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There are millions of people worldwide using e-Learning platforms. However, people with disabilities still have problems using these platforms due to a lack of accessibility. In the present study, a model for the generation of the profiles of users with disabilities is proposed. This model enables e-Learning platforms to have information on users’ accessibility needs as input for automated adaptation of its interfaces. This would enable equal access for all learners with and without disabilities. In this context, different studies related to the profiling of users on e-Learning platforms were identified and analyzed. The model presented considers the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) that can be implemented in the interfaces of the e-Learning platforms and the metadata that represent the accessibility needs of users based on Schema.org. The researchers used Unified Modelling Language diagrams to design the model and define a description of the interaction between users, user interfaces, WCAG, Schema.org., and the eXtensible Markup Language (XML) profile generated. The testing of the prototype was carried out using WAVE and ARC Toolkit. The validation with the support of forty-four users was conducted using the System Usability Scale (SUS). The most outstanding results of this study are the identification of WCAG success criteria that are automatically implementable, the inclusion of two special categories for combined accessibility needs related to the elderly and linguistics, and the automatic generation of the profile as an XML file containing the metadata needed to enable the adaptation of e-Learning platform interfaces.

National audience; Le tourisme représente aujourd'hui l'un des secteurs d'activité le plus important puisqu'il génère de nombreuses retombées économiques et stimule plusieurs autres secteurs d'activités. Dans un secteur aussi important, la maîtrise des données devient fondamentale : donner une visibilité sur l'activité touristique d'un territoire, connaître les profils des visiteurs, pouvoir anticiper les comportements et adapter l'offre touristique en conséquence, tels sont les défis auxquels sont confrontés les différents acteurs privés et les pouvoirs publics. Or, le secteur du tourisme est caractérisé par un fort afflux de données, souvent complexes, hétérogènes et fortement dynamiques. Dans ce contexte, l'industrie du tourisme doit s'adapter pour mieux gérer, d'une part les données touristiques internes, et d'autre part les données externes disponibles sur le Web. Afin de répondre aux exigences aussi bien d'ordre qualitatives que quantitatives des données, l'exploitation des technologies du Web sémantique permet de répondre aux verrous de l'hétérogénéité des sources d'information et de manipulation de volumes élevés de données. La gestion de diverses données touristiques sémantiquement annotées est facilitée par l'utilisation des ontologies qui fournissent des méthodes et des standards permettant un accès plus intelligent aux données. L'objectif de ce papier est de décrire de façon synthétique comment l'information touristique est gérée dans le cadre du projet TourinFlux. Dans cet article, une architecture pour la gestion des données touristiques est décrite. Cette architecture permet de résoudre plusieurs verrous technologiques: l'hétérogénéité, l'interopérabilité, la réutilisation et la standardisation.