Search

In the face of globalization, Islamic boarding schools require rapid change and development, especially in careers, and contribute to society and the boarding school. Therefore, we need a concept to build a career properly and how a contribution can be helpful in stages. Problems such as human resource development are necessary so that Islamic boarding schools can positively impact people worldwide. This article is an extension of previously published essays and the method used. Moreover, this article's result is a valuable career development framework for increasing human resource competence, detailed job descriptions, and how contributions can make gradual so that they are right on target. This framework and process will be very useful in increasing ability and teamwork. It also needs to be done so that Islamic boarding schools can develop rapidly; of course, it is also necessary to have consistency in implementing this to create high competency human resources as proof that this concept implemented is that we have carried out community service by implementing cloud storage as a medium for registering new students at the Askhabul Kahfi Islamic boarding school and have made the Si-PenO (Online registration information system) application. Of course, these two things will continue to develop so that Islamic boarding schools can increase their competence and competitiveness in the face of globalization.

Proses mencari pola atau informasi yang berguna pada kumpulan data dengan menerapkan metode tertentu di dalamnya. Untuk memprediksi suatu harga dikemudian hari dalam penelitian ini penulis melakukan pengolahan data pada komoditas pangan yang di dalamnya terdiri dari beberapa variable. Prediksi tersebut tentunya dapat memberikan suatu informasi yang komperhensif kepada seseorang yang membutuhkan informasi mengenai harga dikemudian harinya. Dalam masa pandemi seperti sekarang ini komoditas pangan sudah menjadi kebutuhan pokok yang memang harus dipenuhi, dengan ketersediaan histori data yang diporelah dapat di olah menggunakan beberapa metode, antara lain metode forecasting dan metode moving average, serta menggunakan beberapa literatur terkait yang mengacu pada penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini untuk pengambilan data didapat dari sumber portal web yang sangat komperhensif dan selalu memberikan data dari hari ke harinya. Dengan menerapkan pendekatan dengan kedua metode tersebut dari sebuah history data yang sudah ada, maka akan di dapatkan sebuah nilai, dimana nilai tersebut dapat menjadi prediksi untuk kedepannya. Nilai tersebut berupa harga dari setiap variable komoditas pangan. Hasil dari kedua metode ini mempu memberikan prediksi harga di setiap komoditas pangan, hal tersebut tentunya akan diperlukan oleh masyarakat umum terlebih lagi sebagai salah satu bentuk strategi guna menjaga kestabilan dan memantau perkembangan harga pangan.

Abstract—Social media is a lifestyle, starting from how to think and behave towards something. Understanding what is on social media requires a systematic guide to distinguish between true and false information. Therefore, this article will answer it. Two important parts of this article are discussing mood-thinking-logic which is the basis of every human's thinking, which then results in two attitudes, namely doing the right or wrong thing. This article complements the two articles that have been published. Because the problem regarding hoaxes is still an unfinished debate and still has problems finding the right formula or guide, in this article we create two concepts to solve this problem. the first concept produces guidelines of mood-thinking-logic profiling, which are concepts for understanding the layers of feelings, thoughts and logic of a person and the motives he does in social media, then the second concept is anti-hoax framework which discusses seven levels of hoaxes and solutions to overcome hoaxes. Both of these concepts will be accompanied by examples of case studies that discuss these matters, so that readers will understand the two concepts. Furthermore, this research is still being developed because it still needs a lot of refinement, and this research is part of the text mining research that we are currently doing. Keywords—Mood, Thinking, Logic, Profiling, Anti Hoax

Analisis sentiment biasa digunakan untuk opini minning dalam artian memberikan sebuah identitas/label (Positif, Negatif, Neutral) kedalam data/corpus.NLP (Natural Language Processing) digunakan untuk mengolah data/corpus agar dapat dipahami/dimengerti oleh mesin atau bisa dikatakan data preprocessing/cleaning text.Teks klasifikasi digunakan untuk memproses data/corpus dimasukan kedalam model mesin klasifikasi menggunakan model Multi-layer perceptron yang nantinya akan menghasilkan sebuah prediksi persentase akurasi > 90% (lebih baik).Visualisasi data yang digunakan untuk mempresentasikan hasil dari model mesin yang merupakan supervised learning.Model selection digunakan untuk memperbaiki hasil persentase akurasi dari model mesin yang dilatih tadi ,untuk model selection bisa memakai model Monte Carlo cross-validation.Hasil pengujian pada sistem yang dibangun didapatkan nilai akurasi hingga 93,26 %.

Pengoptimalan penjualan dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya dengan cara memprediksi perilaku pembeli. Dalam memprediksi perilaku pembeli logika fuzzy sangat baik digunakan dalam penelitian tersebut. Karena logika fuzzy secara konseptual mudah dipahami, fleksibel, toleran terhadap data yang tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks, dapat dibangun di atas pengalaman ahli, dapat dicampur dengan teknik pengendalian konvensional dan didasarkan pada bahasa alami. Metode yang digunakan adalah metode Mamdani. Karena dalam fuzzy inferensi sistem pada metode mamdani terdapat beberapa fungsi keanggotaan yang dipakai, untuk itu perlu adanya pengkombinasian fungsi keanggotaan sehingga bisa didapatkan fungsi keanggotaan yang optimal. Hasil dari penelitian ini menyebutkan bahwa kombinasi fungsi keanggotaan yang optimal untuk variabel Umur, Pendapatan dan Harga adalah Z Membership Function, Tringular Membership Function, Trapesium Membership Function, sedangkan untuk variabel Status dan Tingkat Pinjaman adalah Tringular Membership Function, Tringular Membership Function dengan MAPE sebesar 4,8 %. Pada tahap selanjutnya bisa dikembangkan lagi untuk metode yang lain atau dengan mengembangkan menjadi sistem pendukung keputusan dalam memprediksi perilaku pembeli. Kata Kunci: Fuzzy Inferensi Sistem, Mamdani, Sistem Pendukung Keputusan, Kecerdasan Buatan.

Truk merupakan alat transportasi yang digunakan untuk menunjang kinerja sebuah perusahaan, diantaranya perusahaan penambangan batu dan material – material alam lainnya. Sama seperti alat transportasi lainnya, truk juga memiliki masa berlaku uji berkala. Masa berlaku uji berkala bertujuan untuk mengetahui kondisi truk yang diperbolehkan untuk beroperasi atau layak jalan. Kondisi truk yang tidak layak jalan membuat truk semakin rusak karena terlalu dipaksakan untuk beroperasi sehingga sering terjadi kecelakaan.Untuk menganalisa kelayakan suatu truk dibuat Sistem Pendukung Keputusan dengan teknik fuzzy logic tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah kondisi fisik setiap truk. Sedangkan output yang dihasilkan adalah nilai kelayakan dari setiap truk. Sistem Pendukung Keputusan tersebut menghasilkan akurasi sebesar 56,66% yang diharapkan mampu membantu perusahaan untuk menentukan kelayakan suatu truk sehingga perusahaan mampu mengetahui masa ganti suatu truk. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Fuzzy Logic Tsukamoto, Kelayakan Truk

Agama islam merupakan salah satu agama yang banyak dianut oleh umat manusia. Agama islam memiliki kitab suci bernama Al-Quran. Al-Quran ditulis dalam bahasa arab, maka dari itu umat muslim diwajibkan dapat membaca huruf arab. Huruf arab sendiri terdiri dari 30 huruf arab hijaiyah. Dengan berkembangnya teknologi saat ini maka banyak dilakukan penelitian untuk mengenali huruf dengan bantuan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Freeman Chain Code dapat mengenali huruf arab hijaiyah. Masukan berupa citra huruf arab yang sudah disediakan dan hasil outputnya adalah bacaan dari huruf arab tersebut. Masukan akan diolah dengan menggunakan metode Freeman Chain Code untuk mengenali huruf apakah yang dimasukan. Proses pengenalan huruf ini memiliki 2 data yaitu data training dan data uji. Data uji berguna untuk membangun pola-pola huruf arab dan data uji berguna untuk menguji tingkat kemiripan. Hasil penelitian ini sebagian besar dapat mengenali huruf arab hijaiyah. Kata Kunci: Freeman Chain Code, pengenalan huruf, huruf arab hijaiyah.

Perkembangan ilmu pada dunia komputer sangatlah pesat. Salah satu yang menandai hal ini adalah ilmu komputer telah merambah pada dunia biometrik. Arti biometrik sendiri adalah karakter-karakter manusia yang dapat digunakan untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang lainnya. Salah satu pemanfaatan karakter / organ tubuh pada setiap manusia yang digunakan untuk identifikasi (pengenalan) adalah dengan memanfaatkan wajah. Dari permasalahan diatas dalam pengenalan lebih tentang aplikasi Matlab pada Face Recognation menggunakan metode Euclidean Distance dan Canberra Distance. Model pengembangan aplikasi yang digunakan adalah model waterfall. Model waterfall beriisi rangkaian aktivitas proses yang disajikan dalam proses analisa kebutuhan, desain menggunakan UML (Unified Modeling Language), inputan objek gambar diproses menggunakan Euclidean Distance dan Canberra Distance. Kesimpulan yang dapat ditarik adalah aplikasi face Recognation menggunakan metode euclidean Distance dan Canverra Distance terdapat kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk kedepannya aplikasi tersebut dapat dikembangkan dengan menggunakan objek berupa video ataupun objek lainnya. Kata kunci : Euclidean Distance, Face Recognition, Biometrik, Canberra Distance

Game digital yang awalnya digunakan hanya sebagai media untuk hiburan, sekarang telah diaplikasikan di bidang pendidikan dan memunculkan istilah game pendidikan. Sifat yang berlawanan antara belajar dan bermain telah menimbulkan berbagai kesulitan dalam menyatukan keduanya dalam sebuah game pendidikan. Salah satu kesulitan tersebut adalah dalam hal skenario dari game pendidikan. Skenario dalam game pendidikan umumnya memuat seluruh materi yang akan diberikan dengan tujuan pembelajaran yang sudah diatur, sehingga pemain mendapatkan pengalaman belajar yang hampir sama dengan pemain yang lain. Hal ini menyebabkan pengalaman bermain yang unik tidak didapatkan oleh pemain. Paper ini membahas tentang model skenario game yang dapat beradaptasi dengan pemain sesuai dengan pengalaman dan kemampuan pemain selama bermain game dengan tetap memperhatikan materi pendidikan yang diberikan. Adaptasi skenario yang mempertimbangkan aksi dan kemampuan pemain dimodelkan menggunakan Finite State Machine. Skenario berbeda yang dihasilkan akan berakibat pada pengalaman bermain yang unik bagi pemain sehingga berpengaruh pada motivasi bermain yang akhirnya dapat meningkatkan penerimaan dan pemahaman materi pendidikan yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah model skenario adaptif yang dapat diterapkan dalam game pendidikan. Kata Kunci: pendidikan, game, skenario, adaptif, Finite State Machine.

Titik merupakan komponen dasar dari penyusunan garis, dimana dari kumpulan titik-titik tersebut akan membentuk berbagai macam garis baik garis lurus maupun garis lengkung. Dari kumpulan titik-titik dan titik yang membentuk garis lurus maupun lengkung dapat berubah bentuk menjadi wujud gambar yang lebih komplek. Interpolasi linier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengetahui nilai dari suatu interval dua buah titik yang terletak dalam satu garis lurus. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode interpolasi linier untuk dapat mendeteksi garis lurus yang terdapat pada bidang gambar. Penelitian dilakukan dengan cara melakukan percobaan satu persatu, dari awal pendeteksian titik, yang kemudian dikembangkan dari titik yang berdekatan, kemudian hasil dari titik-titik yang didapatkan dicoba untuk untuk diinterpolasikan dengan titik-titik yang lain, apakah titik-titik itu nantinya akan terbentuk suatu garis sesuai dengan aturan interpolsi linier yang ada atau tidak. Hal ini terus dilakukan samapi semua titik yang ada selesai dideteksi dan diinterpolasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode interpolasi dapat digunakan untuk mendeteksi garis lurus, teruma jika garis lurus saling bertumpukan, pendeteksian garis lurus masih dapat dilakukan dengan bagus. Kesimpulan yang didapatkan adalah, metode interpolasi linear dapat diterapkan dalam pendeteksian garis lurus. Kata Kunci: deteksi garis lurus, interpolasi linear, garis lurus, linier

Abstrak Seiring dengan perkembangan sistem operasi android, telah banyak aplikasi yang memanfaatkan fasilitas GPS dan Google Map, seperti untuk mencari rute, mendapatkan peta, mencari lokasi tertentu pada sebuah tempat. Akan tetapi seringkali pengguna perangkat bergerak kesulitan ketika ingin mengetahui beberapa tempat dan lokasi tertentu karena belum ada fasilitas yang menyediakan informasi lokasi suatu tempat. Walaupun ada informasi lokasi pada peta biasanya informasi yang diberikan lokasi tempat berskala besar, misalnya lokasi tempat wisata atau stasiun kereta api. Pengembangan aplikasi untuk skala kecil ini akan memberikan informasi yang dipresentasikan pada google map. Selama ini belum ada yang memberikan sebuah informasi lokasi tempat penting yang berskala kecil. Misalnya informasi lokasi tambal ban, lokasi warung makan, lokasi laundry, dan lokasi bengkel motor. Oleh karena itu kami mencoba untuk mengembangkan aplikasi additional street berbasis android via App Inventor dengan bantuan google maps. Aplikasi additional street ini dapat memberikan informasi letak objek pada peta serta memberikan informasi jalan menuju lokasi tersebut dan detail informasi lokasi tersebut serta lokasi dari pengguna aplikasi tersebut. Kata Kunci: additional street, android, google maps, app inventor, GPS

Budaya antri adalah salah satu kebudayaan dari indonesia yang sudah ada sejak jaman dulu. Budaya antri biasanya digunakan untuk mendapatkan sesuatu dengan cara berbaris sesuai dengan urutan kedatangan, hal ini juga bisa disebut sebagai FIFO (first in first out). Perusahaan OTOBUS SUKA adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang transportasi, dimana saat ini penjualan tiket dilakukan dengan cara manual yaitu pembeli harus datang di perusahaan itu dan mengantri untuk bisa membeli tiket.Android adalah salah satu dari perangkat lunak yang bergerak di mobile. Tiap pembeli menginginkan kemudahan dalam melakukan pembelian tiket. Dengan memanfaatkan android, dimana saat ini rata-rata smartphone terdapat sistem operasi android, maka kami merancang aplikasi tiket online untuk perusahaan otobus suka. Kata Kunci: tiket online, tiket android, aplikasi android

Sebagian besar pengguna pada satu waktu pasti pernah berurusan dengan hirarki data dalam database SQL dan tidak diragukan lagi belajar bahwa pengelolaan data hirarkis bukanlah apa yang dimaksudkan oleh database relasional. Tabel database relasional tidaklah hirarkis (seperti XML), tetapi hanya sebuah daftar. Data hirarkis memiliki hubungan parents-child yang tidak biasanya direpresentasikan dalam tabel database relasional. Multi Level Marketing (MLM) merupakan suatu strategi pemasaran di mana tenaga penjualan mendapatkan kompensasi tidak hanya untuk penjualan tapi, tetapi juga untuk penjualan orang lain yang mereka rekrut, menciptakan suatu downline distributor dan hirarki dari berbagai tingkat kompensasi. Istilah lainnya untuk MLM termasuk jaringan pemasaran, penjualan dan pemasaran piramida rujukan. Data Hirarki penting di MLM untuk melacak catatan aktivitas penjualan, sehingga mereka dapat termotivasi setiap saat. Kata kunci : MLM, hirarki data, SQL, marketing.

Introduction: During recent decades, the emergence of chemoresistance among synthetic anthelmintic drugs has increased the interest in screening novel natural anthelmintic compounds derived from plants. The current study is aimed to determine the chemical profile, anthelmintic and antioxidant properties of Mentha pulegium hydro-ethanolic extract., Materials and Methods: Two tests were used to assess the in vitro anthelmintic activity of the hydro-ethanolic extract of M. pulegium against Haemonchus contortus; egg hatch assay (EHA) and adult worm motility (AWM) assay. M. pulegium extracts at the doses of 500, 1000, 2000 and 4000 mg/kg were evaluated in vivo in mice infected with Heligmosomoides polygyrus. The anthelmintic efficacy was monitored using faecal egg count reduction (FECR) and total worm count reduction (TWCR). The antioxidant activity of M. pulegium extract was evaluated by testing the total antioxidant capacity and the DPPH free radical-scavenging ability., Results: Chromatographic characterization of M. pulegium composition using RP-HPLC revealed the presence of phenolic acids such as syringic acid, ferulic acid and the presence of flavonoid compounds, such as isorhamnetin-3-O-glucoside and kaempferol-3-O-rutinoside. We observed 91.58% inhibition in the EHA at 8 mg/mL after 48 h of incubation (IC50=1.82 mg/mL). In the AWM assay, M. pulegium extract achieved 65.2% inhibition at 8 mg/mL after 8 h. The highest dose (4000 mg/kg) showed a significant nematicidal effect 7 days post-treatment by inducing 60.39% FECR and 71.6% TWCR. We also report strong in vivo antioxidant capacity of the extract, as revealed by a significant increase of the enzymatic activities of catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx) enzymes in mice infected with H. polygyrus., Conclusion: Together, the results in this paper suggest that M. pulegium possesses anthelmintic properties and could be a potential source of novel compounds for the control of helminth parasites as well as its associated oxidative damage.

Artemisia herba-alba (Aha) is an aromatic and medicinal plant rich in health-promoting flavonoids compounds that play an important role as antioxidant. For better utilization of this resource, the ultrasound-assisted extraction (UAE) of flavonoids and antiradical activities of obtained extracts from Aha using response surface methodology was assessed. A four-factor five-level central composite rotatable design was employed to discuss these extracting parameters: ethanol concentration ( X1 ), temperature ( X2 ), extraction time ( X3 ) and solvent to sample ratio ( X4 ). The optimum extraction conditions for simultaneous maximization of total flavonoids (TF) and scavenging activity were solvent concentration of 50%, temperature of 55 °C, extraction time of 50 min and solvent to sample ratio of 90 mL/g. Under these conditions, the experimental yield of TF and DPPH-radical scavenging activity IC 50% were respectively 102.49 mg CE/g DM and 7 µg/mL. Additionally, good and moderate linear correlation was observed between antiradical activity and TF content ( R 2 = 0.709) which indicated that these compounds are responsible for antioxidant activity of Aha. When compared to the most conventional extraction, antioxidant activity and amounts of major flavonoids are enhanced when using UAE with reduced extraction time.

Nearly two billion people are latently infected with Mtb (LTBI). Detection of LTBI with high risk to develop active tuberculosis (aTB) is considered the cornerstone to control the disease. The current challenge is to identify markers that better classify LTBI versus aTB. It has been previously shown that Rv0140, a reactivation-associated antigen of Mtb, induces significantly higher IFN-γ production in LTBI individuals as compared to aTB patients. Herein, we show that Rv0140 induces high granzyme B level by PBMCs derived from LTBI (n = 34) as compared to aTB (n = 18). Receiving operator characteristic (ROC) curves were used to evaluate the capacity of Rv0140 to discriminate between LTBI and aTB by measuring IFN-γ and granzyme B secretion. Our results show that, in response to Rv0140, granzyme B seems to allow better discrimination of LTBI from aTB with areas under the curve (AUC) of 0.88 (95% CI 0.79-0.98) as compared to IFN-γ with AUC of 0.85 (95% CI 0.74-0.96) even though CI overlap. Intracellular staining (ICS) experiments and the use of anti-MHC I antibody showed that granzyme B is mainly produced by CD8+ T cells in response to Rv0140. Thus, we propose granzyme B as a host marker to help identify LTBI individuals., (©2018 Society for Leukocyte Biology.)