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The 2011 policy pivot of the German government, from extending nuclear power plants terms to securing their shutdown for 2022, cannot be explained without looking at how the German political discourse network shifted in the months following Fukushima. This paper seeks to model and identify mechanisms that help explain how the two-mode network of political actors’ support for claims developed. We identify possible mechanisms to explain discourse dynamics from literature on political discourse and discourse networks, and extend homophily mechanisms to two-mode networks as “tertius” effects. We then introduce and employ a multimodal extension of dynamic network actor models to answer two questions key to how the discourse has evolved: which actors support claims more frequently and which claims they support. Our results indicate that mechanisms vary according to the discursive phase, but that powerful actors participate in the discourse more often, and actors tend to support claims that have already found support by cross-party coalitions. These are the two most prominent mechanisms that help to explain the dramatic nuclear policy change in Germany after Fukushima.

This special issue will focus on processes and mechanisms of the making and unmaking of alliances among different grassroots, civil society, and social movement organizations. The formation of alli...

Discourse network analysis is an aspiring development in political science which analyzes political debates in terms of bipartite actor/claim networks. It aims at understanding the structure and temporal dynamics of major political debates as instances of politicized democratic decision making. We discuss how such networks can be constructed on the basis of large collections of unstructured text, namely newspaper reports. We sketch a hybrid methodology of manual analysis by domain experts complemented by machine learning and exemplify it on the case study of the German public debate on immigration in the year 2015. The first half of our article sketches the conceptual building blocks of discourse network analysis and demonstrates its application. The second half discusses the potential of the application of NLP methods to support the creation of discourse network datasets.

Some sort of medical infrastructure has existed in all modern states and dependent territories. However, healthcare systems that provide legal entitlements to medical care at least for specific groups of the population, and that regulate access to and provision of healthcare on a national level only came into existence at the end of the nineteenth century. In our chapter, we trace the global emergence of healthcare systems and test whether their introduction date is related to a diffusion process through networks of trade, culture or health-related cooperation, or whether it is mainly influenced by domestic medical needs, capabilities, and wealth.

The analysis of public debates crucially requires the classification of political demands according to hierarchical claim ontologies (e.g. for immigration, a supercategory “Controlling Migration” might have subcategories “Asylum limit” or “Border installations”). A major challenge for automatic claim classification is the large number and low frequency of such subclasses. We address it by jointly predicting pairs of matching super- and subcategories. We operationalize this idea by (a) encoding soft constraints in the claim classifier and (b) imposing hard constraints via Integer Linear Programming. Our experiments with different claim classifiers on a German immigration newspaper corpus show consistent performance increases for joint prediction, in particular for infrequent categories and discuss the complementarity of the two approaches.

Mit Fridays for Future haben die Klimaproteste eine zuvor nie erreichte gesellschaftliche Breite und politische Aufmerksamkeit erlangt. Doch wer beteiligt sich eigentlich an dieser sozialen Bewegung, was motiviert die Menschen zu protestieren und welche Einstellungen haben die Beteiligten? Mehrere Umfragen unter Protestierenden aus dem Jahr 2019 bilden den Ausgangspunkt der Analyse von Sebastian Haunss, Moritz Sommer und 26 weiteren Autor*innen dieses Buchs. In zwölf Kapiteln geben sie Einblicke in Entscheidungs- und Mobilisierungsstrukturen lokaler Fridays for Futureon ("i")off ("i")# bieten.

Beim Einsatz von big data und Algorithmen in Staat und Verwaltung ist zwischen unterschiedlichen Aspekten der technischen Instrumente und verschiedenen Dimensionen von Regulierung zu unterscheiden. Auf dieser Grundlage lasst sich feststellen, wo bereits Veranderungen und Wirkungen sichtbar werden und welche Reichweite diese Veranderungen haben. Die am weitesten reichenden Veranderungen staatlicher Regulierung durch big data und Algorithmen zeigen sich bisher auserhalb Europas, doch auch in deutschsprachigen Landern gibt es zahlreiche Beispiele.

In Mixed-Methods-Designs konnen im Prinzip sehr viele verschiedene Methoden miteinander kombiniert werden. In der politikwissenschaftlichen Literatur hat sich allerdings unter der Hand ein de-facto-Standard etabliert, der in einer Kombination aus Fallstudie und Regressionsanalyse besteht. Gegen diese Verengung der Perspektive stellen wir ein integriertes multidimensionales Mixed-Methods-Design vor, in dem die einzelnen methodischen Zugange jeweils genutzt werden, um Teildimensionen einer mehrdimensionalen Forschungsfrage zu beantworten. Am Beispiel einer Studie uber den Wandel der Legitimation okonomischer Ordnungen demonstrieren wir die Vorteile unseres Ansatzes. Mit einer Kombination aus deskriptiver Statistik, Diskursnetzwerkanalyse und Narrationsanalyse gehen wir der Forschungsfrage nach, ob die 2008 beginnende Finanzkrise zu einer Legitimationskrise des Kapitalismus gefuhrt hat.

This paper describes the MARDY corpus annotation environment developed for a collaboration between political science and computational linguistics. The tool realizes the complete workflow necessary for annotating a large newspaper text collection with rich information about claims (demands) raised by politicians and other actors, including claim and actor spans, relations, and polarities. In addition to the annotation GUI, the tool supports the identification of relevant documents, text pre-processing, user management, integration of external knowledge bases, annotation comparison and merging, statistical analysis, and the incorporation of machine learning models as “pseudo-annotators”.

Aus Big Data, der massenhaften Sammlung und Auswertung der vielfaltigen Daten, die durch die Digitalisierung aller Lebensbereiche entstehen, erwachsen neue Phanomene, die zentrale politikwissenschaftliche Erkenntnisse und Konzepte infrage stellen und die durch moderne Gesellschaften bewertet und reguliert werden mussen. Ziel dieses Beitrags ist es, Big Data in seinen vielfaltigen Bedeutungen fur die politikwissenschaftliche Forschung zu erschliesen und eine Systematik fur kunftige Forschung zu entwickeln. Fluchtpunkt ist dabei die These, dass sich durch Big Data die Bedingungen kollektiv bindenden Entscheidens verandern, indem soziale Wissensbestande, Normen und Regulierung einer radikalen Mikrofokussierung unterworfen werden. Seine Wirkung entfaltet Big Data, so die Annahme, indem es kollektiv geteilte Erwartungen weckt oder begrenzt – in kulturell-kognitiver, normativer und regulativer Hinsicht. Zugleich wird Big Data wiederum selbst durch kollektive Erwartungen gepragt. Die Tiefe und Reichweite der durch Big Data verursachten Anderungen ist allerdings je nach Dimension und Bereich ganz unterschiedlich.

Bibliographie: Haunss, Sebastian: Einleitung: Entstehung und Wandel von Politikfeldern, dms, 1-2015, S. 3-6. https://doi.org/10.3224/dms.v8i1.19107

Zusammenfassung Bisher hat sich die Forschung zu Politikfeldern eher auf ihre Struktur, Akteurs- bzw. Interessenkonstellationen und deren Wandel als auf die Entstehung und den Niedergang von Politikfeldern konzentriert. Zur Frage der Entstehung hat sie vor allem anekdotisches Wissen beizutragen. In unserem Artikel argumentieren wir, dass neue Politikfelder nur dann entstehen konnen, wenn zwei Prozesse zusammen kommen: Politisierung und Besonderung. Fehlt eine der beiden Dimensionen, dann kommt es nicht zur Entstehung neuer Politikfelder, sondern zu administrativ-technokratischer oder politischer Usurpation oder es findet eine Ausdifferenzierung bestehender Regelungen und Institutionen statt. Den eher seltenen Fall der Entstehung von Politikfeldern diskutieren wir am Beispiel der widerspruchlichen Tendenzen zur Herausbildung eines Politikfeldes „Netzpolitik“. Schlagworte: Politikfelder, Politisierung, Internet, Netzpolitik, Policy-Analyse ----- Emergence of Policy Fields – Conditions of an Anomaly Abstract Until now research on policy fields or domains has focused mainly on their structure, and the constellation of actors and interests and less on the emergence or decline of policy fields. So far there exists only anecdotal evidence about mechanisms that drive the emergence of policy fields. In this article we argue that new policy fields can only emerge if two processes interact: politicization and individuation. If one of these two dimensions is missing this leads to administrative-technocratic or political usurpation or to differentiation of existing regulations and institutions, but not to the emergence of a new policy field. We illustrate this rare case by analyzing the contradictory dynamics in relation to “Netzpolitik” (internet politics) in Germany over the last 20 years. Keywords: policy fields, policy domains, politicization, internet, policy analysis ----- Bibliographie: Haunss, Sebastian/Hofmann, Jeanette: Entstehung von Politikfeldern – Bedingungen einer Anomalie, dms, 1-2015, S. 29-49. https://doi.org/10.3224/dms.v8i1.19109

This paper analyses why middle-income countries incentivize renewable energy despite inexpensive domestic fossil fuel resources and lack of international support. We examine the politics of renewable energy programs in Mexico, South Africa and Thailand. All three countries hold abundant local fossil fuel and renewable energy resources. We argue that renewable energy programs become implementable policy options in fossil fuel resource-rich middle-income countries when coalitions of powerful political actors support them. This study presents an analysis of the domestic coalitions in support of and those in opposition to renewable energy policies from a discourse network perspective. Discourse networks reflect actors and the arguments they share to advance or hamper the policy process. The analysis draws on a data set of 560 coded statements in support or opposition of renewable energy from media articles, policy documents and interviews. Findings show similar structures of competing coalitions in all three countries, with the discourse in all three countries revealing strong linkages between environmental and economic considerations. © 2017 The Authors

Zusammenfassung Am 7. und 8. Juli 2017 fand in Hamburg das zwölfte Treffen der Gruppe der zwanzig wichtigsten Industrie- und Schwellenl änder (G20) statt. Gemeinsam mit dem Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik (Socium) und dem Göttinger Institut für Demokratieforschung (GIfD) haben Wissenschaftler_innen des Instituts für Protest- und Bewegungsforschung eine Befragung der Protestierenden für zwei zentrale Demonstrationszüge durchgeführt: die bereits für den 2. Juli, also am Wochenende vor dem offiziellen Gipfel, angesetzte Demonstration „G20 Protestwelle“, zu der vor allem Umweltorganisationen, Bündnis 90/Die Grünen und das Mobilisierungsnetzwerk Campact aufgerufen hatten, sowie die Abschlussdemonstration am 8. Juli mit dem Titel „Grenzenlose Solidarit ät statt G20!“, für die ein Bündnis linker, überwiegend antikapitalistischer Organisationen und Parteien warb. Es werden zentrale Ergebnisse der Studie dargestellt, wobei insbesondere der Frage nachgegangen wird, ob sich die Protestierenden nicht doch ähnlicher sind, als die unterschiedliche Charakterisierung der beiden Demonstrationen suggeriert. Erleben wir ein erneutes Aufleben der globalisierungskritischen Bewegung oder eher eine Parallelit ät einzelner Protestereignisse, die keinen gemeinsamen Nenner mehr besitzen? Diesen Fragen wird nachgegangen, indem die Motive, Überzeugungen und Einstellungen der Protestierenden in den Mittelpunkt der Untersuchung gestellt werden. Damit ist diese Studie auch ein Gegengewicht zu der öffentlichen Fokussierung auf die den Gipfel begleitende Gewalt.

Chapter 7 by Sebastian Haunss examines discursive interactions in the public sphere. It conceptualizes these interactions as discourse networks and uses network analysis to probe whether a powerful discourse coalition drawing on a coherent repertoire of delegitimating arguments developed in the wake of the 2008 financial crisis. Such a coalition would have been required to mobilize support for a Great Transformation of the capitalist market economy. However, the analysis reveals that discourse networks of relevant size and density emerged only in Germany and the United Kingdom. Even in these two countries, the critics of capitalism – mainly journalists and members of the cultural and academic spheres – were unable to form a broader, more powerful discourse coalition held together by an overarching delegitimating master frame.