Search

Des de sempre, la gestió de la informació ha estat un factor clau per a la presa de decisions encertades, ja sigui a nivell individual o, en el nostre cas, a Schneider. Actualment, més que mai, les empreses gestionen un gran flux de dades el qual pot ser beneficiós si es disposen de les eines necessàries per processar-lo i, si alhora de prendre iniciatives, s’enfoquen adequadament. Al llarg de la història, les persones s’han basat en la intuïció per orientar-se, però seria un error fer-ho quan es disposen de les eines apropiades per millorar-ne el resultats. Diversos estudis demostren que les organitzacions que utilitzen les dades apropiadament, experimenten millores significatives en la presa de decisions de forma tres cops més probable que les que no ho fan. En relació amb el treball, l’objectiu d’aquest és la combinació de diferents taules de SAP per tal de dur a terme el seguiment de comandes que entren als sistemes de Schneider i poder mesurar la càrrega de treball de l’equip que en gestiona el procés. Cal destacar que aquest projecte s’ha realitzat en col·laboració amb Sergio Sanz i diferents membres del departament que m’han orientat en el procés d’entendre la informació tractada, la seva extracció y la seva exposició per tal de fer-la més comprensible de cara a l’usuari final. En concret, s’ha fet servir l’Alteryx (un programa de tractament de dades) per correlacionar les diferents taules i obtenir la informació condensada en un únic fitxer per, posteriorment, dur a terme la creació de diferents “dashboards” a Tableau, el qual és un software on es mostra la informació final acuradament en forma de gràfiques i taules. Finalment, es publicaran els resultats en el servidor de l’empresa per tal de que les persones interessades puguin consultar les dades i realitzar-ne el seguiment conseqüent de forma que serveixi per a prendre accions en consonància., A lo largo de la historia, la gestión de la información siempre ha sido un factor clave para tomar decisiones informadas, ya sea a nivel individual o, en nuestro caso, en Schneider. En la actualidad, más que nunca, las empresas manejan un gran flujo de datos, lo cual puede ser beneficioso si cuentan con las herramientas necesarias para procesarlo y si, al tomar iniciativas, se enfocan adecuadamente. A lo largo del tiempo, las personas han confiado en la intuición como guía, pero sería un error hacerlo cuando se disponen de las herramientas apropiadas para mejorar los resultados. Diversos estudios demuestran que las organizaciones que utilizan los datos de manera apropiada experimentan mejoras significativas en la toma de decisiones, tres veces más probable que las que no lo hacen. En relación con el trabajo, el objetivo de este proyecto es la combinación de diferentes tablas de SAP para llevar a cabo el seguimiento de pedidos que ingresan a los sistemas de Schneider y medir la carga de trabajo del equipo que gestiona el proceso. Cabe destacar que este proyecto se ha llevado a cabo en colaboración con Sergio Sanz y varios miembros del departamento que me han orientado en el proceso de entender la información tratada, su extracción y su presentación para hacerla más comprensible para el usuario final. Específicamente, se ha utilizado Alteryx (un programa de procesamiento de datos) para correlacionar las diferentes tablas y obtener la información condensada en un único archivo, y posteriormente, llevar a cabo la creación de diferentes "dashboards" en Tableau, que es un software donde se muestra la información final de manera precisa en forma de gráficos y tablas. Finalmente, los resultados se publicarán en el servidor de la empresa para que las personas interesadas puedan consultar los datos y realizar el seguimiento para tomar acciones en consecuencia., Throughout history, information management has always been a key factor for making informed decisions, whether at an individual level or, in our case, at Schneider. Nowadays, more than ever, companies handle a large flow of data, which can be beneficial if they have the necessary tools to process it and if, when taking initiatives, they focus appropriately. Over time, people have relied on intuition for guidance, but it would be a mistake to do so when the appropriate tools are available to improve results. Various studies show that organizations that use data appropriately experience significant improvements in decision-making, three times more likely than those that do not. Regarding work, the objective of this is the combination of different SAP tables to carry out the tracking of orders entering the Schneider systems and to measure the workload of the team managing the process. It is worth noting that this project has been carried out in collaboration with Sergio Sanz and various members of the department who have guided me in the process of understanding the treated information, its extraction, and its presentation to make it more understandable for the end user. Specifically, Alteryx (a data processing program) has been used to correlate the different tables and obtain the condensed information in a single file, and subsequently, to create different dashboards in Tableau, which is software where the final information is accurately displayed in the form of charts and tables. Finally, the results will be published on the company's server so that interested parties can consult the data and carry out the subsequent tracking to take actions accordingly

Títol alternatiu emprat a la intranet de l'EPSEVG: "Creación de un sistema de captación, análisis y visualización de datos de consumo energético en Schneider Electric", L'ús excessiu i ineficient de l'energia, juntament amb la dependència de fonts no renovables, ha generat una crisi energètica global que resulta en el canvi climàtic i la pèrdua de biodiversitat. Per fer front a aquest gran problema, aquest projecte té com a objectiu principal reduir i optimitzar el consum energètic de les plantes Schneider Electric de Capellades i Molins de Rei. Per reduir el consum energètic és essencial millorar l'eficiència energètica, quantificant i visualitzant els resultats de les accions proposades. Per aquest motiu s'ha creat un sistema automatitzat de captació, extracció, anàlisi i visualització de dades energètiques a Schneider Electric. Altres punts destacats inclouen la digitalització de l'energia a les plantes, gràcies a la creació de taulells de comandament en Tableau, l'automatització del procés per evitar pèrdues de temps, la conscienciació de les persones a causa de la creació d'indicadors i la visibilitat de l'energia, i la millora de la sostenibilitat. L'estructura del projecte es basa en la creació del sistema de dades des que es capturen fins que es visualitzen en un taulell de comandament interactiu. La norma ISO 50001 té molta rellevància en aquest procés., El uso excesivo e ineficiente de la energía junto con la dependencia de fuentes no renovables, ha generado una crisis energética global que resulta en el cambio climático y la pérdida de biodiversidad. Para afrontar este gran problema, este proyecto tiene como objetivo principal reducir y optimizar el consumo energético de las plantas Schneider Electric de Capellades y Molins de Rei. Para reducir el consumo energético es esencial mejorar la eficiencia energética, cuantificando y visualizando los resultados de las acciones propuestas. Por este motivo se ha creado un sistema automatizado de captación, extracción, análisis y visualización de datos energéticos en Schneider Electric. Otros puntos que destacar incluyen la digitalización de la energía en las plantas, gracias a la creación de dashboards en Tableau, la automatización del proceso para evitar pérdidas de tiempo, la concienciación de las personas debido a la creación de indicadores y a la visibilidad de la energía y la mejora de la sostenibilidad. La estructura del proyecto se basa en la creación del sistema de datos desde que se captan hasta que se visualizan en un dashboard interactivo. La norma ISO 50001 tiene mucha relevancia en este proceso., The excessive and inefficient use of energy, along with the dependence on non-renewable sources, has generated a global energy crisis resulting in climate change and biodiversity loss. To address this significant issue, this project aims to reduce and optimize energy consumption in Schneider Electric's Capellades and Molins de Rei plants. To reduce energy consumption, it is essential to improve energy efficiency, quantifying and visualizing the results of proposed actions. For this reason, an automated system has been created for data capture, extraction, analysis, and visualization of energy data at Schneider Electric. Other noteworthy aspects include the digitization of energy in the plants, achieved through the creation of Tableau dashboards, process automation to avoid time losses, raising awareness through the creation of indicators and energy visibility, and enhancing sustainability. The project's structure is based on the creation of a data system from capture to visualization in an interactive dashboard. The ISO 50001 standard is highly relevant in this process.

La digitalització de les fàbriques de producció és la base d’aquest projecte. La necessitat de progressar en el món industrial és clau per continuar competint amb les grans empreses multinacionals. Aquest projecte és una petita pinzellada de l’inici d’una digitalització d’una fàbrica de Schneider Electric a Molins de Rei. Aquest canvi és l’inici d’una nova etapa en el funcionament entre tots els departaments, des del sector de producció fins al Mànager de la nau industrial. El projecte consisteix en implantar el Lean Digitization System (LDS). És una solució de gestió de processos de Schneider Electric, dedicada a monitorar i millorar el rendiment de les línies de fabricació en plantes i centres de distribució. La seva funció principal serà digitalitzar diverses funcions que sempre s’han fet de forma manual. Aquesta transformació la realitzaran diferents mòduls de treball que té el software. En aquest treball es realitzarà una implantació pilot del LDS en un sector de la fàbrica a manera de prova. Aquesta prova pilot s’ha fet en una línia de treball, la P-101. S’ha configurat el programari LDS per la fàbrica de Molins de Rei, s’han desenvolupat els mòduls: E-Performance (proporciona dades de rendibilitat), E-Andon (és un sistema de comunicació i notificació d’averies) i E-Work Instruction (ens postre document en format digital). Tant l’E-Performance com el E-Work Instruction estan al complet. D’altra banda, el E-Andon només la funció bàsica. S’ha fet també un manual de com fer servir l’E-Performance pels operaris. El LDS en la línia P-101 ja està implementat com a prova pilot. Podem afirmar que la prova en la línia P-101 ha estat un èxit, el seu funcionament compleix amb les expectatives. La proposta d’ampliació a tota la fàbrica és clara. S’ha definit un pressupost per línia de treball i també per 5 línies (futures). Únicament caldrà el finançament de les pròximes.

Aquest projecte inclou l’estudi tècnic i de mercat previ al llançament de la solució Wiser Energy Center, de Schneider Electric, a Espanya. Conjuntament, s’ha realitzat una eina de càlcul pel dimensionat de l’ecosistema elèctric residencial associat i la seva rendibilitat econòmica. L’estudi de mercat s’ha focalitzat en l’estat d’implantació i perspectives de futur de l’autoconsum energètic, el vehicle elèctric, l’emmagatzematge d’energia i diferents solucions de gestió energètica d’òptica residencial tenint en compte els canvis produïts fins al mes de juny de 2021 en l’àmbit del sector elèctric. L’estudi tècnic s’ha centrat en l’obtenció i justificació dels requisits normatius de la regulació aplicable a instal·lacions domèstiques dels aspectes constructius de les instal·lacions elèctriques en baixa tensió. Finalment, la calculadora de dimensionat elaborada amb Excel contempla l’aproximació als consums de qualsevol llar a partir d’introduir diferents inputs relatius als seus elements constructius i les càrregues elèctriques associades. Posteriorment, s’ha realitzat l’aproximació econòmica i constructiva de la solució del quadre general, a més d’una instal·lació fotovoltaica híbrida. Per a la confecció del treball s’han emprat fulls de dades de fabricants de material elèctric i institucions oficials. Addicionalment, s’ha atès a seminaris telemàtics, entrevistat a professionals dels àmbits d’estudi i realitzat cerca bibliogràfica. L’estudi tècnic i de mercat clouen que la gestió de la demanda genera, proporcionalment, una major rendibilitat en grans habitatges amb sistemes d’obtenció tèrmics ineficients. Sent positiu també, el ROI, en instal·lacions amb bombes de calor., Este proyecto incluye el estudio técnico y de mercado previo al lanzamiento de Wiser Energy Center, de Schneider Electric, en España. Conjuntamente, se ha realizado una calculadora para el dimensionado del ecosistema eléctrico residencial asociado y su rentabilidad económica. El estudio de mercado se ha focalizado en el estado de implantación y perspectivas de futuro del autoconsumo energético, el vehículo eléctrico, el almacenamiento de energía y diferentes soluciones de gestión energética de óptica residencial. El estudio técnico se ha centrado en la obtención y justificación de los requisitos normativos de la regulación aplicable a las instalaciones eléctricas en baja tensión en vivienda. Finalmente, la calculadora de dimensionado elaborada con Excel contempla la aproximación a los consumos de cualquier hogar a partir de introducir diferentes inputs relativos a sus elementos constructivos y cargas eléctricas asociadas. Posteriormente, se realiza la aproximación económica y constructiva de la solución del cuadro general, además de una instalación fotovoltaica híbrida. Para la confección del trabajo se han empleado hojas de datos de fabricantes de material eléctrico e instituciones oficiales. Adicionalmente, se ha atendido a seminarios telemáticos, entrevistado a profesionales de los ámbitos de estudio y realizado busca bibliográfica. El estudio técnico y de mercado concluyen que la gestión de la demanda genera, proporcionalmente, una mayor rentabilidad en grandes viviendas con sistemas de generación térmica ineficientes. Siendo positivo también, el ROI, en instalaciones con bombas de calor., This project includes the technical and market study prior to the launch of Schneider Electric's Wiser Energy Center in Spain. In addition, a calculator has been developed for the sizing of the associated residential electricity ecosystem and its economic profitability. The market study determined the state of implementation and prospects of energy self-consumption, electric vehicles, energy storage and different residential energy management solutions. The technical study focused on obtaining and justifying the regulatory requirements of the regulations applicable to low-voltage electrical installations in housing. Finally, the sizing calculator developed with Excel provides an approximation of the consumption of any home by introducing different inputs relating to its construction elements and associated electrical loads. Subsequently, the economic and constructive approximation of the general switchboard solution is carried out, in addition to a hybrid photovoltaic installation. Data sheets from manufacturers of electrical material and official institutions have been used for the preparation of the work. In addition, webinars were attended, professionals in the fields of study were interviewed and a literature search was carried out. The technical and market study concluded that demand-side management generates a proportionally higher ROI in large households with inefficient thermal generation systems. The ROI is also positive in installations with heat pumps., Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Objectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles, Objectius de Desenvolupament Sostenible::13 - Acció per al Clima

Se ha realizado un prototipo de simulación de stocks para obtener, de cada producto analizado, el punto de pedido óptimo y la cantidad a comprar óptima cada vez que el stock es menor al punto de pedido. Se ha modelizado el sistema a simular (el almacén del punto de venta) y se ha codificado el modelo mediante FlexSim, juntamente con las respectivas validaciones y verificaciones. Se han simulado 10 productos seleccionados mediante clustering y muestreo.