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The objective of this work was to develop and validate a mathematical model to estimate the duration of cotton (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) cycle in the State of Goiás, Brazil, by applying the method of growing degree-days (GD), and considering, simultaneously, its time-space variation. The model was developed as a linear combination of elevation, latitude, longitude, and Fourier series of time variation. The model parameters were adjusted by using multiple-linear regression to the observed GD accumulated with air temperature in the range of 15°C to 40°C. The minimum and maximum temperature records used to calculate the GD were obtained from 21 meteorological stations, considering data varying from 8 to 20 years of observation. The coefficient of determination, resulting from the comparison between the estimated and calculated GD along the year was 0.84. Model validation was done by comparing estimated and measured crop cycle in the period from cotton germination to the stage when 90 percent of bolls were opened in commercial crop fields. Comparative results showed that the model performed very well, as indicated by the Pearson correlation coefficient of 0.90 and Willmott agreement index of 0.94, resulting in a performance index of 0.85. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar um modelo matemático para estimar a duração do ciclo do algodoeiro (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) no Estado de Goiás, aplicando o método de graus-dia (GD) e considerando sua variação espaçotemporal. O modelo foi desenvolvido por meio de combinação linear entre altitude, latitude, longitude e a variação temporal, representada pela série trigonométrica incompleta de Fourier. Os parâmetros do modelo foram ajustados, por meio de regressão linear múltipla, aos dados de GD para o algodoeiro, acumulados entre 15°C e 40°C. Os dados utilizados de temperaturas máxima e mínima foram obtidos de séries históricas de 21 estações meteorológicas, com períodos de observações variando entre 8 e 24 anos. A validação do modelo foi feita comparando-se a duração da fase entre a emergência e 90% de capulhos abertos de cultivares de algodoeiros plantados em lavouras comerciais. O coeficiente de determinação resultante do ajuste do modelo aos dados observados foi de 0,84. Os resultados dessa comparação mostraram que o modelo proposto teve um desempenho muito bom, conforme indicado pelo coeficiente de correlação de Pearson de 0,90 e o índice de concordância de Willmott de 0,94, que resultaram em um índice de desempenho de 0,85.

Atualmente, a Floresta Estacional Decidual (FED) na região do Vão do Paranã, nordeste do estado de Goiás, encontra-se bastante fragmentada principalmente em função da intensa atividade pecuária, fato que compromete a dinâmica ecológica da flora e da fauna por meio da alteração na conectividade entre os fragmentos remanescentes. O objetivo da presente tese foi: a) mapear as áreas de ocorrência atual de FED na área de estudo; b) determinar os principais controles geoambientais relacionados com o seu estabelecimento na paisagem; c) indicar as áreas com forte tendência de ocupação dos fragmentos remanescentes; e d) apresentar uma estratégia operacional para sua conservação na região. O mapeamento das áreas de ocorrência de FED foi obtido com base na análise de imagens multitemporais do satélite LANDSAT, enquanto os principais controles geoambientais analisados foram clima, topografia, geologia e solos. As tendências de ocupação dos fragmentos remanescentes foram analisadas com base nas métricas obtidas de mapas de uso e cobertura da terra, dados ambientais e dados socioeconômicos. A sugestão de estratégia de conservação da FED foi baseada na proposta de utilizar espécies arbóreas como a Aroeira (Myracroduon urundeuva) que rebrotam em áreas de pastagens cultivadas na produção de cercas vivas. Os resultados indicaram a presença na região de aproximadamente 190.000 hectares de FED. Os fragmentos maiores dessa fitofisionomia encontram-se distribuídos essencialmente na região centro-norte do Vão do Paranã. Verificou-se a existência de uma forte relação entre a litologia (rochas carbonáticas) e a presença de FED, tanto em áreas planas como em afloramentos rochosos. A análise qualitativa detalhada indicou como principais controles para o estabelecimento da FED a variação hídrica do perfil solo-rocha, o eutrofismo dos solos e a sazonalidade climática, permitindo uma hierarquização que pode ser descrita como : variação hídrica do perfil solo-rocha> eutrofismo dos solos> litologia > sazonalidade climática > total pluviométrico > classes de solos > hipsometria > declividade. Como a maioria dos fragmentos remanescentes está localizada nas áreas de relevo acidentado com presença de afloramentos de calcário, apenas 1% apresentou tendências alta e muito alta de uso e ocupação, apesar de sofrerem com intensa exploração seletiva de madeira. A substituição das cercas mortas por cercas vivas e o incremento de árvores isoladas indicou aumento na permeabilidade da matriz e na conectividade entre os fragmentos de vegetação remanescentes. A simulação de um cenário baseado em três áreas-teste indicou que essa substituição resultaria, para todo o Vão do Paranã, em 338.520 árvores poupadas (4,2 km2) e 5.077.800 novas árvores plantadas em forma de cercas vivas (63,5 km2). No que diz respeito às árvores isoladas, caso todas as áreas de pastagem apresentassem uma média de 310 árvores isoladas por km2, essas representariam 42 km2 de cobertura vegetal. Current dry forests in the Vão do Paranã region, northeastern Goiás State, Brazil, are strongly fragmented mainly because of intense cattle ranching activities. This affects the ecological dynamics of flora and fauna since the connectivity among remaining fragments is reduced. The objectives of this study was: a) to map dry forests occurrences in the study area; b) to determine the relevant geoenvironmental indicators that control dry forest occurrences in the landscape; c) to find areas with high pressure in terms of human occupation of remaining fragments; and d) to propose an operational strategy for dry forest conservation. The map of dry forest occurrences was obtained from the image interpretation of multitemporal LANDSAT satellite scenes. The environmental controllers analyzed were climate, topography, geology and soils. The human occupation pressure in the remaining fragments was analyzed based on the metrics obtained from land use and land cover map, environmental data and social and economical data. The proposal for conservation strategy of dry forests was based on the idea of using tree species such as the Aroeira (Myracroduon urundeuva) found in cultivated pastures as living fences before they are cut as invasors by the farmers. Results indicated the presence of approximately 190,000 hectares of dry forests in the study area. The largest fragments were mostly found in the central and northern parts of Vão do Paranã. It was found that there was a strong relationship between lithology (carbonatic rocks) and the presence of dry forests, both in plain areas and in rocky outcrops. A detailed qualitative analysis indicated the main controls for the establishment of the dry forests: strong water table variation in the soil-bedrock profile, the soil eutrofism and the climatic seasonality, allowing a hierarchy that can be described as: strong water table variation in the soil-bedrock profile > soil eutrofism > lithology > climatic seasonality > rainfall > soils > hipsometry > slope. As the most remaining fragments are located in hilly areas with limestone outcrops, only 1% presented high and very high tendencies for land occupation, though they are facing strong wood selective loggings. The substitution of dead fences for living fences and the increment of isolated trees indicated an increase of permeability of matriz and of conectivity among remaining vegetation fragments. The simulation of a scenery based on three test sites indicated that such substitution would result, for the entire Vao do Paranã region, in 338,520 trees saved (4.2 km2) and 5,077,800 new trees planted in form of living fences (63,5 km2). Regarding isolated trees, in the case of all pasture areas present an average of 310 trees per km2, this would represent 42 km2 of vegetation cover.