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Hyperthyroidism and hypothyroidism are disorders of the thyroid gland that cause numerous changes in the human body. The study aimed to review in the literature the current knowledge about the main aspects of the relationship Hyperthyroidism and Hypothyroidism, as well as discussing symptoms, diagnostic methods and treatment of physiological disorders of the thyroid gland. Data were collected through consultations with journals and scientific articles in online databases, such as Scielo and CAPES Journal, in which the following descriptors were used: Physiological and Thyroid Disorders. Publications were considered between 2016 and 2020, in Portuguese or English. A vast literature on the subject was observed, indicating that these disorders promote disorders to the systems of the human body. Excessive or insufficient production of thyroid hormones can cause pathologies secondary to thyroid dysfunctions. Thus, medical follow-up is essential for the proper functioning of the thyroid gland, seeking to maintain homeostasis and successively, a better quality of life of the human organism. El hipertiroidismo y el hipotiroidismo son trastornos de la glándula tiroides que causan numerosos cambios en el cuerpo humano. El estudio tenía como objetivo revisar en la literatura el conocimiento actual sobre los principales aspectos de la relación Hipertiroidismo e Hipotiroidismo, así como discutir los síntomas, métodos de diagnóstico y el tratamiento de trastornos fisiológicos de la glándula tiroides. Los datos se recopilaron a través de consultas con revistas y artículos científicos en bases de datos en línea, como SciELO y CAPES Journal, en los que se utilizaron los siguientes descriptores: Trastornos fisiológicos y tiroideos. Las publicaciones se consideraron entre 2016 y 2020, en portugués o inglés. Se observó una vasta literatura sobre el tema, que indica que estos trastornos promueven trastornos a los sistemas del cuerpo humano. La producción excesiva o insuficiente de hormonas tiroideas puede causar patologías secundarias a las disfunciones tiroideas. Por lo tanto, el seguimiento médico es esencial para el buen funcionamiento de la glándula tiroides, buscando mantener la homeostasis y sucesivamente, una mejor calidad de vida del organismo humano. O hipertireoidismo e hipotireoidismo são distúrbios da glândula tireoide que causam inúmeras alterações no organismo humano. O estudo teve como objetivo revisar na literatura o conhecimento atual sobre os principais aspectos da relação hipertireoidismo e hipotireoidismo, bem como discorrer sobre sintomas, métodos diagnósticos e tratamento dos distúrbios fisiológicos da glândula tireoide. Os dados foram coletados por meio de consultas a periódicos e artigos científicos em bases online, como o Scielo e Periódico CAPES, nas quais foram utilizados os seguintes descritores: Distúrbios fisiológicos e Tireoide. Consideraram-se as publicações entre 2016 e 2020, na língua portuguesa ou inglesa. Foi observada uma vasta literatura sobre a temática, indicando que esses distúrbios promovem transtornos aos sistemas do corpo humano. A produção excessiva ou insuficiente dos hormônios da tireoide podem ocasionar patologias secundárias às disfunções tireoidianas. Desse modo, é fundamental o acompanhamento médico para o bom funcionamento da glândula tireoide, buscando manter a homeostase e sucessivamente, uma melhor qualidade de vida do organismo humano.

O objetivo do presente estudo foi desenvolver uma equação para predição da carga de uma repetição máxima (1RM) em homens e mulheres, usando exclusivamente as características antropométricas. Participaram deste estudo 44 jovens de baixo risco, com experiência em treinamento de força, sendo 22 do sexo masculino (23 ± 4 anos, 76,6 ± 12,7kg, 173,9 ± 5,5cm, 11 ± 4,5% de gordura) e 22 do feminino (22 ± 4 anos, 54 ± 6,0kg, 161 ± 5,8cm, 18 ± 2,2% de gordura). Inicialmente, eles passaram por uma avaliação antropométrica seguida de um teste de 1RM de familiarização no exercício de desenvolvimento, que foi repetido após 48h. A repetibilidade do teste de 1RM foi testada pelo Wilcoxon matched paired test. Finalmente, a carga de 1RM foi modelada em função das variáveis antropométricas por regressão linear múltipla (forward stepwise) usando como critério de corte das variáveis independentes deltar² < 0,01. A confiabilidade dos modelos foi expressa pela análise de Bland e Altman. Adotou-se em todos os testes alfa = 0,05. Não se registraram diferenças entre teste e reteste, resultando em 44,6 ± 13,2kg e 12,2 ± 3,2kg nos indivíduos do sexo masculino (SM) e feminino (SF), respectivamente. Além das variáveis antropométricas, incluiu-se aos modelos o tempo de experiência em treinamento de força. No SM, o modelo resultou em 84% da variância explicada, com erro padrão equivalente a 12%. Por outro lado, no SF, a capacidade preditiva do modelo obtido foi mais fraca, resultando em 56% da variância explicada e erro padrão equivalente a 20%. Em conclusão, os modelos obtidos mostraram adequada confiabilidade, de forma que podem ser utilizados como ferramentas para predição da carga de 1RM. The goal of the present study was to develop an equation for predicting the workload of one maximal repetition (1RM) in women and men, based exclusively on anthropometrical characteristics. Forty-four low-risk and experienced in strength training young subjects, being 22 male (23 ± 4 years, 76.6 ± 12.7 kg, 173.9 ± 5.5 cm, 11 ± 4.5 % of body fat) and 22 female (22 ± 4 years, 54 ± 6.0 kg, 161 ± 5.8 cm, 18 ± 2.2 % of body fat) volunteered for this study. All subjects were submitted to an anthropometrical evaluation followed by a 1RM familiarization test (shoulder press), which was repeated after 48h. The repeatability was tested using Wilcoxon Matched paired test. Finally, the 1RM workload was modeled in relation to the anthropometrical variables through multiple linear regression (forward stepwise) using as cutoff criteria for the independent variables deltar² < 0.01. The models reliability was expressed by the Bland and Altman analysis. All tests assumed alpha = 0.05. No significant differences were recorded between the two tests, resulting 44.6 ± 13.2 kg and 12.2 ± 3.2kg, for male (MS) and female (FS) subjects respectively. The time of practice in strength training was also included in the models. The model resulted in 84% of explained variance and a standard error of 12% for the MS. On the other hand, for the FS the predictive capacity was weaker than for = the MS, resulting in 56% of the explained variance and a standard error of 20%. In conclusion, the obtained models showed acceptable reliability so that they can be currently used as a tool for predicting the 1RM workload. El objetivo del presente estudio ha sido desarrollar una ecuación para predecir la carga de una repetición máxima (1RM) en hombres y mujeres, usando exclusivamente las características antropométricas. Participaron de este estudio 44 jóvenes de bajo riesgo, con experiencia en entrenamiento de fuerza, 22 del sexo masculino (23 ± 4 años, 76,6 ± 12,7 kg, 173,9 ± 5,5 cm, 11 ± 4,5% de grasa) y 22 del sexo femenino (22 ± 4 años, 54 ± 6,0 kg, 161 ± 5,8 cm, 18 ± 2,2% de grasa). Al inicio, estos pasaron por una evaluación antropométrica seguida de un test de 1RM de familiarización en el ejercicio en desarrollo, que fue repetido después de 48 h. La repetibilidad del test de 1RM fue probada por Wilcoxon matched paired test. Finalmente la carga de 1RM fue modelada en función de las variables antropométricas por regresión lineal múltiple (forward stepwise) usando como criterio de aglomeración de las variables independientes deltar² < 0,01. La confiabilidad de los modelos se expresó por el análisis de Bland y Altman. En todos los tests se adoptó alfa = 0,05. No se registraron diferencias entre el test y el retest, resultando en 44,6 ± 13,2 kg y 12,2 ± 3,2kg en los individuos del sexo masculino (SM) y femenino (SF), respectivamente. Fuera de las variables antropométricas, se incluyó a los modelos el tiempo de experiencia en la actividad de fuerza. En el SM, el modelo resultó en 84% de la varianza explicada, con un error padrón equivalente a 12%. Por otro lado, en el SF, la capacidad predictiva del modelo obtenido no fue tan eficaz, resultando en 56% de la varianza explicada y un error padrón equivalente a 20%. En conclusión, los modelos obtenidos mostraron adecuada confiabilidad, de forma que pueden ser utilizados como herramientas para predecir la carga de 1RM.