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This set of posters brings together complementary disciplinary perspectives on working with cultural heritage data from the European project "In/Tangible European Heritage – Visual Analysis, Curation and Communication" (InTaVia). GREGOR POBEZIN: OPEN CHALLENGES IN TRADITIONAL BIOGRAPHICAL RESEARCH: NOVEL APPROACHES TO BIOGRAPHICAL RESEARCH WITH INTAVIA Among the many factors that distinguish biography, we can perhaps most readily point to two that, while usually helpful and indeed essential to biographical studies, can also be important obstacles: tradition and structure. As a noble historiographical genre with a long tradition, biography inevitably produces its texts along structural guidelines. This structure may not be a problem for scholars of cultural or political history - theirs is the task of querying, questioning and imagining: in various languages and across multi-varied texts. But even historians can sometimes ask too little and imagine too much - or vice versa. For example, three biographical entries (Dizionario Biografico degli Italiani, Deutsche Biographie, Slovenska biografija) about Pier Paolo Vergerio the Younger (1498-1565) all cover the all major events along an almost identical timeline. However, while one omits almost all of Vergerio’s literary production, the other concentrates on his contacts with protestants, as if life before his apostasy never existed. Tradition gets in our way. Technological advancements have had limited success (searching for Vergerio in Europeana will yield little success) - so far. For wider biographical research, a comparative platform seems a tool sorely needed, since it will finally render the comparative reading of numerous multivariate texts, the visualizing of essential data and asking relevant questions beyond the limitations of narrative structure. MATTHIAS SCHLÖGL: ON BUILDING A TRANSNATIONAL, MULTIMODAL KNOWLEDGE GRAPH InTaVia aims at bringing together different kinds of cultural data. To do so, the InTaVia Knowledge Graph (IKG) is built using structured biographical data on cultural actors from four European National Biographies as a base layer (Austria, Finland, The Netherlands, and Slovenia) – which have been converted using the IDM-RDF (https://github.com/InTaVia/idm-rdf). Second level layers enrich the biographical base layer with data on related cultural heritage objects, institutions, and places from reference resources such as Wikidata and Europeana. Currently the IKG contains data on around 300.000 distinct persons from various periods who had an impact on the history of European countries in one way or another. However, the IKG has to tackle several problems: for example, the source data is quite unbalanced with respect to the level of detail and structure; the sources contain biased data in various forms (e.g. gender bias, “national myths", …). This poster gives an overview of the InTaVia System Architecture, presents some statistical analyses on the structure and problems of the IKG and shares the "lessons learned" when integrating large historical secondary data sources. FLORIAN WINDHAGER, JOHANNES LIEM & EVA MAYR: VISUAL-ANALYTICAL PERSPECTIVES ON CULTURAL INFORMATION The cultural knowledge graph IKG can be a rich integrative resource for multi-faceted research but is challenging to access for people without technical skills or prior knowledge on the structure and kinds of information available. To overcome these barriers, InTaVia develops a visualization-based interfaces for the visual search, analysis and communication of linked cultural information. Different visual analytical perspectives (for temporal, spatial, but also relational and categorical information related to the cultural entities in the IKG) support researchers to gain an overview on the structured data available, to see patterns from a distant reading perspective, and to identify interesting pieces of cultural information for close reading. For example, a humanist researcher can search for a cultural actor and will easily find a range of relevant cultural resources: biographical texts, related actors and related objects. They can then select entities of interest and analyze their movements over time, see cultural objects related to biographical events. By making transparent also the provenance of the information, this interface allows to compare and synoptically see different biographies on the same actor. Our poster walks visitors through the architecture of the visualization-based interface and we offer a demo how to use the developing platform it for searching, analysing, and communicating cultural information., The project InTaVia has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 101004825.

Als Early-Access-Workshop mit einer neuen Kulturdaten-Plattform zielt die Veranstaltung auf die Erprobung und Diskussion von State-of-the-Art-Methoden im Bereich der kulturellen Sammlungs- und Biografiedatenvisualisierung. Das H2020-Projekt "InTaVia" (InTangible European Heritage Visual Analysis, Curation und Communication, https://intavia.eu) integriert kulturelle Objektdaten und strukturierte Biografiedaten-Bestände mehrerer Länder und führt sie in synoptischer Weise der Arbeit von Historiker*innen und kulturellen Praktiker*innen zu. Eine zentrale Rolle spielen dabei Methoden der Datenvisualisierung (inkl. Karten, Netzwerke, Mengendiagramme, oder Zeitstrahlen) welche die visuelle Analyse und Kommunikation von kleineren oder größeren Datensammlungen möglich machen. Der Workshop bietet eine praktische Einführung in die Arbeit mit diesen multiperspektivischen Werkzeugen, sowie eine Möglichkeit der Initiierung von kollaborativen Fallstudien. Ein Beitrag zur 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2023 Open Humanities Open Culture.

Diese Arbeit beschreibt die Herstellung eines hybriden piezoelektrischen/elektromagnetischen Energy Harvesters und eines piezoelektrischen, resonanten MEMS-Dehnungssensors für den Einsatz in drahtlosen Sensorknoten zur Überwachung von Rotorblättern von Windturbinen. Zusätzlich wurde die Eignung von gesputtertem Aluminiumnitrid und entsprechende Legierungsvarianten auf Basis von Scandium und Yttrium auf ihren möglichen Einsatz in piezoelektrischen Energy Harvestern und low-power MEMS-Dehnungssensoren hin untersucht. Die optimalen Abscheidebedingungen für gesputtertes Aluminiumnitrid, dem Scandium und Yttrium zulegiert wurde, wurde durch Variation von Plasmaleistung, Kammerdruck und Gaszusammensetzung ermittelt. Die Mikrostruktur der abgeschiedenen Dünnfilme wurde mittels Röntgendiffraktometrie, Raster-Elektronenmikroskopie, Transmissions-Elektronenmikroskopie und Energiedispersive Röntgenspektroskopie untersucht, wobei die besten Dünnfilme ein kolumnares Schichtwachstum und eine hohe c-Achsenorientierung aufweisen. Zusätzlich wurden der piezoelektrische Koeffizient d33 und der intrinsische Dünnfilmstress σ charakterisiert. Zum ersten Mal wurden Al0.91Y0.09N-Dünnfilme mit piezoelektrischen Eigenschaften abgeschieden, wobei der d33 7.79 pC N^(−1) betrug, wie von der Dichtefunktionaltheorie Berechnung vorhergesagt. Die Al0.71Sc0.29N-Dünnfilme zeigten erhöhte piezoelektrische Koeffizienten mit Werten für den d33, wie sie in der Literatur zu finden sind. Beide Legierungen zeigten sehr hohe, kompressive Stresswerte von über 1 GPa. Dies führte zur Entwicklung eines modifizierten Sputterprozesses, mit dem es möglich ist den intrinsischen Stress zu verringern. Dadurch konnten Schichten abgeschieden werden, bei denen die Druckverspannung in AlN um 76% und bei Al0.71Sc0.29N um 50% reduziert wurde. Anschließend wurde versucht die Erfahrung aus diesem Teil der Arbeit in die Realisierung von piezoelektrischen Energy Harvestern und resonanten MEMS-Dehnungssensoren zu integrieren.Der hybride Energy Harvester wurde speziell für den Einsatz in Rotorblättern von Windturbinen mit einer spezifizierten Ausgangsleistung von 10 mW entwickelt. Er beinhaltet einen piezoelektrischen Harvesterbasierend auf einem Cantilever mit einer zusätzlichen magnetischen Masse an der Spitze des Cantilevers. Er wird durch eine magnetische Impulsanregung in Schwingung versetzt, die durch den elektromagnetischen Harvester, der einen größeren beweglichen Permanentmagneten beinhaltet, erzeugt wird. Die Herstellung des piezoelektrischen Energy Harvesters wurde im institutseigenen Reinraum durchgeführt. Die Charakterisierung der beiden Harvester erfolgte separat im Labor durch Messung der Ausgangsspannungund der generierten Ausgangsleistung. Zusätzlich wurde ein erfolgreicher Feldtest in einer Windturbine über einen Zeitraum von vier Tagen durchgeführt.Der MEMS-Dehnungssensor basiert auf einer piezoelektrischen, resonanten Mikrobrücke, welche inverschiedenen Dimensionen hergestellt wurde. Dabei wurde Länge, Breite und Dicke des Mikrobalkens variiert. Das mechanische Frequenzspektrum als Funktion der Dehnung und die Modenformen der Sensorelemente wurden mittels Laser-Doppler-Vibrometrie ermittelt. Zusätzlich wurde die elektrische Antwort des piezoelektrischen Materials durch Impedanzspektroskopie aufgenommen, wobei der Fokus auf dem Leitfähigkeitsspektrum als Funktion der von außen angelegten Dehnungswerte gelegt wurde. Beide Messtechniken wurden verglichen und der Einfluss der verschiedenen Geometriegrößen auf die Messergebnisse analysiert. Ein frequenzabhängiger Gauge Faktor wurde ermittelt, welcher sehr hohe Wertebis 6 500 zeigt, was einer vierfachen Erhöhung zu modernen Standard-Dehnungssensoren entspricht. Der gemessene Gütefaktor zeigte ein sehr interessantes und nicht vollständig erklärbares Verhalten, speziell bei Sensorelementen, welche sich in der Breite unterscheiden. Zusätzlich wurden Effekte wie das Beulen der Strukturen aufgrund des kompressiven Schichtstresses, Mode Veering aufgrund der unterschiedlichen Frequenzabhängigkeit der unterschiedlichen Moden von der Dehnung und nicht lineare Resonanzeffekte untersucht. Zum Abschluss wurde der vorher erwähnte Sputterprozess zur Herstellung von stressmodifizierten Dünnfilmen verwendet. Die modifizierten Sensorelemente zeigten einen erhöhten Gauge Faktor von 17 000, was einem Vielfachen der in der Literatur gemessenen Gauge Faktoren entspricht., This thesis is about the fabrication of a hybrid piezoelectric/electromagnetic energy harvester and apiezoelectric MEMS resonant strain sensor for wireless sensor nodes to monitor wind turbine rotor blades. In addition, piezoelectric materials, namely aluminum nitride and its alloyed variants AlScN and AlYN, are investigated for the piezoelectric energy harvesting component as well as for the low-power strain sensor. The optimal sputter deposition conditions of aluminum nitride alloyed with scandium and yttrium were studied by varying power, pressure and gas composition. The microstructure of the resulting thin films was analyzed by X-ray diffractometry, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy whereas the best thin films showed a highly c-axis oriented, columnar crystal structure for both alloying elements. Additionally, the piezoelectric coefficient d33 and the intrinsic thin film stress σ were characterized. For the first time, piezoelectric Al0.91Y0.09N thin films were sputter deposited, showing an increased d33 of 7.79 pC N−1 compared to pure AlN and matching the theoretical predictions of density functional theory predictions. The Al0.71Sc0.29N thin films showed also increased piezoelectric values, similar to those published in research. Both alloying materials showed a very high compressive stress of more than 1 GPa which led to the development of a new stress tailoring sputter process. Through this process it was possible to reduce the compressive intrinsic stress by 76% for pure AlN and by 50% for Al0.71Sc0.29N. Simultaneously, the piezoelectric coefficients were slightly increased by 14% and 9% for AlN and Al0.71Sc0.29N, respectively. These material-related results were the basis for the integration into piezoelectric harvesters and the MEMS strain sensors.The hybrid energy harvester is specifically designed for the use in a rotor blade of a wind turbine with a targeted output power of 10 mW. It contains a piezoelectric harvesting element based on a cantilever structure including a magnetic proof mass, which gets excited through magnetic plucking initiated through the electromagnetic harvesting element containing a bigger movable permanent magnet. The piezoelectric harvester is fabricated at the institute ́s cleanroom facilities. Next, the hybrid energy harvester is characterized in the lab by measuring the output voltage and output power of the two harvesting elements separately. Additionally, it was successfully tested in a real-world wind turbine over a period of four days.The MEMS strain sensor is based on a piezoelectric microbridge resonator, whereas the piezoelectricmaterial is used for excitation and sensing. Different MEMS microbridge designs were fabricated with varying length, width and thickness. The mechanical frequency spectra as a function of strain and the modeshapes of the sensor devices were characterized by laser Doppler vibrometry. Additionally, the devices were electrically characterized by impedance spectroscopy, with special focus on the conductance spectra as a function of strain. Both measurement techniques were compared to each other and the influence of the device dimensions on both measurement techniques were analyzed in detail. A frequency dependent gauge factor of the strain sensor was developed, showing very high values up to 6 500, representing a fourfold increase to current state-of-the-art strain sensors. The Q-factor as a function of strain was measured and showed an interesting behavior, especially for devices with increased width. Additionally, several effects like buckling due to the presence of a high, compressive thin film stress, curve veering due to the varying influence of strain on different modes and non-linear resonance phenomena were studied. Finally, the previously mentioned stress-tailoring sputter deposition process was integrated to fabricate low stressed sensor devices. Those devices showed an improved sensor behavior with an increased gauge factor of up to 17 000, which represents, to the best of the author`s knowledge, one of the highest measured gauge factors of strain sensors reported in literature.

Bericht über die Entwicklungen am International Prosopographical Interoperability Framework (IPIF). Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

In digitalen Editionen ist die automatische Erkennung und Annotation von Personen, Orten und Datumsangaben eine wichtige Aufgabe. Named Entity Recognition (NER) spielt dabei eine zentrale Rolle. Historische Texte bilden noch ein Problem, da oft zu wenig Trainingsmaterial zur Verfügung steht, um entsprechende ML-Modelle zu trainieren.Das Projekt NERDPool versucht einerseits existierende Editionsdaten zu nutzen und daraus einen Pool an Trainingsdaten zu generieren, sowie andererseits Workflows zu erproben und zu implementieren, die es erlauben, einfach und effizient bestehende Korpa manuell zu annotieren. Den Schwerpunkt setzt das Projekts auf frühneuzeitliche deutsche Texte. Die Datensätze werden über die Webapplikation https://nerdpool-api.acdh-dev.oeaw.ac.at/ respektive über eine impelementierte offene API veröffentlicht. Mit Stand mitte Juli umfasst NERDPool rund 23.500 annotierte Datensätze. Darunter sind etwa Akten vom Regensburger Reichstag von 1576, Ministerratsprotokolle Österreichs und der österreichisch-ungarischen Monarchie 1848–1918 oder die ersten Ausgaben des Wienerischen Diariums (um 1750). Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

This publication presents the abstracts of What’s Past is Prologue: The NewsEye International Conference organised by the consortium of the EU Horizon 2020 research and innovation programme project NewsEye: A Digital Investigator for Historical Newspapers. This conference, which was held online on the 16th and 17th of March 2021, featured four keynote speakers and over thirty presenters hailing from eleven countries. Spanning from May 2018 to January 2022, NewsEye is a research project advancing the state of the art and introducing new concepts, methods and tools for digital humanities by providing enhanced access to historical newspapers for a wide range of users. Hence, the conference theme Towards a future of interdisciplinary collaboration between Cultural Heritage, Digital Humanities, Computer Science and Data Science reflects certain aspects of the NewsEye project itself. The NewsEye consortium is composed of three national libraries and eight research groups based in Austria, Finland, France and Germany, which have each contributed specialised knowledge in the aforementioned subjects.

Poster for Data for History 2021: Modelling Time, Places, Agents https://d4h2020.sciencesconf.org/

Eötvös Loránd University&nbsp