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Speech and singing voice discrimination is an important task in the speech processing area given that each type of voice requires different information retrieval and signal processing techniques. This discrimination task is hard even for humans depending on the length of voice segments. In this article, we present an automatic speech and singing voice classification method using pitch parameters derived from musical note information and f0 stability analysis. We applied our method to a database containing speech and a capella singing and compared the results with other discrimination techniques based on information derived from pitch and spectral envelope. Our method obtains good results discriminating both voice types, is efficient, has good generalisation capabilities and is computationally fast. In the process, we have also created a note detection algorithm with parametric control of the characteristics of the notes it detects. We compared the agreement of this algorithm with a state-of-the-art note detection algorithm and performed an experiment that proves that speech and singing discrimination parameters can represent generic information about the music style of the singing voice.

El siguiente trabajo fin de Máster se ha llevado a cabo por el alumno del Máster Universitario en Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (Facultad de Ciencias del Trabajo) Xabier Luis Sarasola a fin de lograr el título de Técnico Superior en Gestión de la Prevención de riesgos laborales por la universidad de León. Como se especifica en el título del trabajo fin de máster dicho trabajo tratará sobre un plan de prevención de un pequeño taller de carpintería metálica. El trabajo se dividirá en diferentes partes, inicialmente se llevará a cabo una pequeña introducción donde se explicará la actividad de la empresa, la estructura organizativa, política en materia preventiva y los objetivos así como la organización preventiva. Posteriormente se realizará una exhaustiva evaluación de riesgos, habiendo numerado y descrito anteriormente todos los puestos de trabajo y actividades de la carpintería metálica. Y para finalizar, se desarrollará la planificación preventiva donde encontraremos las medidas preventivas a tomar (equipos de protección colectiva e individual), medidas de emergencia, protocolos de actuación frente los accidentes, etcétera.El plan de prevención tiene como objetivo cumplir con la Ley 31/1995, de 8 de noviembre, de Prevención de Riesgos Laborales que no es otro que el de garantizar la seguridad y salud de los trabajadores mediante la aplicación de medidas necesarias y la integración de la prevención en el sistema productivo de la empresa

This paper describes a voice conversion system designed withthe aim of improving the intelligibility and pleasantness of oe-sophageal voices. Two different systems have been built, oneto transform the spectral magnitude and another one for thefundamental frequency, both based on DNNs. Ahocoder hasbeen used to extract the spectral information (mel cepstral co-efficients) and a specific pitch extractor has been developed tocalculate the fundamental frequency of the oesophageal voices.The cepstral coefficients are converted by means of an LSTMnetwork. The conversion of the intonation curve is implementedthrough two different LSTM networks, one dedicated to thevoiced unvoiced detection and another one for the predictionof F0 from the converted cepstral coefficients. The experi-ments described here involve conversion from one oesophagealspeaker to a specific healthy voice. The intelligibility of thesignals has been measured with a Kaldi based ASR system. Apreference test has been implemented to evaluate the subjectivepreference of the obtained converted voices comparing themwith the original oesophageal voice. The results show that spec-tral conversion improves ASR while restoring the intonation ispreferred by human listeners

El siguiente trabajo fin de Máster se ha llevado a cabo por el alumno del Máster Universitario en Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (Facultad de Ciencias del Trabajo) Xabier Luis Sarasola a fin de lograr el título de Técnico Superior en Gestión de la Prevención de riesgos laborales por la universidad de León. Como se especifica en el título del trabajo fin de máster dicho trabajo tratará sobre un plan de prevención de un pequeño taller de carpintería metálica. El trabajo se dividirá en diferentes partes, inicialmente se llevará a cabo una pequeña introducción donde se explicará la actividad de la empresa, la estructura organizativa, política en materia preventiva y los objetivos así como la organización preventiva. Posteriormente se realizará una exhaustiva evaluación de riesgos, habiendo numerado y descrito anteriormente todos los puestos de trabajo y actividades de la carpintería metálica. Y para finalizar, se desarrollará la planificación preventiva donde encontraremos las medidas preventivas a tomar (equipos de protección colectiva e individual), medidas de emergencia, protocolos de actuación frente los accidentes, etcétera.El plan de prevención tiene como objetivo cumplir con la Ley 31/1995, de 8 de noviembre, de Prevención de Riesgos Laborales que no es otro que el de garantizar la seguridad y salud de los trabajadores mediante la aplicación de medidas necesarias y la integración de la prevención en el sistema productivo de la empresa