Ziad A, Mensah, George A, Mhimbira, Francis A, Miller, Ted R, Mills, Edward J, Mitchell, Philip B, Mock, Charles N, Mohammad, Karzan A, Mokdad, Ali H, Mola, Glen L. D, Montine, Thomas J, Mooney, Meghan D, Moore, Ami R, Moradi Lakeh, Maziar, Moran, Andrew E, Moturi, Wilkister N, Moyer, Madeline L, Msemburi, William T, Mueller, Ulrich O, Mullany, Erin C, Murdoch, Michele E, Murthy, Kinnari S, Naidoo, Kovin S, Narayan, K. M. Venkat, Neupane, Sudan P, Newton, Charles R, Ngalesoni, Frida N, Nisar, Muhammad I, Norheim, Ole F, Norman, Rosana E, Oh, In Hwan, Ohno, Summer L, Olusanya, Bolajoko O, Pain, Amanda W, Pandian, Jeyaraj D, Panelo, Carlo Irwin A, Park, Eun Kee, Park, Jae Hyun, Patten, Scott B, Patton, George C, Paul, Vinod K, Pavlin, Boris I, Pereira, David M, Perez Padilla, Rogelio, Perez Ruiz, Fernando, Peterson, Carrie B, Phillips, Michael R, Phillips, Bryan K, Phillips, David E, Piel, Frédéric B, Poulton, Richie G, Prasad, Noela M, Pullan, Rachel L, Qato, Dima M, Quistberg, D. Alex, Rahman, Sajjad U, Rana, Saleem M, Reddy, K. Srinath, Ribeiro, Antonio L, Roberts, D. Allen, Rojas Rueda, David, Roth, Gregory A, Rothstein, David H, Rowley, Jane T, Ruhago, George M, Saeedi, Mohammad Y, Sampson, Uchechukwu K. A, Sanabria, Juan R, Santos, Itamar S, Schneider, Ione J, Schumacher, Austin E, Schwebel, David C, Scott, James G, Sepanlou, Sadaf G, Serina, Peter T, Servan Mori, Edson E, Shackelford, Katya A, Shrime, Mark G, Sigfusdottir, Inga D, Silberberg, Donald H, Simard, Edgar P, Singh, Jasvinder A, Sposato, Luciano A, Sreeramareddy, Chandrashekhar T, Stanaway, Jeffrey D, Stein, Dan J, Stein, Murray B, Steiner, Timothy J, Stovner, Lars J, Sunguya, Bruno F, Sykes, Bryan L, Tabb, Karen M, Taylor, Hugh R, Ao, Braden J. Te, Temesgen, Awoke M, Tenkorang, Eric Y, Terkawi, Abdullah S, Thorne Lyman, Andrew L, Thrift, Amanda G, Thurston, George D, Tran, Bach X, Tuzcu, Emin M, Uchendu, Uche S, Ukwaja, Kingsley N, Undurraga, Eduardo A, Uzun, Selen B, Van Brakel, Wim H, van Gool, Coen H, Vasankari, Tommi J, Violante, Francesco S, Vlassov, Vasiliy V, Wagner, Gregory R, Waller, Stephen G, Warouw, Tati S, Weintraub, Robert G, Whiteford, Harvey A, Wilkinson, James D, Williams, Thomas N, Wolfe, Charles D, Wolock, Timothy M, Woolf, Anthony D, Yan, Lijing L, Yentür, Gökalp K, Yoon, Seok Jun, Younis, Mustafa Z, Zaki, Maysaa E, Salomon, Joshua A, Lopez, Alan D, Computational Science and Engineering Department [Daresbury] ( STFC ), Science & Technologie Facilities Council, Neuroépidémiologie Tropicale ( NET ), CHU Limoges-Institut d'Epidémiologie Neurologique et de Neurologie Tropicale-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique ( GEIST ), Université de Limoges ( UNILIM ) -Université de Limoges ( UNILIM ), Service de Chirurgie Thoracique et Vasculaire - Médecine vasculaire [CHU Limoges], CHU Limoges, Weill Cornell Medical College - Qatar, Qatar Foundation - Education City, Doha, Maladies chroniques, santé perçue, et processus d'adaptation ( APEMAC ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Université de Lorraine ( UL ), Centre d'Investigation Clinique - Epidemiologie Clinique/essais Cliniques Nancy, Cancéropôle du Grand Est-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Karolinska Institute, karolinska institute, Centro de Estudios Avanzados en Zonas Aridas ( CEAZA ), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ( EPFL ), Wisconsin Division of Public Health, Regional Genetic Service, St Mary's Hospital, Manchester, Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux ( LIM ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Computer Science Department [Bristol], University of Bristol [Bristol], Lawrence Berkeley National Laboratory [Berkeley] ( LBNL ), Samsung Research &Development Institute India - Bangalore (Groupe Samsung) ( SRI-B ), Multimedia Research Center ( MRC ), University of Alberta [Edmonton], Division of Biostatistics ( Biostat - MINNEAPOLIS ), University of Minnesota [Minneapolis], Laboratory of Neurologic Diseases, Mario Negri Institute, Milan, University of Southampton [Southampton], Imperial College London, Neurology Department, Ichilov Medical Center, Department of Public Health and Primary Care, Cambridge University, Interactions, transferts, ruptures artistiques et culturels - EA 6301 ( InTRu ), Université de Tours, Institut Jacques Monod ( IJM ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institute of Parasitology, STAR laboratory, Stanford University [Stanford], Unité de recherche Virologie et Immunologie Moléculaires ( VIM ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Tennent Institute of Ophthalmology, National University of Singapore ( NUS ), Multidisciplinary Nanotechnology Centre, Swansea University, Department of Computer Sciences [Scheffield], University of Sheffield [Sheffield], Cyprus International Institute for the Environment and Public Health, Harvard School of Public Health, Glasgow Centre for Physical Organic Chemistry, University of Glasgow, King‘s College London, Université Panthéon-Sorbonne - UFR Science Politique ( UP1 UFR11 ), Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ), National Diagnostics Centre ( NDC ), National University of Ireland [Galway] ( NUI Galway ), Arthritis Research UK Epidemiology Unit ( MANCHESTER - Arthritis Research ), University of Manchester [Manchester], CEGOT - Porto, Universidade do Porto [Porto], Advanced Laboratories on Embedded Systems [Roma] ( ALES ), Department of Biology [Miami], University of Miami [Coral Gables], Division of Human Nutrition, Wageningen University and Research Centre [Wageningen] ( WUR ), Spatial Ecology and Epidemiology Group, University of Oxford [Oxford], Department of Civil Engineering [Hamirpur], National Institute of Technology [Hamirpur], GEMMA — Environmental Engineering and Microbiology Research Group, Department of Hydraulic, Maritime and Environmental Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya [Barcelona] ( UPC ), Institut National de Recherche et d'Analyse Physico-Chimique ( INRAP ), Institut National de Recherche et d'Analyse Physico-chimique (INRAP-Tunisie), University of Connecticut ( UCONN ), Norwegian Institute for Air Research ( NILU ), Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) ( FEMTO-ST ), Université de Franche-Comté ( UFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques ( ENSMM ) -Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ), Tehran University, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg ( FAU ), Secretariat of the Pacific Community, Public Health Division, Sociétés, Acteurs, Gouvernement en Europe ( SAGE ), Université de Strasbourg ( UNISTRA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), School of Physics and Astronomy, Washington State University ( WSU ), Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon ( Phys-ENS ), École normale supérieure - Lyon ( ENS Lyon ) -Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de recherche en informatique de Toulouse ( IRIT ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Université Toulouse 1 Capitole ( UT1 ) -Université Toulouse - Jean Jaurès ( UT2J ) -Université Toulouse III - Paul Sabatier ( UPS ), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), School of Computer Science - China University of Geosciences (China University of Geosciences (East Area)), Université Catholique de Louvain ( UCL ), Div Cyclotron & Radiopharmaceut Sci ( DRDO, INMAS ), Univ New Delhi, University of St Andrews [Scotland], University of Cape Town, Department of Neuroscience, Karolinska Institutet [Stockholm], Institut de Physique Nucléaire d'Orsay ( IPNO ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS ( IN2P3 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of Computer Science and Engineering [Daejeon] (Chungnam National University), Lawrence University, Gastroenterology & Hepatology, Tata Research Development and Design Center ( TRDDC ), TCS Innovation Labs, Laboratoire MOLTECH-Anjou [Angers] ( MOLTECH ANJOU ), Université d'Angers ( UA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University of Helsinki [Helsinki], Google Inc [Mountain View], Research at Google, Swedish Defense Research Agency ( FOI ), Centre de Recherche en Information Biomédicale sino-français ( CRIBS ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Southeast University [Jiangsu]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Laboratory of Image Science and Technology [Nanjing] ( LIST ), Southeast University [Jiangsu]-School of Computer Science and Engineering, Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement ( LGGE ), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble ( OSUG ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), School of Business and Informatics, University of Boras, Department of Mechanical and Automation Engineering ( CAD Laboratory ), The Chinese University of Hong Kong [Hong Kong], Università degli studi di Bari, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] ( Heudiasyc ), Université de Technologie de Compiègne ( UTC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of plant pathology and microbiology - centre for sustainable pest and disease management, Rothamsted Research, RGU, Department of Rheumatology and Connective Tissue Diseases, Medical University of Lublin, Barts and The London School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London ( QMUL ), Centre d'économie de la Sorbonne ( CES ), Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Paris School of Economics ( PSE ), Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale ( IDSIA ), Università della Svizzera italiana ( USI ) -Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana [Manno] ( SUPSI ), Anaesthetics, Southampton University Hospital, Department of Mathematics, University of Iowa [Iowa City], College of Medicine, Alfaisal University, Saudi Ministry of Health, Institut national des recherches agricoles du Bénin, Centre de Recherches agricoles du Sud, Departments of Epidemiology and Nutrition, Unit of Human Nutrition, Agricultural University of Athens, Department of Animal Science, PennState University [Pennsylvania] ( PSU ), University of Virginia, University of Virginia [Charlottesville], Epidemiology and Biostatistics Unit, Institute for Maternal and Child Health - IRCCS ‘‘Burlo Garofolo', Jet Propulsion Laboratory ( JPL ), NASA-California Institute of Technology ( CALTECH ), Division of Cardiovascular Medicine and Channing Division of Network Medicine, Brigham and Women's Hospital [Boston], Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Immunology, Mayo Clinic, Department of Chemistry, Scientific Computing Research Unit, Department of dermatology, Milano University-Azienda Ospedaleria Ospedali Riuniti di Bergamo, Department of epidemiology and Public Health, Faculty of Medicine, Hong Kong Baptist University ( HKBU ), Département Optique ( OPT ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Department of Neurology Lunds University Hospital Lund, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles ( RS2M ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Electrical Engineering and Computer Science Department - Case Western Reserve University, Case Western Reserve University [Cleveland], Institut Lumière Matière [Villeurbanne] ( ILM ), Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), World Health Organization, Nordic School of Public Health, The James Hutton Institute, Sero, Sero consulting, Evolutionary Ecology of Infectious Disease Group, Department of Zoology, Horia Hulubei National Institute for Physics and Nuclear Engineering, Dunedin School of Medicine, University of Otago, Department of Physics, Clarendon Laboratory, Center for TeleInFrastruktur ( CTIF ), Aalborg University [Denmark] ( AAU ), Physikalisches Institut [Freiburg], Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 ( STL ), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Dept.of Computer Science, Indian Institute of Technology Madras ( IIT Madras ), Istituto Mario Negri Bergamo, Centro Ricerche e Trapianti Villa Camozzi, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita ( UNESP ), Department of Public Health, Erasmus MC-University Medical Center Rotterdam, Université Grenoble Alpes - UFR Médecine ( UGA UFRM ), Université Grenoble Alpes ( UGA ), Clinical Epidemiology and Aging Research, German Cancer Research Center, Institut Cochin ( UM3 (UMR 8104 / U1016) ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Symantec, European Microsoft Innovation Center ( EMIC ), Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Laboratoire de Mécanique, Physique et Géosciences ( LMPG ), Université Le Havre Normandie ( ULH ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Novartis institute for tropical diseases, Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire ( IGBMC ), Université de Strasbourg ( UNISTRA ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Departments of Anatomy and Cell Biology, Wayne State University School of Medicine, Departments of Ophthalmology, Departments of Applied Physics [New Haven], Yale University [New Haven], Center for Mathematical Modeling ( CMM ), Universidad de Santiago de Chile [Santiago] ( USACH ), Laboratory for Atmospheric and Space Physics [Boulder] ( LASP ), University of Colorado Boulder [Boulder], University of Occupational and Environmental Health [Kitakyushu] ( UEOH ), Department of Computer Science and Engineering [New Delhi], Indian Institute of Technology Delhi ( IIT Delhi ), Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre ( IRPHE ), Aix Marseille Université ( AMU ) -Ecole Centrale de Marseille ( ECM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), GlaxoSmithKline, Imperial College London-Clinical Imaging Center, Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, Yale University School of Medicine, Yale School of Medicine-Yale School of Medicine-Yale Stem Cell Center, Maclean Building, Benson Lane, Crowmarsh Gifford, Centre for Ecology and Hydrology, Nanoscience Institute ( NEST ), Dipartimento di Fisica, Università di Pisa, Aristotle University of Thessaloniki, Laboratory Of Immune Cell Biology ( LICB ), National Institutes of Health ( NIH ), Institute of Human Genetics, Bonn Universität [Bonn], Occupational Health Unit, Bologna University Hospital-Sant'Orsola-Malpighi Polyclinic, Royal Institute of Technology [Stockholm] ( KTH ), Institut für Informatik [München/Munich] ( LMU ), Ludwig-Maximilians-Universität München, NICTA [Eveleigh], National ICT Australia [Sydney] ( NICTA ), Manchester Academic Health Sciences Centre, Institut d'Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques ( IHPST ), Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ) -Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris ( DEC ), École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ghent University [Belgium] ( UGENT ), German Research Centre for Geosciences - Helmholtz-Centre Potsdam ( GFZ ), Laboratoire de recherche en Hydrodynamique, Énergétique et Environnement Atmosphérique ( LHEEA ), École Centrale de Nantes ( ECN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique ( GeM ), Université de Nantes ( UN ) -École Centrale de Nantes ( ECN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Neurorestoration Group, King‘s College London-Wolfson Centre for Age-related Diseases, Department of Computer Science [KAIST] ( CS ), Korea Advanced Institute of Science and Technology ( KAIST ), Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire ( LAL ), Natl Engn Res Ctr Vegetables, Key Lab Biol & Genet Improvement Hort Crops N Chi, Beijing Acad Agr & Forestry Sci, University Hospital Puerta de Hierro, Madrid, Computational Science and Engineering Department [Daresbury] (STFC), Neuroépidémiologie Tropicale (NET), CHU Limoges-Institut d'Epidémiologie Neurologique et de Neurologie Tropicale-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Limoges (UNILIM)-Université de Limoges (UNILIM), Weill Cornell Medicine [Qatar], Maladies chroniques, santé perçue, et processus d'adaptation (APEMAC), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université de Lorraine (UL), Cancéropôle du Grand Est-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centro de Estudios Avanzados en Zonas Aridas (CEAZA), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux (LIM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lawrence Berkeley National Laboratory [Berkeley] (LBNL), Samsung Research &Development Institute India - Bangalore (Groupe Samsung) (SRI-B), Multimedia Research Center (MRC), University of Alberta, Division of Biostatistics (Biostat - MINNEAPOLIS), University of Minnesota [Twin Cities] (UMN), University of Minnesota System-University of Minnesota System, University of Southampton, University of Cambridge [UK] (CAM), Interactions, transferts, ruptures artistiques et culturels - EA 6301 (InTRu), Université de Tours (UT), Institut Jacques Monod (IJM (UMR_7592)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Stanford University, Unité de recherche Virologie et Immunologie Moléculaires (VIM (UR 0892)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), National University of Singapore (NUS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - UFR Science Politique (UP1 UFR11), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), National Diagnostics Centre (NDC), National University of Ireland [Galway] (NUI Galway), Arthritis Research UK Epidemiology Unit (MANCHESTER - Arthritis Research), Universidade do Porto = University of Porto, Advanced Laboratories on Embedded Systems [Roma] (ALES), Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), University of Oxford, Universitat Politècnica de Catalunya [Barcelona] (UPC), Institut National de Recherche et d'Analyse Physico-Chimique (INRAP), University of Connecticut (UCONN), Norwegian Institute for Air Research (NILU), Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), University of Tehran, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Sociétés, Acteurs, Gouvernement en Europe (SAGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The George Washington University (GW), Washington State University (WSU), Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Div Cyclotron & Radiopharmaceut Sci (DRDO, INMAS), School of Physics and Astronomy [St Andrews], Tata Research Development and Design Center (TRDDC), MOLTECH-Anjou, Université d'Angers (UA)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Helsingin yliopisto = Helsingfors universitet = University of Helsinki, Swedish Defense Research Agency (FOI), Centre de Recherche en Information Biomédicale sino-français (CRIBS), Université de Rennes (UR)-Southeast University [Jiangsu]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Laboratory of Image Science and Technology [Nanjing] (LIST), Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Mechanical and Automation Engineering (CAD Laboratory), Università degli studi di Bari Aldo Moro = University of Bari Aldo Moro (UNIBA), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)-Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Queen Mary University of London (QMUL), Centre d'économie de la Sorbonne (CES), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Paris School of Economics (PSE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA), Università della Svizzera italiana = University of Italian Switzerland (USI)-Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana = University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland [Manno] (SUPSI), Pennsylvania State University (Penn State), Penn State System-Penn State System, Jet Propulsion Laboratory (JPL), NASA-California Institute of Technology (CALTECH), Hong Kong Baptist University (HKBU), Département Optique (OPT), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (TSP - RS2M), University of Melbourne, Organisation Mondiale de la Santé / World Health Organization Office (OMS / WHO), University of Otago [Dunedin, Nouvelle-Zélande], Center for TeleInFrastruktur (CTIF), Aalborg University [Denmark] (AAU), Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 (STL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras), Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho = São Paulo State University (UNESP), Erasmus University Medical Center [Rotterdam] (Erasmus MC), Université Grenoble Alpes - UFR Médecine (UGA UFRM), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), German Cancer Research Center - Deutsches Krebsforschungszentrum [Heidelberg] (DKFZ), Institut Cochin (IC UM3 (UMR 8104 / U1016)), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Microsoft Innovation Center (EMIC), Laboratoire de Mécanique, Physique et Géosciences (LMPG), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Novartis Institute for Tropical Diseases (NITD), Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire (IGBMC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Center for Mathematical Modeling (CMM), Universidad de Chile = University of Chile [Santiago] (UCHILE), Laboratory for Atmospheric and Space Physics [Boulder] (LASP), University of Colorado [Boulder], University of Occupational and Environmental Health [Kitakyushu] (UEOH), Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi), Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre (IRPHE), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Yale University [New Haven]-Yale School of Medicine [New Haven, Connecticut] (YSM), Nanoscience Institute (NEST), University of Pisa - Università di Pisa, Laboratory Of Immune Cell Biology (LICB), National Institutes of Health [Bethesda] (NIH), Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Royal Institute of Technology [Stockholm] (KTH ), Institut für Informatik [München/Munich] (LMU), Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), National ICT Australia [Sydney] (NICTA), Institut d'Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques (IHPST), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris (DEC), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universiteit Gent = Ghent University (UGENT), German Research Centre for Geosciences - Helmholtz-Centre Potsdam (GFZ), Laboratoire de recherche en Hydrodynamique, Énergétique et Environnement Atmosphérique (LHEEA), École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computer Science [KAIST] (CS), Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Kardiyoloji, Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Limoges (UNILIM)-Université de Limoges (UNILIM)-CHU Limoges-Institut d'Epidémiologie Neurologique et de Neurologie Tropicale-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), University of Minnesota [Twin Cities], Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Unité de recherche Virologie et Immunologie Moléculaires (VIM), Université Panthéon-Sorbonne - UFR Science Politique (UP1 UFR11), Université Panthéon-Sorbonne (UP1), Wageningen University and Research Centre [Wageningen] (WUR), Institut National de Recherche et d'Analyse Physico-chimique (Ariana, Tunisie) (INRAP), Université de Franche-Comté (UFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), George Washington University (GW), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Catholique de Louvain (UCL), MOLTECH-ANJOU (MOLTECH-ANJOU), Université d'Angers (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Helsinki, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Southeast University [Jiangsu]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Università della Svizzera italiana (USI)-Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana [Manno] (SUPSI), California Institute of Technology (CALTECH)-NASA, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho [São José do Rio Preto] (UNESP), Université Grenoble Alpes (UGA), Universidad de Santiago de Chile [Santiago] (USACH), Yale University [New Haven]-Yale University School of Medicine, Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris (DEC), École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Ghent University [Belgium] (UGENT), Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques, Grelier, Elisabeth, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Universidade do Porto, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Università degli studi di Bari Aldo Moro (UNIBA), École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Università della Svizzera italiana = University of Italian Switzerland (USI)-Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana [Manno] (SUPSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut d'Epidémiologie Neurologique et de Neurologie Tropicale-CHU Limoges-Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université d'Angers (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Wolfson Centre for Age-related Diseases-King‘s College London, Cell biology, Public Health, Epidemiology, Health Technology Assessment (HTA), Erasmus MC other, Pathology, and Cardiothoracic Surgery

Subjects
Gerontology, Male, CHANGING RELATION, Nutrition and Disease, MESH : Life Expectancy, MESH : Aged, ECONOMIC-DEVELOPMENT, Poison control, MESH: Global Health, Global Health, Socioeconomic Factor, Communicable Disease, MESH : Chronic Disease, Health Transition, Voeding en Ziekte, Quality-Adjusted Life Year, SELF-RATED HEALTH, MESH : Socioeconomic Factors, Medicine, MESH : Female, MESH: Mortality, Premature, 2. Zero hunger, MESH: Aged, education.field_of_study, MESH: Middle Aged, Mortality rate, Medicine (all), GBD2013 diseases, [ SDV.SPEE ] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, General Medicine, Middle Aged, 3. Good health, MESH : Wounds and Injuries, Epidemiological transition, MESH: Quality-Adjusted Life Years, MESH: Communicable Diseases, NONCOMMUNICABLE DISEASES, Female, Quality-Adjusted Life Years, MESH: Life Expectancy, MESH: Health Transition, Human, MESH: Socioeconomic Factors, ACUTE MYOCARDIAL-INFARCTION, MESH : Male, MORTALITY TRENDS, Population, MESH : Health Transition, Communicable Diseases, Article, Life Expectancy, EUROPEAN-UNION, SDG 3 - Good Health and Well-being, General & Internal Medicine, SYSTEMATIC ANALYSIS, Disability-adjusted life year, Humans, Life Science, MESH : Middle Aged, Mortality, education, Premature, MESH : Mortality, Premature, VLAG, Aged, MESH: Humans, business.industry, Mortality, Premature, MESH: Chronic Disease, MESH : Communicable Diseases, Wounds and Injurie, MESH : Humans, MESH : Quality-Adjusted Life Years, Non-communicable disease, Chronic Disease, Socioeconomic Factors, Wounds and Injuries, medicine.disease, MESH: Male, LOW SOCIOECONOMIC-STATUS, Years of potential life lost, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, MESH: Wounds and Injuries, Life expectancy, RISK-FACTORS, MESH : Global Health, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, business, MESH: Female, Demography
Abstract

Summary Background The Global Burden of Disease Study 2013 (GBD 2013) aims to bring together all available epidemiological data using a coherent measurement framework, standardised estimation methods, and transparent data sources to enable comparisons of health loss over time and across causes, age–sex groups, and countries. The GBD can be used to generate summary measures such as disability-adjusted life-years (DALYs) and healthy life expectancy (HALE) that make possible comparative assessments of broad epidemiological patterns across countries and time. These summary measures can also be used to quantify the component of variation in epidemiology that is related to sociodemographic development. Methods We used the published GBD 2013 data for age-specific mortality, years of life lost due to premature mortality (YLLs), and years lived with disability (YLDs) to calculate DALYs and HALE for 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, and 2013 for 188 countries. We calculated HALE using the Sullivan method; 95% uncertainty intervals (UIs) represent uncertainty in age-specific death rates and YLDs per person for each country, age, sex, and year. We estimated DALYs for 306 causes for each country as the sum of YLLs and YLDs; 95% UIs represent uncertainty in YLL and YLD rates. We quantified patterns of the epidemiological transition with a composite indicator of sociodemographic status, which we constructed from income per person, average years of schooling after age 15 years, and the total fertility rate and mean age of the population. We applied hierarchical regression to DALY rates by cause across countries to decompose variance related to the sociodemographic status variable, country, and time. Findings Worldwide, from 1990 to 2013, life expectancy at birth rose by 6·2 years (95% UI 5·6–6·6), from 65·3 years (65·0–65·6) in 1990 to 71·5 years (71·0–71·9) in 2013, HALE at birth rose by 5·4 years (4·9–5·8), from 56·9 years (54·5–59·1) to 62·3 years (59·7–64·8), total DALYs fell by 3·6% (0·3–7·4), and age-standardised DALY rates per 100 000 people fell by 26·7% (24·6–29·1). For communicable, maternal, neonatal, and nutritional disorders, global DALY numbers, crude rates, and age-standardised rates have all declined between 1990 and 2013, whereas for non–communicable diseases, global DALYs have been increasing, DALY rates have remained nearly constant, and age-standardised DALY rates declined during the same period. From 2005 to 2013, the number of DALYs increased for most specific non-communicable diseases, including cardiovascular diseases and neoplasms, in addition to dengue, food-borne trematodes, and leishmaniasis; DALYs decreased for nearly all other causes. By 2013, the five leading causes of DALYs were ischaemic heart disease, lower respiratory infections, cerebrovascular disease, low back and neck pain, and road injuries. Sociodemographic status explained more than 50% of the variance between countries and over time for diarrhoea, lower respiratory infections, and other common infectious diseases; maternal disorders; neonatal disorders; nutritional deficiencies; other communicable, maternal, neonatal, and nutritional diseases; musculoskeletal disorders; and other non-communicable diseases. However, sociodemographic status explained less than 10% of the variance in DALY rates for cardiovascular diseases; chronic respiratory diseases; cirrhosis; diabetes, urogenital, blood, and endocrine diseases; unintentional injuries; and self-harm and interpersonal violence. Predictably, increased sociodemographic status was associated with a shift in burden from YLLs to YLDs, driven by declines in YLLs and increases in YLDs from musculoskeletal disorders, neurological disorders, and mental and substance use disorders. In most country-specific estimates, the increase in life expectancy was greater than that in HALE. Leading causes of DALYs are highly variable across countries. Interpretation Global health is improving. Population growth and ageing have driven up numbers of DALYs, but crude rates have remained relatively constant, showing that progress in health does not mean fewer demands on health systems. The notion of an epidemiological transition—in which increasing sociodemographic status brings structured change in disease burden—is useful, but there is tremendous variation in burden of disease that is not associated with sociodemographic status. This further underscores the need for country-specific assessments of DALYs and HALE to appropriately inform health policy decisions and attendant actions. Funding Bill & Melinda Gates Foundation. BACKGROUND: The Global Burden of Disease Study 2013 (GBD 2013) aims to bring together all available epidemiological data using a coherent measurement framework, standardised estimation methods, and transparent data sources to enable comparisons of health loss over time and across causes, age-sex groups, and countries. The GBD can be used to generate summary measures such as disability-adjusted life-years (DALYs) and healthy life expectancy (HALE) that make possible comparative assessments of broad epidemiological patterns across countries and time. These summary measures can also be used to quantify the component of variation in epidemiology that is related to sociodemographic development. METHODS: We used the published GBD 2013 data for age-specific mortality, years of life lost due to premature mortality (YLLs), and years lived with disability (YLDs) to calculate DALYs and HALE for 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, and 2013 for 188 countries. We calculated HALE using the Sullivan method; 95% uncertainty intervals (UIs) represent uncertainty in age-specific death rates and YLDs per person for each country, age, sex, and year. We estimated DALYs for 306 causes for each country as the sum of YLLs and YLDs; 95% UIs represent uncertainty in YLL and YLD rates. We quantified patterns of the epidemiological transition with a composite indicator of sociodemographic status, which we constructed from income per person, average years of schooling after age 15 years, and the total fertility rate and mean age of the population. We applied hierarchical regression to DALY rates by cause across countries to decompose variance related to the sociodemographic status variable, country, and time. FINDINGS: Worldwide, from 1990 to 2013, life expectancy at birth rose by 6·2 years (95% UI 5·6-6·6), from 65·3 years (65·0-65·6) in 1990 to 71·5 years (71·0-71·9) in 2013, HALE at birth rose by 5·4 years (4·9-5·8), from 56·9 years (54·5-59·1) to 62·3 years (59·7-64·8), total DALYs fell by 3·6% (0·3-7·4), and age-standardised DALY rates per 100 000 people fell by 26·7% (24·6-29·1). For communicable, maternal, neonatal, and nutritional disorders, global DALY numbers, crude rates, and age-standardised rates have all declined between 1990 and 2013, whereas for non-communicable diseases, global DALYs have been increasing, DALY rates have remained nearly constant, and age-standardised DALY rates declined during the same period. From 2005 to 2013, the number of DALYs increased for most specific non-communicable diseases, including cardiovascular diseases and neoplasms, in addition to dengue, food-borne trematodes, and leishmaniasis; DALYs decreased for nearly all other causes. By 2013, the five leading causes of DALYs were ischaemic heart disease, lower respiratory infections, cerebrovascular disease, low back and neck pain, and road injuries. Sociodemographic status explained more than 50% of the variance between countries and over time for diarrhoea, lower respiratory infections, and other common infectious diseases; maternal disorders; neonatal disorders; nutritional deficiencies; other communicable, maternal, neonatal, and nutritional diseases; musculoskeletal disorders; and other non-communicable diseases. However, sociodemographic status explained less than 10% of the variance in DALY rates for cardiovascular diseases; chronic respiratory diseases; cirrhosis; diabetes, urogenital, blood, and endocrine diseases; unintentional injuries; and self-harm and interpersonal violence. Predictably, increased sociodemographic status was associated with a shift in burden from YLLs to YLDs, driven by declines in YLLs and increases in YLDs from musculoskeletal disorders, neurological disorders, and mental and substance use disorders. In most country-specific estimates, the increase in life expectancy was greater than that in HALE. Leading causes of DALYs are highly variable across countries. INTERPRETATION: Global health is improving. Population growth and ageing have driven up numbers of DALYs, but crude rates have remained relatively constant, showing that progress in health does not mean fewer demands on health systems. The notion of an epidemiological transition-in which increasing sociodemographic status brings structured change in disease burden-is useful, but there is tremendous variation in burden of disease that is not associated with sociodemographic status. This further underscores the need for country-specific assessments of DALYs and HALE to appropriately inform health policy decisions and attendant actions. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.

Published
2015

8. Optimal battery management strategies in mobile networks powered by a smart grid

Author

Wael Labidi, Salah Eddine Elayoubi, Tijani Chahed, Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Orange Labs [Chatillon], Orange Labs, Département Réseaux et Services de Télécommunications ( RST ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Méthodes et modèles pour les réseaux ( METHODES-SAMOVAR ), and Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Computer Networks and Communications, Computer science, Energy management, 020209 energy, Distributed computing, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Markov process, 02 engineering and technology, Dynamic programming, 7. Clean energy, symbols.namesake, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Robustness (computer science), Linear programming, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Mobile network operator, Renewable Energy, Sustainability and the Environment, business.industry, Energy expenditure minimization, 020206 networking & telecommunications, Smart grid, Optimal offline policy, Cellular network, symbols, Markov decision process, business
Abstract

International audience; We focus in this paper on energy management strategies for a mobile network equipped with battery storage capacity as well as local energy production capability, and powered by a smart grid. At each time instant, the mobile network operator has to decide whether to operate its network based on its own energy resources or the smart grid ones, with a possibility to sell energy to the smart grid as well. We formulate our problem using Markov Decision Process (MDP) and derive an optimal, offline policy which minimizes the operator energy bill, using dynamic programming algorithm. We show the optimality of our solution by numerical comparison with the solution obtained through linear programming. Our numerical applications allow to further understand when the operator has an incentive to buy energy, whether it is beneficial for it to act as an energy seller, the size of the battery to deploy, as well as the robustness of our offline deterministic policy to estimation errors

Published
2018

9. Comparing robustness of the Kalman, H_inf, and UFIR filters

Author

Shmaliy , Yuriy, Lehmann , Frederic, Zhao , Shunyi, Ahn , Choon K., DIVISIÓN DE INGENIERÍAS [Guanajuato], Universidad de Guanajuato, Traitement de l'Information Pour Images et Communications ( TIPIC-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Communications, Images et Traitement de l'Information ( CITI ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education, Jiangnan University), School of Electrical Engineering [Seoul] (Korea University), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Communications, Images et Traitement de l'Information (CITI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Electrical Engineering [Korea University], and Korea University [Seoul]

Subjects
H_inf, H ∞ filter, Kalman filter (KF), [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Unbiased finite impulse response (UFIR) filter, Robustness, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; This paper provides a comparative analysis for robustness of the Kalman filter (KF), H_infinity filter derived using the game theory, and unbiased finite impulse response (UFIR) filter, which ignores the noise statistics and initial values. A comparison is provided for Gaussian models by studying the effects of errors and disturbing factors on the bias correction gain. It is shown that the rule of thumb of optimal filtering in terms of accuracy, UFIR

Published
2018

10. Complex queries optimization and evaluation over relational and NoSQL data stores in cloud environments

Author

Rami Sellami, Bruno Defude, Centre d’Excellence en Technologies de l’Information et de la Communication ( CETIC asbl ), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie ( ACMES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre d’Excellence en Technologies de l’Information et de la Communication (CETIC asbl), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Information Systems and Management, Computer science, Data management, Big data, Elasticity (data store), Cloud computing, REST-based API, 02 engineering and technology, computer.software_genre, NoSQL, Query optimization, Data modeling, 020204 information systems, Cost model, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Join queries, Execution model, Relational data stores, 020203 distributed computing, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Database, business.industry, Mediation approach, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Polyglot persistence, NoSQL data stores, business, computer, Information Systems
Abstract

International audience; The production of huge amount of data and the emergence of cloud computing have introduced new requirements for data management. Many applications need to interact with several heterogeneous data stores depending on the type of data they have to manage: relational and NoSQL (i.e. document, graph, key-value, and column) data stores. Interacting with heterogeneous data models via different APIs and query languages, and multiple data store applications imposes challenging tasks to their developers. Indeed, the execution of complex queries over heterogeneous data models cannot, currently, be achieved in a declarative way as it is used to be with mono-data store application, and therefore requires extra implementation efforts. In this paper we propose a mediation based component to optimally execute complex queries over multiple integrated data stores in Cloud environments. This component is referred to as virtual data store. The key ingredients of our solution are (1) a catalog containing information about the integrated data stores and their capabilities, (2) a cost model to evaluate the cost of the operations, (3) an inter-parallelism between sources to execute operations, and (4) a dynamic programming based approach to generate optimal execution plan. Quantitative and qualitative experiments are conducted to validate our approach

Published
2018

11. Performance analysis of a new calibration method for fiber nonlinearity compensation

Author

Yann Frignac, Frederic Lehmann, Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Communications, Images et Traitement de l'Information (CITI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Electronique et Physique (EPH), Traitement de l'Information Pour Images et Communications ( TIPIC-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Communications, Images et Traitement de l'Information ( CITI ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Département Electronique et Physique ( EPH )

Subjects
business.industry, Computer science, 02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Computer Science Applications, Compensation (engineering), Coherent optical communications, Soft demodulation, 020210 optoelectronics & photonics, Fiber nonlinearity, Modeling and Simulation, Metric (mathematics), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Calibration, Electronic engineering, Nonlinearity compensation, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, Demodulation, Forward error correction, Fiber, [ SPI.OPTI ] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, Electrical and Electronic Engineering, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Digital signal processing
Abstract

International audience; Digital signal processing for fiber nonlinearity com- pensation is a key enabler for the ever-increasing demand for higher data rates in coherent optical transmissions. A major challenge of existing techniques is that the fiber nonlinear coefficient needs to be scaled properly during compensation in order to reach the achievable signal quality increase. We solve this problem using a low-complexity algorithm adaptively optimizing a metric based on the soft-decision bitwise demodulator used for modern FEC decoders. An analytical model shows that the proposed scheme converges to the optimal scaling factor with a predictable precision, that is validated by numerical results

Published
2018

12. Formats de modulation avancés et compensation de non linéarités pour les systèmes de transmission par fibre optique à haute efficacité spectrale

Author

Fernandez de Jauregui Ruiz , Ivan, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Electronique et Physique ( EPH ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut National des Télécommunications, Badr-Eddine Benkelfat, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Electronique et Physique (EPH), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and STAR, ABES

Subjects
[PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS]Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [ PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS ] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Perturbative nonlinear compensation, Digital nonlinear compensation, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Formats avancés de modulation, Compensation non linéaire perturbative, Digital signal processing, Advanced Modulation Formats, Submarine coherent optical fiber systems, Traitement numérique du signal, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Wavelength division multiplexing, Mise en forme probabiliste de constellations, Multiplexage en longueur d'onde, Compensation numérique non-linéaire, Systèmes sous-marins cohérents à fibre optique, Probabilistic constellation shaping, Digital backpropagation, Rétropropagation numérique
Abstract

Global data traffic is expected to reach up to 4.3 ZB per year by 2020. With the majority of the global communications being transported on submarine point-to-point fiber-optic systems, different cutting-edge technologies have been under research to cope with this unprecedented traffic growth. Continuous advances in high-speed integrated circuits have allowed the use of advanced modulation formats and digital signal processing (DSP) techniques to maximize the transmission spectral efficiency. With mitigation of fiber linear effects efficiently carried out by DSP with relative low-complexity, the capacity of modern fiber optic systems rests limited by fiber nonlinearities. To this extent, in the first part of this work, the performance and achievable benefits of low-complexity DSP techniques aiming to mitigate fiber Kerr nonlinear effects are investigated. Besides nonlinear compensation techniques, the use of multi-level modulation formats beyond 16QAM and high symbol rate channels have gained momentum to increase the system spectral efficiency. One of the major breakthroughs in the recent years, has been the introduction of QAM-based probabilistic constellation shaping (PCS-QAM), which has proven to outperform regular QAM formats. In this sense, in the second part of this work, the practical achievable rate increase brought by PCS-QAM for transoceanic distances is investigated. A theoretical and experimental comparison with other high-capacity formats is performed, and the design of a PCS-QAM for trans-Pacific distances is addressed. Finally, in the last section, several transmission records using the two above techniques are reported, La majeure partie des communications mondiales est transportée par des systèmes transocéaniques à fibre optique. Il est estimé que d'ici 2020 le trafic de données atteindra 4.3 ZB par an. Afin de faire face à cette demande, différentes technologies sont actuellement étudiées pour augmenter la capacité des systèmes de transmission très longue distance. Avec l'avènement des circuits intégrés à haute vitesse, des formats de modulation avancés et des techniques de traitement de signal numérique (DSP) peuvent être utilisés pour maximiser l'efficacité spectrale de transmission. Par ailleurs, la capacité des systèmes modernes est fortement limitée par les effets non-linéaires de type Kerr dans la fibre. Ainsi, la première partie de ce travail est axée sur l’étude de la performance et des gains réalisables par des techniques DSP à faible complexité pour mitiger les effets non-linéaires monocanal. En outre, l’utilisation des formats de modulation multiniveaux à haute efficacité spectrale au-delà de 16QAM a pris de l'ampleur pour augmenter le débit de transmission des systèmes, notamment avec l’introduction des formats QAM avec mise en forme probabiliste (PCS-QAM), plus performants que les formats QAM classiques. La deuxième partie de ce travail présente donc une comparaison théorique ainsi qu’expérimentale du format PCS-64QAM avec d’autres formats à haute efficacité spectrale pour les distances transatlantiques. La mise en œuvre d’un format PCS-64QAM conçu pour les distances transpacifiques est également abordée. Enfin, la dernière partie de ce travail concrétise les résultats des travaux menés dans les deux sections précédentes en présentant plusieurs records de transmission

Published
2018

13. Adaptive distinguishing test cases of nondeterministic finite state machines: test case derivation and length estimation

Author

Natalia Kushik, Nina Yevtushenko, Khaled El-Fakih, Department of Computer Science - College of Engineering (American University of Sharjah), Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences (.) ( ISPRAS ), Tomsk State University [Tomsk], Méthodes et modèles pour les réseaux ( METHODES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles ( RS2M ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences [Moscow] (ISPRAS), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-CC]Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], Discrete mathematics, Sequence, Polynomial, Finite-state machine, 020207 software engineering, Observable, Adaptive distinguishing experiments, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Upper and lower bounds, Theoretical Computer Science, Nondeterministic algorithm, Test case, [ INFO.INFO-CC ] Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], 010201 computation theory & mathematics, Reachability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Nondeterministic finite state machines, Software, Mathematics, Finite state machine based testing
Abstract

A top-down approach is presented for checking the existence and derivation of an adaptive distinguishing test case (called also an adaptive distinguishing sequence) for a nondeterministic finite state machine (NDFSM). When such a test case exists, the method returns a canonical test case that includes all other distinguishing tests of the given complete observable NDFSM. In the second part of the paper, a constructive approach is provided for deriving a class of complete observable NDFSMs with n states, n > 2, and 2 n − n − 1 inputs such that a shortest adaptive distinguishing test case for each NDFSM in the intended class has the length (height) 2 n − n − 1. In other words, we prove the reachability of the exponential upper bound on the length of a shortest adaptive distinguishing sequence for complete observable NDFSMs while for deterministic machines the upper bound is polynomial with respect to the number of states. For constructing the intended class of NDFSMs for a given n , we propose a special linear order over all the non-empty subsets without singletons of an n -element set. The obtained tight exponential upper bound initiates further research on identifying certain NDFSM classes where this upper bound is not reachable.

Published
2018

14. Diagnosis of Alzheimer's disease with Electroencephalography in a differential framework

Author

Houmani, Nesma, Vialatte, François, Gallego-Jutglà, Esteve, Dreyfus, Gérard, Nguyen-Michel, Vi-Huong, Mariani, Jean, Kinugawa, Kiyoka, ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Plasticité du Cerveau Brain Plasticity (UMR 8249) (PdC), Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris sciences et lettres (PSL), Data and Signal Processing Research Group (U Science Tech - University of Vic), Département Hospitalo-Universitaire Fight Ageing and STress (DHU FAST ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Adaptation Biologique et Vieillissement = Biological Adaptation and Ageing (B2A), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Electronique et Physique ( EPH ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Plasticité du Cerveau = Brain Plasticity Laboratory - (CNRS UMR 8249 - ESPCI ParisTech), ESPCI ParisTech, Département Hospitalo-Universitaire Fight Ageing and STress ( DHU FAST ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ), Adaptation Biologique et Vieillissement = Biological Adaptation and Ageing ( B2A ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Plasticité du Cerveau (PdC), and ESPCI ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Paris Sciences et Lettres (PSL)

Subjects
[SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, lcsh:R, lcsh:Medicine, [MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT], [ MATH.MATH-IT ] Mathematics [math]/Information Theory [math.IT], [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [ SDV.NEU.NB ] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, [ SCCO.NEUR ] Cognitive science/Neuroscience, lcsh:Q, [ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST], lcsh:Science, [ MATH.MATH-PR ] Mathematics [math]/Probability [math.PR], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; This study addresses the problem of Alzheimer's disease (AD) diagnosis with Electroencephalography (EEG). The use of EEG as a tool for AD diagnosis has been widely studied by comparing EEG signals of AD patients only to those of healthy subjects. By contrast, we perform automated EEG diagnosis in a differential diagnosis context using a new database, acquired in clinical conditions, which contains EEG data of 169 patients: subjective cognitive impairment (SCI) patients, mild cognitive impairment (MCI) patients, possible Alzheimer's disease (AD) patients, and patients with other pathologies. We show that two EEG features, namely epoch-based entropy (a measure of signal complexity) and bump modeling (a measure of synchrony) are sufficient for efficient discrimination between these groups. We studied the performance of our methodology for the automatic discrimination of possible AD patients from SCI patients and from patients with MCI or other pathologies. A classification accuracy of 91.6% (specificity = 100%, sensitivity = 87.8%) was obtained when discriminating SCI patients from possible AD patients and 81.8% to 88.8% accuracy was obtained for the 3-class classification of SCI, possible AD and other patient

Published
2018

15. A two-level auction for resource allocation in multi-tenant C-RAN

Author

Jocelyne Elias, Fabio Martignon, Lin Chen, Tijani Chahed, Mira Morcos, Morcos, Mira, Chahed, Tijani, Chen, Lin, Elias, Jocelyne, Martignon, Fabio, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Graphes, Algorithmes et Combinatoire (LRI) (GALaC - LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Recherche en Informatique ( LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Graphes, Algorithmes et Combinatoire (LRI) ( GALaC - LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services de Télécommunications ( RST ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Méthodes et modèles pour les réseaux ( METHODES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes ( LIPADE - EA 2517 ), and Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 )

Subjects
Mathematical optimization, Computer Science::Computer Science and Game Theory, Computer Networks and Communications, Computer science, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], MVNO, Resource Allocation, C-RAN, Auction, Nash Equilibrium, Cloud computing, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], symbols.namesake, Resource allocation, C-RAN, MVNO, Auction, Nash equilibrium, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Revenue, Greedy algorithm, Duopoly, Radio access network, business.industry, Settore ING-INF/03 - Telecomunicazioni, 020206 networking & telecommunications, Nash equilibrium, symbols, Resource allocation, 020201 artificial intelligence & image processing, business
Abstract

International audience; We consider in this paper a dynamic resource allocation scheme between several Mobile Virtual Network Operators (MVNOs), sharing common radio resources at a Cloud-based Radio Access Network (C-RAN) run by a central operator. We specifically propose a two-level coupled auction so as to enhance resource utilization and maximize the revenues both for the central operator and the MVNOs: at the lower level, end users belonging to a given MVNO bid for resources and, at the higher-level, MVNOs compete for resources at the central operator based on the output of the lower-level auction. We show fundamental economic properties of our proposal: truthfulness and individual rationality, and propose a greedy algorithm to enhance its computational efficiency. We prove the existence of Nash equilibrium for the global auction and its uniqueness in a typical duopoly scenario. Further numerical results illustrate the performance of our proposal in various network settings

Published
2018

16. Détection des attaques contre les systèmes cyber-physiques industriels

Author

Rubio Hernan , Jose Manuel, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services de Télécommunications ( RST ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut National des Télécommunications, Joaquin Garcia-Alfaro, Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Sécurité cyber-physique, Théorie du contrôle, Systèmes contrôlés via un réseau, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Attack detection, [ INFO.INFO-CR ] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Network security, Sécurité du réseau, Adversaire cyber-physique, Critical infrastructures, Cyber-physical adversary, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Modèle d’adversaire, Cyber-physical security, Control theory, Infrastructures critiques, Détection d’attaques, Adversary model, Networked-control system
Abstract

We address security issues in cyber-physical industrial systems. Attacks against these systems shall be handled both in terms of safety and security. Control technologies imposed by industrial standards already cover the safety dimension. From a security standpoint, the literature has shown that using only cyber information to handle the security of cyber-physical systems is not enough, since physical malicious actions are ignored. For this reason, cyber-physical systems have to be protected from threats to their cyber and physical layers. Some authors handle the attacks by using physical attestations of the underlying processes, f.i., physical watermarking to ensure the truthfulness of the process. However, these detectors work properly only if the adversaries do not have enough knowledge to mislead crosslayer data. This thesis focuses on the aforementioned limitations. It starts by testing the effectiveness of a stationary watermark-based fault detector, to detect, as well, malicious actions produced by adversaries. We show that the stationary watermark-based detector is unable to identify cyber-physical adversaries. We show that the approach only detects adversaries that do not attempt to get any knowledge about the system dynamics. We analyze the detection performance of the original design under the presence of adversaries that infer the system dynamics to evade detection. We revisit the original design, using a non-stationary watermark-based design, to handle those adversaries. We also propose a novel approach that combines control and communication strategies. We validate our solutions using numeric simulations and training cyber-physical testbeds; Nous abordons des problèmes de sécurité dans des systèmes cyber-physiques industriels. Les attaques contre ces systèmes doivent être traitées à la fois en matière de sûreté et de sécurité. Les technologies de contrôles imposés par les normes industrielles, couvrent déjà la sûreté. Cependant, du point de vue de la sécurité, la littérature a prouvé que l’utilisation de techniques cyber pour traiter la sécurité de ces systèmes n’est pas suffisante, car les actions physiques malveillantes seront ignorées. Pour cette raison, on a besoin de mécanismes pour protéger les deux couches à la fois. Certains auteurs ont traité des attaques de rejeu et d’intégrité en utilisant une attestation physique, p. ex., le tatouage des paramètres physiques du système. Néanmoins, ces détecteurs fonctionnent correctement uniquement si les adversaires n’ont pas assez de connaissances pour tromper les deux couches. Cette thèse porte sur les limites mentionnées ci-dessus. Nous commençons en testant l’efficacité d’un détecteur qui utilise une signature stationnaire afin de détecter des actions malveillantes. Nous montrons que ce détecteur est incapable d’identifier les adversaires cyber-physiques qui tentent de connaître la dynamique du système. Nous analysons son ratio de détection sous la présence de nouveaux adversaires capables de déduire la dynamique du système. Nous revisitons le design original, en utilisant une signature non stationnaire, afin de gérer les adversaires visant à échapper à la détection. Nous proposons également une nouvelle approche qui combine des stratégies de contrôle et de communication. Toutes les solutions son validées à l’aide de simulations et maquettes d’entraînement

Published
2017

17. Semantic framework for Internet of Things-aware business process development

Author

Kunal Suri, Sébastien Gérard, Arnaud Cuccuru, Walid Gaaloul, Département Informatique ( INF ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CEA - LIST, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie ( ACMES-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Informatique (TSP - INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Informatique (INF), and Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST)

Subjects
Process modeling, business.industry, Computer science, Smart objects, Business process, Ontology, Resource management, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], [ INFO.INFO-SE ] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], Semantic data model, Internet of Things (IoT), Semantics, World Wide Web, Business process management, Resource (project management), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, business, Reference model
Abstract

International audience; The proliferation of connected devices, wherein Sensors, Actuators and Tags (such as Radio-Frequency Identification (RFID)) are able to seamlessly communicate to their environment and to each other for sharing information or to perform some actions has created the Internet of Things (IoT) ecosystem. These devices expose their functionality via standard services and application programming interfaces (APIs). They are considered to be one of the key technology enablers to foster the vision of a smart world, comprising of smart objects, smart supply chain management, smart manufacturing (Industry 4.0), smart buildings, to name a few. In fact, today these IoT devices continuously take part in various business processes that are being executing within the boundaries of the same enterprise or in different enterprises. Thus, there is an evident need to model these processes that are associated with IoT resources in a formal and unambiguous manner. However, in context of business processes, these is a lack of formalized and explicit description for IoT resources, thus hampering their efficient modeling and management. To bridge this gap, we propose a semantic framework for developing IoT-aware business processes as follows, (i) formalizing IoT resource description w.r.t Internet of Things Architecture (IoT-A) reference model in context of business processes, (ii) formalizing IoT properties and allocation rules for optimal resource management and (iii) resolving resource conflicts based on strategies. To illustrate the feasibility of our framework, we evaluated our semantic model for coverage of concepts in IoT-A reference model along with development of a proof of concept tool for integrating the IoT resources and our semantic model during the process modeling phase

Published
2017

18. Automatic speech analysis for early Alzheimer's disease diagnosis

Author

Saeideh Mirzaei, Mounim A. El Yacoubi, Sonia Garcia-Salicetti, Jérôme Boudy, Christian Kahindo Senge Muvingi, Victoria Cristancho-Lacroix, Hélène Kerhervé, Anne-Sophie Rigaud Monnet, Département Electronique et Physique ( EPH ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), AP-HP - Hôpital Cochin Broca Hôtel Dieu [Paris], Maladie d'Alzheimer : marqueurs génétiques et vasculaires, neuropsychologie ( EA 4468 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Groupe hospitalier Broca, Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Maladie d'Alzheimer : marqueurs génétiques et vasculaires, neuropsychologies (EA 4468), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Groupe hospitalier Broca, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)

Subjects
SVM, Feature selection, Alzheimer, Speech analysis, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, MCI, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, K-NN
Abstract

International audience; We extract voice features from read speech of patients diagnosed as having Alzheimer's disease and mild cognitive impairment versus healthy control group at the AP-HP Broca Hospital. Two classification methods are used to evaluate the efficiency of these features. Finally, a wrapper feature selection method as exploits both methods is also evaluated

Published
2017

19. A computer vision-based perception system for visually impaired

Author

Ruxandra Tapu, Bogdan Mocanu, Titus Zaharia, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Landmark, Computer Networks and Communications, Computer science, business.industry, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, Perception system, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Object detection, Hardware and Architecture, Obstacle, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Media Technology, Global Positioning System, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, Android (operating system), business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Software
Abstract

International audience; In this paper, we introduce a novel computer vision-based perception system, dedicated to the autonomous navigation of visually impaired people. A first feature concerns the real-time detection and recognition of obstacles and moving objects present in potentially cluttered urban scenes. To this purpose, a motion-based, real-time object detection and classification method is proposed. The method requires no a priori information about the obstacle type, size, position or location. In order to enhance the navigation/positioning capabilities offered by traditional GPS-based approaches, which are often unreliably in urban environments, a building/landmark recognition approach is also proposed. Finally, for the specific case of indoor applications, the system has the possibility to learn a set of user-defined objects of interest. Here, multi-object identification and tracking is applied in order to guide the user to localize such objects of interest. The feedback is presented to user by audio warnings/alerts/indications. Bone conduction headphones are employed in order to allow visually impaired to hear the systems warnings without obstructing the sounds from the environment. At the hardware level, the system is totally integrated on an android smartphone which makes it easy to wear, non-invasive and low-cost

Published
2017

20. Trust model for group leader selection in VANET

Author

Hasrouny , Hamssa, Samhat , Abedellatif, Bassil , Carole, Laouiti , Anis, Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles ( RS2M ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lebanese University [Beirut], Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité ( R3S-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lebanese University [Beirut] (LU), Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité (R3S-SAMOVAR), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Vehicular ad hoc network, Computer science, business.industry, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], 020206 networking & telecommunications, Group leader, 02 engineering and technology, Trust, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Decentralized, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, Security rules, Selection (genetic algorithm), Network Performance
Abstract

International audience; In this paper, we propose a Trust Model for VANETs. It is a combination between centralized and distributed cooperation between vehicles and infrastructure to achieve the selection of the trustiest node as a Group Leader. The proposed model is based on different metrics to analyse the behaviour of the vehicles in the group while preserving the privacy of the participants and maintaining low network overhead. The evaluation of the proposed trust model is done by simulations using GrooveNet. Results show the efficiency of the proposed model to select the trusty vehicles

Published
2017

21. A study on priority-based centralized TDMA slot scheduling algorithm for Vehicular Ad hoc NETworks

Author

Mohamed Hadded, Anis Laouiti, Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles ( RS2M ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité ( R3S-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité (R3S-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
business.industry, Wireless ad hoc network, Computer science, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, MAC layer, Time division multiple access, QoS, Access priority, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], TDMA, Safety applications, Wireless, VANETs, business, Computer network
Abstract

International audience; Vehicular Ad hoc NETworks, known as VANETs, are deployed to reduce the risk of road accidents as well as to improve passenger comfort by allowing vehicles to exchange different kinds of data. Medium Access Control protocols play a primary role in providing efficient delivery while minimizing data packet loss. In fact, one of the major challenges of vehicular networks is designing an efficient MAC protocol which can cope with the frequent changes in topology and the different Quality of Service QoS requirements of VANET applications. However, safety applications of VANETs require that vehicles should be able to disseminate messages quickly to their neighboring vehicles with a high degree of reliability and by giving a higher priority to sensitive data to get access to the network. In this paper, we propose a Priority-based Qos Centralized Tdma MAC protocol (PQCTMAC) for vehicular networks in which data priority levels are used to differentiate among slot reservation requests. The main goal of this work is to propose a priority-based scheduling algorithm to make better the use of the single common channel by giving high access priority to safety traffic. Simulation results showed that PQCTMAC significantly improves the efficiency of safety message broadcasting in VANET

Published
2017

22. Model-based development of modular complex systems for accomplishing system integration for industry 4.0

Author

Juan Cadavid, Samir Tata, Sébastien Gérard, Kunal Suri, Walid Gaaloul, Arnaud Cuccuru, Département Informatique ( INF ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CEA - LIST, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie ( ACMES-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), IBM Almaden Research Center [San Jose], IBM, Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Département Informatique (INF), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Département Informatique (TSP - INF)

Subjects
0209 industrial biotechnology, MDE, Industry 4.0, Computer science, Interoperability, Integration, Modularity, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], [ INFO.INFO-SE ] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], 020901 industrial engineering & automation, model-driven engineering, Cyber-Physical System, Model execution, 0501 psychology and cognitive sciences, 050107 human factors, computer.programming_language, Lego EV3 robot, Application programming interface, 9. Industry and infrastructure, business.industry, 05 social sciences, Smart factory, Cyber-physical system, Modular design, Model driven engineering, UML, Systems engineering, System integration, The Internet, CPS, Model-driven architecture, business, Software engineering, computer
Abstract

Poster based on accepted short paper; International audience; Industry 4.0 provides a framework for integration of cyber-physical systems (CPS), internet of things (IoT), internet of services (IoS) and internet of data (IoD) with the manufacturing domain so as to make it smart, flexible and adaptable to the dynamic market changes and the customer requirements. It will enable companies to form a connected "smart manufacturing" ecosystem having interconnections between the suppliers, manufacturers, distributors and even the products in order to provide better services to the end customer. However, due to the presence of heterogeneous systems that might not adhere to the industrial standards, there is a gap in achieving this vision of an interconnected ecosystem. In this paper, we focus on providing a solution for the modularity and interoperability issues related to the Industry 4.0 from a systems integration viewpoint. We propose a model-based approach for modular complex systems development by separating (1) the behavior model and (2) the implementation logic (execution) of the system. Moreover, we use unified modeling language (UML) based modeling techniques to model system behavior and connect the behavior models to the application programming interface (API) of the CPS. Thus, instead of generating source code for the CPS using models, we directly execute the CPS in the physical world via model execution. The model execution is supported by the standard execution semantics of UML. Using our approach, multiple heterogeneous systemscan be modeled and integrated together to create a "plug and play" ecosystem needed for achieving the vision of Industry 4.0.

Published
2017

23. Building recognition with adaptive interest point selection

Author

Titus Zaharia, Nicolas Hascoet, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, computer.software_genre, Data set, Bag-of-words model, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Selection (linguistics), Key (cryptography), 020201 artificial intelligence & image processing, Point (geometry), Data mining, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Image retrieval, computer, Mathematics
Abstract

International audience; In this paper, we propose an improvement of image retrieval for building images using the Bag of Words (BoW) model. The principle consists of pre-processing the interest points detected on the images in order to classify them into two classes, corresponding to building and no-building key points. In this way, the data involved for comparisons is reduced to only the relevant one and only the features describing the buildings are taken into account. The experimental results, carried out on the Paris6k data set shows significant improvement in terms of retrieval performances

Published
2017

24. Automatic extraction of story units from TV news

Author

Bogdan Mocanu, Ruxandra Tapu, Titus Zaharia, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
010104 statistics & probability, Identification (information), Information retrieval, Computer science, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Segmentation, 02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 0101 mathematics, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 01 natural sciences, Sensory cue
Abstract

International audience; In this paper we propose a novel method for automatic identification of semantically consistent story units from TV news programs. The method includes a temporal segmentation procedure of the video based on visual cues, as well as a graph-driven textual analysis technique of the subtitles documents. The experimental results, obtained on a dataset of 50 videos selected from one week video archive of France Television demonstrate the pertinence of the proposed approach

Published
2017

25. A two-level auction for C-RAN resource allocation

Author

Tijani Chahed, Mira Morcos, Lin Chen, Jocelyne Elias, Fabio Martignon, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services de Télécommunications (RST), Graphes, Algorithmes et Combinatoire (LRI) (GALaC - LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamics of Geometric Networks (DYOGENE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Laboratoire de Recherche en Informatique ( LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services de Télécommunications ( RST ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Graphes, Algorithmes et Combinatoire (LRI) ( GALaC - LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Méthodes et modèles pour les réseaux ( METHODES-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes ( LIPADE - EA 2517 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Département d'informatique de l'École normale supérieure ( DI-ENS ), École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Universitaire de France ( IUF ), Ministère de l'Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche ( M.E.N.E.S.R. ), Département Réseaux et Services de Télécommunications (TSP - RST), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Morcos, Mira, Chahed, Tijani, Lin Chen, null, Elias, Jocelyne, Martignon, Fabio, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)

Subjects
Computer science, Distributed computing, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], MVNO, Mobile computing, 050801 communication & media studies, Cloud computing, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], 0508 media and communications, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Common value auction, Resource management, Resource allocation, Radio access network, business.industry, Settore ING-INF/03 - Telecomunicazioni, 05 social sciences, 020206 networking & telecommunications, Auction, Resource Allocation, C-RAN, MVNO, Auction, Bandwidth allocation, C-RAN, business, Computer network
Abstract

International audience; In this paper we propose and evaluate an auction-based resource allocation mechanism in a cloud-based radio access network (C-RAN), where the spectrum is managed by several mobile virtual network operators (MVNOs) and the physical resource is owned by the C-RAN operator. Technically, our approach consists of two coupled auctions in a hierarchical way: the lower-level auction between end users and the virtual operators and the higher-level one between MVNOs and the C-RAN operator. The proposed auction-based approach satisfies fundamental economic properties such as truthfulness. We also numerically analyze the auction results in several typical network settings, considering both homogeneous and heterogeneous resource demands

Published
2017

26. An Image-Inspired Audio Sharpness Index

Author

Gael Mahe, Lionel Moisan, Mihai Mitrea, Moisan, Lionel, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes ( LIPADE - EA 2517 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), and Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Reverberation, [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Noise measurement, Computer science, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Speech recognition, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, White noise, Intelligibility (communication), Blind signal separation, [INFO.INFO-SD] Computer Science [cs]/Sound [cs.SD], 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Spectrogram, [ INFO.INFO-SD ] Computer Science [cs]/Sound [cs.SD], 0305 other medical science, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Speech transmission index
Abstract

International audience; We propose a new non-intrusive (reference-free) objective measure of speech intelligibility that is inspired from previous works on image sharpness. We define the audio Sharp- ness Index (aSI) as the sensitivity of the spectrogram sparsity to the convolution of the signal with a white noise, and we calculate a closed-form formula of the aSI. Experiments with various speakers, noise and reverberation conditions show a high correlation between the aSI and the well-established Speech Transmission Index (STI), which is intrusive (full-reference). Additionally, the aSI can be used as an intelligibility or clarity criterion to drive sound enhancement algorithms. Experimental results on stereo mixtures of two sounds show that blind source separation based on aSI maximization performs well for speech and for music

Published
2017

27. Understanding WiFi Signal Frequency Features for Position-Independent Gesture Sensing

Author

Kai Niu, Xuanzhi Wang, Haitong Luo, Qin Lv, Daqing Zhang, Fusang Zhang, Peking University [Beijing], Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, ministry of education, Institute of Software Chinese Academy of Sciences [Beijing], University of Colorado [Boulder], Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Computer Networks and Communications, Orientation (computer vision), Computer science, business.industry, Feature extraction, Time frequency feature, Mobile computing, Time–frequency analysis, Gesture recognition, Position (vector), Position-independent, Contactless sensing, [INFO]Computer Science [cs], Computer vision, Artificial intelligence, Electrical and Electronic Engineering, WiFi sensing, Transfer of learning, business, Software, Gesture
Abstract

International audience; Recent years have witnessed rapid development in the research area of WiFi sensing, which senses human activities in a contactless and non-intrusive manner. One major issue that hinders real-world deployment of these systems is position dependence, i.e., once the human target changes location and orientation, the sensing performance degrades significantly. Existing machine learning based methods aim to solve this problem by either generating high-dimensional features or transfer learning the environment knowledge. However, these methods require significant training effort and yet acquire limited improvement. In this paper, we start by understanding and analyzing the Doppler frequency shift in WiFi sensing. We then develop a WiFi frequency model to quantify the relationship between signal frequency and target position, motion direction and speed for human activities. Based on this theoretical model, we prove that the commonly-used movement speed and motion direction features are position dependent, and further identify movement fragments and relative motion direction changes as two position-independent features. Building upon the frequency model and the position-independent features, we design a suite of position-independent gestures and develop the gesture recognition system accordingly. Evaluation results show that under various conditions (i.e., different locations, orientations, environments, and persons), our system achieves more than 96% recognition accuracy without any training, significantly outperforming state-of-the-art machine learning based solutions.

Published
2022

28. Explainable artificial intelligence for cybersecurity: a literature survey

Author

Fabien Charmet, Harry Chandra Tanuwidjaja, Solayman Ayoubi, Pierre-François Gimenez, Yufei Han, Houda Jmila, Gregory Blanc, Takeshi Takahashi, Zonghua Zhang, National Institute of Information and Communications Technology [Tokyo, Japan] (NICT), SIMulating and Building IOT (SIMBIOT), Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), CentraleSupélec [campus de Rennes], Sécurité et Confiance Numérique (SCN-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services de Télécommunications (TSP - RST), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Mathematical and Algorithmic Science Lab, France Research Center, Huawei Technologies, and Huawei Technologies France [Boulogne-Billancourt]

Subjects
Electrical and Electronic Engineering, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

With the extensive application of deep learning (DL) algorithms in recent years, e.g., for detecting Android malware or vulnerable source code, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly becoming essential in the development of cybersecurity solutions. However, sharing the same fundamental limitation with other DL application domains, such as computer vision (CV) and natural language processing (NLP), AI-based cybersecurity solutions are incapable of justifying the results (ranging from detection and prediction to reasoning and decision-making) and making them understandable to humans. Consequently, explainable AI (XAI) has emerged as a paramount topic addressing the related challenges of making AI models explainable or interpretable to human users. It is particularly relevant in cybersecurity domain, in that XAI may allow security operators, who are overwhelmed with tens of thousands of security alerts per day (most of which are false positives), to better assess the potential threats and reduce alert fatigue. We conduct an extensive literature review on the intersection between XAI and cybersecurity. Particularly, we investigate the existing literature from two perspectives: the applications of XAI to cybersecurity (e.g., intrusion detection, malware classification), and the security of XAI (e.g., attacks on XAI pipelines, potential countermeasures). We characterize the security of XAI with several security properties that have been discussed in the literature. We also formulate open questions that are either unanswered or insufficiently addressed in the literature, and discuss future directions of research.

Published
2022

29. A goal-based approach to engineering capacity-driven Web services

Author

Djamal Benslimane, Philippe Thiran, Zakaria Maamar, Kokou Yetongnon, Samir Tata, Zayed University, Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Informatique (INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Service Oriented Computing (SOC), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Faculté d'Informatique [Namur], Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie ( ACMES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Informatique ( INF ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Service Oriented Computing ( SOC ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), and Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP) - Namur

Subjects
Web standards, medicine.medical_specialty, Web development, Computer science, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Goal-based engineering, Services computing, 02 engineering and technology, Web engineering, computer.software_genre, World Wide Web, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Artificial Intelligence, Web Services, 020204 information systems, Web design, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, medicine, business.industry, 020207 software engineering, Service engineering, Web service, WS-Policy, business, Web modeling, computer, Software
Abstract

This paper discusses a goal-based approach for the engineering of capacity-driven Web services. In this approach, goals are established to first, define the roles that these Web services will play in implementing business applications, second, frame the requirements that will be put on these Web services, and third, identify the processes in terms of business logics that these Web services will carry out. Because of the nature of capacity-driven Web services compared with regular (i.e. mono-capacity) Web services, their engineering in terms of design, development, and deployment takes place in a different way. A Web service that is empowered with several capacities, which are basically separate groups of operations to execute, has to choose one capacity for triggering at run-time. To this end, the Web service takes into account different types of requirements like data and privacy that are put on each capacity that empowers this Web service.

Published
2014

30. TV news retrieval based on story segmentation and concept association

Author

Bogdan Mocanu, Ruxandra Tapu, Titus Zaharia, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Information retrieval, Computer science, Feature extraction, Frame (networking), Scale-space segmentation, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, Image segmentation, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Subtitle, 020201 artificial intelligence & image processing, Segmentation, Precision and recall, Image retrieval, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; In this paper we propose a novel method for TV news retrieval. A first stage concerns a temporal segmentation into stories units. Then, for each story the most relevant concepts are extracted based on a multimodal fusion between visual and textual information. By analyzing the video stream, we perform global frame representation, image retrieval and re-ranking, in order to determine, with high confidence, the segments boundaries. In addition, by using the video subtitle, we identify the most relevant concepts / topics addressed in each independent segment. The framework is evaluated using one week video archive of France Television and 20 journals from NBC and CNN TV stations. For the temporal video segmentation, our system returns high precision and recall scores, superior to 90%. Regarding the topic association technique, we obtain a mean average precision score superior to 0.5

Published
2016

31. Automatic segmentation of TV news into stories using visual and temporal information

Author

Bogdan Mocanu, Titus Zaharia, Ruxandra Tapu, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
business.industry, Computer science, Shot (filmmaking), News video story segmentation, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Anchor person extraction, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, Construct (python library), [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Image (mathematics), Relevant interest points, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Segmentation, Artificial intelligence, Storyboard, Representation (mathematics), business, Precision and recall, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Image retrieval, Temporal and visual constrained clustering
Abstract

International audience; In this paper we propose a new method for automatic storyboard segmentation of TV news using image retrieval techniques and content manipulation. Our framework performs: shot boundary detection, global key-frame representation, image re-ranking based on neighborhood relations and temporal variance of image locations in order to construct a unimodal cluster for anchor person detection and differentiation. Finally, anchor shots are used to form video scenes. The entire technique is unsupervised being able to learn semantic models and extract natural patterns from the current video data. The experimental evaluation performed on a dataset of 50 videos, totalizing more than 30 hours, demonstrates the pertinence of the proposed method, with gains in terms of recall and precision rates with more than 5-7% when compared with state of the art techniques

Published
2016

32. When Ultrasonic Sensors and Computer Vision Join Forces for Efficient Obstacle Detection and Recognition

Author

Ruxandra Tapu, Titus Zaharia, Bogdan Mocanu, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), and Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Engineering, Wearable computer, Video camera, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, lcsh:Chemical technology, 01 natural sciences, Biochemistry, Analytical Chemistry, law.invention, Machine Learning, law, wearable assistive device, obstacle detection, object recognition, acoustic feedback, ultrasonic network, computer vision techniques, machine learning algorithms, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Image Processing, Computer-Assisted, Computer vision, lcsh:TP1-1185, Instrumentation, Cognitive neuroscience of visual object recognition, Middle Aged, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Computer vision techniques, Obstacle, 020201 artificial intelligence & image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Visually Impaired Persons, Adult, Exploit, Context (language use), Machine learning algorithms, Article, Humans, Electrical and Electronic Engineering, Aged, business.industry, 010401 analytical chemistry, Acoustics, Self-Help Devices, 0104 chemical sciences, Ultrasonic sensor, Audio feedback, Artificial intelligence, business, Cell Phone
Abstract

In the most recent report published by the World Health Organization concerning people with visual disabilities it is highlighted that by the year 2020, worldwide, the number of completely blind people will reach 75 million, while the number of visually impaired (VI) people will rise to 250 million. Within this context, the development of dedicated electronic travel aid (ETA) systems, able to increase the safe displacement of VI people in indoor/outdoor spaces, while providing additional cognition of the environment becomes of outmost importance. This paper introduces a novel wearable assistive device designed to facilitate the autonomous navigation of blind and VI people in highly dynamic urban scenes. The system exploits two independent sources of information: ultrasonic sensors and the video camera embedded in a regular smartphone. The underlying methodology exploits computer vision and machine learning techniques and makes it possible to identify accurately both static and highly dynamic objects existent in a scene, regardless on their location, size or shape. In addition, the proposed system is able to acquire information about the environment, semantically interpret it and alert users about possible dangerous situations through acoustic feedback. To determine the performance of the proposed methodology we have performed an extensive objective and subjective experimental evaluation with the help of 21 VI subjects from two blind associations. The users pointed out that our prototype is highly helpful in increasing the mobility, while being friendly and easy to learn.

Published
2016

33. Locality preserving binary face representations using auto‐encoders

Author

Mohamed Amine Hmani, Dijana Petrovska‐Delacrétaz, Bernadette Dorizzi, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Télécom SudParis (TSP), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and European Project: 653586 ,SpeechXRays

Subjects
Signal Processing, [INFO]Computer Science [cs], Computer Vision and Pattern Recognition, Software
Abstract

International audience; Crypto-biometric schemes, such as fuzzy commitment, require binary sources. A novel approach to binarising biometric data using Deep Neural Networks applied to facial biometric data is introduced. The binary representations are evaluated on the MOBIO and the Labelled Faces in the Wild databases, where their biometric recognition performance and entropy are measured. The proposed binary embeddings give a state-ofthe-art performance on both databases with almost negligible degradation compared to the baseline. The representations' length can be controlled. Using a pretrained convolutional neural network and training the model on a cleaned version of the MS-celeb-1M database, binary representations of length 4096 bits and 3300 bits of entropy are obtained. The extracted representations have high entropy and are long enough to be used in crypto-biometric systems, such as fuzzy commitment. Furthermore, the proposed approach is data-driven and constitutes a locality preserving hashing that can be leveraged for data clustering and similarity searches. As a use case of the binary representations, a cancellable system is created based on the binary embeddings using a shuffling transformation with a randomisation key as a second factor. This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited and is not used for commercial purposes.

Published
2022

34. Wi-PIGR: Path Independent Gait Recognition With Commodity Wi-Fi

Author

Cong Wang, Daqing Zhang, Lei Zhang, Tianjin University (TJU), Henan University of Technology (HAUT), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Computer Networks and Communications, Computer science, business.industry, Channel state information (CSI), Deep learning, Feature extraction, Signal, Gait, Fresnel model, Identification (information), Gait (human), Path (graph theory), [INFO]Computer Science [cs], Computer vision, Artificial intelligence, Electrical and Electronic Engineering, business, Gait recognition, Device-free sensing, Software
Abstract

International audience; Wi-Fi based gait recognition has many potential applications. However, the gait information derived from Wi-Fi changes with the walking path. This makes the human identification through gait really challenging, the existing Wi-Fi based gait recognition systems require the subject walking along a predetermined path. This path dependence restriction impedes Wi-Fi based gait recognition from being widely used. In this paper, a path independent gait recognition system for a single subject, Wi-PIGR, is proposed. In Wi-PIGR, the subject is identified through the gait regardless of the walking path. Specifically, an extra receiver is introduced to get CSI data in orthogonal directions. A series of signal processing techniques are proposed to eliminate the differences among signals introduced by walking along the arbitrary paths and generate a high quality path independent signal spectrogram. Furthermore, a deep learning approach is integrated into the feature extraction. The experiment results in typical indoor environment demonstrate the superior performance of Wi-PIGR, with the average recognition accuracy of 77.15%, when the number of subjects is 50.

Published
2022

35. DiscoPG

Author

Angela Bonifati, Stefania Dumbrava, Emile Martinez, Fatemeh Ghasemi, Malo Jaffré, Pacôme Luton, Thomas Pickles, Université Claude Bernard Lyon 1 - Faculté des sciences (UCBL FS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE), and École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)

Subjects
Graph databases, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Noeuds, General Engineering, ACM: H.: Information Systems/H.2: DATABASE MANAGEMENT, Property graphs, Graph applications
Abstract

Property graphs are becoming pervasive in a variety of graph processing applications using interconnected data. They allow to encode multi-labeled nodes and edges, as well as their properties, represented as key/value pairs. Although property graphs are widely used in several open-source and commercial graph databases, they lack a schema definition, unlike their relational counterparts. The property graph schema discovery problem consists of extracting the underlying schema concepts and types from such graph datasets. We showcase DiscoPG, a system for efficiently and accurately discovering and exploring property graph schemas. To this end, it leverages hierarchical clustering using a Gaussian Mixture Model, which accounts for both node labels and properties. DiscoPG allows users to perform schema discovery for both static and dynamic graph datasets. Suitable visualization layouts and dedicated dashboards enable the user perception of the static and dynamic inferred schema on the node clusters, as well as the differences in runtimes and clustering quality. To the best of our knowledge, DiscoPG is the first system to tackle the property graph schema discovery problem. As such, it supports the insightful exploration of the graph schema components and their evolving behavior, while revealing the underpinnings of the clustering-based discovery process.

Published
2022

36. Online EV Scheduling Algorithms for Adaptive Charging Networks with Global Peak Constraints

Author

Enrique Mallada, Zachary J. Lee, Mohammad H. Hajiesmaili, Noel Crespi, Bahram Alinia, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité (R3S-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), College of Information and Computer Sciences [Amherst], University of Massachusetts [Amherst] (UMass Amherst), University of Massachusetts System (UMASS)-University of Massachusetts System (UMASS), California Institute of Technology (CALTECH), Department of Electrical and Computer Engineering [Johns Hopkins University] (ECE), and Johns Hopkins University (JHU)

Subjects
Mathematical optimization, Control and Optimization, business.product_category, Computer science, 020209 energy, 02 engineering and technology, Electric vehicle, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Electronic mail, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Scheduling (computing), [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Computer Science::Systems and Control, Adaptive system, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Online algorithm, Competitive analysis, Renewable Energy, Sustainability and the Environment, Approximation algorithm, 020206 networking & telecommunications, Online scheduling, Computational Theory and Mathematics, Hardware and Architecture, Bounded function, business, Software
Abstract

International audience; This paper tackles online scheduling of electric vehicles (EVs) in an adaptive charging network (ACN) with local and global peak constraints. Given the aggregate charging demand of the EVs and the peak constraints of the ACN, it might be infeasible to fully charge all the EVs according to their charging demand. Two alternatives in such resource-limited scenarios are to maximize the social welfare by partially charging the EVs (fractional model) or selecting a subset of EVs and fully charge them (integral model). The technical challenge is the need for online solution design since in practical scenarios the scheduler has no or limited information of future arrivals in a time-coupled underlying problem. For the fractional model, we devise both offline and online algorithms. We prove that the offline algorithm is optimal. Using competitive ratio as the performance measure, we prove the online algorithm achieves a competitive ratio of 2. The integral model, however, is more challenging since the underlying problem is strongly NP-hard due to 0/1 selection criteria of EVs. Hence, efficient solution design is challenging even in offline setting. For offline setting, we devise a low-complexity primal-dual scheduling algorithm that achieves a bounded approximation ratio. Built upon the offline approximate algorithm, we propose an online algorithm and analyze its competitive ratio in special cases. Extensive trace-driven experimental results show that the performance of the proposed online algorithms is close to the offline optimum, and outperform the existing solutions.

Published
2022

37. Demo: comDeX unveiled demonstrating the future of IoT-Enhanced communities

Author

Papadakis, Nikolaos, Bouloukakis, Georgios, Magoutis, Kostas, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Informatique (TSP - INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institute of Computer Science [FORTH, Heraklion] (ICS-FORTH), Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Middleware on the Move (MIMOVE), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Computer Science Department [Crete] (CSD-UOC), School of Sciences and Engineering [Crete] (SSE-UOC), and University of Crete [Heraklion] (UOC)-University of Crete [Heraklion] (UOC)

Subjects
Middleware, Information integration, Data Exchange, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], Smart Communities
Abstract

International audience; The rapidly expanding field of Internet of Things (IoT) has necessitated the development of effective and efficient systems for handling the vast quantities of data that are generated. However, the inherent diversity and complexity of IoT environments, coupled with the large volume of data, pose significant challenges to achieving interoperability and efficient data exchange. ComDeX, is a novel approach designed to meet these challenges. This demo paper presents the prototype of ComDeX, which is designed to facilitate efficient data exchange in smart communities using a federation of message brokers. The prototype harnesses NGSI-LD and MQTT standards along with an advertisement-based mechanism to enable dynamic data exchange. We detail its implementation and key functionalities, demonstrating its applicability through scenarios that mimic real-world smart communities.

Published
2023

38. ComDeX: a context-aware federated platform for IoT-enhanced communities

Author

Papadakis, Nikolaos, Bouloukakis, Georgios, Magoutis, Kostas, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Informatique (TSP - INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institute of Computer Science [FORTH, Heraklion] (ICS-FORTH), Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Middleware on the Move (MIMOVE), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Computer Science Department [Crete] (CSD-UOC), School of Sciences and Engineering [Crete] (SSE-UOC), and University of Crete [Heraklion] (UOC)-University of Crete [Heraklion] (UOC)

Subjects
Middleware, IoT, Pub/Sub, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], Federation, Smart Communities
Abstract

International audience; This paper presents ComDeX, a context-aware federated architecture and IoT platform for enabling data exchange between IoT enhanced communities. Today, such smart communities are highly heterogeneous and siloed as they can offer IoT applications and services only to their local community inhabitants. ComDeX uses property graphs to represent smart community entities and automatically maps them to context-aware publish/subscribe messages. Such messages can be discovered and exchanged between communities via a hierarchical federated topology and an advertisement-based mechanism. The ComDeX prototype is implemented using well-known IoT technologies such as MQTT and NGSI-LD. ComDeX is evaluated using a realistic smart port scenario and compared against different federation topologies. The experimental results demonstrate that our approach outperforms existing NGSI-LD solutions in realistic IoT scenarios with synthetically generated workloads, with low impact in larger deployments where the number of hops between brokers of the federation increases.

Published
2023

39. DONNA: a data model for enabling extensible and efficient metaverse applications

Author

Bouloukakis, Georgios, Kattepur, Ajay, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Informatique (TSP - INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Middleware on the Move (MIMOVE), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Ericsson AI Research [Bangalore]

Subjects
Data Model, Metaverse, Extensibility, Property Graphs, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE]
Abstract

International audience; The advent of Metaverse applications, that exploit extended reality technologies, has the potential to disrupt multiple industries including gaming, social networks, entertainment and travel. While there has been initial work on network, compute and synchronization features needed for the Metaverse, a comprehensive data model that captures the interactions between the physical and virtual worlds has not been evaluated extensively. Providing a formal data model would be crucial to ensure interoperability, model extensibility and applicability to multiple use cases. In this paper, we propose DONNA: A Data Model for Enabling Extensible and Efficient Metaverse Applications. DONNA provides a detailed data model of interactions between physical space, virtual spaces, sensors, devices, physical participants and avatars. Via the use of property graph schemas, we demonstrate the varied interactions between the physical and virtual worlds and the extensibility of the approach across multiple use cases. The data model is specifically demonstrated over a virtual museum visit use case to explain the nuances of sensing, dynamic property update and semantic interactions between physical and virtual objects.

Published
2023

40. Modélisation et test des ambiguïtés de recouvrement de données pour l'obtention des politiques de ré-assemblage dans les protocoles réseaux

Author

Aubard, Lucas, Mazel, Johan, Guette, Gilles, Chifflier, Pierre, Levillain, Olivier, Blanc, Gregory, Mé, Ludovic, Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition (CIDRE), CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Réseaux et Services de Télécommunications (TSP - RST), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Sécurité et Confiance Numérique (SCN-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Donnée, Système de détection d'intrusion, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], IPv6, Protocole Internet, IPv4 Internet architecture Internetworking and data packet, Systèmes d'exploitation OS
Abstract

International audience; Les protocoles d'Internet, tels IPv4, TCP ou encore IPv6, disposent de mécanismes permettant de découper les données si nécessaire. Le découpage de ces morceaux peut donner lieu à du recouvrement, c'est-à-dire que plusieurs morceaux ainsi créés peuvent se chevaucher. Or, différentes politiques de réassemblage sont utilisées par les systèmes d'exploitation (OS), ce qui implique que selon l'OS de la machine destinataire, une même suite de fragments n'est pas ré-assemblée de la même manière. Dès lors, un système de détection d'intrusion (NIDS) qui ne ré-assemble pas ce type de fragments de la même manière que l'hôte surveillé est aveugle au flux réellement traité par cet hôte laissant la place à son contournement. Les derniers travaux qui documentent les politiques de ré-assemblage de fragments de données des OS datent de plus de 10 ans [1]-[3]. Dans ce papier, nous proposons une approche par raisonnement spatio-temporel afin de modéliser l'ensemble des cas de recouvrement pour un nombre quelconque de fragments, pour ce faire, nous utilisons l'algèbre des intervalles d'Allen. Cela nous permet de mettre à jour les politiques de ré-assemblage des OS les plus utilisés (Windows, Linux, FreeBSD, SunOS) pour des paires de fragments IPv4. En outre, nous montrons que les politiques de ré-assemblage obtenues en testant des paires de fragments IPv4 ne permettent pas de prédire le ré-assemblage de n > 2 fragments recouvrants.

Published
2023

41. IEEE 802.15.3C transmission over multimode fiber links : performance comparison of RF and IF over fiber

Author

El Yahyaoui , Moussa, El Moussati , Ali, Goumid , Kamal, Al-Mahdawi , Basil, Lepers , Catherine, Ecole Nationale des Sciences Appliquées [Oujda] ( ENSA ), Ecole Nationale des Sciences Appliquées d'Oujda, Nanomédecine, imagerie, thérapeutique - UFC ( NIT / NANOMEDECINE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Traitement de l'Information Pour Images et Communications ( TIPIC-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Electronique et Physique ( EPH ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ecole Nationale des Sciences Appliquées [Oujda] (ENSA), Nanomédecine, imagerie, thérapeutique - UFC (EA 4662) (NIT / NANOMEDECINE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
BER, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, EVM, Radio over fiber, [ SPI.OPTI ] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, IEEE 802.15.3c, 60 GHz, Multi-mode fiber
Abstract

International audience; In this paper we investigated two solutions for distributing 802.15.3c signal over Multi-Mode Fiber (MMF) to solve the problem of limited coverage at 60 GHz. The first solution consists of the transmission of the signal at 60 GHz directly over fiber (RFoF) and the second solution consists of the transmission of the signal at intermediate frequency 5 GHz over fiber (IFoF). The millimeter wave is generated using the Optical Carrier Suppression (OSC) technique, and the optical link is based on MMF without optical amplifiers in order to obtain a low cost architecture. The systems are evaluated and analyzed by Bit Error Rate (BER) and Error Vector Magnitude (EVM) performance. The comparison between the two solutions is based on the fiber length, the complexity and cost of the implementation

Published
2016

42. Dynamic Gesture Recognition with Laban Movement Analysis and Hidden Markov Models

Author

Arthur Truong, Titus Zaharia, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), and Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Scheme (programming language), Laban movement analysis, Computer science, Speech recognition, Soft assignment, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, Gesture recognition, Laban Movement Analysis, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Relevance (information retrieval), Hidden Markov model, Representation (mathematics), Body motion descriptors, computer.programming_language, business.industry, 020207 software engineering, Pattern recognition, Key (cryptography), 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, computer, Gesture
Abstract

International audience; In this paper, we propose a new approach for gesture recognition based upon the quantification of Laban Movement Analysis (LMA) concepts. The resulting body features are used to build a dictionary of key poses. Then, a soft assignment method is applied to the gesture sequences to obtain a gesture representation. The assignment results are used as input in a Hidden Markov Models (HMM) scheme for dynamic gesture recognition purposes. The proposed approach achieves high recognition rates (more than 92% for certain categories of gestures), when tested and evaluated on a corpus including 11 different actions. The high recognition rates obtained on two other datasets (Microsoft Gesture dataset [1] and UTKinect-Human Detection dataset [2]) show the relevance of our method

Published
2016

43. Laban movement analysis for real-time 3D gesture recognition

Author

Truong, Arthur, Zaharia, Titus, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; In this paper, we propose a new method for body gesture recognition based upon Laban Movement Analysis (LMA). The features are computed for a dataset of pre-segmented sequences putting at stake 11 different actions, and are used to build a dictionary of key poses, obtained with the help of a k-means clustering approach. A soft assignment method based upon the obtained poses is applied to the dataset and assignment results are used as input sequences in a Hidden Markov Models (HMM) framework for real-time action recognition purpose. The high recognition rates obtained (more than 92% for certain gestures), demonstrate the pertinence of the proposed method

Published
2016

44. Extended cuts

Author

Mohamed Didi Biha, Walid Ben-Ameur, Méthodes et modèles pour les réseaux ( METHODES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles ( RS2M ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme ( LMNO ), Université de Caen Normandie ( UNICAEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Méthodes et modèles pour les réseaux (METHODES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles (RS2M), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme (LMNO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)

Subjects
021103 operations research, Control and Optimization, Applied Mathematics, Graph partitioning, 0211 other engineering and technologies, Graph partition, [ INFO.INFO-DM ] Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, Directed graph, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], 01 natural sciences, Computer Science Applications, Compact formulation, Combinatorics, Polyhedron, Computational Theory and Mathematics, 010201 computation theory & mathematics, Discrete Mathematics and Combinatorics, Partition (number theory), Cut, Polyhedra, Mathematics
Abstract

International audience; Given a directed graph G=(V,A), three positive integers r, k and k′, and a partition {V0,V1,…,Vr} of V such that there are no arcs from Vi to Vj when j−i>k or j−i

Published
2016

45. HEVC saliency map computation

Author

Marwa Ammar, Patrick Le Callet, Ismail Boujelben, Mihai Mitrea, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN), Mines Nantes (Mines Nantes)-École Centrale de Nantes (ECN)-Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (EPUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mines Nantes (Mines Nantes)-École Centrale de Nantes (ECN)-Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (Polytech Nantes), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes ( IRCCyN ), Mines Nantes ( Mines Nantes ) -École Centrale de Nantes ( ECN ) -Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes ( Polytech Nantes ), and Université de Nantes ( UN ) -Université de Nantes ( UN ) -PRES Université Nantes Angers Le Mans ( UNAM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
Pixel, Syntax (programming languages), business.industry, Computer science, Orientation (computer vision), Computation, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, 020207 software engineering, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY, Domain (software engineering), Uncompressed video, Salience (neuroscience), Compression (functional analysis), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Saliency map, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Energy (signal processing)
Abstract

International audience; This paper investigates whether the information related to the human visual saliency is still preserved at the level of the HEVC compressed stream syntax elements. In this respect, a new saliency model, matched to the peculiarities of this emerging standard is defined. It consists of four elementary maps, describing the four main saliency features: intensity, color, orientation and motion. These maps are defined based on the energies of the luma and chroma coefficients, on the variations of the intra prediction modes and on the energy of motion vectors, respectively. They are fusioned according to 48 static and static-dynamic pooling formulas. The results are compared to three state-of-the-art uncompressed (pixel) domain as well as to the MPEG-4 AVC compressed domain saliency maps. It is brought to light that the HEVC saliency model outperforms (with singular exceptions) the state-of-the-art uncompressed domain and is as good as MPEG-4 AVC saliency model. We can thus state that, as its MPEG-4 AVC ancestor, although not designed based upon visual saliency principles, the HEVC compression standard preserves this human visual property at the level of its syntax elements

Published
2016

46. Improving the RDP based applications by using HTML5 content representation

Author

Rama Rao Ganji, Mihai Mitrea, Bojan Joveski, Dancho Panovski, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ustartapp (.), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Application virtualization, Computer science, business.industry, Software as a service, Testbed, Cloud computing, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, computer.software_genre, Virtualization, World Wide Web, User experience design, Operating system, Android (operating system), business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, computer
Abstract

International audience; Despite the large variety of "off the shelf" solutions and academic research studies, application virtualization for cloud distribution is still an open research topic, with significant issues to be solved, ranging from bridging the gap between users expectation of simple, intuitive and user-friendly access from any type of terminal and the fragmented landscape of SaaS offer, with peculiarities related to the hardware/software configurations and the optimization of the technical resources consumption. Our study investigates the possibility of using HTML5 a virtualization tool for RDP-based applications. Architectural modules related to the RDP content interception, conversion, adaptation, remote rendering and interaction are specified, designed and implemented. This architecture is validated under the framework of the MEDUSA European project, in partnership with medical institutions. The testbed considers a server and 5 mobile users, with heterogeneous devices (tablets, smartphones, laptops) running under iOS, Android and Windows operating systems. The objective/subjective evaluations demonstrated that: (1) the user experience is not reduced by the virtualization, (2) the network consumption is reduced by a factor of 1.8 with respect to state-of-the-art solutions

Published
2016

47. A Content-based Watermarking Scheme based on Clifford Fourier Transform

Author

Faouzi Ghorbel, Maroua Affes, Yassine Lehiani, Malek Sellami Meziou, Marius Preda, Ecole Nationale des sciences de l'informatique [Manouba] (ENSI), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale des sciences de l'informatique [Manouba] ( ENSI ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), École Nationale des Sciences de l'Informatique [Manouba] (ENSI), Université de la Manouba [Tunisie] (UMA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Harris detector, Computer science, 020209 energy, Detector, Image watermarking, JPEG compression, Watermark, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, Clifford Fourier transform, symbols.namesake, Fourier transform, Robustness (computer science), ComputingMethodologies_SYMBOLICANDALGEBRAICMANIPULATION, Computer Science::Multimedia, Content (measure theory), Hartley transform, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, symbols, 020201 artificial intelligence & image processing, Robustness, Harmonic wavelet transform, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Algorithm, Digital watermarking
Abstract

International audience; In this paper, we propose a new watermarking method based on Harris interest points and Fourier Clifford Transform. We employed Harris detector to select robust interest points and to generate some non-overlapped circular interest regions. Each region was transformed into Clifford Fourier domain and the watermark was embedded into the Clifford transform coefficients magnitude. Experimental results show the robustness of the proposed method against JPEG compression

Published
2016

48. Using Computer Vision to See

Author

Ruxandra Tapu, Titus Zaharia, Bogdan Mocanu, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University Politehnica of Bucharest [Romania] ( UPB ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University Politehnica of Bucharest [Romania] (UPB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
business.industry, Computer science, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, Object (computer science), 01 natural sciences, Assistive wearable device, Set (abstract data type), Support vector machine, 010104 statistics & probability, Acoustic feedback, Visually impaired users, Motion estimation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, 0101 mathematics, Obstacle localization and recognition, Cluster analysis, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; In this paper we propose a navigation assistant for visually impaired people, which uses computer vision techniques and is integrated on a wearable device. The system makes it possible to detect and recognize, in real-time, both static and dynamic objects existent in outdoor urban scenes without any a priori knowledge about the obstruction type or location. The detection system is based on relevant interest point extraction and tracking, background/camera motion estimation and foreground object identification through motion vectors clustering. The classification method receives as input image patches extracted by the detection module, performs global image representation using binary VLAD and prediction based on SVM. The feedback of our system is transmitted to visually impaired users through bone-conduction headphones as a set of audio warning messages. The entire system is fully integrated on a regular smartphone. The experimental evaluation performed on a set of 20 videos acquired with the help of VI users, demonstrates the pertinence of the proposed methodology

Published
2016

49. Simulation-Based Vehicular Traffic Lights Optimization

Author

Dancho Panovski, Titus Zaharia, Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems ( ARTEMIS ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ARMEDIA ( ARMEDIA-SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems (ARTEMIS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
050210 logistics & transportation, Series (mathematics), Computer science, 05 social sciences, Time loss, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 02 engineering and technology, Traffic signal, 0502 economics and business, Traffic optimization, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Traffic flow management, 020201 artificial intelligence & image processing, Algorithm design, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Simulation based, Simulation
Abstract

International audience; A great challenge today in urban areas and dense populated cities is determining an optimal traffic light system that can maximize the number of passing vehicles in a minimum amount of time. In this paper, we have addressed the issue of traffic flow management in urban areas by proposing as a solution a traffic light optimization method. The proposed approach uses the SUMO simulator as a cost-effective solution and a PSO optimization technique for traffic lights cycle program. A series of experimental simulations were performed with different number of vehicles in different time tables. The results obtained shows significant improvements in terms of increasing the number of vehicles that complete the simulation (4,5% to 10,5% of gain ) and average journey time necessary for the vehicles to reach their destination (5,37% to 21,53% less time loss)

Published
2016

50. 25th IEEE international conference on enabling technologies: infrastructure for collaborative enterprises : WETICE 2016

Author

REDDY, Sumitra, Gaaloul, Walid, West Virginia University [Morgantown], Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie ( ACMES-SAMOVAR ), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux ( SAMOVAR ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Informatique ( INF ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom SudParis ( TSP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Algorithmes, Composants, Modèles Et Services pour l'informatique répartie (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Département Informatique (INF), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], [ INFO.INFO-SE ] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; WETICE is an annual International conference on state-of-the-art research in enabling technologies for collaboration, consisting of a number of cognate conference tracks. What sets WETICE apart from larger conferences is that the conference tracks are kept small enough to promote fruitful discussions on the latest technology developments, directions, problems, and requirements

Published
2016

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Books, media, physical & digital resources
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